RAPPORT DE FIN D’ETUDES

Licence professionnelle Géomatique & Environnement

Parcours SIG & Conception Cartographique

Maxime Leguillier - Session 2010/11 Non-confidentiel - Utilisation & Reproduction autorisée

L’OUTIL SIG POUR

LA GESTION DE CRISE

& LA RECONSTRUCTION

INSTITUT DE GÉOGRAPHIE

191, rue Saint-Jacques 75005 Paris

Téléphone : 01 44 32 14 00 Fax : 01 44 32 14 54

ECOLE NATIONALE DES SCIENCES GEOGRAPHIQUES

6 et 8 avenue Blaise Pascal - Cité Descartes - Champs-sur-Marne - 77455 Marne-la-Vallée CEDEX 2

Téléphone : 01 64 15 31 00 Fax : 01 64 15 31 07

Métropole de Port-au-Prince HAÏTI,

Post-séisme du 12 Janvier 2010.

1

JURY

Président du Jury :

Francis Dhée (ENSG)

Commanditaire :

OIM (Organisation Internationale pour les Migrations)

17, Route des Morillons CH-1211 Genève 19

Téléphone: +41.22.717 9111 Fax: +41.22.798 6150 Courriel: hq@iom.int

Maître de stage :

Frédéric Moine (OIM)

Professeur référent :

Sylvain Lafay (IGN)

Responsable pédagogique :

Nicolas Payet (ENSG)

BORDEREAU D’INDEXATION

Titre :

L‟outil SIG pour la gestion de crise et la reconstruction

Auteur :

Maxime Leguillier

Mots-Clés :

SIG, GIS, OIM, IOM, ONU, HAITI, SEISME, EARTHQUAKE, CRISE, GESTION, CAMPS,

RECONSTRUCTION, LIDAR, MNE, ARCGIS,

Résumé :

Analyse de 2 produits SIG pour la gestion de crise post-catastrophe. Projet SIG

répondant à l‟effort de reconstruction en Haïti.

Situation du document :

Rapport de stage de fin d‟études de la Licence Professionnelle Géomatique et

Environnement Parcours SIG et Conception Cartographique (Anciennement cycle

SIGCC).

Nombres de pages totales dont annexes : 30

Systèmes hôtes :

ENSG/DCAIG

MS Office, Suite ARCGIS (ArcMap, ArcScene, ArcGlobe, 3D Analyst, ArcHydro),

ENVI, GoogleEarth, QGis

MODIFICATIONS

Édition Révision Date Pages modifiées

1.0 08/2010

2

Table des matières

Remerciements ......................................................................................................... 4

I. Introduction ....................................................................................................... 5

II. Contexte du stage ............................................................................................ 6

A. L‟organisme ...................................................................................................... 6

1. Présentation ........................................................................................................... 6

2. L‟OIM en quelques chiffres .................................................................................. 6

3. L‟OIM et ses objectifs ............................................................................................ 6

4. L‟OIM en Haïti ........................................................................................................ 8

III. Produits engagés et confirmés ...................................................................... 15

A. Displacement Tracking Matrix (DTM 2.0) ................................................... 15

1. Rappel des objectifs et présentation ............................................................... 15

2. Méthodologie (cf. annexe A.1) ........................................................................ 15

3. Bases de données ............................................................................................... 17

4. Exploitation des données ................................................................................... 18

5. Conclusion ........................................................................................................... 23

B. Overcoming Land Tenure - Related Barriers to Returns and

Reconstruction (OLTB) ............................................................................................ 24

1. Rappels des objectifs et présentation ............................................................. 24

2. Méthodologie ...................................................................................................... 25

3. Exploitation des données ................................................................................... 29

4. Conclusion ........................................................................................................... 30

IV. Analyse du risque et aide à la reconstruction ............................................. 31

A. Rappel du contexte, objectifs et présentation ........................................ 31

1. Contexte et objectifs .......................................................................................... 31

2. Présentation ......................................................................................................... 31

B. Les outils à l‟analyse, procédures créées et évolutions .......................... 33

1. Les outils d‟analyse ............................................................................................. 33

2. Procédures créées .............................................................................................. 33

3. Evolutions .............................................................................................................. 33

V. Conclusion ....................................................................................................... 34

3

VI. Annexes ........................................................................................................... 35

A. DTM .................................................................................................................. 35

1. Schéma général du processus. ........................................................................ 35

2. Formulaires d‟enquête (version anglaise) ....................................................... 36

3. Rapport DTM – Mai 2011 .................................................................................... 40

4. Extrait de la table attributaire des camps sous MS Access .......................... 41

5. Atlas des sites de déplacés ............................................................................... 42

6. Captures d‟écran fichier .kml sous Google Earth .......................................... 43

7. Naming convention ............................................................................................ 45

B. OLTB ................................................................................................................. 46

1. Carte du réseau routier de la métropole de Port-au-Prince ........................ 46

2. Carte pour vérification terrain. .......................................................................... 47

3. Première carte définitive .................................................................................... 48

4. Formulaire d‟enquête Building OLTB ................................................................ 49

5. Atlas carte A1 ...................................................................................................... 50

C. Analyse des risques ....................................................................................... 51

1. Metadata LIDAR .................................................................................................. 51

2. Exemple de carte de relief ................................................................................ 53

3. Tutoriel ................................................................................................................... 54

4. Formulaires terrain – Analyse des risques ......................................................... 55

4

Remerciements

Je tiens à remercier dans un premier temps toute l‟équipe pédagogique de

l‟ENSG et de l‟Institut de géographie, les intervenants professionnels, pour avoir

assuré la partie théorique de la formation.

Je tiens à remercier tout particulièrement et à témoigner toute ma

reconnaissance aux personnes suivantes pour l‟expérience enrichissante et pleine

d‟intérêts qu‟elles m‟ont fait vivre durant ces trois mois au sein de l‟organisation.

- Monsieur Vlatko Avramovski qui m‟a ainsi accueilli au sein de son unité et pour

la confiance qu‟il m‟a accordée dans la réalisation des divers produits.

- Monsieur Moine Frédéric, cadre expérimenté dans le monde humanitaire,

spécialiste en SIG, Télédétection, SGBD et analyse des risques liés aux

populations, mon maître de stage, de m‟avoir logé, de m‟avoir permis

d‟intégrer pleinement l‟équipe SIG de l‟unité, de m‟avoir guidé tout au long

du stage dans les attitudes et réflexes à adopter dans un pays en crise

comme Haïti, de m‟avoir consacré du temps dans l‟explication du

fonctionnement de l‟aide humanitaire en Haïti, d‟avoir assurer une veille

technique efficace lors de la réalisation de mes différents travaux , de

manière générale pour sa compétence et son dévouement en tant que

maître de stage et enfin pour sa bonne humeur et sa générosité.

- Et bien sûr les haïtiens avec qui j‟ai pu travailler en particulier Alfred Fenelus ,

technicien SIG, qui m‟a aidé dans la compréhension et l‟assimilation du SIG

de l‟unité, Mario Bien-Aimé, enquêteur et prospecteur de données, qui m‟a

facilité la vie Port-au-Princienne, Rocheteau Coqmard, analyste SIG, avec qui

j‟ai pu échanger sur les techniques de modélisation 3D, Ostone Espérance,

pour m‟avoir toujours conduit à bon port et sans encombre, et de manière

générale tous les haïtiens pour leur accueil et leur sourire et joie de vivre

inébranlables.

Tous ces acteurs ont participé au bon déroulement de mon stage et m‟ont

permis de vivre une expérience inoubliable en Haïti.

5

I. Introduction

Depuis le début des années 2000, les systèmes d‟information géographique se

sont imposés dans le domaine du développement et de l‟aménagement de

territoire. Ils sont devenus l‟outil de base à des fins de gestion, d‟analyse et de

prise de décisions.

En janvier 2010, un séisme ravageur frappe Haïti et sa capitale. L‟état de crise

est alors déclaré.

Nous allons voir à travers l‟analyse de deux outils SIG, comment les

organisations intergouvernementales et en particulier l‟Organisation

Internationale pour les Migrations, ont tiré profit des systèmes d‟information

géographique. Nous verrons comment ils ont participé à la gestion de crise.

Haïti doit aussi mener une politique de développement et de reconstruction.

Nous verrons comment l‟outil SIG peut y contribuer.

6

II. Contexte du stage

A. L’organisme

1. Présentation

L‟OIM (Organisation Internationale pour les

Migrations) est basée à Genève et a été créée en

1951 au sortir de la seconde guerre mondiale à

l‟issue du comité intergouvernementale pour les

migrations européennes. Elle avait pour but

premier de gérer les populations exilées d‟Europe

et de les aider dans leur réinstallation. Elle a le

statut d‟agence intergouvernementale1 au même

titre que les agences onusiennes (FAO, FMI, OMS,

UNESCO...), collabore avec elles mais fonctionne en dehors de leur

système.

Elle est considérée aujourd‟hui comme le principal acteur dans la

gestion des migrations de populations qui s‟effectuent aussi bien à

l‟intérieur d‟un pays ou entre des pays limitrophes, pour des raisons

politiques et de conflits, économiques, climatiques ou encore à la suite

de catastrophes naturelles.

2. L’OIM en quelques chiffres

L‟organisation compte aujourd‟hui 132 états membres et 17 ayant le

statut d‟observateur. Pour l‟année 2010, le budget dédié aux 2900

programmes engagés et plus était de l‟ordre de 1.4 milliards $US.

7300 collaborateurs déployés dans plus de 420 bureaux à travers une

centaine de pays ont ainsi été rémunéré pour mener à bien ces

différents programmes.

3. L’OIM et ses objectifs

Les différentes missions de l‟OIM sont de contribuer à faire en sorte que

les migrations soient gérées de manière humaine et ordonnée, de

promouvoir la coopération internationale en matière migratoire, de

faciliter la recherche de solutions pratiques aux problèmes de

migration, et enfin de fournir une aide humanitaire aux migrants dans le

besoin, qu‟il s‟agisse de réfugiés, de personnes déplacées ou d‟autres

personnes déracinées.

1 Une Organisation internationale est l'association d'États souverains établie par un

accord (c'est généralement un traité international qui définit son statut) entre ses

membres et dotée d'un appareil permanent d'organes communs, chargés de la

réalisation des intérêts communs par une coopération entre eux.

7

L‟organisation distingue ses missions en quatre domaines d‟intervention.

Le couple migration et développement en est un. Il vise à exploiter le

potentiel de développement de la migration pour les individus et pour

les sociétés. L‟action porte essentiellement sur la promotion du

dialogue politique international, la recherche et les programmes axés

sur l‟élaboration de politiques capables de renforcer les capacités

administratives et de gestion des gouvernements. Les plus gros efforts

sont alors consacrés à renforcer le potentiel bénéfique des

rapatriements de fonds, la réintégration de nationaux qualifiés, le

renforcement des capacités institutionnelles des gouvernements et

l‟autonomisation des femmes migrantes.

Les autres domaines d‟intervention sont trois types de migration :

assistée, régulée et forcée.

Aujourd‟hui avec l‟émergence des technologies de communication,

les travailleurs, des étudiants, des stagiaires, des familles ou encore des

touristes sont encouragés à la mobilité. L‟OIM intervient dans le

domaine de la migration assistée en prodiguant aux gouvernements

des conseils politiques et techniques concernant la régulation de la

migration de main-d‟œuvre et autres. Elle réalise alors des programmes

qui aident les gouvernements et les migrants aux niveaux de la

sélection et du recrutement, de la formation linguistique et de

l‟orientation culturelle, des services consulaires, de la formation, de

l‟accueil, de l‟intégration et du retour.

Certains gouvernements ont un besoin nécessaire pour contrôler les flux

migratoires s‟effectuant aux frontières de son territoire. L‟OIM intervient

cette fois dans le domaine de la migration assistée en aidant les

gouvernements à mettre en place une politique, une législation et des

mécanismes administratifs en matière migratoire. L‟organisation fait en

sorte que l‟immigration irrégulière cède la place à des flux ordonnés.

Les programmes destinés à lutter contre la traite et l‟introduction

clandestine de migrants sont un bon exemple de cette action.

Les migrations forcées seront le dernier domaine d‟intervention. Elles

sont le type de migrations que l‟on trouve actuellement à gérer en Haïti

et en particulier sur le territoire de la métropole Port-au-Princienne et les

moyennes villes de province (Jacmel, Gonaïve…). Ce type revêt une

attention particulière car il concerne les populations en déplacement

pendant et suite à une crise (Kosovo, Timor), suite aux conditions

économiques ou climatiques, ou encore suite à une catastrophe

naturelle comme en Haïti. L‟OIM intervient alors dans la réinstallation de

réfugiés et contribue à la recherche de solutions aux problèmes que

posent les déplacés internes, les victimes de recomposition ethnique, et

les populations se trouvant sur un territoire en phase de transition ou de

8

redressement. En outre, elle se charge aussi de localiser et d‟assister des

électeurs potentiels à une élection.

Pour comprendre le phénomène migratoire et mettre au point des

politiques efficaces, l‟organisation est activement impliquée dans la

recherche et l‟analyse. Ainsi, les informations sur les tendances relatives

aux migrations permettent de soulever des questions au plan politique,

à l‟échelle du globe. Les consultations régulières entre gouvernement

confrontés à des défis migratoires communs sont alors à encourager et

à soutenir.

4. L’OIM en Haïti

a) Contexte en Haïti

Le 12 janvier 2010 à 16h53, l‟ouest d‟Haïti connaît un séisme de

magnitude 7.0 sur l‟échelle de Richter. L‟épicentre est situé

approximativement à 25 km à l‟ouest de la capitale, Port-au-

Prince. Compte-tenu de la grande proximité de l‟épicentre, de

la puissance et de l‟heure, le séisme est très destructeur sur le

plan humain et sur le plan matériel. Selon la ministre de la

communication Haïtienne, en date du 9 février 2010, le bilan

était de 230000

victimes décédées,

300000 blessés et

d‟un million de sans-

abris. De nombreux

bâtiments nationaux

sont détruits comme

le palais national où

le président René

Préval, alors encore

en fonction, y a

échappé de peu.

L‟Etat d‟urgence est déclaré dans le pays pendant un mois, les

structures et l‟organisation de l‟état ayant été fortement

touchées.

Les séismes sont fréquents2 et plusieurs ravageurs en Haïti. Ceci

s‟explique par l‟origine de l‟île d‟Hispanola. En effet celle-ci est le

produit de la collision de la plaque Caraïbe sous celle de

l‟Amérique du Nord. Port-au-Prince est bâtie sur une faille et se

voit devoir faire face à un risque sismique permanent.

2 Haïti a connu 6 séismes très destructeurs depuis la fin du 18ème siècle.

Le palais national, symbole du désastre.

9

S‟ajoute à ce contexte déjà très difficile, la situation

géographique de l‟île d'Hispaniola, au nord des caraïbes, qui est

soumis à un climat tropical chaud et humide l‟été. Elle est située

sur une ceinture dite « Hurricane belt », elle peut par conséquent

être touchée par un ouragan3 voire plusieurs par saison.

Quant au relief, il part au niveau de la mer des caraïbes avec

des plaines situées sur des cônes de déjection toujours actifs, en

s‟élevant vite lorsque que

l‟on va dans les terres, par

des flancs de collines

fertiles et généreusement

arrosés par les pluies

orographiques. Au centre

des terres se situe un

massif de moyenne à

haute montagne4 avec

de nombreuses vallées

suffisamment fraîches

3 A titre d‟exemple, l'ouragan Jeanne a ravagé Haïti en septembre 2004 et

c'est soldé par un bilan de plus de 1 160 morts et 1 250 disparus. 4 Point culminant de l‟île : Pico Duarte avec 3098 m d‟altitude.

Cône de déjection de Rivière Marigot

Port-au-Prince est arrosée en moyenne par 1353mm/an. A titre

d’exemple, les précipitations à Paris sont de 641mm/an.

10

pour permettre l‟installation de populations. La géologie n‟est

pas complexe, les roches présentes en plaines et montagnes

sont des dérivés de roches calcaire et marneuse, elles

permettent ainsi l‟infiltration et la création d‟un réseau karstique

qui voit ses différentes sources ressurgir dans le piémont lorsque

celui-ci est saturé.

On peut dire que le relief accentue le phénomène de pluie

tropicale car il permet aux nuages de s‟élever, de perdre en

température et de déverser ses précipitations. Il permet aussi de

déverser un maximum d‟eau dans les plaines situées en amont

en raison de sa géomorphologie et géologie.

Plus localement, la métropole

de Port-au-Prince est bâtie sur

un cône de déjection alimentée

par Rivière Grise et de

nombreuses ravines nées sur les

hauteurs. Celles-ci déversent de

grandes quantités d‟eau lors des

fortes précipitations tropicales

de la saison des pluies (Avril-juin/Octobre-novembre) et lors de la

saison cyclonique (juin-novembre). La métropole est alors sujette

aux inondations fréquentes accentuée par le manque, le sous-

dimensionnement ou l‟obstruassion(déchets, végétations,

alluvions) du système de canalisation des eaux pluviales.

Le risque lié aux aléas climatiques, géomorphologiques et

sismique né à cause d‟un seul

facteur.

Les populations ont bâti à

flanc de collines et de ravines

lorsque la ville de Port-au-

Prince s‟est vue saturée lors de

l‟exode rural. La commune de

Carrefour ci-contre en est le

plus bel exemple. Lors des

fortes précipitations, ses habitations sont soumises aux torrents

qui se forment et aux affaissement et glissements de terrains

provoqués par le ruissellement. Ceux-ci sont aussi déclenchés

lors de séismes.

Toute cette anthropisation rapide et anarchique s‟est suffi à elle-

même pour lui faire encourir un risque important et non-

négligeable, en dépit des conséquences liées aux aléas.

Les hauteurs de Carrefour

11

b) L’action de l’OIM en Haïti

Suite au séisme du 12 janvier, de nombreuses habitations ont été

détruites aussi bien en plaine que sur les flancs des ravines. 40%

de la commune de Carrefour située à la périphérie ouest de

Port-au-Prince, a été complétement détruite. Il faut ajouter à

cela 1.4 millions de réfugiés sans-abris.

L‟une des missions premières

de l‟OIM est de recenser et

de reloger au plus vite ces

réfugiés. Ils seront relogés

provisoirement dans des abris

construits en bois (shelter).

Cette mission demande un

effort de gestion et de

déploiement de personnels

considérables. Elle nécessite de collecter des informations sur les

réfugiés (rue de provenance, nom, nbre de personnes…), sur les

camps (emplacement, type, nbre de familles, équipements…),

d‟intégrer ces données dans un système de gestion de bases de

données, de les administrer, de les exploiter. Pour le relogement

et contribuer à l‟effort de reconstruction, l‟organisation a besoin

pour mener à bien ses programmes, de collecter de

l‟information géographique. Il faut savoir qu‟en Haïti, il n‟existe ni

cadastre, ni bases de données géographiques et ni cartes

topographiques au 25000ème comme l‟on a en France. Nous

verrons que l‟un des projets de l‟OIM en cours à Port-au-Prince

est le découpage administratif des quartiers en sous-quartiers et

la numérisation de l‟ensemble de son bâti. A noter que la

communauté Open Street Map a créée l’Humanitarian

OpenStreetMap Team (HOT) depuis le début de la catastrophe.

Elle a ainsi contribué à l‟effort de collecte de données et a

permis de cartographier en quelques jours la quasi-totalité du

réseau routier de la métropole et des villes moyennes de

provinces. Elle est aujourd‟hui encore engagée en Haïti et

collabore de près avec l‟organisation.

L‟autre principale mission de l‟OIM est aussi de permettre une

reconstruction la plus sûre. Il en va de délimiter les zones

présentant un risque potentiel dû aux inondations ou aux

glissements de terrain. Grâce à son pouvoir de collecte et de

gestion, et à ses données déjà collectées, l‟organisation peut

participer à des programmes d‟expérimentation en matière

d‟analyse des risques sur certaines zones spécifiques de la

métropole. Elle permet, nous le verrons, de créer des produits

12

topographiques nécessaires pour l‟analyse d‟un territoire et une

reconstruction la plus durable.

Enfin, l‟une des missions permanentes de l‟organisation est

d‟assurer une formation technique des collaborateurs nationaux

dans le domaine linguistique, de l‟informatique en générale et

plus précisément dans celui des systèmes d‟information

géographique.

Dans ce chapitre, nous avons pu faire le constat d‟une situation

post-catastrophe de grande ampleur et des besoins de gestion

qui en émanaient. Deux principaux produits de l‟unité de

management des données ont été entrevus ; il s‟agit du

recensement et de l‟acquisition de données sur les camps et

leurs réfugiés, appelé DTM

(Displacement Tracking

Matrix traduit par Matrice de

suivi des déplacements), et

de pair, la constitution et la

gestion d‟une base de

données sur les rues de

provenance des réfugiés

baptisé Street of Origin.

Nous avons vu aussi qu‟il était nécessaire pour mener à bien une

reconstruction durable de se doter de bases de données

géographiques de bases. Le deuxième produit y répond

entièrement : le projet OLTB (Over Land Tenure Barrier), il a pour

but d‟établir une base de données sur le bâti de certains

quartiers de la métropole. La numérisation sur fond d‟images

satellites haute résolution est le principal outil pour mener à bien

ce projet.

Enfin, toujours pour contribuer à l‟effort de reconstruction

durable, l‟organisation expérimente au niveau très local des

méthodologies pour analyser et cartographier les zones

potentiellement exposées à un risque. Ces études constituent un

argument de poids pour

orienter les décisions de

reconstruction. Ainsi on peut

éviter de reconstruire sur des

zones où l‟on est persuadé

qu‟il existe un risque pour les

futurs habitants. Nous

verrons que ce projet

demande la coordination

de plusieurs acteurs spécialistes et s‟avère donc être difficile à

mettre en place.

Le Stade Sylvio Cator s’est

improvisé camp

13

c) Structure

Pour mettre un terme à la présentation du contexte et la

présentation de l‟organisation, nous allons voir quels sont les

moyens techniques et humains dont elle dispose.

Le quartier général de

l‟OIM est situé dans la

base logistique des

Nations Unies (UN

LogBase). Construite

au sud de l‟aéroport

international de Port-

au-Prince, sur la

commune de Tabarre,

elle fonctionne véritablement comme un petit quartier. De

nombreuses organisations intergouvernementales y sont basées

dont principalement celles des Nations-Unies.

Le chef de mission de l‟OIM en Haïti est Luca Dall’aglio. La

structure de l‟organisation est divisée en plusieurs unités qui

gèrent différents domaines d‟intervention (comptabilité, RH,

logistique, gestion de l‟eau, gestion de camp, maintenance des

camps).

Quant à l‟unité de gestion des données (Data

Management Unit) à laquelle j‟ai été rattaché, ses locaux sont

basés sur un terrain partagé

avec l‟unité de logistique et

de construction d‟abris

(Shelter Unit). Ce terrain est

situé sur la commune de

Tabarre à quelques pas du

Camp Delta où sont basées

les forces de maintien de

l‟ordre des Nations-Unies en Haïti (MINUSTAH).

Le chef d‟unité est Vladko Avramovich. Près d‟une centaine de

personnes sont à encadrer, on peut citer comme fonction

chauffeur, technicien informatique, enquêteur-terrain, guide-

terrain, agent de saisie des données, assistant de gestion, cadre

de gestion, technicien SIG, cadre SIG, technicien BD, cadre BD

et bien évidemment stagiaire ENSG. Pour ma part, mon supérieur

hiérarchique direct était Frédéric Moine, cadre SIG et maître de

stage. J‟ai ainsi pu collaborer et échanger avec plusieurs

14

personnes qualifiées dans le domaine des SIG, notamment Stella

Oyo (cadre BD), Séverin Ménart (Consultant SIG), Sebastien

Ancavil (stagiaire Master SIG), Rocheteau Coqmart (Cadre SIG)

pour ne citer qu‟eux.

Du côté du matériel,

l‟unité disposent d‟une

cinquantaine de PC fixes

ou portables avec pour la

pluplart des licences pour

la suite MS Office

(Access), les logiciels de

SIG, QGIS et la suite

ArcGIS version 10.0.

Chaque ordinateur est

relié un réseau intranet sécurisé et internet. Le réseau est ainsi

constitué de trois serveurs, dédiés à l‟enregistrement et à la

section SIG. A noter que le serveur dédié SIG est gérer par le

logiciel ArcGIS Server et qu‟il est alors possible de charger ses

données directement depuis ArcMap. Un traceur et de

nombreuses imprimantes sont à disposition et raccorder à

l‟intranet. Pour finir, un parc de véhicules assurent les

déplacements des équipes sur le terrain et à LogBase.

15

III. Produits engagés et confirmés

A. Displacement Tracking Matrix (DTM 2.0)

1. Rappel des objectifs et présentation

Ce produit s‟inscrit dans le module CCCM (Camp Coordination &

Camp Management) où l‟OIM y joue le rôle de

principal responsable. Le CCCM regroupe aux

environs de 150 organisations et a pour principale

fonction de coordonner et planifier l‟action menée

par celles-ci dans les camps. Elle a pour but d‟aider

les gens à retourner à terme dans leurs communautés de la manière la

plus durable possible. Elle a ainsi permis de contribuer au retour de

810.000 réfugiés dans leurs communautés d‟origine. (cf annexe)

La Matrice de suivi des déplacements (DTM) vient alors en support et

s‟impose en puissant outil de gestion. Elle vise à recueillir des données

les plus à jour, sur la population des déplacés internes affectés par le

séisme, vivant dans les camps en Haïti. Elle a débuté en mars 2010 et a

été améliorée en octobre 2010 pour donner la DTM version 2.0. Elle est

depuis, sous la supervision de l‟unité de gestion des données de l‟OIM

(Data Management Unit) qui gère à présent la collecte des données et

à laquelle je suis rattaché.

2. Méthodologie (cf. annexe A.1)

La mise à jour à laquelle j‟ai

participé dans les phases

d‟analyse et d‟exploitation des

données concerne 1359 sites.

Durant avril et mai 2011, le

quatrième tour des évaluations

de terrain a mobilisé 191

personnes dont 82 agents de

terrain. Ces derniers sont en

charge de collecter l‟information (illustration ci-dessus) dans les sites de

réfugiés. Ils entretiennent les gestionnaires et les représentants des

comités de camps pour remplir des formulaires (cf. annexe A.2). Les

thèmes de ce formulaire sont en autres la localisation du site, le type de

site, les services dans le site, les populations, l‟organisation de la

communauté du site, l‟agence de gestion du camp, Dans le même

16

temps, ces agents lèvent l‟emprise du camp à l‟aide d‟un récepteur

GPS de randonnée précis au mieux à 2-3m.

Une fois les données recueillies, une concertation est faite avec les

acteurs ayant une présence régulière sur le terrain, notamment les

équipes d‟Opération de Gestion de Camp (Camp

Management Operation CMO) de l‟OIM, la DPC5 et

autres prestataires de services.

Le centre d‟appel (Call Center) de l‟unité est aussi

utilisé pour vérifier les données avec les comités de

camp ou autres intervenants pertinents.

Les opérateurs de saisie interviennent alors sur les bases de données. Un

portail de saisie informatisé a été créé pour faciliter l‟implémentation

des données. Ils comportent les thèmes et sous-thèmes du formulaire et

des champs laissant le choix à une liste préconçue).

Des bases de données ont alors été conçues en amont. Elles ont été

pensées en même temps que les formulaires de saisie. Elles seront

détaillées dans une prochaine sous-partie.

5 La Direction de la Protection Civile (DPC) est une direction centrale du

ministère de l'Intérieur et des collectivités territoriales (MICT). Elle s'occupe

essentiellement de gestion des risques et des désastres (GRD) sur tout le

territoire haïtien.

17

La constitution et l‟implémentation étant faite, tous les deux mois, à la

fin de la mise à jour, un bilan de la situation (cf. annexe A.3) est alors

fait. Interviennent alors les techniciens et cadres de la section SIG de

l‟unité. Leur rôle est d‟exploiter les données issues des bases afin de

créer des statistiques, analyser les tendances et établir des cartes à titre

informatif et exécutif.

J‟ai eu en charge, lors de la mise à jour de fin mai, de réaliser en

collaboration avec Alfred Fenelus (Technicien SIG) les cartes de

situation des camps. Nous aurons l‟occasion de traiter plus en détails

cet aspect de la chaîne de production cartographique.

La dernière étape dans le processus est bien sur la diffusion de ces

produits. Nous verrons alors les différents médias créés et mis à

disposition au différent public.

3. Bases de données

Chaque table concerne un domaine : limites administratives, camps,

rues d‟origine,(…). Elles sont stockées sur un serveur dédié et gérées

avec MS Access. Une sauvegarde des bases de données est effectuée

tous les soirs.

a) Description des tables

La table utilisée est celle des camps (cf. annexe A.4). Chaque camp

reçoit un code (SSID) comme pour les différents quartiers, communes,

arrondissements et départements du pays. Ils permettent de joindre

plus aisément les tables entre-elles.

La table des camps comporte 36 attributs :

Camp

SSID STSZHHs

Camp name CMA Presence

Other name Name of organization

Lat Contact person

Lon Contact phone

Commune email

Communale Section Alternative organization

Neighborhood role

Date of assessment Committe presence

Nature of site Presence of toilets

Type of site Water provision

Classification Presence of bathing

Number of families Waste management

Number of people Other organization provide services

Female AssessID

Male AreaOfSite

18

4. Exploitation des données

a) Traitement et créations

A l‟aide des coordonnées d‟emprise des sites de déplacés, nous

avons un tableau .xls des camps ayant comme attributs le SSID,

le nom et les coordonnées d‟emprise (système WGS84). Dans

ArcMap, cela permet de générer une couche de chaque point

d‟emprise des camps. A l‟aide de la fonction Convex Hull de

l‟outil additionnel Xtools Pro, les points répondant au même SSID

dans la table sont reliés pour former les

polygones d‟emprise. Pour vérifier

l‟exactitude des données, le fichier de

forme des polygones est converti au

format .kml pour être ensuite corrigé sous

Google Earth. Le fichier .kml subit alors des

modifications et est importé par la suite

sur ArcMap. On obtient un fichier de

formes corrigées avec le nom et le SSID

correspondant pour chaque polygone.

Une jointure attributaire est effectuée

avec la table des camps contenant tous

les attributs et notamment le SSID. Il est

utilisé comme champ-clé servant à faire

correspondre les deux tables.

Un fichier de formes polygones contenant

tous les attributs des camps est alors créé à l‟issue de la jointure.

19

Pour avoir une idée générale de localisation d‟un site de

déplacés, un fichier de forme contenant les coordonnées des

centroïdes est créé. L‟outil

XTools Pro va encore servir

ici. Dans le sous-menu

Features Conversion, la

fonction Shapes to

centroid crée le centroïde

de chaque polygone.

Nos deux fichiers concernant les camps sont maintenant prêts

pour être cartographiés.

b) Représentation cartographique (cf. annexe A.4)

La représentation cartographique

n‟est pas complexe. Doivent afficher

sur la carte l‟emprise et le centroïde

des sites de déplacés. Les polygones

sont cartographiés avec un aplat de

couleur et les centroïdes avec un

triangle de couleur. Les camps ont

subi une classification par nombres

estimés de familles (Attribut STSZHH).

La classification n‟est pas ordonnée

mais différencie simplement les

classes par un aplat de couleur.

Pour situer les camps dans la

métropole, les fichiers de forme des

limites administratives sont chargés à

partir de la base de données du

serveur géré par ArcGIS server. Elle

concerne toutes les données

géographiques de bases (limites

administratives, réseau routier…). Là

aussi, le réseau routier est classifié

selon le type de voie. Le dernier

figuré est un aplat de couleur pâle

distinguant trois types de zone :

végétation, lac et lit de rivière, habitations.

20

Une grille de découpage est utilisée sur les cartes au format A1.

Cela permet d‟indexer les camps et

de les localiser plus vite sur la carte.

A l‟aide de l‟outil Grilles et Graticules

situé dans le domaine Outils

cartographiques de l‟ArcToolBox, la

grille peut être paramétrée pour

chaque commune. Une fois les

grilles créées, il suffit d‟appliquer une

jointure à la table des camps à celle

des grilles en utilisant le champ-clé

du code commune. On obtient

alors une table des camps

implémentée des numéros d‟index

de chaque sites de déplacés. Les

grilles sont cartographiées par un

trait bleu à la manière du carroyage

du réseau UTM-WGS84 présents sur

les cartes de l„IGN Série Bleue.

Le système de coordonnées du

carroyage est alors indiqué

(WGS84). L‟échelle, l‟orientation de

la carte, les logos des organisations

partenaires, la date de mise à jour et les avertissements sont

présents comme sur toutes cartes professionnelles.

Pour finir, certaines informations sont incrustées sous forme de

tableau. Elles concernent bien sûr les camps et indiquent leur

SSID, leur nom, leur numéro d‟index correspondant au carroyage

et le nombre estimé de familles et de personnes.

21

c) Diffusion

Sans cette partie de la chaîne de production cartographique,

les produits créés ne bénéficieraient qu‟à l‟organisation. Ne

perdons pas de vue que le projet DTM s‟inscrit dans le module

de coordination et de gestion des camps (CCCM). Les

organisations associées doivent donc pouvoir profiter librement

des produits.

La DTM permet de générer un rapport narratif complet (cf.

annexe A.3) contenant des tableaux statistiques, un tableau .xls

contenant les données attributaires de chaque camp, un atlas

de sites de déplacés (cf. annexe A.5) et un fichier .kmz6 (cf.

annexe A.6) s‟exécutant avec Google Earth. Ces produits sont

alors diffusés aux organisations associées et aux personnes

intéressées sur simple demande auprès de l‟OIM.

En plus de l‟établissement de l‟atlas, j‟ai eu en charge de créer

le fichier .kmz.

Ce format s‟avère être très pratique car on peut symboliser

divers points, polylignes et polygones, les labelliser, y ajouter une

légende personnalisée, afficher de l‟information ou encore

appliquer directement des modifications. Il est aussi facilement

diffusable car la taille d‟un fichier ne dépasse généralement pas

les 5 mo et il peut être lu en ayant juste installé le logiciel gratuit

Earth de Google. Enfin le fichier .kml s‟apparentant au langage

de description .xml, son code est facilement compréhensible et

modifiable à l‟aide de NotePad++. Les principales balises sont

identiques à celles du code HTML.

6 .kml : type de fichier dérivé de language de description xml,

.kmz : extension d‟un fichier .kml compressé

22

J‟ai utilisé un outil additionnel appelé ArcToEarth sur Arcmap

(Barre d’outils et menu ci-

contre). Ce software gratuit

permet de sélectionner les

couches que l‟on veut

intégrer au kml. Il permet

d‟extruder des objets

géographiques, de gérer

leur labellisation, créer et

modifier des infos-bulles

(code xml), de créer une

légende, d‟incruster un logo ou encore d‟ordonner la future

table des matières sous GoogleEarth.

Une capture d‟écran sous GoogleEarth est disponible en annexe A.6.

d) Archivage

Quant à l‟archivage des produits cartographiques, la section SIG

utilise un serveur géré sous Windows server. Les données créées

tout au long de l‟exploitation et les produits finaux y sont stockés.

Le répertoire du projet DTM se trouve sur le lecteur réseau

nommé Z par convention. Il est divisé en plusieurs

Z:\Haiti2011_CNIGS_IOM_DTM

01_Spatial Data 05_Mapping

02_Non Spatial Data 06_MXD

03_Document 07_Photos

04_Logo 08_Tutorial

Fenêtre de configuration XML des infos-bulles.

23

Par exemple, les fichiers de forme (.shp) sont stockés dans le

sous-dossier Vector situé dans 01_Spatial Data, les cartes

produites sous format .jpeg et .pdf sont dans le dossier

05_Mapping.

Les noms de fichiers créés sont aussi normalisés à l‟aide de la

Naming Convention (cf. annexe A.7). Le nom du fichier d‟une

carte produite au format .pdf par exemple, est soumis à cette

convention. Son nom est construit comme suit :

HT_Petionville_IDPSite_DTM_A1L_20110530.pdf

basé sur l‟exemple :

Pays_Aired’Intérêts_TitreCarte_Projet_Format_Date.pdf

5. Conclusion

Tous les produits issus de ce SIG sont des outils à la gestion de crise de

personnes déplacées. Le projet DTM s‟inscrit donc complétement dans

l‟action menée par l‟OIM dans ce domaine.

Après avoir connu une émergence importante depuis le début du

21ème siècle dans l‟aménagement et le développement de nos sociétés

modernes, les systèmes d‟information géographique sont aujourd‟hui

utilisés dans les domaines de la gestion de crise post-catastrophe dans

les pays en voie de développement.

Ils sont aussi utilisés pour soutenir l‟effort de reconstruction. Le SIG

intervient alors pour la collecte de données géographiques de base. Le

produit présenté dans le prochain chapitre va nous l‟illustrer.

24

B. Overcoming Land Tenure - Related Barriers to Returns and

Reconstruction (OLTB)

1. Rappels des objectifs et présentation

Pour soutenir l‟effort de reconstruction et satisfaire l‟action menée en

matière de gestion de crise, la collecte de données de base est

nécessaire. Avant la catastrophe, aucun cadastre, aucune carte du

réseau routier ou aucune carte topographique précise n‟était

disponible sur le territoire d‟Haïti. Avec l‟intervention efficace de la

communauté OSM dès le début

de la catastrophe, le réseau

routier complet de la métropole

(cf. annexe B.1) et les grands

axes de province ont pu être cartographiés. Une base de données du

réseau routier a donc pu être créée.

Pour remédier au manque de cadastre et de bases de données

géographiques sur le bâti et ses résidents, un projet de numérisation et

de collecte a débuté. Il se nomme Overcoming Land Tenure - Related

Barriers to Returns and Reconstruction (Améliorer le régime foncier -

Obstacles liés aux retours et la reconstruction - OLTB)

Il consiste d‟abord à sélectionner des sous-quartiers de la métropole

particulièrement touchés par la catastrophe. On peut citer ceux de

Delmas 32 et de Carrefour Feuille. Ces sous-quartiers sont nommés

Section d’énumération7 (SDE). Les corridors et le réseau routier

contenus sont cartographiés et les limites des SDE sont corrigées selon

les relevés et les images satellites. Le bâti est ensuite codifié et des

enquêtes sur le bâti et ses résidents sont effectuées.

Une base de données complète sur le bâti est alors conçue.

Pour mener à bien ce projet, des images satellites avant/après la

catastrophe de résolutions respectives 50 et 15 centimètres ont été

acquises. Des photos

aériennes issues d‟une

campagne de l‟IGN en

2002 sont disponibles

pour l‟étape de

« calage » des images.

Des récepteurs GPS de

randonnée d‟une précision de 2-3m sont disponibles pour les levés.

7 SDE : Découpage administratif opéré à l‟origine par l‟Institut Haïtien de

Statistiques et d‟Informatique (IHSI). Il a été conçu pour faciliter le recensement

de la population.

25

2. Méthodologie

a) Géo-référencement

La première étape consiste à vérifier le géo-référencement des

images satellites récemment acquises et de le modifier si

nécessaire.

Pour cela, il nécessite de superposer l‟image satellite récente sur

celle issue de la campagne de l‟IGN. On vérifie avec des points

caractéristiques si le « calage » de l‟image récente est bon. Si ce

n‟est pas le cas, on effectue le géo-référencement à l‟aide

d‟ArcMap. On doit sélectionner des points caractéristiques

présents sur les deux images, l‟outil se charge du reste et calcule

les écarts à l‟origine.

Le repère indique un carrefour routier pouvant être utilisé

comme point de calage. A noter qu‟il est déconseillé d‟utiliser le

bâti. L‟orthogonalité de la prise de vue diminue lorsque l‟on

s‟excentre de l‟image. Le haut du bâti n‟est pas parfaitement

sous l‟objectif et n‟apparait donc pas à sa position exacte.

Image de réf. IGN 2002 Image 2010

26

b) Numérisation des corridors et du réseau routier

Les images satellites étant prêtes à être exploiter, il faut numériser

l‟ensemble des corridors. Pour cela, sous ArcMap, il faut créer un

nouveau fichier de forme

polyligne. On démarre alors une

session d‟édition pour numériser

les corridors visibles sur l‟image

satellite. La table correspondante

au fichier de forme ne contient

que les champs ID et type de

forme.

Pour le réseau routier, il faut le

récupérer via le flux wms de la

communauté OSM (Mapnik) disponible à cette adresse :

http://tile2.dbsgeo.com/?request=GetCapabilities&service=WMS

&version=1.1.1&

Si une partie du réseau

routier est manquant, on

l‟implémente directement sur

la plate-forme OSM.

On pourra la récupérer une fois

les modifications apportées

enregistrées, directement sur

ArcMap via le flux Mapnik.

27

c) Géo-référencement des SDE avec les routes et

découpage.

Comme pour la première étape, on géo-référence le fichier de

forme des limites des SDE issu de l‟IHSI. On se base sur l‟image

satellite récente, ses carrefours routiers et autres points

caractéristiques.

Les limites sont ensuite réajustées sur les routes si nécessaires.

Les sections d‟énumération sont ensuite découpées selon les

corridors en SSDE (Sous-Section d‟Enumération).

d) Numérisation du bâti

Une des plus grandes étapes de ce processus est la numérisation

des bâtiments. Elle se fait à partir des images satellites

avant/après. Ainsi lors de l‟édition des données sous ArcMap, il

faut alterner image avant/après pour identifier au mieux le

contour des bâtiments encore en ruine ou debout. L‟image

précédant le séisme date du 7 janvier 2010, a une résolution de

50 cm. Elle provient du satellite WorldView-1 dont ces images

d‟une résolution 50 cm sont disponibles sur le site

digitalglobe.com.

En rouge, les limites SDE. Le repère indique que la limite doit

être rabattue sur la route.

28

Un fichier de forme polygone est créé avec pour exemples

d‟attributs l‟Id bâtiment, le SSDE, le SDE. Il comporte 15 attributs.

Building

Numero_bat Nbre_logement

Adresse No_logement

Code_SDE Nom_chef_M

Code_SSDE Nbre_pers

Type_batim MTPTC

Etat_actuel Code_batim

Nbre_etage ID_batim

Usage_bati

Lors de l‟édition, on peut déjà remplir les champs Code_SDE et

Code_SSDE.

Le bâti est numérisé par les équipes de cartographes sur

ArcMap. Des cartes opérationnelles au format A4 et A3 sont

alors produites pour aller sur le terrain. (cf. annexe B.2)

e) Codification du bâti et vérification terrain

Les mêmes cartographes ayant numérisés le bâti vont sur le

terrain. Ils commencent par faire des vérifications de leur

digitalisation et apportent directement des modifications sur leur

carte.

Il procède de la même manière à une codification de chaque

bâtiment en suivant au maximum le sens des corridors.

Au retour au bureau, les modifications sont apportées et les

codes bâtis implémentés dans la table.

Des cartes définitives (cf. annexe B.3) peuvent désormais être

produites. Elles sont au format A1, A3 et A4 et sont donc

d‟échelles différentes. Les cartes au format A1 concernent le

bâti de l‟ensemble des SDE, les cartes au format A3 concernent

le bâti d‟un SDE et les cartes au format A4, le bâti d‟un SSDE.

29

f) Enquête terrain

Pour permettre d‟enrichir au mieux la base de données, des

enquêtes terrain sont menées. Pour répondre à celle-ci, les

mêmes cartographes vont cette fois sur le terrain avec des

formulaires et cartes. (cf. annexe B.4).

A la fin de l‟enquête, les nouveaux attributs des bâtiments seront

mis à jour dans la table. Nous aurons ainsi le code, le type,

l‟usage, l‟état du bâtiment, ou encore son nombre d‟étages et

de foyers.

3. Exploitation des données

a) Création et représentation cartographique

Les données collectaient lors des enquêtes terrain nous

permettent de cartographier le bâti de Delmas 32 de plusieurs

manières (cf. annexe B.5).

Des cartes selon le type de building, l‟état des bâtiments, l‟usage

des bâtiments ou encore selon la classification de l‟état des

bâtiments effectuée par la MTPTC8 sont produites au format A1.

Un atlas de 5 cartes de situation du bâti du quartier de Delmas

32 est ainsi constitué. Des cartes au format A3 et A4 peuvent

aussi être produites à des fins diverses.

b) Diffusion et archivage

Le produit le plus important de ce SIG est la constitution d‟une

base de données géographiques et attributaires du bâti, d‟un

quartier entier de la commune de Delmas. La demande

s‟effectuera donc plus sur les données elle mêmes, que sur des

produits cartographiques.

Ces données seront transmises au CNIGS9, dans les mairies ou

aux organisations partenaires d‟un projet. Elles pourront par

exemple être utilisées dans une analyse des risques.

8 Ministère haïtien des Travaux Publics, des Transports et des Communications 9 Centre National de l'Information Géo-Spatiale

30

L‟archivage suit la même convention que le projet DTM.

L‟ensemble des données créées lors du projet OLTB sont stockés

sur le serveur. La classification et le nom des données ne diffèrent

pas.

Z:\Haiti2011_CNIGS_IOM_OLTB

01_Spatial Data 08_Tutorial

02_Non Spatial Data 09_Training_Kit

03_Document 10_Geoprocessing

04_Logo 11_Scripts

05_Mapping 12_Administration

06_MXD 13_Shelter

07_Photos 14_Other_Enumeration

A noter que les données peuvent être directement chargées sur

ArcMap via ArcSDE.

4. Conclusion

Le projet s‟avère être un formidable outil de constitution de base de

données. Il a permis en moins de trois mois, de collecter l‟ensemble des

données relatives au bâti d‟un quartier. Ce SIG s‟intègre parfaitement

dans les deux missions principales qu‟à en charge l‟OIM. En effet il

permet de gérer l‟état de crise en connaissant parfaitement l‟ampleur

des dégâts et les populations concernées. Il permet aussi de répondre

à la deuxième principale action, menée en matière de

développement, de reconstruction et d‟analyse du risque.

Une parfaite connaissance du territoire et de ses enjeux constitue l‟outil

de base pour la prise de décision en matière de développement. Il

permet aussi d‟analyser ce territoire, nous le verrons dans le prochain

chapitre.

31

IV. Analyse du risque et aide à la reconstruction

A. Rappel du contexte, objectifs et présentation

1. Contexte et objectifs

Nous l‟avons vu, Haïti est soumise à divers risques, ils sont d‟origine

sismique, climatique et géomorphologique. Suite à l‟exode rural qui se

poursuit encore, des habitations se sont construites en périphérie de la

capitale en dépit du relief.

Elles sont assises à flanc de

ravines et lors de fortes

précipitations, celles le plus

en contre bas sont inondées

par des torrents d‟eau. Dans

le même temps, ces mêmes

habitations peuvent subir

des glissements de terrain.

Ceux-ci sont accentués et

provoqués lors de séisme. Celui, ravageur, de février 2010, a causé

énormément de dégâts aux bâtiments construits sur ces flancs de

ravines avec peu de fondations.

Pour toutes ces raisons, il est important de ne pas reconstruire aux

endroits soumis à quelconque aléa. Il faut analyser le territoire de façon

méthodique pour cartographier les zones sensibles aux risques.

Beaucoup de paramètres sont alors à prendre en compte qu‟ils soient

climatique, hydrologique, géomorphologique ou géologique.

Ainsi pour satisfaire ces analyses, il faut collecter, exploiter ou créer des

données géographiques. On doit pouvoir établir des cartes du relief ou

du réseau hydrographique et des modèles 3D comme bases à

l‟analyse des territoires. .

2. Présentation

L‟objectif de ces travaux est de produire un

support en matière d‟analyse. Des modèles

numériques de terrain vont être créés à partir de

données d‟élévation du terrain. Elles sont issues

d‟une campagne d‟observations de la NASA à

l‟aide de la technologie LIDAR10. A partir du 21

janvier 2010 et durant trois jours, un drone équipé

10 Technologie LIDAR : Télédetection par laser. Une lumière laser est émse au

sol et analysée lors de sa réfraction par les différentes surfaces constituantes

du globe.

32

d‟émetteur et récepteur laser, a sondé le terrain de la métropole. A

alors été produit un nuage de points côtés d‟un mètre de résolution

moyenne, nécessaire à la création d‟un MNT. (cf. annexe C.1)

A partir de ces MNT ou plutôt MNE (Modèle Numérique d‟Elévation),

sont créés des courbes de niveau, calculs de pentes (cf. annexe C.2),

réseau hydrographique et modèle 3D drapé d‟une image satellite.

Un modèle numérique 3D drapé d‟une image satellite et

éventuellement du réseau hydrographique et du relief peut être

généré. Il est alors facilement manipulable sous ArcGlobe.

Réseau hydrographique classé

Courbes de niveau, équidistance de 5m

33

B. Les outils à l’analyse, procédures créées et évolutions

1. Les outils d’analyse

Les outils d‟analyse des données

LIDAR sont concentrés dans les outils

d‟ArcMap. Deux extensions sont

principalement utilisées. Il s‟agit de

3D Analyst et Arc Hydro développés

par ESRI et respectivement sous

licence payante et gratuite.

2. Procédures créées

Après une étude approfondie de l‟exploitation de la donnée LIDAR

sous ArgGIS, j‟ai créé un tutoriel (cf. annexe C.3). Il vient en appui à la

formation de deux techniciens SIG dans ce domaine.

3. Evolutions

a) Techniques

Toute cette exploitation des données LIDAR demande de faire

appel à beaucoup de fonctions d‟ArcMap. L‟amélioration

technique significative a apporté à cette procédure est

l‟automatisation des différentes tâches. Cette amélioration

s‟effectue à l‟aide de l‟outil ModelBuilder contenu dans ArcMap.

34

Elle permettrait de générer des courbes de niveau, calculer des

pentes ou définir le réseau hydrographique d‟une zone d‟intérêt.

b) S’inscrire dans un projet d’analyse

Ces données géographiques constituent un élément de départ

dans la réalisation d‟une analyse des risques.

Un projet est en cours de réflexion. En collaboration avec

l‟université Quisqueya de Port-au-Prince,

des étudiants géologues seraient amenés

à lancer une série d‟enquêtes terrain sur

des zones sensibles, à l‟aide de

formulaire. (cf. annexe C.4)

Les données enrichiront les données de bases déjà générées et

permettraient d‟analyser les zones à risques et de les

cartographier. Une méthodologie de collecte, d‟exploitation et

d‟analyse des données devra alors être mise en place.

V. Conclusion

Après avoir connu une forte expansion depuis le début des années 2000, l‟outil SIG

est devenu incontournable dans la prise de décisions en matière de développement

dans nos sociétés modernes.

La présentation des deux systèmes d‟information géographique nous a montré que

les organisations intergouvernementales similaires à l‟OIM ont de solides

compétences en matière de SIG. Il s‟est révélé être un véritable et efficace outil en

matière de gestion de crise.

Il peut aussi, nous l‟avons vu, soutenir l‟effort de reconstruction. L‟outil SIG devient

alors une base de données remarquable et facilement analysable.

Pour finir, il offre des perspectives évidentes quant à l‟analyse approfondie des aléas

auxquels les populations sont confrontées.

En Haïti, j‟ai été témoin de l‟un des premiers rôles majeurs que l‟outil SIG a joué en

matière de gestion de crise.

35

VI. Annexes

A. DTM

1. Schéma général du processus.

36

2. Formulaires d’enquête (version anglaise)

37

38

39

40

3. Rapport DTM – Mai 2011

41

4. Extrait de la table attributaire des camps sous MS Access

42

5. Atlas des sites de déplacés

43

6. Captures d’écran fichier .kml sous Google Earth

44

45

7. Naming convention

46

B. OLTB

1. Carte du réseau routier de la métropole de Port-au-Prince

47

2. Carte pour vérification terrain.

48

3. Première carte définitive

49

4. Formulaire d’enquête Building OLTB

50

5. Atlas carte A1

51

C. Analyse des risques

1. Metadata LIDAR

Project Location: Haiti (Port au Prince)

Tiles: 501 (see tile layout)

Flight Dates: January 21st-January 22nd. (lines 52-21). Jan23rd (lines 16-

1). Jan 26th (lines 20-17 reflown as lines 134,135/Lines 55-53 reflown at

136,137 but some clouds on 137). Jan27th (Lines 57-55 reflown as

137,138).

Coordinate System: WGS84(1150) /EGM96 UTM18N Meters.

Sensor: Leica ALS60 sn/6133.

Flying Height: ~2500ft AGL for Lines 1-57. ~4500ft AGL for RF lines 134-

138 (see log files)

Tile Layout: UTM18N – 3000mX3000m Tiles. Naming Scheme – first 4

digits of easting and northing, of lower left corner of tile.

Sensor Settings: See Log Files.

GPS/INS: IPAS20 Inertial System. TerraPOS PPP GPS processing software,

IPASPro.

LAS Classification

Notes: Classified data should be considered “ortho grade” only. Time

frame allowed very little manual editing, which was also a

consideration in the classification method. Urban areas were of

sufficient uniqueness and complexity to require a catch-all approach

due to lack of exterior background information on the unique

properties in the scene. Rural areas much more typical. LIDAR data

can be much better assimilated with additional time to spend on

refining boresight results, the use of an “overlap” class, classification

methods more refined and robust for particular areas/scenes,

additional editing, use of background orthos, editing points out of

water and so on. The classification steps taken were roughly as follows:

Isolated point filter (low points class) – some points classified to the low point

class using this filter would later be removed from this classification in projects

with sufficient time to do so. Mis-classification was minimal, but apparent.

52

Ground Classification (bare earth class) - optimized for orthoDEM and limited

time for editing. In some urban areas, very few points are classified to bare

earth. Most of the ground is covered by structures etc.

Below Surface filter (low points class) – lots of “low points” existed in the raw

laser data. More so in the urban areas. It is not known how much of this was

due to poorly filtered pulse scatter which would increase the range of a return

and produce a low point, or simply due to actual pits in the ground. Many

significant looking pits did exist in the data. The choice was still made to not

include most of them in a bare earth classification. There was additional mis-

classification using this step (potential „bare earth‟ points classified as „low

point‟), however it was necessary to run to speed up editing time. And this

type of misclassification was a very small percentage.

Low Points Class: Points classified to this class are retained in the classified LAS

files. The user may wish to reclassify some of these back to unclassified, bare

earth, or simply remove them etc.

1 Meter Grids

1m SEM (first, and only returns)– ERDAS IMG file format.

1m DEM – ERDAS IMG file format

LAS Format 1.2

Classified LAS

Bare Earth only LAS

SEM LAS

QC

A fit all boresight was computed and applied to all missions. If

reasonable fit, then accepted. Perfection was not the goal, speed

was. Colored, shaded TIN‟s were the primary source of quality

checking the classification, and aiding the manual editing. 1meter

contours were also generated on select tiles to help ensure results were

reasonably attaining stated goals.

53

2. Exemple de carte de relief

54

3. Tutoriel

IOM Haiti 2011

EXPLOITATION DE DONNEES

LIDAR POUR ETUDES

TOPOGRAPHIQUES &

HYDROGRAPHIQUES

ArcGIS

3D analyst - ArcHydro

55

4. Formulaires terrain – Analyse des risques

Fiche de renseignement des entités géostructurales identifiables

Méthodologie:

• Identifier des points géographiques présentants un intérêt notable

• Remplir la grille de renseignement ci-dessous

1. Morphologie 1. Nature du terrain

2. Orientation du versant

3. Pendage

4. Origine de l'érosion

5. Stabilité générale de la zone Indice: 1 2 3 ( 1 est stable )

6. Nature des mouvements constatés

7. Formations morphologiques notables

(bèche de pente, talus structural, replat,

convexité, moutonnements,...)

8. Croquis de terrain

2. Géologie

9. Nature du substratum

10. Nature des roches affleurantes

56

11. Coupe lithostratigraphique

12. Pendage des strates rocheuses

13. Echantillon N°:

14. Commentaires/Observations

3. Hydrogéologie

15. Présence d'eau dans les sols Indice: 1 2 3 (1 est sec)

16. Ruissellement (précisez)

17. Perméabilité du sol Indice: 1 2 3 (1 est perméable)

18. Présence de source ou de résurgence

57

4. Occupations des sols 19. Anthropisation de la zone Indice: 1 2 3 (1 est anthropisé)

20. Présence d'habitations

21. Présence d'infrastructure à risques

(précisez la nature, l'emplacement, faire

éventuellement un croquis....)

22. Appréciation de la densité de

population

Indice 1 2 3 4 5 ( 1 est dense)

23. Présence de terrassement

( modification de la pente)

24. Présence d'ouvrage de défense ou de

renforcement traduisant des mouvements

du sols (type, croquis, efficacité,

commentaires,....)

58

5. Végétations 25. Type de végétation

26. Densité Indice: 1 2 3 (1 est dense)

27. Hauteur moyenne

28. Essences représentatives

29. Pollutions visibles

6. Mouvements de terrains

1. Glissements de terrain 30. Type de Mouvement

31. Stabilité du mouvement (dimension temps)

32. Ampleur (quantité de matèriaux approximative)

33. Caractéristiques

34. Désordres occasionnés

35. Potentiel de risque (selon les classes d'aléas)

36. Solution envisageable

2. Chutes de blocs 37. Type de roches

38. Taille des blocs (granulométrie)

39. Potentiel en matèriaux de l'affleurement

source

40. Caractéristiques

59

41. Désordres occasionnés

42. Potentiels de risque (selon la classe d'aléas)

43. Solution envisageable