avant le déluge le travail invisible des données

Jérôme Denis jerome.denis@telecom-paristech.fr http://www.scriptopolis.fr @jrmdns

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quelques points communs entre prophètes et critiques

travail invisible de l’information : retour historique

deux études de cas

pistes de recherche

pétrole, déluge… un monde de données

promesses cybernétiques

promesses cybernétiques

l’opinion 18.11.2014

l’express 08.04.2015

stratégies 13.08.2014

inquiétudes neo-foucaldiennes

« moteur de la gouvernementalité algorithmique »

performativité documentaire

réification d’inégalités

points communs : une révolution ‘réaliste’

usages et conséquences : des débats en aval

des données à l’existence certaine

aux propriétés intrinsèques (modularité, reproductibilité, calculabilité…)

racines d’une ‘révolution’

une histoire caricaturale et lacunaire de l’investissement dans les donnéesécrire, compter, « rationaliser » (Chandler, Beniger, Agar…)

l’invention des données dans l’administration et les entreprises

« systèmes » et organisation scientifique du travail (Yates, Gardey)

l’explosion des outils et des genres informationnels

la mécanisation du travail de l’information

infrastructures scripturales le flux de données comme instrument d’organisation

l’avènement des « formalités »

hommes, femmes et machines : un nouveau regard sur le travail de l’information

une histoire caricaturale et lacunaire de l’investissement dans les données

Il y a bien une continuité entre le régime humain et le régime artefactuel de ce moment « mécanique » de l’administration, puisque ce qui est routinisé, divisé, se prête mieux à la simplicité des capacités d’une machine, de même que ce qui peut être soustrait au règne de l’intelligence humaine contribue à discréditer la valeur de certaines opérations.

(Gardey, 2008, p. 248)

une histoire caricaturale et lacunaire de l’investissement dans les données

Newman meant by “routine,” a process that could be followed without imagination or thought. The start of Turing’s insight was to willfully allow a slippage of meaning and treat “mechanical” as meaning “done by machine.”

(Agar, 2003, p. 72)

(citant Turing, à propos des problèmes que sa machine pourrait résoudre) …those problems which can be solved by human clerical labour, working to fixed rules, and without understanding.

(ibid. p. 74)

un ‘investissement de forme’ (Thévenot 1986)

la standardisation comme condition de l’efficacité et de la productivité

une lutte contre la communication « informelle »

➜ ‘ce qui compte’ : une écologie du visible et de l’invisible

la vie mouvementée des données ‘in the wild’

des données déjà là ? le cas géovélo

des données déjà là ? le cas géovélo

demande comment bénéficier des données vélo officielles ?

réponse des données ? quelles données ?

une ville cyclable parcellaire

pourquoi ?

le vélo planifié / en données

le vélo interstitiel

le vélo sur papier

un scandale ?

non : ‘good organizational reasons’ (Garfinkel & Bittner 1967)

des informations et des savoirs fluides des systèmes d’information hétérogènes

➜ des données à produire, ou à reproduire

des données déjà là ? open data (S. Goëta)

les bienfaits de la co-coproduction des données

➜ la qualité des données : de l’évidence à la valeur ajoutée

des données fluides ? vérifier et saisir

des données fluides ? vérifier et saisir

avocat, cité par Suchman (1996, p. 415)

No matter how good the scheme, its scope is limited by the fact that data entry is never an easy task, and there are never enough resources or trained personnel to make it happen.

(Bowker & Star, 1999, p. 107)

travail et « surqualité »

des données fluides ? open data (S. Goëta)

pistes/questions

coût / valeur / qualité, quelles modalités de réintégration du travail ? production maintenance

interroger la variété des articulations entre le travail, son invisibilité et la valuation des données

‘digital labor studies’ et back-offisation du monde