Interaction entre les possibles facteurs de risque

J Ateudjieu. Cours Epiconc Master's Epi et SP Université de Dschang.Fev 2012

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Interaction entre les possibles facteurs de risque

Dr J Ateudjieu


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Objectifs

1. Définir interaction 2. Identifier une interaction entre les facteurs

de risques d’une maladie


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Introduction

Jusqu’à ce point des cours, nous avons présumé que chaque maladie avait un seul facteur causal.

Cette situation est pour la plus part de cas didactique mais ne reflète pas la situation réelle.

La plus part de maladie a plus d’un facteur causal.

Dans le présent cours, il se pose la question de savoir comment plusieurs facteurs interagissent pour causer une maladie?


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Définition MacMahon définit interaction comme étant la situation dans laquelle le taux d’incidence d’une maladie en présence de deux ou plusieurs facteurs de risque diffère du taux d’incidence attendu, résultant de l’effet individuel de chaque facteur.

L’effet peut être plus grand qu’attendu (interaction positif ou synergisme) ou plus petit (interaction négatif ou antagonisme).

Le problème ici est de déterminer l’effet attendu.


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Comment rechercher l’interaction parmi les facteurs de risque

• Étape 1: vérifier s’il y a une association entre l’exposition et l’effet.– Si c’est le cas, est ce dû à un facteur de confusion?

Si non, l’association est probablement causale et dans ce cas,

– Existe –il une interaction entre les facteurs de risque ? Est-ce que l’association a la même force dans chacune des strate? Si non on est en présence d’une interaction. Si oui, il n’existe pas d’interaction.


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Comment rechercher l’interaction parmi les facteurs de risque?

• Les étapes en pratique.

Taux d’incidence pour les groupes exposés soit à aucun des facteurs de risque , soit à l’un de deux facteurs de risque par exemple.

Facteur A

- +

Facteur B - 3.0 9.0

+ 15.0 X=?

Quel serait les taux d’incidence chez les personnes soumises aux deux expositions ?


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• La réponse dépend du mode de combinaison des deux facteurs.

• Est-ce les effets combinés des deux facteurs sont additifs?

• Est-ce les effets combinés des deux facteurs sont multiplicatifs?

La réponse dépend des connaissances sur les mécanismes physiopathologiques des deux facteurs qui peuvent être connus ou non.


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• Prenons le cas des effets additifs. • Quel serait la valeur de X?• La valeur chez les personnes exposés à aucun des

facteurs es = 3• Donc l’effet de l’exposition à A = 9-3 = 6• Sous cette hypothèse le l’effet additive de A et de B est =

15 + 6 = 21.• Si nous considérons premièrement la valeur de B, alors

l’effet de l’exposition à B serait 15-3 = 12• E t l’effet de A + B serait 9+12 = 21.


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Selon le model additif, un taux d’incidence de attendu quand un groupe est soumis aux deux exposition est de 21.


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• Prenons le cas des effets multiplicatif. • Quel serait la valeur de X?• La valeur chez les personnes exposés à aucun des facteurs

est = 3• Donc l’effet de l’exposition à A = 9/3 = 3• Sous cette hypothèse le l’effet multiplicatif de A et de B

est = 15 X3 = 45• Si nous considérons premièrement la valeur de B, alors

l’effet multiplicatif de l’exposition à B serait 15/3 = 5• E t l’effet de A et B serait 9X5= 45


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Selon le model multiplicatif, un taux d’incidence de attendu quand un groupe est soumis aux deux exposition est de 45.


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Exemple

• Dans une étude de cohorte sur le le fait de fumer et la cancer du poumon (Hammon and colleagues).

Décès dus au cancer du poumon (pour 100000 ) chez les individus exposé ou non à la cigarette et ou à l’aqbestose

Exposition à l’asbestose

Fait de fumer Non Oui

non 11.3 58.14

Oui 122.6 601.6

From Hommons and colleagues 1979


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Exemple

Calculer l’incidence attendueDans le model additif il est de 58 + 122.6 – 11.3 = 169.7 La valeur retrouvée est plus élevée que la valeur attendue il s’agirait dans ce cas d’une interaction synergique.


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Exemple deux

Risque relatif de cancer oral associé à la présence ou à l’absence de deux facteurs: fumer et consommer de l’alcool

Fumer

Alcool Non Oui

Non 1. 0 1.53

Oui 1.23 5.71

Quel serait le risque relatif chez les personnes soumises aux deux expositions dans un model multiplicatif?


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Exemple deux suite

Il serait de 1.23X 1.53 = 1.88.L’effet observé est supérieur à l’effet attendu. Il y a interaction synergique.

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