LABEX IMU INTELLIGENCES DES MONDES URBAINS

Le LabEx IMU rencontre ses partenaires 27 mai 2017

RESILIENCERecherchesurlesEnjeuxSocIauxetpoLI5quesdelaprécaritéENergé5queetlesConsomma5onsd’Energiedesques.onsdemesuresàl’analysedel’ac.onpubliqueterritoriale

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LeprojetRésilience:constat

Croissancefortedesprixdel’énergiedanslesannées2000,incer7tudesaujourd’hui⇒ nombreuxtravauxsurlaprécaritéetlavulnérabilitéénergé7que

Ø  Défini7onsetmesuresdelaprécaritéetdelavulnérabilitéØ  AnalysesdesfacteursderisqueØ  Analysesdesstratégiesdesménagesfaceàlaprécaritéénergé7queØ  Introduc7ondel’idéedecoûtrésiden7el,logement+transport

MaispeuderecherchessurlamanièredontceIeques7onestappropriéeparlesdifférentsacteursdesterritoiresconcernés(habitatetlogement,transports,énergie,social)

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LeprojetRésilience:ques.onnement

Quellespoli.quespubliqueslocalessontmisesenœuvrefaceauxsitua.onsdeprécaritéetdevulnérabilitéénergé.quedesménages,dansuncadreforcémenttransversaletmul.sectoriel?-  Quelsjeuxdesacteursdesdifférentssecteursconcernés?-  Commentlesspécificitésdesterritoirespeuventjouersurces

posi7onnementsetsurlesac7onsmisesenœuvre?Commentlesqualifieretlesdécrire?

-  Infine,desrecommanda7onspeuvent-ellesêtreémisespourmeIreenplacedespoli7queslocalesdeluIecontrelaprécaritéetlavulnérabilitéénergé7que?

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Troisterrainsd’étudedifférenciésUnterritoireurbaindéfavorisé:SaintFonsDesménagesengrandedifficulté,Ungrandnombred’acteursdanslesdifférentssecteurspourdifférenteséchellesd’interven7on(commune,métropole,région,etc.)

Unterritoirepéri-urbain:leRovaltainCumuldifficultéslogementetlongsdéplacementsUnterritoireinscritdansunSCOT

Unterritoireéloigné:leTrièvesDesliensfortsavecGrenoble(40-60km)UnclimatdemontagneetunhabitatpeuperformantDesacteursterritoriauxmoinsnombreux,maisfortementimpliqués(TEPOS)

crédit photo G.L. SCoT Rovaltain

crédit photo Philippe Boitrel

crédit photo Stéphane Nys Air Tech Photo

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Undialogueentreméthodesqualietquan.

-  Unaxequalita.f:campagned’entre7ensetanalysedesjeuxd’acteurssurlaques7ondelaprécaritéénergé7queTransportetLogement

-  Unaxequan.ta.f:mesuredessitua7onsdeprécaritéetdevulnérabilitédesménagessurles3territoiresd’étude

-  TestdesbasesdedonnéesdisponiblesetdelabaseGéoVehmdel’ONPEfinancéeparl’ADEME

-  Analyserdeladiversitédessitua7onsetdesenjeuxselonlescontextes

ÄRésultatspouvantensuiteêtremisenrela7on(ounon)aveclesdiscoursetlesac7onsdesacteurslocaux

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Unstagedemasterrecherche,financéparl’IMU,d’unétudiantdumasterTransportsetLogis7quedel’UniversitédeMontpellierbaséàMinesSaint-E7enne:Etudeexploratoiresurl’incer7tudeetlasensibilitédesmesuresdelaprécaritéénergé7quedesménages(NasreddineElMammeri)Uningénieurderecherchefinancépendant6mois,baséàMinesSaint-E7enne:comparaisondelabasededonnéesna7onaleGéoVEHMavecdesbasesdedonnéeslocalessurlamobilitéetlelogement(VincentWawrzyniak)

Analysededonnéessurlaprécaritéénergé5que

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Fournir des éléments généraux de définition du phénomène de vulnérabilité énergétique et les appliquer au cas des 3 zones à partir des données GEOVEHM. Estimer économétriquement le profil d’un ménage précaire énergétiquement en se focalisant sur les indicateurs monétaires (BRDE) •  Quelle est l’ampleur du phénomène

de précarité énergétique dans ces 3 zones selon l’indicateur utilisé ?

•  Quels sont les facteurs de risque de la précarité énergétique, tant en termes de caractéristiques sociodémographiques du ménage qu’en termes de caractéristiques du logement et de la localisation résidentielle? Basededonnéesétudiée:GéoVEHM(ONPE,Energies

Demain,donnéesde2008)

OBJECTIFS DU STAGE DE MASTER RECHERCHE

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METHOLOGIE DU STAGE DE MASTER RECHERCHE Plusieurs indicateurs pour identifier les ménages consacrant une part jugée trop importante de leur revenu dans les dépenses énergétiques: Ø  Taux d’Effort Energétique

Ø  Tauxd’effort

Ø  BasRevenus–Dépensesélevées(BRDE) : Revenu – (Impôts + charges) par UC < Seuil de pauvreté (60% du revenu médian) ET Dépenses énergétiques > Médiane nationale des dépenses énergétique

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OBSERVATIONS DE LA VULNÉRABILITÉ ÉNERGÉTIQUE

INDICATEUR SAINT FONS TRIEVES ROVALTAIN

LOGEMENT

TEE

1 219 18%

1 358 35%

21 495 17%

TE

1 322 20%

601 16%

19 099 15%

BRDE

798 12%

893 23%

15 672 13%

MOBILITE

TEE

1 440 21%

858 22%

22 098 18%

TE

983 15%

977 26%

19 296 15%

BRDE

807 12%

349 9%

9 998 8%

RESIDENTIEL

TEE

1 400 21%

1 352 35%

23 024 18%

TE

1 503 22%

935 24%

24 700 20%

BRDE

491 7%

826 22%

12 687 10%

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COMPARAISON DE LA BD NATIONALE GÉOVEHM AVEC DES BD LOCALES (V. WAWRZYNIAK).

MAJIC + modèle

reconstruction chauffage

Saint-Etienne

EMD (Enquête Ménages Déplacements)

Aire métropolitaine Lyon

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COMPARAISON DE LA BD NATIONALE GÉOVEHM AVEC DES BD LOCALES (V. WAWRZYNIAK).

Ø  Lesrésultatsconcernantle

logementsemblentglobalementconvergerentrelesdifférentesbases

Ø  Encequiconcerne,lamobilité§  Propor7ondeprécaires

sures5méedanslapar5ecentraledelamétropoleetsous-es5méedansleszonespériphériques

§  Sous-es5ma5ondunombred’ac5fsprécairesénergé7quement.

§  Al’inverse:sures5ma5ondunombrederetraitésprécaires.

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EN GUISE DE CONCLUSION PROVISOIRE-

BASES DE DONNÉES ET PRÉCARITÉ

ü  Prendre des précautions dans l’utilisation à l’échelle locale de bases de données élaborées à partir d’enquêtes nationales (surtout pour la mobilité)

ü  Peuvent donner indications quantitatives aux acteurs de terrain qui en manquent, mais ne peuvent se substituer à des approches de terrain qui, seules, permettent 1) de repérer les cas de précarité et 2) de mettre en évidence les adaptations des ménages

ü  L’élaboration d’une typologie des différents types de ménages en situation de précarité pourrait aider à la définition de politiques locales plus adaptées aux réalités des terrains concernés

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EN GUISE DE CONCLUSION PROVISOIRE INTÉRÊT DU CROISEMENT DES APPROCHES

Quanti/Quali ü  Confrontation possible des résultats de l’exploitation de la base GéoVehm

avec les visions des acteurs territoriaux issues des entretiens

ü  Entretiens = repérage de données locales pouvant alimenter l’analyse quantitative avec Marie-Clotilde Meillerand (Postdoc 12 mois)

Logement mobilité résidentiel St-Fons 1 341 884 2 271 Trièves 1 275 2 056 3 441

Rovaltain 1 610 1 228 2 941

Dépenses énergétiques médianes (à partir de GEOVEHM)