La simulation de flux comme levier de performance - … · cela sur une démarche standardisée...
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La simulation de flux comme levier de performanceModéliser et simuler un système industriel pour optimiser et maintenir la performance
Dans un contexte de forte diversification des produits et des process, où les organisations deviennent complexes et doivent s’adapter au plus vite, la simulation de flux s’impose aujourd’hui comme un outil indispensable et un levier essentiel de la performance industrielle.
Saviez-vous que la simulation dynamique de flux permet d’évaluer et d’optimiser la performance de ce système complexe ?
La simulation de flux rend possible la mise au point rapide et l’élimination au plus tôt des erreurs de conception du
système industriel. Lorsque le produit, le process ou le plan de charge évolue, la simulation permet d’anticiper les
impacts des changements pour maintenir la performance à un niveau optimum.
Sogeti High Tech propose de mettre la simulation de flux au service d’une méthodologie d’analyse et d’optimisation
de la performance. Nos équipes mixtes de spécialistes d’organisation industrielle et d’ingénieurs en simulation de flux
interviennent sur tous les secteurs, pour définir ou améliorer votre organisation industrielle. Nous nous appuyons pour
cela sur une démarche standardisée d’analyse allant du diagnostic industriel jusqu’à l’élaboration des recommandations
opérationnelles issues des résultats de simulation.
Notre offreSogeti High Tech propose de mettre la simulation au service d’une approche outillée de la performance, sur tout le
cycle de vie du système industriel.
En phase de conception d’une nouvelle unité industrielle, la modélisation permet de projeter le futur : évaluer
la performance attendue (lead-time, dimensionnement des ressources, niveaux d’encours, …), comparer des scenarii
industriels et surtout révéler des risques de conception impossibles à identifier par des moyens d’analyse statique.
En cas de modification majeure sur la conception initiale ou pendant la vie du système, le modèle de flux
supporte l’analyse d’impact : l’introduction d’un nouveau produit, la modification d’un plan de production ou du
mix produit, le changement du calendrier industriel ont en effet des conséquences complexes sur le système industriel
que seule la simulation dynamique permet de maîtriser globalement.
Enfin, dans le cadre de projets d’amélioration, la simulation est un outil indispensable de la conduite du
changement : posé “au milieu de la table”, le modèle est un instrument interactif puissant au service de l’équipe de
changement.
Les bénéfices clientsL’approche outillée par la simulation a pour but d’optimiser et de maintenir l’ensemble des facteurs de performance du
système industriel ; au-delà de l’obtention même de ces gains, l’introduction de la simulation a des bénéfices spécifiques
que démontre notre retour d’expérience et qui se résument par quatre valeurs fortes :
La capacité à évaluer et optimiser de manière pérenne un système complexe et évolutif.
L’identification au plus tôt des erreurs de conception, évitant les corrections tardives et coûteuses.
La rapidité de convergence, qui apporte un gain de temps pour les équipes de développement et qui surtout
assure cette convergence dans les délais.
La capacité à sécuriser la cible : un modèle de flux pouvant devenir la définition de référence de l’organisation
industrielle.
Une réponse aux enjeux industrielsL’approche outillée par simulation répond à tous les grands enjeux de
performance d’une organisation industrielle, qui sont principalement :
Le dimensionnement optimum des ressources (moyens industriels,
logistiques et humains)
L’optimisation de l’emploi des ressources critiques (Bottlenecks)
La réduction des lead-times et la maîtrise de l’encours
La tenue de l’OTD (On-Time Delivery) et du taux de service
La maîtrise du takt-time
La tenue du plan de production et du ramp-up
La robustesse de l’organisation aux aléas
Pour répondre à ces enjeux, la simulation de flux va permettre la mise au point de l’ensemble des composantes de
l’organisation industrielle que sont :
L’organisation physique : trajets physiques, logique d’implantation
La mise au point des règles de gestion de flux et en particulier d’ordonnancement
La définition d’une organisation optimisée autour d’un point de cadence
Les paramètres optimaux de gestion de production
L’organisation et le cadencement des flux logistiques
L’organisation des fonctions support, comme la maintenance ou la qualité
•En cours •TRS •Lead-times •Ressources
Simulateur de flux
•Plan de production •Calendrier Industriel •Aleas
Evaluer un modèle
d’organisation…
… en analysant ses
facteurs de performance
Un outil Une méthodologie
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Analyse métier Diagnostic industriel, définition de la cible, problématiques à résoudre, performances à atteindre
Modélisation Production et logistiqueOrganisation humaineContraintes de fluxRègles de gestion des flux
Simulation Compréhension visuelleIndicateurs clésPoints de blocage
Recommandations Solutions de résolution des problèmesRevue de conceptionSchéma directeur des flux
Des niveaux d’application
Pedestrian
A B C D Par ligne
Inter-lignes
Inter usines
Notre approche de la simulation de flux
A propos de Sogeti High Tech
Fort de 4 000 collaborateurs, Sogeti High Tech met son expérience et ses compétences en Ingénierie, Informatique Technique & Industrielle et Digital Manufacturing au service des secteurs aéronautique, spatial, défense, énergie, transport. Depuis 30 ans, Sogeti High Tech est le partenaire de ses clients industriels sur des missions de bout-en-bout, depuis le conseil, la conception, la mise en œuvre, le déploiement, la sécurisation et le test de solutions techniques complexes à haute valeur ajoutée, jusqu’au maintien en conditions opérationnelles puis le retrait de service des installations.
Plus d’informations sur : www.sogeti-hightech.fr/en
© Capgemini - Février 2017
Contact : [email protected]