Intitulé : Master Automatique Option : Commande des ... · Selon les objectifs de formation de...

REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Etablissement : Université Ferhat Abbas - Sétif

Faculté/Institut : Faculté des Sciences de l’Ingénieur

Département : Electrotechnique

Domaine Mention / Filière Spécialité / option

Science Technique Automatique Commande des Processus Industriels

Cahier de charges pour une demande d’habilitation d’une offre de formation de niveau MASTER LMD

Intitulé : Master Automatique

Option : "Commande des Processus Industriels "

Canevas de demande d’habilitation d’une offre de formation du niveau de Master. 24/05/2008 sur 41

Avis et Visas Nom et Signature de(s) Responsable(s)/coordinateur de la Formation : Pr. MOSTEFAI Mohammed N° de téléphone : 07 71 83 83 56 Email : [email protected] Visa (s) du/des chef (s) de département (s) Visa du Doyen de la Faculté ou du Directeur de l’Institut Visa du Chef d’établissement

Avis de la Commission d’Expertise

Date et signature


REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L’ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Fiche d’évaluation – Offre de formation LMD

Niveau Master (à remplir par la commission d’expertise) Identification de l’offre Etablissement demandeur : Université Ferhat Abbas - Sétif Intitulé (domaine/mention-filière/spécialité-option):

Sciences Techniques/ Automatique/ Commande des Processus Industriels. Type du Master Académique X Professionnel Le dossier comporte-t-il les visas réglementaires Oui Non Qualité du dossier (cocher la mention retenue : A : satisfaisant, B : moyennement satisfaisant, C : peu satisfaisant) Opportunité de la formation proposée (exposé des motifs) A B C Qualité des programmes A B C Adéquation avec les parcours de Licence cités A B C Oui Non Est- ce qu’il y a des laboratoires de recherche associés à cette formation ? Les thèmes de recherche de ces laboratoires sont – ils en rapport avec la formation demandée ? L’établissement assure-t-il une formation post graduée (PG, PGS, école doct.) oui non Convention avec les partenaires cités Qualité de l’encadrement

1- Effectif global des enseignants de l’établissement intervenant dans la formation A B C

2- Parmi eux, le nombre d’enseignants de rang magistral ou titulaires d’un doctorat A B C

3- Nombre de professionnels intervenant dans la formation A B C

Appréciation du taux d’encadrement A B C

Moyens mis au service de l’offre

Locaux -équipements- documentation – espaces TIC A B C

Autres observations (mentionner les réserves ou les motifs de rejet, la commission peut rajouter d’autres feuilles de commentaires) ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………..….. ………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. Conclusion Offre de formation Le président de la Commission d’Expertise (Date et signature)

A retenir A reformuler A rejeter


A. Fiche d’identité

Intitulé du parcours en arabe : تااآللي en français : Automatique

Type* Académique X Professionnel (*) Cocher la case correspondante. Selon les objectifs de formation de l’établissement, le Master envisagé est un master académique.

Localisation de la formation : Faculté (Institut) : Faculté des Sciences de l’Ingénieur Département (s): Electrotechnique

Responsable/Coordinateur de la Formation (titulaire d’un minimum du diplôme de doctorat): Nom & prénom: Mr MOSTEFAI Mohammed Grade : Professeur

Partenaires extérieurs (conventions*) Etablissements

universitaires ou de recherche nationaux

Secteur socio économique

national (entreprises…)

Etablissements universitaires ou de recherche étrangers

Centre Univ. de BBA SONELGAZ LEG de Grenoble, France Univ. De Bejaia BCR Ain El KEBIRA Université de Besançon, France Univ. de Skikda ERIAD Sétif USTL de Lille, France Ecole Militaire Polytechnique

ENIP de Skikda Université de Valenciennes, France

DAT de Reghaia ENPEC Université de Poitiers (*) Introduire les conventions établies avec les partenaires cités et préciser le type d’engagement de ces derniers dans la

formation Master proposée (voir modèle joint en annexe).

B. Exposé des motifs

1. Contexte et Objectifs de la formation : L’objectif de cette formation est d’apporter à nos étudiants diplômés en licence en Automatique une plateforme leurs

permettant d’approfondir leurs connaissances dans le domaine de la commande des processus industriels par la maîtrise des techniques de commande les plus répondues dans l’industrie et qui se résument en trois catégories : la commande électrique des systèmes électro énergétiques, la commande des systèmes par les méthodes modernes basées sur la représentation d’état et enfin la commande des systèmes automatisées moyennant les solutions d’automatisation par les automates programmables industriels.

2. Profils et Compétences visés : A travers cette formation, il s’agit de former des cadres capables d’intervenir dans toutes les installations industrielles

pour répondre à toute exigence en matière de commande et ce indépendamment de son type. Aussi, l’étudiant diplômé en licence automatique est censé acquérir des compétences lui permettant de proposer des solutions professionnelles de commande et de supervision ou de faire des recommandations quant au choix des technologies à adopter face à une situation donnée. Enfin, l’étudiant est capable de documenter ou de se documenter sur d’éventuelles nouvelles technologies en matière de processus et/ou sa commande.


3. Contextes régional et national d’employabilité : Le contexte économique actuel est très favorable aussi bien au niveau régional que national. En effet,

l’Automatique est une science pluridisciplinaire qui intervient dans tous les secteurs industriels (l’agro-alimentaire, travaux publiques, production et distribution de l’électricité (SONELGAZ et ses filiales), domaine pétrolier (SONATRACH et ses filiales), sidérurgie, domaine spatial, télécommunication, télésurveillance, textile, …)

Les diplômés en automatique peuvent exercer dans tous les organismes étatiques ou privés qui intègrent la notion de systèmes automatisés.

C. Organisation générale de la formation

C1- Position du Projet Le Master "Automatique" est le premier master que le département d’électrotechnique assurera dans le cadre

du système de formation LMD. Vu que la licence automatique est actuellement en cours, nous avons pris le soin de réaliser le master de cette option de la manière suivante :

La première année master M1 est composée des semestres S1 et S2. Dans le semestre 1 nous envisageons les matières suivantes :

o Traitement numérique des signaux o Chaînes de mesure et acquisitions o Algorithmique et langages de programmation o Electronique de puissance avancée o Sûreté de fonctionnement des processus industriels o Techniques de gestion des entreprises o Anglais technique I

Au semestre 2 nous envisageons les matières suivantes :

o Régulation et asservissement numériques o Commandes par retour d’état o Identification et modélisation des systèmes o Recherche opérationnelle et optimisation o Programmation avancée o Electronique numérique avancée o Anglais technique II

La deuxième année master M2 est composée des semestres S3 et S4. Le semestre 3 est composé de :

o Automates programmables industriels o Réseaux locaux industriels o Commande Moderne des processus industriels o Commande des systèmes électro énergétiques o Programmation des microcontrôleurs o Recherche bibliographique o Anglais technique III

Le semestre 4 est réservé au mémoire de fin d’étude MFE.

Le choix des étudiants du Master se fera à la fin de la première année par des critères de sélection que fixera le département en tenant compte des pré-requis de l’option, de l’effectif des étudiants et des capacités du département.


C2- Programme de la formation Master Par semestre Semestre 1 : Synthèse des Unités d’Enseignement UE Volume Horaire Fondamental Méthodolo-

gique Découverte Transversal Total

Code de l’UE UEF1 UEM1 UED1 UET1 Cours 1,5 3,75 1,5 3 9,75

TD 0,75 3 0,75 ---- 4,5

TP 0,75 1,5 0 ⎯ 2,25

Travail personnel 3 9 3 3 18

VHH 3 8,25 2,25 3 16,5

Total Semestre 1 6 17,25 5,25 6 34,5

Crédits 6 17 5 2 30

Pourcentage des crédits 20 56,66 16,66 6,66 100

Semestre 1 : Répartition des matières pour chaque Unité d’Enseignement.

Unité d’Enseignement Code

VHH (H) Crédit C TD TP Trav. Pers. Traitement numérique des signaux UEM11 1,5 1,5 0 3 6 Acquisition et chaînes de mesure UEF12 1,5 0,75 0,75 3 6 Algorithmique et langages de programmation UEM13 0,75 0,75 0,75 3 5 Electronique de puissance avancée UEM14 1,5 0,75 0,75 3 6 Sûreté de fonctionnement des processus industriels UED15 1,5 0,75 0 3 5 Techniques de gestion des entreprises UET16 1,5 ----- ⎯ 1,5 1 Anglais technique I UET17 1,5 ----- ⎯ 1,5 1 Totaux 9,75 4,5 2,25 18 30 NB : VHH = travail présentiel par semaine (cours + TD + TP), L’unité de base est égale à : 1,5 qui vaut 1 Heure 30 minute, Le volume 0,75 équivaut à une unité de base par quinzaine,

Total semestre 1 = VHH+Travail personnel Le crédit est pris égal au coefficient du module

Semestre 2 : Tableau1 : Synthèse des Unités d’Enseignement UE Volume Horaire Fondamental Méthodolo-

-gique Découverte Transversal Total

Code de l’UE UEF2 UEM2 UED2 UET2 Cours 4,5 3 1,5 1,5 10,5 TD 3,75 1,5 0,75 ---- 6 TP 3 0,75 0,75 ⎯ 4,5 Travail personnel 9 5,25 2 1,5 17,75 VHH 11,25 5,25 3 1,5 20 Total Semestre 2 20,25 11 5 3 39,25 Crédits 18 7 4 1 30 Pourcentage des crédits 60 23,33 13,33 3,33 100 NB : VHH = travail présentiel par semaine (cours + TD + TP), L’unité de base est égale à : 1,5 qui vaut 1 Heure 30 minute, Le volume 0,75 équivaut à une unité de base par quinzaine,



Tableau 2: Répartition des matières pour chaque Unité d’Enseignement.


VHH (H) Crédit

C TD TP Trav. Pers.

Régulation et asservissement numériques UEF21 1,5 1,5 0,75 3 6 Commandes par retour d’état UEF22 1,5 0,75 0,75 3 6 Identification et modélisation des systèmes UEF23 1,5 1,5 1,5 3 6 Recherche opérationnelle et optimisation UEM24 1,5 0,75 ---- 2,25 3 Programmation avancée UEM25 1,5 0,75 0,75 3 4 Electronique numérique avancée UED26 1,5 0,75 0,75 2 4 Anglais technique II UET27 1,5 ---- ⎯ 1,5 1 Totaux 9,0 5,25 3,75 15,5 30

Semestre 3 : Tableau1 : Répartition des matières pour chaque Unité d’Enseignement.

UE

Volume Horaire

Fondamental Méthodolo gique

Découverte Transversal Rech. Biblio. MFE

Total

Code de l’UE UEF3 UEM3 UED3 UET3 RBMFE Cours 6 0 1,5 1,5 ⎯ 9 TD 5,25 0 0 ⎯ ⎯ 3 TP 5,25 0 0 ⎯ ⎯ 3 Travail personnel 12 0 1,5 1,5 4,5 19,5 VHH 17 0 1,5 1,5 ⎯ 15 Total Semestre 3 29 0 3 3 4,5 34,5 Crédits 23 0 3 1 3 30 Pourcentage des crédits 76,66 0 10 3,33 10 100

NB : VHH = travail présentiel par semaine (cours + TD + TP), L’unité de base est égale à : 1,5 qui vaut 1 Heure 30 minute, Le volume 0,75 équivaut à une unité de base par quinzaine,


Tableau 2 : indiquer la répartition en matières pour chaque Unité d’Enseignement


VHH (H) Crédit C TD TP Trav.Pers. Automates programmables Industriels UEF31 1,5 1,5 1,5 3 6 Réseaux locaux industriels UED32 1.5 0 0 1,5 3 Commande Moderne des processus industriels UEF33 1,5 1,5 1,5 3 6 Commande des systèmes électro énergétiques UEF34 1,5 0,75 0,75 3 5 Programmation des microcontrôleurs UEF35 1,5 1,5 1,5 3 6 Anglais Technique III UET36 1,5 0 0 1,5 1 Recherche bibliographique MFE RBMFE ⎯ ⎯ ⎯ 4,5 3 Totaux 9 3 3 19,5 30

Les enseignements sont organisés selon deux (02) volets :

- enseignements théoriques avec un VH maximum de 10H par semaine - travail personnel de recherche bibliographique préparatoire au projet du S4 et soutenu à la fin du S3*) - Pour la recherche bibliographique MFE, l’encadreur peut prévoir un stage en entreprise ou

laboratoire. Le rapport de ce travail servira comme document base du projet du S4 et permettra de définir les points essentiels à traiter.


Semestre 4 :

Tableau1 : synthèse des Unités d’Enseignement

UE Volume Horaire

Fondamental

Méthodolo- gique

Découverte Transversal Mémoire de fin d’étude

Total

Code de l’UE MFE Cours ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ TD ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ TP ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ Travail personnel ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ 21 21

Total Semestre 4 ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ 21 21 Crédits ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ 30 30 Pourcentage des crédits ⎯ ⎯ ⎯ ⎯ 100 100

Tableau2 : indiquer la répartition en matières pour chaque Unité d’Enseignement


VHH (H) Crédit

CM TD TP Travail personnel

Mémoire de fin d’étude MFE ⎯ ⎯ ⎯ 21 30 Totaux ⎯ ⎯ ⎯ 21 30 Le semestre S4 est réservé à un stage ou à un travail d’initiation à la recherche, sanctionné par un mémoire et une soutenance Récapitulatif global Synthèse de l’année M1

UE Volume Horaire

Fondamentale Méthodologique Découverte Transversal Total

Code de l’UE UEFA1 UEMA1 UEDA1 UETA1 Cours 90 101,25 45 67,5 346,5

TD 67,5 67,5 22,5 217 TP 56,25 33,75 11,25 136,5

Travail personnel 165 213,75 75 67,5 560 VH de l’année M1 213,75 202,5 78,75 67,5 700 Total Année M1 378,75 416,25 153,75 135 1260 Crédits 24 24 9 3 60 Pourcentage des crédits 40 40 15 5 100


Synthèse de l’année M2

UE

Volume Horaire Fondamental Méthod-

ologique Découverte Transversal Rech. bibl. MFE

Mém. fin d’étude Total

Code de l’UE UEFA2 UEMA2 UEDA2 UETA2 RBMFE MFE Cours 90 22,5 22,5 84

TD 78,75 53.5 TP 78,75 73.5

Travail personnel 180 22,5 22,5 67,5 315 868

VH Année M2 247,5 22,5 22,5 210 Total Année M2 427,5 45 45 67,5 315 1078 Crédits 23 0 3 1 3 30 60 % des crédits 38,33 0 5 1,66 5 50 100 Synthèse de la formation

UE Volume horaire

Fondamentale

Méthodolo- gique

Découverte Transversal Rech. bibl. MFE

Mém. fin

d’étude

Total

Code de l’UE UEFF UEMF UEDF UETF MFE MFE Cours 180 101,25 67,5 90 430.5 TD 204 67,5 22,5 270.5 TP 161,25 33,75 11,25 210 Travail personnel 511,5 213,75 97,5 90 67,5 315 1428 VH Formation 545,25 202,5 101,25 90 0 0 910 Total Formation 1056,75 416,25 198,75 180 67,5 315 2338 Crédits 47 24 12 4 3 30 120 % des crédits 39,16 20 10 3,33 2,5 25 100 NB : VH de l’année Mi = temps de travail présentiel global de l’année Mi (cours + TD + TP), i =1, 2 Total de l’année Mi = VH de l’année Mi+Travail personnel de l’année Mi, i =1, 2 VH Formation = temps de travail présentiel global de la formation (cours + TD + TP) Total de la formation = VH de la formation +Travail personnel de la formation Commentaire sur l’équilibre global des enseignements Les cours Les cours dispensés aux étudiants sont des cours magistraux, l’enseignant doit utiliser les moyens et équipements nécessaires qui lui permettront de bien avancer et de transmettre le message aux apprenants. Les moyens à utiliser sont les amphithéâtres, les moyens de projections (data show et rétroprojecteurs), l’Internet et l’intranet. Le responsable de la matière doit notamment préparer ses cours, TP, exercices et solutions d’exercices sur support magnétique et doit les mettre à la disposition des étudiants sur le réseau Internet ou intranet. Ainsi une séance de cours de 1,5H par semaine est largement suffisante pour assurer le programme d’une matière quelque soit sa complexité. Un examen final (EF) de 2 H doit être organisé pour chaque matière en fin de semestre.

Les travaux pratiques Le nombre maximum de TP d’une matière s’il y’a lieu qui peut être réalisé dans un semestre est de sept (07) TP. Comme nous disposons approximativement de 14 semaines dans le semestre alors une séance de TP tous les 15 jours est suffisante. Ainsi le volume horaire affecté au TP est de 1,5H par 15 jours. La note de TP est calculée comme suit : Note TP = Note (assiduité (2pts) + Note CR (8pts) + Note test (10pts)


Les travaux dirigés Si la matière nécessite un TD, le responsable de la matière est tenu de remettre à l’avance aux étudiants les

devoirs à réaliser dans le travail personnel (s’il y’a lieu), chaque série d’exercice et sa solution. Pour cette dernière le responsable de la matière peut se limiter de la diffuser sur Internet ou Intranet. De cette manière une séance de TD suffira pour expliquer la solution d’une série d’exercices. Un volume horaire de 1,5H par 15 jours suffira alors de traiter 7 séries de TD.

L’enseignant chargé d’assurer le TD doit, pendant chaque séance de TD, expliquer la solution de 3 à 4 exercices types d’une série et doit répondre aux questions des étudiants. Il doit aussi tester les étudiants par une à deux interrogations et des devoirs et doit les corriger et remettre les notes aux étudiants. Les notes des devoirs (s’il y’a lieu) doivent rentrer dans la moyenne de l’interrogation et ne doivent pas dépasser le tiers (1/3) de cette dernière. Note TD = Assiduité (2 pts) + Participation (3 pts) + Note interrogation (15 pts) Si des devoirs ont été réalisés, ces derniers vont rentrer dans la moyenne de l’interrogation. Note interrogation (15 pts) = (Note interrogation (10 pts) + Notes devoirs (5 pts) D- LES MOYENS DISPONIBLES D1- Capacité d’encadrement : 20 étudiants D.2- Equipe de Formation

N° Nom prénom Diplôme Grade Laboratoire Spécialité Type d’intervention

01 MOSTEFAI Mohammed D.E Prof. LAS Automatique Responsable du Master

02 BELKHIAT Saad D.E M.C. LEPCI Electrotechnique Responsable d’unité 03 KHABER Farid D.E M.C. LSI Automatique Responsable d’unité 04 ABDELAZIZ Mourad D.E M.C. LAS Automatique Responsable d’unité 05 LAMAMRA Athmane D.E M.C. LSI Automatique Responsable d’unité 06 HEMSAS Kamel Eddine D.E M.C. LAS Electrotechnique Responsable d’unité 07 RAHMANI Lazhar D.E M.C. LAS Electrotechnique Responsable d’unité 08 HARMAS Med Naguib D.E CC LSI Automatique Responsable d’unité 09 BENAOUDA Abdelhafid D.S CC LAS Informatique Responsable d’unité 10 BENSEMRA Yasmina Magister CC LAS Automatique Responsable d’unité 11 MOKEDDEM Diab Magister CC LIS Automatique Responsable d’unité 12 REFFED Aicha Magister CC LAS Automatique Responsable d’unité 13 ABED Laid Magister CC LAS Automatique Responsable d’unité 14 GUESSAS Tayeb Magister CC - Economie Responsable d’unité

D2.1 Intervenants externes

Nom, prénom diplôme Etablissement de rattachement ou

entreprise Spécialité Type d’intervention émargement


D2-3 Synthèse globale des Ressources Humaines

Grade Effectif permanent Effectif vacataire ou associé Total

Professeurs 1 ⎯ 1 Maîtres de Conférences 8 ⎯ 8 MAT/Chargés de Cours titulaires d’un Doctorat 1 ⎯ 1

MAT et CC 10 ⎯ 10 Total 19 ⎯ 19

D3- Moyens matériels disponibles

1. Laboratoires Pédagogiques et Equipements Bloc N° Lieu Nature Nbre de manip. Capacité

HT

01 Laboratoire diélectrique labo 3 9 0 Laboratoire Machine I Labo 4 12 03 Laboratoire Machine II Labo 5 15 04 Laboratoire mesure Labo 2 6 05 Salle de calcul (8pc) C.C PG 8 8 06 Laboratoire décharge Labo 1 3

Bloc 10

01 Salle 01 : labo électronique appliquée Labo 6 15 02 Salle 02 : laboratoire protection Labo 4 16 03 Salle 03 : labo. Electron. de puissance Labo 04+04 16 04 Salle 04 : laboratoire asservissement Labo 04 16 05 Salle 06 : laboratoire logique Labo 06 16 06 Salle 09 : labo schéma et appareillage Labo 04+04 16 07 Salle 11 : labo mesure et protection Labo 08 16 08 Salle 18 :labo. physique Labo 07 16 09 Salle 24 : labo. électricité Labo 08 16 10 Salle 25 :labo commande Labo 11 Salle 26 :labo.electrotechnique de base Labo 04 16 12 Salle 27 : : labo PFE Labo 08 16 13 Salle 28 : labo microprocesseurs Labo 04 16 14 Salle 29 :labo. réseau électrique Labo 04+04 16

Bloc 11 01 Salle : labo électricité Labo 08 16 Bloc 12 01 Salle : labo électronique fondamentale Labo 04+04 16

1. Laboratoires / Projets / Equipes de Recherche de soutien à la formation proposée Citer les thèmes/axes de recherche

Laboratoires : - Laboratoire d’automatique de Sétif LAS

- Laboratoire des systèmes intelligents LSI

Thèmes/Axes de recherche : - Energies renouvelables - Systèmes électro énergétiques - Supervision et conduite - Electronique de puissance et commande - Techniques avancées de commande - Stabilité de tension des réseaux d’énergie électrique équipés de dispositifs FACTS

2. Formation post-graduée (PG, PGS, Ecole Doctorale) - PG automatique productique

- PG Systèmes électro énergétiques


3. Documentation (préciser si la bibliothèque de l’établissement concerné est pourvue en ouvrages scientifiques et techniques suffisants pour la formation proposée)

Oui 4. Espaces de travaux personnels et T.I.C. Internet/Intranat de l’Université Ferhat Abbas de Sétif, Centre de calcul.

5. Terrains de Stages et formation en entreprise

SONELGAZ CEVITAL

ERIAD Sétif BCR Ain El Kebira (Sétif) Cimenterie Ain El Kebira

Faillancerie SAFSER de Sétif

D4- Conditions d’accès

Indiquer la liste des Licences qui donnent accès (Indiquer les parcours types qui peuvent donner accès à la formation Master proposée)

Licence Automatique

D5- Passerelles vers les autres parcours types Master Automatique option : Sûreté de Fonctionnement des Processus Industriels, Ecole Doctorale en Automatique. E- INDICATEURS DE SUIVI DU PROJET : L’évaluation de l’étudiant se fait sur la base de l’examen de fin de semestre et d’un contrôle continu de l’étudiant. 1) Durée de l’examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2) Contrôles continus

Travaux dirigés Travaux pratiques Exposés Assiduité Participation Interro Assiduité Comptes Rendu Test Ecrit oral

3 pts 2 pts 15 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts E.1) Examen de fin de semestre

Un examen final (EF) de 2 H doit être organisé pour chaque matière en fin de semestre. E.2) Travaux dirigés

La note de TD est calculée comme suit : Note TD = Assiduité (2 pts) + Participation (3 pts) + Note interrogation (15 pts) Si des devoirs ont été réalisés, ces derniers vont rentrer dans la moyenne de l’interrogation. Note interrogation (15 pts) = (Note interrogation (10 pts) + Notes devoirs (5 pts)

E.3) Travaux Pratiques La note de TP est calculée comme suit : Note TP = Note (assiduité (2pts) + Note CR (8pts) + Note test (10pts)

E.4) Calcul de la note de la matière La note de l’examen de fin de semestre est affectée d’un poids de 2 afin de lui donner son importance dans l’évaluation des connaissances de l’étudiant. La note de la matière sera calculée de la manière suivante : Session Normale

Note matière = {(Note EF) x 2 + Note TD + Note TP + Note Exposés}/5 Si la matière n’a pas de TP, la moyenne de la matière sera calculée comme suit : Note matière = {(Note EF) x 2 + Note TD + Note Exposés}/4 Si la matière n’a pas de TD, la moyenne de la matière sera calculée comme suit :


Note matière = {( Note EF) x 2 + Note TP + Note Exposés}/4 Si la matière n’a pas de TD et de TP, la moyenne de la matière sera calculée comme suit : Note matière = {( Note EF) x 2 + Note Exposés}/3 Si l’exposé n’est pas prévu, la note de la matière sera calculée comme suit : Note matière = {( Note EF) x 2 + Note TD + Note TP }/4

Session Rattrapage La note après l’examen de rattrapage est calculée de la même manière que la session normale où la note de rattrapage remplace la note de l’EF. Note matière = {( Note rattrapage) x 2 + Note TD + Note TP + Note Exposés}/5

E.5) Validation VALIDATION PROGRESSION

•• LLaa vvaalliiddaattiioonn eesstt sseemmeessttrriieellllee.. •• LLaa nnoottee mmaattiièèrree eesstt ccaallccuullééee ssuurr llaa bbaassee ddee llaa mmooyyeennnnee ddeess

ccoonnttrrôôlleess ccoonnttiinnuuss eett ddee llaa nnoottee ddee ll’’eexxaammeenn ffiinnaall ((oouu ddee rraattttrraappaaggee)) •• LLaa mmooyyeennnnee ddee ll’’UUEE eesstt oobbtteennuuee ppaarr ccoommppeennssaattiioonn ddeess mmooyyeennnneess

ddee sseess mmaattiièèrreess.. •• UUnn sseemmeessttrree eesstt aaccqquuiiss ::

•• SSooiitt ppaarr llaa vvaalliiddaattiioonn ddee cchhaaccuunnee ddee sseess UUEE.. •• SSooiitt ppaarr ccoommppeennssaattiioonn eennttrree lleess UUEE •• LLaa vvaalliiddaattiioonn dd’’uunn sseemmeessttrree iimmpplliiqquuee llaa ccaappiittaalliissaattiioonn ddee 3300

ccrrééddiittss.. LL’’aaddmmiissssiioonn aauu ddiippllôômmee ddee mmaasstteerr eesstt ddéécciiddééee ssii ll’’ééttuuddiiaanntt aa ccaappiittaalliisséé 112200 ccrrééddiittss..

Année M1 à M2 : Capitalisation de 60 crédits de l’année M1, Semestre 1 (M2) au Semestre 2 (M2) : Est prononcé pour tout étudiant ayant capitalisé 90 crédits (60 crédits de l’année M1 et 30 crédits du semestre 1) de l’année M2.


ANNEXE

Détails des Programmes des matières proposées

Présenter une maquette pour chaque matière du programme selon le modèle suivant


Master : Automatique Option : Commande des Processus Industriels

Intitulé de la matière : Traitement numérique des signaux Code : UEM 11 Semestre : 1 Unité d’Enseignement : Méthodologie Code : UEM 1 Enseignant responsable de l’UE : Enseignant responsable de la matière: Mr. MOKEDDEM Diab Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 1,5 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6 Objectifs de l’enseignement A l’issue de sa formation l’étudiant doit maîtriser les concepts suivants : Le traitement numériques des systèmes, transformation Z, transformée de Fourier discrète; filtrage numérique: problème d'approximation, filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF) et à réponse impulsionnelle infinie (RII), représentations canoniques des filtres numériques, conversion des filtres analogiques en filtres numériques, filtrage adaptatif; processeurs de signaux numériques (DSP); concevoir un système de traitement numérique des signaux physiques fournis par des capteurs. Connaissances préalables recommandées - Notions de base de : Logique, analyse, trigonométrie, calcul matriciel, probabilités et statistiques. Contenu de la matière : I. Définitions et généralités : II. Echantillonnage et numérisation des signaux et systèmes III. Représentation des signaux et systèmes discrets par la transformée en z IV. Analyse fréquentielle des systèmes discrets V. Analyse des filtres numériques RII et RIF: VI. Signaux aléatoires. Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus

Travaux dirigés Exposés Assiduité Participation Interro Ecrit oral

3 pts 2 pts 15 pts 10 pts 10 pts Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc). FREDERIC DE COULON Théorie et Traitement des Signaux MAURICE BELANGER Traitement Numérique du Signal AWM VAN DEN ENDEN Traitement Numérique du Signal MURAT KUNT Techniques Modernes de Traitement Numérique du Signal Azzi Abdelmalek : Introduction à la théorie des signaux et des système. Site personnel: www.azzi.0rg.fr Site de Xavier Cotton : http://perso.orange.fr/xcotton/electron/coursetdocs.htm


Master : Automatique Option : Commande des Processus Industriels Intitulé de la matière : Chaînes de mesure et acquisitions Code : UEF 12 Semestre : 1 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 1 Enseignant responsable de l’UE : Enseignant responsable de la matière: Dr. BELKHIAT Saad Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6 Objectifs de l’enseignement Permettre aux diplômés d’acquérir les connaissances indispensables à la conception et à la gestion d’une chaîne de mesure de mesures dans un processus industriel automatisé.

Connaissances préalables recommandées - Les capteurs et les mesures des grandeurs électriques - Systèmes combinatoires et séquentiels - Logique et calculateur Contenu de la matière : - La chaine de mesure et d’acquisition - Acquisition de plusieurs grandeurs - Transmission des données numériques - notions sur la télétransmission - Gestion métrologique de la chaîne - Gestion du temps de pilotage de la chaine Mode d’évaluation : - Examen de fin de semestre : 2h ; rattrapage : 2h - Contrôles continus :

Travaux dirigés Travaux pratiques Exposés Assiduité Participation Interro Assiduité Comptes Test Ecrit oral

2 pts 4 pts 14 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références - Georges Asch et Collaborateurs, les capteurs en instrumentation industrielle, Dunod 1° édition, ‘° et 5) éditions - Georges Asch et Collaborateurs,Acquisition des données du capteur à l’ordinateur, Dunod - Acquisition et traitement des données , Dunod - J.M ; Bernard et J. Hugon, de la logique câblée au microprocesseur Ti, T2, T3, Dunod - Traité d’électricité Calculatrices, Volume XIV



Intitulé de la matière : Algorithmique et langages de

Programmation Code : UEM 13 Semestre : 1 Unité d’Enseignement : Méthodologique Code : UEM 1 Enseignant responsable de l’UE : Enseignant responsable de la matière: Dr. Benaouda Abdelhafid Nombre d’heures d’enseignement Cours : 0,75 H TD : 0,75 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 5

Objectifs de l’enseignement Il s'agit d'inculquer aux étudiants les principes d'informatique de base, à savoir, un contexte de plate-forme de système d'exploitation, un raisonnement algorithmique, selon une vision TAD (Type Abstrait de Données) avec une application dans un langage de programmation, fort apprécié dans ce domaine, à savoir le langage C Contenu de la matière :

Introduction aux notions de base : Informatique, ordinateur, Système d'exploitation, réseau informatique

Algorithmique et structure de données : Notion d'algorithme, Les instructions de contrôle, Les types abstraits de données (TAD), Structures de données (Pile, liste, etc.)

Les langages de programmation : Types de langages de programmation, programmation impérative déclarative, programmation impérative orientée objet

Le langage C : Type de données en C, Opérateurs et expressions, instructions de contrôle, Les tableaux, Les pointeurs, Allocation dynamique en mémoire, Les fichiers en C, Exemple de programmation d'un micro-contrôleur.

Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus

Travaux dirigés Exposés Assiduité Participation Interro Ecrit Oral

3 pts 2 pts 15 pts 10 pts 10 pts Le calcul de la note de la matière est détaillé dans le chapitre E- Indicateurs de suivi du projet



Intitulé de la matière : Electronique de puissance avancée Code : UEM 14 Semestre : 1 Unité d’Enseignement : Méthodologique Code : UEM 1 Enseignant responsable de l’UE : Dr. Rahmani Lazhar Enseignant responsable de la matière: Dr. Rahmani Lazhar Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6

Objectifs de l’enseignement A l’issue de sa formation l’étudiant doit maîtriser les concepts suivants : La commutation douce, la commutation forcée, le fonctionnement et la simulation des nouvelles topologies de l’électronique de puissance, les nouvelles stratégies de commande des convertisseurs statiques, le dimensionnement des éléments de l’électronique de puissance et le dimensionnement de leurs éléments de protection pour réaliser des montages de l’électronique de puissance, synthèse des régulateurs de commande, l’analyse des signaux issue des différentes topologies par la transformée de Fourier. Connaissances préalables recommandées Sur les notions de base des composants de l’électronique de puissance, sur les quatre types des convertisseurs statiques, sur l’analyse des circuits électriques passif et actif, sur l’analyse numérique. Contenu de la matière : 1-Choix des composants de l’électronique de puissance et leurs dimensionnements. 2- Eude et dimensionnement des circuits d’aide à la commutation et de protection. 3-Inconvénients des convertisseurs AC-DC à commutation naturelle. 4-Introduction de la commutation douce et forcée dans les convertisseurs AC-DC. 5-Les convertisseurs AC-DC à absorption sinus 6-Les convertisseurs AC–AC. 7- Les convertisseurs AC–AC. 8- Stratégies de commandes des convertisseurs DC-AC 9- Les onduleurs multi nivaux. 10- Application des onduleurs pour le filtrage actif 11-simulation de l’ensemble Source-convertisseur-commande-charge Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références -Guy Séguier Electronique de puissance -Jaques Larouche Electronique de puissance -Jean louis Dalmasso Electronique de puissance Commutation -Francis Labrique les quatre types de conversions -Chauprade Electronique de puissance -Valérie léger Conversion d’énergie électrotechnique électronique de puissance



Intitulé de la matière : Sûreté de fonctionnement des Processus

Industriels Code : UED 15 Semestre : 1 Unité d’Enseignement : Découverte Code : UED 1 Enseignant responsable de l’UE : Bensemra Yasmina Enseignant responsable de la matière: Bensemra Yasmina Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 5

Objectifs de l’enseignement La sûreté de fonctionnement (SdF) a pour objectif le maintien de la qualité d’un produit ou d’un système dans le temps, c'est-à-dire, tout au long de son cycle de vie et ou moindre coût. Elle intervient, aussi bien dés la conception d’un système pour contribuer à optimiser le couple « performance –coût » qu’en phase d’exploitation du dit système pour identifier, évaluer et maîtriser les risques qu’il est susceptible d’engendrer. Ces risques pouvant entraîner l’échec de la mission (problème de fiabilité), des pertes de production (problème de disponibilité et/ou de maintenabilité) ou des pertes humaines et des atteintes à l’environnement (problème de sécurité). Contenu de la matière : Les concepts de la maintenance 1. Définition et enjeux de la maintenance 2. les différentes formes de la maintenance La connaissance des équipements et de leur comportement 3. La maîtrise de la documentation maintenance 4. les comportements pathologiques du matériel 5 Fiabilité, maintenabilité, disponibilité Les fonctions de la maintenance 6. la fonction méthode-maintenance 7. Les fonctions ordonnancement, logistique et réalisation 8. la fonction gestion du service maintenance Connaissances préalables recommandées Théorie des systèmes Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Bibliographie : [1] Renaut cuinet,’’Management de la maintenance’’, Dunod ,Paris,2002. [2] François Monchy, « Maintenance,Méthode et organisation »,Dunod,Paris,2003. [3] Jean-claude Francastel, « Externalisation de la maintenance,Strategie, Methodes et contrats »,Dunod,Paris,2001. [4] Thomas Didier, « Gestion des compétences et organisation : le nouveau défi des entreprises »,GI,2005



Intitulé de la matière : Technique de gestion des entreprises Code : UET 16 Semestre : 1 Unité d’Enseignement : Transversale Code : UET 1 Enseignant responsable de l’UE : Guessas Tayeb Enseignant responsable de la matière: Guessas Tayeb Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 1,5 H Nombre de crédits : 1

Objectifs de l’enseignement A l’issue de cette matière l’étudiant va apprendre les concepts de l’économie générale et va maîtriser les méthodes et les techniques de gestion des entreprises. Il doit maîtriser aussi l’aspect juridique régissant l’économie des entreprises. Connaissances préalables recommandées Economie générale Contenu de la matière : I. ÉCONOMIE GÉNÉRALE - ÉCONOMIE D'ENTREPRISE - DROIT 1. Compétences Maîtriser les concepts fondamentaux., Exploiter une documentation économique et juridique Construire un

raisonnement économique et juridique, Analyser une situation dans ses dimensions économiques et juridiques, Dégager des interrelations entre les domaines du droit et de l'économie.

2. 2. Connaissances 3. 2.1 Droit : Droit civil, Sources du droit - organisation judiciaire, Acteurs de la vie juridique, Droits et biens, Droit des

contrats, Droit de la responsabilité, Droit des affaires , Droit commercial, Droit fiscal, Droit du travail et droit social, Cadre juridique des rapports de travail, Protection sociale

4. Économie d'entreprise 5. L'apport des sciences des Organisations, La gestion commerciale, La gestion de la production, La gestion financière, La

gestion des ressources humaines, Le management, L'analyse stratégique et les choix stratégiques. 6. Économie générale 7. Analyse microéconomique et macroéconomique, Fluctuation et croissance, Economie internationale. II. DISCIPLINE SPÉCIFIQUE 1. Compétences Analyser les informations quantitatives de l'entreprise en vue de leur traitement : 2. Connaissances 2.1 Techniques quantitatives de gestion Comptabilité générale, Comptabilité analytique, Contrôle de gestion et gestion prévisionnelle, Comptabilités des sociétés., Analyse comptable et financière, Outils mathématiques appliqués à la gestion. 2.2 Informatique appliquée à la gestion Configurations spécifiques, Logiciels spécialisés de gestion et applications, Systèmes d'information et analyse conceptuelle. 2.3 Environnement juridique spécifique Réglementation comptable, Droit fiscal appliqué, Législation du travail. Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus

Exposés Ecrit oral

10 pts 10 pts Le calcul de la note de la matière est détaillé dans le chapitre E- Indicateurs de suivi du projet Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc).



Intitulé de la matière : Anglais technique I Code : UET 17 Semestre : 1 Unité d’Enseignement : Transversale Code : UET 1 Enseignant responsable de l’UE : Dr. HARMAS Mohamed Naguib Enseignant responsable de la matière: Dr. HARMAS Mohamed Naguib Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 1,5 H Nombre de crédits : 1

Objectifs de l’enseignement Introduction à la langue anglaise en milieu scientifique et technique. Renforcement des capacités en langue anglaise par la participation active. Connaissances préalables recommandées Aucune Contenu de la matière : I. Introduction à la langue anglaise en milieu scientifique et technique Techniques de communication : orale, écrite, gestuelle, symbolique. II. Renforcement des capacités en langue anglaise par la participation active Orale : résumé et présentation d’un document, prise de notes à partir de communications orales, élaboration et échange de messages oraux, Expression gestuelle. Ecrite : Extraction des idées d’un document scientifique, Ecriture d’un message scientifique, Elaboration d’un document scientifique, Echange d’information par écrit. Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus

Exposés Ecrit oral

10 pts 10 pts Le calcul de la note de la matière est détaillé dans le chapitre E- Indicateurs de suivi du projet

Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc).



Intitulé de la matière : Régulation et asservissement numérique Code : UEF21 Semestre : 2 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 2 Enseignant responsable de l’UE : Dr Abdelaziz Mourad Enseignant responsable de la matière: Dr Abdelaziz Mourad Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 1,5 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6

Objectifs de l’enseignement : L’étudiant à l’issue de sa formation doit maîtriser : Le principe, la structure des boucles de régulation, les régulateurs analogiques et numériques. Connaissances préalables recommandées : Théories des systèmes Contenu de la matière : I. Systèmes de régulation industrielle

Principe, structure des boucles de régulation, régulateurs analogiques et numériques, étude des performances

II. Synthèse des régulateurs Méthodes empiriques, méthodes fréquentielles, synthèse dans le plan complexe

III. Régulateurs électriques et électroniques Réalisation et dimensionnement des régulateurs électriques, circuits A-R de phase, circuits (P, PI, PD, PID) Réalisation et dimensionnement des régulateurs électroniques, cas continu, réalisation par amplificateurs opérationnels, cas discret, programmation

IV. Régulateurs pneumatiques et hydrauliques Composants pneumatiques et hydrauliques, principes, PID pneumatique PID hydrauliques Régulation électrique de position MCC, régulation électronique de vitesse MCC, Réglage par variateur numérique, régulation de position d’un vérin, asservissement de pression, asservissement de débit

Mode d’évaluation : Contrôle continu L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts



Intitulé de la matière : Commandes par retour d’état Code : UEF22 Semestre : 2 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 2 Enseignant responsable de l’UE : Dr. Hemsas Kamel Eddine Enseignant responsable de la matière: Dr. Hemsas Kamel Eddine Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6

Objectifs de l’enseignement Les techniciens d’aujourd’hui ont affaire à des systèmes de plus en plus complexes, mêlant des technologies différentes et des variables de natures différentes (continu, discret, événements). Une fois les étudiants sont familiariser la avec la notion des systèmes dynamiques, le cours à un double objectif : Le premier de les amener jusqu’à la correction par retour d’état et observateur dans le cas linéaire, base de l’automatique actuelle. Le second couvre la conception, la simulation et l'implantation de commandes intelligentes caractérisées par des capacités d'adaptation et d'apprentissage qui leur permettent de pallier les variations et incertitudes paramétriques du processus. À la fin du module les étudiants doivent savoir manipuler les représentations d’état des systèmes dynamique (linéaires invariants dans le temps), comprendre la notion d’observateur, et utiliser les boites à outils logicielles pour concevoir des commandes par retour d’état

Connaissances préalables recommandées

Pré requis en mathématiques et physique. (Calcul matricielle, transformations de Fourrier, de Laplace et en Z, présentation des systèmes, étude de stabilité, notions de régulation). Contenu de la matière :

Systèmes dynamiques ; axiomes de constitution. Systèmes différentiels linéaires. Equation d'état, sa solution, la commande numérique, fonction de transfert, passage

représentation d'état à la fonction de transfert. Commandabilité, Observabilité et Dualité. Commande par retour d'état (principes, analyse, Exemples d’applications). Observateur d'état. (Architecture avec un observateur, Observateur de Kalman, Commande par retour d'état reconstruit par un

observateur de Kalman, Exemples). Linéarisation par retour d'état (principes, analyse, Exemples d’applications). Commande par retour d’état intelligent (principes, analyses, Exemples d’applications). Utilisation des outils logiciels associés.

Mode d’évaluation : - Examen de fin de semestre : 2h ; rattrapage : 2h - Contrôles continus :


2 pts 4 pts 14 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références R. S. Brun, Advanced control Engineering, Jordan Hill, 2001, ISBN 0 7506 51008. J. J. D’azzo, C H. Houpis, S. N. Sheldon, Linear Control System Analysis and Design with Matlab, Fifth edition, Marcel Dekker, Inc,

New York Basel, 2003. K. Ogata, modern Control Engineering, Third Edition, Prentice Hall, 1997 D. G. Duffy, Transform Methods For Solving Partial Differential Eqs., 2nd Edition, Chapman & Hall/Crc, 2004. C. Thornton, B. Boulay, Artificial Intelligence Strategies, Applications, and Models Through Search, Second Edition, ISBN: 0-8144-

0470-7, CRC Press Company,1998 Maglogiannis, K. Karpouzis, and M. Bramer, A I Applications and Innovations, Springer,2006 M.H. Rashid, Power Electronics Handbook, Academic Press,2001 M.N. Cirstea, A. Dinu, J.G. Khor, M. McCormick, Neural and Fuzzy Logic Control of Drives and Power Systems, Newnes, Elsevier

Science. ,2002, ISBN 0 7506 55585.



Intitulé de la matière : Identification et modélisation des systèmes Code : UEF23

Semestre : 2 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 2 Enseignant responsable de l’UE : ABED Laid Enseignant responsable de la matière: ABED Laid Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 1,5 H TP : 1,5 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6

Objectifs de l’enseignement A l’issue de la formation l’étudiant doit être capable d’élaborer le bon modèle de représentation du processus afin de calculer son régulateur et d’établir un protocole de diagnostic. Ceci dit l’étudiant serait capable de maîtriser les différentes étapes pour la recherche d’un modèle de représentation à savoir : Protocole de détermination de l’ensemble de données ; Choix de la classe de modèle ; Choix de l’algorithme d’identification ; Protocole de validation du modèle. Connaissances préalables recommandées Traitement du signal ; Techniques numérique et calcul matriciel; Théorie du système ; Contenu de la matière : Introduction à la modélisation et l’identification Méthodes d’identification on line (statistiques, paramétriques récurrentes) Modélisation avec les techniques intelligentes (neuronale, génétique) Les modèles pour la commande et le diagnostic Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Le calcul de la note de la matière est détaillé dans le chapitre E- Indicateurs de suivi du projet Références J. P. BERNARD, Réseaux de neurones :Une introduction, Editions Vuibert, Paris 2006 L. PERSONNAZ, I. RIVALS, Réseaux de neurones de formels pour la modélisation, la commande et la classification,

Editions CNRS, Paris 2003 R. BEN ABDENNOUR et al, Identification et commande numérique des procédés industriels, Editions Technip, Paris

2001 G. ZWINGELSTEIN, Diagnostic des défaillances, Editions Hermes, Paris 1995 J. M. RENDERS, Algorithmes génétiques et réseaux de neurones, Editions Hermes, Paris 1994 P. BORNE et al , Modélisation et identification des processus, tome 1, Editions Technip, Paris 1992 P. BORNE et al, Modélisation et identification des processus, tome 2, Editions Technip, Paris 1992 R. BEN ABDENNOUR et al, Identification et commande numérique des procédés industriels, Editions Technip, Paris I.D. LANDAU, Identification et commande des systèmes, Editions Hermes, Paris 1988 P. DE LARMINAT, Y. THOMAS, Automatique des systèmes linéaires, 2. Identification, Editions Flammarion Sciences,

Paris 1977 L. POVY, Identification des processus, Editions Dunod, Paris 1975



Intitulé de la matière : Recherche opérationnelle et Optimisation Code : UEM24 Semestre : 2 Unité d’Enseignement : Méthodologique Code : UEF 2 Enseignant responsable de l’UE : Mr. MOKEDDEM Diab Enseignant responsable de la matière: Mr. MOKEDDEM Diab Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 2,25 H Nombre de crédits : 3 Objectifs de l’enseignement L’objectif de cours est de maîtriser les techniques d’optimisations complexes rencontrées dans la direction de grands systèmes de production, de machines et de matériaux, dans l'industrie, le commerce et l'administration. Le but est d'apporter une aide à la prise de décision pour avoir des performances maximales. Connaissances préalables recommandées - Notions de base de : analyse numérique, calcul matriciel Contenu de la matière : I . Introduction à l'optimisation (catégories et pratique) II. Eléments d'analyse convexe. III . Optimisation sans contraintes (Méthodes numériques d’optimisation) IV. Optimisation avec contraintes : Multiplicateurs de Lagrange, Conditions de Karush- Kuhn-Tucker, Méthode des pénalités, Programmation quadratique séquentielle V. Optimisation Multicritère (application des algorithmes évolutionnaires) VI . Programmation linéaire : algorithme du simplexe. VII. Problèmes de réseaux : théorie des graphes, problèmes du plus court chemin Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 10 pts 10 pts Le calcul de la note de la matière est détaillé dans le chapitre E- Indicateurs de suivi du projet Références . Chong and Zak_John , “An Introduction to Optimization”, Wiley and Sons, 2001 A.Ravindran, “Engineering Optimization”, 2nd Ed, Wiley and sons, 2006 Panos M. Pardalos Optimization and Control with Applications, spriger, 2005 K.C.Tan, “Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications”, springer,2005



Intitulé de la matière : Programmation avancée Code : UEM25 Semestre : 2 Unité d’Enseignement : Méthodologique Code : UEM 2 Enseignant responsable de l’UE : Dr Benaouda Abdelhafid Enseignant responsable de la matière: Dr Benaouda Abdelhafid Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 4

Objectifs de l’enseignement L’objectif de ce module est de donner les outils de conception et d'implémentation afin de mener un projet à terme, et ce, selon l'approche Orientée Objet. L'outil de modélisation est UML et le langage de programmation orienté objet est le C++ et le Java. Connaissances préalables recommandées Algorithmique et langages de programmation Contenu de la matière : I- La programmation orientée objets : De la programmation procédurale à la POO, Programmation

structurée & procédurale, Programmation Objet, Propriétés de la Programmation Orientée Objets, Les concepts objets (Abstraction, Encapsulation, Classe/typage, Hiérarchie/héritage, Polymorphisme, Modularité, Composition ou “agrégation”)

II- UML (Unified Modelling Langage) : Introduction aux langages de modélisation, Diagrammes des cas

d'utilisation, Diagrammes de classes, Diagrammes d'objets, Diagrammes de composants, Diagramme de séquence, Diagramme de collaboration, Diagrammes d'état-transition, Diagrammes d'activité, Diagrammes de déploiement

III- Réfléchir en POO : Formuler une stratégie de résolution du problème en POO, Définir les données

et les opérations associées (internes & interfaces), Établir les interactions entre les objets, Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 10 pts 10 pts



Intitulé de la matière : Electronique Numérique Avancée Code : UED26 Semestre : 2 Unité d’Enseignement : Découverte Code : UED 2 Enseignant responsable de l’UE : Mme Mebarkia (Née Reffad) Aicha Enseignant responsable de la matière: Mme Mebarkia (Née Reffad) Aicha Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 2 H Nombre de crédits : 4 Objectifs de l’enseignement

A la fin du semestre, l’étudiant doit être capable de maitriser le langage VHDL et de développer un projet VHDL sur FPGA.

Connaissances préalables recommandées Connaissances générales sur la logique combinatoire et les systèmes séquentiels.

Contenu de la matière : - Rappel sur les éléments de base de l’électronique numérique (Systèmes de numération, opérateurs

logiques, circuits de mémorisation). - Généralités sur les circuits programmables tels que : ASIC, PLD, CPLD et FPGA. - méthodologie de conception et réalisation d’un FPGA. - Présentation des notions de base de quelques langages de description de matériel les plus utilisés

actuellement comme VHDL, VERILOG et Système C. - Programmation des circuits numériques en VHDL et implantation sur FPGA (Utilisation de l’outil de

développement XILINX). Mode d’évaluation : - Examen de fin de semestre : 2h ; rattrapage : 2h - Contrôles continus :


2 pts 4 pts 14 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références - Michel Aumiaux « Initiation au langage VHDL » Dunod Paris 1999. - J. Weber et M. Meaudre « le langage VHDL » Dunod Paris2001 . - J. Weber et M. Meaudre « VHDL : du langage au circuit, du circuit au langage » Masson 1997. - T. Schneider « VHDL : méthodologie de design et techniques avancées » Dunod Paris 2001. - D. Rabasté « synthèse des CPLD et FPGA » Aix Marseille Mars 2002. - A. Nketsa « circuits logiques programmables : mémoires PLD, CPLD et FPGA) Ellipses Février 1998. - XILINX ISE 7.1.Software Manuals.www.xilinx.com. - Sites internet : mots clés- FPGA-VHDL


Master : Automatique Option : Commande des Processus Industriels Intitulé de la matière : Anglais technique II Code : UET 27 Semestre : 2 Unité d’Enseignement : Transversale Code : UET 2 Enseignant responsable de l’UE : Dr. HARMAS Mohamed Naguib Enseignant responsable de la matière: Dr. HARMAS Mohamed Naguib Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 1,5 H Nombre de crédits : 1 Objectifs de l’enseignement Etre capable d’effectuer la synthèse de documentation et de tenir aussi bien le dialogue oral que celui écrit dans le cadre scientifique. Connaissances préalables recommandées Contenu de la matière : I. Acquisition de la confiance en soi en anglais Approfondissement des techniques de communication par la participation active. II. Simulation de présentation de projets Orales : Jeux de rôles, Echange d’idées et de données, Communication téléphonique, Réunions. Ecrites : Comptes-rendus, correspondances scientifiques et techniques, Message écrit (Fax) et électronique. Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus

Exposés Ecrit Oral

10 pts 10 pts Le calcul de la note de la matière est détaillé dans le chapitre E- Indicateurs de suivi du projet



Intitulé de la matière : Automates programmables Industriels Code : UEF31 Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 3 Enseignant responsable de l’UE : Dr. Lamamra Athmane Enseignant responsable de la matière: Dr. Lamamra Athmane Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 1,5 H TP : 1,5 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6 Objectifs de l’enseignement L’étudiant doit être capable : de comprendre un cahier de charge d’un problème d’automatisation ; de modéliser le système d’automatisation avec un GRAFCET, De choisir un automate adapté au problème, de pouvoir le câbler et le programmer.

Connaissances préalables recommandées Algorithmique et langages de programmation Electronique Numérique Avancée Contenu de la matière : 1. Architecture des A.P.I. 2. Environnement des A.P.I 3. Les outils de programmation des A.P.I 4. Méthodologie d’utilisation des A.P.I : la mise en œuvre des A.P.I. 5. Evaluation et choix des A.P.I. 6. Applications.

Mode d’évaluation : - Examen de fin de semestre : 2h ; rattrapage : 2h - Contrôles continus :


2 pts 4 pts 14 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références

1. Les A.P. I: architecture at applications, G.Michel, Edition Dunod. 2. Les automates industriels, G. Pouchouse, CETIM 1985. 3. Automate, ordinateur et régulation, G. Pujome, P. Coquelet, R. Delsoir, Edition Tests, 1986. 4. Manuels de référence de Siemens (SIMATIC S7)



Intitulé de la matière : Réseaux Locaux Industriels Code : UED32 Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Découverte Code : UED 3 Enseignant responsable de l’UE : Pr. Mostefai Mohammed Enseignant responsable de la matière: Pr. Mostefai Mohammed Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 1,5 H Nombre de crédits : 3

Objectifs de l’enseignement Ce cours a pour objectif d’exposer les concepts fondamentaux liés à l’utilisation des réseaux locaux en général et les réseaux locaux industriels en particulier. L’étudiant ayant déjà assuré la matière des Automates Programmables Industriels pourra avoir une vision claire des solutions d’automatisation des grands systèmes tels que les cimenteries ou toute entreprise ayant une structure complexe et étendue. Connaissances préalables recommandées Automates Programmables Industriels Contenu de la matière :

1. Généralités 2. Classification des réseaux 3. Bus de Terrain 4. I.S.O. et Bus de Terrain 5. TCP/IP et Bus de Terrain 6. Applications

Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références 1. Les Réseaux Locaux Industriels, Afilal, Antoine, Bajic, Bron et Divoux Edité par HERMES. 2. Les Bus de Terrain, De Guy Fabre,Edité par le Groupe SCHNEIDER. 3. Réseaux Locaux Industriel, De Bruno Jacquelin 4. Les Télécommunications Numériques, De Isidore Lauzier, Édité par STARNO 5. Réseaux locaux industriels, De Ch. Guiraudie, IUT de CACHAN 6. Autoformation aux réseaux, Par Intel (sur le site Web Intel: www.intel.com)



Intitulé de la matière : Commande Moderne des processus industriels Code : UEF33

Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 3 Enseignant responsable de l’UE : Dr. KHABER Farid Enseignant responsable de la matière: Dr. KHABER Farid Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 1,5 H TP : 1,5 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6 Objectifs de l’enseignement

Pouvoir choisir un critère de synthèse convenable, Synthèse des lois de commandes avancées (optimale, adaptative, robuste, …) dans l’espace fréquentiel et dans l’espace d’état. Tester et pouvoir juger les performances d’une de commande. Etude de la stabilité en boucle fermée. Commander des systèmes à paramètres variables Connaissances préalables recommandées

Des connaissances sur la modélisation des systèmes et l’étude de leur stabilité. Les matières nécessaires : Analyse complexe, transformation de Laplace. Contenu de la matière : - Calcul d’une lois de commande optimale : sans/avec contrainte, dans l’espace d’état, continue ou discrète. - Synthèse d’une loi de commande adaptative : dans l’espace fréquentiel ou espace d’état, pour un système mono-variable ou multi-variable. - Calcul des commandes robustes : placement de pôles robuste, commande à structure variable. - Calcul d’une commande multi-variable : dans l’espace d’état ou l’espace fréquentiel. Mode d’évaluation : - Examen de fin de semestre : 2h ; rattrapage : 2h - Contrôles continus :


2 pts 4 pts 14 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références - ABOUKANDIL.H, «La commande optimale des systèmes dynamique », Edition Hermès, 2005. - ADERSON. B. D. O, « Optimal control: linear quadratic methods », Prentice Hall, 1990. - WONHAM. W. M, « Linear multivariable control » Springer Verlag, 1999. - GODWIN. G. C, « Adaptive filtering prediction and control », Printice Hall, 1998. - OUSTALOUP. A, « Conception des commandes robustes », Edition Hermès, 2002. - DUC. J, « Commande H (symbole infini) et µ analyse Des outils pour la robustesse », Edition Hermès, 1999. - Automate, ordinateur et régulation, G. Pujome, P. Coquelet, R. Delsoir, Edition Tests, 1986.



Intitulé de la matière : Commande des systèmes électro énergétique Code : UEF34

Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 3 Enseignant responsable de l’UE : Dr. Rahmani Lazhar Enseignant responsable de la matière: Dr. Rahmani Lazhar Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0,75 H TP : 0,75 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 5

Objectifs de l’enseignement A l’issue de sa formation l’étudiant doit maîtriser les concepts suivants : La Modélisation de la machine à courant continu en vue de la commande, association convertisseur-machine-commande et la simulation de l’ensemble, modélisation de la machine à courant alternatif par les transformations de Park, Concordia, Fortescue, Clarke en vue de la commande, l’estimation et l’observabilité, la commande sans capteur de vitesse, la commande en temps réel, synthèse des régulateurs de commande, réaliser la commande à base de carte Depace Connaissances préalables recommandées - Sur les notions de base des machines électriques à courant continu et alternatif, sur les convertisseurs statiques de l’électronique de puissance, l’asservissement et la régulation, la mesure électrique et physique Contenu de la matière : 1. Commande linéaire des machines à courant continu :. 2. Commandes scalaires des machines à courant alternatif 3. Commandes linéarisées des machines à courant alternatif : Commandes vectorielles 4. Commandes non linéaires des machines à courant alternatif 5. Commande sans capteur (Vitesse) 6. Mini-Projet : Simulation ou Expérimentation d’une loi de commande : Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus


3 pts 2 pts 15 pts 2 pts 8 pts 10 pts 10 pts 10 pts Références -Guy Séguier Electronique de puissance -Jaques Larouche Electronique de puissance -Jean louis Dalmasso Electronique de puissance commutation -Francis Labrique les quatre types de conversions -Chauprade Electronique de puissance -Michel Pinard Commande électronique des moteurs électriques -Carlos Canudas de Wit Modélisation contrôle vectoriel et DTC (commande des moteurs asynchrone) -Claude Chaine commande vectorielle sans capteur des machines asynchrone -J.M.D Murphy Power Electronics Control of AC motors - Jean Paul Louis Modèles pour la commande des actionneurs électriques


Master : Automatique Option : Commande des Processus Industriels Intitulé de la matière : Programmation des microcontrôleurs Code : UEF35 Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Fondamentale Code : UEF 3 Enseignant responsable de l’UE : Mme Mebarkia (Née Reffad) Aicha Enseignant responsable de la matière: Mme Mebarkia (Née Reffad) Aicha Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 1,5 H TP : 1,5 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 3 H Nombre de crédits : 6 Objectifs de l’enseignement

A la fin du semestre, l’étudiant doit être capable de maîtriser la programmation en assembleur et de développer des systèmes de commande à base de microcontrôleurs.

Connaissances préalables recommandées

Connaissances générales sur la logique combinatoire et séquentielle. Notions de base sur les microprocesseurs.

Contenu de la matière : - Rappel sur les notions fondamentales d’un microprocesseur. - Etude approfondie d’un microprocesseur : Motorola ou Intel (Architecture interne, brochage, mode

d’adressage, jeu d’instructions, modes d’interruptions). - Programmation du microcontrôleur 68HC11 de Motorola. - Etude approfondie des mémoires. - Programmation des interfaces E/S (interface parallèle, interface série). - Conception d’une application de commande à base de microcontrôleur. Mode d’évaluation : - Examen de fin de semestre : 2h ; rattrapage : 2h - Contrôles continus :


2 pts 4 pts 14 pts 2 pts 8 pts 10 pts 8 pts 12 pts Références - Microprocesseurs 6809 périphériques, processeur graphique. C. DARDANE. - Microprocesseurs 6800 au 6809 modes d’interfaçage. G. REVELIN. - Progressez avec les microcontrôleurs PIC. G. SAMBLANCAT. - Sites internet : mots clés- Microprocesseurs, Microcontrôleurs, Programmation en assembleur.


Master : Automatique Option : Commande des Processus Industriels Intitulé de la matière : Anglais technique III Code : UET36 Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Transversale Code : UET 3 Enseignant responsable de l’UE : Dr. HARMAS Mohamed Naguib Enseignant responsable de la matière: Dr. HARMAS Mohamed Naguib Nombre d’heures d’enseignement Cours : 1,5 H TD : 0 H TP : 0 H Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 1,5 H Nombre de crédits : 1 Objectifs de l’enseignement Etre capable d’effectuer la synthèse de documentation et de tenir aussi bien le dialogue oral que celui écrit dans le cadre scientifique. Connaissances préalables recommandées Anglais technique I et II

Contenu de la matière : Communications Approfondie par la participation dans des débats et traduction directe des textes techniques (articles de spécialité). Simulation de présentation de projets Orales : communications, débat, fonder des idées, Réunions avec des invités anglophones. Ecrites : Comptes-rendus de spécialité, traduction de textes ; correspondances scientifiques et techniques, rapports scientifiques de spécialité Mode d’évaluation : L’évaluation de l’étudiant se fait par : 1 / Examen de fin de semestre : 2 heures et celui du rattrapage : 2 heures 2 / Contrôles continus

Exposés Ecrit Oral

10 pts 10 pts Le calcul de la note de la matière est détaillé dans le chapitre E- Indicateurs de suivi du projet Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc).


Master : Automatique Option : Commande des Processus Industriels Intitulé de la matière : Recherche bibliographique M.F.E. Code : RBMFE Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Recherche bibliographique M.F.E. Code : RBMFE Enseignant responsable de l’UE : Enseignant responsable de la matière: Nombre d’heures d’enseignement Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 4,5 H Nombre de crédits : 3 Objectifs de l’enseignement : permettre à l’étudiant d’être capable de se documenter sur un thème bien défini et rassembler une liste de références assez exhaustive sur la question. Connaissances préalables recommandées : Contenu de la matière : Recherche docummentaire. Recherche Internet. Communication avec la communauté scientifique nationale et internationale. Mode d’évaluation : Le travail personnel de recherche bibliographique préparatoire au projet du S4 sera soutenu devant un jury et sanctionné par une note sur 20 points



Intitulé de la matière : Mémoire de fin d’étude Code : MFE Semestre : 3 Unité d’Enseignement : Mémoire de fin d’étude Code : MFE Enseignant responsable de l’UE : Enseignant responsable de la matière: Nombre d’heures d’enseignement Nombre d’heures de travail personnel pour l’étudiant : 21 H Nombre de crédits : 30

Objectifs de l’enseignement (Décrire ce que l’étudiant est censé avoir acquis comme compétences après le succès à cette matière). ………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………………………………… Connaissances préalables recommandées (descriptif succinct des connaissances requises pour pouvoir suivre cet enseignement). Contenu de la matière : Mode d’évaluation : Le travail du projet du S4 sera soutenu devant un jury composé de trois à cinq personnes présidé par le plus haut gradé. Références (Livres et polycopiés, sites internet, etc).


Fiche des équipements pédagogiques existants pour les TP de la formation envisagée

(une fiche par laboratoire) Fiche des équipements pédagogiques existants pour les TP de formation

envisagée.

Intitulé du laboratoire : Laboratoire d’Automatique I Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre observations 01 Programmation de kit à µ-processeur 8086

Composé de : Clavier, Afficheur à 7 segments Mémoires ( RAM, ROM et PROM) Moniteur

01 Installation avec accessoires

02 Programmation de PLC 100 Composé de : Automate programmable, Micro-ordinateur Clavier, Moteur à courant continu Alarme, Capteur de proximité Niveau de liquide, Moteur pas à pas


03 Robot manipulateur Composé de : Micro-ordinateur, Carte de commande


Intitulé du laboratoire : Laboratoire d’Automatique II Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre observations 01 Programmation de kit à µ-processeur 8086

Composé de : Clavier Afficheur à 7 segments Mémoires ( RAM, ROM et PROM) Moniteur


02 Programmation de PLC 100 Composé de : Automate programmable, Micro-ordinateur Clavier, Moteur à courant continu Alarme, Capteur de proximité Niveau de liquide, Moteur pas à pas


03 Robot manipulateur Composé de : Micro-ordinateur, Carte de commande


Intitulé du laboratoire : Schéma et appareillage Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre observations 01 Eclairage simple

Composé de : Simple allumage Double allumage Va et vient


02 Eclairage commandé Composé de : Télé rupteur Minuterie


03 Démarrage de moteurs : 01 Installation avec accessoires


Composée de : Démarrage direct Démarrage Δ/Υ

Freinage Composé de : Freinage par injection de courant continu Freinage à contre courant

Intitulé du laboratoire : Appareillage Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre observations 01 Matrice de tests et calibre de fusible

Composé de : Source d’alimentation Matrice, Rhéostat, commutateur,


02 Appareillage d’éclairage Composé de : Source d’alimentation Maquette lampe incandescence, Maquette pour tube fluorescent

01

03 Appareillage de protection Composé de : Source d’alimentation, Relais et disjoncteurs

01

Intitulé du laboratoire : Laboratoire de mesure électrique et de protection en Basse tension Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre Observation 01 régulation de tension par condensateurs

02 lignes triphasées, 01 bloc source biphasé, 01 bloc charge triphasé résistive, 01 bloc charge triphasée inductive, 01 bloc charge triphasée capacitive, 02 wattvarmétres, 02 voltmètres 01 phasemètre, 01 moteur asynchrone

05

02

Régulation de tension par compensateur synchrone 02 lignes triphasées, 01 bloc source triphasé 01 moteur synchrone, 01 bloc charge triphasées résistive 01 bloc charge triphasée capacitive, 01 bloc charge triphasée inductive 02 wattvarmétre, 02 voltmètres, 01 phasemètre 01 bloc source continu, 02 Ampèremètres

02

03

Etude de la répartition sur maquette à courant continu Matériel utilisé : 03 blocs sources continus, 01 interrupteurs 01 maquette à courant continu, 08 ampèremètres 06 voltmètres, 04 Rhéostat 33

07

Intitulé du laboratoire : d’Electronique de puissance Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre Observation 01

Caractéristiques des semi-conducteurs Maquette : constitué de semi conducteurs (diode, thyristors transistor bipolaire, IGBT, MosFET), Alimentation stabilisée (2x30v 3A), Générateur de fonction (GBF) Résistances, Ampèremètres et voltmètres magnétoélectriques


02

Redressement monophasé et triphasé Matériel utilisé Maquettes (redressement monophasé et triphasé) Ampèremètres magnétostatique + ferromagnétique Voltmètre, Rhéostat 33. 31A, Bobines (100 mH, 200mH) Wattmètre, Oscilloscope, Machine à courant continu

03

Hacheur semi Matériel utilisé Maquette : hacheur, Ampèremètre magnétostatique, Voltmètre, Oscilloscope

04

Onduleur triphasé Matériel utilisé Maquette : onduleur triphasé Ampèremètre et voltmètre, Oscilloscope Charge (résistance+bobines et moteur asynchrone)

05

Gradateur Matériel utilisé Maquette : gradateur monophasé+gradateur triphasé Ampèremètre + voltmètre, Oscilloscopes Charge (résistance, bobines, moteur asynchrone

Intitulé du laboratoire : Laboratoire d’électronique de base Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre Observation 01 Circuit RLC

Matériel utilisé Maquette : RLC, Ampèremètre+voltmètre, Oscilloscope

02

Cycle d’hystérésis Matériel utilisé Maquette : transformateur de mon table Voltmètre + Ampèremètre , Oscilloscope

03

Transformateur monophasé et triphasé Matériel utilisé Transformateur monophasé et triphasé Ampèremètre + voltmètre, Wattmètre (monophasé et triphasé) Charge : résistance

04

Couplage de bobines Matériel utilisé Bobines, Ampèremètres + voltmètre, résistances

05

Transistor bipolaire + transistor à effet de champs Matériel utilisé Maquette : constitué de transistor bipolaire+ FET Résistances, Alimentation stabilisé, oscilloscopes

06

Amplificateurs opérationnels Matériel utilisé Maquette : constitué de différents AOP Résistance, Capacité, oscilloscope


Intitulé du laboratoire : Laboratoire de mesures Capacité en étudiants : 20 N° Intitulé de l’équipement Nombre Observation 01

Mesures de grandeurs périodiques : Matériel utilisé Générateur de fonctions, Oscilloscope, Condensateur 15.5 mf 5 diodes au Ge et 5 diodes au Si, 1 voltmètre numérique 1 voltmètre ferromagnétique, 3 voltmètres magnétoélectriques

02

Mesures à l’oscilloscope Matériel utilisé : Oscilloscope double trace, Deux générateurs de fonctions Voltmètre, Millivoltmètre, Fréquencemètre 2 capacités x0.1 µf, 2 Résistances à décades x1000 2 résistances multi décades ( x1, x10, x100, x10000)

03

Mesure de résistances Matériel utilisé : (ohmmètre analogique, ohmmètre numérique, ampèremètre, voltmètre, pont de thon son, galvanomètre à sport lumineux, Alimentation, résistances à décades x 0.01…… x10 ; résistance à mesurer)

04

Mesures d’impédances : Matériel utilisé : (pont RLC, appareil RLC numérique, générateur de fonctions, milliampèremètre électronique, trois capacités x 0.01 uF, résistances multi décades, inductance et capacité à mesurer)

05

Mesures de puissances : Matériel utilisé : source de tension DC et AC de 60v, 4 wattmètre, 4 ampèremètres, 3 voltmètres, 3 voltmètres, 2 rhéostats de 33Ω un de 100, bobine à noyau mobile 0.2-1.1H, capacité 28Uf)

06

Mesure d’énergie Matériel utilisé : ( deux sources de tension 0.220V, compteur à induction, voltmètre, millivoltmètre, transformateur d’intensité TI, wattmètre, shunt 0.1v, 50A, chronomètre numérique, 4 ampèremètres, 2 rhéostats de 100, 1 capacité de 28 µF, 1 bobine à noyau mobile, 3 interrupteurs)

07

Mesure de la vitesse de rotation Matériel utilisé : Banc d’essai comprenant : moteur électrique, génératrice tachymétrie, tachymètre à courant de Foucault, dispositif de détection poétiquement. Alimentation du moteur réglable, moteur avec réducteur, barrière photoélectrique, compteur digital, alimentation stabilisé, deux 02 voltmètres, stroboscope)

08

Mesures de force et de déformation : Matériel utilisé : (4 jauges métallique, alimentations alternative, millivoltmètre électronique, ohmmètre numérique, sérier de résistances AOIP X1, X0.1 et 0.01 série de poids 0.1 ……….. 0.98kg, dynamomètre 10Newtons, règles graduée de 1m.

09

Mesure de température Matériel utilisé : (deux thermocouples Fer Constantin, résistance de platine, thermistance CTN, compteur à semi conducteur LM 35Z, thermostat à bain d’huile, thermomètre numérique de référence, micro- voltmètre et ohmmètre)


10

Mesure de niveau de liquide Matériel utilisé : ( Banc d’essai capacitif avec générateur de fonction, 2 voltmètres et une résistance e 5 k, Banc d’essai radioactif avec source c0 60 ou Cs 137, détecteur de rayonnement et radiomètre, Banc d’essai à pression différentielle électrique et piézo-électrique avec un conditionneur de signal et 2 milliampèremètre)

11

Mesures photométriques Matériel utilisé Lampe à vapeur de mesure de 150w et son alimentation, thermophile de Moll, photo résistance, phototransistor, photodiode, cellule photo, émissive K, Banc optique de 2m de longueur et accessoires (support, filtre Alimentation stabilisée, multimètre)

12

Mesure de vibrations Matériel utilisé : Moteur à courant continu à vitesse réglable Excitateur de déséquilibre, trois capteurs piézo, électriques KD 35 Un analyseur de vibrations, une unité de programmation digitale, un oscilloscope)

Intitulé : Master Automatique Option : Commande des ... · Selon les objectifs de formation de...

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