2012-07-03

1

1 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Les ménages

Évolution

Composition

Localisation

Présentation faite dans le cadre du 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité Polytechnique Montréal 23 mai 2012

2 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Programme

• Programme

• Questions de recherche - Objectifs

• Analyse descriptive

• Modélisation

• Enquête web

• Conclusion

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

2012-07-03

2

3 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

D’un point de vue ménage...

Questions de recherche

• Comment évoluent les

comportements de transport?

• Comment évolue la

démographie montréalaise?

• Comment évolue la

localisation spatiale?

• Quelle est la place du

transport dans le processus

de localisation?

Objectifs

• Ajouter une variable

« ménage » à la modélisation

de la demande en transport

• Prévoir la composition

démographique de la région

de Montréal

• Cueillir des informations sur la

place des transports dans le

processus de choix d’une

localisation

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

4 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Comportements de transport par type de ménage

To

us m

oti

fs

Hommes 20-34 ans Femmes 20-34 ans

Mo

tif

trav

ail

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

•

n= taille

éch

antillo

n

n= taille

éch

antillo

n

2012-07-03

3

5 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Comportements de transport par type de ménage

To

us m

oti

fs

Hommes 35-49 ans Femmes 35-49 ans M

oti

f tr

av

ail

•

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

n= taille

éch

antillo

n

n= taille

éch

antillo

n

6 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Comportements de transport par type de ménage

To

us m

oti

fs

Hommes 50-64 ans Femmes 50-64 ans

Mo

tif

trav

ail

•

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

n= taille

éch

antillo

n

n= taille

éch

antillo

n

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7 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Variation en proportion du

nombre de men2 91-06

Évolution démographique – Territoire OD 2008

Variation en proportion du

nombre de personnes 91-06

Variation en proportion du

nombre de ménages 91-06

Territoire OD2008 1991 2001 2011 2021 2031

Population 3 302 635 3 630 434 4 024 110 4 343 936* 4 580 301

Ménages 1 678 000** 1 872 000** 2 015 000**

Source: ISQ, Perspectives démographiques 2006-2031, scénario A – référence RMR *régression linéaire

** territoire CMM pondéré à 5.486% soit la population OD08 / population CMM06

Moyenne de mise en chantier annuel entre 2001 et 2006: 22 0000

8 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Variables déterminantes OD

Âge Distance au CV

Genre (H/F)

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

% de la population dans chaque

type de ménage en 2008

Période

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5

9 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Variables Recensements

SM100 avant 1971

305 77.2%

301 66.8%

304 56.2%

306 54.8%

303 49.9%

302 32.5%

309 31.7%

307 28.4%

308 24.0%

Sédentarité et taux de migration

Typologie d’habitation (maison) Culture – Langue non-officielle

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

30-40%

25-30%

20-25%

15-20%

10-15%

5-10% Taux de migration annuel (91-06)

% d

e m

énag

es

% de maisons unifamiliales

10 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Méthodologie - Données

• Enquêtes OD

1987, 1993, 1998, 2003 et 2008.

(n=758 031, + ou - 150 000/an)

• Recensements Statistique

Canada

1986, 1991, 1996, 2001 et 2006 Données intégrales 100% et échantillon 20%

• Territoire OD 2008

Données SDR Données SR

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

Modélisation Logit

Données OD Données SC Résultats du modèle logit

2012-07-03

6

11 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Modèle logit: probabilité d’appartenir à un type de

ménage

Mén

ag

es 1

p

Mén

ag

es d

e 4

p+

M

én

ag

es d

e 2

p

Mén

ag

es 3

p

0-70%

70-90%

90-110%

110-130%

130% et+

Variables:

Âge

Genre

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

Sous-estimation

Surestimation

Le modèle prédit MOINS de ménages de ce type que ce qui

est observé dans le secteur

Le modèle prédit PLUS de ménages de ce type que ce qui

est observé dans le secteur

12 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Mén

ag

es 1

p

Mén

ag

es d

e 4

p+

M

én

ag

es d

e 2

p

Mén

ag

es 3

p

Variables:

Âge

Genre

Distance CV

% typo domicile

% Âge constr.

Écart esp.vie

Modèle logit: probabilité d’appartenir à un type de

ménage

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

0-70%

70-90%

90-110%

110-130%

130% et+

Sous-estimation

Surestimation

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13 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Enquête WEB

Questions:

• Le processus de localisation des ménages

• La place des transports dans le processus

• Le potentiel des médias sociaux

Méthodologie:

• Unité d’étude sur Facebook de 172 amis

• Incitation par le biais d’un prix à la diffusion

de l’étude sur leur mur Facebook

• 2e unité d’étude sur un blog LinkedIn (500

membres) et relais sur Facebook

Résultats:

• Durée de vie: environ 5 jours

• 1 répondant par ami

• Enquête ménage augmente le nb data

• Peu de réponses via le blog LinkedIn

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion

14 23/05/2012 2e colloque annuel de la Chaire Mobilité

Conclusion et suite...

• Test du modèle en utilisant la distance réseau

plutôt qu’à vol d’oiseau

• Réalisation d`un scénario 2031 incluant un

développement résidentiel constant

• Réalisation d’un scénario 2031 avec des

développements résidentiels ciblés :

Hippodrome, Grinffintown et Turcot

• Analyse des résultats de l’enquête web

Programme – Recherche – Analyse – Modélisation – Enquête web - Conclusion