Focus composants

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Page 1 Mandel René Vice-président du Club Urba-EA Introduction La complexité des systèmes d’information ne cesse de croître. L’impact économique est considérable (surcoûts, perte d’agilité, image dégradée, …). Est-ce une fatalité ? Sans doute, pourtant la logique de complexification a été peu étudiée, et il n’y a ni fondement théorique, ni analyse descriptive de la réalité dans les grands SI (voir à ce sujet le document « l’entropie du SI est- elle une fatalité » http://fr.slideshare.net/RenMANDEL/urba-ea- toposorbonnev2 ). Les échecs de projets informatiques sont un état de fait, constaté par les rapports du Standish Group. Une réponse traditionnelle a été : Plus de gouvernance, par exemple celle-ci fait partie des fondements de l’Enterprise Architecture (EA), Plus de modélisation, par exemple avec l’architecture pilotée par les modèles (MDA). Pourtant, existent plusieurs opportunités : Le « SI du SI » s’est développé avec la constitution de bases descriptives qui pourraient être analysées par des outils statistiques, voire des data scientists. Maîtriser l’entropie du SI : Projet « Focus Composants » Idées : René Mandel

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Mandel René

Vice-président du Club Urba-EA

Introduction

La complexité des systèmes d’information ne cesse de croître. L’impact économique

est considérable (surcoûts, perte d’agilité, image dégradée, …).

Est-ce une fatalité ? Sans doute, pourtant la logique de complexification a été peu

étudiée, et il n’y a ni fondement théorique, ni analyse descriptive de la réalité dans les

grands SI (voir à ce sujet le document « l’entropie du SI est-

elle une fatalité » http://fr.slideshare.net/RenMANDEL/urba-ea-

toposorbonnev2 ).

Les échecs de projets informatiques sont un état de fait,

constaté par les rapports du Standish Group. Une réponse

traditionnelle a été :

• Plus de gouvernance, par exemple celle-ci fait

partie des fondements de l’Enterprise Architecture

(EA),

• Plus de modélisation, par exemple avec l’architecture pilotée par les modèles

(MDA).

Pourtant, existent plusieurs opportunités :

• Le « SI du SI » s’est développé avec la constitution de bases descriptives qui

pourraient être analysées par des outils statistiques, voire des data scientists.

Maîtriser l’entropie du SI : Projet

« Focus Composants » Idées : René Mandel

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R. Mandel - Projet Focus Composants

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• Les routines de conversion de tous types autorisent, pour un coût modique, une

flexibilité dans les intégrations de composants, et une simplification du SI jusqu’à

présent inimaginable.

Il existe ainsi une nouvelle voie de recherche prometteuse et innovante.

Promoteur

René Mandel, ingénieur statisticien, économiste et informaticien (X61, ENSAE 66)

Principales idées

L’accroissement de la complexité est « naturel »

En effet, au cours du temps, toute architecture a tendance à être « dégradée » par l’intégration de nouveaux composants

Ce phénomène n’est pas modélisé

Les formules proposant un calcul de

l’entropie supposent une architecture décrite et spécifiée (notion de graphe récursif, cf. travaux du LIX)

Il est susceptible de se produire pour tout type d’architecture

Pour les architectures traditionnelles (en

mode « silo », puis SOA, …), comme pour celles du monde agile, voire des micro-services

Des données sont disponibles et pourraient être analysées par des outils statistiques

Le SI du SI existe : gestion de configuration, du patrimoine, CMDB, …. Et les technologies de l’analytic existent

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Partenaires

Pour mener à bien ce projet, une approche pluridisciplinaire est proposée à plusieurs

partenaires.

Objectifs

• Mettre au point un modèle paramétrique permettant de simuler l’accroissement

« naturel » de l’entropie au cours des différentes générations d’un SI.

• Outiller le modèle et l’associer à des outils de gestion existant (gestion de

configuration, CMDB, GPA, …)

• Réduire le budget d’investissement et de maintenance du SI à iso-

fonctionnalités.

• Accroître l’agilité du SI sans en détériorer l’entropie.

Moyens

• Participer au pilotage du projet (comité scientifique, comité de pilotage)

• Piloter le projet (maîtrise d’ouvrage, reporting)

• Apporter un concours scientifique (doctorant, data scientist,…)

• Fournir des données anonymisées, et l’expertise pour exploiter ces données,

voire aménager le « Data Lake » de composants (historisation …).

Partenaires scientifiques

Centre de recherche en Informatique

Data scientist

Chercheur (doctorant,...)

Partenaires institutionnels

Associations professionnelles

(Club Urba-EA, ...)

Institutions

Partenaires Entreprise

Grand Groupe Industriel

Groupe d'entreprises de

service