Emilie Robert Devis de recherche qualitative et mixte 2012

Devis de recherche qualita0ve et mixte

Emilie Robert 2012

MSO 6084 – Méthodes de recherche en santé des popula?ons

Plan de la 1ère par0e Devis de recherche qualita0ve

1.  Le devis de recherche qualita?ve

2.  L’étude de cas

3.  Les autres devis de recherche qualita?ve

4.  Les ou?ls de la recherche qualita?ve

© Emilie Robert 2012 2

1. Le devis de recherche qualita?ve

Deslauriers, J.-‐P., & Kérisit, M. (1997). Le devis de recherche qualita?ve. In J. Poupart, J.-‐P. Deslauriers, L.-‐H. Groulx, A. Laperrière, R. Mayer, A. Pires & Groupe de recherche interdisciplinaire sur les méthodes qualita?ves (Eds.), La recherche qualita-ve. Enjeux épistémologiques et méthodologiques (pp. 86-‐111). Montréal: gaëtan morin éditeur.

Quel est l’objet du chapitre de Deslauriers et Kérisit ?


1. Le devis de recherche qualita?ve

« Existe-‐t-‐il un devis de recherche propre à la recherche qualita0ve ? »


1. Le devis de recherche qualita?ve « Existe-‐t-‐il un devis de recherche propre à la recherche qualita0ve ? »

Défini?ons

« Le plan de recherche consiste dans l’arrangement des condi-ons de cueille<e et d’analyse de données de façon à s’assurer à la fois de leur per-nence en fonc-on des objec-fs de la recherche et de la parcimonie des moyens. Ce qui veut dire que les plans de recherche varient selon les objec-fs de ce<e même recherche. » (Sell?z, Wightsman et Cook, 1977 – dans Deslauriers)



Défini?ons

« Le plan de recherche consiste dans l’arrangement des condi-ons de cueille<e et d’analyse de données de façon à s’assurer à la fois de leur per$nence en fonc-on des objec-fs de la recherche et de la parcimonie des moyens. Ce qui veut dire que les plans de recherche varient selon les objec-fs de ce<e même recherche. » (Sell?z, Wightsman et Cook, 1977 – dans Deslauriers)



Défini?ons

« Le plan de recherche consiste dans l’arrangement des condi-ons de cueille<e et d’analyse de données de façon à s’assurer à la fois de leur per$nence en fonc-on des objec-fs de la recherche et de la parcimonie des moyens. Ce qui veut dire que les plans de recherche varient selon les objec-fs de ce<e même recherche. » (Sell?z, Wightsman et Cook, 1977 – dans Deslauriers)

« The main purpose of the design is to help to avoid the situa-on in which the evidence does not address the ini-al research ques-on. In this sense, a research design deals with a logical problem and not a logis?cal problem. » (Yin, 1994)



Eléments communs du devis de recherche qualita0ve et du devis de

recherche quan0ta0ve

Spécificités du devis de recherche qualita0ve

•  Démarche de recherche similaire (ques?on ini?ale, recueil des informa?ons, analyse des données)

•  Nécessité de tenir compte de critères de qualité / rigueur de la démarche de recherche

•  Nature des données •  Contact avec le terrain •  Caractère itéra?f du processus de recherche •  Recension des écrits •  Construc?on progressive de l’objet de recherche •  Proposi?ons vs. hypothèses

•  Nature du ques0onnement •  Nature de l’échan0llon •  Nature des critères de rigueur


1. Le devis de recherche qualita?ve La nature du ques0onnement


1. Le devis de recherche qualita?ve Sujets privilégiés de la recherche qualita0ve

•  Approfondir notre compréhension des processus ou des phénomènes complexes

•  Mieux cerner des variables pertinentes non encore ou peu explorées

Adapté de Deslauriers et Kérisit, 1997

•  Mieux comprendre des sociétés inconnues ou des structures innovatrices

•  Mieux comprendre les processus organisationnels, leurs liens informels et non structurés

•  Mieux comprendre les buts organisationnels réels, par opposition à ceux qui sont prétendus (ou les effets inattendus d’une intervention)


1. Le devis de recherche qualita?ve L’échan0llonnage

•  Types d’échan?llon privilégiés :   Echan?llon de convenance   Echan?llon accidentel   Echan0llon par choix raisonnés   Echan?llon boule de neige   Echan?llon théorique

•  Caractéris?que principale : non probabiliste, mais déterminé « en fonc-on de caractéris-ques précises que le chercheur veut étudier » (Deslauriers et Kérisit, 1997), par raisonnement

•  « The logic and power of purposeful sampling lies in selec-ng informa-on-‐rich cases for study in depth. Informa-on-‐rich cases are those from which one can learn a great deal about issues of central importance to the purpose of the inquiry… » (Pajon, 2002)


1. Le devis de recherche qualita?ve Nature des critères de rigueur

« As in quan-ta-ve research, the basic strategy to ensure rigor in qualita-ve research is systema$c and self conscious research design, data collec-on, interpreta-on, and communica-on. » (Mays et Pope, 1995)

Mays et Pope, 2000 MMAT, 2011

•  Triangula?on •  Respondent valida?on •  Clear exposi?on of methods of data collec?on and analysis

•  Reflexivity •  Ajen?on to nega?ve cases •  Fair dealing

1. Do the data sources, e.g., par?cipants, allow answering (mee?ng) the research ques?on? 2. Does the process for analyzing qualita?ve data allow answering the research ques?on? 3. Is appropriate considera?on given to how findings relate to the context, e.g., the seong, in which the data were collected? 4. Is appropriate considera?on given to how findings relate to researchers‟ influence, e.g., through their interac?ons with par?cipants?



« Disons que le devis de recherche qualita-ve s’ar-cule autour d’axiomes, de postulats et d’une pra-que qui font que la recherche qualita-ve peut prétendre occuper une place qui lui est propre et produire des résultats qu’elle seule peut produire. »


2. L’étude de cas

Yin, R. K. (1994). Designing case studies. In R. K. Yin (Ed.), Case study research: Design and methods (2nd edi-on) (pp.18-‐53).Thousand Oaks: Sage

Défini?on

« Une étude de cas est une enquête empirique qui étudie un phénomène contemporain dans son contexte réel, en par-culier lorsque les fron-ères entre le phénomène et le contexte ne sont pas évidentes. »

« L'étude de cas fait face à la situa-on d'enquête par-culière dans laquelle il y a beaucoup plus de variables d'intérêt que de points de données. Elle doit donc s'appuyer sur des sources de données mul-ples, données qui doivent converger selon le principe de la triangula$on. Ainsi, l’étude de cas u-lise un ensemble de proposi$ons théoriques pour guider la collecte de données et d'analyse. » (Yin, 1994)



  De quelle nature les études de cas peuvent-‐elle être ?

-‐ Quiz -‐


2. L’étude de cas -‐ Réponse -‐

•  Exploratoire : étudier un phénomène peu connu théoriquement et empiriquement

•  Explica0ve : vérifier ou développer une explica?on de la situa?on actuelle en iden?fiant des liens dynamiques entre les composantes

•  Descrip0ve : dresser un portrait d’une situa?on en iden?fiant et classant ses composantes

Leduc citant Yin, 2009





-‐ Quiz -‐

  Qu’est-‐ce qu’un cas ?



  Qu’est-‐ce qu’un cas ? -‐ Réponse-‐

Une organisa?on / un service Une interven?on / un programme

Un pa?ent / un ménage Un évènement




  Qu’est-‐ce qu’un cas ?

  Qu’est-‐ce qu’une unité d’analyse ?

-‐ Quiz -‐


Quatre types de devis



2. L’étude de cas -‐ Exemple 1 -‐

Yin, 1999


Yin et Ridde, 2012 / Robert, 2011

Niveaux d’analyse

•  Stratégies de mise en œuvre (S) :

  Ges?on

  Communica?on

  Suivi / évalua?on

•  Aotudes et comportements (M) :

  Mo?va?on / sa?sfac?on

  Rela?on soignant / soigné

  Adapta?on du personnel

-‐ Exemple 2 -‐



3. Les autres devis de recherche qualita?ve

•  Approche par?cipa?ve / recherche ac?on •  La théorie ancrée •  Anthropologie / sociologie / ethnographie •  Revue narra?ve de la lijérature

« First, the division between different designs are not clear-‐cut. An ‘ethnography’, for instance, could be described as being observa-onal design or case study. Second, it it impossible to develop an exhaus-ve typology – there are some studies that do not quite ‘fit’ any of the descrip-ons of the designs above. » (Green and Thorogood, 2009)


•  Approche par?cipa?ve / recherche ac?on •  La théorie ancrée •  Anthropologie / sociologie / ethnographie •  Revue narra?ve de la lijérature

« First, the division between different designs are not clear-‐cut. An ‘ethnography’, for instance, could be described as being observa-onal design or case study. Second, it it impossible to develop an exhaus-ve typology – there are some studies that do not quite ‘fit’ any of the descrip-ons of the designs above. » (Green and Thorogood, 2009)



Approche par0cipa0ve / recherche ac0on

« Par-cipatory ac-on research is explicit about the rela-onship between knowledge and power, seeing the role of the researcher as libera-ng communi-es through research ac-vi-es that shi[ the balance of knowledge. The aims are thus to produce understanding that is useful for the group that is being worked with, and to empower those people, rather than to do research ‘on’ them.» (Green and Thorogood, 2009)

Pas de par?cipa?on

Faible par?cipa?on

Par?cipa?on moyenne

Forte par?cipa?on

Ah les indigents !



•  Approche conceptualisée par Glaser and Strauss (1967) •  « Découvrir la théorie par les données » •  Démarche essen?ellement induc?ve et itéra?ve

•  « The goal of data analysis is the discovery of dominant social processes, not a descrip-on of phenomena. (Wuest et collègues, 2002)

3. Les autres devis de recherche qualita?ve La théorie ancrée


4. Les ou?ls de la recherche qualita?ve

De manière générale, dans un souci de triangula0on, mais également par souci d’exhaus0vité, on u?lise plusieurs sources de données.

Les principales sources de données (adapté de Yin, 1994) Sources de données

Avantages Inconvénients

Documenta?on •  Peut être relue à tout moment •  Limite l’influence du chercheur sur le matériel à l’étude •  Con?ent de nombreuses informa?ons

•  Difficile à retracer •  Biais de sélec?on •  Biais lié au rapporteur

Entrevue (individuelle ou de groupe)

•  Centrée sur l’objet d’étude •  Permet d’obtenir des inférences causales perçues

•  Biais de réponse •  Biais de mémoire •  Désir de plaire

Observa?on (directe ou par?cipante)

•  Contextuelle •  En temps réel •  Permet de percevoir les comportements interpersonnels (par?cipante)

•  Temps •  Biais de sélec?on •  Réflexivité •  Coût


« Data analysis is the process of making sense out of the data. And making sense of data involves consolida-ng, reducing, and interpre-ng what people have said and what the researcher has seen and read – it is the process of making meaning. Data analysis is a complex process that involves moving back and forth between concrete bits of data and abstract concepts, between induc-ve and deduc-ve reasoning, between descrip-on and interpreta-on. » (Merriam, 2009)

L’analyse des données qualita0ves

4. Les ou?ls de la recherche qualita?ve


Plan de la 2e par0e Devis de recherche mixte

1.  Que sont les méthodes mixtes ?

2.  Comment choisir un devis mixte ?

3.  Les principaux devis mixte


Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2011). Chapter 1: The nature of mixed methods research. In J. W. Creswell & V. L. Plano Clark (Eds) Designing and conduc-ng mixed methods research (2nd edi-on) (pp. 1-‐18). Thousand Oaks: Sage.

1. Que sont les méthodes mixtes ?

Quel est l’objet du chapitre de Creswell et Plano Clark ?


Les 6 caractéris0ques selon Creswell et Plano Clark

1. Que sont les méthodes mixtes ?

Une recherche dans laquelle le chercheur :

1) collecte et analyse de manière convaincante et rigoureuse des données qualita?ves et quan?ta?ves (selon les ques?ons de recherche) ;

2) mixe (ou intégre ou relie) les deux types de données de manière simultanée en les combinant (ou les fusionnant), de manière séquen?elle de façon à ce que l’une s’appuie sur l’autre, ou de manière à ce que l’une s’insère dans l’autre ;

3) donne la priorité à l’un ou l’autre des types de données (selon la priorité ajribuée par le chercheur) ;

4) u?lise ces procédures dans une seule et même étude ou à plusieurs phases d’une programma?on de recherche ;

5) conceptualise ces procédures selon une vision philosophique du monde et un cadre théorique précis ;

6) combine ces procédures selon un devis de recherche spécifique qui encadre l’étude.


Retour sur 2 caractéris0ques des devis mixtes

2. Comment choisir un devis mixte ?

2) mixe (ou intégre ou relie) les deux types de données …

  Déterminer le niveau d’interac0on entre la composante qualita?ve et quan?ta?ve.

  Déterminer la priorité de l’une par rapport à l’autre composante.

3) donne la priorité à l’une ou l’autre des types de données (selon la priorité a<ribuée par le chercheur)


Retour sur 2 caractéris0ques des devis mixtes


  Déterminer la séquence de mise en œuvre de l’une et l’autre composante.

2) … de manière simultanée en les combinant (ou les fusionnant), de manière séquen?elle de façon à ce que l’une s’appuie sur l’autre, ou de manière à ce que l’une s’insère dans l’autre;

  Déterminer le point d’intégra0on de la composante qualita?ve et de la composante quan?ta?ve.


Le niveau d’interac0on


Intégré Indépendant

La séquence

QUAN QUAL

Simultanément L’une après l’autre

QUAN QUAL


La priorité


Priorité à la composante qualita?ve

QUAL quant <

QUANT qual

Priorité à la composante quan?ta?ve

>

Priorité égale

QUANT QUAL =


Le point d’intégra0on


  Intégra?on au moment de l’interpréta?on des résultats

  Intégra?on au moment de l’analyse des données

  Intégra?on au moment de la collecte des données

  Intégra?on au moment du devis de recherche


3. Les principaux devis mixtes

« While there are poten-ally a limitless number of unique combina-ons, from our work with researchers across disciplines and based on reading hundreds of mixed methods studies, we have found that there is a rela-vely small set of combina-ons that are used most frequently in prac-ce. » (Creswell et Plano Clark, 2011)

•  The convergent parallel design

•  The explanatory sequen?al design

•  The exploratory sequen?al design

•  The embedded design


The convergent parallel design (devis parallèle convergent)


QUANT

QUAL

Comparer ou mejre en rela?on

Interpréta?on



QUANT / quant QUAL / qual Pour mieux

comprendre… Interpréta?on

The explanatory sequen0al design (devis explica?f séquen?el)



QUAL / qual QUANT / quant Pour tester ou développer…

Interpréta?on

The exploratory sequen0al design (devis exploratoire séquen?el)



qual (or quant) (avant, pendant ou après)

Interpréta?on

The embedded design (devis imbriqué)

QUANT (or QUAL)


Ques0ons ?


•  Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2011). Designing and conduc-ng mixed methods research (2nd edi-on). Thousand Oaks: Sage.

•  Green, J., & Thorogood, N. (2009). Qualita?ve methods for health research (second edi?on). London: Sage. •  Mays, N., & Pope, C. (2000). Qualita?ve research in health care: Assessing quality in qualita?ve research�. BMJ, 320, 50-‐52. •  Mays, N., & Pope, C. (1995). Rigour and qualita?ve research. BMJ, 311:6997, 109-‐112. •  Merriam, S. (2009). Qualita?ve Research�: �A Guide to Design and Implementa?on�. San Francisco: Jonh Wiley & Sons •  O'Cathain, A., Murphy, E., & Nicholl, J. (2007). Why, and how, mixed methods research is undertaken in health services

research in England: a mixed methods study. BMC Health Services Research, 7, 85. doi:10.1186/1472-‐6963-‐7-‐85. •  Petersson, K., Christensson, K., de Freitas, E., & Johansson, E. (2007). Strategies applied by women in coping with ad-‐hoc

demands for unauthorized user fees during pregnancy and childbirth. A focus group study from Angola. Health Care for Women Interna-onal, 28, 224-‐246.

•  Pluye, P., Robert, E., Cargo, M., Bartlej, G., O’Cathain, A., Griffiths, F., Boardman, F., Gagnon, M.P., & Rousseau, M.C. (2011). Proposal: A mixed methods appraisal tool for systema-c mixed studies reviews. Retrieved in 2012 from h<p://mixedmethodsappraisaltoolpublic.pbworks.com. Archived by WebCite® at h<p://www.webcita-on.org/5tTRTc9yJ

•  Poupart, J., Deslauriers, J.-‐P., Groulx L.-‐H., Laperrière, A., Mayer, R. Pires, A., Groupe de recherche interdisciplinaire sur les méthodes qualita?ves (1997). La recherche qualita-ve. Enjeux épistémologiques et méthodologiques (pp. 86-‐111). Montréal: gaëtan morin éditeur.

•  Robert, E. (2011). État des lieux des connaissances disponibles sur les poli-ques et les pro-‐ grammes d’exemp-on des paiements directs des soins en Afrique de l’Ouest : Bénin, Burkina Faso, Ghana, Guinée, Mali, Niger et Sénégal. Montréal: CRCHUM / ONG HELP / ECHO. Disponible à: h<p://www.medsp.umontreal.ca/vesa-‐tc/ressrc.htm

•  Yin, R. K. (1994). Case study research: Design and methods (2nd edi-on).Thousand Oaks: Sage. •  Yin, R. K. (1999). Enhancing the Quality of Case Studies in Health Services Research. Health Services Research, 34: 5,

1209-‐1224. •  Yin, R.K. & Ridde, V. (2012). Theorie et pra?ques des études de cas en évalua?on. In V. Ridde & C. Dagenais (Eds.), Approches

et pra-ques en évalua-on de programmes. Nouvelle édi-on revue et augmentée (179-‐198). Montréal: Les Presses de l’Université de Montréal.

Bibliographie


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