1

EVALUATION D’IMPACT DES POLITIQUES ECONIMIQUES BASEES SUR LE MODELE DES

MULTIPLICAEURS DE LA MATRICE DE COMPTABILITE SOCIALE (MCS)

TOUATI Karima

Maître assistante, Doctorante en Sciences Economiques,

Université de Bejaïa, karitouati@yahoo.fr

KHERBACHI Hamid : Professeur

Université de Bejaïa, Chercheur associé CREAD

INTRODUCTION

Ces dernières années, on assiste à un recours croissant aux modèles basés sur les Matrices de

Comptabilité Sociale (MCS) dans l’évaluation d’impact des politiques économiques. Cet

engouement pour les MCS s’explique par leur caractère méso- économique permettant de

répondre à de nouvelles questions macro-économiques difficilement interprétables sur la base

de données fournies par le système de comptabilité. Elles sont également appropriées à

l’environnement économique des pays en développement en mutation rapide, ces pays y

trouveront une alternative de modélisation qui tienne compte de leurs caractéristiques

structurelles. De surcroît, la liberté dont jouit le modélisateur dans sa manière de fixer le degré

de désagrégation des activités, des unités institutionnelles et des facteurs productifs lui permet

d’aborder un ensemble de problématiques très variées.

En endogènisant les liens entre la production, la génération de revenu et l’utilisation du

revenu, les modèles basés sur les multiplicateurs de la MCS constituent un prolongement du

modèle entrée-sortie qui associe les boucles revenus-dépenses de type keynésien à des

multiplicateurs interindustriels pour dégager les effets sur les revenus et la production

produite par toute variation exogène de la demande finale. Les modèles des multiplicateurs

supposent l’existence dans l'économie d’un excès de capacité de production, ce qui assure

une constance des prix. Les propensions moyennes de dépenses sont considéré également

constantes.

L’objet de ce travail est d’élaborer une MCS pour l’économie algérienne pour l’année

2007, à travers la quelle, le modèle des multiplicateurs est dérivé en vue d’évaluer l’impact

des politiques économiques menées, ces dernières années, par les pouvoirs publics. Il s’agit

précisément de vérifier si l’accroissement de l’investissement public peut entrainer la

2

production des secteurs productifs, augmenter les revenus des facteurs de production et

stimuler la consommation des ménages. Les simulations réalisées s’appuient sur le fait que la

littérature a montré que les dépenses publiques peuvent jouer un rôle important dans la

croissance économique.

Ce travail est articulé autour de trois sections : la première traite de l’élaboration de la MCS

pour l’Algérie, la deuxième présente le soubassement théorique et empirique du modèle des

multiplicateurs de la MCS et la dernière section est consacrée à la simulation de l’impact de

l’accroissement des investissements publics sur la production des secteurs d’activité, la

rémunération des facteurs de production en se basant sur le modèle des multiplicateurs de la

MCS.

I - Elaboration de la MCS pour l’Algérie De nos jours, les MCS sont largement expérimentées dans différents pays1 et sont à la base

des études portant sur des sujets les plus variés tels que les réformes de politiques

économiques, les effets des chocs extérieurs, les changements dans la structure économique et

sociale d’un pays, la réforme des retraites et la dégradation de l’environnement.

I-1 Aperçu conceptuel

Les matrices de comptabilité sociales permettent de synthétiser en un tableau unique

l’ensemble des transactions entre différents agents économiques et constituent de ce fait, une

synthèse du TES et du TEE. Elles présentent de manière synthétique l’ensemble des

interrelations entre l’emploi, la distribution du revenu et la structure de la production. Elles

s’appuient sur une description détaillée des comptes de production par branches, d’un compte

de facteurs de production et des comptes des secteurs institutionnels2.

Selon Declauwé et Martens (1996)3 , la MCS est représentée sous la forme d’un tableau

carré à double entrée où, pour une année déterminée, sont enregistrés les flux comptables (ou

transactions) de recettes et de dépenses de l’économie étudiée. Les recettes sont enregistrées

en ligne (indice i) et les dépenses en colonne (indice j); l’élément général d’une MCS étant tij,

défini comme la dépense du compte j (j = 1, 2, ..., n) qui constitue la recette du compte i (i =

1, 2, ..., n). La cohérence interne du cadre comptable de la MCS garantit que, pour chaque

compte, le total des recettes est identique au total des dépenses.

I-2 Les facteurs explicatifs du recours croissant aux MCS

1 Les MCS furent utilisées dans les pays en développement dans le but de fournir le cadre comptable de référence pour programmer la croissance de ces pays. 2 PARADI, 5e Ecole de modélisation de politiques économiques de développement, 25 Aout-3septembre 1997, volume 1 3 Declauwé B., Martens A. : Le cadre comptable macroéconomique et les pays en développement, Edition Kathala,Canada ,1996. p210

3

Le recours croissant aux MCS s’explique par leur caractère mésoéconomique qui a permis de

répondre à de nouvelles questions macro-économiques difficilement interprétables sur la base

de données fournies par le système de comptabilité. Elles sont également appropriées à

l’environnement économique des pays en développement en mutation rapide car ces pays y

trouveront une alternative de modélisation4qui tienne compte de leurs caractéristiques

structurelles et de leurs spécificités. De surcroît, la liberté dont jouit le modélisateur dans sa

manière de fixer le degré de désagrégation des comptes (biens et services, des branches, des

facteurs, des institutions) lui permet d’aborder un ensemble de problématiques très variées.

Les particularités de la MCS, à savoir la flexibilité, la transparence, la consistance et la

simplicité conceptuelle, expliquent largement ce recours croissant à l’utilisation de la MCS

Outre leur simplicité de lecture, les MCS autorisent une désagrégation des comptes en

fonction des objectifs de la recherche et une visualisation directe des impacts des chocs

(politiques économiques, changements technologiques, croissance de l'offre ou de la demande

d'une activité productive, variation du volume de l'aide) sur l'économie (activités, facteurs,

ménages, capital, échanges avec l'extérieur).

Un autre intérêt de la MCS tient à la mise en cohérence des données car la Matrice est

construite suivant une structure carrée en respectant les équilibres macro-économiques entre

les emplois et les ressources des produits, ainsi qu’entre les dépenses et les recettes des

institutions.

I- 3 Méthodologie de la construction de la MCS pour l’Algérie

La méthodologie d’élaboration de la MCS pour notre économie s’inspire des travaux de

Thorbecke, (1985). La MCS correspond à la synthèse du tableau Entrée-Sortie (TES) et du

Tableau Economique d’Ensemble (TEE) du système de comptabilité nationale. La

construction de la MCS pour l’économie algérienne de 2007 fait principalement recours aux

sources d’information suivantes : le TES estimé 2007 réalisé par l’ONS (Office nationale des

statistiques) et le TEE officiel de l’année 2007.

La structure de base de la MCS contient généralement les groupes de comptes suivants :

- les activités de production : ces comptes lus en colonne fournissent la structure de la

production nationale décomposée en consommations intermédiaires et en éléments de

valeur ajoutée qui rémunèrent les facteurs de production. En ligne figurent les recettes

tirées des ventes de biens.

- les produits : ces comptes retracent en colonne les ressources mobilisées (production

nationale et importations) et en ligne, les emplois des productions nationales.

- le comte les facteurs de production : sa principale recette, la valeur ajoutée provenant

du compte d’activité, est redistribuée aux ménages en salaires, aux entreprises en

profits.

4 Dans les PVD, faute de disposer de séries chronologiques longues et homogènes, il est impossible de recourir à des modèles économétriques.

4

- les institutions telles que les ménages, entreprises, administrations publiques et le

reste du monde : Ces comptes détaillent la distribution de la valeur ajoutée et son

utilisation ainsi que les transferts entre les institutions.

- l’accumulation de capital qui mesure les flux d’épargne et d’investissement.

La classification retenue des différents groupes de comptes pour l’économie algérienne est la

suivante :

- Activités de production: La classification des branches d’activités n’a pas subi de

traitement particulier en raison du manque de données. De ce fait, la structure utilisée

est la même que celle figurant dans le tableau Entrée Sortie (TES) établi par la

comptabilité nationale, à savoir 19 branches d’activités.

- Les produits : A l’instar des branches, les produits sont classés selon la nomenclature

algérienne des produits.

- Les Facteurs de production : Deux facteurs de production sont retenus dans le cadre

de ce travail, à savoir le travail et le capital. En raison du manque des données

pertinentes, les deux facteurs n’ont pas fait l’objet d’aucune désagrégation, notamment

en ce qui concerne le travail qu’il a été souhaitable de dissocier en deux catégories :

main d’œuvre qualifiée et celle non qualifiée.

- Les agents économiques retenus dans ce cadre sont au nombre de cinq : Ménages et

Entreprises Individuelles (MEI), Sociétés et Quasi-Sociétés (SQS), Institutions

Financières, Gouvernement et Reste du monde.

La structure de la MCS de l’Algérie est illustrée dans le tableau ci-après

Tableau n° 1 : La Structure simplifiée de la MCS 1.(1……19) 2. (P1…P19) 20 21 22 23

1. Activités 1- Agriculture

.

.

.

19- Services fournis

aux ménages

Production

brute

2. Produits P1 produit agricole

.

.

.

P19

Consommation

intermédiaire

Consommation

finale des MEI

20. Travail Rémunération du

travail

21 . Capital Rémunération du

capital

22. SQS Rémunération

du capital

23. MEI TVA et

DTI

Rémunération

du travail

Rémunération

du capital pour

les entreprises

individuelles

Prestations

sociales

5

24. Gouvernement

Impôt lié à la

production

Impôts sur

les bénéfices

Cotisations sociales

et IRG

25. Institution

Financière

(primes

d’assurance, Intérêts et

services

financiers…)

Primes d’assurance,

paiement d’intérêts

26. RDM Importations Transferts Transferts

27. Marges

commerciales5

Marges

commerciales

28. Epargne Epargne des

SQS

Epargne des MEI

Total total de la

production

total des

ressources en

produits, au prix

du marché

Rémunération

des salariés Rémunération

du capital total des

dépenses

des

entreprises,

épargne

comprise

total des dépenses

courantes des

ménages, épargne

comprise

Source: Etabli par nous même.

Tableau n ° 1 (suite) 24 25 26 27 28 Total

1. Activités

1- Agriculture

.

.

.

19- Services

fournis aux

ménages

total de la

production

2. Produits

P1 produit

agricole

.

.

.

P19

Consommation

finale des

Administrations

Publiques

Consommation

finale des

Institutions

Financières

Exportations ABFF et

VS

total des

utilisations des

produits

20. Travail Rémunération des

salariés versés par

l’Etat

Rémunération

des salariés

versés par les IF

Rémunération

des salariés

versés par le

RDM

Rémunération des

salariés

21 . Capital Rémunération du

capital

5 Nous avons ajouté ce compte pour tenir compte de la production de la branche Commerce

6

22. SQS Subventions à

l’exploitation

Indemnités

d’Assurances,

intérêts versés

aux SQS

Transferts versés

par le RDM aux

SQS

Revenu des SQS

23. MEI Prestations

sociales

Indemnités

d’Assurances,

intérêts versés

versés aux MEI

Transfers versés

par le RDM aux

MEI

revenu des

ménages

24.

Gouvernement Transferts et

services

financiers

Transfers versés

par le RDM au

Gouvernement

revenu de l'État

25. Institution

Financière Versement

d’intérêts et

services financiers

Transfers vérsés

aux Institutions

Financiérs

revenu des

institutions

financières

26. RDM Transferts Transferts et

services

financiers

total des recettes

courantes du

RDM

27. Marges

commerciales Total des Marges

Commerciales 28. Epargne Epargne du

Gouvernement

Epargne des

Institutions

financières

Epargne du

RDM

épargne totale

(nationale et

étrangère)

Total total des dépenses

courantes de l'Etat,

épargne comprise

total des

dépenses des

Institutions

financières,

épargne

comprise

total des

dépenses du

RDM

total de l’

investissem

nt de la

nation

Source: Etabli par nous même.

La MCS chiffrée de l’Algérie pour 2007 est représentée dans le tableau n°2 de

l’annexe n°1. Sur la base de cette MCS, les multiplicateurs de la MCS sont dérivés pour

évaluer l’impact des dépenses publiques, précisément l’investissement public, sur la

production des branches d’activités ainsi que la rémunération des facteurs de production.

II- Le modèle des multiplicateurs de la MCS Les modèles des multiplicateurs, qualifiés de modèles matriciels par Thorbecke (1985),

évaluent les conséquences d’un changement de la demande sur l’économie en supposant que

tout changement dans la demande de biens se traduit par un changement proportionnel au

niveau de l’utilisation des revenus, des intrants et des extrants en fonction des relations qui

existaient dans la structure de l’année de base de la MCS.

II-1 Soubassement théorique du modèle des multiplicateurs de la MCS

Le modèle Input Output constitue la base du modèle des multiplicateurs de la MCS. Dumont

J C, à ce titre, définit le modèle des multiplicateurs de la MCS comme un prolongement du

modèle entrée-sortie « SAM multiplier analysis can be seen as an extension of Input-Output

7

models. »6 . Cette définition n’est pas complète car d’autres approches sont combinées au

modèle Input Output.

Sadek Wahba (1992) ajoute au modèle de base, c'est-à-dire au modèle Input Output, une autre

approche, celle de Keynes. Il note : « le modèle des multiplicateurs à prix fixes est un

simple prolongement du modèle entrée-sortie qui associe les boucles revenus-dépenses de

type keynésien à des multiplicateurs interindustriels pour dégager les effets sur les revenus et

la production produite par toute variation exogène de la demande finale ».7

Selon Faizullaey YSh (2001) le modèle des multiplicateurs est une combinaison de quatre

approche : l’approche Keynésien de la détermination du revenu basée sur la fluctuation de la

demande, les liens de causalité entre la production et la consommation intermédiaire (le

modèle de Leontief), entre l’offre de monnaie et le taux d’inflation (modèle classique), entre

le revenu des ménages et la consommation (basé sur le modèle Stone). Il note : “SAM model

has the following peculiarities: - ability to forecast the GDP based on aggregate demand

fluctuations (Keynesian approach); - casual links between intermediate and final production

sectors (“input-output” table ); between money supply and inflation rate (Kalessky model);

between household income and consumption (based on a model by Stone)”8.

II- 2 Etude empirique portant sur le modèle des multiplicateurs MCS

De nombreuses études basées sur les multiplicateurs de la MCS ont été conduites dans

différents pays avaient pour objectif d'examiner la nature des effets multiplicateurs d'une

injection exogène sur la distribution fonctionnelle et institutionnelle d'un système

économique en général et sur les revenus des groupes socio-économiques des ménages en

particulier. À titre d’exemple, le Sri Lanka (Pyatt et Round, 1979), Botswana (Hayden et

ronde, 1982), Corée (Defourny et Thorbecke, 1984), l'Indonésie (Thorbecke, et al, 1992), le

Ghana (Powell et ronde, 2000).

Thorbecke & Jung (1996) ont développé une méthodologie de décomposition des

multiplicateurs de la MCS en effets d'interdépendance et en effets distributifs pour l'analyse

de la pauvreté. Dans le cas de l'Indonésie, ils ont montré que la croissance dans les secteurs de

l'agriculture et des services contribue plus à la réduction de la pauvreté que le secteur

industriel. Toutefois, cela ne peut se réaliser que lorsque des mesures d'accompagnement de la

croissance telles que l'amélioration du capital humain des pauvres à travers la formation

professionnelle sont mises en oeuvre. Les liens directs dépendent de la dotation de facteurs

des groupes de ménages pauvres et de la technologie dominante dans les différents secteurs de

production.

Dansokho (1997), Khan (1999), Cissé & al (2001) ont appliquée cette méthodologie

respectivement au Sénégal ; en Afrique du Sud et au Burkina faso et ont débouché sur les

résultats selon lesquels la croissance sectorielle agricole est plus réductrice de pauvreté que

celle des autres secteurs de l'économie.9

6 Dumont J C . : SAM Multiplier Analysis .Pris du site Internet : 7 Sadek Wahba. : Cadres macro-économiques et dimensions sociales de l'ajustement structurel, Banque Mondiale, août 1992. 8 Faizullaey YSh., Sharovatova A.V., Muradova K.M. : SAM model adaptation to conditions of transition economy in Uzbekistan, CER – ESCAP Inter-regional seminar on «Analysis for Macroeconomic Policy and modeling in Central Asian economics» 20-22 June 2001. 9 Thorbecke, E., Jung, H.S. (1996) A multiplier decomposition method to analyze poverty alleviation,OCDE

8

Roland-Holst, D. et F. Tarp (2003)10 Leur méthodologie aident à distinguer la portée des

effets de transmission des prix expliqués par les liens entre branches d'activité, les dépenses

de consommation des ménages, les prix des facteurs, ainsi qu’à identifier les secteurs les plus

sensibles aux changements de prix ayant lieu ailleurs dans l'économie. Les résultats montrent

que tous les secteurs ne réagissent pas avec le même ordre de grandeur et la même portée.

Leur identification peut alors éclairer la manière dont les politiques, telles que des

changements de taux de taxes, pourraient réduire les distorsions du bien-être indésirables.

Roland-Holst, D., Otte, J. (2006)11 ont appliqué la décomposition du chemin structurel à

l’aide de multiplicateurs pour montrer les liens entre offre du marché et revenu des ménages

ruraux. L'élevage apparaît comme un instrument de politique pro-pauvres valable parce que

les effets marginaux de l'augmentation de son offre profiteront aux ménages ruraux pauvres.

III- Etude d’impact de l’accroissement de l’investissement public sur l’économie

Les multiplicateurs MCS permettent de calculer l’impact de l’augmentation de

l’investissement public sur la production de l’ensemble des secteurs, sur les revenus des

facteurs de production et sur les secteurs institutionnels.

III-1 Méthodologie de modélisation

Pour transformer la MCS en une matrice des multiplicateurs il faut procéder comme suit.

-Répartir la MCS, en comptes endogènes et en comptes exogènes12. Généralement les

comptes Etat, reste du monde et accumulation sont supposés exogènes. Cette hypothèse reste

dans notre travail pour évaluer l’effet de l’accroissement de l’investissement public sur les

secteurs productifs, les facteurs de productions et les revenus des secteurs institutionnels.

-Construire la matrice des transactions; elle regroupe uniquement les comptes endogènes, elle

est carrée comme la MCS. La matrice des comptes endogènes ou matrice des transactions est

exprimée sous forme de flux monétaires.

-Transformer la matrice des transactions en une matrice des propensions moyennes des

dépenses (An) en divisant chacun de ses éléments par le total de la colonne correspondante. La

matrice (An) est exprimée sous forme de ratio; le total de chaque colonne étant égal à l'unité.

Il découle de la définition de (An) que, dans la matrice des transactions chaque revenu total

endogène yn est calculé comme suit:

yn = An x yn + x ………………..(1)

yn représente le vecteur des variables endogènes,

x représente le vecteur des variables exogènes,

10 Roland-Holst, D. et F. Tarp (2003) Globalisation, Economic Reform, and Structural Price Transmission: SAM Decomposition Techniques with an empirical application to Vietnam 11 Roland-Holst, D., Otte, J. (2006) Livestock and Livelihoods: Development Goals and Indicators applied to Senegal AGAL-PPLPI Research Report 12 Pour les comptes endogènes, toute variation du revenu (production) entraîne un changement dans les dépenses; tandis que pour les comptes exogènes les variations des dépenses sont indépendantes de celles du revenu.

9

La matrice des multiplicateurs de comptabilité Ma est dérivée de l'équation (1)

yn = (I- An )-1 x x = Ma x x ……(2)

I représente la matrice unité.

Le tableau n°3 en annexe donne les multiplicateurs de la MCS de 2007 pour l’Algérie. Il est

supposé que dans le système économique décrit par la MCS le plein emploi des facteurs de

production n'est pas encore atteint, si bien que toute augmentation de l'offre de biens et de

services sera satisfaite sans un accroissement des prix.

Si nous exprimons les variations du revenu dyn résultant des variations des injections dx nous

avons: dyn =M dx…… (3)

Dans notre cas les injections dx représentent l’accroissement d’une unité d’investissements

publics, et dyn nous donne l’effet total de cet accroissement sur les différents comptes

endogènes de la MCS .

Nous analyserons d’abord les multiplicateurs de la MCS en nous appuyant sur la lecture en

colonne de cette matrice pour évaluer l’effet de l’accroissement de l’investissement dans

chaque secteur productif sur la production nationale, la création de la valeur ajoutée, la

rémunération des facteurs de production en vue de détecter quels sont les secteurs aptes à

entrainer l’accroissement de la production et le revenu national ; ensuite l’effet de

l’accroissement de l’investissement public sur les différents secteurs de production est analysé

en vue de détecter les secteur ayant mieux réagi à cet accroissement.

III- 2 Les résultats de la simulation

La lecture en colonne nous indique l’impact de l’accroissement de l’ABFF dans chaque

secteur sur les agrégats macroéconomique (la production nationale, la rémunération des

facteurs de production)

Les colonnes des secteurs montrent l’impact d’un accroissement unitaire de la demande

d’investissement ABFF (Accumulation Brute des Fonds Fixe) des produits respectifs des

secteurs. À titre d’exemple, considérons le secteur de l’agriculture.

Les multiplicateurs qui figurent dans la colonne de l’agriculture indiquent qu’un

accroissement unitaire de l’ABFF du produit agricole accroît la production de l’Algérie de

1.3295 unités. L’accroissement total de la production est dû à 1,1201 unité dans le secteur de

l’Agriculture proprement dit, 0,0113 unité dans le secteur Eau et Energie, 0,0012 unité dans

le secteur Hydrocarbures, 0.0035 unité dans le secteur ISMMEE, et 0.0575 unité dans celui

de l’Industries Agro-alimentaires. Le reste de l’accroissement de la production totale provient

des autres secteurs.

L’accroissement unitaire de l’ABFF du produit agricole accroît la génération du revenu sous

forme de rémunération de salaire de 0,1369 unité, et la rémunération du capital (Excédent

Brut d’Exploitation) de 0,8737 unité.

L’impact de l’accroissement de l’ABFF des différents secteurs sur la production nationale, la

rémunération des salaires et la rémunération du capital est résumé dans le tableau n° 4.

10

Tableau n° 4 : Impact de l’accroissement de l’ABFF de chaque secteur sur les agrégats

macroéconomique

Secteur

d’activité 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Production

1.3295 1.5118 1.1858 1.5624 1.4792 1.4263 1.63

1.3641

1.4323

1.6832

Rémunération

de travail 0.1369 0.2364 0.0316 0.1991 0.3127 0.2568 0.2794 0.3011 0.2233

0.1115

Rémunération

du capital

0.8737 0.6104 0.7405 0.5067 0.4934 0.3168 0.6988 0.4541 0.4095

0.6213

Tableau n° 4 (suite)

Secteur

d’activité 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Production

1.6329

1.3205

1.4295

1.2409

1.3447

1.3206

1.4652

1.3689

1.384

Rémunération

de travail

0.2298

0.1922

0.3007

0.0954

0.1398

0.1208

0.1985

0.308

0.2134

Rémunération

du capital

0.2874

0.3574

0.3681 0.8949

0.7695

0.8444

0.7372

0.7353

0.8682

Source : Etabli par les auteurs.

Source : Etabli par les auteurs.

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

1,8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Graphe n° 1: Effet de l'accroissemnt de l'ABFF sur la production nationale

11

Le graphe ci-dessus montre l’importance de l’accroissement de la production nationale du à

l’augmentation de l’ABFF dans le secteur n°10 (Industries Agro-alimentaires), le secteur n°

7 (Matériaux de Construction) et le secteur n° 11 (Textiles, confection, bonneterie). Dans les

autres secteurs l’impact de l’accroissement de l’ABFF sur la Production nationale est faible.

L’importance de cet accroissement de la production du à l’augmentation de l’ABBF des

secteurs clés n’est pas générateurs des revenus. En effet, l’accroissement de L’ABFF dans le

secteur Industries Agro-alimentaires n’a généré que 0 ,1115 unité de rémunération du travail.

Comme le montre le graphe ci-apres

Source : Etabli par les auteurs.

Le graphe n°2 fait ressortir l’importance de l’effet de l’accroissement de l’ABFF dans les

secteurs n°5 (Mines et carrières), n° 8 (BTPH), n °13 (Bois, Papiers et lièges) n ° 18

(Services fournis aux entreprises) sur la rémunération du travail. Donc les secteurs clés

aptes à entrainer l’augmentation de la production nationale ne sont pas les secteurs clés

générateurs de la valeur ajoutée sous forme de rémunération de travail

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

0,35

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Graphe n°2 : Effet de l'accroissemnt de l'ABFF sur la Rémuneration des Salaires

12

Source : Etabli par les auteurs.

D’après le graphe ci dessus, l’augmentation de l’investissement dans le secteur

n°1 (Agriculture, sylviculture, pêche) n°1 14 (Industries diverses) n° 19 (Services fournis aux

ménages) est très générateur de bénéfice comparativement au reste des sectateurs.

La comparaison de l’effet de l’accroissement de l’ABFFF sur la Production, la

Rémunération des Salaire et l’Excédent Brut de l’Exploitation est illustrée dans le graphe ci

après :

Source : Etabli par les auteurs.

La lecture en ligne de la matrice des multiplicateurs nous montre l’effet de l’accroissement de

la demande de bien d’équipement sur la production de chaque secteur, le produit relatif à ce

dernier, sur la rémunération totale du facteur travail et capital, ainsi que sur les transferts

interinstitutionnels. Les résultats de la sommation des éléments des 19 premières lignes

relatives aux secteurs de production sont illustrés dans le tableau n° 4 et le graphe n°5. Par

contre l’effet de l’accroissement de la demande de bien d’équipement sur les produits est

représenté dans le tableau n° 5 et le graphe n°6. L’impact sur la rémunération des facteurs de

production et les transferts est également calculé.

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Graphe n°3 : Impact de l'accroissement de l'ABFF sur l'Excedent Brut d'Exploitation

0

0,5

1

1,5

2

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

Graphe n°4: Effet de l'accroissement de l'ABFF sur la Production, RS et l'EBE

Production

Rémuneration du travail

Rémuneration du capital

13

Tableau n ° 5 : Impact de l’augmentation de l’investissement public sur la production des

secteurs d’activité

code Secteur L’accroissement

1 Agriculture, sylviculture, pêche 4.9424

2 Eau et Energie 3.6862

3 Hydrocarbures 1.2139

4 Services et Travaux Publics Pétroliers 2.1701

5 Mines et carrières 1.5329

6 ISMMEE 1.2376

7 Matériaux de Construction 1.5789

8 BTPH 2.2092

9 Chimie , Plastiques, Caoutchouc 1.4328

10 Industries Agro-alimentaires 3.2034

11 Textiles, confection, bonneterie 2.3108

12 Cuirs et Chaussures 1.3766

13 Bois, Papiers et lièges 1.3576

14 Industries diverses 1.6698

15 Transport et communications 5.31

16 1

17 Hôtels -cafés-restaurants 2.3357

18 Services fournis aux entreprises 1.6077

19 Services fournis aux ménages 2.208

Source : Etabli par les auteurs.

Source : Etabli par les auteurs.

Il ressort de ce graphe que l’effet de l’accroissement de l’investissement sur la production est

bien ressenti dans le secteur de Transport, l’Agriculture, Eau et Energie et le secteur de

l’Industrie Agro-alimentaires.

0123456

Agr

icu

ltu

re, s

ylvi

c…

Eau

et

Ener

gie

Hyd

roca

rbu

res

Serv

ices

et

Trav

. …

Min

es e

t ca

rriè

res

ISM

MEE

Mat

éria

ux

de

…

BTP

H

Ch

imie

…

Ind

ust

ries

Agr

o-…

Text

iles,

co

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cti…

Cu

irs

et …

Bo

is, P

apie

rs e

t …

Ind

ust

ries

div

erse

s

Tran

spo

rt e

t …

Hô

tels

-ca

fés-

…

Serv

ices

fo

urn

is …

Serv

ices

fo

urn

is …

Graphe n° 5: Effet de l'accroissemnt de l'ABFF sur la production des differents secteurs

14

Tableau n °6 : Impact de l’augmentation de l’investissement sur le produit des secteurs

d’activité

P1 Agriculture, sylviculture, pêche 6.2634

P2 Eau et Energie 2.8358

P3 Hydrocarbures 2.2214

P4 Services et Travaux Publics Pétroliers 1.611

P5 Mines et carrières 1.1308

P6 ISMMEE 3.1273

P7 Matériaux de Construction 1.8338

P8 BTPH 1.2269

P9 Chimie , Plastiques, Caoutchouc 2.814

P10 Industries Agro-alimentaires 3.7523

P11 Textiles, confection, bonneterie 2.7583

P12 Cuirs et Chaussures 2.1381

P13 Bois, Papiers et lièges 2.007

P14 Industries diverses 1.182

P15 Transport et communications 4.3433

P17 Hôtels -cafés-restaurants 1.4071

P18 Services fournis aux entreprises 1.3932

P19 Services fournis aux ménages 1.3475

Source : Etabli par les auteurs.

Source : Etabli par les auteurs.

Effet d’accroissement de la demande des biens d’équipements sur la valeur ajouté et les

transferts : d’après la matrice des multiplicateurs, l’accroissement de l’investissement a

permis également l’augmentation de la valeur ajoutée sous forme de rémunération des salaires

01234567

Graphe n°6: Effet de l'accroissemnt de l'ABFF sur les produits

15

de 7.0391 unités, et sous forme de rémunération du capital évalué à 19.5895 unités. Les

revenus des Ménages et des entreprises se trouvant également affectés positivement, les

revenus (y compris les transferts) des ménages se sont accrus de 14 ,9736 unités, alors que

le revenu des entreprises s’est élevé à 13.8531 unités

Conclusion

Ces dernières années, l’investissement public en Algérie a représenté en moyenne 13 % du

PIB (19 % en 2009 contre 7,8 % en 2000), soit le taux le plus élevé parmi les pays émergents

et les pays en développement, y compris les pays exportateurs de pétrole. L’objet de cette

communication était d’évaluer l’impact de la politique budgétaire sur l’économie à travers

l’analyse des multiplicateurs de la MCS

Il ressort de cette étude que l’accroissement de l’investissement public a un effet

globalement positif sur l’ensemble des activités, les facteurs de productions et les secteurs

institutionnels. Cet accroissement est tout particulièrement bénéfique aux activités agricoles,

au secteur Transport, Eau et Energie et le secteur de l’Industrie Agro-alimentaires.

L’accroissement de l’investissement a permis également l’augmentation de la rémunération

des salariés de 7,0391 unités, la rémunération du capital s’élève à 19,5895 unités. Les

revenus des Ménages et des entreprises se trouvant également affectés positivement, ceux des

ménages (y compris les transferts) se sont accrus de 14 ,9736 unités, alors que le revenu des

entreprises a augmenté de 13,8531 unités.

Cependant la lecture des colonnes de la MCS nous révèle la faiblesse des multiplicateurs en

Algérie. L’impact de l’accroissement unitaire de l’investissement public dans le secteur

BTPH n’accroit la production nationale que de 1,3641unités (1.0023 unités proviennent du

secteur BTPH proprement dit, 0.0725 unité résulte du secteur Matériaux de Construction et

le reste provient des autres secteurs. Les multiplicateurs de revenu sont également très faibles.

L’accroissement de l’ABFF dans le secteur BTPH n’est pas beaucoup bénéfique pour la

rémunération du travail, l’impact n’est que de 0, 3011 unité. Dans le secteur des

hydrocarbures, l’accroissement de l’ABFF n’a augmenté la production nationale que de

1,2592 unité (cette dernière est due à l’accroissement de la production du secteur

hydrocarbure de 1,0167 unité). La rémunération des salariés engendrée par cet accroissement

n’est que de 0,1991 unité. Le secteur le plus apte à entrainer la croissance de la production

nationale est celui du secteur des Industries Agro-alimentaires. L’investissement dans ce

secteur a permis d’accroitre la production nationale de 1,6832 unité, mais son effet sur la

rémunération du travail ne dépasse pas 0,1115 unité, par contre la rémunération du capital

est de 0,6213.

La faiblesse des multiplicateurs montre que les investissements publics engagés par l’Etat

n’ont pas entrainé la croissance souhaitée des secteurs productifs.

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Annexe n°1

Tableau n°2 : La MCS désagrégée de l’Algérie de 2007

I /J 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1

Agriculture,

sylviculture,

pêche

2 Eau et Energie

3 Hydrocarbures

4

Services et

Trav. Pub.

Pétroliers

5

Mines et

carrières

6 ISMMEE

7

Matériaux de

Construction

8 BTPH

9

Chimie ,

Plastiques,

Caoutchouc

10

Industries Agro-

alimentaires

11

Textiles,

confection,

bonneterie

12

Cuirs et

Chaussures

13

Bois, Papiers et

lièges

14

Industries

diverses

15

Transport et

communications

17

Hôtels -cafés-

restaurants

18

Services fournis

aux entreprises

19

Services fournis

aux ménages

P1

Agriculture,

sylviculture,

pêche

53321 1245 109 295 6 1058 314 307491 2

18

P2 Eau et Energie 2276 19935 5994 442 1376 6696 27402 1485 2342 6117 936

P3 Hydrocarbures 1905 10064 835453 21632 310 524 230 2631 474 10460 30

P4

Services et

Trav. Pub.

Pétroliers

53493 60347

P5

Mines et

carrières 122 10881 614 6 5933 2038 7396 760 463 2

Source : Etabli par les auteurs.

Tableau n°2 (suite) I

/J 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

P6 ISMMEE 14602 7492 8766 2127 1921 44660 1242 92186 1250 3991 150

P7 Matériaux de Construction 689 195 3030 21667 19 1234 1285 293548 232 205 0

P8 BTPH 2556 5208 369 957 213 331 153 376 37

P9

Chimie , Plastiques,

Caoutchouc 35258 5088 2424 80 2126 6641 705 111994 22120 434 719

P10

Industries Agro-

alimentaires 35906 3585 6 2236 33 938 7384 68232 89

P11

Textiles, confection,

bonneterie 836 895 93 2349 157 475 948 85 27002

P12 Cuirs et Chaussures 243 4784 337 2418 355 2 118 8 1676

P13 Bois, Papiers et lièges 4683 1411 13272 13013 735 3798 1289 49150 1553 865 198

P14 Industries diverses 783 291 65 454 57 163 51 176 10

P15

Transport et

communications 5188 2239 32212 1145 6167 774 880 809 1198 102

P16

P17 Hôtels -cafés-restaurants 614 5647 365 153 857 123 415 168 283 18

P18

Services fournis aux

entreprises 8892 4801 40693 91 778 149 1676 430 6 53

P19

Services fournis aux

ménages 3323 448 1

20 travai 89506 24840 64830 27373 4849 26445 19131 327472 11814 24717 6390

21 capital 608893 55590 3264154 62342 5081 16808 41720 362007 15342 121810 5528

22 SQS

23 Ménage

24 Gouverneme 5802 4021 760325 2654 549 3451 3452 43242 1895 5605 1338

25 Institu Financ

26 RDM

27 Marges Commerciales

28 EPARGNE

Total 872842 149849 5099477 218750 19334 132701 100361 1297497 68157 552523 44280

19

Tableau n°2 (suite)

I /J 12 13 14 15 16 17 18 19 P1 P2 P3 P4 P5

1

872842

2

149849

3

5099477

4

218750

5

19334

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

17

18

19

P1

1151 34 9215 3211 2291 203 21

P2 74 1438 232 11176 5332 4058 1323 10841

P3 0 75 23 79688 13435 30 477 50

P4

P5 0 18 6 0 5 0

20

Tableau n°2 (suite) I

/J 12 13 14 15 16 17 18 19 P1 P2 P3 P4 P5

P6 3 652 377 56847 15656 259 1296 198

P7 0 45 9 643 157 380 0

P8 1 206 68 3114 529 228 216 23

P9

63 1266 4265 47423 12729 78 1089 138

P10

218 83 16 12142 32188 20019 1 25

P11

50 2303 39 6026 5337 117 397 273

P12 3063 1067 1281 51 2029

P13 8 9416 1110 9805 7731 364 2779 32

P14 0 63 317 2501 10147 29 1534 53

P15

2 197 50 38482 41308 973 735 95

P16

P17 1 103 34 25043 8901 170 1378 2

P18

1 90 33 26557 5590 344 2113 10

P19

2 17613

20 904 8289 3599 116780 86872 16859 22701 18081

21 1333 6309 40594 691471 672685 57092 46230 73980

22

23

24 148 1522 586 21834 73452 6807 2782 3070

13393 8339 148120 82422 4887

25

26 229730 26227 0 14542

27 270923 25888 2253

28

5869 34293 52675 1176360 995260 109718 85690 108921 1386888 158190 5E+06 301172 41016

21

Tableau n°2 (suite)

I /J P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17

1

2

3

4

5

6 132701

7 100361

8 1297497

9

68157

10

552523

11

44280

12 5869

13 34293

14 52675

15

1176360

995258

17 109718

18

19

P1

P2

P3

22

P4

P5

Tableau n°2 (suite)

I /J P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15 P16 P17

P6

P7

P8

P9

P10

P11

P12

P13

P14

P15

P16

P17

P18

P19

20

21

22

23

24

25 2542 62300 14636 4096 3047 6695 18424 17234 6351 8971 5901

26

27 1331463 25888 4163 291057 237808 26771 7001 104585 26823 0 0

28 278725 129390 79776 147397 15428 2062 36334 7081 -995258

23

2E+06 317939 1316296 443086 940775 93174 33356 192446 92930 1E+06 0 115619

Tableau n°2 (suite) I

/J P18 P19

20 21 22 23 24 25 26 27 28 Total

1 872842

2 149849

3 5099477

4 218750

5 19334

6 132701

7 100361

8 1297497

9 68157

10 552523

11

44280

12 5869

13 34293

14 52675

15

1176360

995258

17 109718

18 85690

85690

19 108921 108921

P1

979033 9730

2990

15168 1386888

24

P2 38999 8674

1042

158190

P3 17267 5944

367 4296125

2518 5299712

P4

*******

187332 301172

P5 400 471

43 4338

7520 41016

Tableau n°2 (suite) I

/J P18 P19

20 21 22 23 24 25 26 27 28 Total

P6 400 471

43 4338

7520 41016

P7 225195 10107

16813 33034

1206606 1745430

P8 18899 1178

248 634

-26358 317939

P9 9346 9648

1353

1281364 1316296

P10

32040 4829

432

1506

149639 443086

P11

456930 1297

0

46732

252715 940775

P12

38050 12482

92

4401

-9233 93174

P13 10315 3121

3 686

1799 33356

P14 14686 34651

5078 1228

15591 192446

P15 30436 645

367 1252

43536 92930

P16

912885 131686

5099

3105 1185331

P17

0

P18 25754 43059

1762 769 115619

P19

1895 3656

2386

4057 92212 196513

20

81096 19059 1

121543

21 780480.2 30269.7 4286.1 1716488

22 6148969

23 4007297 28227.4 114724 26885.97 359741.6 4536875.6

24 1716487 2141672 36120.5 850684.6 20901.08 117349.68 4883215.8

25 110823 12622

2145854 498658.64 24087.76 97641.6 4239580

25

26

88989.4 62221.6 78946.6 206891.9 437049

27 0 0 1

632221.8 2493.85 22932.9 33163.89 3016871

28

0

E I

1633689 1398388 2E+06 266655 -2169897 3220409

T 196513 121543 1716488 6148969 4536875 4883215 4239580 437049.2 3016871 0 3220409

Source : Etabli par les auteurs.

Annexe n°2

Tableau n°3 : La matrice des multiplicateurs (Ma)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1

Agriculture,

sylviculture,

pêche 1.1201 0.0736 0.0462 0.0643 0.0819 0.0647 0.0836 0.0737 0.0879 0.4486

2 Eau et Energie 0.0113 1.1548 0.0063 0.0218 0.0883 0.0669 0.3074 0.0312 0.0478 0.02

3 Hydrocarbures 0.0012 0.0086 1.0167 0.0129 0.0035 0.0019 0.0033 0.0013 0.0019 0.0029

4

Services et

Trav. Pub.

Pétroliers 0 0.0001 0.0097 1.2507 0 0 0 0 0 0

5

Mines et

carrières 0.0002 0.0003 0.0011 0.0023 1.0006 0.0218 0.0098 0.0037 0.0057 0.0006

6 ISMMEE 0.0035 0.0068 0.0016 0.003 0.0108 1.0287 0.0048 0.0079 0.0036 0.0028

7

Matériaux de

Construction 0.001 0.0026 0.001 0.042 0.0026 0.0043 1.0056 0.0725 0.002 0.0008

8 BTPH 0.0014 0.0209 0.0011 0.0309 0.0219 0.01 0.0089 1.0023 0.0043 0.002

9

Chimie ,

Plastiques,

Caoutchouc 0.0086 0.0085 0.0012 0.0022 0.0209 0.011 0.0051 0.0161 1.0546 0.0041

10

Industries Agro-

alimentaires 0.0575 0.0356 0.0199 0.0253 0.0356 0.0377 0.0368 0.0322 0.098 1.1108

11

Textiles,

confection,

bonneterie 0.0037 0.0079 0.0019 0.0032 0.0075 0.0154 0.0059 0.0039 0.0126 0.0027

12

Cuirs et

Chaussures 0.0004 0.0075 0.0002 0.0005 0.0043 0.0045 0.003 0.0006 0.001 0.0004

13

Bois, Papiers et

lièges 0.0017 0.0029 0.001 0.0148 0.0083 0.0065 0.0038 0.008 0.0052 0.0012

14

Industries

diverses 0.0024 0.0032 0.0012 0.0015 0.0041 0.0037 0.0028 0.002 0.002 0.0017

15

Transport et

communications 0.093 0.106 0.0635 0.0742 0.1572 0.123 0.1153 0.0917 0.0857 0.0694

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

17

Hôtels -cafés-

restaurants 0.0055 0.0462 0.0032 0.0044 0.0166 0.0135 0.0175

0.0059 0.0081 0.0047

18

Services fournis

aux entreprises 0.0063 0.0179 0.0046 0.0015 0.0055 0.0053 0.0067

0.0025 0.005 0.0031

19

Services fournis

aux ménages 0.0117 0.0084 0.0054 0.0069 0.0096 0.0074 0.0097

0.0086 0.0069 0.0074

P1

Agriculture,

sylviculture,

pêche 0.1908 0.117 0.0734 0.1022 0.1301 0.1028 0.1328

0.117 0.1396 0.7127

P2 Eau et Energie 0.0119 0.1634 0.0067 0.0231 0.0932 0.0707 0.3245 0.0329 0.0504 0.0211

P3 Hydrocarbures 0.0125 0.0889 0.1738 0.1345 0.036 0.0198 0.0343 0.0133 0.0202 0.0297

26

P4

Services et

Trav. Pub.

Pétroliers 0 0.0001 0.0134 0.3452 0 0 0 0 0 0

P5

Mines et

carrières 0.0005 0.0007 0.0023 0.0048 0.0013 0.0463 0.0208 0.0078 0.0122 0.0012

Tableau n°3 (la suite)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

P6 ISMMEE 0.0464 0.0897 0.0205 0.0399 0.1415 0.3773 0.0629 0.1044 0.0473 0.0364

P7

Matériaux de

Construction 0.0031 0.0083 0.0031 0.133 0.0084 0.0136 0.0176 0.2298 0.0063

0.0027

P8 BTPH 0.0014 0.0212 0.0011 0.0313 0.0222 0.0102 0.009 0.0024 0.0043 0.002

P9

Chimie ,

Plastiques,

Caoutchouc 0.0559 0.0553 0.008 0.0142 0.1361 0.0715 0.0334 0.1044 0.3552

0.0267

P10

Industries Agro-

alimentaires 0.0978 0.0606 0.034 0.0431 0.0607 0.0643 0.0627 0.0549 0.1669

0.1887

P11

Textiles,

confection,

bonneterie 0.0078 0.0165 0.004 0.0067 0.0157 0.0324 0.0124 0.0082 0.0266

0.0056

P12

Cuirs et

Chaussures 0.0024 0.0425 0.0012 0.0028 0.0246 0.0254 0.0169 0.0034 0.0056

0.002

P13

Bois, Papiers et

lièges 0.0095 0.0165 0.0056 0.0829 0.0464 0.0363 0.0212 0.0449 0.0292

0.0067

P14

Industries

diverses 0.0042 0.0057 0.0021 0.0027 0.0072 0.0065 0.005 0.0035 0.0036

0.0031

P15

Transport et

communications 0.0937 0.1068 0.064 0.0748 0.1584 0.124 0.1162 0.0924 0.0863

0.0699

P17

Hôtels -cafés-

restaurants 0.0057 0.0487 0.0034 0.0046 0.0175 0.0142 0.0184 0.0062 0.0085

0.005

P18

Services fournis

aux entreprises 0.0143 0.0411 0.0105 0.0035 0.0126 0.0122 0.0154 0.0057 0.0114

0.0071

P19

Services fournis

aux ménages 0.0131 0.0094 0.006 0.0076 0.0108 0.0082 0.0108 0.0096 0.0077

0.0082

20 travai 0.1369 0.2364 0.0316 0.1991 0.3127 0.2568 0.2794 0.3011 0.2233 0.1115

21 capital 0.8737 0.6104 0.7405 0.5067 0.4934 0.3168 0.6988 0.4541 0.4095 0.6213

22 SQS 0.572 0.4004 0.4843 0.3324 0.3244 0.2086 0.4584 0.2986 0.269 0.4068

23 Ménage 0.4458 0.4522 0.2934 0.3783 0.4871 0.3689 0.5264 0.4617 0.3681 0.3312

Tableau n°3 (la suite)

11 12 13 14 15 16 17 18 19 P1 P2

P6 0.0274 0.0214 0.0513

0.0335 0.0782 0.045 0.0355 0.0526 0.0397 0.0292 0.085

P7 0.0021 0.0017 0.0053

0.0026 0.0034 0.0025 0.0031 0.008 0.0032 0.002 0.0079

P8 0.0027 0.0014 0.0085

0.0026 0.0042 0.002 0.0043 0.0046 0.0035 0.0009 0.0201

P9

0.0336 0.0211 0.056

0.0959

0.0554 0.0267 0.0164 0.0296 0.018 0.0352 0.0524

P10 0.0417 0.0807 0.0546

0.0486 0.0634 0.0852 0.2518 0.0677 0.0599 0.0616 0.0574

P11

0.8636 0.0176 0.106

0.0072

0.0136 0.0138 0.0083 0.015 0.0114 0.0049 0.0157

P12 0.0613 0.5767 0.0415

0.0288 0.0027 0.0023 0.0033 0.0042 0.0264 0.0015 0.0403

P13 0.0095 0.0041 0.2932

0.0255 0.0129 0.012 0.0078 0.0391 0.0051 0.006 0.0156

P14 0.0027 0.0023 0.0051

0.0089 0.0053 0.0133 0.0037 0.0222 0.0043 0.0026 0.0054

P15 0.0686 0.0629 0.0915

0.0816 0.1151 0.1251 0.1001 0.1204 0.1042 0.059 0.1012

27

P17 0.0053 0.0041 0.0097

0.0051 0.0271 0.0145 0.0082 0.0231 0.0095 0.0036 0.0461

P18 0.0053 0.0031 0.008

0.0038 0.0273 0.01 0.0086 0.0299 0.0074 0.009 0.0389

P19 0.0067 0.0065 0.0089

0.0083 0.0238 0.0091 0.0096 0.0116 0.0105 0.0082 0.0089

20 0.2298 0.1922 0.3007

0.0954 0.1398 0.1208 0.1985 0.308 0.2134 0.0862 0.2239

21 0.2874 0.3574 0.3681

0.8949 0.7695 0.8444 0.7372 0.7353 0.8682 0.5499 0.5782

22 0.1892 0.2348 0.2424

0.5856 0.5038 0.5527 0.4831 0.4825 0.5688 0.36 0.3793

23 0.3314 0.3186 0.4308 0.4118 0.4118 0.4193 0.4592 0.568 0.5204 0.2806 0.4284

Tableau n°3 (la suite)

11 12 13 14 15 16 17 18 19 P1 P2

1 0.0529 0.0595 0.092 0.0655

0.0738

0.0763

0.1285

0.0917

0.0819 0.705 0.0698

2 0.0379 0.0206 0.0567 0.0121 0.0205 0.014 0.0493 0.0275 0.1163 0.0071 1.094

3 0.001 0.0008 0.0014 0.0009 0.0078 0.0025 0.0015 0.0018 0.0018 0.0008 0.0081

4 0 0 0 0 0.0001 0 0 0 0 0 0.0001

5 0.0001 0.0001 0.0005 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0002 0.0001 0.0001 0.0003

6 0.0021 0.0016 0.0039 0.0025 0.0059 0.0034 0.0027 0.004 0.003 0.0022 0.0065

7 0.0007 0.0005 0.0017 0.0008 0.0011 0.0008 0.001 0.0025 0.001 0.0006 0.0025

8 0.0026 0.0014 0.0084 0.0026 0.0042 0.002 0.0042 0.0045 0.0035 0.0009 0.0198

9 0.0052 0.0032 0.0086 0.0148

0.0085 0.0041 0.0025 0.0046 0.0028 0.0054 0.0081

10 0.0245 0.0474 0.0321 0.0286 0.0372 0.05 0.1479 0.0398 0.0352 0.0362 0.0337

11 1.4104 0.0084 0.0504 0.0034

0.0064 0.0066 0.0039 0.0071 0.0054 0.0023 0.0074

12 0.0108 1.1015 0.0073 0.0051 0.0005 0.0004 0.0006 0.0007 0.0046 0.0003 0.0071

13 0.0017 0.0007 1.0522 0.0045 0.0023 0.0021 0.0014 0.007 0.0009 0.0011 0.0028

14 0.0015 0.0013 0.0029 1.005 0.003 0.0076 0.0021 0.0126 0.0025 0.0015 0.0031

15 0.0681 0.0624 0.0908 0.0809 1.1142 0.1242 0.0993 0.1195 0.1034 0.0585 0.1004

16 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

17 0.0051 0.0039 0.0092 0.0049 0.0257 0.0138 1.0078 0.0219 0.009 0.0034 0.0438

18 0.0023 0.0014 0.0035 0.0017 0.0119 0.0044 0.0037 1.0131 0.0032 0.0039 0.017

19 0.006 0.0058 0.0079 0.0074 0.0214 0.0082 0.0086 0.0104 1.0094 0.0074 0.008

P1

0.084 0.0945 0.1462 0.104 0.1172 0.1212 0.2041 0.1457 0.1302 1.1201 0.1108

P2 0.04 0.0217 0.0599 0.0127 0.0216 0.0148 0.052 0.029 0.1228 0.0075 1.1548

P3 0.0101 0.0079 0.015 0.0091 0.0806 0.0259 0.0153 0.019 0.0183 0.0079 0.0842

P4 0 0 0 0 0.0001 0 0 0 0 0 0.0001

P5 0.0002 0.0002 0.001 0.0005 0.0005 0.0003 0.0004 0.0005 0.0003 0.0003 0.0006

Tableau n°3 (la suite)

P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

P11 P12 P13

28

1

0.0044 0.0467 0.0386 0.0049 0.0264 0.0726 0.0135 0.2635 0.0251 0.0105 0.0164

2 0.0006 0.0159 0.0416 0.0051 0.097 0.0308 0.0073 0.0117 0.018 0.0036 0.0101

3 0.0978 0.0094 0.0016 0.0001 0.001 0.0013 0.0003 0.0017 0.0005 0.0001 0.0003

4 0.0009 0.9084 0 0 0 0 0 0 0 0 0

5 0.0001 0.0016 0.4717 0.0017 0.0031 0.0036 0.0009 0.0003 0.0001 0 0.0001

6 0.0001 0.0022 0.0051 0.0782 0.0015 0.0078 0.0006 0.0016 0.001 0.0003 0.0007

7 0.0001 0.0305 0.0012 0.0003 0.3175 0.0715 0.0003 0.0005 0.0003 0.0001 0.0003

8 0.0001 0.0224 0.0103 0.0008 0.0028 0.988 0.0007 0.0012 0.0012 0.0002 0.0015

9

0.0001 0.0016 0.0099 0.0008 0.0016 0.0158 0.1622 0.0024 0.0025 0.0006 0.0015

10 0.0019 0.0184 0.0168 0.0029 0.0116 0.0318 0.0151 0.6524 0.0116 0.0083 0.0057

11

0.0002 0.0023 0.0035 0.0012 0.0019 0.0038 0.0019 0.0016 0.6702 0.0015 0.009

12 0 0.0004 0.002 0.0003 0.0009 0.0006 0.0002 0.0002 0.0051 0.1939 0.0013

13 0.0001 0.0107 0.0039 0.0005 0.0012 0.0079 0.0008 0.0007 0.0008 0.0001 0.1875

14 0.0001 0.0011 0.0019 0.0003 0.0009 0.0019 0.0003 0.001 0.0007 0.0002 0.0005

15 0.0061 0.0539 0.0741 0.0094 0.0364 0.0904 0.0132 0.0407 0.0323 0.011 0.0162

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

17 0.0003 0.0032 0.0078 0.001 0.0055 0.0058 0.0012 0.0028 0.0024 0.0007 0.0016

18 0.0004 0.0011 0.0026 0.0004 0.0021 0.0025 0.0008 0.0018 0.0011 0.0002 0.0006

19 0.0005 0.005 0.0045 0.0006 0.0031 0.0085 0.0011 0.0043 0.0029 0.001 0.0014

P1

0.0071 0.0743 0.0613 0.0078 0.0419 0.1154 0.0215 0.4186 0.0399 0.0166 0.026

P2 0.0006 0.0167 0.044 0.0054 0.1024 0.0325 0.0078 0.0124 0.019 0.0038 0.0107

P3 1.0167 0.0977 0.017 0.0015 0.0108 0.0131 0.0031 0.0175 0.0048 0.0014 0.0027

P4 0.0013 1.2507 0 0 0 0 0 0 0 0 0

P5 0.0002 0.0035 1.0006 0.0035 0.0066 0.0077 0.0019 0.0007 0.0001 0 0.0002

Tableau n°3 (la suite)

P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10

P11 P12 P13

P6 0.002 0.029 0.0667 1.0287 0.0199 0.1029 0.0073 0.0214 0.013 0.0038 0.0091

P7 0.0003 0.0966 0.0039 0.001 1.0056 0.2265 0.001 0.0016 0.001 0.0003 0.0009

P8 0.0001 0.0228 0.0105 0.0008 0.0028 1.0023 0.0007 0.0012 0.0013 0.0003 0.0015

P9

0.0008 0.0103 0.0642 0.0054 0.0105 0.1029 1.0546 0.0157 0.016 0.0037 0.01

P10 0.0033 0.0313 0.0286 0.0049 0.0198 0.0541 0.0257 1.1108 0.0198 0.0142 0.0097

P11

0.0004 0.0048 0.0074 0.0025 0.0039 0.0081 0.0041 0.0033 1.4104 0.0031 0.0189

P12 0.0001 0.002 0.0116 0.0019 0.0053 0.0033 0.0009 0.0012 0.0291 1.1015 0.0074

P13 0.0005 0.0602 0.0219 0.0028 0.0067 0.0443 0.0045 0.004 0.0045 0.0007 1.0522

P14 0.0002 0.002 0.0034 0.0005 0.0016 0.0034 0.0005 0.0018 0.0013 0.0004 0.0009

29

P15 0.0062 0.0543 0.0747 0.0094 0.0367 0.0911 0.0133 0.041 0.0326 0.0111 0.0163

P17 0.0003 0.0034 0.0083 0.0011 0.0058 0.0061 0.0013 0.0029 0.0025 0.0007 0.0017

P18 0.001 0.0026 0.0059 0.0009 0.0049 0.0056 0.0018 0.0042 0.0025 0.0005 0.0014

P19 0.0006 0.0056 0.0051 0.0006 0.0034 0.0095 0.0012 0.0048 0.0032 0.0011 0.0016

20 0.003 0.1446 0.1474 0.0195 0.0882 0.2968 0.0343 0.0655 0.1092 0.0338 0.0536

21 0.0712 0.368 0.2326 0.0241 0.2206 0.4476 0.063 0.3649 0.1366 0.0629 0.0656

22 0.0466 0.2414 0.1529 0.0159 0.1447 0.2943 0.0414 0.2389 0.0899 0.0413 0.0432

23 0.0282 0.2747 0.2296 0.028 0.1662 0.4551 0.0566 0.1945 0.1575 0.0561 0.0768

Tableau n°3 (la suite)

P14 P15 P17 P18 P19 20 21 22 23

P6 0.019 0.0776 0.0337 0.0229 0.0356 0.0718 0.0254 0.0006 0.0718

P7 0.0015 0.0033 0.0029 0.0035 0.0028 0.0057 0.002 0 0.0057

P8 0.0015 0.0042 0.004 0.002 0.0032 0.0033 0.0012 0 0.0033

P9

0.0544 0.055 0.0156 0.0129 0.0161 0.0275 0.0097 0.0002 0.0275

P10 0.0276 0.0629 0.239 0.0295 0.0537 0.1317 0.0466 0.0011 0.1317

P11

0.0041 0.0134 0.0079 0.0065 0.0102 0.0154 0.0054 0.0001 0.0154

P12 0.0163 0.0027 0.0032 0.0018 0.0236 0.0044 0.0016 0 0.0044

P13 0.0145 0.0128 0.0074 0.017 0.0046 0.0078 0.0027 0.0001 0.0078

P14 1.005 0.0053 0.0035 0.0097 0.0039 0.0081 0.0029 0.0001 0.0081

P15 0.0462 1.1142 0.095 0.0525 0.0934 0.2283 0.0807 0.0018 0.2283

P17 0.0029 0.0269 1.0078 0.0101 0.0085 0.012 0.0042 0.0001 0.012

P18 0.0022 0.0271 0.0082 1.0131 0.0066 0.0083 0.0029 0.0001 0.0083

P19 0.0047 0.0236 0.0091 0.005 1.0094 0.0235 0.0083 0.0002 0.0235

20 0.0541 0.1387 0.1884 0.1343 0.1913 1.0588 0.0208 0.0005 0.0588

21 0.5072 0.7636 0.6996 0.3206 0.7781 0.3166 1.1119 0.0025 0.3166

22 0.3319 0.5 0.4585 0.2104 0.5098 0.2131 0.727 1.0017 0.2131

23 0.2334 0.4087 0.4358 0.2477 0.4664 1.1708 0.4139 0.0094 1.1708

Tableau n°3 (la suite)

P14 P15 P17 P18 P19 20 21 22 23

1

0.0371 0.0732 0.1219 0.04 0.0734 0.1832 0.0648 0.0015 0.1832

2 0.0068 0.0203 0.0468 0.012 0.1043 0.018 0.0064 0.0001 0.018

3 0.0005 0.0077 0.0014 0.0008 0.0016 0.0022 0.0008 0 0.0022

4 0 0.0001 0 0 0 0 0 0 0

5 0.0001 0.0002 0.0002 0.0001 0.0001 0.0003 0.0001 0 0.0003

6 0.0014 0.0059 0.0026 0.0017 0.0027 0.0055 0.0019 0 0.0055

7 0.0005 0.0011 0.0009 0.0011 0.0009 0.0018 0.0006 0 0.0018

8 0.0015 0.0041 0.004 0.002 0.0031 0.0032 0.0011 0 0.0032

9

0.0084 0.0085 0.0024 0.002 0.0025 0.0042 0.0015 0 0.0042

30

10 0.0162 0.037 0.1404 0.0173 0.0315 0.0773 0.0273 0.0006 0.0773

11

0.0019 0.0064 0.0037 0.0031 0.0049 0.0073 0.0026 0.0001 0.0073

12 0.0029 0.0005 0.0006 0.0003 0.0042 0.0008 0.0003 0 0.0008

13 0.0026 0.0023 0.0013 0.003 0.0008 0.0014 0.0005 0 0.0014

14 0.5697 0.003 0.002 0.0055 0.0022 0.0046 0.0016 0 0.0046

15 0.0459 1.1057 0.0943 0.0521 0.0927 0.2265 0.0801 0.0018 0.2265

16 0 0 0 0 0 0 0 0 0

17 0.0028 0.0255 0.9564 0.0096 0.0081 0.0114 0.004 0.0001 0.0114

18 0.001 0.0118 0.0036 0.4418 0.0029 0.0036 0.0013 0 0.0036

19 0.0042 0.0212 0.0082 0.0045 0.9046 0.0211 0.0075 0.0002 0.0211

P1

0.059 0.1163 0.1937 0.0635 0.1167 0.2911 0.1029 0.0023 0.2911

P2 0.0072 0.0215 0.0494 0.0127 0.1101 0.019 0.0067 0.0002 0.019

P3 0.0052 0.08 0.0146 0.0083 0.0164 0.023 0.0081 0.0002 0.023

P4 0 0.0001 0 0 0 0 0 0 0

P5 0.0003 0.0005 0.0004 0.0002 0.0003 0.0006 0.0002 0 0.0006

Source : Etabli par les auteurs.