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2013-03-28 1 LE LIDAR, UNE MATIÈRE PREMIÈRE DANS LA LE LIDAR, UNE MATIÈRE PREMIÈRE DANS LA PRODUCTION DE DONNÉES DESCRIPTIVES DU PRODUCTION DE DONNÉES DESCRIPTIVES DU TERRITOIRE À MOINDRE COÛT. PRÉSENTATION TERRITOIRE À MOINDRE COÛT. PRÉSENTATION DEXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFS DEXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFS D EXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFS D EXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFS Julien Belvisi, GéoMont 14 mars 2013 Journée colloque et ateliers : La géomatique au service du diagnostic et de l’intervention terrain en milieu agricole

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LE LIDAR, UNE MATIÈRE PREMIÈRE DANS LA LE LIDAR, UNE MATIÈRE PREMIÈRE DANS LA PRODUCTION DE DONNÉES DESCRIPTIVES DU PRODUCTION DE DONNÉES DESCRIPTIVES DU TERRITOIRE À MOINDRE COÛT. PRÉSENTATION TERRITOIRE À MOINDRE COÛT. PRÉSENTATION

D’EXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFSD’EXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFSD EXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFSD EXEMPLES CONCRETS ET PROSPECTIFSJulien Belvisi, GéoMont

14 mars 2013 Journée colloque et ateliers : La géomatique au service du diagnostic et de l’intervention terrain en milieu agricole

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Comparatif des technologies de captage 3D

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Photogrammétrie Auto-corrélation 3D LiDAR aéroporté GPS différentielPhotogrammétrie Auto-corrélation 3D LiDAR aéroporté GPS différentiel

ourc

e : P

lein

e Te

rre,

201

1

Variable, 10 cm à plusieurs mètres

Variable, 10 cm à plusieurs mètres

±15 cm ±5 cm

Ponctuel (points côtés, breaklines)

Continu Ponctuel mais très dense (1 à 4 pts/m2)

Ponctuel (1 pts/25m2)

MNT, MNS, Courbes de niveau

MNS MNT, MNS, Courbes de niveau + attributs du

MNT, Courbes de niveau

So

semis de points

Variable, 1 à 10km2/jour Variable, plusieursmilliers de km2/jour

1000 km2/jour 50 à 70 ha/jour

Régionale à parcellaire agricole

Régionale à parcellaire agricole

Régionale à parcellaire agricole

Parcellaire agricole

40$ à 400$/km2 1 à 3$/km2 75$/km2 600$/km2

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La technologie LiDAR?3

Principe d’acquisition aéroportéePrincipe d acquisition aéroportée

Capteur LiDAR

+ +

Aéronef Opérateur

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La technologie LiDAR?4

Principe d’acquisition aéroportéePrincipe d’acquisition aéroportée

Semis de points bruts

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La technologie LiDAR?5

Une densité de points variable selon le phénomène ou l’objet étudié

Du très local…100 points au m2

…au régional, 1 point au m2

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La technologie LiDAR?6

Les différents types de retours associés au signal LiDAR

Retour unique

Retours multiples

bruit

1er et dernier retours

1er retour

retoursintermédiaires

Dernier retour

Adapté de St-Onge, 2007

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La technologie LiDAR?7

Profil altimétrique d’un semis de points bruts

En milieu forestier, une portion des impulsions Lidar estimpulsions Lidar est reflétée par la surface du feuillage.

L’impulsion résiduelle peut pénétrer la voute forestière etforestière et atteindre le sol

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La technologie LiDAR?8

Les différents attributs associés au signal LiDARLes différents attributs associés au signal LiDARIntensité Force de retour de l’impulsion laser. Elle repose, en partie, sur la réflectivité de l'objet touché par l'impulsion laser.

La réflectivité est relative à la longueur d'onde utilisée, qui se situe généralement dans le proche infrarouge.

Nombre de retour(s) Le nombre de retours est le nombre total de retours pour une impulsion donnée (1 à 5 selon les spécificités technologiques du capteur) .

Numéro de retour Le numéro de retour est fonction de l’ordre de retour (1er retour, 2nd retour, etc.).

Code de classification ASPRS Code de classification normalisée établie par l’American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS) Cette classification est produite par l’intermédiaire d’un post-traitement(ASPRS). Cette classification est produite par l intermédiaire d un post traitement.

GPS Time L'horodatage GPS au cours duquelle le point laser a été émis par l'appareil. Le temps est exprimé en secondes GPS de la semaine de l’année.

Scan angle L'angle de balayage est une valeur en degrés entre -90 et +90. À 0 degrés, l'impulsion laser est directement en dessous de l'avion (au nadir). À -90 degrés, l'impulsion laser est à la gauche de l'avion, à +90, l'impulsion laser est à la droite de l'appareil dans la direction du vol. La plupart des systèmes lidar captent le signal à l’intérieur de ± 30 degrés.

Classification ASPRS

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La technologie LiDAR?9

Exemples de représentations fondées sur les attributs du LiDAR

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La technologie LiDAR?10

= MNS

Source : Lesur, 2011

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La technologie LiDAR?11

Source : Lesur, 2011

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La technologie LiDAR?12

Source : Lesur, 2011

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Foresterie13

Points Lidar bruts Modèle de canopéePoints Lidar bruts Modèle de canopée et localisation des apex (cimes)

Structure de la forêtHauteur (par

arbre, par placette, ou peuplement)

Volume ou biomasse

Source : Lesur, 2011

biomasseDensité et % de

recouvrementSurface terrièreÉtagementPerturbation et

croissance (multi-temporel)

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temporel)

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Foresterie14

Principe simplifié de l'analyse statistique de la distribution des hauteurs de végétation (étude des strates forestières)

Source : Lesur, 2011

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Foresterie15

PerchisSol nu, végétation basse

Fourré Jeune futaie

FutaieGaulisSource : Lesur, 2011ù

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Foresterie16

Source : Lim et St-Amand, 2013

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Planification forestière17

MNS

Aide à la planification forestière

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Planification forestière18

MNT

Aide à la planification forestière

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Planification forestière19

MNSÉcoulement des eaux

Aide à la planification forestière

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Planification forestière20

MNSÉcoulement des eauxChemins forestiers

Aide à la planification forestière

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Planification forestière21

MNSÉcoulement des eauxChemins forestiersPentes

Aide à la planification forestière

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Couvert forestier22

Cartographie forestière (couvert et hauteur par

rapport au sol)

Couvert forestierCouvert forestier

Hauteur du couvert forestierHauteur du couvert forestier

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Couvert forestier23

E l d l t dExemple dans le secteur du Mont-Saint-Hilaire Hauteur de la

végétation0 – 1m1 – 3m3 – 6m6m et +

Limite de la couche forestière la plus précise dans le secteur

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Couvert forestier24

E l d l t dExemple dans le secteur du Mont-Saint-Hilaire Hauteur de la

végétation0 – 1m1 – 3m3 – 6m6m et +

Boisés urbains

Secteur de vergers

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Archéologie25

Vestiges d’une cité maya antique : Caracol au BelizeSource : http://mexiqueancien.blogspot.ca

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Archéologie26

Détection de vestiges gallo-romains : l’oppidum d’Affrique

Détection de vestiges néolithiques en Angleterre : Priddy Circles

http://www.english-heritage.org.ukhttp://www.lefigaro.fr/sciences/

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Milieux humides27

Source : Rampi et Knight, 2012

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Milieux humides28

Aide à la mise à jour de la délimitation des milieux humides

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Milieux humides29

Aide à la mise à jour de la délimitation des milieux humides

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Milieux humides30

-

+

+

-

Aide à la mise à jour de la délimitation des milieux humides

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Plaines inondables31

Simulation des niveaux d’inondation, cartographie des limites d’inondation (implique d’avoir accès à des données et des outils d’hydraulique fluviale)

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Suivi des carrières sablières32

Pouvoir de taxation des MRC sur les volumes extraits des carrières et sablières

Possibilité d’utiliser le LiDAR comme donnée de suivi volumétrique dans le temps

Carrière Mont St-Hilaire

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Autres applications33

Géologie et géomorphologie

Qualité de l’air

Étude de l’atmosphère

Étude du paysage urbain

Suivi des mouvements de terrain de masse

Carrière Mont St-Hilaire

Mesure de distances astronomiques (terre-lune)

Etc.

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