EVALUATION NATIONALE DE LA SITUATION … · Le Centre National de Nutrition et Technologie ......

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ENQUETE SMART NATIONALE TCHAD 2015

RAPPORT FINALRAPPORT FINALRAPPORT FINALRAPPORT FINAL

EVALUATION NATIONALE DE LA SITUATION

NUTRITIONNELLE PAR LA METHODOLOGIE

SMART AU TCHAD

Données collectées entre 15 Octobre et 10 Novembre 2015.

Unité – Travail – Progrès

Ministère de la Santé Publique

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Rapport final de l’enquête nationale nutritionnelle réalisée par la méthodologie SMART

Enquête conduite par :

Dr. Camara Facely, Consultant

[email protected] mailto:; [email protected]

Pour toute information complémentaire sur l’enquête, veuillez contacter :

Le Centre National de Nutrition et Technologie Alimentaire (CNNTA) du Ministère de la Santé

Publique

Dr. Himéda Makhlouf, Responsable du CNNTA

[email protected]

La section santé/nutrition, UNICEF N’Djamena

Dr. NDIAYE Mamadou, Responsable programme nutrition

[email protected]

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REMERCIEMENTS

Le ministère de la santé publique et l’UNICEF remercient ECHO pour avoir financé la réalisation d’une enquête nationale qui pour la première fois, a couvert toute l’étendue du territoire national.

- Les remerciements s’adressent également :

À l’ensemble de la population tchadienne, en particulier aux ménages, aux femmes et aux enfants

qui ont participé à l’étude;

A l’ensemble du personnel du Centre National de Nutrition et de la Technologie Alimentaire

(CNNTA) pour leur implication effective dans la mise en œuvre de cette activité;

À l’Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et Démographiques (INSEED) pour

le soutien dans l’échantillonnage et la saisie des données;

Aux personnels technique, administratif, logistique et de support du bureau UNICEF à N’Djamena;

A la section enquête du bureau régional de l’UNICEF WCARO à Dakar pour sa contribution

technique à l’amélioration de la qualité de ce travail;

Aux autorités politiques, administratives et sanitaires des différentes régions pour leur soutien

durant la phase de collecte de données sur le terrain;

Aux enquêteurs et superviseurs pour leur engagement à braver et surmonter les difficultés

rencontrées sur le terrain et leur dévouement à réaliser un travail de qualité sur le terrain.

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TABLE DE MATIERES

LISTE DES TABLEAUX ........................................................................................................................... 6

LISTE DES FIGURES .............................................................................................................................. 9

SIGLES ET ABREVIATIONS .................................................................................................................. 10

RESUME ............................................................................................................................................ 12

INTRODUCTION ................................................................................................................................ 16

I. CONTEXTE ...................................................................................................................................... 17

I.1. Situation géographique ............................................................................................................... 17

I.2. Situation socio-économique ........................................................................................................ 18

I.3. Situation sanitaire ....................................................................................................................... 18

I.4. Situation sécurité alimentaire ..................................................................................................... 19

I.5. Situation nutritionnelle ............................................................................................................... 20

II. OBJECTIFS ..................................................................................................................................... 22

II.1. Objectif général .......................................................................................................................... 22

II.2. Objectifs spécifiques................................................................................................................... 22

III. METHODOLOGIE .......................................................................................................................... 23

III.1. Zone d’enquête ......................................................................................................................... 23

III.2. Type et période de l’enquête .................................................................................................... 24

III.3. Population cible ......................................................................................................................... 24

III.4. Echantillonnage ........................................................................................................................ 24

III.4.1 Calcul de la taille des échantillons ....................................................................................... 24

III.4.2. Technique d’échantillonnage ............................................................................................. 25

III.5. Variables (données à collecter) ................................................................................................. 27

III.5.1. Anthropométrie .................................................................................................................. 27

III.5.2. Mortalité rétrospective ...................................................................................................... 27

III.5.3. Données additionnelles ...................................................................................................... 28

III.6. Sélection et formation des enquêteurs ..................................................................................... 29

III.6.1. Procédure de sélection des enquêteurs ............................................................................ 29

III.6.2. Formation des enquêteurs ................................................................................................. 29

III.7. Collecte de données et supervision .......................................................................................... 30

III.8. Traitement et Analyse des données .......................................................................................... 30

III.8.1. Logiciels de saisie et d’analyse ........................................................................................... 30

III.8.2. Saisie, double saisie et nettoyage des données ................................................................. 31

III.8.3. Analyse des données .......................................................................................................... 31

III.9. Considérations éthiques ............................................................................................................ 33

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IV. RESULTATS .................................................................................................................................. 34

IV.1. Description des échantillons et Qualité des données ............................................................... 34

IV.1.1. Caractéristiques des échantillons ...................................................................................... 35

IV.1.2 Qualité des données anthropométriques ........................................................................... 38

IV.2. Etat nutritionnel des enfants de moins de 5 ans et des femmes âgées de 15 à 49 ans ........... 40

IV.2.1. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois .......................................................... 40

IV.2.2. Situation nutritionnelle des femmes ................................................................................. 49

IV.3. Mortalité rétrospective ............................................................................................................. 52

IV.4. Données additionnelles ............................................................................................................. 52

IV.4.1. Indicateurs de santé ........................................................................................................... 53

IV.4.2. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) .................................................... 57

IV.4.3. Caractéristiques socio-économiques des ménages ........................................................... 62

IV.4.4. Test d’iodation du sel de cuisine dans les ménages .......................................................... 68

IV.4.5. Couverture en moustiquaire .............................................................................................. 70

IV.4.6. Eau Assainissement et Hygiène (EAH) ................................................................................ 76

V. DISCUSSION .................................................................................................................................. 81

V.1. Qualité des données .................................................................................................................. 81

V.2. Situation nutritionnelle des strates (régions) ............................................................................ 81

V.2.1. Malnutrition aigue .............................................................................................................. 81

V.2.2. Malnutrition chronique ....................................................................................................... 84

V.2.3. Insuffisance pondérale ........................................................................................................ 85

V.3. Mortalité rétrospective .............................................................................................................. 87

V.4. Données additionnelles .............................................................................................................. 87

V.4.1. Vaccination anti rougeoleuse .............................................................................................. 87

V.4.2. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) ..................................................... 88

V.4.3. Utilisation des moustiquaires.............................................................................................. 89

V.4.4. Eau, Assainissement Hygiène .............................................................................................. 89

VI. CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS ...................................................................................... 91

VI.1. Conclusions ............................................................................................................................... 91

VI.2. Recommandations .................................................................................................................... 92

VII. REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ................................................................................................ 94

VIII. ANNEXES ................................................................................................................................... 95

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LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : Nombre d’enfants malnutris sévères pris en charge par an dans les centres nutritionnels

appuyés par l’UNICEF 2011 ................................................................................................................... 20

Tableau 2 : Récapitulatif de la taille d’échantillon par strate (région) d’enquête ................................ 25

Tableau 3 : Définition statistique de la malnutrition aiguë modérée et sévère, selon le P/T en Z-score

............................................................................................................................................................... 32

Tableau 4: Valeurs de PB et signification nutritionnelle pour les enfants de 6 à 59 mois.................... 32

Tableau 5 : Classification de l’importance par rapport à la santé publique pour les enfants de moins

de 5 ans ................................................................................................................................................. 32

Tableau 6 : Taux de réponse de l’échantillon des ménages, des enfants de moins de 5 ans, et des

femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtés par région du Tchad, octobre – novembre 2015. ................ 34

Tableau 7 : Taille moyenne du ménage, proportion des enfants de moins de 5 ans et des femmes en

âge de procréer (15 à 49 ans), Tchad octobre à novembre 2015. ........................................................ 35

Tableau 8 : Distribution par tranche d’âge de l’échantillon des enfants de moins de 5 ans inclus dans

l’enquête pour l’ensemble des régions (niveau national), Tchad octobre – novembre 2015. ............. 36

Tableau 9 : Distribution par tranche d’âge de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans enquêtées au

niveau nation, Tchad octobre – novembre 2015. ................................................................................. 36

Tableau 10 : Statut physiologique des femmes en âge de procréer enquêtées par région, Tchad

octobre - novembre 2015...................................................................................................................... 37

Tableau 11 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles,

nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS pour l’ensemble des

régions), pour chaque indice nutritionnel (6-59 mois pour le P/T, le T/A et le P/A) ............................ 38

Tableau 12 : Prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée, et sévère) basée sur l’indice poids-

pour-taille (P/T) exprimé en z-scores (et/ou œdèmes) par région (strate) du Tchad, octobre - novembre

2015. ...................................................................................................................................................... 41

Tableau 13 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) basée sur le z-score du poids pour

taille (P/T) par sexe et par région chez les enfants de 6 à 59 mois au Tchad, octobre - novembre 2015.

............................................................................................................................................................... 42

Tableau 14 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée, et sévère) basée sur le PB chez les

enfants de 6 à 59 mois par région (strate) du Tchad, octobre - novembre 2015. ................................ 43

Tableau 15 : Prévalence du retard de croissance basée sur l’indice Taille pour Âge (T/A) exprimé en z-

scores par région (strate) du Tchad, octobre - novembre 2015. .......................................................... 45

Tableau 16 : Prévalence du retard de la malnutrition chronique basée sur l’indice taille pour âge (T/A)

exprimé en z-scores par sexe des enfants de 6 à 59 mois et par région (strate) du Tchad, octobre -

novembre 2015. .................................................................................................................................... 46

Tableau 17 : Prévalence de l’insuffisance pondérale basée sur l’indice Poids-pour-Âge (P/A) exprimé

en z-scores chez les enfants de 6 à 59 mois par région (strate) du Tchad, octobre et novembre 2015.

............................................................................................................................................................... 47

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Tableau 18 : Prévalence de l’insuffisance pondérale basée sur l’indice poids pour âge (P/A) exprimé en

z-scores, par sexe des enfants de 6 à 59 mois et par région du Tchad, octobre et novembre 2015. ... 48

Tableau 19 : Prévalence de la malnutrition chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) enquêtées

par région (strate) du Tchad, octobre - novembre 2015. ..................................................................... 50

Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB aux seuils de PB < 180 mm, PB < 210

mm PB < 230 mm par catégorie d’âge (15-19 ans versus 20-49 ans) des femmes enquêtées par région

(strate) du Tchad, octobre - novembre 2015. ....................................................................................... 51

Tableau 21 : Taux brut de mortalité rétrospective dans la population générale et taux de mortalité

rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans par région du Tchad, octobre et novembre 2015. . 52

Tableau 22 : Couverture de la vaccination anti rougeoleuse chez les enfants de 9 à 59 mois par région

du Tchad, octobre - novembre 2015. .................................................................................................... 53

Tableau 23 : Couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois par

région (strate) du Tchad, octobre - novembre 2015. ............................................................................ 54

Tableau 24 : Couverture du déparasitage des enfants de 12 à 59 mois par région du Tchad, octobre et

novembre 2015. .................................................................................................................................... 55

Tableau 25 : Prévalence des morbidités (diarrhée, IRA et fièvre) sur une période rétrospective de deux

semaines chez les enfants de 0 à 59 mois, par région du Tchad, octobre et novembre 2015. ............ 56

Tableau 26 : Proportion d’enfants de moins de deux ans allaités au sein et ayant bénéficié d’une mise

au sein précoce par région du Tchad, octobre et novembre 2015. ...................................................... 57

Tableau 27 : Proportion d’enfants de 0 à 5 mois ayant bénéficié d’un allaitement maternel exclusif par

région du Tchad, octobre – novembre 2015. ........................................................................................ 58

Tableau 28 : Proportion d’enfants ayant bénéficié d’une poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge d’un

an et de deux ans respectivement par région du Tchad, octobre - novembre 2015. ........................... 60

Tableau 29 : Proportion d’enfants ayant bénéficié d’une introduction d’aliments solides, ou semi-

solides ou mous à l’âge de six mois et la proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant reçu le nombre

minimal requis de repas à la veille de l’enquête par région du Tchad, octobre - novembre 2015. ..... 61

Tableau 30 : Répondant du questionnaire ménage par région du Tchad, octobre - novembre 2015. 62

Tableau 31 : Durée d’installation des ménages dans leurs résidences actuelles par région du Tchad,

octobre - novembre 2015. .................................................................................................................... 63

Tableau 32 : Situation matrimoniale des chefs de ménages enquêtés région du Tchad, octobre -

novembre 2015. .................................................................................................................................... 64

Tableau 33 : Niveau d’instruction des chefs de ménages enquêtés par région du Tchad, octobre -

novembre 2015. .................................................................................................................................... 65

Tableau 34 : Principale source de revenu des chefs de ménages enquêtés par région du Tchad, octobre

- novembre 2015. .................................................................................................................................. 66

Tableau 35 : Proportion de ménages ayant utilisé le sel iodé à la veille de l’enquête par région du Tchad,


Tableau 36 : Proportion de ménages possédant au moins une moustiquaire (tout type confondu et une

moustiquaire MILDA) par région du Tchad, octobre - novembre 2015. ............................................... 70

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Tableau 37 : Nombre moyen de moustiquaire par ménage et le ratio personne-moustiquaire (tous les

membres du ménage, enfants de moins de 5 ans, et femmes enceintes) par région du Tchad, octobre

et novembre 2015. ................................................................................................................................ 71

Tableau 38 : Proportion de personnes (tous membre de ménage, enfants de moins de 5 ans, femmes

enceintes) ayant dormi sous une moustiquaire par région du Tchad, octobre - novembre 2015. ...... 74

Tableau 39 : Proportion de ménages utilisant une source d’eau améliorée comme principale source

d’eau de boisson par région du Tchad, octobre - novembre 2015. ...................................................... 76

Tableau 40 : Proportion de ménage utilisant une latrine versus la nature comme lieu d’aisance, et

proportion de ménages éliminant correctement les selles des petits enfants par région du Tchad,


Tableau 41 : Circonstances de lavage des mains au sein des ménages enquêtés par région du Tchad,


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LISTE DES FIGURES

Figure 1 : Carte administrative de la République du Tchad .................................................................. 23

Figure 2 : Répartition des z-scores de l’indice poids-pour-taille (basés sur les standards de croissance

de l’OMS) chez les enfants de 6 à 59 mois, dans l’ensemble des régions du Tchad, octobre et novembre

2015. ...................................................................................................................................................... 40

Figure 3 : Distribution des z-scores de l’indice taille pour âge (basés sur les standards de croissance de

l’OMS), des enfants de 0 à 59 mois, au niveau national en République du Tchad, octobre – novembre

2015. ...................................................................................................................................................... 44

Figure 4 : Distribution des z-scores de l’indice poids pour âge (basés sur les standards de croissance de

l’OMS), chez les enfants de 0 à 59 mois enquêtés au niveau national, octobre – novembre 2015. .... 47

Figure 5 : Prévalence nationale de la consommation du sel iodé au sein des ménages enquêtés, Tchad

octobre-novembre 2015. ...................................................................................................................... 70

Figure 6 : Utilisation de moustiquaire tout type et moustiquaire MILDA par l’ensemble des membres

des ménages, les enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes dans l’ensemble des régions du

Tchad, octobre-novembre 2015. ........................................................................................................... 73

Figure 7 : Carte de la situation nutritionnelle basée sur la prévalence de la malnutrition aiguë par

région du Tchad, octobre - novembre 2015.......................................................................................... 82

Figure 8 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale chez les enfants de 6 à 59 mois par strate avec

l’appréciation du niveau de sévérité de la situation nutritionnelle. ..................................................... 83

Figure 9 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aigüe globale par strate (région) issues de

la SMART nationale 2015 avec celles de SMART bande sahélienne Août 2014 et SMART sud 2013. .. 84

Figure 10 : Carte de la situation nutritionnelle basée sur la prévalence de la malnutrition chronique par


Figure 11 : Carte de la situation nutritionnelle basée sur la prévalence de l’insuffisance pondérale par


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SIGLES ET ABREVIATIONS

ANJE : Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant

CNNTA : Centre National de Nutrition et de la Technologie Alimentaire

EAH : Eau, Assainissement et Hygiène

EDS : Enquête Démographique et de Santé

ENA : Emergency Nutrition Assessment

ET : Ecart-Type

EVST : Enquête de Sécurité Alimentaire et de Vulnérabilité Structurelle

FAO : Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture

IC 95% : Intervalle de Confiance à 95%

IDH : Indice de Développement Humain

IP : Insuffisance Pondérale

IRA : Infection Respiratoire Aigue

ISEED : Institut de Statistique des Etudes Economiques et Démographiques

MAG : Malnutrition Aigüe Globale

MAM : Malnutrition Aigüe Modérée

MAS : Malnutrition Aigüe Sévère

MC : Malnutrition Chronique

MICS : Multiple Indicators Cluster Survey (Enquête par grappe à indicateurs multiples)

MILDA : Moustiquaire Imprégnée D’insecticide à Longue Durée d’Action

MUAC : Middle Upper Arm Circumference

OMD : Objectif du Millénaire pour le Développement

OMS : Organisation Mondiale de la Santé

ONG : Organisation Non Gouvernementale

P/A : Poids-pour-Age

P/T : Poids-pour-Taille

PAM : Programme Alimentaire Mondial

PB : Périmètre Brachial

PCIMA : Prise en Charge Intégrée de la Malnutrition Aigue

PIB : Produit Intérieur Brut

PNUD : Programme des Nations Unies pour le Développement

PTZ : Z-score de l’indice poids pour taille

RGPH : Récensement Général de la Population et de l’Habitat

SMART : Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transition

T/A : Taille-pour-Age

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TBM : Taux Brut de Mortalité

TMM5 : Taux de mortalité des enfants de moins de 5 ans

UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l’Enfance

UNICEF : Fonds des Nations Unies pour l'Enfance

VAR : Vaccin Anti Rougeoleux

ZD : Zone de Dénombrement

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RESUME

Le Ministère de la Santé Publique à travers le Centre National de Nutrition et de la Technologie

Alimentaire (CNNTA), en collaboration avec l’UNICEF a décidé de réaliser pour la première fois une

enquête SMART nationale, couvrant toute l’étendue du territoire tchadien. En plus des indicateurs

habituels qui sont ceux anthropométriques et ceux de la mortalité, cette enquête nationale a été

également élargie à d’autres indicateurs tels que : Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant

(ANJE), Eau Hygiène et Assainissement, couverture en Moustiquaire, morbidités des enfants, et les

caractéristiques socioéconomiques des ménages enquêtés.

Il s’agit d’une enquête statistique de portée nationale réalisée avec une périodicité annuelle. Cette

dernière constitue la neuvième édition des enquêtes SMART au Tchad depuis celle de 2010 mais la

première à couverture nationale. Elle s’inscrit dans une perspective de passage à une seule enquête

annuelle au lieu de deux. Son intérêt est de permettre aux acteurs d’avoir des données valides plus

exhaustives pour tout le pays au lieu d’une partie seulement, et en même temps elle contribue ainsi

à l’amélioration du système de surveillance nutritionnelle du pays.

Il s’agit d’une enquête transversale basée sur un sondage en grappes à deux degrés, dont le calcul des

tailles d’échantillon et le tirage des grappes ont été effectués à l’aide du logiciel ENA version avril 2015.

Au total 832 grappes ont été incluses dans l’échantillon soient 13437 ménages enquêtés au sein

desquels 14261 enfants de moins de 5 ans et 13690 femmes ont été mesurées. La sélection des

ménages enquêtés dans les villages ou quartiers a été effectuée par un tirage aléatoire systématique

en appliquant un pas de sondage. Au sein de chaque ménage sélectionné tous les enfants âgés de 0 à

59 mois ont été inclus dans l’échantillon. Les principales données collectées et analysées chez les

enfants étaient: le sexe, l’âge, le poids, la taille, les œdèmes, le périmètre brachial. Chez les femmes

âgées de 15 à 49 ans, les données collectées étaient : l’âge, le périmètre brachial, le statut de grossesse

et d’allaitement. Les données sur l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) ont été

collectées auprès des mères d’enfants âgés de 0 à 23 mois. Les données de mortalité étaient aussi

collectées auprès de chaque ménage inclus dans l’échantillon.

La saisie, l’apurement et l’analyse des données ont été effectués à l’aide des logiciels ENA, EPI DATA,

Excel, et EPI info version 3.5.4. Les données anthropométriques pour les enfants de moins 5 ans ont

été saisies de façon quotidienne par les chefs d’équipe au fur et à mesure que la collecte se déroulait

sur le terrain. La double saisie des données y comprises celles anthropométriques et l’apurement ont

été organisés au retour des équipes du terrain.

L’analyse finale des données anthropométriques des enfants de moins de 5 ans a été conduite suivant

les recommandations de la méthodologie SMART. Les mesures anthropométriques individuelles des

enfants ont été comparées à des valeurs de références internationales (Standards OMS 2006).

Selon les principaux résultats issus de cette enquête, la prévalence nationale de la malnutrition aigüe

globale est de 11,7% [10,9 - 12,5] chez les enfants âgés de 6 à 59 mois. Selon la classification de l’OMS,

cela correspond à une situation nutritionnelle sérieuse. D’après l’analyse des résultats du même

indicateur par région (strate); la situation est acceptable dans la région de Logone occidental et Moyen

Chari avec une prévalence inférieure à 5%. Alors que les régions de Logone oriental, Mayo Kebbi Est,

Mayo Kebbi Ouest, Mandoul, et Tandjilé sont dans une situation précaire (prévalence de la MAG entre

5 et 9%). Ces dernières sont suivies par celles où la situation est sérieuse avec une prévalence de MAG

entre 10 et 14%. Ce sont les régions de Chari Baguirmi, Sila, Salamat, Lac, Kanem, et N’Djaména. En fin

les régions de très haute prévalence : Guéra, Wadi Fira, Barh El Gazal, Hadjer Lamis, Batha, Ouaddaï et

BEEOT sont classées dans la catégorie extrême qui est la situation critique avec des prévalences très

élevées (MAG ≥ 15%).

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La prévalence nationale de la malnutrition aigüe basée sur le PB est de 6,6% [6,0 - 7,3] chez les enfants

âgés de 6 à 59 mois. Alors que la prévalence par région est apparue variable d’une région à une autre

avec des valeurs extrêmes allant de 2,4% [1,4 - 4,0] au Sila à 14,1% [10,3 - 19,1] au Guéra.

La prévalence nationale de la malnutrition chronique (retard de croissance) est de 29,0% [27,6 - 30,4].

Cela correspond à une situation précaire sur l’échelle de classification de l’OMS. Les prévalences

régionales oscillent entre 15,4% [10,8 - 21,4] au Moyen Chari et 47,5% [40,8 - 54,3] dans la région du

Lac. L’appréciation de la situation au niveau des régions a montré une situation variable d’une région

à une autre avec quatre types de situations allant d’acceptable à critique en passant par précaire et

sérieuse. L’insuffisance pondérale est à 22,1% [20,8 - 23,3] au niveau national. Cette prévalence nationale

correspond à une situation sérieuse. Alors qu’au niveau des régions la prévalence varie d’une région à

une autre avec 6,7% [4,3 - 10,3] au Mandoul et 38,3% [29,9 - 47,5] au Kanem.

La situation nutritionnelle des femmes en âge de procréer a été aussi évaluée à travers la mesure de

leur Périmètre brachial. Les résultats de cette évaluation ont montré qu’au niveau national 0,4% [0,2 -

0,5] des femmes en âge de procréer souffraient d’une malnutrition aigüe sévère au seuil de PB < 180

mm et 2,6% [2,3 -3,0] souffraient globalement d’une malnutrition soit sévère, soit modérée au seuil

de PB < 210mm. Alor qu’au niveau régional, la situation était variable d’une région à une autre.

L’évaluation de la mortalité rétrospective dans la population générale a révélé une forte mortalité

dépassant le seuil d’alerte de 0,41 décès pour 10000 personnes par jour, dans les régions de Barh El

Gazal, Guéra, Hadjer Lamis, Lac, Ouaddaï, Sila, Wadi Fira, Logone occidental, Tandjilé, Mandoul, et

N’Djaména.

La couverture de la vaccination contre la rougeole est apparue très faible au niveau national avec

seulement 66,1% [63,7 - 68,4] des enfants de 9 à 59 mois vaccinés alors que l’OMS recommande une

couverture de 90% afin d’éviter des flambées épidémiques de rougeole.

De même que la vaccination anti rougeoleuse, la couverture de la supplémentation en vitamine A est

aussi apparue faible avec 62,6% [60,3 - 65,0] des enfants supplémentés au niveau national.

Les résultats de l’enquête ont montré que les pratiques de l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune

Enfant (ANJE), sont plus ou moins observées dans les différentes régions du pays mais dans des

proportions variables comme en témoignent les prévalences nationales ci-après: -Initiation précoce de de l’allaitement maternel 23,5% [21,4 - 25,7] ;

-Allaitement maternel exclusif 5,52% [3,8 - 7,2];

-Poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge d’un an 92,5% [90,6 - 94,4];

-Poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge de deux ans 43,1% [38,8 - 47,4];

-Introduction d’aliments solides, semi-solides, et mous à l’âge de six mois 74,8% [70,9 - 78,8];

-Proportion d’enfants ayant reçu le nombre de repas requis à la veille de l’enquête 69,6% [67,1 - 72,1]

L’évaluation s’intéresse à la caractéristique des ménages enquêtés dont entre autre le lieu de

résidence, le profil des chefs de ménage, la principale source de revenu, changement de lieu de

résidence, et les raisons de ce changement. Les résultats de cette évaluation ont montré que les chefs

de ménage étaient en majorité mariés 77%, ils ne savaient ni lire ni écrire dans 64% des cas, et leur

principale source de revenu était l’agriculture dans 4% des cas. Concernant le déménagement des

ménages enquêtés, il est apparu dans les résultats de l’enquête que la quasi-totalité (99%) d’entre eux

n’avait changé de lieu de résidence depuis plusieurs années.

Selon les résultats du test d’iodation de sel de cuisine au sein des ménages, il est apparu qu’au niveau

national 69% des ménages enquêtés disposaient du sel iodé.

Concernant la possession d’une moustiquaire, il est ressorti des résultats qu’au niveau national 81,0%

[79,3 - 82,8] des ménages enquêtés possédaient au moins une moustiquaire. Le nombre moyen de

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moustiquaire par ménage est de 2,7% [2,6 - 2,8] moustiquaires. Quant à l’utilisation des moustiquaires,

il est ressorti des résultats que 67,0% des personnes ciblées par l’enquête ont dormis la veille sous

une moustiquaire et plus précisément une moustiquaire imprégnées d’insecticide à longue durée

d’action (MILDA) dans 53,8% des cas. Alors que ces chiffres sont de 71,3% et 59,3% respectivement

chez les enfants de moins de 5 ans. Parmi les femmes enceintes présentes lors de l’évaluation 60,1%

d’entre elles avaient passé la nuit précédente sous une moustiquaire quelconque contre 50,4% sous

une MILDA.

L’évaluation des indicateurs d’Eau Assainissement et Hygiène a révélé que 53,4% [50,4 - 56,5] des

ménages enquêtés au niveau national s’approvisionnaient en eau de boisson à partir d’une source

d’eau améliorée. Le niveau de cet indicateur variait d’une région à une autre avec le plus faible 10,0%

[2,1 - 17,4] au Wadi Fira contre 99,6% [99,2 - 100,0] pour la ville de N’Djaména.

Il est ressorti des résultats de cette évaluation que seulement 27,3% [24,7 - 29,8] des ménages

enquêtés au niveau national utilisent une latrine pour la défécation, alors que la majorité des ménages

72,8% [70,2 – 75,3], se rendent en brousse pour déféquer.

Des principaux résultats ci-dessus découlent les recommandations qui suivent :

1-Renforcer la surveillance nutritionnelle à travers :

� L’organisation des séances de dépistages périodiques (évènementielles) par des séances de

screening exhaustif de toutes les cibles (enfants et femmes enceintes et/ou allaitantes) dans

certaines localités des régions de la bande sahélienne, Chari Baguirmi et des régions de BEEOT,

et N’Djaména;

� L’organisation d’une enquête SMART nationale par an afin de continuer le suivi de la situation

nutritionnelle dans le temps,

2-Renforcer la prise en charge des cas de malnutrition aigüe (forme sévère et modérée) par une

amélioration de la couverture géographique du programme existant. Ceci devrait passer par une

extension du programme actuel à certaines régions du sud où la précarité se fait sentir déjà avant une

dégradation de cette situation.

3-Renforcer la promotion des bonnes pratiques familiales essentielles à savoir :

� Pratique de l’allaitement maternel exclusif,

� Pratique d’une abonne alimentation de complément des enfants,

� Utilisation de la moustiquaire imprégnée à longue durée d’action (MILDA),

� Lavage des mains,

� Reconnaissance des signes de danger chez l’enfant.

4-Mettre un accent sur la mobilisation communautaire autour de la problématique de la malnutrition

à la fois dans les régions de la bande sahélienne, du nord et du sud également;

5-Encourager les partenaires ONG (locales et internationales) à orienter leurs interventions vers les

projets de type premiers 1000 jours comme moyen de prévention de la malnutrition et d’amélioration

de survie de l’enfant au Tchad ;

5-Renforcer les activités ANJE au sein des structures de prise en charge nutritionnelle et dans les

communautés en vue d’améliorer le niveau des indicateurs en particulier celui de l’allaitement

maternel exclusif;

6-Mettre en place une stratégie d’amélioration de la couverture de vaccination contre la rougeole;

7-Mettre en place une stratégie de communication pouvant permettre aux ménages d’acquérir des

connaissances sur l’identification du sel de bonne qualité, et la conservation du sel au sein du ménage ;

sur 112


8-Renforcer la sensibilisation sur l’utilisation des moustiquaires auprès des communautés en vue

d’améliorer leur utilisation;

9-Renforcer la mise à échelle des projets type WASH in nutrition au niveau des sites de prise en charge

nutritionnelle; cela permettra d’améliorer le niveau de connaissance et de pratique d’hygiène des

mères d’enfants malnutris. Ce qui pourra donc contribuer à briser à long terme le cercle vicieux des

infections et la malnutrition ;

10-Mettre en place une stratégie de communication pour le changement de comportement des

populations vis-à-vis de l’utilisation des latrines et les conséquences de la défécation, et l’évacuation

des déchets et ordures dans la nature.

sur 112


INTRODUCTION

Le Tchad est confronté de manière cyclique à une situation d’insécurité alimentaire. En 2010, près de

deux millions de personnes ont ainsi eu besoin d’une assistance alimentaire du fait de la mauvaise

campagne agricole qui a entrainé une baisse drastique de la production céréalière (réduction de 34%

par rapport à la moyenne des campagnes précédentes). A l’insécurité alimentaire s’ajoutent d’autres

facteurs de malnutrition tels que le faible accès des populations aux soins de santé, les pratiques

inadéquates en matière d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant, le faible accès aux mesures

d’hygiène et d’assainissement. Ceci a entrainé une dégradation de la situation nutritionnelle des

couches les plus vulnérables, particulièrement les enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes

et allaitantes.

La malnutrition est un problème endémique au Tchad. Entre 2004 et 2010, le taux d’insuffisance

pondérale est passé de 28% à 30%, la malnutrition chronique de 28% à 39% et la malnutrition aiguë

de 14,6% à plus de 16% (données MICS 2000 et 2010) [1, 2]. Un enfant sur cinq naît avec un petit poids

et seulement 3,4% des femmes pratiquent l’allaitement maternel exclusif jusqu’à six mois (MICS,

2010). La bande sahélienne du Tchad est la partie du pays la plus affectée par la crise nutritionnelle.

Les enquêtes nutritionnelles SMART menées en Aout 2010 par l’UNICEF [3], le Ministère de la Santé

Publique, et d’autres partenaires ont montré des taux de malnutrition aigüe globale largement au-

dessus du seuil d’urgence de 15% dans la plupart des régions de la bande sahélienne. Cette situation

nutritionnelle critique dans les régions sahéliennes du Tchad a conduit le Ministère de la Santé

Publique du pays à la mise en place, entre autres, du programme de prise en charge intégrée de la

malnutrition aigüe (PCIMA), ainsi qu’au renforcement du système de surveillance nutritionnelle, avec

l’appui technique et financier de l’UNICEF.

Le système de suivi régulier de la situation institué depuis 2010 comporte deux enquêtes

nutritionnelles annuelles, une première en période de soudure (juillet - septembre) et une deuxième

en période post-récolte (janvier - avril).

La présente enquête se démarque des éditions précédentes par son caractère national. En effet, elle

est la première enquête SMART qui s’est étendue à tout le territoire national tchadien et à avoir une

couverture nationale à 100% sans aucune exclusion. A ce titre elle est destinée à produire des

informations à la fois valides et plus complètes sur la situation nutritionnelle dans tout le pays au cours

d’une même période. Ce qui constitue ici une opportunité permettant de corriger certaines

insuffisances du système de surveillance nutritionnelle axé essentiellement sur ces enquêtes.

sur 112


I. CONTEXTE

I.1. Situation géographique Situé en Afrique centrale, le Tchad est limité au Nord par la Libye, au Sud par la République

Centrafricaine, à l'Est par le Soudan et à l'Ouest par le Niger, le Nigeria et le Cameroun. Peuplé de 6

288 261 habitants (avril 1993), le Tchad est un vaste pays d'une superficie de 1 284 000 km². Il s’étend

du 7ième au 24ième degré de latitude nord et du 14ième au 24ième de longitude et sur 1700 km du

Nord au Sud et 1000 km de l'Est à l'Ouest. Environ la moitié de sa superficie se situe en zone saharienne,

un quart en zone sahélienne semi-désertique et le dernier quart en savanes et forêts du Sud, partie

humide où sur 10% du territoire se concentre plus de la moitié d’une population en majorité rurale.

Le Tchad forme une immense plaine dont les bords sont relevés vers le nord et l’est. Le sommet le plus

élevé est la montagne du Tibesti à 3145 m. Au sud-ouest du pays sont localisés les vertisols, tandis que

le nord-est colonisé par des dunes de sables inaptes aux activités agricoles, hormis dans les oasis. Les

sols des polders issus de l’isolement des bras du lac Tchad, sont particulièrement riches et permettent

de nombreuses cultures.

Le climat du Tchad est très varié, puisqu'il passe du type saharien au nord au type soudano-guinéen au

sud, entre lesquels on distingue les types sahélo-saharien, sahéliens, soudano-sahélien et soudanien.

Ces différents types de climats tropicaux présentent cependant des caractéristiques communes. Une

saison des pluies unique centrée autour des mois de juillet et août. Cette saison des pluies ne dépasse

guère les deux mois aux environs du 15ème degré nord et peut dépasser cinq mois à l'extrême sud du

pays. Le climat se caractérise par des températures moyennes élevées et de fortes amplitudes

thermiques, un régime de vent à dominance nord-est, une humidité relative moyenne faible et une

évaporation élevée.

La moyenne pluviométrique du pays (322 mm/an) est très peu représentative, du fait de la forte

variabilité géographique des précipitations, qui s’accompagne d’une forte variabilité interannuelle. Les

sécheresses sont très fréquentes et parfois imprévisibles. Le Tchad comprend trois grandes zones agro

climatiques du nord au sud où la répartition des ressources naturelles en eau, en terre et en biomasse

est très variée:

-La zone saharienne avec une pluviométrie inférieure à 300 mm à la frange du désert au nord, tandis

que les pluies sont épisodiques dans tout le reste de zone. Elle couvre près de 47 pour cent de la

superficie totale du pays mais ne renferme que 2 pour cent de la population.

-La zone sahélienne où la pluviométrie est comprise entre 300 et 600 mm/an au centre du pays. Elle

couvre environ 28 pour cent de la superficie totale et sa population représente 51 pour cent de la

population totale

La zone soudanienne, caractérisée par une pluviométrie supérieure à 600 mm/an (et atteignant parfois

1200 mm vers la pointe sud), occupant 25 pour cent de la superficie totale. Les maxima des pluies dans

l’année se situent en juillet/août. On distingue deux saisons pour les zones sahélienne et soudanienne :

une saison des pluies de juin à septembre; une saison sèche d’octobre à mai [4].

Selon le deuxième Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH2) de 2009, la

population tchadienne était de 11 175 915 habitants alors qu’elle est estimée à 13 630 252 habitants

en 2015. Cette population se repartie en plusieurs groupes ethniques avec des langues locales et

dialectes très variables. Etant ancienne Colonie Française, le Tchad a comme langue officielle le

français et l’arabe.

Les principaux groupes ethniques : Saras-Bongos-Baguirmiens (20,1%), Tchadiques (17,7%), Arabes

(14,3%), Sahariens (dont les Mabas, 9,6% et les Boranes, 6,4%), Soudanais orientaux (6%), Adamawas

(6%), Peuls (0,5%). Les autres ethnies, très nombreuses composent les 19% restant [5].

sur 112


I.2. Situation socio-économique Pays enclavé, dépendant de l’axe Douala - N’Djaména pour ses approvisionnements, le Tchad, classé

au 194ième sur 196 selon l’indice de développement humain (IDH) du PNUD en 2014, reste l’un des pays

les plus pauvres du monde, avec un PIB/hbt de 832 USD en 2013 et de fortes disparités entre les

mondes rural (72% de la population) et urbain. Les deux-tiers des 11,5 millions d’habitants vivent en

dessous du seuil de pauvreté.

Le Tchad, est depuis 2003 producteur de pétrole (40% du PIB en 2010 et 90% des exportations).

L’exploitation des champs de Doba (environ 120 000 barils/jour) est assurée par un consortium conduit

par Exxon Mobil. La CNPC (Chine) a débuté mi-2011 la production à partir des sites de Bongor (20 000

barils/jour au démarrage). L’élevage et l’agriculture vivrière (24% du PIB) ainsi que le commerce

(11,6%) sont les autres grands secteurs économiques. L’industrie manufacturière occupe une place

marginale (1,3% du PIB) et repose essentiellement sur le sucre et le coton (on estime que plus de 2

millions de personnes vivent du coton directement ou indirectement). Pour combler l’absence de

secteur industriel, l’État s’est lancé dans une politique d’investissement dans différents domaines, avec

une aide indienne (filature, assemblage de tracteurs, tréfilerie, usine de jus de fruits,…), mais surtout

chinoise (cimenterie de Baoré, raffinerie de Djarmaya, zone franche de Djarmaya). Dans le secteur des

services, on note en particulier le dynamisme du transport routier et de la téléphonie mobile.

Environ 80% de la population vit de l’agriculture ou de l’élevage, cette dernière activité, qui comporte

un troupeau estimé à 13 millions de têtes, est particulièrement importante.

Le contexte macro-économique tchadien est marqué par le maintien d’une croissance démographique

élevée de 3,5% par an qui ne permet pas d’accroitre rapidement le PIB par tête du pays. Si on prend

l’hypothèse d’une croissance économique de 5% par an, le PIB par tête ne pourrait doubler qu’en 46

ans. On ne pourrait rêver d’un Tchad émergent à l’horizon 2025. La croissance démographique élevée

implique une augmentation continue du nombre des naissances et des effectifs de jeunes, et partant

une augmentation des coûts de prise en charge par les actifs et par le budget de l’État, une

augmentation des difficultés pour une bonne insertion professionnelle induisant un coût plus élevé

pour leur formation. Le poids du secteur tertiaire représente 89,6% alors que celui du secondaire est

de 10,4% et le primaire 0,1% dans l’économie nationale [6].

Avec un taux d’accroissement naturel de 3,5% l’an, la population tchadienne va dédoubler dans 20 ans

environ, augmentant ainsi la pression sur les pouvoirs publics et les entreprises à accroitre

proportionnellement leurs offres pour satisfaire les besoins et les nouvelles demandes [7]. Les taux

d’analphabétisme sont toujours élevés en dépit des efforts consentis. 86 % des femmes et 69% des

hommes sont analphabètes. Les principales causes sont la non scolarisation d’un grand nombre

d’enfants, le faible taux d’achèvement ainsi que la forte croissance démographique engendrant un

nombre élevé de population scolarisable. L’analyse de la situation montre que la précarité des

conditions de travail est aussi l’un des facteurs qui handicape sérieusement la qualité d’enseignements

et d’apprentissages.

Si d’importants progrès ont été réalisés dans le cadre de la desserte en eau potable avec un taux

d’accès passant de 21% en 2000 à 46% en 2011, contre des prévisions de 60% pour l’horizon 2015,

force est de constater que l’assainissement et l’hygiène ont quant à eux enregistrés un résultat très

faible et nécessitant des grands efforts en vue d’une amélioration. En effet, selon le RGPH 2 73,5% de

la population utilisaient la nature comme lieu d’aisance, ce qui constitue une pratique à haut risque

pour la santé.

I.3. Situation sanitaire La mise en œuvre de la politique nationale de santé pour les périodes de 1998 à 2005 et 2007 à 2012

a permis d’apporter une certaine amélioration au système de santé tchadien qui a enregistré un certain

nombre de résultats positifs. En effet, depuis une décennie il y a eu une amélioration dans la

sur 112


couverture des soins (curatifs, préventifs, et promotionnels) en général et en particulier des soins

relatifs aux problèmes de santé du couple mère-enfant. Une baisse des taux de mortalité infanto-

juvénile a été enregistrée au cours de la dernière décennie. La mortalité infantile est passée de 102‰

à 72‰ entre 2004 et 2014 alors que la mortalité juvénile quant à elle a diminué de 79 ‰ à 65 ‰ entre

2010 et 2014, tout comme la mortalité infanto-juvénile qui était passée de 163 ‰ à 133 ‰, au cours

de la même période [8, 9].

Les améliorations importantes réalisées en matière de santé de la reproduction à savoir :

augmentation importante de la couverture des soins prénatals, des naissances en établissement

sanitaire et assistées par du personnel de santé formé; ont eu comme corollaire une baisse du taux de

mortalité maternelle qui est passé de 1099 à 860 décès pour 100 000 naissances vivantes entre 2004

et 2014 [10].

En dépit de ces progrès, le bilan de la mise en œuvre la politique nationale de santé a révélé des

insuffisances dans la résolution des problèmes de santé de la population. C’est ainsi que malgré les

progrès mentionnés ci-dessus les taux de mortalités infanto-juvénile et maternelle restent parmi ceux

les plus élevés des pays d’Afrique. Il faut également signaler que la proportion de la population ayant

accès à un service de santé de bonne qualité reste très faible. Alors que le profil épidémiologique du

pays est caractérisé par une prévalence élevée des maladies endémiques telles que le paludisme, la

diarrhée, les infections respiratoires aigües, qui constituent les premières causes de consultation; et

des maladies à potentiel épidémique comme le choléra, la rougeole, la méningite. Le Ministère de la

Santé Publique quant à lui reste confronté non seulement à un sérieux problème d’infrastructures qui

sont pour la plupart dans un vétuste mais aussi de d’insuffisance de personnels soignants dans les

formations sanitaires.

I.4. Situation sécurité alimentaire Dans le domaine de la sécurité alimentaire et de la nutrition, la situation du Tchad est préoccupante.

Elle se caractérise par de faibles disponibilités caloriques par personne et par jour. Selon L’Enquête de

Sécurité Alimentaire et de Vulnérabilité Structurelle (EVST-2009), la prévalence de l’insuffisance

énergétique telle que définie par la FAO est de 31% au Tchad, ce qui signifie que 1 personne sur 3 ne

dispose pas du minimum d’énergie nécessaire pour être en bonne santé, et mener une activité

physique normale. Ce minimum d’énergie pour le Tchad a été évalué à 1,715 kcal par personne et par

jour et nécessite un budget de 238 FCFA. La moyenne nationale de consommation calorique est

cependant de 2,280 kcals par personne et par jour, requérant un budget de 320 FCFA [6].

La dernière enquête nationale sur la sécurité alimentaire réalisée au Tchad en 2013, a rapporté que

21% de la population tchadienne souffre de l’insécurité alimentaire dont 2,3% d’une insécurité

alimentaire sévère. L’analyse désagrégée de la prévalence de l’insécurité alimentaire a mis en

évidence une forte disparité entre les régions.

Les résultats de l’enquête ont indiqué que la proportion de personnes affectées par l’insécurité

alimentaire double quand on passe de la zone soudanienne (13%) à la zone sahélienne (30%). Ce qui

confirme une situation alimentaire plus dégradée dans la zone sahélienne que dans l’autre partie

du sud pays. En termes de nombre absolu de personnes, cela correspond à 1 320 988 personnes dans

la bande sahélienne et 697 834 personnes dans la zone soudanaise. La prévalence de l’insécurité

alimentaire était particulièrement élevée dans la région de Wadi Fira où 61% des ménages ne

pouvaient pas faire face à leurs besoins alimentaires [11].

sur 112


I.5. Situation nutritionnelle En dépit des efforts déployés par le Gouvernement et ses partenaires au développement, la

malnutrition demeure un problème majeur à la fois de santé publique et de développement qui affecte

une forte proportion de la population, particulièrement les enfants de moins de 5 ans, les femmes

enceintes et allaitantes et demeure endémique au Tchad. Cependant, la malnutrition est souvent mal

perçue dans ce pays où elle est souvent considérée à tort comme essentiellement dû à un problème

de disponibilité alimentaire. En fait, elle est la manifestation d'un ensemble de déterminants

multisectoriels et pluridisciplinaires intervenant à différents niveaux de la société, en posant de sérieux

problèmes de santé et de risques de mortalité accrus. La malnutrition est la cause sous-jacente de plus

de 50% de la mortalité infantile au Tchad. Cette situation mérite d'être corrigée en vue d’arriver à une

amélioration des conditions de vie des populations en général et la survie des enfants en particulier.

La problématique de la malnutrition au Tchad est plus structurelle que conjoncturelle [12]. En effet,

les prévalences élevées de malnutrition observées dans ce pays sont les effets liés à une interaction

de plusieurs facteurs dont entre autres :

• Insuffisance d'accès à l'eau potable, à un assainissement et hygiène adéquats;

• Insécurité alimentaire: productions agricoles et pastorales affectées par des chocs récurrents et

marchés fragmentés subissant l'Influence de pôles économiques extérieurs et limité par des carences

structurelles notamment logistiques;

• Mauvaises pratiques de soins aux enfants : mères très jeunes et souvent illettrées, interférences des

pratiques coutumières néfastes pour la santé des enfants, et autres;

• Mauvaises pratiques de l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE);

Des progrès ont été enregistrés ces dernières années dans la lutte contre la malnutrition des enfants

mais ils restent encore des efforts à faire car la malnutrition continue de sévir de manière endémique

au Tchad et particulièrement dans sa bande sahélienne. En effet, depuis les enquêtes EDS1 1997

jusqu’au MICS2 2010, les prévalences des différentes formes de la malnutrition sont préoccupantes et

voir même critiques dans l’ensemble du pays. Elles ont toujours été au-dessus du seuil critique de 15%

pour la malnutrition aigüe globale.

Vue l’alerte sur la crise nutritionnelle dans la bande sahélienne, il a été décidé en 2010 d’y renforcer

la surveillance nutritionnelle dans cette partie du pays par l’institution de deux enquêtes SMART par

an dont une dans la période de soudure et une autre dans la période poste récolte. Cela a permis de

mieux suivre l’évolution de la situation dans le temps et décrire aussi ses variations saisonnières.

Dans un souci de mieux répondre à la crise nutritionnelle, le gouvernement tchadien a officiellement

déclaré un état d’urgence nutritionnelle dans la bande sahélienne en faisant appel à une assistance de

la communauté afin d’éviter une catastrophe humanitaire. C’est ainsi qu’avec l’appui de l’UNICEF et

les partenaires (agences des Nations Unies et ONG internationales) et des bailleurs de fonds, le

Ministre de la Santé Publique a mis en place un programme de nutrition à large échelle pour la prise

en charge des cas de malnutrition aiguë dans toute la bande sahélienne. Depuis 2011 le programme

de prise en charge de la malnutrition aiguë sévère a connu une véritable expansion en s’élargissant à

plus de 500 Centres nutritionnels opérationnels avec une augmentation du nombre d’enfants pris en

charge d’une année à l’autre [13].

Tableau 1 : Nombre d’enfants malnutris sévères pris en charge par an dans les centres nutritionnels appuyés par l’UNICEF 2011

Période de l’enquête 2011 2012 2013 2014 2015

Centres nutritionnels ouverts 241 425 471 482 500+

Nombre d’enfants pris en charge 71 213 146 985 145 423 145 873 151511 Source : UNICEF Tchad

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Avec l’appui des agences du Système des Nations Unies, le Gouvernement du Tchad a décidé de

s’engager les processus REACH et SUN, conscient que la réponse aux problèmes de malnutrition ne

peut être que multisectorielle et qu’une bonne coordination entre tous les acteurs et surtout entre les

départements clés favorisera l’atteinte des résultats avec un impact sur la réduction de la malnutrition.

Un plan National de mise en œuvre de l’initiative REACH (CIP) structuré selon les quatre résultats

REACH a été rédigé et appuie les trois axes stratégiques du «Cadre Intérimaire des Nations Unies au

Tchad (2012-2015) » issus de la Stratégie Nationale de Réduction de la Pauvreté, ainsi que le 4ème axe

transversal spécifique.

Au Tchad, l’Initiative REACH vise entre autres, une meilleure sensibilisation sur le problème et les

solutions potentielles, un renforcement des politiques et programmes nationaux, un renforcement des

capacités à tous les niveaux ainsi qu’une augmentation de l’efficacité et de la responsabilité.

Les actions qui ont été mises en œuvre en vue de lutter contre la malnutrition sont entre autres la

promotion de l’allaitement maternel, la lutte contre les carences en micronutriments, le suivi de la

croissance et les interventions nutritionnelles à base communautaire [14].

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II. OBJECTIFS

II.1. Objectif général Evaluer la situation nutritionnelle chez les enfants âgés de 0 à 59 mois, ainsi que chez les femmes

âgées de 15 à 49 ans et estimer la mortalité rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans et dans

la population générale sur toute l’étendue du territoire tchadien afin de contribuer à une meilleure

prise en charge des problématiques nutritionnelles.

II.2. Objectifs spécifiques − Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) parmi les

enfants âgés de 6 à 59 mois selon l’indice P/T (Poids/Taille) et le périmètre brachial, dans chaque

région et au niveau national ;

− Estimer la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale parmi les

enfants âgés de 0 à 59 mois dans chaque région et au niveau national ;

− Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe parmi les femmes âgées de 15 à 49 ans selon

le périmètre brachial, dans chaque région et au niveau national ;

− Déterminer le taux brut de mortalité rétrospective et la mortalité chez les enfants de moins de 5

ans sur une période de rappel de 124 jours soit environ quatre mois (Date de rappel = 18 juin

2015 correspondant au premier jour du carême en 2015) ;

− Estimer le niveau de couverture de la vaccination anti rougeoleuse chez les enfants âgés de 9 à

59 mois, dans chaque région et au niveau national ;

− Estimer le niveau de couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à

59 mois dans les 6 mois derniers dans chaque région et au niveau national ;

− Estimer le niveau de couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois pendant

les 6 derniers mois, dans chaque région et au niveau national ;

− Déterminer la prévalence de certaines morbidités (diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les enfants de

moins de 5 ans, dans chaque région enquêtée et au niveau national ;

− Décrire les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant chez les mères d’enfants

âgés de moins de 24 mois, au niveau de chaque région et au niveau national ;

− Déterminer la proportion de ménages utilisant le sel iodé lors de la cuisine dans chaque région et

au niveau national ;

− Estimer la proportion d’utilisation des moustiquaires imprégnées d’insecticide à longue durée

d’action (MILDA) chez les enfants de moins de 5 ans, chez les femmes enceintes et dans la

population générale ;

− Décrire les caractéristiques socio-économiques des ménages enquêtés dans chaque région et au

niveau national.

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III. METHODOLOGIE

L’enquête a été conduite en utilisant la méthodologie SMART [15], une méthode d’enquête rapide,

standardisée et simplifiée avec saisie et contrôle quotidiens des données anthropométriques sur le

terrain afin d’améliorer la qualité des informations collectées. Elle est conçue avec une

représentativité à la fois régionale (strate) et nationale (l’ensemble des régions et N’Djaména).

III.1. Zone d’enquête L’enquête s’est déroulée sur toute l’étendue du territoire national en prenant en compte toutes les

régions du Tchad. Etant donné que le pays compte 23 régions administratives, chacune des régions a

été considérée comme une strate sauf les quatre (4) régions du grand nord à savoir Borkou, Ennedi

Est, Ennedi Oust, et Tibesti ont été regroupées et mises ensembles pour en faire une seule strate. Ce

regroupement a été justifié d’une part par le poids démographique de ces régions prises

individuellement et d’autre part par des raisons de conditions pratiques de mise en œuvre de l’activité.

Figure 1 : Carte administrative de la République du Tchad

sur 112


III.2. Type et période de l’enquête Il s’agit d’une enquête transversale basée sur une méthodologie standardisée, comportant une

collecte des données par mesures anthropométriques et par interview (mortalité et les données

additionnelles). Elle a inclus les modules suivants : l’anthropométrie, la mortalité rétrospective, et

autres données additionnelles (Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE), Couverture de

la vaccination contre la rougeole, Couverture de la supplémentation en vitamine A, Couverture du

déparasitage chez les enfants de moins de 5 ans, Caractéristiques socio-économiques des ménages,

Couverture en eau et pratiques d’assainissement et hygiène, Couverture en utilisation de la

moustiquaire, et Utilisation du sel iodé dans les ménages.

La collecte des données s’est déroulée dans la période du 15 Octobre au 11 Novembre soit en moyenne

25 jours de terrain. Ce moment correspond à l’intersection entre la période de soudure agricole et la

période de récolte, donc une période de transition qui marque la fin de la grande soudure et le début

des premières récoltes de la saison.

III.3. Population cible C’est une enquête nationale qui a concerné toute la population autochtone résidentes sur toute

l’étendue du territoire tchadien pendant le déroulement de cette opération. Elle a ciblé les enfants

âgés de 0 à 59 mois, les femmes âgées de 15 à 49 ans et l’ensemble des ménages résidant dans les

23 régions du pays (République du Tchad).

III.4. Echantillonnage

III.4.1 Calcul de la taille des échantillons La détermination de la taille de l’échantillon était effectuée de façon indépendante pour chaque strate

ou zone d’enquête (région). Le calcul de la taille d’échantillon a été réalisé à l’aide du logiciel ENA [16]

dernière version (Avril 2015). Ce calcul a pris en compte les paramètres suivants : les prévalences

attendues, les précisions souhaitées, les effets de grappe, la proportion d’enfants de moins de 5 ans

dans la population, la taille moyenne du ménage, le taux de non réponse dans chacune des strates

incluses dans l’enquête.

La taille de l’échantillon a été calculée de façon séparée pour le module anthropométrie et pour le

module mortalité rétrospective. Ensuite ces deux tailles d’échantillon ont été comparées pour

identifier celle qui est la plus grande, puis cette dernière a été considérée comme la taille de

l’échantillon final harmonisé en nombre de ménages, au niveau de chaque strate ou zone d’enquête

(voir tableau ci-dessous).

Le nombre de grappes à enquêter est obtenu en considérant la charge de travail journalier des équipes

d’enquête, les distances à parcourir pour atteindre les grappes tout en tenant compte des spécificités

de chaque strate. Etant donné que les réalités de terrain diffèrent d’une région à une autre, le nombre

de ménages grappe a varié conséquemment. Il va de 15 ménages dans la strate de BEEOT (Borkou,

Ennedi Est, Ennedi Ouest, et Tibesti) à 18 dans les régions du sud. La dispersion de la population et

l’accessibilité des localités sont des facteurs ayant joué un rôle important dans la détermination de ce

nombre de ménage par grappe et par strate.

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Tableau 2 : Récapitulatif de la taille d’échantillon par strate (région) d’enquête

Région

Taille d’échantillon en

nombre d’enfants

Taille finale harmonisée

de l’échantillon

Nombre de ménage par

grappe

Taille d’échantillon en nombre de

grappe

Nombre d’équipe par

région

Nombre de jours de collecte

Batha 922 870 17 51 3 23

Barh El Gazal 603 764 16 48 3 22

BEEOT 627 827 15 55 3 24

Chari Baguirmi 627 985 18 55 3 24

Guéra 627 666 18 37 2 25

Hadjer Lamis 788 714 17 42 2 27

Kanem 552 499 16 31 2 22

Lac 626 748 16 47 3 22

Logone occidental 965 680 18 38 2 25

Logone oriental 652 662 18 37 2 24

Mandoul 627 581 18 32 2 22

Mayo Kebbi Est 829 646 18 36 2 24

Mayo Kebbi Ouest 843 552 18 31 2 21

Moyen Chari 870 678 18 38 2 25

Ouaddaï 614 795 16 50 3 23

Salamat 596 566 16 35 2 24

Sila 655 689 16 43 3 20

Tandjilé 745 511 18 28 2 20

Wadi Fira 559 834 16 52 3 23

Ndjamena 619 827 18 46 15 3

Ensemble 13946 14094 832 40

III.4.2. Technique d’échantillonnage L’échantillonnage a porté sur un sondage par grappe à deux degrés dont le premier degré constitue

au tirage aléatoire des grappes et le deuxième degré correspondant à la sélection aléatoire des

ménages. La réussite de cette opération dépend non seulement de la démarche mais aussi de la

nature ou type de base de sondage utilisée à cet effet.

Base de sondage

Les données de populations utilisées comme base de sondage pour la planification de cette enquête

sont celles issues du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (RGPH2 de 2009) [7]. Il

s’agit d’une liste exhaustive des Zone de Dénombrement (liste des villages et quartiers) concernant

toutes les régions du pays.

Une zone de dénombrement est une unité géographique qui a des limites bien précises, désignée par

un code, a un chiffre de population variant entre 100 et 300 ménages en général. La zone de

dénombrement est soit un ensemble de villages (en milieu rural) ou de carres (en milieu urbain). A

chaque zone de dénombrement (ZD) correspond une carte géographique montrant ses limites avec

des repères précis, et ses composantes (carrés ou villages).

Premier degré de sondage (Sélection des grappes)

Le sondage est effectué par un tirage aléatoire systématique basé sur une allocation par probabilité

proportionnelle à la taille de la population des unités primaires de sondage (Zones de dénombrement).

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Cette démarche a été réalisée au niveau de chaque strate ou zone d’enquête de façon indépendante.

C’est ainsi que chaque strate a eu sa base de sondage, composée d’une liste exhaustive de toutes les

Zones de Dénombrement (ZD) appartenant à la strate (région) ou groupe de régions correspondant.

En général, cette procédure permet d’assurer la représentativité de l’échantillon non seulement au

niveau des strates ou régions mais aussi sur le plan national. C’est la condition qui permet d’étendre,

à toute la population cible, les estimations faites sur les échantillons.

Pour qu’un échantillon soit représentatif de toute la population dont il est issu, il faut que tous les

individus de cette population aient une chance égale d’être sélectionné et que le choix d’un individu

soit indépendant de celui de n’importe quel autre individu. C’est pour cette raison qu’il existe une

méthodologie très spécifique à suivre pour le choix des individus inclus dans l’enquête. Dans notre cas,

cette démarche a permis de constituer en fin 20 échantillons indépendants pour les 20 strates ou zones

d’enquêtes incluses dans cette étude (voir tableau ci-dessus).

Deuxième degré de sondage (Sélection des ménages)

Notion de ménage : le ménage est défini comme un groupe de personnes apparentées ou non, vivant

ensemble sous un même toit, qui mangent ensemble (dans le même plat) et reconnaissent l’autorité

d’une personne, qui est le chef de ménage.

NB : Un ménage est généralement la même famille mais parfois dans le contexte africain, une famille

peut être constituée de plusieurs ménages.

La sélection des ménages au second degré était réalisée à l’aide d’un tirage aléatoire systématique en

appliquant un pas de sondage. Pour arriver à cela la démarche suivante a été recommandée aux

équipes d’enquête.

Dénombrement des ménages

Le principe consiste au recensement exhaustif de tous les ménages de la ZD. Aucun ménage ne doit

être sauté ou omis, ou être compté deux fois. Les données des ménages recensés doivent être

enregistrées sur la fiche de dénombrement des ménages. Tout ménage recensé doit porter un numéro

unique.

En pratique cette étape se déroulait comme suit : Arrivée dans une ZD (village ou quartier) l’équipe se

faisait aider par un guide pour bien délimiter cette entité. Ceci en se référant aux repères indiqués sur

la carte de la ZD ou aux quatre points cardinaux (Est, Ouest, Nord, et Sud) et en prenant comme repères

des objets ou structures physiques voisins tels que : rue, arbre, robinets, toilettes et latrines, cours

d’eau, collines, marchés, école, mosquée ou église, et autres.

Après la délimitation, l’équipe se plaçait à l’extrême nord du village ou quartier et commencer à

compter tous les ménages en les numérotant de façon séquentielle (c'est-à-dire de 1 à n). Les

enquêteurs s’établissaient un chemin leur permettant de sillonner l’ensemble de la ZD (village ou

quartier) en évoluant du Nord vers le Sud, et en zigzagant de l’Est à l’Ouest (ou de l’Ouest à l’Est) à

l’intérieur de la même ZD (village ou quartier). Par cette démarche, l’équipe identifiait tous les

ménages présents dans la ZD (village ou quartier), et constituer ainsi une liste plus fraîche et plus

complète qui servait de base de sondage pour la sélection des ménages à enquêter.

Calcul du pas de sondage

Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés de manière

consécutive. Le pas de sondage est calculé en divisant le nombre total (N) de ménages présents dans

la zone de dénombrement (ZD) par le nombre de ménages à enquêter par grappe dans la strate ou

région. Le nombre (P) obtenu par cette opération est le pas de sondage permettant de sélectionner

les ménages de l’échantillon dans la grappe.

NB : Aucun ménage de remplacement n’était permis même en cas de refus ou d’absence.

sur 112


Chaque enfant ou femme absent(e) et remplissant les critères d’inclusion devra figurer sur le

questionnaire anthropométrique. L’équipe devait repasser revisiter les ménages absents avant la fin

de la journée afin de prendre les mesures anthropométriques des enfants ou femmes. Si les enfants

ou femmes ne sont toujours pas présent(e)s, ils ou elles n’étaient pas remplacé(e)s, mais plutôt

enregistré(e)s sur les deux questionnaires avec les données disponibles (telles que : âge, sexe, etc.).

III.5. Variables (données à collecter) Les principales données collectées au cours de cette enquête sont énumérées ci-dessous par module.

III.5.1. Anthropométrie ID : L’identifiant de l’enfant et de la femme (ID) correspond au numéro de la ligne d’enregistrement de

la section mortalité qui contient la liste des membres du ménage.

Nom : Le nom de l’enfant et/ou de la femme est enregistré dans le but de ne pas faire de confusion

lorsqu’il y a plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même ménage.

Sexe : Il est codé « M » pour masculin et « F » pour féminin.

Age : L’âge est exprimé en mois à moins que la date de naissance précise soit disponible sur différents

documents officiels (carnet de santé, carte de vaccination ou acte de naissance). Lorsque la date de

naissance n’est pas confirmée par une preuve officielle, le calendrier des événements était utilisé.

Poids : Les pesées étaient effectuées à l’aide des balances électroniques à pile avec une précision de

100g. Les enfants ont été complètement déshabillés et pesés nus. Chaque jour, avant de partir sur le

terrain, les équipes vérifiaient le bon fonctionnement des balances : l’état des piles, l’affichage des

chiffres, et le calibrage à l’aide d’un poids étalon de 5kg.

Taille : La taille était mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètre, avec une précision au

millimètre près. Les enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la toise

horizontalement placée, alors que ceux de 87 cm et plus étaient mesurés en position débout sur la

toise verticalement placée. Un bâton mesurant 110 cm et marqué à 87 cm a été chaque fois utilisé

pour déterminer la position de mesure de la taille de l’enfant (taille inférieure ou supérieure à 87 cm).

Ce même bâton était utilisé pour calibrer la toise chaque matin d’enquête avant le départ sur le terrain.

Œdèmes: Seuls les œdèmes bilatéraux non liés à un traumatisme quelconque ou un processus

inflammatoire isolé sont considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils ont été

recherchés en exerçant par les deux pouces ou index, une pression de trois secondes sur le dos des

deux pieds. Les œdèmes sont présents si l’empreinte des doigts reste marquée (forme du godet) sur

les deux pieds. Ils ont été codifiés O = oui ; N = non.

Périmètre brachial (PB) : Le PB est mesuré sur le bras gauche à l’aide d’un ruban PB, à mi-hauteur entre

l’épaule et le coude. Le bras devait être pendant et décontracté au moment de la lecture de la mesure.

Le PB est mesuré en millimètre et au millimètre près. La mesure n’est valide que chez les enfants âgés

de 6 à 59 mois (ou mesurant plus de 67 cm si l’âge n’est pas connu). Le PB est également mesuré chez

les femmes en âge de procréer (15 - 49 ans) avec une bande de Shakir adaptée aux adultes.

III.5.2. Mortalité rétrospective L’enquête de mortalité rétrospective est réalisée sur une période de rappel de 104 jours soit trois mois

et demi (3,5 mois) environ. La date du début de la période de rappel était fixée au 17 juillet 2015, date

correspondant au jour de la fête de Ramadan (fin du mois de carême musulman). Malgré son caractère

religieux (appartenant à la religion musulmane), le choix de cette date se justifie par le fait que ce jour

soit très solennel et bien connu de la quasi-totalité des différentes composantes de la population

tchadienne : musulmans, chrétiens, et autres.

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Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité était administré au chef du ménage ou

à son représentant ou à la mère des enfants. Les informations suivantes ont été collectées :

• Les personnes présentes dans le ménage le jour de l’enquête,

• Les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans

le ménage le jour de l’enquête (excepté les décès),

• Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le

jour de l’enquête et qui sont présentes le jour de l’enquête (excepté les naissances),

• Les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête,

• Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l’enquête,

• Pour chaque membre listé, l’âge (en années révolues) et le sexe ont renseignés.

III.5.3. Données additionnelles Vaccination anti rougeoleuse : Cette information a été collectée chez les enfants âgés de 9 à 59 mois,

et les données ont été codées comme suit : 1 = l’enfant est vacciné avec confirmation par une carte, 2

= l’enfant vacciné mais non confirmé par une carte, 3 = non (l’enfant n’est pas vacciné) et 8 = ne sait

pas.

Supplémentation vitamine A : Cette information a été collectée chez les enfants de 6 à 59 mois. Les

données ont été codées comme suit: 1 = l’enfant a reçu le capsule de vitamine A avec confirmation sur

une carte, 2 = l’enfant a reçu le capsule mais non confirmé par une carte, 3 = non (l’enfant n’a pas reçu

le capsule) et 8 = ne sait pas.

Déparasitage systématique des enfants : Cette information a été collectée chez les enfants de 12 à 59

mois. Les données ont été codées comme suit: 1 = l’enfant a reçu le comprimé avec confirmation sur

une carte, 2 = l’enfant a reçu le comprimé mais non confirmé par une carte, 3 = non (l’enfant n’a pas

reçu le comprimé) et 8 = ne sait pas.

Les morbidités (diarrhée, IRA, et Fière) : Il a été demandé aux mères ou personnes en charge des

enfants de moins de 5 ans, de répondre par oui, non ou ne sait pas si l’enfant a souffert d’une de ces

maladies dans les deux dernières précédant l’enquête.

Mise au sein précoce de l’enfant : Cette information a été collectée chez les mères d’enfants de moins

de 24 mois. Les données ont été codées comme suit: moins d’une heure «00» heure, le nombre

d’heures pour moins de 24 heures et le nombre de jour pour plus de 24 heures.

Durée de l’allaitement maternel : Les données de cette variable ont été codées en nombre de mois

pendant lesquels l’enfant concerné a été allaité au sein.

Allaitement maternel exclusif : Les données de cette variable ont été recueillies au niveau des sections

ANJE 10 et ANJE 11 du questionnaire ANJE en tenant compte de l’âge des enfants qui normalement

entre 0 et 6 mois ne devraient recevoir aucun autre aliment à part le lait maternel.

Nombre de repas pendant les dernières 24 heures : Les données de cette variable ont été enregistrées

en nombre de repas pris par l’enfant durant les dernières 24 heures précédant l’enquête.

Eau-Hygiène et Assainissement

− Accès aux sources d’eau potable améliorées;

− Type de structures d’élimination des excrétas; et

− Élimination des selles des jeunes enfants.

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Utilisation de la moustiquaire

− Possession de moustiquaires (tout type de moustiquaire et MILDA) ;

− Utilisation des moustiquaires (tout type de moustiquaire et MILDA) par les membres du ménage (tous, moins de 5 ans, et femmes enceintes).

Test d’iodation du sel de cuisine des ménages

Un test rapide d’iodation du sel de cuisine a été réalisé dans tous les ménages visités par les équipes

d’enquête, à l’aide d’un kit destiné à cela et mis à disposition par l’UNICEF. Les résultats de ce test

d’iodation ont été codés comme suit : violet foncé = 1, violet pâle = 2, absence de coloration = 3, et sel

non testé = 9.

III.6. Sélection et formation des enquêteurs

III.6.1. Procédure de sélection des enquêteurs La présélection des candidats était faite sur dossier de candidature en tenant compte de l’expérience

dans les enquêtes nutritionnelles ou les enquêtes démographiques ou de santé en général, de la

connaissance des langues locales, et du niveau d’instruction (secondaire au minimum). La sélection

finale des enquêteurs était effectuée sur la base de la performance des candidats dans les différentes

évaluations organisées au cours de la formation.

III.6.2. Formation des enquêteurs Une formation théorique et pratique de 7 jours a été organisée à l’attention de 160 participants

présélectionnés sur la base des dossiers. Les différents modules de formation ont été enseignés par

des formateurs cadres du CNNTA et de l’INSEED sous la supervision du consultant international.

Les principaux thèmes abordés lors de la formation sont: la méthodologie de l’enquête

(échantillonnage, sondage par grappe, sélection des ménages selon la méthode aléatoire

systématique, et la sélection des participants), le rôle des membres de l’équipe, les procédures de

terrain, les cas particuliers, les techniques de mesures anthropométriques, la collecte de l’âge et

l’utilisation du calendrier des évènements, le remplissage des questionnaires, la malnutrition et les

indices nutritionnels, les critères et le remplissage des coupons de référence, le calibrage des outils

anthropométriques, l’utilisation du logiciel ENA pour la saisie des données anthropométriques,

l’analyse de la qualité des données, la sauvegarde des données et l’expédition des données via

internet.

La théorie a été complétée par des exercices pratiques individuels et de groupe (pratique sur les

mesures anthropométriques, test de standardisation des enquêteurs et exercices pratiques sur le

logiciel ENA).

Un pré-test d’appréciation du niveau des participants a été organisé dès le début de la formation puis

un post test à l’issue des deux premiers jours de formation. Ces deux tests théoriques ont permis de

présélectionner les potentiels candidats au poste de chef d’équipe.

Le troisième jour de la formation a été consacré à des exercices pratiques d’anthropométrie afin que

les participants se familiarisent avec les différentes techniques de mesures anthropométriques.

Les quatrième et cinquième jours de la formation ont été consacrés au test de standardisation. Ce test

de standardisation a permis d’évaluer la performance des participants dans la pratique des mesures

anthropométriques à travers une évaluation de la précision et l’exactitude de leurs mesures. Les

résultats du test de standardisation ont permis de sélectionner les meilleurs participants aux postes

de mesureur principal et mesureur assistant.

Concomitamment au test de standardisation, la formation des chefs d’équipe sur le logiciel ENA se

déroulait dans les après-midi. Cette formation s’est aussi terminée par une évaluation qui a aidé à

sélectionner les meilleurs participants au poste de chef d’équipe.

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L’enquête pilote a eu lieu le sixième jour de la formation après la sélection finale des enquêteurs. Elle

s’est déroulée dans le village de MANDJAFA. Ce village situé à 15 Km de la ville de N’Djamena ne faisait

pas partie des localités sélectionnées dans l’échantillon de l’enquête proprement dite. Cette enquête

pilote a permis aux enquêteurs de se familiariser avec la méthodologie et tester les outils de l’enquête

dans une situation similaire à celle du terrain.

A l’issue de la formation, 148 agents dont 46 chefs d’équipe, 92 mesureurs et 10 superviseurs ont été

retenus pour assurer la mise en œuvre la collecte de données sur le terrain.

III.7. Collecte de données et supervision La collecte de données s’est déroulée dans la période du 15 Octobre au 10 Novembre 2015. Elle a été

réalisée par 46 équipes de trois (3) personnes déployées sur le terrain à cet effet. Chaque équipe était

composée d'un chef d’équipe et de deux agents mesureurs (un principal et un assistant) voir le plan

de déploiement des équipes à l’annexe.

Chaque chef d’équipe a été doté d’un ordinateur portable contenant le masque de saisie (ENA) afin de

lui permettre de saisir les données dans la grappe immédiatement après la collecte des données. Il

y’avait également une clé USB pour assurer la sauve garde des données saisies, ainsi qu’un modem

pour la connexion internet en vue de transmettre les données à l’équipe de coordination dans un délai

raisonnable.

La supervision était structurée en trois (3) niveaux qui sont :

Au sein des équipes : le chef d’équipe a joué le rôle du superviseur de premier niveau tout le long du

déroulement de la collecte des données dans les grappes. Le chef d’équipe a été pris comme le garant

de la qualité des données dans son équipe. Il devait s’assurer du respect de la méthodologie et des

procédures de terrain, mais aussi de la bonne conduite du recueil des données y comprises les mesures

anthropométriques.

Le deuxième niveau de supervision était assuré par les superviseurs régionaux au nombre de 10. Ils

ont eu chacun entre 3 à 6 équipes à suivre de près sur le terrain. Ces superviseurs régionaux ont eu la

charge d’accompagner les équipes d’enquêteurs sur le terrain et de les suivre de près pendant le

déroulement de l’opération afin de les appuyer, soutenir et aider à surmonter certaines difficultés

d’ordre techniques, logistiques et administratifs. Chaque superviseur a fourni un rapport synthétique

permettant de comprendre le déroulement de l’opération dans ses strates ou zones d’enquête et

éventuellement avoir une analyse de la qualité des données de ses équipes.

Le troisième niveau de supervision a été assuré par le coordinateur de l’enquête (consultant

international) et les membres du comité technique. Cela correspond au niveau national de la

supervision qui a couvert toutes les régions soit de manière directe ou indirecte.

III.8. Traitement et Analyse des données

III.8.1. Logiciels de saisie et d’analyse Le logiciel ENA (version Avril 2015) a été utilisé par les chefs d’équipe pour la saisie des données

anthropométriques et celles de la mortalité sur le terrain, mais aussi lors de la double saisie de ces

mêmes données. Cependant, pour compléter les analyses et le calcul des indicateurs pondérés au

niveau national le logiciel Epi info for Windows version 3.3.5 a été utilisé. Quant aux données

additionnelles, elles ont été saisies à l’aide du logiciel Epi data pendant la première et la deuxième

saisie. Ce même logiciel a été utilisé pour la comparaison des bases de données de la première et

deuxième saisie afin d’assurer un bon apurement de la dernière version des bases de données pour

l’analyse finale des données.

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III.8.2. Saisie, double saisie et nettoyage des données Les chefs d’équipe étaient chargés de faire la première saisie des données anthropométriques et celles

de mortalité à la fin de chaque grappe. Ils vérifiaient d’abord les questionnaires remplis, puis saisir les

données et vérifier leur qualité grâce aux mécanismes de contrôles inclus dans ENA (surlignage des

flags EPI/OMS, rapport de plausibilité). Pour chaque valeur aberrante, le chef d’équipe devait vérifier

s’il s’agit d’un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de collectes, l’équipe était

sensée retourner dans le ménage concerné pour vérifier la mesure du poids, de la taille, le PB et/ou

de l’âge de l’enfant en question en vue d’apporter des corrections si nécessaires. Ainsi les données

étaient saisies au fur et à mesure que la collecte progressait sur le terrain dans les différentes strates

(régions). Les bases de données constituées de cette manière étaient régulièrement expédiées à

l’équipe de coordination pour vérification et appréciation de la qualité des données de chaque équipe

évoluant sur le terrain.

A la réception des questionnaires, une équipe a été mise en place pour vérifier les données grappe par

grappe afin de s’assurer de leur complétude (nombre des questionnaires par grappe). Après ces

opérations la double saisie est réalisée par des agents de saisie qui ont été recrutés et formés sur la

procédure de la double saisie.

III.8.3. Analyse des données Les indices nutritionnels ont été calculés en utilisant les nouvelles normes OMS (2006), et à l’aide du

logiciel ENA (version Avril 2015). Les flags SMART ont été exclus au niveau de chacune des strates

(régions) et les flags EPI/OMS lors de la pondération pour le calcul des indicateurs au niveau national.

Les analyses ont été ensuite conduites à l’aide du module «Complex Sampling Analysis» du logiciel Epi

info for Windows version 3.5.4 afin de prendre en compte le plan de sondage par grappes. Le test du

khi-carré de Pearson a été utilisé pour tester les associations entre différentes variables. Le seuil de

signification des tests statistiques est fixé à 5%.

Calcul des Indices nutritionnels

Indice Poids pour Taille (T/A): L’indice poids-taille est exprimé en z-score (PTZ) selon les standards OMS

2006. Le statut nutritionnel des enfants est classé en trois modalités : malnutri modéré, malnutri

sévère et enfant normal. Sur la base de ce statut trois types d’indicateurs ont été calculés pour la

malnutrition aigüe, à savoir la prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG), la prévalence de la

malnutrition aigüe modérée (MAM), et la prévalence de la malnutrition aigüe sévère (MAS) voir

tableau ci-dessous.

Indice Taille pour âge (T/A): cet indice reflète un trouble de croissance à long terme (retard de

croissance) et qui est défini par la taille (en cm) en fonction de l’âge (en mois) d'un enfant par rapport

à une norme ou à une population de référence du même âge. Le retard de croissance est également

connu sous le nom de malnutrition chronique, et est classifié en forme sévère et forme modéré selon

les seuils présentés ci-dessous.

Indice poids pour âge (P/A): cet indice reflète une combinaison des troubles de croissance immédiat

(récents) et ceux accumulés dans le temps (à long terme). Il exprime une insuffisance pondérale chez

l’enfant et est défini par le poids (en kg) en fonction de l’âge (en mois) de l’enfant par rapport à une

norme ou à une population de référence du même âge. L’insuffisance pondérale est classifiée en forme

sévère et forme modérée selon les seuils suivants. L’insuffisance pondérale est définie par le biais des

valeurs de l’indice du poids pour âge.

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Tableau 3 : Définition statistique de la malnutrition aiguë modérée et sévère, selon le P/T en Z-score

Malnutrition aiguë Malnutrition Chronique

Insuffisance pondérale

Sévère P/T <-3 ET et/ou œdèmes bilatéraux nutritionnels

T/A <-3 ET P/A <-3 ET

Modérée -3 ET ≤ P/T < -2 -3 ET ≤ T/A < -2 -3 ET ≤ P/A < -2

Globale P/T < -2 ET et/ou œdèmes

bilatéraux nutritionnels T/A < -2 ET P/A < -2 ET

Source : Méthodologie SMART

Périmètre brachial : le périmètre brachial constitue un critère indépendant (ou isolé) d’admission aux

programmes de nutrition. Il est aussi reconnu comme étant un indicateur efficace à prédire le risque

de décès lorsqu’il est inférieur à 115 mm chez les enfants de 6-59 mois (ou >65 cm de taille). Dans

cette enquête le périmètre brachial a été analysé chez tous les enfants âgés de 6 à 59 mois, comme un

indicateur de la malnutrition aigüe selon les seuils mentionnés dans le tableau ci-dessous.

Tableau 4: Valeurs de PB et signification nutritionnelle pour les enfants de 6 à 59 mois

Valeurs de PB Signification nutritionnelle

PB < 115 mm et/ou Œdèmes Malnutrition sévère

PB ≥ 115 mm et < 125 mm Malnutrition modérée

PB < 125 mm et/ou Œdèmes bilatéraux Malnutrition globale

Source : méthodologie SMART

Appréciation de la situation nutritionnelle

Classification de la situation nutritionnelle d’une population selon la prévalence de la malnutrition

aigüe (% d’enfants avec P/T<-2z-score et/ou œdèmes) [17].

Tableau 5 : Classification de l’importance par rapport à la santé publique pour les enfants de moins de 5 ans

Prévalence (%) Critique Grave Faible Acceptable

Faible poids-pour-taille ≥ 15 10-14 5-9 < 5

Faible taille-pour-âge ≥ 40 30-39 20-29 < 20

Faible poids-pour-âge ≥ 30 20-29 10-19 < 10

Source : Organisation Mondiale de la Santé (OMS)

Indicateurs de mortalité

Taux Brut de Mortalité (TBM) :

Le taux brut de mortalité a été calculé à l’aide de la formule ci-dessous (d’après le manuel SMART) Nombre de décès durant la période de rappel TBM = --------------------------------------------------------------------------- = Nombre de décès/10000p/j Population totale enquêtée (--------------------------------------------) x période de rappel 10000

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III.9. Considérations éthiques Les autorités de chaque village ont été contactées et informées à l’arrivée des équipes dans leurs

localités. Egalement au niveau des ménages, les enquêteurs après les salutations d’usage, devaient

chaque fois décliner leur identité puis exposer de façon claire et concise, l’objectif général de l’enquête

et les procédures de la collecte en vue de rassurer les enquêtés et les préparer à la suite de l’entretien.

Le consentement libre et éclairé de participation à l’enquête était demandé à chaque chef de ménage

ou à son représentant en cas d’absence de ce dernier pour les questionnaires de mortalité. La même

procédure était observée auprès des mères et des femmes en âge de procréer pour la prise de mesures

anthropométriques. Tous les enfants malnutris détectés lors de l'enquête ont été référés et orientés

vers un centre de prise en charge nutritionnelle, s’ils ne sont pas déjà pris en charge dans un centre

nutritionnel.

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IV. RESULTATS

IV.1. Description des échantillons et Qualité des données Le tableau 6 ci-dessous indique les taux de réponses de l’échantillon des ménages, des enfants de 6 à

59 mois, et des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans). Il apparait de l’examen de ces données que

le taux de réponse global des ménages était de 90%. Le taux par strate (région) a atteint 90% dans la

plupart des régions sauf au Batha, Salamat, Logone Occidental, Mayo Kebbi Est, Mayo Kebbi Ouest,

Moyen Chari, et BEEOT où certaines grappes n’ont pas pu être enquêtées pour des raisons d’insécurité

et d’inaccessibilité géographique. Cependant, il faut signaler que l’inaccessibilité était tellement élevée

au BEEOT que même après avoir enquêté les grappes de réserve le taux de réponse est resté largement

inférieur à celui observé dans les autres régions et de la moyenne nationale (90%). Le taux de réponses

global chez les enfants de 6 à 59 mois était de 90% avec des variations régionales allant de 84,1% au

Wadi Fira et Logone Occidental et 97% au Logone Oriental. Tandis que le taux de réponse chez les

femmes était de 94% avec des valeurs régionales oscillant entre 83% au Tandjilé et 99% au Logone

Oriental et Mandoul.

Tableau 6 : Taux de réponse de l’échantillon des ménages, des enfants de moins de 5 ans, et des femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtés par région du Tchad, octobre – novembre 2015.

Région (Strate) Ménages Enfants de 6 à 59 mois

Femmes âgées de 15 à 49 ans

Nombre Plannifié

Nombre atteint

Taux de réponse

Nombre Eligible

Nombre enquêté

Taux de réponse

Nombre Eligible

Nombre enquêté

Taux de réponse

Batha 1173 952 81,2 972 887 91,3 904 889 98,3

Barh El Gazal 768 761 99,1 829 774 93,4 707 686 97,0

Guéra 666 645 96,8 676 601 88,9 690 642 93,0

Hadjer Lamis 714 699 97,9 745 652 87,5 624 607 97,3

Kanem 496 494 99,6 604 564 93,4 518 487 94,0

Lac 752 733 97,5 786 697 88,7 718 665 92,6

Ouaddaï 800 775 96,9 832 726 87,3 764 708 92,7

Salamat 560 492 87,9 482 445 92,3 464 434 93,5

Sila 688 665 96,7 650 579 89,1 628 598 95,2

Wadi Fira 832 781 93,9 820 690 84,1 761 719 94,5

BEEOT 1155 646 55,9 555 493 88,8 689 664 96,4

Chari Baguirmi 990 956 96,6 1024 898 87,7 832 795 95,6

Logone occidental 836 719 86,0 786 661 84,1 752 656 87,2

Logone oriental 666 654 98,2 663 645 97,3 615 607 98,7

Mandoul 704 609 86,5 651 609 93,5 575 568 98,8

Mayo Kebbi Est 792 669 84,5 725 631 87,0 698 666 95,4

Mayo Kebbi Ouest 682 591 86,7 573 521 90,9 672 619 92,1

Moyen Chari 836 714 85,4 650 590 90,8 710 648 91,3

Tandjilé 504 478 94,8 518 455 87,8 454 378 83,3

N’Djaména 828 799 96,5 665 582 87,5 915 823 89,9

Ensemble 15442 13832 89,6 14206 12818 90,2 13690 12859 93,9

sur 112


IV.1.1. Caractéristiques des échantillons Le tableau 7 ci-dessous résume les caractéristiques des échantillons des ménages, des enfants de

moins de 5 ans, et des femmes de 15 à 49 ans enquêtés par région. Il est ressorti de la lecture de ces

données qu’au niveau national la taille moyenne du ménage est de 5,1 personnes par ménages. Dans

les régions, elle varie entre 4,4 au Lac et 5,7 au Mayo Kebbi ouest. Les enfants de moins de 5 ans

représentent 20,5% de la population et les femmes en âge de procréer constituent 19,7% de la

population totale du Tchad. Tout comme la taille moyenne du ménage, la proportion des enfants de

moins de 5 ans et celle des femmes de 15 à 49 ans aussi connaissent des variations régionales.

Tableau 7 : Taille moyenne du ménage, proportion des enfants de moins de 5 ans et des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans), Tchad octobre à novembre 2015.

Régions Population Ménage Taille

moyenne du ménage

Enfants de moins de 5ans

Femmes de 15 à 49 ans

Effectif % Effectif %

Batha 4870 952 5,1 963 19,8 904 18,6

Barh El Gazal 3939 763 5,2 829 21,0 707 17,9

Guéra 3298 646 5,1 686 20,8 690 20,9

Hadjer Lamis 3540 685 5,2 748 21,1 624 17,6

Kanem 2467 498 5,0 607 24,6 518 21,0

Lac 3214 733 4,4 787 24,5 718 22,3

Ouaddaï 3888 754 5,2 821 21,1 764 19,7

Salamat 2499 490 5,1 497 19,9 464 18,6

Sila 3334 661 5,0 644 19,3 628 18,8

Wadi Fira 4008 766 5,2 803 20,0 761 19,0

BEEOT 3018 646 4,7 557 18,5 689 22,8

Chari Baguirmi 4643 919 5,1 1028 22,1 832 17,9

Logone occidental 3862 719 5,4 795 20,6 752 19,5

Logone oriental 3090 655 4,7 686 22,2 615 19,9

Mandoul 2847 612 4,7 686 24,1 574 20,2

Mayo Kebbi Est 3313 685 4,8 726 21,9 698 21,1

Mayo Kebbi Ouest 3372 589 5,7 574 17,0 672 19,9

Moyen Chari 3683 714 5,2 651 17,7 710 19,3

Tandjilé 2468 478 5,2 531 21,5 454 18,4

Ndjamena 4223 790 5,3 676 16,0 915 21,7

Ensemble 69576 13755 5,1 14261 20,5 13690 19,7

sur 112


Distribution de l’âge des enfants

Le tableau 8 ci-dessous, présente la répartition par tranches d’âge et par sexe de l’échantillon des

enfants âgés de 0 à 59 mois enquêtés dans l’ensemble des régions du pays. Au total 14156 enfants

étaient inclus dans cette enquête pour constituer l’échantillon national. Dans cet échantillon, les

garçons et les filles étaient représentés de manière plus ou moins équitable avec 51% de garçons et

49% de filles avec un ratio égal à 1. Les garçons et les filles étaient également représentés dans les

mêmes proportions au sein de chaque tranche d’âge. L’examen des effectifs totaux par tranche d’âge

montre que toutes les tranches d’âge ont été bien représentées dans l’échantillon, de telle sorte

qu’aucune prédominance particulière n’a été observée entre elles dans cette distribution.

Tableau 8 : Distribution par tranche d’âge de l’échantillon des enfants de moins de 5 ans inclus dans l’enquête pour l’ensemble des régions (niveau national), Tchad octobre – novembre 2015.

Tranches d’âge Garçons Filles Total Ratio

Garçons/

Filles n % n % n %

0-11 mois 1366 52,3 1245 47,7 2611 18,4 1,1

12-23 mois 1389 50,1 1384 49,9 2773 19,6 1,0

24-35 mois 1600 50,1 1591 49,9 3191 22,5 1,0

36-47 mois 1440 51,2 1370 48,8 2810 19,9 1,1

48-59 mois 1426 51,5 1345 48,5 2771 19,6 1,1

Total 7221 51,0 6935 49,0 14156 100,0 1,0

Distribution de l’âge des femmes en âge de procréer

La distribution par tranche d’âge de l’échantillon des femmes en âge de procréer présentée dans le

tableau 9 ci-dessous montre que les différents groupes d’âge n’étaient représentés dans des

proportions égales. En effet l’examen des effectifs par tranche d’âge indique que les jeunes femmes

âgées de moins de 30 ans étaient plus nombreuses dans l’échantillon que celles plus âgées.

Tableau 9 : Distribution par tranche d’âge de l’échantillon des femmes de 15 à 49 ans enquêtées au niveau national, Tchad octobre – novembre 2015.

Tranches d’âge Effectif Pourcentage (%)

15 – 19 ans 2779 20,6

20 – 24 ans 2524 18,7

25 – 29 ans 2904 21,5

30 – 34 ans 2067 15,3

35 – 9 ans 1642 12,2

40 – 44 ans 994 7,4

45 – 49 ans 578 4,3

Total 13488 100

sur 112


Statut physiologique des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans)

Selon les données du tableau 10 ci-dessous, 15% des femmes incluses dans l’échantillon étaient

enceintes, 30% étaient allaitantes, 51% n’étaient ni enceintes ni allaitantes alors que 0,4% des femmes

étaient à la fois enceintes et allaitantes. Par ailleurs le statut n’était pas connu pour 2,7% des femmes

enquêtées.

Tableau 10 : Statut physiologique des femmes en âge de procréer enquêtées par région, Tchad octobre – novembre 2015

Région Effectif

Femmes

enceintes

Femmes

allaitantes

Femmes

allaitantes

enceintes

Femmes non

enceintes non

allaitantes

Données

manquantes

n % n % n % n % n %

Batha 904 173 19,1 296 32,7 0 0 420 46,5 15 1,7

Barh El Gazal 707 128 18,1 232 32,8 5 0,7 331 46,8 11 1,6

Guéra 690 108 15,7 206 29,9 4 0,6 351 50,9 21 3,0

Hadjer Lamis 624 97 15,5 232 37,2 1 0,2 292 46,8 2 0,3

Kanem 518 53 10,2 124 23,9 0 0 329 63,5 12 2,3

Lac 718 100 13,9 224 31,2 0 0 378 52,6 16 2,2

Ouaddaï 764 92 12,0 264 34,6 3 0,4 355 46,5 50 6,5

Salamat 464 91 19,6 147 31,7 2 0,4 211 45,5 13 2,8

Sila 628 120 19,1 181 28,8 2 0,3 305 48,6 20 3,2

Wadi Fira 761 116 15,2 232 30,5 4 0,5 373 49,0 36 4,7

BEEOT 689 74 10,7 114 16,5 5 0,7 478 69,4 18 2,6

Chari Baguirmi 832 132 15,9 331 39,8 0 0 351 42,2 18 2,2

Logone occidental 752 96 12,8 260 34,6 1 0,1 391 52,0 4 0,5

Logone oriental 615 98 15,9 171 27,8 5 0,8 336 54,6 5 0,8

Mandoul 574 94 16,3 220 38,3 2 0,3 255 44,3 4 0,7

Mayo Kebbi Est 698 108 15,5 231 33,1 4 0,6 340 48,7 15 2,1

Mayo Kebbi Ouest 672 115 17,1 197 29,3 1 0,1 347 51,6 12 1,8

Moyen Chari 710 78 11,0 181 25,5 1 0,1 406 57,2 44 6,2

Tandjilé 454 59 13,0 169 37,2 3 0,7 214 47,1 9 2,0

Ndjamena 915 123 13,4 175 19,1 7 0,8 566 61,9 44 4,8

Ensemble 13690 2055 15,0 4187 30,6 50 0,4 7029 51,3 369 2,7

sur 112


IV.1.2 Qualité des données anthropométriques

Tableau 11 : Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe, nombre de z-score non-disponibles, nombre de z-score exclus de l’analyse (flags SMART pour les strates/flags OMS pour l’ensemble des régions), pour chaque indice nutritionnel (6-59 mois pour le P/T, le T/A et le P/A)

Indice Effectif Moyenne z-

score ± ET

Effet de grappe (z-score < -2)

z-scores non disponible*

z-scores hors normes

Batha

Poids-pour-taille 887 -1,06±1,00 1,88 4 8

Poids-pour-âge 893 -1,70±0,89 2,71 2 4

Taille-pour-âge 885 -1,71±1,05 2,40 4 10

Barh El gazal


Poids-pour-âge 782 -1,62±1,00 2,74 0 2

Taille-pour-âge 758 -1,65±1,14 2,39 0 26

Guéra


Poids-pour-âge 599 -1,60±1,06 2,66 14 9

Taille-pour-âge 586 -1,47±1,28 2,71 16 20

Hadjer Lamis


Poids-pour-âge 654 -1,56±1,06 1,95 3 3

Taille-pour-âge 639 -1,53±1,21 1,42 2 19

Kanem


Poids-pour-âge 563 -1,77±1,03 4,80 4 6

Taille-pour-âge 545 -1,92±1,28 5,16 4 24

Lac


Poids-pour-âge 700 -1,78±1,09 3,46 6 3

Taille-pour-âge 673 -1,97±1,30 3,82 6 30

Ouaddaï


Poids-pour-âge 731 -1,51±1,10 2,97 9 8

Taille-pour-âge 710 -1,35±1,24 3,06 9 29

Salamat


Poids-pour-âge 444 -1,39±0,94 1,28 7 2

Taille-pour-âge 442 -1,39±1,13 1,00 5 6

Sila


Poids-pour-âge 578 -1,44±1,04 2,13 10 5

Taille-pour-âge 564 -1,47±1,19 1,94 10 19

Wadi Fira


Poids-pour-âge 694 -1,57±0,97 1,98 17 6

sur 112


Taille-pour-âge 693 -1,41±1,19 2,47 15 9

BEEOT


Poids-pour-âge 495 -1,46±0,89 1,15 14 4

Taille-pour-âge 492 -1,24±1,14 1,32 14 7

Chari Baguirmi


Poids-pour-âge 896 -1,31±1,04 2,69 4 16

Taille-pour-âge 885 -1,30±1,18 1,45 4 27

Logone occidental


Poids-pour-âge 666 -0,72±1,06 1,95 12 5

Taille-pour-âge 646 -1,16±1,23 2,51 13 24

Logone oriental


Poids-pour-âge 644 -0,90±0,95 2,50 7 8

Taille-pour-âge 625 -1,30±1,20 3,54 7 27

Mandoul


Poids-pour-âge 607 -0,62±0,86 2,25 2 9

Taille-pour-âge 606 -0,91±1,04 3,49 2 10

Mayo Kebbi Est


Poids-pour-âge 633 -1,12±1,09 1,21 3 11

Taille-pour-âge 620 -1,41±1,21 1,56 2 25

Mayo Kebbi Ouest


Poids-pour-âge 523 -1,12±1,01 1,63 0 4

Taille-pour-âge 512 -1,61±1,16 2,86 0 15

Moyen Chari


Poids-pour-âge 593 -0,59±0,96 2,01 7 3

Taille-pour-âge 582 -0,82±1,12 3,32 5 16

Tandjilé


Poids-pour-âge 451 -1,08±1,00 1,65 18 11

Taille-pour-âge 454 -1,03±1,14 2,80 17 9

N’Djaména


Poids-pour-âge 584 -1,18±1,12 1,21 12 11

Taille-pour-âge 566 -1,18±1,18 1,49 14 27

Ensemble


Poids-pour-âge 12854 -1,33±1,12 3,19 148 10

Taille-pour-âge 12835 -1,42±1,35 3,08 146 31

sur 112


IV.2. Etat nutritionnel des enfants de moins de 5 ans et des femmes âgées de

15 à 49 ans

IV.2.1. Situation nutritionnelle des enfants de 0 à 59 mois

Prévalence de la malnutrition aigüe chez les enfants de 6 à 59 mois

La courbe rouge de la figure 2 ci-dessous illustre la distribution de l’indice P/T en z-score de l’échantillon des enfants de 6 à 59 mois enquêtés dans l’ensemble du pays alors que la courbe verte représente la distribution de l’indice poids pour taille (P/T) des enfants de la même tranche d’âge de la population de référence OMS 2006. La comparaison de ces deux courbes montre un décalage de la courbe rouge verte la gauche par rapport à la courbe verte. Ce décalage de la courbe rouge sur la verte traduit la différence existant entre l’état nutritionnel (en termes de malnutrition aigüe) des enfants tchadien et celui de la population de référence. En effet l’analyse de cette figure montre qu’il y a plus d’enfants malnutris dans la population tchadienne que dans la population de référence OMS 2006.

Figure 2 : Répartition des z-scores de l’indice poids-pour-taille (basés sur les standards de croissance de l’OMS) chez les enfants de 6 à 59 mois, dans l’ensemble des régions du Tchad, octobre et

novembre 2015. Le tableau 12 ci-dessous présente par strate (région) la prévalence de la malnutrition aigüe (globale,

modérée, et sévère) basée sur l’indice poids pour taille (P/T) chez les enfants de 6 à 59 mois.

D’après les résultats de l’analyse des données de cette enquête, la prévalence nationale de la

malnutrition aiguë globale est de 11,7%. L’examen des données de ce tableau a montré que la

prévalence de la malnutrition aigüe globale variait d’une région à l’autre. La prévalence la plus élevée

a été trouvée dans la région de Guéra (21,5%) et la plus faible dans la région de Moyen Chari (3,9%).

Ces résultats ont montré que la forme sévère de la malnutrition aigüe est aussi fréquente dans toutes

les régions avec la fréquence la plus élevée observée dans la région de Guéra (5,8%) et la plus faible

prévalence enregistrée dans le Logone oriental et au Mayo Kebbi Est (0,2%).

Au total 13 cas kwashiorkor (Oedèmes bilatéraux nutritionnels) ont été rapportés, dont un (1) cas

respectivement dans les régions de Ouaddaï, Sila, Mayo Kebbi Est, et Tandjilé. Deux (2) cas dans les

régions de Wadi Fira, Logone oriental, et Moyen Chari, alors que seule la région de Salamat en a

enregistré trois (3) cas.

sur 112


Tableau 12 : Prévalence de la malnutrition aiguë (globale, modérée, et sévère) basée sur l’indice poids-pour-taille (P/T) exprimé en z-scores (et/ou œdèmes) par région (strate) du Tchad, octobre – novembre 2015.

Région (Strate)

Effectif

Malnutrition Aiguë Globale

Malnutrition Aiguë Modérée

Malnutrition Aiguë Sévère

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 887 148 16,7 [13,5 - 20,4] 116 13,1 [10,6 - 16,1] 32 3,6 [2,3 - 5,6]

Barh El Gazal 774 138 17,8 [14,2 - 22,2] 109 14,1 [11,2 - 17,5] 29 3,7 [2,5 - 5,5]

Guéra 601 129 21,5 [17,6 - 26,0] 94 15,6 [12,4 - 19,6] 35 5,8 [3,6 - 9,3]

Hadjer Lamis 652 100 15,3 [12,7 - 18,4] 82 12,6 [10,2 - 15,4] 18 2,8 [1,7 - 4,5]

Kanem 564 79 14,0 [11,2 - 17,4] 64 11,3 [8,9 - 14,3] 15 2,7 [1,5 - 4,7]

Lac 697 91 13,1 [10,4 - 16,3] 77 11,0 [8,6 - 14,1] 14 2,0 [1,2 - 3,2]

Ouaddaï 726 131 18,0 [15,1 - 21,4] 101 13,9 [11,2 - 17,2] 30 4,1 [2,8 - 6,0]

Salamat 445 61 13,7 [10,7 - 17,4] 51 11,5 [8,8 - 14,7] 10 2,2 [1,2 - 4,1]

Sila 579 78 13,5 [10,7 - 16,9] 65 11,2 [8,5 - 14,6] 13 2,2 [1,4 - 3,7]

Wadi Fira 690 133 19,3 [15,7 - 23,4] 99 14,3 [11,8 - 17,4] 34 4,9 [3,2 - 7,6]

BEEOT 493 98 19,9 [15,7 - 24,9] 88 17,8 [14,1 - 22,3] 10 2,2 [1,1 - 4,2]

Chari Baguirmi 898 133 14,8 [11,7 - 18,5] 105 11,7 [9,0 - 15,1] 28 3,1 [2,1 - 4,6]

Logone occidental

661 29 4,4 [3,0 - 6,4] 28 4,2 [2,8 - 6,3] 1 0,2 [0,0 - 1,1]

Logone orientale

645 38 5,9 [3,6 - 9,4] 35 5,4 [3,4 - 8,7] 3 0,5 [0,1 - 2,1]

Mandoul 609 31 5,1 [3,3 - 7,7] 29 4,8 [3,0 - 7,4] 2 0,3 [0,1 - 1,4]

Mayo Kebbi Est

631 48 7,6 [5,8 - 9,9] 37 5,9 [4,2 - 8,0] 11 1,7 [0,9 - 3,4]

Mayo Kebbi Ouest

521 27 5,2 [3,3 - 8,2] 26 5,0 [3,1 - 8,0] 1 0,2 [0,0 - 1,5]

Moyen Chari 590 23 3,9 [2,6 - 5,8] 21 3,6 [2,3 - 5,4] 2 0,3 [0,1 - 1,4]

Tandjilé 455 27 5,9 [4,1 - 8,5] 23 5,1 [3,4 - 7,5] 4 0,9 [0,3 - 2,3]

Ndjamena 582 78 13,4 [10,5 - 17,0] 62 10,7 [8,0 - 14,0] 16 2,7 [1,7 - 4,5]

Ensemble 12828 1702 11,7 [10,9 - 12,5] 1312 8,9 [8,3 - 9,6] 390 2,8 [2,4 - 3,1]

Note : Flags SMART ont été utilisés pour les strates et flags OMS pour l’ensemble des régions

sur 112


Prévalence de la malnutrition aigüe selon le sexe

Le tableau 13 ci-dessous résume la prévalence de la malnutrition aigüe globale et sévère par sexe chez

les enfants de 6 à 59 mois. L’examen de ces données a révélé que les enfants sont affectés par la

malnutrition sans distinction de sexe dans toutes les régions. Cependant la prévalence de la

malnutrition aigüe globale est apparue particulièrement élevée parmi les garçons que les filles dans

certaines régions (Bata, Barh El Gazal, Lac, Salamat, Wadi Fira, et Mandoul). En effet, le test de Khi

carré a montré que dans ces régions, la malnutrition aigüe affectait beaucoup plus les garçons que les

filles, avec une différence statistiquement significative (p < 0,05).

Tableau 13 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale et sévère) basée sur le z-score du poids pour taille (P/T) par sexe et par région chez les enfants de 6 à 59 mois au Tchad, octobre – novembre 2015.

Strate (Région)

Garçons Filles

Effectif



Effectif Malnutrition

Aiguë Globale Malnutrition Aiguë Sévère

n % n % n % n %

Batha 428 87 20,3 20 4,7 459 61 13,3 12 2,6

Barh El Gazal 390 78 20,0 18 4,6 384 60 15,6 11 2,9

Guéra 312 74 23,7 24 7,7 289 55 19,0 11 3,8

Hadjer Lamis 339 57 16,8 9 2,7 313 43 13,7 9 2,9

Kanem 287 40 13,9 9 3,1 277 39 14,1 6 2,2

Lac 348 55 15,8 9 2,6 349 36 10,3 5 1,4

Ouaddaï 327 60 18,3 16 4,9 399 71 17,8 14 3,5

Salamat 245 41 16,7 10 3,3 200 20 10,0 2 1,0

Sila 308 39 12,7 11 3,6 271 39 14,4 2 0,7

Wadi Fira 350 83 23,7 25 7,1 340 50 14,7 2 2,6

BEEOT 246 56 22,8 7 2,8 247 42 17,0 3 1,2

Chari Baguirmi 468 74 15,8 17 3,6 430 59 13,7 11 2,6

Logone occidentale

314 15 4,8 1 0,3 347 14 4,0 0 0,0

Logone orientale 334 20 6,0 3 0,9 311 18 5,8 0 0,0

Mandoul 314 25 8,0 2 0,6 295 6 2,0 0 0,0

Mayo Kebbi Est 329 27 8,2 5 1,5 302 21 7,0 6 2,0

Mayo Kebbi Ouest 291 17 5,8 1 0,3 230 10 4,3 0 0,0

Moyen Chari 312 13 4,2 1 0,3 278 10 3,6 1 0,4

Tandjilé 224 16 7,1 4 1,8 231 11 4,8 0 0,0

Ndjamena 294 39 13,3 11 3,7 288 39 13,5 5 1,7

Ensemble 6528 961 12,8 246 3,4 6300 741 10,57 144 2,159


sur 112


Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB

Selon les résultats basés sur les mesures du périmètre brachial, il est apparu que 6,6% des enfants âgés

de 6 à 59 mois souffrent de la malnutrition aiguë globale au niveau national.

Le tableau 14 ci-dessous présente le statut nutritionnel basé sur le périmètre brachial chez les enfants

de 6 à 59 mois dans les différentes strates d’enquête (région) du pays. L’examen de ces données a

montré que la prévalence de la malnutrition aigüe globale variait d’une région à une autre avec la

prévalence la plus élevée observée dans la région de Guéra (14,1%) et la plus faible prévalence

enregistrée dans la région de Sila (2,4%). La prévalence de la malnutrition est apparue particulièrement

élevée dans les régions de Guéra et Ouaddaï où plus d’un enfant sur dix sont affectés par la

malnutrition aigüe. Par ailleurs, c’est dans la région de Ouaddaï que la forme sévère de cette

malnutrition est le plus fréquente avec 3,4%.

Tableau 14 : Prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée, et sévère) basée sur le PB chez les enfants de 6 à 59 mois par région (strate) du Tchad, octobre – novembre 2015.

Région (Strate)




Effectif n % [IC à 95%] N % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 895 53 5,9 [4,6 - 7,6] 44 4,9 [3,7 - 6,5] 9 1,0 [0,5 - 1,9]

Barh El Gazal 784 48 6,1 [4,6 - 8,1] 43 5,5 [4,1 - 7,4] 5 0,6 [0,3 - 1,5]

Guéra 608 86 14,1 [10,3 - 19,1] 77 12,7 [9,1 - 17,4] 9 1,5 [0,7 - 3,1]

Hadjer Lamis 658 47 7,1 [5,1 - 10,0] 38 5,8 [3,9 - 8,4] 9 1,4 [0,6 - 2,9]

Kanem 569 34 6,0 [4,1 - 8,7] 23 4,0 [2,7 - 6,0] 11 1,9 [1,0 - 3,8]

Lac 700 49 7,0 [4,9 - 9,9] 37 5,3 [3,4 - 8,0] 12 1,7 [1,0 - 3,1]

Ouaddaï 739 84 11,4 [8,9 - 14,3] 59 8,0 [6,2 - 10,3] 25 3,4 [2,1 - 5,4]

Salamat 449 13 2,9 [1,7 - 4,8] 8 1,8 [1,0 - 3,3] 5 1,1 [0,5 - 2,5]

Sila 583 14 2,4 [1,4 - 4,0] 10 1,7 [0,9 - 3,4] 4 0,7 [0,3 - 1,8]

Wadi Fira 700 51 7,3 [5,4 - 9,8] 37 5,3 [3,8 - 7,4] 14 2,0 [1,2 - 3,4]

BEEOT 499 32 6,4 [4,4 - 9,4] 28 5,6 [3,6 - 8,5] 4 0,8 [0,2 - 2,6]

Chari Baguirmi 911 59 6,5 [4,7 - 8,9] 44 4,8 [3,4 - 6,8] 15 1,6 [0,9 - 2,9]

Logone occidentale 667 36 5,4 [4,1 - 7,1] 26 3,9 [2,8 - 5,5] 10 1,5 [0,8 - 2,7]

Logone orientale 654 35 5,4 [3,7 - 7,7] 25 3,8 [2,5 - 5,8] 10 1,5 [0,7 - 3,1]

Mandoul 613 18 2,9 [1,6 - 5,5] 8 1,3 [0,5 - 3,4] 10 1,6 [0,8 - 3,4]

Mayo Kebbi Est 645 51 7,9 [5,4 - 11,4] 33 5,1 [3,5 - 7,4] 18 2,8 [1,6 - 4,9]

sur 112


Région (Strate)





Mayo Kebbi Ouest 526 31 5,9 [3,8 - 8,9] 26 4,9 [3,0 - 8,0] 5 1,0 [0,3 - 2,6]

Moyen Chari 598 36 6,0 [4,2 - 8,6] 32 5,4 [3,7 - 7,8] 4 0,7 [0,2 - 1,8]

Tandjilé 464 42 9,1 [6,0 - 13,4] 30 6,5 [3,9 - 10,6] 12 2,6 [1,4 - 4,7]

Ndjamena 594 30 5,1 [3,4 - 7,5] 24 4,0 [2,6 - 6,3] 6 1,0 [0,4 - 2,5]

Ensemble 12857 845 6,6 [6,0 - 7,3] 655 5,1 [4,6 - 5,6] 190 1,6 [1,3 - 1,9]

Prévalence de la malnutrition chronique

La figure 3 ci-dessous illustre la comparaison de l’indice taille pour âge (T/A) de la population des

enfants de 0 à 59 mois enquêtés dans l’ensemble des régions (au niveau national) (courbe rouge) avec

la population de référence des normes OMS 2006 (courbe verte). L’examen de cette figure a révélé un

important décalage à gauche de la courbe rouge sur celle verte. Ce décalage montre l’ampleur du

retard de croissance dans la population tchadienne des moins de 5 ans par rapport à la population de

référence (OMS 2006). La magnitude de la malnutrition chronique (retard de croissance) est apparue

aussi dans la moyenne du Z-score de l’indice taille pour âge (- 1,32 ± 1,20) de cette population

d’enfants de moins de 5 ans.

Figure 3 : Distribution des z-scores de l’indice taille pour âge (basés sur les standards de croissance de l’OMS), des enfants de 0 à 59 mois, au niveau national en République du Tchad, octobre –

novembre 2015.

Au niveau national, 29% des enfants âgés de 0 à 59 mois sont affectés par la malnutrition chronique

ou le retard de croissance.

Le tableau 15 ci-dessous présente la prévalence de la malnutrition chronique par strate (région) chez

les enfants de 0 à 59 mois. L’examen de ces données a montré des prévalences de retard de croissance

oscillant entre 15,4% dans la région de Moyen Chari et 47,5% dans la région du Lac.

sur 112


La prévalence du retard de croissance est apparue particulièrement élevée dans les régions du Lac et

Kanem où plus de quatre sur dix enfants sont affectés par ce phénomène, alors que les régions de

Mandoul, Moyen Chari, et Logone occidental présentaient une prévalence faible inférieures 20%.

Tableau 15 : Prévalence du retard de croissance basée sur l’indice Taille pour Âge (T/A) exprimé en z-scores par région (strate) du Tchad, octobre - novembre 2015.

Région (Strate)

Effectif Malnutrition Chronique

Malnutrition Chronique Modérée

Malnutrition Chronique Sévère

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 944 340 36,0 [31,4 - 41,0] 247 26,2 [22,8 - 29,9] 93 9,9 [7,6 -12,7]

Barh El Gazal 797 293 36,8 [31,7 - 42,2] 187 23,5 [19,6 - 27,8] 106 13,3 [10,0 -17,4]

Guéra 639 212 33,2 [27,2 -- 39,8] 133 20,8 [16,2 - 26,3] 79 12,4 [9,1 - 16,5]

Hadjer Lamis 714 233 32,6 [28,4 - 37,2] 156 21,8 [18,8 - 25,3] 77 10,8 [8,2 - 14,1]

Kanem 575 247 43,0 [34,0 - 52,3] 119 20,7 [17,4 - 24,4] 128 22,3 [15,6 -30,7]

Lac 745 354 47,5 [40,8 - 54,3] 194 26,0 [23,0 - 29,3] 160 21,5 [16,9 -26,9]

Ouaddaï 765 235 30,7 [25,4 - 36,7] 162 21,2 [17,4 - 25,5] 73 9,5 [6,7 - 13,4]

Salamat 480 137 28,5 [24,7 - 32,7] 97 20,2 [16,9 - 24,0] 40 8,3 [6,0 - 11,4]

Sila 609 199 32,7 [27,8 - 38,0] 133 21,8 [17,9 - 26,4] 66 10,8 [8,1 - 14,3]

Wadi Fira 754 229 30,4 [25,5 - 35,8] 149 19,8 [16,6 - 23,4] 80 10,6 [7,8 - 14,3]

BEEOT 526 136 26,7 [22,2 - 31,7] 98 18,6 [15,3 - 22,5] 38 7,8 [5,1 - 11,9]

Chari Baguirmi 976 255 26,1 [22,8 - 29,8] 169 17,3 [14,9 - 20,1] 86 8,8 [6,8 - 11,3]

Logone occidental

721 143 19,8 [15,6 - 24,9] 97 13,5 [10,5 - 17,2] 46 6,4 [4,4 - 9,2]

Logone oriental

648 186 28,7 [22,2 - 36,2] 126 19,4 [15,3 - 24,4] 60 9,3 [6,3 - 13,3]

Mandoul 637 103 16,2 [11,5 - 22,3] 78 12,2 [8,8 - 16,8] 25 3,9 [2,1 - 7,1]

Mayo Kebbi Est

688 204 29,7 [25,5 - 34,2] 133 19,3 [16,0 - 23,1] 71 10,3 [8,2 - 13,0]

Mayo Kebbi Ouest

557 197 35,4 [28,6 - 42,8] 123 23,7 [18,9 - 29,3] 65 11,7 [8,8 - 15,3]

Moyen Chari 625 96 15,4 [10,8 - 21,4] 67 10,7 [7,5 - 15,1] 29 4,6 [2,9 - 7,3]

Tandjilé 488 119 24,4 [18,9 - 30,8] 84 17,2 [13,4 - 21,9] 35 7,2 [4,5 - 11,2]

N’Djaména 620 137 22,1 [18,2 - 26,5] 94 15,2 [12,2 - 18,7] 43 6,9 [4,6 - 10,4]

Ensemble 13938 4284 29,0 [27,6 - 30,4] 2655 18,0 [17,1 - 18,9] 1629 11,0 [10,1 -11,8]


Prévalence de la malnutrition chronique selon le sexe des enfants de 0 à 59 mois enquêtés

Le tableau 16 ci-dessous résume la prévalence de la malnutrition chronique basée sur l’indice taille

pour âge en fonction du sexe des enfants de 0 à 59 mois enquêtés par région.

sur 112


Selon les données du tableau ci-dessous, la prévalence de la malnutrition chronique parmi les garçons

oscillaient entre 50% dans la région du Lac et 17,2% au Mayen Chari, alors que la prévalence parmi les

filles variait entre 45% aussi au Guéra et 14% au Moyen Chari. L’examen de ces données a montré que

la situation par sexe est similaire à celle générale présenté ci-dessus pour l’ensemble des enfants de 0

à 59 mois.

Tableau 16 : Prévalence du retard de la malnutrition chronique basée sur l’indice taille pour âge (T/A) exprimé en z-scores par sexe des enfants de 6 à 59 mois et par région (strate) du Tchad, octobre – novembre 2015.

Région (Strate)

Garçons Filles

Effectif

Malnutrition Chronique


sévère Effectif



sévère

n % n % n % n %

Batha 452 185 40,9 52 11,5 492 155 31,5 41 8,3

Barh El Gazal 401 157 39,2 60 15,0 396 136 34,3 46 11,6

Guéra 333 126 37,8 52 15,6 306 86 28,1 27 8,8

Hadjer Lamis 376 141 37,5 51 13,6 338 92 27,2 26 7,7

Kanem 291 147 50,5 76 26,1 284 100 35,2 52 18,3

Lac 377 190 50,4 81 21,5 368 164 44,6 79 21,5

Ouaddaï 353 122 34,6 42 11,9 412 113 27,4 31 7,5

Salamat 265 82 30,9 277 10,2 215 55 25,6 13 6,0

Sila 331 117 35,3 43 13,0 278 82 29,5 23 8,3

Wadi Fira 379 126 33,2 45 11,9 375 103 27,5 35 9,3

BEEOT 263 74 28,1 22 8,4 263 62 23,6 16 6,1

Chari Baguirmi 510 148 29,0 52 10,2 466 107 23,0 34 7,3

Logone occidentale

337 69 20,5 23 6,8 384 74 19,3 23 6,0


Mandoul 326 68 20,9 20 6,1 311 35 11,3 5 1,6

Mayo Kebbi Est 356 108 30,3 33 9,3 332 96 28,9 38 11,4

Mayo Kebbi Ouest 305 117 38,4 40 13,1 252 80 31,7 25 9,9

Moyen Chari 325 56 17,2 20 6,2 300 40 13,3 9 3,0

Tandjilé 235 58 24,7 15 6,4 253 61 24,1 20 7,9

N’Djamena 319 67 21,0 22 6,9 301 70 23,3 21 7,0

Ensemble 7103 2408 31,9 952 12,6 6835 1876 25,9 677 9,3


sur 112


Prévalence de l’insuffisance pondérale chez les enfants de 0 à 59

La courbe rouge de la figure ci-après représente la distribution de l’indice poids pour âge (P/A) en z-

scores de l’échantillon des enfants de 0 à 59 mois enquêtés dans l’ensemble des régions par rapport à

la population de référence OMS 2006 (courbe verte). La moyenne du z-score de l’indice P/A est de -

1,27, avec un écart type de 1,08. Le décalage de la courbe rouge vers la gauche signifie qu’il y a plus

d’enfants souffrant d’une insuffisance pondérale au sein de la population tchadienne des moins de 5

ans, qu’au sein de la population de référence OMS 2006 (courbe verte), voir figure ci-dessous.

Figure 4 : Distribution des z-scores de l’indice poids pour âge (basés sur les standards de croissance de l’OMS), chez les enfants de 0 à 59 mois enquêtés au niveau national, octobre – novembre 2015.

Selon les résultats de l’analyse des données de cette enquête, il est apparu que la prévalence nationale

de l’insuffisance pondérale est de 22,1%.

Le tableau 17 ci-dessous présente la prévalence de l’insuffisance pondérale par strate (région) chez les

enfants de 0 à 59 mois. Selon les données de ce tableau, la prévalence de l’insuffisance pondérale

variait d’une strate (région) à l’autre avec 38,3% comme la prévalence la plus élevée observée dans la

région du Kanem et 6,7% la plus faible prévalence enregistrée dans la région de Mandoul. Ces résultats

montrent que plus de trois sur dix enfants sont affectés par l’insuffisance pondérale dans les régions

de Bata, Barh El Gazal, Guéra, Hadjer Lamis, Kanem, Lac et Ouaddaï. Alors que moins d’un enfant sur

dix était affecté dans les régions de Mandoul, et Moyen Chari.

Tableau 17 : Prévalence de l’insuffisance pondérale basée sur l’indice Poids-pour-Âge (P/A) exprimé en z-scores chez les enfants de 6 à 59 mois par région (strate) du Tchad, octobre et novembre 2015.

Région (Strate) Effectif Insuffisance Pondérale

Insuffisance Pondérale Modérée

Insuffisance Pondérale Sévère

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 953 322 33,8 [29,1 - 38,8] 260 27,3 [23,4 - 31,6] 62 6,5 [4,8 - 8,7]

Barh El Gazal 823 265 32,2 [27,1 - 37,8] 186 22,6 [19,0 - 26,7] 79 9,6 [6,8 - 13,3]

Guéra 654 230 35,2 [29,2 - 41,6] 156 23,9 [19,0 - 29,5] 74 11,3 [8,7 - 14,5]

Hadjer Lamis 731 228 31,2 [26,7 - 36,1] 162 22,2 [18,5 - 26,4] 66 9,0 [6,9 - 11,7]

Kanem 595 228 38,3 [29,9 - 47,5] 162 27,2 [22,0 - 33,2] 66 11,1 [7,2 - 16,7]

sur 112


Région (Strate) Effectif Insuffisance Pondérale

Insuffisance Pondérale Modérée

Insuffisance Pondérale Sévère

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Lac 773 295 38,2 [32,0 - 44,8] 188 24,3 [20,8 - 28,3] 107 13,8 [10,2 - 18,5]

Ouaddaï 787 241 30,6 [25,5 - 36,3] 166 21,1 [17,1 - 25,7] 75 9,5 [7,3 - 12,4]

Salamat 485 110 22,7 [18,5 - 27,4] 86 17,7 [14,3 - 21,8] 24 4,9 [3,0 - 8,0]

Sila 623 172 27,6 [22,8 - 33,0] 133 21,3 [17,7 - 25,5] 39 6,3 [4,3 - 9,1]

Wadi Fira 760 217 28,6 [24,2 - 33,3] 158 20,8 [17,9 - 24,1] 59 7,8 [5,7 - 10,5]

BEEOT 529 136 25,7 [21,9 - 29,9] 121 22,9 [19,2 - 27,0] 15 2,8 [1,8 - 4,5]

Chari Baguirmi 992 227 22,9 [18,6 - 27,8] 159 16,0 [13,2 - 19,3] 69 6,9 [5,0 - 9,4]

Logone occidentale

754 77 10,2 [7,3 - 14,0] 58 7,7 [5,3 - 11,0] 19 2,5 [1,6 - 4,1]

Logone orientale 668 86 12,9 [9,3 - 17,6] 70 10,5 [7,6 - 14,2] 16 2,4 [1,2 - 4,8]

Mandoul 640 43 6,7 [4,3 - 10,3] 34 5,3 [3,5 - 8,1] 9 1,4 [0,6 - 3,3]

Mayo Kebbi Est 703 132 18,8 [15,7 - 22,2] 88 12,5 [10,2 - 15,3] 44 6,3 [4,7 - 8,3]

Mayo Kebbi Ouest 564 105 18,6 [14,6 - 23,4] 90 16,0 [12,4 - 20,3] 15 2,7 [1,5 - 4,8]

Moyen Chari 636 56 8,8 [6,0 - 12,7] 44 6,9 [4,7 - 10,1] 12 1,9 [1,1 - 3,2]

Tandjilé 492 56 11,4 [7,9 - 16,1] 49 10,0 [7,0 - 14,0] 7 1,4 [0,6 - 3,1]

N’Djamena 638 130 20,4 [16,8 - 24,4] 95 14,9 [12,3 - 18,0] 35 5,5 [3,7 - 8,1]

Ensemble 13964 3461 22,1 [20,8 - 23,3] 2466 15,5 [14,6 - 16,1] 995 6,5 [5,9 -7,1]


Prévalence de l’insuffisance pondérale selon le sexe des enfants enquêtés

Le tableau 18 ci-dessous présente la prévalence de l’insuffisance pondérale par strate (région) et par sexe chez les enfants de 0 à 59 mois. L’examen de ces données a montré que les filles tout comme les garçons sont aussi affectées par l’insuffisance pondérale sous ses différentes formes (modérée et sévère) dans toutes les strates (régions) du pays.

Tableau 18 : Prévalence de l’insuffisance pondérale basée sur l’indice poids pour âge (P/A) exprimé en z-scores, par sexe des enfants de 6 à 59 mois et par région du Tchad, octobre et novembre 2015.

Région (Strate)

Garçons Filles

Effectif

Insuffisance Pondérale


sévère Effectif



sévère

n % n % n % n %

Batha 458 162 35,4 32 7,0 495 160 32,3 30 6,1

Barh El Gazal 418 137 32,8 144 10,5 405 128 31,6 35 8,6

sur 112


Région (Strate)

Garçons Filles

Effectif



sévère Effectif



sévère

n % n % n % n %

Guéra 338 137 40,5 45 13,3 316 93 29,4 29 9,2

Hadjer Lamis 384 137 35,7 37 9,6 347 91 26,2 29 8,4

Kanem 300 122 40,7 36 12,0 295 106 35,9 30 10,2

Lac 391 152 38,9 57 14,6 382 143 37,4 50 13,1

Ouaddaï 364 119 32,7 45 12,4 423 122 28,8 30 7,1

Salamat 265 70 26,4 70 26,4 220 40 18,2 6 2,7

Sila 336 96 28,6 19 5,7 287 76 26,5 20 7,0

Wadi Fira 382 130 34,0 34 8,9 378 87 23,0 25 6,6

BEEOT 263 74 28,1 6 2,3 266 62 23,3 9 3,4

Chari Baguirmi 516 129 25,0 38 7,4 476 98 20,6 30 6,3

Logone occidentale

355 38 10,7 9 2,5 399 39 9,8 10 2,5


Mandoul 328 34 10,4 7 2,1 312 9 2,9 2 0,6

Mayo Kebbi Est 363 71 19,6 19 5,2 340 61 17,9 25 7,4

Mayo Kebbi Ouest

311 69 22,2 8 2,6 253 36 14,2 7 2,8

Moyen Chari 333 38 11,4 9 2,7 303 18 5,9 3 1,0

Tandjilé 234 21 9,0 2 0,9 258 5 13,6 5 1,9

N’Djamena 326 62 19,0 15 4,6 312 68 21,8 20 6,4

Ensemble 7111 1918 24,0 561 7,2 6853 1543 20,0 434 5,8


IV.2.2. Situation nutritionnelle des femmes

Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le périmètre brachial

L’état nutritionnel des femmes en âge de procréer a été évalué dans l’ensemble des strates (régions).

Cette évaluation était basée uniquement sur la mesure du périmètre brachial (PB). Les résultats sont

présentés non seulement selon les seuils du protocole national de prise en charge de la malnutrition

aigüe mais aussi selon d’autres seuils utilisés ailleurs dans la sous-région.

Le tableau 19 ci-dessous présente la situation nutritionnelle des femmes en âge de procréer par région.

Il est apparu au seuil de 210 mm que la malnutrition aigüe est présente au sein de la population

sur 112


féminine de 15 à 49 ans de toutes les régions du Tchad avec des prévalences oscillant entre 0,2% à

Mandoul et 7,4% dans la strate de Borkou Ennedi (Est et Ouest) et Tibesti (BEEOT). Les données du

tableau ci-dessous ont révélé que la malnutrition est aussi présente dans sa forme sévère dans la

plupart des régions.

Tableau 19 : Prévalence de la malnutrition chez les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) enquêtées par région (strate) du Tchad, octobre – novembre 2015.

Région Effectif PB < 180 mm PB < 210 mm PB < 230 mm

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 889 1 0,1 [0,0 - 0,3] 53 6,0 [3,6 - 8,4] 180 20,2 [15,8 - 2 4,7]

Barh El Gazal 689 4 0,6 [0,0 - 1,1] 39 5,7 [3,5 - 7,9] 187 27,1 [22,2 - 32,1]

Guéra 643 2 0,3 [0,0 - 0,8] 17 2,6 [0,4 - 4,9] 116 18,0 [11,8 - 24,3]

Hadjer Lamis 609 2 0,3 [0,0 - 0,8] 36 5,9 [4,0 - 8,0] 157 25,8 [21,5 - 30,1]

Kanem 489 2 0,4 [0,4 - 1,2] 23 4,7 [2,5 - 7,0] 110 22,5 [18,0 - 27,2]

Lac 665 0 0 17 2,6 [1,3 - 4,0] 118 18,0 [14,0 - 22,0]

Ouaddaï 712 5 0,7 [0,1 - 1,3] 20 3,0 [2,0 - 4,0] 123 17,3 [14,1 - 20,5]

Salamat 434 0 0 12 2,8 [0,6 - 4,9] 81 18,7 [11,7 - 25,7]

Sila 599 1 0,2 [0,0 - 0,5] 11 1,8 [0,9 - 2,8] 92 15,4 [11,3 - 19,5]

Wadi Fira 720 1 0,1 [0,0 - 0,4] 12 1,7 [0,7 - 2,6] 80 11,1 [8,7 - 13,6]

BEEOT 665 2 0,3 [0,0 - 0,9] 49 7,4 [4,9 - 9,9] 153 23,0 [19,0 - 27,0]

Chari Baguirmi 795 0 0 25 3,1 [1,3 - 5,0] 137 17,2 [13,5 - 21,0]

Logone occidental 659 7 1,1 [0,1 - 2,0] 15 2,3 [1,0 - 3,6] 48 7,3 [5,0 - 9,8]

Logone oriental 697 4 0,7 [0,0 - 1,3] 18 3,0 [1,2 - 4,7] 59 1,0 [6,0 - 13,4]

Mandoul 568 0 0 1 0,2 [0,0 - 1,0] 24 4,2 [2,0 - 6,6]

Mayo Kebbi Est 668 4 0,6 [0,0 - 1,2] 12 1,8 [0,7 - 2,9] 67 10,0 [8,0 - 12,4]

Mayo Kebbi Ouest 619 2 0,3 [0,0 - 0,8] 5 1,0 [0,0 - 2,0] 54 9,0 [6,0 - 11,8]

Moyen Chari 652 5 0,8 [0,1 - 1,4] 8 1,2 [0,3 - 2,1] 46 7,1 [4,3 - 9,8]

Tandjilé 378 1 0,3 [0,0 - 0,8] 3 0,8 [0,0 - 1,7] 17 4,5 [2,5 - 6,5]

Ndjamena 824 1 0,1 [0,1 - 0,4] 22 3,0 [1,4 - 4,0] 106 13,0 [10,0 -16,0]

Ensemble 12884 44 0,4 [0,2 - 0,5] 398 2,6 [2,3 - 3,0] 1955 13,3 [12,4 - 14,3]

Prévalence de la malnutrition aigüe par catégorie d’âge des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans)

sur 112


L’analyse stratifiée de la prévalence de la malnutrition aigüe au seuil de 210 mm par catégorie d’âge

des femmes de 15 à 49 ans, a montré que les jeunes femmes adolescentes sont plus touchées par la

malnutrition aigüe que celles plus âgées (femmes adultes), ceci dans la plupart des strates (régions),

voir tableau ci-dessous.

Tableau 20 : Prévalence de la malnutrition aigüe basée sur le PB aux seuils de PB < 180 mm, PB < 210 mm PB < 230 mm par catégorie d’âge (15-19 ans versus 20-49 ans) des femmes enquêtées par région (strate) du Tchad, octobre – novembre 2015.

Région

Adolescentes (15 – 19 ans) Femmes adultes (20 – 49 ans)

Effectif PB < 210 mm PB > 210 mm

Effectif PB < 210 mm PB > 210 mm

n % N % n % n %

Batha 167 25 15,0 142 85,0 728 28 3,8 700 96,2

Barh El Gazal 122 11 9,0 111 91,0 569 28 4,9 541 95,1

Guéra 142 6 4,2 136 95,8 508 11 2,2 497 97,8

Hadjer Lamis 134 10 7,5 124 92,5 485 26 5,4 459 94,6

Kanem 93 8 8,6 85 91,4 397 15 3,8 382 96,2

Lac 118 4 3,4 114 96,6 548 13 2,4 535 97,6

Ouaddaï 125 5 4,0 120 96,0 596 15 2,5 581 97,5

Salamat 79 4 5,1 75 94,9 357 8 2,2 349 97,8

Sila 105 3 2,9 102 97,1 494 8 1,6 486 98,4

Wadi Fira 147 8 5,4 139 94,6 577 4 0,7 573 99,3

BEEOT 160 20 12,5 140 87,5 526 29 5,5 497 94,5

Chari Baguirmi 188 10 5,3 178 94,7 616 15 2,4 601 97,6

Logone occidental 164 3 1,8 161 98,2 508 14 2,8 494 97,2

Logone oriental 137 10 7,3 127 92,7 476 8 1,7 468 98,3

Mandoul 102 0 0 102 100 466 1 0,2 465 99,8

Mayo Kebbi Est 159 5 3,1 154 96,9 509 7 1,4 502 98,6

Mayo Kebbi Ouest 155 3 1,9 152 98,1 469 2 0,4 467 99,6

Moyen Chari 134 1 0,7 133 99,3 518 7 1,4 511 98,6

Tandjilé 72 2 2,8 70 97,2 310 2 0,6 308 99,4

Ndjamena 197 11 5,6 186 94,4 631 11 1,7 620 98,3

Ensemble 2700 149 4,8 2551 95,2 10288 252 2,1 10036 97,9

sur 112


IV.3. Mortalité rétrospective Le tableau 21 ci-dessous présente les taux de décès bruts enregistrés dans la population générale et le taux de décès parmi les enfants âgés de moins de cinq ans, sur une période de rappel de trois mois et demi.

L’examen des données de ce tableau a montré que les strates (régions) ont été affectées de façon différente par la mortalité au cours des trois mois et demi couverts par la collecte de données. En effet, certaines régions ont présenté des taux de décès élevés dans la population générale Tandis que ces taux étaient restés dans des intervalles acceptables pour d’autres régions.

Tableau 21 : Taux brut de mortalité rétrospective dans la population générale et taux de mortalité rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans par région du Tchad, octobre et novembre 2015.

Strate (Région) Population générale Enfants de moins de 5 ans

Effectif Décès /10000

personnes/jour Effectif

Décès /10000 personnes/jour

Batha 4870 0,18 [0,08 - 0,38] - -

Barh El Gazal 3939 0,56 [0,31 - 0,99] - -

Guéra 3298 0,69 [0,44 - 1,06] - -

Hadjer Lamis 3540 0,68 [0,43 - 1,07] - -

Kanem 2467 0,31 [0,14 - 0,71] - -

Lac 3214 0,75 [0,48 - 1,14] - -

Ouaddaï 3888 0,73 [0,47 - 1,14] - -

Salamat 2499 - - -

Sila 3334 - - -

Wadi Fira 4008 0,86 [0,56 - 1,30] - -

BEEOT 3018 0,13 [0,05 - 0,34] 554 0,00 [0,00 - 0,00]

Chari Baguirmi 4643 0,39 [0,24 - 0,63] - -

Logone occidentale 3862 0,69 [0,47 - 1,03] 780 1,48 [0,85 - 2,55]

Logone orientale 3090 1,18 [0,72 - 1,92] - -

Mandoul 2847 0,67 [0,40 - 1,13] - -

Mayo Kebbi Est 3313 1,27 [0,80 - 2,01] - -

Mayo Kebbi Ouest 3372 0,42 [0,23 - 0,78] - -

Moyen Chari 3683 0,29 [0,12 - 0,69] - -

Tandjilé 2468 0,70 [0,42 - 1,17] - -

Ndjamena 4223 0,49 [0,31 - 0,75] - -

Note: -Les résultats avec une forte fiabilité indiquée par une erreur type relative plus importante que

30% sont supprimés sauf ceux qui portent les intervalles de confiance qui ne dépassent pas 0,3.

sur 112


IV.4. Données additionnelles

IV.4.1. Indicateurs de santé Couverture de la vaccination anti rougeoleuse

Selon les données du tableau 22 ci-dessous, la couverture de la vaccination anti rougeoleuse variait

entre 36,3% dans la strate de BEEOT et 84,3% au Mayo Kebbi Ouest. L’examen de ces données a

montré en général une très faible proportion de la vaccination anti rougeoleuse attestée par une carte

dans toutes les régions y comprise la ville de N’Djaména, même si cette dernière a la proportion la plus

élevée de cette catégorie.

Tableau 22 : Couverture de la vaccination anti rougeoleuse chez les enfants de 9 à 59 mois par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Région (Strate)

Vaccination confirmée par une carte

Vaccination sans carte Ensemble (carte et sans

carte)


Batha 836 192 23,0 [13,4-32,5] 402 48,1 [38,0-58,2] 594 71,0 [61,4-80,7]

Barh El Gazal 739 261 35,3 [24,3-46,3] 311 42,1 [32,1-52,0] 572 77,4 [66,7-88,1]

Guéra 601 57 9,5 [5,0-14,0] 395 65,7 [55,6-75,8] 452 75,2 [64,7-85,8]

Hadjer Lamis 635 38 6,0 [2,5-9,5] 210 33,1 [21,9-44,3] 248 39,1 [28,3-49,9]

Kanem 545 1 0,18 [0,0-0,6] 392 71,9 [60,6-83,3] 393 72,1 [60,8-83,4]

Lac 680 77 1,0 [0,1-2,0] 443 65,1 [54,4-75,8] 450 66,2 [55,4-76,9]

Ouaddaï 702 25 3,6 [1,0-6,1] 407 58,0 [47,4-68,6] 432 61,5 [51,3-71,7]

Salamat 430 59 13,7 [3,0-24,4] 163 37,9 [24,9-50,9] 222 51,6 [38,9-64,4]

Sila 558 70 12,5 [4,7-20,4] 252 45,2 [32,6-57,7] 322 57,7 [45,9-69,5]

Wadi Fira 694 6 0,9 [0,0-1,8] 321 46,3 [36,4-56,1] 327 47,1 [37,2-57,0]

BEEOT 474 15 3,2 [0,0-7,4] 157 33,1 [22,8-43,5] 172 36,3 [25,3-47,2]

Chari Baguirmi 863 19 2,2 [0,9-3,5] 342 39,6 [30,5-48,8] 361 41,8 [32,5-51,1]

Logone occidentale

657 67 10,2 [4,1-16,2] 368 56,0 [47,4-64,6] 435 66,2 [58,4-74,0]

Logone orientale 622 80 12,9 [6,3-19,4] 365 58,7 [47,5-69,9] 445 71,5 [62,3-80,8]

Mandoul 622 80 12,9 [6,3-19,4] 365 58,7 [47,5-69,9] 445 71,5 [62,3-80,8]

Mayo Kebbi Est 610 52 8,5 [4,1-12,9] 385 63,1 [54,9-71,3] 437 71,6 [64,4-78,8]

Mayo Kebbi Ouest 478 40 8,4 [4,5-12,3] 363 75,9 [69,5-82,4] 403 84,3 [78,4-90,3]

Moyen Chari 572 52 9,1 [3,8-14,4] 390 68,2 [56,6-79,8] 442 77,3 [67,9-86,6]

sur 112


Région (Strate)

Vaccination confirmée par une carte

Vaccination sans carte Ensemble (carte et sans

carte)


Tandjilé 456 26 5,7 [1,2-10,2] 253 55,5 [43,3-67,7] 279 61,2 [48,7-73,6]

Ndjamena 581 236 40,6 [29,5-51,7] 220 37,9 [28,8-46,9] 456 78,5 [71,9-85,0]

Ensemble 12310 1377 11,5 [9,7 - 13,2] 6504 54,6 [52,0 -57,2] 7881 66,1 [63,7 -68,4]

Couverture de la supplémentation en vitamine A

Les données concernant la couverture de supplémentation en vitamine A présentées dans le tableau

23 ci-dessous ont révélé une couverture faible dans toutes les strates (régions) du pays. La couverture

oscillait entre 33,7% dans la strate de BEEOT et 75,7% dans la région de Salamat. Cependant l’examen

de ces données montre que la couverture de la supplémentation en vitamine A était apparue très

faible dans les régions de Hadjer Lamis, Chari Baguirmi, BEEOT et Wadi Fira où moins d’un enfant sur

deux avait été supplémenté.

Tableau 23 : Couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois par région (strate) du Tchad, octobre - novembre 2015.

Région (Strate) Effectif

Enfants supplémentés en vitamine A

Enfants non supplémentés en vitamine A

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 899 585 65,1 [55,3-74,8] 314 34,9 [25,2 - 44,7]

Barh El Gazal 784 592 75,5 [64,7-86,3] 192 24,5 [13,7 - 35,3]

Guéra 627 434 69,2 [58,3-80,1] 193 30,8 [19,9 - 41,7]

Hadjer Lamis 666 247 37,1 [26,2-47,9] 419 62,9 [52,1 - 73,8]

Kanem 574 399 69,5 [58,7-80,3] 175 30,5 [19,7 - 41,3]

Lac 710 459 64,6 [54,4-74,9] 251 35,4 [25,1 - 45,6]

Ouaddaï 757 442 58,4 [47,7-69,1] 315 41,6 [30,9 - 52,3]

Salamat 453 343 75,7 [64,3-87,1] 110 24,3 [12,9 - 35,7]

Sila 595 384 64,5 [52,7 - 76,4] 211 35,5 [23,6 - 47,3]

Wadi Fira 736 355 48,2 [38,4-58,0] 381 51,8 [42,0 - 61,6]

BEEOT 519 175 33,7 [23,9-43,5] 344 66,3 [56,4 - 76,1]

Chari Baguirmi 926 323 34,9 [26,6-43,2] 603 65,1 [56,8 - 73,4]

Logone occidentale 703 447 63,6 [56,7-70,5] 256 36,4 [29,5 - 43,3]

Logone orientale 661 430 65,1 [54,3-75,8] 231 34,9 [24,2 - 45,7]

Mandoul 661 430 65,1 [54,3-75,8] 231 34,9 [24,2 - 45,7]

sur 112



Enfants supplémentés en vitamine A

Enfants non supplémentés en vitamine A

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Mayo Kebbi Est 651 459 70,5 [63,1-77,9] 192 29,5 [22,1 - 36,9]

Mayo Kebbi Ouest 529 386 73,0 [65,7-80,2] 143 27,0 [19,8 - 34,3]

Moyen Chari 605 444 73,4 [63,1-83,7] 161 26,6 [16,3 - 36,9]

Tandjilé 487 248 50,9 [41,4-60,5] 239 49,1 [39,5 - 58,6]

Ndjamena 615 461 75,0 [67,5-82,4] 154 25,0 [17,6 - 32,5]

Ensemble 13115 8047 62,6 [60,3 – 65,0] 5068 37,4 [35,0 – 39,7]

Couverture du déparasitage

La couverture du déparasitage des enfants de 12 à 59 mois est résumée dans le tableau 24 ci-dessous.

L’examen des données de ce tableau montre que la couverture était relativement élevée dans la

plupart des strates (régions). Le niveau de couverture pour cet indicateur oscillait entre 74,1% à Hadjer

Lamis et 99,4% dans la région de Kanem.

Tableau 24 : Couverture du déparasitage des enfants de 12 à 59 mois par région du Tchad, octobre et novembre 2015.

Région (Strate) Effectif Enfants déparasités Enfants non déparasités

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 779 661 82,9 [75,1-90,8] 136 17,1 [9,2-24,9]

Barh El Gazal 696 643 92,4 [89,5-95,3] 53 7,6 [4,7-10,5]

Guéra 577 485 84,1 [76,0-92,1] 92 15,9 [7,9-24,0]

Hadjer Lamis 603 447 74,1 [63,9-84,4] 156 25,9 [15,6-36,1]

Kanem 525 522 99,4 [98,8-100,0] 3 0,6 [-0,1-1,2]

Lac 648 624 96,3 [94,4-98,1] 24 3,7 [1,8-5,6]

Ouaddaï 661 589 89,1 [84,4-93,8] 72 10,9 [6,2-15,6]

Salamat 406 387 95,3 [92,1-98,5] 19 4,7 [1,5-7,8]

Sila 531 459 86,4 [80,6-92,2] 72 13,6 [7,8-19,4]

Wadi Fira 656 577 88,0 [82,4-93,5] 79 12,0 [6,5-17,6]

BEEOT 448 412 92,0 [88,4-95,5] 36 8,0 [4,5-11,6]

Chari Baguirmi 813 759 93,4 [90,3-96,4] 54 6,6 [3,6-9,7]

Logone occidentale 626 540 86,3 [81,4-91,1] 86 13,7 [8,9-18,6]

Logone orientale 584 523 89,6 [83,2-95,9] 61 10,4 [4,1-16,8]

sur 112


Région (Strate) Effectif Enfants déparasités Enfants non déparasités

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Mandoul 584 523 89,6 [83,2-95,9] 61 10,4 [4,1-16,7]

Mayo Kebbi Est 575 511 88,9 [82,8-94,9] 64 11,1 [5,1-17,2]

Mayo Kebbi Ouest 443 413 93,2 [89,4-97,1] 30 6,8 [2,9-10,6]

Moyen Chari 548 505 92,2 [87,9-96,4] 43 7,8 [3,6-12,1]

Tandjilé 430 339 92,8 [89,7-95,9] 31 7,2 [4,1-10,3]

N’Djaména 544 484 89,0 [6,9-15,1] 60 11,0 [6,9-15,1]

Ensemble 11648 10412 89,2 [87,9 – 90,5] 1236 10,8 [9,5 – 12,1]

Fréquence des morbidités chez les enfants de moins de 5 ans

Le tableau 25 ci-dessous résume la fréquence des morbidités (diarrhée, IRA, et fièvre) survenues chez

les enfants de moins 5 ans au cours des dernières semaines précédant l’enquête au niveau de toutes

les strates (régions) du pays. Il est apparu dans l’analyse de ces données que la prévalence de chaque

type de morbidité variait d’une région à une autre avec des valeurs extrêmes de 8,9% et 36,5% pour la

diarrhée. Alors que la prévalence des IRA par région variait entre 12,7% au Guéra et 56,6% dans les

régions de Logone oriental et Mandoul. Quant à la fièvre, sa prévalence par strate (région) variait entre

14% et 65%.

Tableau 25 : Prévalence des morbidités (diarrhée, IRA et fièvre) sur une période rétrospective de deux semaines chez les enfants de 0 à 59 mois, par région du Tchad, octobre et novembre 2015.

Région (Strate)

Effectif DIARRHEE IRA FIEVRE

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 963 139 14,4 [11,5 - 17,4] 185 19,2 [14,8-23,6] 316 32,8 [27,4-38,3]

Barh El Gazal 829 219 26,4 [21,7-31,1] 192 23,2 [18,4-27,9] 299 36,1 [30,2-41,9]

Guéra 686 65 9,5 [7,1-11,9] 87 12,7 [8,1-17,2] 167 24,3 [18,2-30,5]

Hadjer Lamis 748 235 31,4 [25,2-37,7] 321 42,9 [34,3-51,6] 382 51,1 [42,3-59,8]

Kanem 607 54 8,9 [4,9-12,9] 102 16,8 [9,0-24,6] 85 14,0 [8,7-19,3]

Lac 787 107 13,6 [10,0-17,2] 165 21,0 [13,5-28,4] 208 26,4 [20,1-32,7]

Ouaddaï 821 224 27,3 [19,8-34,8] 251 30,6 [22,7-38,4] 326 39,7 [31,8-47,6]

Salamat 497 165 33,2 [21,6-44,8] 220 44,3 [32,7-55,9] 260 52,3 [43,3-61,3]

Sila 644 235 36,5 [27,2-45,8] 324 50,3 [41,5-59,1] 377 58,5 [49,8-67,2]

Wadi Fira 803 132 16,4 [11,4-21,5] 153 19,0 [14,0-24,2] 217 27,0 [20,8-33,3]

BEEOT 557 125 22,4 [15,3-29,6] 144 25,9 [17,3-34,4] 161 28,9 [21,0-36,8]

sur 112


Région (Strate)

Effectif DIARRHEE IRA FIEVRE

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Chari Baguirmi

1028 264 25,7 [68,9-79,7] 468 45,5 [37,6-53,5] 58 49,4 [41,8-57,0]

Logone occidentale

795 247 31,1 [26,0-36,1] 412 51,8 [44,5-59,1] 517 65,0 [59,2-70,8]

Logone orientale

686 228 33,2 [27,6-38,9] 388 56,6 [49,2-63,9] 401 58,4 [51,1-65,8]

Mandoul 686 228 33,2 [27,6-38,9] 388 56,6 [49,2-64,0] 401 58,5 [51,1-65,8]

Mayo Kebbi Est

726 155 21,3 [14,7-28,0] 234 32,2 [22,3-42,2] 303 41,7 [30,6-52,8]

Mayo Kebbi Ouest

574 106 18,5 [12,0-25,0] 255 44,4 [32,0-56,8] 297 51,7 [40,3-63,2]

Moyen Chari 651 167 25,7 [17,7-33,6] 263 40,4 [29,2-51,6] 309 47,5 [35,0-60,0]

Tandjilé 531 153 28,8 [22,5-35,1] 298 56,1 [45,8-66,4] 344 64,8 [54,9-74,7]

N’Djaména 676 180 26,6 [21,7-31,6] 175 25,9 [20,0-1,8] 242 35,8 [29,3-42,3]

Ensemble 14261 3312 24,0 [22,6 – 25,5] 4934 37,4 [35,1-39,6] 5982 44,6 [42,3 – 46,9]

IV.4.2. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) Les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant ont été évaluées au sein de la population des enfants âgés de 0 à 23 mois au niveau de chaque strate (région) du pays. L’examen des données du tableau 26 ci-après a révélé que l’allaitement est pratiqué au Tchad, avec plus de 90% des enfants de 0 à 23 mois ayant bénéficié d’un allaitement au sein dans toutes les régions. Cependant une analyse plus approfondie de cette pratique d’allaitement maternel à travers le calcul d’autres indicateurs plus spécifiques et précis, a révélé pas mal d’insuffisance comme le montre certains indicateurs ci-dessous.

Il est apparu dans l’analyse de la pratique de l’allaitement maternel que malgré une proportion élevée d’enfants allaités au sein, la mise au sein précoce des enfants n’est suivie que par une minorité de femmes avec des proportions oscillant entre 4,7% au Mayo Kebbi Ouest et 74,3% au BEEOT. La situation est encore plus pire avec l’allaitement maternel exclusif. En effet, les résultats de l’enquête ont montré que seuls 5,5% des enfants de 0 à 5 mois sont exclusivement allaités au sein au niveau national. La pratique de l’allaitement maternel exclusif est apparue très mal observée par les femmes avec des proportions variables d’une région à une autre.

Tableau 26 : Proportion d’enfants de moins de deux ans allaités au sein et ayant bénéficié d’une mise au sein précoce par région du Tchad, octobre et novembre 2015.


Proportion d’enfants de moins de 2 ans allaités au

sein Effectif

Proportion d’enfants de moins 2 ans ayant bénéficié d’une

mise au sein précoce

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 350 350 100 357 115 32,2 [20,6 - 43,8]

Barh El Gazal 285 284 99,6 [98,9 - 100,0] 295 84 28,5 [19,4 - 37,5]

Guéra 256 251 98,0 [96,1 - 100,0] 242 37 15,3 [8,6 - 22,01]

sur 112



Proportion d’enfants de moins de 2 ans allaités au

sein Effectif

Proportion d’enfants de moins 2 ans ayant bénéficié d’une

mise au sein précoce

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Hadjer Lamis 309 302 97,7 [95,9 - 99,5] 309 94 30,4 [21,5 - 39,4]

Kanem 183 182 99,5 [98,3 - 100,0] 199 108 54,3 [40,1 - 68,4]

Lac 285 283 99,3 [98,3 - 100,0] 286 122 42,7 [32,4 - 53,0]

Ouaddaï 280 278 99,3 [98,3 - 100,0] 290 78 26,9 [17,0 - 36,8]

Salamat 152 152 100 167 68 40,7 [26,2 - 55,3]

Sila 214 202 94,4 [89,8 - 99,0] 201 99 49,3 [36,2 - 62,3]

Wadi Fira 238 237 99,6 [98,7 -100,0] 273 114 41,6 [29,7 - 53,8]

BEEOT 193 177 91,7 [86,8 - 96,8] 202 150 74,3 [65,6 - 82,9]

Chari Baguirmi 362 348 96,1 [93,3 - 99,0] 373 105 28,2 [19,4 - 36,9]

Logone occidentale 300 294 98 [95,7 - 100,0] 310 25 8,1 [3,8 -12,4]

Logone orientale 242 237 97,9 [96,2 - 99,7] 241 35 14,5 [7,4 -21,7]

Mandoul 263 262 99,6 [98,8 - 100,0] 266 33 12,4 [4,3 - 20,5]

Mayo Kebbi Est 301 292 97,0 [94,8 - 99,2] 294 37 12,6 [9,2 - 16,0]

Mayo Kebbi Ouest 238 234 98,3 [96,3 - 100,0] 236 11 4,7 [1,4 - 7,9]

Moyen Chari 218 217 99,5 [98,7 - 100,0] 231 23 10,0 [4,7 - 15,2]

Tandjilé 193 190 98,4 [96,1 - 100,0] 191 12 6,3 [2,3 - 10,3]

Ndjamena 250 243 97,2 [95,2 - 99,2] 255 78 30,6 [22,3 -38,9]

Ensemble 5112 5015 98,1 [97,7 – 98,6] 5218 1428 23,5 [21,4 – 25,7]

Tableau 27 : Proportion d’enfants de 0 à 5 mois ayant bénéficié d’un allaitement maternel exclusif par région du Tchad, octobre – novembre 2015.

Régions (strates) Effectif

Enfants de 0 à 5 mois allaites exclusivement au sein

n Pourcentage (%)

Batha 65 1 1,5

Barh El Gazal 44 2 (4,5)

Guéra 57 6 10,5

Hadjer Lamis 87 5 5,7

sur 112



Enfants de 0 à 5 mois allaites exclusivement au sein

n Pourcentage (%)

Kanem 30 1 (3,3)

Lac 75 3 4,0

Ouaddaï 43 7 (16,3)

Salamat 36 1 (2,8)

Sila 45 4 (8,9)

Wadi Fira 53 5 9,4

BEEOT 34 12 (35,3)

Chari Baguirmi 102 6 5,9

Logone occidental 92 1 1,1

Logone oriental 22 * *

Mandoul 36 1 (2,8)

Mayo Kebbi Est 71 1 1,4

Mayo Kebbi Ouest 47 1 (2,1)

Moyen Chari 46 0 (0)

Tandjilé 45 1 (2,2)

Ndjamena 50 7 14,0

Ensemble 1080 65 5,52 [3,8 - 7,2]

Note : Les valeurs entre parenthèses sont basées sur 25 à 49 cas non pondérés. Un astérisque indique

qu’une valeur est basée sur moins de 25 cas non pondérés et qu’elle a été supprimée.

*Ces données n’ont pas été validées en raison de la faible fiabilité des estimations basées sur des

effectifs très faibles.

sur 112


Poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge d’un an et deux ans

La poursuite de l’allaitement maternel jusqu’à l’âge d’un an est observée par la majorité des mères

dans la plupart des régions du pays. L’examen des données relatives à cet indicateur a montré que plus

de 80% des enfants enquêtés ont été allaités jusqu’à l’âge d’un an, ceci dans toutes les régions sauf au

BEEOT où la proportion est de 78,8%. Par contre la poursuite de l’allaitement a diminué avec le temps

pour se retrouver à un niveau faible à l’âge de deux ans avec moins d’un enfant sur deux allaités dans

la plupart des régions.

Tableau 28 : Proportion d’enfants ayant bénéficié d’une poursuite de l’allaitement jusqu’à l’âge d’un an et de deux ans respectivement par région du Tchad, octobre - novembre 2015.


Proportion d’enfants allaités jusqu’à l’âge d’un an Effectif

Proportion d’enfants allaités jusqu’à l’âge deux ans

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 67 65 97,0 [92,8 - 101,2] 46 22 47,8 [31,9 - 63,8] **

Barh El Gazal 66 55 83,3 [73,5 - 93,2] 45 36 80 [68,1 - 91,9] **

Guéra 53 50 94,3 [87,8 -100,9] 40 15 37,5 [22,3 - 52,7] **

Hadjer Lamis 53 50 94,3 [87,7 - 100,9] 43 15 34,9 [20,4 - 49,3] **

Kanem 34 29 85,3 [65,8 - 104,8] ** 38 8 21,1 [3,9 - 38,1] **

Lac 58 53 91,4 [82,5 - 100,3] 39 15 38,5 [23,9 - 52,1] **

Ouaddaï 54 51 94,4 [88,4 - 100,5] 34 18 52,9 [31,8 - 74,0] **

Salamat 34 33 97,1 [91,3 - 102,8] ** 14 11 *

Sila 33 31 93,9 [85,5 - 102,4] ** 32 10 31,3 [16,7 - 45,8] **

Wadi Fira 56 54 96,4 [91,5 - 101,3] 24 14 *

BEEOT 33 26 78,8 [64,1 - 93,5] ** 33 7 21,2 [7,2 - 35,3] **

Chari Baguirmi 71 65 91,5 [85,1 - 98.0] 44 17 38.6 [22.1 - 55.1] **

Logone occidentale 45 39 86,7 [75,0 - 97,4] ** 45 21 46,7 [30,2 - 63,1] **

Logone orientale 32 32 100** 48 9 18,8 [5,4 - 32,1] **

Mandoul 61 59 96,7 [91,9 - 101,5] 43 27 62,8 [47,3 - 78,2] **

Mayo Kebbi Est 57 49 86,0 [77,1 - 94,8] 36 21 58,3 [37,5 - 79,2] **

Mayo Kebbi Ouest 33 32 97,0 [90,6 - 100,0] ** 32 12 37,5 [20,1 - 54,9] **

Moyen Chari 40 40 100** 35 20 57,1 [42,3 - 72,0] **

Tandjilé 40 37 92,5 [81,4 - 100,0] ** 26 22 84,7 [66,0- 102,3] **

Ndjamena 47 40 85,1 [75,1 - 95,1] ** 33 5 15,2 [2,7 - 27,6] **

Ensemble 967 890 92,5 [90,6 - 94,4] 730 325 43,1 [38,8 - 47,4]

**Les valeurs entre parenthèses sont basées sur 25-49 cas non pondérés. Un astérisque indique

qu’une valeur est basée sur moins de 25 cas non pondérés et qu’elle a été supprimée.

sur 112


Introduction d’aliment solide à l’âge de 6 mois et fréquence des repas

La proportion d’enfants ayant reçu des aliments mous, semi solides ou solides dans l’alimentation au

tour de 6 mois, a varié d’une région à une autre. Les données du tableau 29 ci-dessous, illustrent ce

constat avec des valeurs extrêmes allant de 36,8% à 100%.

L’examen des données concernant l’indicateur portant sur la fréquence des repas reçus par les enfants

à la veille de l’enquête a montré une faible proportion dans toutes les régions. En effet, il est apparu

que moins d’un enfant sur deux a reçu le nombre de repas requis pour son âge dans la quasi-totalité

des régions sauf au Batha, Hadjer Lamis, et Chari Baguirmi. Par ailleurs, la situation est apparue plus

préoccupante dans la région de Guéra, Ouaddaï, Wadi Fira, et Mayo Kebbi Ouest où moins de deux

enfants sur dix ont reçu le nombre de repas requis.

Tableau 29 : Proportion d’enfants ayant bénéficié d’une introduction d’aliments solides, ou semi-solides ou mous à l’âge de six mois et la proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant reçu le nombre minimal requis de repas à la veille de l’enquête par région du Tchad, octobre - novembre 2015.


Proportion d’enfants ayant reçu des aliments solides ou semi-solides ou mous à l’âge

de 6 mois Effectif

Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant reçu le

nombre minimal requis de repas à la veille de l’enquête

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 59 38 64,4 [50,9 - 77,9] 283 205 72,4 [65,3 - 79,5]

Barh El Gazal 45 35 77,8 [61,3 - 94,3] ** 225 98 43,6 [36,1 - 51,0]

Guéra 27 17 63,0 [40,6 - 85,3] ** 174 29 16,7 [9,2 - 24,1]

Hadjer Lamis 38 14 36,8 [19,8 - 53,9] ** 215 113 52,6 [42,9 - 62,2]

Kanem 27 15 55,6 [29,8 - 81,4] ** 167 49 29,3 [19,4 - 39,3]

Lac 29 19 65,5 [47,7 - 83,4] 207 56 27,1 [19,7 - 34,4]

Ouaddaï 23 18 * 148 21 14,2 [8,1 - 20,3]

Salamat 23 20 * 107 42 39,3 [26,7 - 51,8]

Sila 35 22 62,9 [46,0 - 79,7] ** 151 58 38,4 [30,3 - 46,5]

Wadi Fira 23 20 * 107 16 15,0 [7,8 - 22,1]

BEEOT 22 16 * 115 34 29,7 [13,7 - 45,4]

Chari Baguirmi 56 34 60,7 [45,9 - 75.5] 251 140 55,8 [47,5 - 64.0]

Logone occidentale 46 41 89,1 [80,0 - 98,3] ** 204 84 41,2 [30,7 - 51,7]

Logone orientale 38 37 97,4 [91,7 - 103,0] ** 214 92 43,0 [27,7 - 58,3]

Mandoul 36 36 100 113 58 27,2 [15,5 - 39,0]

Mayo Kebbi Est 38 25 65,8 [44,4 - 87,2] ** 93 43 22,3 [15,1 - 29,5]

Mayo Kebbi Ouest 32 20 62,5 [45,1 - 79,9] ** 177 34 19,2 [13,5 - 24,9]

Moyen Chari 23 15 * 143 32 22,4 [14,6 - 30,2]

sur 112



Proportion d’enfants ayant reçu des aliments solides ou semi-solides ou mous à l’âge

de 6 mois Effectif

Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant reçu le

nombre minimal requis de repas à la veille de l’enquête

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Tandjilé 25 21 84 [67,1 - 101,0] 139 34 24,5 [15,8 - 33,1]

Ndjamena 17 13 * 150 45 30 [21,6 - 38,4]

Ensemble 677 486 74,8 [70,9 - 78,8] 3583 2456 69,6 [67,1 - 72,1]

IV.4.3. Caractéristiques socio-économiques des ménages

Répondant du questionnaire ménage

Le tableau 30 ci-dessous résume les répondants au questionnaire ménage par strate (région).

L’examen de ces données révèle que les répondants étaient soit le chef de ménage même ou son

époux (se) dans le cas contraire, ceci dans la plupart des régions.

Tableau 30 : Répondant du questionnaire ménage par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif Chef de ménage Epoux (se)

Enfant du chef de ménage

Autre

N % n % n % n %

Batha 921 436 47,3 427 46,4 26 2,8 32 3,5

Barh El Gazal 735 320 43,5 379 51,6 19 2,6 17 2,3

Guéra 634 399 62,9 200 31,5 8 1,3 27 4,3

Hadjer Lamis 666 352 52,9 277 41,6 22 3,3 15 2,3

Kanem 493 223 45,2 248 50,3 8 1,6 14 2,8

Lac 729 364 49,9 340 46,6 12 1,6 13 1,8

Ouaddaï 744 299 40,2 420 56,5 10 1,3 15 2,0

Salamat 477 275 57,7 175 36,7 10 2,1 17 3,6

Sila 648 277 42,7 323 49,8 21 3,2 27 4,2

Wadi Fira 760 290 38,2 415 54,6 20 2,6 35 4,6

BEEOT 615 277 45,0 296 48,1 26 4,2 16 2,6

Chari Baguirmi 908 487 53,6 384 42,3 19 2,1 18 2,0

Logone occidental 697 381 54,7 242 34,7 30 4,3 44 6,3

Logone oriental 630 329 52,2 223 35,4 49 7,8 29 4,6

Mandoul 608 307 50,5 278 45,7 11 1,8 12 2,0

Mayo Kebbi Est 672 372 55,4 251 37,4 16 2,4 33 4,9

Mayo Kebbi Ouest 578 256 44,3 281 48,6 21 3,6 20 3,5

Moyen Chari 707 468 66,2 185 26,2 25 3,5 29 4,1

sur 112


Tandjilé 468 310 66,2 116 24,8 23 4,9 19 4,1

N’Djaména 747 339 45,4 310 41,5 50 6,7 48 6,4

Ensemble 13437 6761 50,3 5770 42,9 426 3,2 480 3,6

Durée d’installation du ménage dans la région

Le tableau 31 ci-dessous résume le temps que les ménages enquêtés ont passé sur place dans leurs

lieux de résidence actuelle depuis leur installation. L’examen de ces données a montré que la quasi-

totalité des ménages enquêtés se sont installés dans leurs lieux de résidence actuelle il y a plusieurs

années de cela. Les quelques cas de nouvelles installations étaient pour la plupart des ménages

récemment constitués (nouveau ménages).

Tableau 31 : Durée d’installation des ménages dans leurs résidences actuelles par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif Moins d’un an Plusieurs années

n % n %

Batha 949 11 1,2 938 98,8

Barh El Gazal 749 3 0,4 746 99,6

Guéra 636 1 0,2 635 99,8

Hadjer Lamis 665 5 0,8 660 99,2

Kanem 493 0 0 493 100

Lac 732 2 0,3 730 99,7

Ouaddaï 741 7 0,9 731 98,7

Salamat 473 5 1,1 468 98,9

Sila 656 3 0,5 635 99,5

Wadi Fira 759 4 0,5 755 99,5

BEEOT 634 4 0,6 630 99,4

Chari Baguirmi 912 14 1,5 898 98,5

Logone occidental 707 9 1,3 698 98,7

Logone oriental 651 7 1,1 644 98,9

Mandoul 607 7 1,2 600 98,8

Mayo Kebbi Est 676 6 0,9 670 99,1

Mayo Kebbi Ouest 587 7 1,2 580 98,8

Moyen Chari 703 2 0,3 701 99,7

Tandjilé 459 5 1,1 454 98,9

Ndjamena 316 16 5,0 300 94,9

Ensemble 6682 60 0,9 6622 99,1

sur 112


Profile des chefs de ménages enquêtés

Le tableau 32 ci-dessous résume la situation matrimoniale des chefs de ménage ayant répondu au

questionnaire ménage lors du passage des enquêteurs. L’examen de ces données montre que la

majorité des chefs de ménages étaient mariés, ceci dans toutes les régions du pays.

Tableau 32 : Situation matrimoniale des chefs de ménages enquêtés région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif Marié Célibataire Divorcé Veuf (ve) Autres

n % n % n % n % n %

Batha 436 329 75,5 6 1,4 23 5,3 73 16,7 5 1,1

Barh El Gazal 320 241 75,3 5 1,6 21 6,6 46 14,4 7 2,2

Guéra 399 295 73,9 6 1,5 30 7,5 65 16,3 3 0,8

Hadjer Lamis 352 291 82,7 4 1,1 12 3,4 42 11,9 3 0,9

Kanem 223 175 78,5 2 0,9 5 2,2 36 16,1 5 2,2

Lac 364 306 84,1 7 1,9 10 2,7 38 10,4 3 0,8

Ouaddaï 299 229 76,6 9 3,0 11 3,7 48 16,1 2 0,7

Salamat 275 180 65,5 16 5,8 16 5,8 55 20,0 8 2,9

Sila 277 184 66,4 12 4,3 28 10,1 49 17,7 4 1,4

Wadi Fira 290 215 74,1 2 0,7 12 4,1 58 20,0 3 1,0

BEEOT 277 213 76,9 30 10,8 4 1,4 19 6,9 11 4,0

Chari Baguirmi 487 438 89,9 5 1,0 13 2,7 27 5,5 4 0,8


Logone oriental 329 240 72,9 30 9,1 22 6,7 34 10,3 3 0,9

Mandoul 307 228 74,3 13 4,2 20 6,5 40 13,0 6 2,0

Mayo Kebbi Est 372 312 83,9 12 3,2 6 1,6 40 10,8 2 0,5

Mayo Kebbi Ouest 256 211 82,4 11 4,3 6 2,3 26 10,2 2 0,8

Moyen Chari 468 364 77,8 17 3,6 38 8,1 44 9,4 5 1,1

Tandjilé 310 241 77,7 8 2,6 15 4,8 43 13,9 3 1,0

Ndjamena 339 227 67,0 44 13,0 21 6,2 44 13,0 3 0,9

Ensemble 6761 5209 77,0 256 3,8 333 4,9 877 13,0 86 1,3

sur 112


Niveau d’instruction des chefs de ménage

L’appréciation du niveau d’instruction a révélé que les chefs de ménage étaient en majorité des

illettrés, suivis d’une faible proportion qui savait soit lire, soit lire et écrire.

Tableau 33 : Niveau d’instruction des chefs de ménages enquêtés par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif Illettrés

Sait lire et/ou écrire

Niveau primaire

Niveau secondaire

Niveau supérieur

n % n % n % n % n %

Batha 436 311 71,3 99 22,7 13 3,0 3 0,7 10 2,3

Barh El Gazal 320 202 63,1 75 23,4 30 9,4 9 2,8 4 1,3

Guéra 399 301 75,4 43 10,8 27 6,8 26 6,5 2 0,5

Hadjer Lamis 352 267 75,9 72 20,5 9 2,6 4 1,1 0 0

Kanem 223 197 88,3 17 7,6 4 1,8 4 1,8 1 0,4

Lac 364 311 85,4 43 11,8 3 0,8 7 1,9 0 0

Ouaddaï 299 219 73,2 57 19,1 11 3,7 6 2,0 6 2,0

Salamat 275 192 69,8 58 21,1 11 4,0 9 3,3 5 1,8

Sila 277 229 82,7 41 14,8 4 1,4 2 0,7 1 0,4

Wadi Fira 288 205 71,2 73 25,3 5 1,7 5 1,7 0 0

BEEOT 277 253 91,3 14 5,1 2 0,7 6 2,2 2 0,7

Chari Baguirmi 487 342 70,2 94 19,3 30 6,2 16 3,3 5 1,0


Logone oriental 329 189 57,4 17 5,2 65 19,8 42 12,8 16 4,9

Mandoul 307 194 63,2 19 6,2 44 14,3 44 14,3 6 2,0

Mayo Kebbi Est 372 240 64,5 27 7,3 50 13,4 48 12,9 7 1,9

Mayo Kebbi Ouest 256 98 38,3 5 2,0 61 23,8 81 31,6 11 4,3

Moyen Chari 468 229 48,9 4 0,9 126 26,9 99 21,2 10 2,1

Tandjilé 310 103 33,2 8 2,6 116 37,4 73 23,5 10 3,2

Ndjamena 339 106 31,3 73 21,5 31 9,1 70 20,6 59 17,4

Ensemble 6759 4344 64,3 855 12,6 762 11,3 635 9,4 163 2,4

sur 112


Sources de revenus des chefs de ménage

L’analyse des sources de revenu des chefs de ménage est résumée dans le tableau 34 ci-dessous. La lecture des données de ce tableau montre que quelle que

soit la région, l’agriculture était citée par le chef de ménage comme principale source de revenu, sauf dans la ville de N’Djaména où les revenus provenaient

soit des activités rémunérées telles que les salariés du privé, la fonction publique, soit des activités commerciales/entreprenariat et le transport (voir tableau

ci-dessous).

Tableau 34 : Principale source de revenu des chefs de ménages enquêtés par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif Agriculture Elevage Pêche

Commerce/entreprise/transport

Activité occasionnelle

Fonctionnaire Sans emploi Autres

activités rémunérées

n % n % n % n % n % n % n % n %

Bata 436 246 56,4 43 9,9 5 1,1 57 13,1 16 3,7 9 2,1 27 6,2 33 7,6

Barh El Gazal 320 137 42,8 33 10,3 1 0,3 51 15,9 26 8,1 6 1,9 32 10,0 34 10,6

Guéra 399 349 87,5 9 2,3 0 0 12 3,0 7 1,8 3 0,8 3 0,8 16 4,0

Hadjer Lamis 352 295 83,8 11 3,1 0 0 28 8,0 3 0,9 2 0,6 1 0,3 12 3,4

Kanem 223 181 81,2 3 1,3 0 0 14 6,3 6 2,7 1 0,4 8 3,6 10 4,5

Lac 364 293 80,5 10 2,7 6 1,6 20 5,5 11 3,0 3 0,8 6 1,6 15 4 ,1

Ouaddaï 298 249 83,6 5 1,7 0 0 26 8,7 1 0,3 3 1,0 9 3,0 5 1,7

Salamat 275 244 88,7 0 0 1 0,4 0 2,2 6 2,2 3 1,1 6 2,2 9 3,3

Sila 277 248 89,5 1 0,4 0 0 11 4,0 6 2,2 4 1,4 3 1,1 4 1,4

sur 112


Régions Effectif Agriculture Elevage Pêche

Commerce/entreprise/transport

Activité occasionnelle

Fonctionnaire Sans emploi Autres

activités rémunérées

n % n % n % n % n % n % n % n %

Wadi Fira 290 247 85,2 8 2,8 0 0 11 3,8 8 2,8 8 2,8 2 0,7 6 2,1

BEEOT 277 88 31,8 101 36,5 0 0 20 7,2 16 5,8 20 7,2 17 6,1 15 5,4

Chari Baguirmi 487 373 76,6 8 1,6 15 3,1 19 3,9 10 2,1 29 6,0 2 0,4 31 6 ,4

Logone occidental

381 311 81,6 1 0,3 1 0,3 14 3,7 13 3,4 6 1,6 11 2,9 24 6,3

Logone oriental 329 286 86,9 1 0,3 0 0 6 1,8 4 1,2 8 2,4 13 4,0 11 3,3

Mandoul 307 263 85,7 5 1,6 2 0,7 12 3,9 4 1,3 5 1,6 2 0,7 4 1,3

Mayo Kebbi Est 372 344 92,5 1 0,3 2 0,5 2 0,5 5 1,3 9 2,4 4 1,1 5 1,3

Mayo Kebbi Ouest

256 210 82,0 1 0,4 0 0 7 2,7 9 3,5 9 3,5 5 2,0 15 5,9

Moyen Chari 468 369 78,8 7 1,5 3 0,6 19 4,1 15 3,2 15 3,2 15 3,2 25 5,3

Tandjilé 310 263 84,8 0 0 0 0 5 1,6 14 4,5 10 3,2 3 1,0 15 4,8

Ndjamena 339 11 3,2 2 0,6 0 0 75 22,1 39 11,5 67 19,8 43 12,7 102 30,1

Ensemble 6760 5007 74,1 250 3,7 36 0,5 417 6,2 227 3,4 220 3,3 212 3,1 391 5,8

sur 112


IV.4.4. Test d’iodation du sel de cuisine dans les ménages Sur un total de 13475 ménages visités par les enquêteurs lors de la collecte de données au niveau national, le test d’iodation du sel a été positif dans 8849

ménages soit 65,7% de ménages utilisant un sel iodé dans la cuisine.

Tableau 35 : Proportion de ménages ayant utilisé le sel iodé à la veille de l’enquête par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif Violet foncé Violet pale Non coloré Test non

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 947 313 33,1 [24,8 - 41,3] 192 20,3 [14,8 - 25,7] 350 37,0 [28,8 - 45,2] 92 9,7 [6,4 - 13,1]

Barh El Gazal 760 463 60,9 [53,8 - 68,0] 177 23,3 [17,8 - 28,8] 59 7,8 [4,6-10,9] 61 8,0 [4,9 - 11,1]

Guéra 632 327 51,7 [42,5 - 61,0] 152 24,1 [16,4 - 31,7] 131 20,7 [11,7-29,9] 22 3,5 [1,3 - 5,7]

Hadjer Lamis 658 285 43,3 [37,7 - 48,9] 164 24,9 [20,2 - 29,7] 139 21,1 [15,9 - 26,4] 70 10,6 [7,3 - 14,0]

Kanem 491 189 38,5 [29,4 - 47,6] 153 31,2 [22,9 - 39,4] 120 24,4 [17,0 - 31,9] 29 6,0 [3,2 - 8,6]

Lac 731 314 43,0 [36,1 - 49,8] 260 35,6 [28,8 - 42,3] 114 15,6 [11,5 - 19,7] 43 5,9 [3,9 - 7,9]

Ouaddaï 739 39 5,3 [2,8 - 7,8] 121 16,4 [9,7 - 23,1] 535 72,4 [63,1 - 81,7] 44 6,0 [3,4 - 8,5]

Salamat 467 158 33,9 [18,9 - 48,8] 89 19,1 [7,7 - 30,4] 93 19,9 [7,2 - 32,6] 127 27,2 [11,5 - 43,0]

Sila 643 19 3,0 [-0,6 - 6,5] 38 5,9 [2,3 - 9,5] 512 79,6 [69,9 - 89,4] 74 11,5 [3,2 - 19,8]

Wadi Fira 739 69 9,3 [4,3 - 14,4] 143 19,4 [12,7 - 26,0] 467 63,2 [53,1 - 73,2] 60 8,1 [5,4 - 10,8]

BEEOT 627 212 34,0 [25,0 - 43,0] 144 23,0 [16,1 - 29,9] 238 38,0 [28,7 - 47,3] 32 5,1 [2,4 - 7,8]

Chari Baguirmi 886 400 45,1 [39,4 - 50,9] 225 25,4 [20,4 - 30,3] 149 16,8 [13,8 - 19,8] 112 12,6 [9,3 - 16,0]

sur 112


Régions Effectif Violet foncé Violet pale Non coloré Test non

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Logone occidental 713 402 56,4 [51,7 - 61,1] 74 10,4 [7,0 - 13,8] 84 11,8 [8,6 - 14,9] 153 21,5 [17,1 - 25,8]

Logone oriental 650 483 74,3 [68,3 - 80,3] 83 12,8 [8,1 - 17,4] 24 3,7 [1,6 - 5,8] 60 9,2 [6,1 - 12,4]

Mandoul 608 492 80,9 [75,1 - 86,7] 58 9,5 [4,9 - 14,2] 15 2,5 [0,86 - 4,1] 43 7,1 [4,5 - 9,6]

Mayo Kebbi Est 678 544 80,2 [74,7 - 85,7] 83 12,2 [8,7 - 15,8] 20 3,0 [1,0 - 4,9] 31 4,6 [2,8 - 6,3]

Mayo Kebbi Ouest 581 460 79,2 [72,8 - 85,6] 53 9,1 [5,5 - 12,8] 20 3,4 [1,5 - 5,4] 48 8,3 [5,2 - 11,3]

Moyen Chari 703 448 63,7 [54,3 - 73,2] 94 13,4 [8,0 - 18,7] 71 10,1 [4,7 - 15,5] 90 12,8 [8,3 - 17,3]

Tandjilé 471 205 43,5 [34,7 - 52,3] 106 22,5 [14,7 - 30,3] 71 15,1 [10,2 - 20,0] 89 18,9 [13,0 - 24,7]

Ndjamena 750 473 63,1 [56,1 - 70,0] 143 19,1 [14,6 - 23,5] 67 8,9 [5,8 - 12,0] 67 8,9 [6,0 - 11,9]

Ensemble 13475 6296 51,5 [49,2 - 53,7] 2553 17,8[16,4 - 19,1] 3279 20,5 [18,6 - 22,4] 1347 10,3 [9,3 - 11,3]

sur 112


Prévalence nationale de la consommation du sel iodé dans les ménages

Sur un total de 13475 ménages enrôlés pour le test d’iodation du sel de cuisine au niveau national,

8849 ménages avaient un résultat positif indiquant que le sel utilisé lors de la cuisson des repas de la

veille de l’enquête était iodé (69,2%), contre 3279 ménages pour lesquels le résultat négatif donc ayant

utilisé un sel non iodé (20,5%), par ailleurs le test n’a pas pu être réalisé au sein de 1347 ménages

(10,3%).

Figure 5 : Prévalence nationale de la consommation du sel iodé au sein des ménages enquêtés, Tchad octobre-novembre 2015.

IV.4.5. Couverture en moustiquaire Au total 13662 ménages ont été impliqués dans l‘évaluation de la couverture en moustiquaire au

niveau national. Comme indiqué dans le tableau 36 ci-dessous, parmi ces ménages 11071 possédaient

au moins une moustiquaire de tout type confondu soit une couverture de 81% au niveau national.

Les données des strates (régions) montrent que les ménages de la ville de N’Djaména sont les plus

pourvus en moustiquaire avec plus de neuf sur dix possédant une moustiquaire de tout type confondu.

Alors que la strate de BEEOT est apparue comme celle où les ménages sont les moins pourvus en

moustiquaire avec moins de deux ménages sur dix possédant une moustiquaire de n’importe quel

type.

Tableau 36 : Proportion de ménages possédant au moins une moustiquaire (tout type confondu et une moustiquaire MILDA) par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif

Proportion de ménages possédant au moins une moustiquaire (tous types confondus)

n % [IC à 95%]

Batha 950 730 76,8 [71,2 - 82,5]

Barh El Gazal 757 539 71,2 [63,1-79,3]

Guéra 643 560 87,1 [78,7 - 95,5]

Hadjer Lamis 671 643 95,8 [92,5 - 99,2]

69,2%

20,5%

10,3%

SEL IODE SEL NON IODE SEL NON TESTE

sur 112


Kanem 496 369 74,4 [62,0 - 86,8]

Lac 732 646 88,3 [82,1 - 94,4]

Ouaddaï 748 709 94,8 [91,9 - 97,6]

Salamat 489 442 90,4 [84,3 - 96,4]

Sila 653 546 83,6 [77,3 - 89,9]

Wadi Fira 751 483 64,3 [54,5 -74,1]

BEEOT 636 82 12,9 [8,4 - 17,4]

Chari Baguirmi 911 872 95,7 [93,3 - 98,2]

Logone occidental 719 567 78,9 [73,8 - 83,9]

Logone oriental 652 444 68,1 [61,0 - 75,2]

Mandoul 608 513 84,4 [80,2 - 88,5]

Mayo Kebbi Est 679 642 94,6 [89,5 - 99,6]

Mayo Kebbi Ouest 589 545 92,5 [89,0 - 96,0]

Moyen Chari 714 562 78,7 [70,1 - 87,3]

Tandjilé 478 411 86,0 [79,9 - 92,1]

Ndjamena 785 766 97,6 [95,7 - 99,4]

Ensemble 13662 11071 81,0 [79,3 - 82,8]

Nombre moyen de moustiquaire par ménage et ratio personne pour moustiquaire

En moyenne, il y a 2,7 moustiquaires par ménage au niveau national. Cette moyenne variait entre 2 et 3,5 moustiquaires au niveau des régions.

L’appréciation du ratio personnes moustiquaire a montré qu’il y a entre 1,6 et 18,6 personnes pour une moustiquaire au niveau des régions. Le ratio le plus faible a été trouvé dans la strate de BEEOT avec 18,6 personnes par moustiquaire. Le ratio est apparu plus meilleur chez les enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes avec moins de personnes respectivement par moustiquaire dans toutes les strates (régions) excepté celle de BEEOT.

Tableau 37 : Nombre moyen de moustiquaire par ménage et le ratio personne-moustiquaire (tous les membres du ménage, enfants de moins de 5 ans, et femmes enceintes) par région du Tchad, octobre et novembre 2015.

Régions Effectif

(N)

Nombre moyen de moustiquaire par ménage

Ratio personne / moustiquaire

Tout membre du

ménage

Enfants de moins de 5

ans

Femmes enceintes

Moyenne IC à 95% Pers/Moust Pers/Moust Pers/Moust

Batha 726 2,6 [2,4 - 2,7] 2,5 0,5 0,1

sur 112


Régions Effectif

(N)

Nombre moyen de moustiquaire par ménage

Ratio personne / moustiquaire

Tout membre du

ménage

Enfants de moins de 5

ans

Femmes enceintes

Moyenne IC à 95% Pers/Moust Pers/Moust Pers/Moust

Barh El Gazal 585 2,6 [2,4 - 2,8] 2,5 0,5 0,1

Guéra 559 2,7 [2,5 - 2,9] 2,2 0,5 0,1

Hadjer Lamis 642 2,7 [2,5 - 2,8] 2,0 0,4 0,1

Kanem 369 2,3 [2,1 - 2,6] 2,8 0,7 0,1

Lac 646 2,9 [2,6 - 3,1] 2,0 0,4 0,1

Ouaddaï 686 2,4 [2,2 - 2,5] 2,2 0,5 0,1

Salamat 442 2,6 [2,4 - 2,9] 2,1 0,4 0,1

Sila 546 2,2 [2,0 - 2,4] 2,7 0,5 0,1

Wadi Fira 483 2,2 [2,0 -2,5] 3,5 0,8 0,1

BEEOT 83 2,0 [1,7 - 2,2] 18,6 3,2 0,5

Chari Baguirmi 868 2,7 [2,6 - 2,8] 1,9 0,4 0,1

Logone occidental

559 2,5 [2,3 - 2,7] 2,7 0,6 0,1

Logone oriental 444 2,3 [2,1 - 2,5] 3,0 0,7 0,1

Mandoul 513 2,4 [2,2 - 2,7] 2,3 0,5 0,1

Mayo Kebbi Est 642 3,0 [2,8 - 3,2] 1,9 0,4 0,0

Mayo Kebbi Ouest

545 3,4 [3,1 - 3,6] 1,8 0,3 0,1

Moyen Chari 562 2,9 [2,6 - 3,1] 2,3 0,4 0,1

Tandjilé 409 2,7 [2,4 - 2,8] 2,3 0,5 0,1

Ndjamena 727 3,5 [3,3 - 3,7] 1,6 0,3 0,1

Ensemble 11036 2,7 [2,6 - 2,8] 2,3 0,5 0,08

sur 112


Utilisation des moustiquaires

Sur un total de 68618 personnes impliquées dans l’évaluation au niveau national, 45969 soit 67,0 ont

dormi à la veille sous une moustiquaire de tout type confondu contre 53,8 seulement des enquêtés

ayant dormi sous une MILDA. Chez les enfants de moins de 5 ans seulement un quart d’entre eux a

dormi sous une MILDA à la veille de l’enquête. Par contre, moins d’un quart de femmes enceintes a

dormi sous une MILDA à la veille de l’enquête.

Au niveau des régions, l’utilisation des moustiquaires est apparue variable d’une région à une autre,

ceci pour tous les membres de ménage, les enfants de moins de cinq ans et les femmes enceintes.

Figure 6 : Utilisation de moustiquaire tout type et moustiquaire MILDA par l’ensemble des membres des ménages, les enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes dans l’ensemble des régions du

Tchad, octobre-novembre 2015.

67,0%71,3%

60,1%

53,8%59,3%

50,4%

33,0%28,7%

39,9%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Population Enfants < 5 ans Femmes enceintes

Dormis sous moustiquaire tout type Dormi sous MILDA Dormi sans moustiquaire

sur 112


Tableau 38 : Proportion de personnes (tous membre de ménage, enfants de moins de 5 ans, femmes enceintes) ayant dormi sous une moustiquaire par région du Tchad, octobre - novembre 2015.


(N)

Membres de ménage ayant dormi sous une moustiquaire

Effectif (N)

Enfants de moins de 5 ans ayant dormi sous une moustiquaire

Effectif (N)

Femmes enceintes ayant dormi sous une moustiquaire

Moustiquaire tout type

MILDA Moustiquaire

tout type MILDA


MILDA

n % n % n % N % n % n %

Batha 4691 3054 65,1 2340 49,9 973 740 76,1 619 63,6 161 99 61,5 88 54,7

Barh El Gazal 3825 1981 51,8 1539 40,2 839 490 58,4 439 52,3 134 77 57,5 68 50,7

Guéra 3304 1722 52,1 1951 59,0 704 389 55,3 456 64,8 142 68 47,9 63 44,4

Hadjer Lamis 3411 1795 52,6 2652 77,7 713 366 51,3 603 84,6 124 33 26,6 81 65,3

Kanem 2425 1704 70,3 612 25,2 599 444 74,1 168 28,0 67 40 59,7 20 29,9

Lac 3640 3008 82,6 1846 50,7 778 690 88,7 473 60,8 111 93 83,8 65 58,6

Ouaddaï 3593 2543 70,8 2001 55,7 781 527 67,5 469 60,1 122 67 54,9 56 45,9

Salamat 2440 1991 81,6 1346 55,2 485 393 81,0 253 52,2 93 69 74,2 45 48,4

Sila 3224 2628 81,5 1337 41,5 618 533 86,2 276 44,7 115 82 71,3 47 40,9

Wadi Fira 3768 2116 56,2 777 20,6 799 489 61,2 196 24,5 125 73 58,4 21 16,8

BEEOT 3062 298 9,7 38 1,2 533 66 12,4 12 2,3 76 8 10,5 0 0,0

Chari Baguirmi 4441 2694 60,7 2090 47,1 1011 642 63,5 548 54,2 149 64 43,0 43 28,9

Logone occidental 3768 2231 59,2 1979 52,5 822 513 62,4 460 56,0 109 54 49,5 45 41,3

sur 112



(N)

Membres de ménage ayant dormi sous une moustiquaire

Effectif (N)

Enfants de moins de 5 ans ayant dormi sous une moustiquaire

Effectif (N)

Femmes enceintes ayant dormi sous une moustiquaire


MILDA Moustiquaire

tout type MILDA


MILDA

n % n % n % N % n % n %

Logone oriental 2981 1731 58,1 1491 50,0 660 403 61,1 362 54,8 114 56 49,1 56 49,1

Mandoul 2832 2253 79,6 2228 78,7 644 524 81,4 525 81,5 93 76 81,7 79 84,9

Mayo Kebbi Est 3621 3268 90,3 3112 85,9 722 682 94,5 660 91,4 95 83 87,4 81 85,3

Mayo Kebbi Ouest 3334 2875 86,2 2810 84,3 570 532 93,3 528 92,6 119 95 79,8 104 87,4

Moyen Chari 3606 2764 76,7 2657 73,7 650 539 82,9 503 77,4 103 70 68,0 67 65,0

Tandjilé 2443 1648 67,5 1495 61,2 524 490 93,5 350 66,8 66 56 84,8 33 50,0

Ndjamena 4209 3665 87,1 2620 62,2 687 606 88,2 469 68,3 136 92 67,6 73 53,7

Ensemble 68618 45969 67,0 36921 53,8 14112 10058 71,3 8369 59,3 2254 1155 60,1 1135 50,4

sur 112


IV.4.6. Eau Assainissement et Hygiène (EAH)

Principale source d’eau de boisson des ménages

La qualité de l’eau de boisson consommée au sein des ménages a été évaluée dans cette étude à

travers la nature de la principale source d’eau utilisée par le ménage pour s’approvisionner en eau de

boisson. Ainsi les résultats de l’évaluation consignés dans le tableau ci-dessous ont montré que sur

l’ensemble des sites enquêtés, 53,4% des ménages enquêtés utilisent une source d’eau améliorée pour

l’approvisionnement en eau de boisson. Cependant la situation est très variable au niveau des régions

avec des extrêmes allant de 10% à Wadi Fira à 99,6% à N’Djaména.

Tableau 39 : Proportion de ménages utilisant une source d’eau améliorée comme principale source d’eau de boisson par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions Effectif

Source d’eau de boisson améliorée

Source d’eau de boisson non améliorée

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 943 572 60,7 [48,4 -72,9] 371 39,3 [27,1 - 51,6]

Barh El Gazal 749 691 92,3 [86,4 - 98,1] 58 7,7 [1,9 - 13,6]

Guéra 634 277 43,7 [29,7 - 57,7] 100 56,2 [42,1 - 70,2]

Hadjer Lamis 673 564 83,8 [73,1 - 93,1] 109 16,1[6,1 - 26,3]

Kanem 496 413 83,2 [70,1 - 95,1] 83 16,1 [4,1 - 29,0]

Lac 721 620 85,1 [76,1 - 95,1] 101 14,0 [4,1 - 23,1]

Ouaddaï 729 169 23,1 [11,1 - 34,1] 560 76,1 [65,3 - 88,3]

Salamat 479 243 50,1 [33,3 - 68,1] 236 49,2 [31,1 - 66,1]

Sila 640 299 46,1 [33,0 - 60,3] 341 53,2 [39,1 - 66,1]

Wadi Fira 738 74 10,0 [2,1 - 17,4] 664 89,1 [82,1 - 97,3]

BEEOT 623 82 13,16 [6,78 - 19,5] 541 86,8 [80,5 - 93,2]

Chari Baguirmi 910 827 90,9 [84,0 - 97,7] 83 9,12 [2,3 - 16,0]

Logone occidental 708 279 39,4 [25,1 - 52,1] 429 60,1 [47,0 - 74,1]

Logone oriental 651 202 31,0 [19,0 - 43,0] 449 69,0 [57,0 - 81,0]

Mandoul 601 148 24,6 [11,8 - 37,4] 453 75,4 [62,6 - 88,1]

Mayo Kebbi Est 677 326 48,2 [35,5 - 60,8] 351 51,8 [39,2 - 64,5]

Mayo Kebbi Ouest 586 205 35,0 [22,0 - 48,0] 381 65,0 [52,0 - 78,0]

Moyen Chari 711 270 38,0 [24,2 - 52,0] 441 62,0 [48,2 - 75,8]

Tandjilé 475 191 40,2 [23,5 - 57,0] 284 59,8 [43,1 - 76,5]

Ndjamena 770 767 99,6 [99,2 - 100,1] 3 0,4 [0,0 - 0,83]

Ensemble 13515 7220 53,4 [50,4 - 56,5] 6295 46,6 [43,5 - 49,6]

sur 112


Utilisation des toilettes par les ménages enquêtés

Le tableau 40 ci-dessous présente la proportion de ménages utilisant des latrines de tous types confondus et la proportion de ménages déféquant dans la

nature par strate (région).

Ces données indiquent qu’au niveau national 73% des ménages défèquent dans la nature (forêt, rivière, wali ou autres) contre 27% seulement utilisant les

latrines. Les résultats par régions ont montré que seule la strate de la ville de N’Djaména a une proportion élevée d’utilisation des latrines (97,4%), alors que

d’autres régions telles que Kanem et Lac étaient à moins de 10% de ménages dont les membres utilisaient une latrine pour la défécation.

Lieu d’aisance utilisé par les ménages enquêtés

Tableau 40 : Proportion de ménage utilisant une latrine versus la nature comme lieu d’aisance, et proportion de ménages éliminant correctement les selles des petits enfants par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Régions (Strates) Effectif Utilisation des latrines Défécation dans la nature

Effectif

Ménages éliminant correctement les selles des

moins de 3 ans

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Batha 940 159 16,9 [7,8 - 26,0] 781 83,1 [73,1 - 92,1] 480 170 35,4 [25,8 - 45,0]

Barh El Gazal 749 179 23,9 [13,5 - 34,2] 570 76,1 [65,7 - 86,5] 346 176 50.9 [40.6 - 61.1]

Guéra 636 105 16,5 [6,4 - 26,64] 531 83,5 [73,4 - 93,6] 313 101 32,3 [19,0 - 45,5]

Hadjer Lamis 664 150 22,6 [10,9 - 34,3] 514 77,4 [65,7 - 89,1] 350 132 37,7 [24,6 - 50,8]

Kanem 495 41 8,3 [1,1 - 15,5] 454 91,7 [84,5 - 98,9] 270 109 40,4 [27,3 - 53,4]

Lac 721 49 6,79 [0,7 - 12,9] 672 93,2 [87,1 - 99,3] 371 164 44,2 [32,8 - 55,6]

Ouaddaï 716 130 18,2 [7,6 - 28,7] 586 81,8 [71,3 - 92,4] 360 148 41,1 [27,8 - 54,4]

Salamat 480 181 37,1 [22,1 - 52,4] 299 62,2 [47,1 - 77,0] 175 133 76 [63,1 - 88,2]

sur 112


Régions (Strates) Effectif

Utilisation des latrines Défécation dans la nature

Effectif

Ménages éliminant correctement les selles des

moins de 3 ans

n % [IC à 95%] n % [IC à 95%] n % [IC à 95%]

Sila 636 102 16,0 [7,3 - 24,1] 534 83,1 [75,3 - 92,1] 216 144 66,1 [54,1 - 78,4]

Wadi Fira 720 136 18,9 [9,1 - 27,1] 584 81,1[72,1-90,0] 353 134 37,1 [26,1 - 49,2]

BEEOT 623 193 31,3 [20,2 - 42,4] 428 68,7 [57,6 - 79,8] 226 100 44,2 [34,0 - 4,5]

Chari Baguirmi 907 300 33,1 [22,1 - 44,0] 607 67,0 [55,0 -77,88] 485 176 36,3 [24,6 - 8,0]

Logone occidental 708 220 31,0 [19,1 - 42,3] 488 68,1 [57,1 - 80,2] 377 164 43,5 [31,1 - 55,3]

Logone oriental 651 194 29,8 [17,9 - 41,7] 457 70,2 [58,3 - 82,1] 296 83 28,0 [18,5 - 7,5]

Mandoul 597 104 17,4 [7,4 - 27,4] 493 82,6 [72,56 - 92,6] 307 143 46,6 [32,1 - 1,0]

Mayo Kebbi Est 677 156 23,0 [15,1 - 31,0] 521 77,0 [69,0 - 84,9] 345 86 24,9 [17,1 - 32,8]

Mayo Kebbi Ouest 585 224 38,3 [27,2 - 49,4] 361 61,7 [50,6 - 72,8] 274 103 37,6 [25,5 - 49,7]

Moyen Chari 708 225 31,8 [19,11 - 44,4] 483 68,2 [55,6 - 80,9] 308 148 48,1 [34,1 - 62,0]

Tandjilé 475 71 14,9 [4,7 - 25,2] 404 85,1 [74,8 - 95,3] 242 45 18,6 [10,0 - 27,2]

Ndjamena 765 745 97,4 [95,6 - 99,1] 20 2,6 [0,9 - 4,4] 329 289 87,8 [82,8 - 92,9]

Ensemble 13454 3666 27,3 [24,7 - 29,8] 9788 72,8 [70,2 - 75,3] 6414 2741 42,7 [40,0 - 45,5]

sur 112


Circonstances de lavage des mains selon les enquêtés

Dans le tableau 41 ci-dessous se trouvent résumés les circonstances pouvant amener les populations à se laver les mains. L’examen de ces données a

montré que ces circonstances sont très variables d’une région à une autre.

Tableau 41 : Circonstances de lavage des mains au sein des ménages enquêtés par région du Tchad, octobre - novembre 2015.


Avant de préparer les

repas

Avant de donner à

manger aux enfants

Après être allé à la toilette

Avant de nettoyer un

enfant qui a fait les selles

Avant et après les repas

Après avoir touché aux

saletés Autres

n % n % n % n % n % n % n %

Batha 952 352 37,0 303 31,8 400 42,0 423 44,4 632 66,4 436 47,9 51 5,4

Barh El Gazal 765 296 38,7 242 31,6 336 43,9 362 47,3 451 59,0 423 55,3 21 2,7

Guéra 646 84 13,0 74 11,5 207 32,0 62 9,6 523 81,0 280 43,3 14 2,2

Hadjer Lamis 686 81 11,8 41 6,0 118 17,2 84 12,2 641 93,4 188 27,4 105 15,3

Kanem 502 262 52,2 245 48,8 329 65,5 249 49,6 428 85,3 207 41,2 73 14,5

Lac 733 422 57,6 252 34,4 421 57,4 264 36,0 665 90,7 262 35,7 8 1,1

Ouaddaï 756 291 38,5 252 33,3 250 33,1 186 24,6 505 66,8 342 45,2 40 5,3

Salamat 490 356 72,7 37 7,6 233 47,6 94 19,2 427 87,1 156 31,8 15 3,1

Sila 661 346 52,3 51 7,7 267 40,4 83 12,6 564 85,3 163 24,7 27 4,1

Wadi Fira 766 373 48,7 304 39,7 205 26,8 129 16,8 470 61,4 342 44,6 18 2,3

sur 112



Avant de préparer les

repas

Avant de donner à

manger aux enfants

Après être allé à la toilette

Avant de nettoyer un

enfant qui a fait les selles

Avant et après les repas

Après avoir touché aux

saletés Autres

n % n % n % n % n % n % n %

BEEOT 647 195 30,1 110 17,0 130 20,1 149 23,0 473 73,1 241 37,2 4 0,6

Chari Baguirmi 919 91 9,9 40 4,4 90 9,8 89 9,7 875 95,2 320 34,8 121 13,2

Logone occidental 719 196 27,3 27 3,8 154 21,4 61 8,5 646 89,8 395 54,9 23 3,2

Logone oriental 655 319 48,7 149 22,7 277 42,3 235 35,9 412 62,9 393 60,0 3 0,5

Mandoul 612 322 52,6 181 29,6 446 72,9 232 37,9 487 79,6 294 48,0 1 0,2

Mayo Kebbi Est 685 336 49,1 212 30,9 208 30,4 264 38,5 648 94,6 462 67,4 19 2,8

Mayo Kebbi Ouest 589 387 65,7 112 19,0 196 33,3 178 30,2 579 98,3 440 74,7 34 5,8

Moyen Chari 714 187 26,2 51 7,1 226 31,7 198 27,7 670 93,8 475 66,5 1 0,1

Tandjilé 478 83 17,4 13 2,7 34 7,1 7 1,5 463 96,9 204 42,7 24 5,0

Ndjamena 790 470 60,5 282 35,7 431 54,6 222 28,1 462 58,5 256 32,4 16 2,0

Ensemble 13755 5457 39,7 2978 21,7 4958 36,0 3571 26,0 11021 80,1 6299 45,8 618 4,5

sur 112


V. DISCUSSION

V.1. Qualité des données Toutes les dispositions prises en amont et tout le long du processus telles que listées ci-dessous, ont

permis d’obtenir des données de très bonne qualité :

� une formation adéquate des enquêteurs : formation théorique et pratique,

� une sélection rigoureuse des enquêteurs : les enquêteurs ont été sélectionnés uniquement sur

la base de leur performance dans les différents tests (théoriques et pratiques) auxquels ils ont

été soumis.

� un test de standardisation auquel tous les candidats ont participé et qui a permis d’identifier

les meilleurs mesureurs,

� une pré-enquête : elle a permis aux enquêteurs de se familiariser avec la méthodologie, les

procédures de terrain et les outils de collecte avant d’aller sur le terrain proprement dit;

� une double supervision (interne et externe) qui a beaucoup contribué au respect de la

méthodologie de travail par les équipes sur le terrain;

� un calibrage quotidien des matériels anthropométriques : balances, et toises, aussi les rubans

PB étaient remplacés de façon régulière après chaque deux jours;

� une saisie quotidienne des données sur le terrain et leur transmission à l’équipe de

coordination pour l’analyse de qualité suivie d’un feedback aux équipes;

Les différents paramètres de qualité liés aux indices anthropométriques (P/T, P/A, et T/A) sont dans

les limites normes recommandées par la méthodologie SMART, à savoir les écart-types entre 0,8 et

1,2, et les coefficients de symétrie et d’aplatissement entre +1 et -1, ce qui est en faveur d’une

distribution normale. Les scores de préférence numérique des différentes mesures anthropométriques

(poids, taille, et périmètre brachial) sont acceptables dans toutes les strates enquêtées.

V.2. Situation nutritionnelle des strates (régions) Cette enquête a permis d’évaluer la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans dans les

différentes régions du pays. Elle constitue une première du genre qui a permis d’avoir une

photographie de la situation nutritionnelle des couches les plus vulnérables au niveau national. Etant

donné qu’il s’agit d’une enquête transversale, les différents résultats rapportés dans ce rapport ne

traduisent que la situation telle qu’observée au moment de la collecte de données sur le terrain et ne

pourraient en conséquence être lus ou interprétés de façon dynamique.

V.2.1. Malnutrition aigue L’analyse de la prévalence nationale de la malnutrition aigüe globale a été faite sur la base de l’échelle

de classification de l’OMS [17]. La situation nutritionnelle est considérée comme sérieuse avec plus

d’un enfant sur 10 souffrant d’une forme quelconque de la malnutrition aigüe. Malgré la

prédominance de la forme modérée avec 8,9% de prévalence nationale, la forme sévère ne demeure

pas négligeable car elle est présente avec une prévalence nationale de 2,8%. Sachant que c’est cette

dernière qui est souvent mortelle, elle doit mériter plus d’attention encore de la part du gouvernement

tchadien et ses partenaires.

L’appréciation de la situation nutritionnelle au niveau des régions a permis d’identifier quatre

catégories de situation ou de niveau de sévérité.

-Les régions de basse prévalence (< 5% de MAG) : Logone occidental et Moyen Chari sont considérées

comme étant dans une situation acceptable par rapport à la malnutrition aigüe.

sur 112


-Les régions à moyenne prévalence (entre 5 et 9% de MAG) : Logone oriental, Mayo Kebbi Est, Mayo

Kebbi Ouest, Mandoul, et Tandjilé sont caractérisées par la précarité (situation précaire) par rapport à

la malnutrition aigüe.

-Les régions à haute prévalence (entre 10 et 14% de MAG) : Chari Baguirmi, Sila, Salamat, Lac, Kanem,

et N’Djaména sont dans une situation sérieuse voire d’urgence.

-En fin les régions à très haute prévalence : Guéra, Wadi Fira, Barh El Gazal, Hadjer Lamis, Bata,

Ouaddaï et BEEOT sont classées dans la catégorie extrême qui est la situation critique avec des

prévalences très élevées (MAG ≥ 15%) (voir figure 8 ci-dessous). Il ressort de l’analyse que les deux

premières catégories de situation décrites ci-dessus sont formées uniquement des régions de la partie

sud du pays. Alors que les deux autres catégories de situation comportent les régions de la bande

sahélienne, Chari Baguirmi, et Borkou, Ennedi (Est et Ouest) et Tibesti (BEEOT).

La prévalence élevée de la malnutrition aigüe dans les régions de la bande sahélienne est une situation

connue, et qui requiert beaucoup d’attentions de la part de tous les partenaires et le gouvernement

tchadien. En vue de répondre à cette situation plusieurs interventions à court, moyen et long terme

ont été mises en place dont le programme de prise en charge nutritionnelle couvrant plus de 500 sites

(Centres de Santé). En dépit de l’engagement du gouvernement et ses partenaires (agences des

Nations Unies, ONG) et bailleurs de fonds la situation nutritionnelle des enfants de la bande sahélienne

reste et demeure problématique avec des prévalences très élevées de la malnutrition dans toutes les

régions.

Figure 7 : Carte de la situation nutritionnelle basée sur la prévalence de la malnutrition aiguë par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

sur 112


Figure 8 : Prévalence de la malnutrition aigüe globale chez les enfants de 6 à 59 mois par strate avec l’appréciation du niveau de sévérité de la situation nutritionnelle.

Comparaison de la situation 2015 versus celle de 2014 au sahel et 2013 au sud

La comparaison des résultats de cette enquête (SMART nationale 2015) avec ceux de la SMART d’Août

2015 dans la bande sahélienne et ceux de la SMART de Janvier 2013 du sud, a montré qu’il n’y a pas

eu de changement significatif dans la situation nutritionnelle surtout dans le sens d’une diminution

des prévalences, du moins vis-à-vis de la malnutrition aigüe. En effet, les prévalences de la MAG sont

restées toujours élevées dans l’ensemble des régions de la bande sahélienne et la situation au sud a

tendance à aller dans le sens d’une légère augmentation des prévalences. L’examen de la figure ci-

dessous montre plutôt une tendance à l’augmentation dans certaines régions telles que : Batha, Guéra,

Wadi Fira, et N’Djaména, Logone oriental, Mayo Kebbi Est, Mandoul, et Tandjilé (voir figure 9 ci-

dessous). Cependant cette appréciation n’est qu’apparente car il n’y a pas eu encore d’analyse

statistique sérieuse pouvant aider à une meilleure compréhension de la situation non seulement dans

la bande sahélienne mais aussi dans les régions du sud [18, 19].

16.717.8

21.5

15.3 14 13.1

18

13.7 13.5

19.3 19.9

14.8

4.45.9

5.1

8.1

5.2 3.95.9

13.4

11.7

0

5

10

15

20

25

sur 112


Figure 9 : Comparaison des prévalences de la malnutrition aigüe globale par strate (région) issues de la SMART nationale 2015 avec celles de SMART bande sahélienne Août 2014 et SMART sud 2013.

V.2.2. Malnutrition chronique Avec une prévalence nationale de 29% de retard de croissance, la situation du pays est considérée

comme précaire vis-à-vis de la malnutrition chronique chez les enfants de moins de 5 ans. Ce qui

traduit un état légèrement meilleur de cet indicateur par rapport à la malnutrition aigüe. Cependant

cette situation générale cache de grandes disparités avec des situations extrêmes voir critiques au

niveau de certaines régions. En effet, l’appréciation de la situation à l’aide de l’échelle de classification

de l’OMS a permis de classer les régions en quatre catégories de situation selon le niveau de la

prévalence du retard de croissance basée sur l’indice taille pour âge (T/A).

Les régions de Mandoul et Moyen Chari, et Logone occidental ayant une basse prévalence (inférieure

à 20%) sont considérées comme étant dans une situation acceptable. Alors que les régions de Tandjilé,

Logone oriental, Chari Baguirmi, Salamat, Mayo Kebbi Est, BEEOT et N’Djaména qui avaient une

moyenne de prévalence (entre 20 et 29%) sont considérées être dans une situation de précarité

similaire à la situation nationale. Les régions de Batha, Barh El Gazal, Guéra, Hadjer Lamis, Sila, Wadi

Fira, Ouaddaï, et Mayo Kebbi Ouest caractérisées par une haute prévalence (entre 30 et 39%) se

trouvaient dans une situation sérieuse. Dans la dernière catégorie où se trouvaient les régions de

Kanem, Lac, caractérisée par une très haute prévalence (supérieure ou égale à 40%), la situation est

classée critique.

La prévalence élevée de la malnutrition chronique dans les régions en général et particulièrement dans

les régions de la bande sahélienne correspond à une situation structurelle engendrée et entretenue

par l’effet combiné de plusieurs facteurs dont entre autres : les pratiques socio culturelles

inappropriées de soins aux enfants, la faible diversité alimentaire des ménages, les facteurs

climatiques, et autres. Etant donné que la malnutrition chronique pourrait avoir à long terme de graves

conséquences telles que des déficits intellectuels et une baisse de la productivité, la situation actuelle

constituerait donc un lourd fardeau pouvant compromettre l’avenir des futures générations.

17.2 17.9

21.2

1614.2 13.6

17.9

13.8 13.5

18

4.66.3

5

8.1

5.23.4

5.5

11.711.9

17.2

11.312.4

17.3

14.7 14.1

8.7

11

14

6.4

3.82

3.9 4.15.3

2.8

9.6

0

5

10

15

20

25SMART NATIONALE 2015 SMART BSH AOUT 2014 et SMART SUD 2013

sur 112


Figure 10 : Carte de la situation nutritionnelle basée sur la prévalence de la malnutrition chronique par région du Tchad, octobre - novembre 2015.

Ainsi pour faire face à la problématique de la malnutrition, les actions à entreprendre devraient inclure

entre autre la promotion des pratiques familiales essentielles telles que : l’allaitement maternel

exclusif, les bonnes pratiques de l’alimentation de complément, les bonnes pratiques de soins aux

enfants et femmes enceintes et celles allaitantes, la promotion de l’assainissement et l’hygiène, la

promotion de l’utilisation des services de santé : curatifs, préventifs, et promotionnels (planning

familial).

V.2.3. Insuffisance pondérale Il ressort de l’analyse de la prévalence nationale de l’insuffisance pondérale qu’avec 22% d’enfants

ayant un poids déficitaire par rapport à leur âge, cet indicateur se porte moins bien que le précédent.

Selon l’échelle de classification de l’OMS, ce niveau de prévalence correspond à une situation sérieuse.

Tout de même, l’analyse des prévalences régionales a permis d’une part de confirmer la situation

sérieuse et/ou critique dans laquelle se trouvent les régions de la bande sahélienne, de même que la

région de Chari Baguirmi et celles de Borkou Ennedi Est-Ouest et Tibesti et d’autre part de ressortir la

précarité de certaines régions du sud telles que : Logone occidental, Logone oriental, Mayo Kebbi Est,

Mayo Kebbi Ouest, et Tandjilé.

sur 112


Sachant que l’insuffisance pondérale est un état dépendant à la fois de la malnutrition aigüe et la

malnutrition chronique, l’amélioration de cet état passera forcement par une lutte efficace contre ces

deux déterminants (malnutrition aigüe et le retard de croissance).

Figure 11 : Carte de la situation nutritionnelle basée sur la prévalence de l’insuffisance pondérale par

région du Tchad, octobre - novembre 2015.

En somme, l’analyse de la situation nutritionnelle a permis d’identifier deux profiles auxquels

correspondent la situation nutritionnelle des différentes régions. Les régions de la zone soudanienne

où la situation nutritionnelle varie entre acceptable et précaire, puis les régions de la zone partie

sahélienne où la situation nutritionnelle se trouve entre sérieuse et critique.

D’une manière générale la zone soudanienne est apparue moins vulnérable avec des prévalences de

malnutrition aiguë globale, d’insuffisance pondérale, et de malnutrition chronique nettement

inférieures à la moyenne nationale. Ceci en dehors de toutes activités de prise en charge des cas de

malnutrition aiguë ni la forme sévère ni la forme modérée. Alors qu’à l’opposé la zone sahélienne

formée par les régions de Batha, Barh El Gazal, Guéra, Hadjer Lamis, Kanem, Lac, Ouaddaï, Salamat,

Sila, Wadi Fira, plus la ville de N’Djaména comme d’habitude auxquelles s’ajoutent Chari Baguirmi et

la strate de Borkou, Ennedi (Est et Ouest), et Tibesti, est caractérisée par un niveau plus élevé de tous

les indicateurs (malnutrition aiguë globale, insuffisance pondérale, et malnutrition chronique)

dépassant la moyenne nationale. Ceci malgré la forte mobilisation en faveur et des multiples

interventions mises en place dans la bande sahélienne en réponse à la crise nutritionnelle qui y sévit

depuis 2011.

sur 112


Il apparait plus claire aujourd’hui que la crise nutritionnelle dans la bande sahélienne est plus

structurelle que conjoncturelle. En effet, les résultats des différentes évaluations portant sur des

domaines connexes tels que l’accès service sociaux de base (éducation, santé, Eau Assainissement et

Hygiène), la sécurité alimentaire, les pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant sont

en général médiocres. En plus de ceux-là la pesanteur socio-culturelle serait aussi un facteur

prépondérant à ne pas négliger. A propos de la prise en charge nutritionnelle, l’enquête SLEAC de

Septembre 2015 évaluant la couverture de la PECIMA dans la bande sahélienne n’a rapporté une

couverture élevée dans aucune région incluse dans l’évaluation. La couverture était modérée dans la

plupart des régions et d’ailleurs faibles dans les régions de Bar El Gazal, Kanem, et Lac.

D’après les conclusions de SLEAC, il y aurait une forte méconnaissance de la malnutrition et une faible

compréhension du traitement et du programme de prise en charge de la part des communautés de la

bande sahélienne.

V.3. Mortalité rétrospective Selon le projet SPHERE version 2011[17], le seuil de référence du taux brut de mortalité rétrospective

dans la population générale est fixé à 0,41 décès/10000/jour. Alors que le seuil acceptable du taux de

mortalité rétrospective chez les enfants de moins de 5 ans est de 1,07 décès/10000/jour. Le seuil

d’urgence de ces indicateurs est fixé à 0,8 et 2,1 décès/10000/jour respectivement pour la population

générale et chez les enfants de moins de cinq ans. Ceux-ci pour les régions d’Afrique sub-saharienne.

Les résultats de cette enquête (taux bruts de mortalité rétrospective) par strate (région) indiquent que

la plupart des régions du Tchad se trouvaient dans une situation sanitaire problématique avec des taux

brut de décès dépassant le seuil d’alerte de référence dans la population générale. Ceci dans les

régions de Barh El Gazal, Guéra, Hadjer Lamis, Lac, Ouaddaï, Wadi Fira, Logone occidental, Tandjilé,

Mandoul, et N’Djaména. Par ailleurs, vu le niveau de fiabilité des taux de mortalité chez les enfants de

moins de 5 ans les résultats liés à ce sous-groupe de population n’ont été validés que dans deux strates

(régions) : BEEOT et Logone occidental.

Tout comme le taux brut de mortalité dans la population générale le taux de mortalité de chez les

enfants de moins de cinq ans se trouvait au-dessus du niveau de référence dans les régions de Guéra,

Logone oriental, Mayo Kebbi Est, Logone occidental, Mayo Kebbi ouest, Mandoul et Tandjilé.

Cependant, il faut préciser que cet indicateur avait atteint un niveau particulièrement élevé et allant

jusqu’à débordé le seuil d’urgence dans la région de Mayo Kebbi Est. Le TBM est l’indicateur de santé

le plus utile pour suivre et évaluer la gravité d’une situation d’urgence. Un doublement, voire plus, du

TBM de référence est l’indice d’une situation d’urgence sérieuse en termes de santé publique qui

appelle une intervention immédiate. Lorsque le taux de référence est inconnu ou de qualité douteuse,

les agences concernées doivent faire l’impossible pour maintenir le TBM au moins au-dessous de 1/10

000/jour. Le TMM5 est un indicateur plus sensible que le TBM. Si le taux de référence est inconnu ou

de qualité douteuse, les agences concernées doivent faire l’impossible pour maintenir le TMM5 au

moins au-dessous de 2/10 000/jour.

V.4. Données additionnelles

V.4.1. Vaccination anti rougeoleuse D’après les résultats de la présente enquête seulement 66% des enfants âgés de 9 à 59 mois sont

vaccinés sur toute l’étendue du territoire national. Cette couverture reste de loin inférieure à la cible

de 90% recommandée par l’OMS au niveau national afin de prévenir les flambées épidémiques liées à

la rougeole [21]. L’analyse des couvertures vaccinales au niveau des régions a également révélé des

couvertures faibles dans toutes les régions.

sur 112


La récente enquête EDS-MICS a aussi rapporté une couverture nationale de vaccination anti

rougeoleuse très faible (56,9%), et des couvertures régionales faibles dans toutes les régions [10].

Cette situation indique non seulement l’existence d’un sérieux problème d’immunisation des enfants

mais aussi une menace sur la santé publique avec un risque très élevé de flambée épidémique de

rougeole dans le temps. Cependant, ces résultats devraient en même temps être interprétés et utilisés

avec beaucoup de précaution car le risque d’une possible sous-estimation ou surestimation des

couvertures n’est pas exclue. Etant donné que le statut vaccinal de la plupart des enfants était

déterminé par recours à la mémoire de la mère ou la personne en charge de l’enfant, il n’est pas exclu

d’avoir une distorsion dans ces estimations.

Ces résultats présenteraient sans doute un contraste avec les données de la couverture de routine.

Une des explications probables de ce contraste existerait dans le fait de la non certification des enfants

vaccinés à travers une carte de vaccination surtout lors des campagnes de masse, et parfois du fait de

la méconnaissance des parents qui ne prennent pas suffisamment garde des documents sanitaires de

leurs enfants et les font égarer souvent.

V.4.2. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) Cette enquête a permis d’évaluer les principaux indicateurs de base du module ANJE (Alimentation du

Nourrisson et du Jeune Enfant), sachant qu’une bonne analyse de ces indicateurs devrait aider à

détecter des situations problématiques chez les cibles (petits enfants de moins de deux ans).

Les principaux résultats de cette évaluation ont montré une prévalence nationale (23,5%) très faible

de l’initiation précoce de l’allaitement maternel avec moins de trois enfants sur dix mis au sein dans la

première heure suivant la naissance. Cet état de fait exposerait les nouveau-nés à un risque de

consommation de produits non adaptés tels que : eau simple, eau sucrée, lait artificiel ou des recettes

traditionnelles (décoction et autres) souvent nuisibles à la santé de ces petits très fragiles sans compter

le fait qu’ils sont ainsi privés des facteurs immunitaires provenant du colostrum. Tout comme ces

enfants pourraient se retrouver aussi totalement oubliés sur le plan d’alimentation et passer des

heures sans être alimentés. Ce cas de figure entrainerait une chute de poids plus brutale et plus

importante que d’habitude et plonger l’enfant dans un état de malnutrition de façon prématurée.

Il est apparu également que la poursuite de l’allaitement des nourrissons jusqu’à l’âge d’un an est pratiquée par la majorité des mères avec plus de 9 enfants sur dix ayant bénéficié de cette pratique. Cependant elle diminue avec le temps au fur et à mesure que l’enfant augmente en âge à tel point que beaucoup d’entre eux n’atteignent pas deux ans comme recommandé par l’Organisation Mondiale de la Santé. Dans cette enquête seulement 4 enfants sur dix étaient encore allaités à deux ans. La prévalence nationale de l’allaitement maternel exclusif est de 5,5%. Cela traduit une situation assez

grave avec moins d’un bébé exclusivement allaité au sein jusqu’à l’âge de 6 mois. Cependant, la

dernière enquête EDS-MICS 2014 avait rapporté 0,3% comme prévalence nationale de l’allaitement

maternel au sein de la même catégorie de population [10]. Alors que de toutes les interventions de

prévention en santé et nutrition qui ont fait leur preuve, l’ANJE à elle seule a le plus grand potentiel

d’impact sur la survie de l'enfant. Par conséquent, la réduction de la mortalité infantile ne peut être

atteinte que lorsque la nutrition durant la petite enfance et l’ANJE spécifiquement sont deux grandes

priorités dans les politiques et stratégies nationales [22].

Pour avoir une croissance, un développement et une santé optimaux, le nourrisson doit être allaité

exclusivement pendant les six premiers mois de la vie : c’est une recommandation générale de santé

publique. Par la suite, pour répondre à l’évolution de ses besoins nutritionnels, le nourrisson doit

recevoir des aliments de complément sûrs et adéquats du point de vue nutritionnel, tout en continuant

l’allaitement jusqu’à l’âge de deux ans ou plus. L’allaitement maternel exclusif dès la naissance est

possible sauf dans quelques rares conditions médicales telles que spécifiées par l'OMS et l'UNICEF [23],

et pratiquement toutes les mères peuvent allaiter. La littérature scientifique rapporte que l'allaitement

sur 112


maternel, en particulier l'allaitement exclusif pendant les six premiers mois de vie, a un effet significatif

sur la réduction de la mortalité grâce à son effet sur les deux plus grandes causes de la mortalité

infantile: la diarrhée et la pneumonie, ainsi que sur la mortalité, toutes causes confondues [24].

D’après les résultats de cette enquête, plus de sept sur dix enfants enquêtés ont bénéficié de

l’introduction d’un aliment soit solide, semi-solide, soit mou aux environs du sixième mois de vie. Etant

donné qu’à partir de 6 mois de vie le lait maternel ne suffit plus pour couvrir tous les besoins

alimentaires et nutritionnels d’un enfant, il est fortement recommandé aux mères de commencer à

diversifier l’alimentation de l’enfant. Ceci par une introduction progressive adaptée d’autres aliments

dans le régime alimentaire des enfants afin de bien couvrir tous leurs besoins nutritionnels. Un retard

prolongé dans l’initiation de cette pratique exposerait les enfants à un régime plus monotone et moins

diversifié à l’origine des carences nutritionnelles et voir même de l’apparition d’un état de malnutrition

aigüe.

V.4.3. Utilisation des moustiquaires Cette enquête a permis d’évaluer la couverture en moustiquaire et leur utilisation au niveau des

enquêtés sur l’ensemble du territoire national tchadien. Les résultats issus de cette évaluation

devraient aider le gouvernement, l’UNICEF et l’ensemble des partenaires à mieux connaitre la situation

actuelle des populations concernées en matière de lutte contre le paludisme.

D’après les résultats de la dite évaluation, 8 sur dix des ménages enquêtés possèdent au moins une

moustiquaire au niveau national, soit une couverture nationale de 81%. Alors que l’enquête EDS-MICS

2014 a rapporté 77% comme couverture nationale des ménages en moustiquaire [10]. Ce niveau élevé

de la couverture en Moustiquaire s’explique par une vaste campagne de distribution d’environ cinq

million de moustiquaires MILDA réalisée par le gouvernement en collaboration avec ses partenaires

dans le courant de l’année 2014.

L’utilisation de la Moustiquaire imprégnée d’insecticide de longue durée d’action est connue comme

l’un des moyens sûrs de prévention du paludisme. L’utilisation des MILDA par forte proportion de la

population peut réduire de manière considérable la transmission du paludisme et par conséquent les

morbidités et mortalités infanto juvéniles liées à cette maladie. Il a été rapport dans la littérature par

certaines études que l’atteinte d’une couverture de plus de 60% de la population totale produirait des

effets bénéfiques au niveau communautaire [25].

Malgré un niveau de couverture appréciable le ratio personne moustiquaire montre qu’il reste des

efforts à faire car le minimum recommandé est 2 personnes par moustiquaire MILDA. L’utilisation des

moustiquaires MILDA par les différentes catégories cibles de l’évaluation est apparue faible non

seulement au niveau national mais aussi dans les régions. Ces résultats montrent encore une fois à

quel degré les populations seraient exposées au paludisme. Cependant, il est important de remarquer

de passage qu’il y a un écart non négligeable entre la disponibilité des moustiquaires et leur utilisation,

qui ne doit pas passer sous silence. Ceci serait lié à l’existence des barrières à l’utilisation de la

moustiquaire, dont il faudrait explorer, identifier, analyser et comprendre les causes/déterminants

afin de les lever pour pouvoir atteindre une meilleure utilisation des moustiquaires mises à la

disposition des communautés. Le paludisme étant la première cause de morbidité chez les enfants de

moins de 5 ans au Tchad, sa prévention contribuerait à une réduction drastique des fardeaux liés aux

maladies de cette sous population et l’amélioration des conditions de vie et le bien être de toute la

population tchadienne.

V.4.4. Eau, Assainissement Hygiène Le problème de l'accès aux installations basiques d’EAH est également en augmentation dans les zones

urbaines au fur et à mesure que les populations augmentent.

sur 112


D’après les résultats de cette enquête l’accès à une eau de bonne qualité pour les populations continue

d’être un problème important dans la plupart des régions du Tchad. En effet, il est ressorti de l’analyse

des données que seuls 53% des ménages tchadiens utilisent une source d’eau améliorée pour

s’approvisionner en eau de boisson. Il faut signaler que même étant faible ce niveau national cache

une grande disparité au niveau des régions avec d’un côté des régions bien servies où plus de 50%

voire parfois plus de 90% des ménages utilisent une source d’eau améliorée telles que : N’Djaména,

Chari Baguirmi, Salamat, Lac, Kanem, Hadjer Lamis, Barh El Gazel, et Batha. Alors que de l’autre côté

les autres régions sont à moins d’un sur deux ménages utilisant une source d’eau améliorée pour

s’approvisionner en eau de boisson. La situation est apparue plus critique encore au Wadi Fira où

seulement 10% des ménages enquêtés utilisent une source d’eau améliorée. Un tel constat amène à

s’interroger par rapport à ce qui se passe dans la région, plus précisément sur la disponibilité des

infrastructures, la production et la disponibilité de l’eau. L’analyse des résultats sur l’élimination

hygiénique des excrétas appréciée à travers l’utilisation des latrines par les ménages, a révélé que plus

de sept sur dix des ménages (72,8%) défèquent dans la nature (forêt, rivière, wadi, et autres). A part

la ville de N’Djaména où la latrine est utilisée par la quasi-totalité des ménages enquêtés (97,4%),

toutes les régions se trouvent dans la même situation avec une faible utilisation des latrines.

De même que pour les personnes adultes, l’élimination des excrétas des enfants de moins de 3 ans

devrait se faire de manière hygiénique dans tous les ménages afin d’éviter le péril fécal. Cependant les

résultats de notre évaluation ont montré que l’élimination des selles des enfants n’était effectuée de

manière hygiénique que par une faible proportion des ménages au niveau national (42%). Et à l’image

de ce qui se passe chez les personnes adultes, les selles des enfants sont aussi souvent jetées dans la

nature au lieu de les déposer dans une latrine ou les enterrer. La diarrhée causée par une mauvaise

eau, un mauvais assainissement et une mauvaise hygiène cause le décès annuel de plus de deux

millions d'enfants de moins de cinq ans dans le monde. La diarrhée contribue également à la forte

morbidité et mortalité chez les nourrissons et les enfants en affectant directement leur état

nutritionnel. Tous les constats issus de l’analyse des résultats de l’évaluation sur la section Eau

Assainissement et Hygiène sont bien en adéquation avec les différents problèmes de santé rencontrés

dans les différentes régions du pays en particulier la prévalence élevée des maladies diarrhéiques

relevées chez les enfants de moins de 5 ans dans cette même évaluation.

sur 112


VI. CONCLUSIONS ET RECOMMANDATIONS

VI.1. Conclusions La présente enquête a permis d’avoir une image de la situation nutritionnelle sur l’ensemble du

territoire tchadien. Les résultats issus de cette enquête constituent une photographie de la situation

nutritionnelle au moment où la collecte des données s’est déroulée sur le terrain car il s’agit d’une

enquête transversale. Elle produit donc une image ponctuelle qui ne s’aurait être considérée comme

dynamique. Ceci dit la situation nutritionnelle décrite au niveau des différentes strates enquêtées

pourrait évoluer avec le temps soit dans le sens d’une amélioration soit de celui d’une aggravation.

L’analyse de la prévalence de la malnutrition aigüe globale par strate a révélé que la situation

nutritionnelle des régions varie entre acceptable et critique. L’analyse a également montré que ce sont

les régions de la bande sahélienne qui sont en général les plus touchées par la malnutrition aigüe en

termes de proportion d’enfants affectés par ce phénomène.

Tout comme la malnutrition aigüe, le retard de croissance (malnutrition chronique) est aussi présent

dans toutes les régions sous ses différentes formes à savoir la forme modérée et la forme sévère.

Cependant l’appréciation du degré de sévérité basée sur l’échelle de classification de l’OMS a révélé

que ce sont les régions de la bande sahélienne qui sont les plus affectés et payent le lourd fardeau du

point de vue santé publique (situation sérieuse et critique).

L’analyse des prévalences de l’insuffisance pondérale par strate a révélé que toutes les régions de la

bande sahélienne, la région de Chari Baguirmi et les régions de Borkou Ennedi Est-Ouest et Tibesti se

trouvaient dans une situation sérieuse ou critique. Alors qu’à l’opposé, les régions du sud se trouvaient

entre une situation acceptable et précaire.

Les résultats de cette enquête ont d’une manière générale montré que la problématique de la

malnutrition s’étend bien au-delà du cadre restreint de la bande sahélienne. Et que d’autres régions

même se trouvant dans de grandes zones de production agricole sont aussi touchées par la

malnutrition de type aigue ou chronique.

L’analyse des taux bruts de mortalité rétrospective a révélé l’état de vulnérabilité et de précarité

sanitaire dans lequel se trouvent la plupart des régions avec des taux de décès dépassant le seuil

acceptable des régions de l’Afrique sub-saharienne.

Les résultats de l’enquête ont montré que la malnutrition est un phénomène qui ne touche pas que

des enfants et qu’elle est aussi présente dans la population des femmes qui doivent s’occuper de ces

enfants.

Malgré les efforts du gouvernement et ses partenaires, la couverture de la vaccination contre la

rougeole et celle de la supplémentation en vitamine A sont encore faibles.

La prévalence élevée des morbidités telles que diarrhée, IRA, et fièvre chez les enfants de moins de 5

ans a révélé le degré de fragilité de ce groupe vulnérable et montré combien de fois ils sont exposés à

la malnutrition de toute forme sachant le cercle vicieux maladies infectieuses et malnutrition.

Les pratiques de l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant, plus précisément l’allaitement

maternel exclusif, la poursuite de l’allaitement jusqu’à deux ans, l’introduction d’aliments de

complément restent encore à un niveau très faible dans toutes les régions du pays.

En dépit d’’une couverture appréciable des moustiquaires au sein des ménages, leur utilisation reste

encore faible parmi les groupes vulnérables qui sont les enfants de moins de 5 ans et les femmes

enceintes.

sur 112


L’accès à une source d’eau améliorée pose aussi de problèmes à une bonne partie de la population

tchadienne dans la plupart des régions enquêtées. Il est aussi apparu que l’assainissement est à niveau

près que rudimentaire avec plus de 70% des ménages déféquant dans la nature. Alors que cela

constitue une grande source de péril fécal, il va s’en dire que la prévalence des maladies diarrhéiques

sera toujours élevée et le risque de malnutrition toujours élevé chez les enfants.

VI.2. Recommandations

1-Renforcer la surveillance nutritionnelle à travers :

� l’Organisation des séances de dépistages périodiques (évènementielles) par des séances de

screening exhaustif de toutes les cibles (enfants et femmes enceintes et/ou allaitantes) dans

certaines localités des régions de la bande sahélienne, Chari Baguirmi et des régions de BEEOT,

et N’Djaména;

� l’Organisation d’une enquête SMART nationale par an afin de continuer le suivi de la situation

nutritionnelle dans le temps,

2-Renforcer la prise en charge des cas de malnutrition aigüe (forme sévère et modérée) par une

amélioration de la couverture géographique du programme existant. Ceci devrait passer par une

extension du programme actuel à certaines régions du sud où la précarité se fait sentir déjà avant une

dégradation de cette situation.

3-Renforcer la promotion des bonnes pratiques familiales essentielles à savoir :

� Pratique de l’allaitement maternel exclusif,

� Pratique d’une abonne alimentation de complément des enfants,

� Utilisation de la moustiquaire imprégnée à longue durée d’action (MILDA),

� Lavage des mains,

� Reconnaissance des signes de danger chez l’enfant.

4-Mettre un accent sur la mobilisation communautaire autour de la problématique de la malnutrition

à la fois dans les régions de la bande sahélienne, du nord et du sud également;

5-Encourager les partenaires ONG (locales et internationales) à orienter leurs interventions vers les

projets de type premiers 1000 jours comme moyen de prévention de la malnutrition et d’amélioration

de survie de l’enfant au Tchad ;

5-Renforcer les activités ANJE au sein des structures de prise en charge nutritionnelle et dans les

communautés en vue d’améliorer le niveau des indicateurs en particulier celui de l’allaitement

maternel exclusif;

6-Mettre en place une stratégie d’amélioration de la couverture de vaccination contre la rougeole;

7-Mettre en place une stratégie de communication pouvant permettre aux ménages d’acquérir des

connaissances sur l’identification du sel de bonne qualité, et la conservation du sel au sein du ménage ;

8-Renforcer la sensibilisation sur l’utilisation des moustiquaires auprès des communautés en vue

d’améliorer leur utilisation;

9-Initier des projets type Wash in nutrition au niveau des sites de prise en charge nutritionnelle; cela

permettra d’améliorer le niveau de connaissance et de pratique d’hygiène des mères d’enfants

malnutris. Ce qui pourra donc contribuer à briser à long terme le cercle vicieux des infections et la

malnutrition ;

sur 112


10-Mettre en place une stratégie de communication pour le changement de comportement des

populations vis-à-vis de l’utilisation des latrines et les conséquences de la défécation, et l’évacuation

des déchets et ordures dans la nature.

sur 112


VII. REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

1 INSEED. Enquête par grappe à indicateurs multiples (MICS) au Tchad 2004

2 INSEED. Enquête par grappe à indicateurs multiples (MICS) au Tchad 2010

3 CNNTA. Rapport final de l’enquête SMART dans la bande sahélienne du Tchad; Août 2011

4 FAO. Tchad ; Géographie, climat et population : http://www.fao.org/nr/water/aquastat/countries_regions/tcd/TCD-CP_fra.pdf).

5 FRANCE VOLONTAIRES. Données politiques, géographiques, démographiques, économiques Tchad; Février 2013: http://www.reseau-espaces-volontariats.org/IMG/pdf/donnes_polit_geo_tchad.pdf).

6 MINISTERE DE L’ECONOMIE, DU PLAN ET DE LA COOPERATION INTERNATIONALE. Plan national de

Développement 2013 – 2015.

7 INSEED. Récensement général de la population et des habitats (RGPH 2) en République du Tchad 2009.

8 INSEED. Enquête démographique et de santé (EDS) en République du Tchad 2004.

9 INSEED. Enquête démographique et de santé (EDS) en République du Tchad 2010.

10 INSEED. Enquête EDS-MICS en République du Tchad, 2014.

11 Ministère de l’Agriculture. Enquête nationale de la sécurité alimentaire des ménages ruraux (ENSA) dans les zones sahélienne et soudanienne du Tchad, novembre 2013.

12 DALIAM ADOUM, AHMED OOUGOUNA, FANGAMLA MARANDI. Analyse causale de la malnutrition au Tchad : cas de l'enquête EDST Il. Institut du Sahel 2012 : 35 - 74.

13 UNICEF-TCHAD. Partenariats autour de bien-être des femmes et des enfants au Tchad; Programme de

coopération de l’UNICEF et du gouvernement du Tchad depuis 2012. www.unicef.org/chad

14 OCHA. Bulletin humanitaire Tchad Mars 2013 : Spécial Nutrition ; l’initiative REACH.

15 ACF-Canada. Manuel SMART version 1. Mesure de la Mortalité, du Statut Nutritionnel et de la Sécurité Alimentaire en Situations de Crise : 2006.

16 ACF-Canada. Méthodologie SMART. Logiciel ENA : www.nutrisurvey.de/ena/ena.html

17 WHO. The World Health Organization The management of nutrition in major emergencies: 2000.

18 CNNTA. Rapport final de l’enquête SMART dans la bande sahélienne du Tchad, Août 2014.

19 CNNTA. Rapport final de l’enquête SMART dans le sud du Tchad, Janvier 2013.

20 Projet SPHERE. Manuel des standards, version 2011.

21 OMS. Le Point sur les vaccins et la vaccination dans le monde Organisation Mondiale de la Santé 2002.

Disponible à partir de : http://www.who.int/vaccines-documents/DocsPDF02/www730.pdf.

22 UNICEF Section de Nutrition, Programme. Guide de programmation. Alimentation du Nourrisson et du

Jeune Enfant : juin 2012.

23 WHO et UNICEF. Acceptable medical reasons for use of breast-milk substitutes: 2008.

24 Black R. et al. Maternal and child Under nutrition: global and regional exposures and health consequences. (Maternal and Child Under nutrition Series 1). The Lancet 2008.

25 Hawley WA et al. Community-wide effects of permethrin-treated bed nets on child mortality and malaria

morbidity in western Kenya. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 2003, 68:121–127.

sur 112


VIII. ANNEXES VIII.1. Rapport de plausibilité

Standards utilisés pour le calcul des z-scores : Standards OMS 2006

( Sauf mention contraire, les données hors-normes sont incluses dans l'évaluation).

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5.0 >5.0-7.5 >7.5

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (1.6 %)

Sexe ratio global Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.035)

Distrib age 6-29/30-59 Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <=0.001

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.005)

Score préf. num - poids Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (1)

Score préf. num - taille Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (3)

Score préf num- PB Incl # 0-7 8-12 13-20 > 20

0 2 4 10 0 (1)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >=1.20

. et et et ou

. Excl ET >0.9 >0.85 >0.80 <=0.80

0 5 10 20 0 (1.08)

C.asymétrie PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6

0 1 3 5 0 (-0.05) C. applatissement PTZ Excl # <±0.2 <±0.4 <±0.6 >=±0.6 0 1 3 5 1 (-0.20)

Distr. Poisson PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <=0.001

0 1 3 5 5 (p=0.000)

SCORE GLOBAL PTZ = 0-9 10-14 15-24 >25 14 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 14 %, ce qui est bon.

Préférence numérique poids:

Digit .0 : ############################################################

Digit .1 : ##############################################################

Digit .2 : ###############################################################

Digit .3 : #############################################################

Digit .4 : ###############################################################

Digit .5 : ##############################################################

Digit .6 : ##########################################################

Digit .7 : #############################################################

Digit .8 : ###############################################################

Digit .9 : ############################################################

Score de préférence numérique: 1 (0-7 excellent, 8-12 bon, 13-20 acceptable, > 20 problématique)

valeur p pour chi2 0.514

Préférence numérique taille:

Digit .0 : ###########################################################

Digit .1 : #############################################################

Digit .2 : ################################################################

Digit .3 : ##############################################################

Digit .4 : ###############################################################

Digit .5 : #############################################################

Digit .6 : #########################################################

Digit .7 : ######################################################

Digit .8 : ###################################################

Digit .9 : ###################################################


valeur p pour chi2 0.000 (différence significative)

Préférence numérique PB:

Digit .0 : ##############################################################

Digit .1 : ###########################################################

Digit .2 : ###########################################################

Digit .3 : ###########################################################

Digit .4 : ############################################################

Digit .5 : ###########################################################

Digit .6 : ########################################################

Digit .7 : ######################################################

Digit .8 : #######################################################

Digit .9 : ############################################################


valeur p pour chi2 0.008 (différence significative)

sur 112


VIII.2. Questionnaires

sur 112


Date : /______/______/ 2015Numéro de Grappe : /____/____/

Q. 1. Nom du (de la) Répondant (e) :

Numéro de téléphone si possible :

/___/___/

/___/

/___/

/___/

/___/

/___/

___________________

/___/

____________________

/___/___//___/___//___/___/

______________________

/___/

/___/

/___/

-----------------------------------

Q. 2. Identifiant du (de la) Répondant (e) :

(Voir sur le questionnaire mortalité)

Q. 3. Statut marital ?

1. Marié

2. Célibataire

3. Divorcé

Section B : Caractéristiques socio-économiques

____________________________________________

4. Niveau Primaire

5. Niveau Secondaire

6. Niveau Supérieur

Q.5. Lieux de résidence

Q.5.a. Depuis combien de temps êtes-vous installés dans cette région?

4. Veuve

5. Orphelin (e) (moins de 18 ans d’âge)

Q. 4. Niveau d’éducation le plus élevé atteint (par le (la) Répondant (e)

1. Illettré (e)

2. Sait lire seulement

3. Sait lire et écrire

2. Autre région du pays

3. Autre pays

Q.5.c. Quelle est la raison qui vous a obligé a changé de lieux de résidence ?

1. Dégradation de la situation sécuritaire

2. Manque de moyens de survie

1. Plusieurs années

2. Moins d’un an

3. Ne sait pas

Q.5.b. Si vous êtes installé dans la région depuis moins d’un an, de quelle région étiez-vous partis ?

1. Région du Lac

3. Le père de mon mari

4. Moi-moi

5. Une autre personne (Préciser)

Q. 7. Quelle est la principale source de revenue du chef de ménages (Plusieurs réponses possibles)

1. Cultivateur

3. Autres (Précisez)

Q.6. Qui est le chef de ménage ?

1. Mon mari

2. Mon père

8. Sans Emploi

9. Autre (Spécifier)

Q. 8. Concernant les activités agricoles

Q.8.a. Menez-vous des activités agricoles dans la zone du Lac Tchad ?

2. Eleveur

3. Pêcheur

4. Commerce / Entreprise / Transport

5. Activité occasionnelle génératrice de revenus

6. Fonctionnaire

7. Autre Emploi Salarié

2. Non

Q.8.c. Si non à Q8b, pour quelle (s) raisons ?

1. Arrêt volontaire

2. Terre non disponible

3. Manque de ressources

0. Pas Cultivateur

1. Oui

2. Non

Q.8.b. Si oui à Q8a, avez-vous poursuivi vos activités agricoles dans la zone du Lac Tchad depuis le début de l’année 2015 ?

1. Oui

4. Insécurité

5. Autre (Préciser)

Section A : Identification du Ménage

Numéro d’Equipe : /___/___/Numéro de Ménage : /____/____/

CARACTERISTIQUES SOCIO-ECONOMIQUES DES MENAGESUn questionnaire par ménage

---------------------(CE QUESTIONNAIRE DOIT ÊTRE ADMINISTRÉ AU CHEF DE MÉNAGE OU, S’IL EST ABSENT À UN AUTRE ADULTE DU MÉNAGE)

sur 112


/___/

/___/

/___/

/___/

-----------------------------------

/___/

/___/

/___/

-----------------------------------

/___/

/___/

/___/

/___/

-----------------------------------

/___/___/

/___/___/

/___/___/

Q.9.a. Conduisez-vous votre bétail au Nigeria pour la vente ?

0. Pas Eleveur

1. Oui

2. Non

Q.9.b. Si oui à Q9a, avez-vous conduit votre bétail depuis le début de l’année 2015 au Nigeria ?

Q. 9. Concernant les Eleveurs

2. Non, Fréquence a diminué

3. Ne sait pas

Q.9.d Si non à Q9b, pour quelle (s) raisons ?

1. Je n’ai pas eu de bétail à convoyer depuis le début de l’année

2. Fermeture de la frontière

1. Oui

2. Non

Q.9.c. Si oui à Q9b, avez-vous conduit votre bétail au Nigeria a la même fréquence que les années passées ?

0. Oui, même fréquence

1. Non, Fréquence a augmenté

Q.10.a. Menez-vous vos activités de pêche dans le Lac Tchad ?

0. Pas Pêcheur

1. Oui

2. Non

Q.10.b. Si oui à Q10a, avez-vous poursuivi vos activités de pêche dans le Lac Tchad depuis le début de l’année 2015 ?

3. Insécurité


Q.10. Concernant la Pêche

Q. 11. Concernant les activités de Commerce / Entreprise / Transport

Q.11.a. Conduisez-vous vos activités de commerce, d’entreprise ou de transport avec le Nigeria

0. Pas Commerçant / Entrepreneur / Transporteur

1. Oui

2. Non


1. Arrêt volontaire

2. Insécurité

(Voir sur le questionnaire mortalité)

Q. 14. Identifiant du plus jeune des enfants âgés de moins de cinq ans

(Voir sur le questionnaire Mortalité)

Q. 12. Nombre de personnes vivant dans le ménage?

(Voir sur le questionnaire Mortalité)

Q. 13. Nombre d’enfants âgés de moins de cinq ans vivant dans le ménage ?


1. Je n’ai pas eu de marché depuis le début de l’année 2015

2. Fermeture de la frontière

3. Insécurité


1. Oui

2. Non

Q.11.b. Si oui à Q11a, avez-vous poursuivi vos activités de commerce, d’entreprise ou de transport avec le Nigeria depuis le début de l’année 2015 ?

1. Oui

2. Non


sur 112


Date Enquête : I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I Numéro Grappe : I__I__I__I Numéro Equipe : I__I__I__I

N°

ligne

Sexe

(M=Masculin F=Feminin)

Preciser l'age

de l'enfant en

nombre de

mois s'il est <

1 an

Est né entre le

jour de la fête de

ramadan passée

et aujourd'hui

(O=Oui, n=Non)

A rejoint le

ménage entre le

jour de la fête de

ramadan passée et

aujourd'hui

(O=Oui, n=Non)

exclure

naissances

Observations

L1 L3 L4 L5 L6 L7 L8

1 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

2 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

3 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

4 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

5 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

6 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

7 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

8 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

9 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

10 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

11 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

12 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

13 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

14 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

15 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

N°

ligne

Sexe


Preciser l'age

de l'enfant en

nombre de

mois s'il est <

1 an

Est né entre le jour de la fête de ramadan passée et aujourd'hui

(O=Oui, n=Non)

A rejoint le ménage entre le jour de la fête de ramadan

passée et aujourd'hui

(O=Oui, n=Non) exclure

naissances

Observations

L1 L3 L4 L7 L5 L9

1 I___I I___I___I I___I___I I___I

2 I___I I___I___I I___I___I I___I

3 I___I I___I___I I___I___I I___I

4 I___I I___I___I I___I___I I___I

5 I___I I___I___I I___I___I I___I

6 I___I I___I___I I___I___I I___I

7 I___I I___I___I I___I___I I___I

8 I___I I___I___I I___I___I I___I

N°

ligne

Sexe


Preciser l'age

de l'enfant en

nombre de

mois s'il est <

1 an

Est né entre le jour de la fête de ramadan passée et aujourd'hui

(O=Oui, n=Non)

A rejoint le ménage entre le jour de la fête de ramadan

passée et aujourd'hui

(O=Oui, n=Non) exclure

naissances

Observations

L1 L3 L4 L7 L5 L9

1 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

2 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

3 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

4 I___I I___I___I I___I___I I___I I___I

I.2. LISTE DES MEMBRES DU MENAGE QUI ONT QUITTE LE MENAGE ENTRE LE JOUR DE LA FETE DE RAMADAN PASSE ET

AUJOURD'HUI (Ne pas inclure les decedes ici)

I.3. LISTE DES MEMBRES DU MENAGE DECEDES ENTRE LE JOUR DE LA FETE DE RAMADAN PASSEE ET AUJOURD'HUI

L2

S’il vous plaît, donnez-moi le

nom des personnes actuellement

présentes dans votre ménage en

commençant par le chef de

ménage

L2

Age en

Années

(si l'enfant < 1 an, ecrire '0')

S’il vous plaît, donnez-moi le nom

des personnes qui ont quittés votre

ménage depuis la journée de la

femme

Age en Années


L2

S’il vous plaît, donnez-moi le nom

des personnes du ménage décédées

depuis la journée de la femme

Age en Années


I.1. LISTE DES MEMBRES DU MENAGE ACTUELLEMENT PRESENTS DANS LE MENAGE

MORTALITE RETROSPECTIVEUn questionnaire par ménage

---------------------

sur 112


Date d'enquête: |___|___|/|___|___|/|___|___||___|___| Numéro de grappe: |___|___|

Numéro Equipe: |___|___| Numéro du menage : |___|___|

N°

|___|___|

SI LA RÉPONSE EST 2

ARRÊTER ICI

|___|___| |___|___|

Moustiquaires tous types MILDA

Non coloré Test non réalisé

QUESTION CODES RÉPONSES

MN1

Combien de personnes vivent dans ce ménage et ont dormi

ici la nuit dernière ?

INSÉRER NOMBRE

SECTION MN

|___|___|

Combien d’enfants de 0 à 59 mois vivent dans ce ménage et

ont dormi ici la nuit dernière ?

INSÉRER NOMBRE

MN3

Combien de femmes enceintes vivent dans ce ménage et

ont dormi ici la nuit dernière ?

INSÉRER NOMBRE

TEST D'IODATION DU SEL DE CUISINE

Demander à la personne qui a cuisiné le repas de veille ou du jour, de vous apporter une petite quantité du sel qu'elle a utilisé lors de sa préparation.

Violet foncé Violet pâle

Réaliser le test conformement au protocole, puis

encercler dans les cases ci-contre le numéro

correspondant au résultat du test.

1 2 3 9

|___|___|

|___|

Utilisation des moustiquaires par les membres des ménages

Ensemble des membres du ménage Enfants de moins de 5

ansFemmes enceintes

MN4Avez-vous dans votre ménage des moustiquaires qui

peuvent être utilisées pendant le sommeil ?

1. Oui

2. Non

MN5

Combien de ces moustiquaires peuvent être utilisées

pendant le sommeil dans votre ménage?

INSÉRER NOMBRE

MN2

|___|___|

Combien de personnes ont dormi sous une

moustiquaire (tous types confondus)?

Combien de personnes ont dormi sous une

MILDA ?MN7

MN6|___|___|

|___|___| |___|___|

|___|___| |___|___|

COUVERTURE ET UTILISATIONN DE LA MOUSTIQUAIREUn questionnaire par ménage

---------------------(CE QUESTIONNAIRE DOIT ÊTRE ADMINISTRÉ AU CHEF DE MÉNAGE OU, S’IL EST ABSENT À UN AUTRE ADULTE DU MÉNAGE)

sur 112


Date d'enquête : |___|___|/|___|___|/|___|___||___|___| Numéro de grappe: |___|___| Numéro de grappe: |___|___|

Numéro Equipe :|___| Numéro de ménahe : |___|___|

N° QUESTION

Robinet/Fontaine publique ……………………………………………….1Forage/Pompe ………………………………………………………………….. 2

NE PAS LIRE LES RÉPONSES Puits protégé avec pompe ………………………………………………...3

SÉLECTIONNER UNE SEULE RÉPONSE Source d’eau protégée …………………………………………………….. 4

Eau de pluie collectée ……………………………………………………... 5

Source d’eau non protégée ……………………………………………… 6

Puits d’eau non protégée ………………………………………………….7 |___|___|

Eau en bouteille/Sachet …………………………………………………..8

Eau de surface (exemple rivière, étang)………………………... 9

Autres ……………………………………………………………………………….98

Ne sais pas ……………………………………………………………………….. 99

Quel type de latrines votre ménage utilise-t-il ? Latrine simple trou sans

dalle/plancher………………………………………………………..1

NE PAS LIRE LES RÉPONSES Latrine simple avec dalle/plancher……………………………………….2 |___|___|

SÉLECTIONNER UNE SEULE RÉPONSE Pas de latrine, en brousse, sac plastique…………………………….. 3 SI LA RÉPONSE EST 3, ALLER À WS5

Combien de ménages partagent ces toilettes ?

CE NOMBRE COMPREND LE MENAGE ENQUÊTÉ |___|___| Ménages

Avez-vous des enfants de moins de trois Oui………………………………………………………………………………………….. 1

ans ? Non ………………………………………………………………………………………….2 |___|

SI LA RÉPONSE EST 2, ALLER À WS7

La dernière fois que [NOM DE L’ENFANT LE PLUS JEUNE] a

fait ses besoins, qu’est-ce qui a été fait pour les éliminer ?Enfant utilise les latrines ………………………………………………...1

Jetés/rincés dans les latrines …………………………………………..2

NE PAS LIRE LES RÉPONSES Enterrés. …………………………………………………………………………...3

Jetés à la poubelle/trou à ordures…………………………………...4 |_____|

SÉLECTIONNER UNE SEULE RÉPONSE Versés/rincés dans un canal de drainage ou un fossé……...5

Laissés à l’air libre …………………………………………………………....6

Autre ………………………………………………………………………………...9

Ne sait pas …………………………………………………………………….... 8

AVANT DE PRÉPARER LES REPAS…………………………………………………...……….. 1 |_____|

AVANT DE DONNER À MANGER AUX ENFANTS………………………………..……….2 |_____|

Dans quelle circonstance vous vous lavez les mains ? APRÈS ÊTRE ALLÉ À LA TOILETTE …………………………………………….……..…………3 |_____|

APRÈS AVOIR NETTOYÉ UN ENFANT QUI A FAIT LES SELLES ……………………..4 |_____|

ENREGISTREZ TOUT CE QUI EST MENTIONNÉ. AVANAT ET APRES LES REPAS ……………………………………………………..…………. 5 |_____|

APRES AVOIR TOUCHE A UN OBJET SALE …………………………………..………….. 6 |_____|

AUTRE_______________________________________________________ 9 |_____|

Avec quoi vous lavez vous les mains souvent ? L’EAU SIMPLE …………………………………….. …………….…………………………….…. 1

L’EAU AVEC SAVON………………………………………………………………………..…….. 2

L’EAU AVEC AUTRES DETERGENTS..........................………………………..…………. 3

L’EAU AVEC CENDRE……………………………………………………………...………………. 4 |_____|

NE SAIT PAS …………………………………………………………………………...………………8

AUTRE_______________________________________________________ 9

JETER DANS LA NATURE (rue, hors de la cour, marre)…………..…..…….……..1

DEPOSER DANS UNE FOSSE FERME……………………………………....………………...2

Que faites-vous des ordures ménagères ? DEPOSER DANS UNE FOSSE OUVERTE ...…...……………………………...……..……...3 |______|

DEPOSER DANS LES BACS A ORDURES……………………………………………….……..4

BRULER………………………………………………………………….…………………..…….………5

METTRE A COTE (ENTASSEES) ………………………………………………………...…..……6

(UNE SEULE RÉPONSE POSSIBLE) NE SAIT PAS ………………………………………………………………………..……………………8

AUTRE ________________________________________________________9

WS8

WS9

WS3

WS4ENREGISTRER LE NOMBRE DE MÉNAGES S’IL EST CONNU (INSCRIRE 96 SI

LATRINES PUBLIQUES OU 98 SI NON CONNU)

WS5

WS6

WS7

WS2

Quelle est la source principale d’eau de boisson pour les

membres de votre ménage?

CODES RÉPONSES

WS1Combien de personnes vivent dans ce ménage et ont dormi

ici la nuit dernière ? |___|___|

EAU ASSAINISSEMENT ET HYGIENEUn questionnaire par ménage

---------------------

sur 112


Date Enquête : I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I Numéro Grappe : I__I__I__I Numéro Equipe : I__I__I Numéro Ménage : I__I__I

C1 C2 C3

ANJE01 Prénom de l'enfant

ANJE02 # NUMÉRO NUMÉRO NUMÉRO

ANJE03 Sexe de l'enfant Masculin=M Masculin=M Masculin=MFeminin=F Feminin=F Feminin=F

ANJE04 Age de l'enfant en mois ÂGE ÂGE ÂGEEN MOIS EN MOIS EN MOIS

ANJE05 Avez-vous allaité (NOM) après OUI . . . . . . . . . . . OUI . . . . . . . . . . OUI . . . . . . . . . . . . . 1

l'accouchement ? NON . . . . . . . . . . . NON . . . . . . . . . . NON . . . . . . . . . . . . . 2

(PASSER À ANJE09) (PASSER À ANJE09) (PASSER À ANJE09)

ANJE06 Combien de temps après la

naissance avez-vous mis (NOM) IMMÉDIAT IMMÉDIAT IMMÉDIAT

au sein pour la première fois ? <1 heure <1 heure <1 heure

IMMÉDIATEMENT (<30 min HEURES HEURES HEURES

JOURS JOURS JOURSSi moins d'1 heure,noter "00" heure NE SAIT PAS NE SAIT PAS 99 NE SAIT PAS 99Si entre 1 heure et 24 heures,encercler 1

Si plus de 24 heures,

encercler 2

ANJE07 Allaitez-vous encore (NOM) ? OUI . . . . . . . . . . . . OUI . . . . . . . . . . . OUI . . . . . . . . . . . . . 1

(PASSER À ANJE09) (PASSER À ANJE09) (PASSER À ANJE09)

NON . . . . . . . . . . . . NON . . . . . . . . . . . NON . . . . . . . . . . . . . 2

ANJE08 Pendant combien de mois avez

vous allaité (NOM) ? MOIS MOIS MOIS

NE SAIT PAS 99 NE SAIT PAS . . . 99 NE SAIT PAS 99

ANJE09 Est-ce que (NOM) a bu quelque OUI . . . . . . . . . . . . OUI . . . . . . . . . . . OUI . . . . . . . . . . . . . 1

chose au biberon hier durant NON . . . . . . . . . . . . NON . . . . . . . . . . . NON . . . . . . . . . . . . . 2

le jour ou la nuit ? NE SAIT PAS . . 99 NE SAIT PAS . . . 99 NE SAIT PAS . . . . 99

ANJE10 Maintenant, je voudrais vous demander quel liquide (NOM) a-t-il bu hier pendant le jour ou la nuit

(NOM) a-t-il/elle bu : OUI NON NSP OUI NON NSP OUI NON NSP

a. Eau ? a. 1 2 99 a. 1 2 99 a. 1 2 99

b. Lait artificiel pour bébé (comme b. 1 2 99 b. 1 2 99 b. 1 2 99

Nursie, Guigoz, etc..) ?

c. Tout autre type de lait, comme le c. 1 2 99 c. 1 2 99 c. 1 2 99

lait en boite, en poudre, ou le lait

frais?

d. Jus de fruit ? d. 1 2 99 d. 1 2 99 d. 1 2 99

e. Thé, café ? e. 1 2 99 e. 1 2 99 e. 1 2 99

f. Autres liquides tels que l'eau f. 1 2 99 f. 1 2 99 f. 1 2 99

sucrée, les boissons gazeuses ou les bouillons

0

Numéro de l'enfant (se référer à la fiche de

composition du ménage)

1 1

2 2

00

Inscrire 00 )

11

2

1

2 2

1 1

2 2

1 1

99

2 2

ANJE (ALIMENTATION DU NOURRISSON ET DU JEUNE ENFANT)

Inclure tous les enfants âgés de 0 à 23 moisPosez les questions ci-dessous à la mère de l'enfant ou la personne qui s'occupe de lui. Posez toutes les questions

sur 112


ANJE11 Maintenant, je voudrais vous demander quelle nourriture (NOM) a-t-il reçu hier pendant le jour

ou la nuit

OUI NON NSP OUI NON NSP OUI NON NSP

a. Bouillie, Pain, Biscuits, Beignets a. 1 2 a. 1 2 a. 1 2 99

autres aliments à base de céréales

tels que Couscous, Riz avec sauce,

ou Pâte à base mil, sorgho ou autre céréale ?

b. Arachides, Haricot, Sésame, Lentilles, b. 1 2 b. 1 2 b. 1 2 99

et autres noix ou legumineuses?

c. Produits Lactés - fromage, yaourt c. 1 2 c. 1 2 c. 1 2 99

ou lait caillé ?

d. Viande, Volaille, Poisson, d. 1 2 d. 1 2 d. 1 2 99

Foie ou Abats?

e. Œufs ? e. 1 2 e. 1 2 e. 1 2 99

f. Mangue, Papaye, Carottes f. 1 2 f. 1 2 f. 1 2 99

Courges, Citrouille ou Patate

Douce de Chair jaune ou orange ?

g. Tout autre Fruit et Légume? g. 1 2 g. 1 2 g. 1 2 99

ANJE12 Hier, durant le jour ou la nuit, combien de fois (NOM) a-t-il/elle été nourri(e) de purées ou

d'aliments solides/semi-solides? NOMBRE DE NOMBRE DE NOMBRE DE

FOIS FOIS FOIS

Si 7 fois ou plus, noter "7"

NE SAIT PAS 99 NE SAIT PAS 99 NE SAIT PAS 99

99

99 99

99 99

99 99

99 99

99 99

99 99

99

sur 112


Date Enquête : I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I Numéro Grappe : I__I__I__Numéro Equipe : I__I__I Numéro Ménage : I__I__I

N° ligne

enfant

(L1)

Sexe

(M=Masc

ulin

F=Femini

n)

Age en

mois (a

remplir

seulement

si pas date

de

naissance)

Taille (cm)

(000.0)

Oed

emes

Bila

tera

ux

(y=O

ui,

n=N

on

)

PB (mm)

(000) Bras

Gauche

Enfant (nom) a-t-il

un carnet de

vaccination? Si oui

vérifier la VAR à

travers la date de

vaccination, sinon

demander est ce

qu'il a été vacciné

contre la rougeole

depuis l'âge de 9

mois.

1=Oui, vérifié sur

carte

2. Oui, mais non

vérifié sur carte

3. Non

4. Ne sait pas

Enfant (nom) a-t-

il reçu de la

Vitamine A (en

montrant la

capsule au

répondant) au cours des 6

derniers mois.

1=Oui, vérifié sur

carte

2. Oui, mais non

vérifié sur carte

3. Non

4. Ne sait pas

Enfant (nom) a-t-il

reçu de

Déparasitant (en

montrant le

comprimé au

répondant) au

cours des 6

derniers mois.

1. Oui

2. Non

3. NSP

Enfant (nom) a-t-il

eu la diarrhée au

cours des 2

dernières

semaines ?

1. Oui

2. Non

3. NSP

Enfant (nom) a-t-il

eu une infection

respiratoire aigüe

(toux, difficultés

respiratoires,

écoulement des

narines ou nez

bouché) au cours

des 2 dernières

semaines ?

1. Oui

2. Non

3. NSP

Enfant (nom) a-t-il

eu de la fièvre

(corps plus chaud

que d'habitude) au

cours des 2

dernières semaines

? 1. Oui

2. Non

3. NSP

E1 E3 E4 E5 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16

Jour Mois Année Mois

I__I__I I___I I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I I__I__I I__I__I,I__I I__I__I__I,I__I I___I I__I__I__I I___I I___I I___I I___I I___I I___IJour Mois Année





I__I__I I___I I__I__I/I__I__I/I__I__I__I__I I__I__I I__I__I,I__I I__I__I__I,I__I I___I I__I__I__I I___I I___I I___I I___I I___I I___I

N° ligne

femme

(L1)

F1

Prenom et Nom de

l'enfant

Date de Naissance

JJ/MM/AAAA

Poids (kg)

(00.0)

Tai

lle (

1=D

ebo

ut,

2=C

ou

chee

)

E2

II.2. ANTHROPOMETRIE FEMMES AGEES DE 15 A 49 ANS (utilisé le même numéro qui est dans le questionnaire mortalité)

E6

I___I

I___I

I___I

I___I

I___I

I___I

F4 F6F5F3F2

Prenom et Nom de la femmePB (mm)

(000) Bras GaucheAge en année révolue

Avez-vous bénéficié de

conseils ou séances

d'éducations nutritionnelles

ces trois derniers mois?

1=Oui 2=Non

Statut

1= Enceinte2 = Allaitante3 = Enceinte et allaitante 4= Non enceinte non allaitante

ANTHROPOMETRIE (ENFANT DE 0 A 59 MOIS ET FEMMES AGEES DE 15 A 49 ANS)----------------------------------------------------------------

Si l'âge ou la date de naissance de l'enfant n'est pas connu, mesurer l'enfant seulement si il/elle mesure moins de 110 cm

sur 112


VIII.3. Calendrier des évènements

A- Bande sahélienne et BEEOT

Saisons Calendrier agricoleMois musulman

(langue locale)

Fêtes

religieusesEvènements nationaux Mois / années

Age

(mois)

Fin pluies Récolte cereales, arachides Rentree scolaire Oct-2015 0

Pluies Debut recolte Tabaski (24) Sept- 2015 1

Grand pluiesSoudure agricole, lait en abondance, pleine transhumance vers le nord

Indépendance Août 2015 2

Début pluiesDébut semence/récolte dattes, debut transhumance vers le nord

Fin ramadan (17)

Danse Traditionnelle (village Tchoro Bang-Bang)

Juillet 2015 3

Fin chaleur. Transition chaleur-pluie

Tom Al RabiDebut ramadan (18)

Juin 2015 4

Chaleur, harmattanPréparation des champs, soudure pastorale

Tom Alssaliss Mai 2015 5

Chaleur, harmattan Tom Al Sani Pâques (20) Avril 2015 6

Début chaleur Récolte contre saison Tom Al Awal Journée de la femme (8) Mars 2015 7

Fin saison froide. Transition froid-chaleur

Récolte contre saison Alwahid Maouloud (26) Février 2015 8

Saison froid Récolte contre saison Deiye Al Akhar Nouvel an (1) Janvier 2015 9

Saison froid Deiye Al Aouwal Noel (25) Déc-2014 10

Transition pluie-froid Recoltes de petit mil Fatour Al Tani Nov-2014 11

Fin pluies Récolte cereales, arachides Fatour Al Aouwal Tabaski (05) Rentree scolaire Oct-2014 12

Pluies Debut recolte Ramadane Sept-2014 13


Guisseyyar Indépendance Août 2014 14


Radjab Fin ramadan (27)


Juillet 2014 15


Tom Al RabiDebut ramadan (28)

Juin 2014 16


Tom Alssaliss Retour des soldats du Mali Mai 2014 17

Chaleur, harmattan Tom Al Sani Pâques (20) Avril 2014 18



Récolte contre saison Alwahid Février 2014 20

Saison froid Récolte contre saison Deiye Al Akhar Maouloud (14) Nouvel an (1) Janvier 2014 21

Saison froid Deiye Al Aouwal Noel (25) Déc-2013 22

Transition pluie-froid Recoltes de petit mil Fatour Al Tani Nov-2013 23

Fin pluies Récolte cereales, arachides Fatour Al Aouwal Tabaski (26) Rentree scolaire Oct-2013 24



GuisseyyarFin Ramadan (11)

Indépendance /investit ture Août 2013 26


RadjabDebut Ramadan (12)


Juillet 2013 27


Tom Al Rabi Juin 2013 28


Tom Alssaliss Mai 2013 29

Chaleur, harmattan Tom Al Sani Pâques (8) Avirl 2013 30

CALENDRIER DES EVENEMENTS - BANDE SAHELIENNE ET BET (Octobre 2015)

sur 112


Saisons Calendrier agricoleMois musulman

(langue locale)

Fêtes

religieusesEvènements nationaux Mois / années

Age

(mois)

Début chaleur Récolte contre saison Tom Al Awal Pâques (31) Journée de la femme (8) Mars 2013 31


Récolte contre saison Alwahid Fevrier 2013 32

Saison froid Récolte contre saison Deiye Al Akhar Maoloud (21) Nouvel an (1) Janvier 2013 33

Saison froid Deiye Al Aouwal Noel (25) Dec-2012 34

Transition pluie-froid Recoltes de petit mil Fatour Al Tani Tabaski (26) Nov-2012 35

Fin pluies Récolte cereales, arachides Fatour Al Aouwal Rentree scolaire Oct-2012 36



GuisseyyarFin ramadan (19)

Indépendance /investit ture Août 2012 38


RadjabDébut Ramadan(19)


Juillet 2012 39


Tom Al Rabi Juin 2012 40


Tom Alssaliss Fête de travail Mai 2012 41

Chaleur, harmattan Tom Al Sani Pâques (25) Election presidentielle Avril 2012 42

Debut Chaleur Récolte contre saison Tom Al Awal Journée de la femme (8) Mars 2012 43

Fin saison froide, transition froid-chaleur

Récolte contre saison Alwahid Maoloud (05) Février 2012 44

Saison froide Récolte contre saison Deiye Al AkharNouvel an (1), Fete 50eme anniversaire de l’independence

Janvier 2012 45

Debut froide Deiye Al Aouwal Noel (25)Fête de la démocratie et de la liberté (1)

Déc-2011 46

Transition pluies-froide Recoltes de petitr mil Fatour Al Tani Tabaski (06)Proclamation de la republique (28)

Nov-2011 47

Fin pluies Récolte cereales, arachides Fatour Al Aouwal Rentré scolaire Oct-2011 48



GuisseyyarDebut Ramadan (01) Fin Ramadan (30)

Fête indépendance (11) Août 2011 50


RadjabVente subventionné des céréales et tourteaux. Distribution de semences.

Juillet 2011 51


Tom Al RabiFin recensement électoral. BAC.

Juin 2011 52


Tom AlssalissFin cours et examens écoles secondaires. Fête du travail (1)

Mai 2011 53

Chaleur, harmattan Tom Al Sani Pâque (4) Avril 2011 54



Récolte contre saison Alwahid Maoloud (16) Février 2011 56

Saison froid Récolte contre saison Deiye Al Akhar Nouvel an (1) Janvier 2011 57

Saison froid Deiye Al Aouwal Noel (25)Fête de la démocratie et liberté (1)

Déc-2010 58

Transition pluie-froid Recoltes de petit mil Fatour Al Tani Tabaski (17) Proclamation de la République (28)

Nov-2010 59

CALENDRIER DES EVENEMENTS - BANDE SAHELIENNE ET BET (Octobre 2015) (suite)

sur 112


B- Sud et Chari Baguirmi

Saisons Calendrier agricole Fêtes religieuses Evènements nationauxEvénements

locaux

Mois /

années

Age

(mois)

Fin pluies Récolte cereales, recolte coton Tabaski (24) Rentree scolaire Oct-2014 0

Pluies Soudure agricole, debut recolte Sept-2014 1

Grandes pluies soudure agricole Assomption (25 août) Fete de l'independenceCourse des pirogues (Tandjile et MKE)

Aout 2015 2

Grandes pluies Fin ramadan (17) juillet 2015 3


Pentecôte (09 mai) Debut ramadan (18)

Juin 2015 4

Debut des pluies Semence mais, mil, taro et sorgho Fete de travail mai 2015 5

Chaleur, harmattan Récolte contre saison Pâques (8) avril 2015 6

Début chaleur Récolte contre saison Journée de la femme (8) Mars 2015 7


Récolte contre saison Février 2015 8

Saison froid Récolte contre saison Janvier 2015 9

Saison froid Noel (25) Déc-2014 10

Transition pluie-froid RecoltesFête des morts (01 nov) et Achura (03 nov)

Nov-2014 11

Fin pluies Récolte cereales, recolte coton Tabaski (05) Rentrée scolaire Oct-2014 12

Pluies Soudure agricole, debut recolte Sept-2014 13


Assomption (25 août) Indépendance , investit tureCourse des pirogues (Tandjile et MKE)

Aout 2014 14


Fin ramadan (27)Danse Traditionnelle (village Tchoro Bang-Bang)

Juillet 2014 15


Pentecôte (09 mai) Debut ramadan (28)

Juin 2014 16


Ascension (29 mai) Fête de travail Mai 2014 17

Chaleur, harmattan Récolte contre saison Pâques (25) Election presidentielle Avril 2014 18

Debut Chaleur Récolte contre saison Journée de la femme (8) Mars 2014 19

Fin saison froide, transition froid-chaleur

Récolte contre saison Maoloud (16) Février 2014 20

Saison froide Récolte contre saisonNouvel an, Fete 50eme anniversaire de l’independence

Janvier 2014 21

Debut froide Noel (25) Fête de la démocratie et de la liberté (1) Déc-2013 22

Transition pluies-froide RecoltesFête des morts (02 nov) et Achura (13 nov)Tabaski (16)

Proclamation de la republique (28) Nov. 2013 23

Fin pluies Récolte cereales, recolte coton Rentré scolaire Oct-2013 24

Pluies Soudure agricole, debut recolte Fin Ramadan (11) Sept. 2013 25


Assomption (15 août) Debut Ramadan (12)

Fête indépendance (11)Course des pirogues (Tandjile et MKE)

Aout 2013 26


Vente subventionné des céréales et tourteaux. Distribution de semences.

Juillet 2013 27

CALENDRIER DES EVENEMENTS - REGIONS DU SUD ET CHARI BAGUIRMI (Octobre 2015)

sur 112


Saisons Calendrier agricole Fêtes religieuses Evènements nationauxEvénements

locaux

Mois /

années

Age

(mois)


Fin recensement électoral. BAC. Juin 2013 28


Ascension (09 mai) et Pentecote (19 mai)

Fin cours et examens écoles secondaires. Fête du travail (1)

Mai 2013 29

Chaleur, harmattan Récolte contre saison Pâque (4) Avril 2013 30

Début chaleur Récolte contre saison Journée de la femme (8) Mars 2013 31


Récolte contre saison Maoloud (26) Février 2013 32

Saison froid Récolte contre saison Nouvel an (1) Janvier 2013 33

Saison froid Noel (25) Fête de la démocratie et liberté (1) Décem. 2012 34

Transition pluie-froid Recoltes Tabaski (26) Proclamation de la République (28) Nov. 2012 35

Fin pluies Récolte cereales, recolte coton Rentrée scolaire Oct-2012 36

Pluies Soudure agricole, debut recolte Sept. 2012 37


Fin Ramadan (19) Fête indépendance (11)Course des pirogues (Tandjile et MKE)

Aout 2012 38

PluiesDébut semence/récolte dattes, debut transhumance vers le nord

Début Ramadan (19)Danse Traditionnelle (village Tchoro Bang-Bang)

Juillet 2012 39

Début pluies Recensement de la population. BAC Juin 2012 40

Fin chaleur – préparation des champs. Soudure pastorale

Préparation des champs, soudure pastorale


Mai 2012 41

Chaleur Récolte contre saison Avril 2012 42

Chaleur Récolte contre saison Pâque (31) Journée de la femme (8) Mars 2012 43

Transition froid chaleur Récolte contre saison Maoloud (05) Février 2012 44

Saison froid Récolte contre saison Nouvel an Janvier 2012 45

Saison froid Noel (25) Fête de la démocratie et liberté (1) Décem.2011 46

Transition pluie-froid Recoltes Tabaski (06) Proclamation de la République (28) Nov. 2011 47

Fin pluies Récolte cereales, recolte coton Rentrée scolaire Oct-2011 48

Pluies Soudure agricole, debut recolteDebut ramadan (1) Fin ramadan (30)

Sept. 2011 49


Indépendance (11)Course des pirogues (Tandjile et MKE)

Août 2011 50

PluiesDébut semence/récolte dattes, debut transhumance vers le nord


Juillet 2011 51

Début pluies BAC BEPCT Juin 2011 52

Fin chaleurPréparation des champs, soudure pastorale


Mai 2011 53

Récolte contre saison Pâque (6) Avril 2011 54

Début Chaleur Récolte contre saison Maoloud (19) Mars 2011 55

Transition froid chaleur Récolte contre saison Second attaque à N’Djamena Février 2011 56

Fin froid Récolte contre saison Fête de l’an Janvier 2011 57

Froid Noel (25) Fête de la démocratie et liberté (1) Déc. 2010 58

Début froid Recoltes Tabaski (17) Proclamation de la République (28) Nov. 2010 59

CALENDRIER DES EVENEMENTS - REGIONS DU SUD ET CHARI BAGUIRMI (Octobre 2015) (suite)

sur 112


Liste des superviseurs

Liste des agents de saisie de données

N° Nom et prénoms1 TCHOUA PHILEMON

2 FRIGUI KATMOKREO

3 GARBA ISSA

4 SOUMAINE IDRISS

5 ABKAR OUMAR MASSAR

6 MAHAMATHAROUN DJOM

7 ALAIN NAHASKDA

8 SAKHO HASSANE

9 ABDEL HAKH AHMAT

10 YOUNOUS IZERIK

N° NOMS ET PRENOMS POSTE

1 SAKHO HASSANE Superviseur

2 MAHAMATHAROUN DJOM Superviseur

3 NAISEM SERGE Superviseur

4 ALLARABAYE JOEL Agent de saisie

5 JOHN TCHOUA Agent de saisie

6 DINGAMBAYE BENDJAMIN Agent de saisie

7 AHMAT ISSA TIDJANI Agent de saisie

8 ADANNOU FLORA AMINA Agent de saisie

9 ALI OUMAR Agent de saisie

10 FIZANI AHMAT HISSEINE Agent de saisie

11 ADOUM ABDERAMANE ADOUM Agent de saisie

12 GRACE PALLAI Agent de saisie

13 TOUTOM EDITH Agent de saisie

14 REBECCA MBANGALOUM Agent de saisie

15 OUSMANE MAHAMAT OUSMANE Agent de saisie

16 FRIGUI KETMOKREO Agent de saisie

17 GOMDJOMBE PALLAI Agent de saisie

18 ALI ABAKAR Agent de saisie

19 HADJARO AL BACHIR Agent de saisie

20 ALLADOUM KOITOUDJOUM Agent de saisie

21 GUERMADJI BERINGAR Agent de saisie

22 ABDELHAKIM ALI AWICH Agent de saisie

23 BRAHIM MAHAREB Agent de saisie

24 FACELY CAMARA Coordonateur

sur 112


Liste des enquêteurs

Région Poste Nom et Prenoms

chef d'equipe haoua mahamat moustapha

mesureur 1 markhani sidick

mesureur 2 djimet ahmat abdelkerim

chef d'equipe albechir hadjaro

mesureur 1 ahmed alhadj mahamat

mesureur 2 adama boukar makaila

chef d'equipe hassanie djibrine assali

mesureur 1 abdelhakim ali awich

mesureur 2 adoum hissein doungous

chef d'equipe thomas zagalo

mesureur 1 ahmed mahamat yaya

mesureur 2 hassanie adamou doumbo

chef d'equipe abdelkadre mahamat djibrine

mesureur 1 kanwe ouangda

mesureur 2 madjiam florence

chef d'equipe allamine mahamat hassane

mesureur 1 bengar guetingar

mesureur 2 nekouanodji robndoh haoua

chef d'equipe badou dynamique

mesureur 1 haroun abakar abdelkerim

mesureur 2 ndimanodjial sou ronel

chef d'equipe mahamat ali abakar

mesureur 1 ousmane mahamat nour

mesureur 2 nerondouba solange

chef d'equipe saleh mahamat djimet

mesureur 1 abakar arabi mahamat

mesureur 2 zamzam boukar barka

chef d'equipe fizani ahmat hissein

mesureur 1 abakar younous djireb

mesureur 2 naissem marie florence

chef d'equipe adoum abdraman adoum

mesureur 1 abdelhakim mahamat

mesureur 2 fatime mahamat saleh

mesureur 3 brahim mahamat ali

chef d'equipe mariam abakar

mesureur 1 hassane hassaballah

mesureur 2 abdelkerim tidjani yaya

chef d'equipe khadidja abakar choukou

mesureur 1 mahamat adoum khamis

mesureur 2 ngarledji ngaramadji

chef d'equipe brahim saleh mahreb

mesureur 1 madjilom firmine abakar

mesureur 2 mahamat abakar haggar

chef d'equipe ali oumar mahamat

mesureur 1 dingatoluom bruno

mesureur 2 ngaro vincent

Hadjer Lamis

Guéra

LAC

Kanem

Batha

Barh El Ghazal

Composition des equipes

sur 112


chef d'equipe liman mahamat

mesureur 1 assafi abakar mahamat

mesureur 2 hassina mahamat saleh

chef d'equipe nabia nakono makandje

mesureur 1 mahamat amine ahmat

mesureur 2 toumel beryo beatrice

chef d'equipe Allayambaye Lavel

mesureur 1 mahamat anazir ahmat

mesureur 2 fatime ahmed kadabasse

chef d'equipe ousmane hissein ousmane

mesureur 1 oumar ben hassan

mesureur 2 kaltouma abdoulaye

chef d'equipe khamis ourde

mesureur 1 fatime zara goni

mesureur 2 ousmane mahamat ousmane

chef d'equipe mahmout mahamat ibedellah

mesureur 1 souad brahim ousmane

mesureur 2 oumar abdoulaye abakar

chef d'equipe ibrahim tahir ousmane

mesureur 1 falmata oumar moumine

mesureur 2 gatha kaba makandje

chef d'equipe mahamat hisseini adoum

mesureur 1 zara hassan abdelmollah

mesureur 2 luwa derlom

chef d'equipe koguingar jonathan

mesureur 1 kaltouma ahaya hissein

mesureur 2 naassour nourene idman

chef d'equipe moussa issa dardoki

mesureur 1 fiera mariam

mesureur 2 mahamat abdoulaye yakoub

chef d'equipe mahamat brahim adam

mesureur 1 souleymane adoum

mesureur 2 kane youssouf

chef d'equipe ahmat issa tidjani

mesureur 1 djoumaye neloumta

mesureur 2 mahamat nour oumar issa

chef d'equipe ibrahim abdelrazakh zakaria

mesureur 1 abakar abdoulaye

mesureur 2 mahamat ahmat abdraman

chef d'equipe moussa brahim ali

mesureur 1 ali mahamat tidjani

mesureur 2 mahamat saleh mahamat

chef d'equipe nguealoum noel

mesureur 1 rade yanouba grace

mesureur 2 oumar aich gasssam

chef d'equipe ounto josue

mesureur 1 allahra didier

mesureur 2 alyo esther

Sila

Ouaddai

Wadi Fira

Borkou, Ennedi Est,

Ennedi Ouest, Tibesti

Moyen Chari

Salamat

sur 112


chef d'equipe dingambaye benjamin

mesureur 1 tamar nguele

mesureur 2 abakar ahmat abakar

chef d'equipe assoumta evelyne

mesureur 1 tawe bessoue

mesureur 2 ngoidi tanal

chef d'equipe ngarabey beguy

mesureur 1 kari florent

mesureur 2 teuba grace

chef d'equipe kadidja grace

mesureur 1 tarossa paes

mesureur 2 tarnyadebaye betaingar

chef d'equipe libar gisele

mesureur 1 daingode benjamin

mesureur 2 mai yangni kidwe

mesureur 3 ibet adano

chef d'equipe naisem serge

mesureur 1 dieudonne mougabe

mesureur 2 boiry francine

chef d'equipe mim-achetou moussa

mesureur 1 kaoussat hamit

mesureur 2 masrayam robry

chef d'equipe john tchoua

mesureur 1 elie gouday

mesureur 2 mindigui koningar

chef d'equipe gondjonbe pallai

mesureur 1 doumbaye datoloum victoire

mesureur 2 tormal melanie

chef d'equipe nodjiallah nadege

mesureur 1 gogo gnokreo

mesureur 2 howe fildikreo

chef d'equipe kiro guindji

mesureur 1 ndimita ollo

mesureur 2 babing-ne guiswe

chef d'equipe goudja moussa ibet

mesureur 1 mahamat maina

mesureur 2 hadje fatime abdoulaye

chef d'equipe abatcha dounama

mesureur 1 haoua adafana

mesureur 2 abakar mahamat souleymane

chef d'equipe allarabaye joel

mesureur 1 aissaou tolalbaye

mesureur 2 alhadj moussa abba limane

chef d'equipe adanou flora amina

mesureur 1 moussa adoum abdraman

mesureur 2 tchoua malcom

Logone Orientale

Logone Occidentale

Tandjile

Mayo Kebbi Ouest

Mayo Kebbi Est

Chari Baguirmi

Mandoul

EVALUATION NATIONALE DE LA SITUATION … · Le Centre National de Nutrition et Technologie ......

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