ESIEE Cité Descartes 93162 Noisy-le-Grand laboratoire A2SI groupe « modélisation et simulation »...

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ESIEE Cité Descartes 93162 Noisy-le-Grand laboratoire A2SI groupe « modélisation et simulation » dynamique et combinatoire en ingénierie et sciences du vivant Tarik Alani - Yskandar Hamam - Krys Markowski René Natowicz* - François Rocaries & Laurence Moreux 01 45 92 65 99 [email protected]

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ESIEECité Descartes

93162 Noisy-le-Grand

laboratoire A2SIgroupe « modélisation et simulation »

dynamique et combinatoire en ingénierie et sciences du vivant

Tarik Alani -Yskandar Hamam - Krys Markowski

René Natowicz* - François Rocaries & Laurence Moreux

01 45 92 65 [email protected]

ESIEECité Descartes

93162 Noisy-le-Grand

laboratoire A2SIgroupe « modélisation et simulation »

dynamique et combinatoire en ingénierie et sciences du vivant

Tarik Alani -Yskandar Hamam - Krys Markowski

René Natowicz* - François Rocaries & Laurence Moreux

01 45 92 65 [email protected]

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Étude sur l’évolutiondes emplois et des compétencesde la filière des biotechnologies

en Ile-de-France

avec l ’appui de : ADEBIO et ESIEE

Étude sur l’évolutiondes emplois et des compétencesde la filière des biotechnologies

en Ile-de-France

avec l ’appui de : ADEBIO et ESIEE

POLLEN POLLEN ConseilConseil

GroupeGroupe TEMSISTEMSISOFEM

Observatoire de la Formation,de l’Emploi et des Métiers

OFEMObservatoire de la Formation,

de l’Emploi et des Métiers

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Quel est le secteur d’activité de votre établissement ?Quel est le secteur d’activité de votre établissement ?

CaractéristiquesCaractéristiques

7%

11%

20%

17%

21%

24%Services techniques

Autres

Médical/Diagnostic

Pharmacie

Chimie

Agro-alimentaire

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Quelles sont les fonctions concernées par les biotechnologies ? Quelles sont les fonctions concernées par les biotechnologies ?

EffectifEffectif

65%

21%

29%

7%

5%

11%

2%NSP

Autres fonctions

Entretien Maintenance

Logistique

Marketing-Ventes

Production

R&D

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RecrutementsRecrutements

Évolution des effectifs à 3 ans

43 % : augmentation

3 % : diminution

44% des établissements pensent recruter

Évolution des effectifs à 3 ans

43 % : augmentation

3 % : diminution

44% des établissements pensent recruter

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3

1

5

1

6

8

7

2

7

18

8

5

5

3

25

41

3

2

Spécifiques à l'activité de l'entreprisePolyvalenceAgroalimentaireImmunologieBio génétiqueBio cellulaireBio moléculaireBiologie de l'environnementMicrobiologieBiologieChimiePharmacie, médecineTraçabilité des produitsMarquage moléculaireTechniques de productionAnalyses médicalesMesures industriellesMécanique

RecrutementsRecrutements

... Compétences spécifiques aux biotechnologies... Compétences spécifiques aux biotechnologies

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3

5

90

2

1

20

18

15

Autres

Communication

Internet

Management

Informatique

Anglais

Commercial, vente

Juridique

RecrutementsRecrutements

... Compétences transversales complémentaires... Compétences transversales complémentaires

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Besoins en nouvelles compétencesBesoins en nouvelles compétences

bio-statistiques et bio-informatique

chef de projet, conduite de projet

affaires régréglementaires

bilinguisme

bio-statistiques et bio-informatique

chef de projet, conduite de projet

affaires régréglementaires

bilinguisme

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Difficultés de recrutementDifficultés de recrutement

Secteur « jeune » applications multiformes

très spécialisé

inadéquation entre compétences requises et formations

==> problème évident pour les prochaines années

chimie (50%)

pharmacie (63%)

médical (46%)

laboratoires R&D externes (68%)

Secteur « jeune » applications multiformes

très spécialisé

inadéquation entre compétences requises et formations

==> problème évident pour les prochaines années

chimie (50%)

pharmacie (63%)

médical (46%)

laboratoires R&D externes (68%)

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besoins en nouvelles compétencesbesoins en nouvelles compétences

bio-informatique : développement systèmes complexes de traitement d ’informations en génomique, biologie moléculaire, chimie combinatoire, ...

nano-technologies : capteurs, actionneurs

instrumentation scientifique et médicale (20 à 30 % des emplois « biotech » à venir ?)

bio-informatique : développement systèmes complexes de traitement d ’informations en génomique, biologie moléculaire, chimie combinatoire, ...

nano-technologies : capteurs, actionneurs

instrumentation scientifique et médicale (20 à 30 % des emplois « biotech » à venir ?)

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Enjeux de formation(rapport Levine*)

Enjeux de formation(rapport Levine*)

Recommandation pour les sciences biologiques

« afin de produire des scientifiques biologistes qualifiés pour faire de la recherche moderne, nous recommandonsfortement que les cursus scientifiques de biologie comprennent quatre années de mathématiques et / ou d ’informatique »

calculus - programmation - théorie des algorithmesmathématiques discrètes - analyse numérique - …

(*) mathematics & biology : the interface.

Challenges and opportunities. --- 40 universités et instituts

Recommandation pour les sciences biologiques

« afin de produire des scientifiques biologistes qualifiés pour faire de la recherche moderne, nous recommandonsfortement que les cursus scientifiques de biologie comprennent quatre années de mathématiques et / ou d ’informatique »

calculus - programmation - théorie des algorithmesmathématiques discrètes - analyse numérique - …

(*) mathematics & biology : the interface.

Challenges and opportunities. --- 40 universités et instituts

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Enjeux de formation(rapport Levine)

Enjeux de formation(rapport Levine)

Recommandation pour les sciences de l ’ingénieur

« les troncs communs des cursus de mathématique et informatique devraient comporter des cours en sciences expérimentales [...]

La raison d’être est de fournir à l ’étudiant une compréhension du vocabulaire et des concepts ainsi que l ’expérience par lesquels les mathématiques et l ’informatique contribuent au développement des autres disciplines. »

Recommandation pour les sciences de l ’ingénieur

« les troncs communs des cursus de mathématique et informatique devraient comporter des cours en sciences expérimentales [...]

La raison d’être est de fournir à l ’étudiant une compréhension du vocabulaire et des concepts ainsi que l ’expérience par lesquels les mathématiques et l ’informatique contribuent au développement des autres disciplines. »

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Postes d’accueil INSERMPostes d’accueil INSERM

« Le but de la création de ces postes est rapprocher, de faireinteragir les sciences du vivant d ’une part, et les sciencesde l ’ingénieur d ’autre part. »

Ce que l ’ingénieur peut apporter à l ’Unité :

certes [sa] discipline des sciences de l ’ingénieur -

mais aussi et surtout une manière de voir : il peut y avoir dans votre thématique de recherche des pistes nouvelles qui ne sont pas explorées parce que leur possibilité n ’apparaît pas clairement dans un contexte dominé par la biologie cellulaire et / ou par la biologie moléculaire.

« Le but de la création de ces postes est rapprocher, de faireinteragir les sciences du vivant d ’une part, et les sciencesde l ’ingénieur d ’autre part. »

Ce que l ’ingénieur peut apporter à l ’Unité :

certes [sa] discipline des sciences de l ’ingénieur -

mais aussi et surtout une manière de voir : il peut y avoir dans votre thématique de recherche des pistes nouvelles qui ne sont pas explorées parce que leur possibilité n ’apparaît pas clairement dans un contexte dominé par la biologie cellulaire et / ou par la biologie moléculaire.

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Exemple d ’un profil de poste d ’accueil INSERM

Exemple d ’un profil de poste d ’accueil INSERM

Intitulé : régulation des gènes et signalisation cellulaire

Thème particulier : les contrôles de l ’homéostasie calciquedans la cellule de ventricule cardiaque

Compétences souhaitées : imagerie, reconnaissance des formes, traitement du signal, modélisation des systèmesdynamiques, simulations informatiques.

Mots clés : imagerie, modélisation dynamique, cellulescardiaques, biologie cellulaire, physiopathologie.

Intitulé : régulation des gènes et signalisation cellulaire

Thème particulier : les contrôles de l ’homéostasie calciquedans la cellule de ventricule cardiaque

Compétences souhaitées : imagerie, reconnaissance des formes, traitement du signal, modélisation des systèmesdynamiques, simulations informatiques.

Mots clés : imagerie, modélisation dynamique, cellulescardiaques, biologie cellulaire, physiopathologie.

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Conférence BioMedSim ’99Conférence BioMedSim ’99

Domaines de la biologie :

bio-mécanique - bio-chimie - évolution (dont exo-)dynamique du cœur - système auditif

dynamique musculaire - électro-physiologie dynamique des populations - écologieimmunologie - pharmaco-dynamique biologie cellulaire - épidémiologie

génétique moléculaire

Domaines de la biologie :

bio-mécanique - bio-chimie - évolution (dont exo-)dynamique du cœur - système auditif

dynamique musculaire - électro-physiologie dynamique des populations - écologieimmunologie - pharmaco-dynamique biologie cellulaire - épidémiologie

génétique moléculaire

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Conférence BioMedSim ’99Conférence BioMedSim ’99

Domaines des sciences de l ’ingénieur :

contrôle optimal - équations fonctionnelles -statistiques - processus stochastiques

modélisation des systèmes dynamiquesidentification de paramètres

analyse numérique - simulation informatique optimisation non-linéaire / stochastique

algorithmique - traitement du signal optimisation combinatoire - topologie discrète

Domaines des sciences de l ’ingénieur :

contrôle optimal - équations fonctionnelles -statistiques - processus stochastiques

modélisation des systèmes dynamiquesidentification de paramètres

analyse numérique - simulation informatique optimisation non-linéaire / stochastique

algorithmique - traitement du signal optimisation combinatoire - topologie discrète

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Modélisation quantitative en BiologieModélisation quantitative en Biologie

Modèles quantitatifs et simulations informatiques

expériences “ in computero ” capacité de prédiction du modèle capacité d’explication apport pour la définition des

expérimentations confrontation résultats expérimentaux -

expériences simulées mise à jour du modèle

Modèles quantitatifs et simulations informatiques

expériences “ in computero ” capacité de prédiction du modèle capacité d’explication apport pour la définition des

expérimentations confrontation résultats expérimentaux -

expériences simulées mise à jour du modèle

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Proposition de formation - capacités attendues des ingénieurs-

Proposition de formation - capacités attendues des ingénieurs-

• comprendre les pbs posés ou rencontrés par les biologistes, biochimistes, pharmaciens ou médecins

• identifier les problèmes (ou parties) pour lesquels un apport significatif de l’informatique (en particulier algorithmique et bases de données) ou de la modélisation et simulation des systèmes dynamiques est envisageable

• formaliser ces problèmes et réaliser ou choisir des applications informatiques vues comme outils d’expérimentation, d’analyse de résultats, d’aide au diagnostic

• imaginer des procédés nouveaux ou des techniques de production améliorant l’efficacité des techniques existantes

• comprendre les pbs posés ou rencontrés par les biologistes, biochimistes, pharmaciens ou médecins

• identifier les problèmes (ou parties) pour lesquels un apport significatif de l’informatique (en particulier algorithmique et bases de données) ou de la modélisation et simulation des systèmes dynamiques est envisageable

• formaliser ces problèmes et réaliser ou choisir des applications informatiques vues comme outils d’expérimentation, d’analyse de résultats, d’aide au diagnostic

• imaginer des procédés nouveaux ou des techniques de production améliorant l’efficacité des techniques existantes

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capacité attendues (suite)capacité attendues (suite)

• définir le cahier des charge d’une application d’ingénierie bio-médicale en coopération avec les médecins ou biologistes utilisateurs

• évaluer, choisir, enchaîner les applications informatiques (incluant les choix matériels : capteurs, processeurs, architecture et réseaux)

• développer des applications ou systèmes informatiques spécifiques (incluant les choix des matériels)

• définir le cahier des charge d’une application d’ingénierie bio-médicale en coopération avec les médecins ou biologistes utilisateurs

• évaluer, choisir, enchaîner les applications informatiques (incluant les choix matériels : capteurs, processeurs, architecture et réseaux)

• développer des applications ou systèmes informatiques spécifiques (incluant les choix des matériels)

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capacité attendues (suite)capacité attendues (suite)

• former les biologistes et médecins à l’utilisation d’une application ou d’un système informatique

• leur apporter la formation de base et le support nécessaires à la compréhension des caractéristiques propres d’un traitement algorithmique ou d’une recherche dans une base de données

• leur apporter la formation de base nécessaire à l’évaluation de l’adéquation au problème posé d’un traitement informatique

• former les biologistes et médecins à l’utilisation d’une application ou d’un système informatique

• leur apporter la formation de base et le support nécessaires à la compréhension des caractéristiques propres d’un traitement algorithmique ou d’une recherche dans une base de données

• leur apporter la formation de base nécessaire à l’évaluation de l’adéquation au problème posé d’un traitement informatique

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capacité attendues (suite)capacité attendues (suite)

• modéliser et simuler les processus dynamiques en biologie expérimentale, pharmacie, médecine

• participer à la formulation de protocoles d’expérimentation

• progresser dans la connaissance de la biologie

• évoluer vers des postes de responsable “produit” ou R&D

• modéliser et simuler les processus dynamiques en biologie expérimentale, pharmacie, médecine

• participer à la formulation de protocoles d’expérimentation

• progresser dans la connaissance de la biologie

• évoluer vers des postes de responsable “produit” ou R&D

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Pour plus d ’informations...Pour plus d ’informations...

http://www.esiee.fr/~info/a2si/ens_sdv.html

http://www.esiee.fr/~info/a2si/ens_sdv.html