Electronique Analogique-Cours Powerpoint

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    électronique analogique1

    électronique analogiquetransformation de Fourier  

    signal périodiquesignal non périodique

    systèmes linéaires

    amplificationamplificateur 

    amplificateur opérationnel

    filtrage

    oscillateurs

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    électronique analogique2

    transformation de Fourier :

    x(t) somme de signaux sinusoïdauxTF

     si x(t) est périodique, sa TF est discrète :

     si x(t) est non périodique, sa TF est continue :

    ∑∞

    ω+ω=1

    nn )tnsin(b)tncos(a)t(x

    ∫∫∞

    ∞−

    ω∞

    ∞−

    π ωω== de)(Xdf e)f (X)t(x t jft2 j

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    électronique analogique3

    transformation de Fourier d'un signal périodique :

    ∫=T

    00 dt)t(x

    T

    1a   ∫   ω=

    T

    0n dt)tncos()t(x

    T

    2a   ∫   ω=

    T

    0n dt)tnsin()t(x

    T

    2b

    x(t)

    t

    T

    M

    π+==

    =

    =

    +)1p2(

    M2b ; 0b

    0a

    2

    Ma

    1p2p2

    n

    0

    ( )∑∞

    ω+π+

    +=0

    )t1p2sin()1p2(

    M2

    2

    M)t(x

    n    a    m

        p     l     i     t    u     d    e

    TF

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    électronique analogique4

    transformation de Fourier d'un signal périodique :

    -1

    -0,5

    0

    0,5

    1

    t

    T

    T/2

    reconstruction de x(t) : la courbe rouge

    est la somme des 4 premières harmoniques

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    électronique analogique5

    transformation de Fourier d'un signal non périodique :

    ∫∞

    ∞−

    π−= dte)t(x)f (X ft2 j

    x(t)

    t

    T/2

    M

    -T/2

    TF)fTsin(

    M)f (X   π

    π=

    -1

    0

    1

    2

    3

    4

    0 1 2 3 4f 

    X(f)tracé de X(f) pour M=1 et

    T=1, T=4 et T=0,4

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    électronique analogique6

    transformation de Fourier 

     la TF est linéaire

     dualité temps/fréquence

    temps "brefs" fréquences élevées

    temps "longs" fréquences faibles

    enjeu :

    augmentation des débits de traitementde l'information fréquences élevées

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    électronique analogique7

    électronique analogiquetransformation de Fourier

    signal périodique

    signal non périodique

    systèmes linéaires

    amplificationamplificateur 

    amplificateur opérationnel

    filtrage

    oscillateurs

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    électronique analogique8

    ∑   ∫

    ++=

    i

    )i(

    i)i(

    i dt)t(xc)t(xb)t(ax)t(y

    systèmes linéaires

    S.L.x(t) y(t)

    la relation reliant y(t) à x(t) est

    une équation différentielle

    linéaire à coefficients constants :

    exemple : R

    Cx(t) y(t)

    i(t)

    dt

    dyCtior 

    tRitytx

    =

    +=

    )( 

    )()()(

    )t(ydt

    dyRC)t(x   +=

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    électronique analogique9

    systèmes linéaires

    exemple : R

    Cx(t) y(t)

    i(t)

    )t(ydt

    dyRC)t(x   +=

    si x(t) est sinusoïdal : x(t)=Xsin(ωωωωt),alors y(t) est aussi sinusoïdal : y(t)=AXsin(ωωωωt+ϕϕϕϕ)

    )tsin( AX)tcos( AXRC)tsin(X   ω+ϕ+ωω=ω

    ϕ+ω

    ω++ϕ+ω

    ω+

    ωω+=ω )tsin(

    CR)tcos(

    CR

    RCCR A)tsin(

    222222

    222

    1

    1

    11

    ω=ϕ

    ω+=

    RCtg

    CR

     A2221

    1

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    électronique analogique10

    systèmes linéaires

    exemple : R

    Cx(t) y(t)

    i(t)

    )t(ydt

    dyRC)t(x   +=

    X

    ωωωωt2ππππ

    x(t)

    y(t) pour RCωωωω=0,1

    y(t) pour RCωωωω=1

    y(t) pour RCωωωω=10

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    électronique analogique11

    systèmes linéaires

    S.L.

    Ae jωωωωt

    t j

    ii

    iii  Ae

    ) j(

    c) j(ba)t(y   ω

     

      

     

    ω+ω+=   ∑

    exemple : R

    1/jCωωωωX(ωωωω)

    I

    I. jC

    1

    )(Y et

    I. jC

    1R)(X

    ω=ω

     

      

     ω

    +=ω

    ω+=

    ω

    ω

     jRC1

    1

    )(X

    )(Y

    ω

    =

    ω=

    =

    ∫  ω

    ω

    ω

    t j

    t j

    t j

    e

     j

     Adt)t(x

     Ae jdt

    dx

     alors Ae)t(xsi donc

    A G(ωωωω) e jωωωωt

     Y(ωωωω)

    G(ωωωω) =

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    électronique analogique12

    systèmes linéaires

     lien avec la transformation de Fourier 

    S.L.

    X(ωωωω)X(f)

    x(t) y(t)

    T F 

      T F -1  

     Y(ωωωω) = G(ωωωω) X(ωωωω) Y(f) = G(f) Y(f)

    G(ωωωω)

    les signaux harmoniques sont les fonctions propres

    des systèmes linéaires

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    électronique analogique13

    systèmes linéaires

    exemple : R

    Cx(t) y(t) ?

    x(t)

    t

    T

    M

    s/rd1000avec

     j1

    1)(G 0

    0

    ω

    ω+

    -30

    -20

    -10

    010 100 103 1041

    ωωωω(rd/s)

    |G(ωωωω)|dB

    )(Glog20)(GdB

      ω=ω

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    électronique analogique14

    systèmes linéaires

    exemple : 

    10 100 103 1041

    ωωωω(rd/s)

    0

    0,1

    0,2

    0,3

    0,4

    0,50,6

    0,7

    0,8

    0,9

    1

    t0

    0,1

    0,2

    0,3

    0,4

    0,50,6

    0,7

    0,8

    0,9

    1

    t0

    0,1

    0,2

    0,3

    0,4

    0,50,6

    0,7

    0,8

    0,9

    1

    t

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    électronique analogique15

    électronique analogiquetransformation de Fourier

    signal périodique

    signal non périodique

    systèmes linéaires

    amplificationamplificateur 

    amplificateur opérationnel

    filtrage

    oscillateurs

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    électronique analogique16

    amplification

    système linéaire caractérisé par ||||G(f)||||>1  apport d'énergie

     amplificateur idéal:

    Ve(ωωωω) Vs(ωωωω)

    )(V).( A)(V es   ωω=ω

    A(ωωωω)

    i=0

    le courant d'entrée est nul

    la sortie est une source de tension parfaite

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    électronique analogique17

    amplification

     amplificateur non idéal (modèle linéaire):

    Ve(ωωωω) Vs(ωωωω)A(ωωωω).Ve(ωωωω)

    ie is

    Re

    Rssses

    eee

    iRV).( AVi.RV

    −ω==

    VsA.Ve

    ie is

    Re

    Rs

    Ve

    RgEg Rcsc

    c

    ge

    egs

    RR

    R.

    RR

    R.E. AV

    ++

    =

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    électronique analogique18

    amplification

     cascade d'amplificateurs:

    VeA.Ve

    ie

    Re

    Rs V'e VsA'.V'e

    R'e

    R's

    se

    e

    e

    s

    R'R

    'R'. A. A

    V

    V

    +=

    amplificateur d'entrée : Re élevéeamplificateur de sortie : Rs faible

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    électronique analogique19

    amplificateur opérationnel

     amplificateur opérationnel idéal:

    A.(v+-v-)

    ie

    Re

    Rs+

    -

    v+

    v-

    vs   ≡≡≡≡ v+-v-

    A  ∞∞∞∞Re ∞∞∞∞

    Rs 0

    v+-v- 0

    is 0

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    électronique analogique20

    amplificateur opérationnel

     exemples de montages linéaires :

    vs

    +

    -ve

    R1R2

    ve

    0

    1

    2

    e

    s

    RR1

    VV +=

    vs

    ve

    R1

    R2

    0

         +

       -

    0

    1

    2

    e

    s

    RR

    VV −=

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    électronique analogique21

    amplificateur opérationnel

     exemples de montages linéaires :

    vs

    ve

    R' R

    0

         +

       -

    0

    ω+−=−=

     jRC1'RR

    'RZ

    VV

    e

    s

    vs

    ie

    R

    0

         +

       -

    0

    eRiVs   −=

    C

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    électronique analogique22

    électronique analogiquetransformation de Fourier

    signal périodique

    signal non périodique

    systèmes linéaires

    amplificationamplificateur 

    amplificateur opérationnel

    filtrage

    oscillateurs

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    23/58

    électronique analogique23

    filtrage

     réduction du bruit:

    V(f)

    s

     antirepliement:

    V(f)

    f f e 2f e

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    24/58

    électronique analogique24

    filtrage

     sélection (ou élimination) d'une bande fréquentielledans le spectre d'un signal :

    V(f)

    f p1 f p2 f p3

    s1 s2 s3

    sélection d'un signal modulé en amplitude

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    électronique analogique25

    filtrage

     sélection (ou élimination) d'une bande fréquentielle

    dans le spectre d'un signal :

    t

    TF

    V(f)

    réjection de parasites

    v(t)

    V(f)

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    électronique analogique26

    filtrage

    Système linéaire: ∑   ∫

    ++=

    i

    )i(

    i)i(

    i dt)t(xc)t(xb)t(ax)t(y

    Les signaux harmoniques sont fonctions propres de l ’opérateur 

    linéaires.

    Fonction de transfert:

    ( )

    ( )

    ( )∑

    ω

    ω

    =ω p

    0

     p p

    0

    k k 

     j b

     ja

    H   ( )

    ∑=

     p

    0

     p p

    0

    k k 

    s b

    sa

    sH

    Stabilité: p ≥≥≥≥ k et pôles à parties réelles négatives

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    27/58

    électronique analogique27

    filtrage

    Les pôles sont réels ou complexes conjugués

    ( )

    ∑=

     p

    0

     p p

    0

    k k 

    s b

    sa

    sHest décomposable en ∑ −

    α

    i   i

    i

     ps

    2éme ordre1er  ordre

    Un filtre d ’ordre quelconque peut être réaliser par

    la cascade de filtres du premier et du deuxième ordre.

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    28/58

    électronique analogique28

    filtrage

    Filtre du 2éme ordre normalisé:   ( )1

    Q

    ss

    1ou

    1s2s

    1sH

    22

    +++ζ+=

    -40

    -30

    -20

    -10

    0

    10

    0,1 1 10

    Butterworth

    BesselChebychev

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    1,4

    0 2 4 6 8 10

    Butterworth

    BesselChebychev

    Q=0,707 Butterworth

    Q=0,577 Bessel

    Q=1,128 Chebyshev

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    29/58

    électronique analogique29

    filtrage

    Gabarit d ’un filtre:

    |||| H(ωωωω)||||critère de " gain plat "dans la bande passante

    sélectivité phase linéaire

    Transposition de fréquence:

    Exemple: ( )

    1s2s

    1sH

    2 +ζ+=   ( )

    1s2s

    s

    sH

    02

    0

    2

    20

    2

    +ωζ+ω

    ω=

    s=ω0/s

    Filtre PB normalisé 

    Filtre PHs=ω0/s

    Filtre Passe-Bas Filtre Passe-Hauts=s+ω0

    2/sFiltre Passe-Bas Filtre Passe-Bande

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    électronique analogique30

    filtrage

    Filtres de Butterworth:

    Filtre maximally flat:   ( )( ) ( )   N2 N

    2

     N2

    2 N

    s11

    1H(s)ou

    1

    1H

    −+=

    +ω=ω

    si N est pair, les pôles sont les racines de s2N=e jπ, donc sk=ekjπ/2N.

    Ex: N=4

    x

    x

    x

    x

    x

    x

    x

    x( )

      

       +π+

      

       +π+= 22

    4ss

    8

    3sin21ss8

    sin21

    1

    sH

    si N est impair, les pôles sont les racines de s2N=e j2π, donc sk=ekjπ/N.

    Ex: N=3

    x

    x

    ( )( )( )23 ss1s1

    1sH

    +++=

    x

    x

    x

    x

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    31/58

    électronique analogique31

    filtrage

    Filtres de Chebychev:

    Plus sélectif que B.:   ( )  )(T1

    1H

    2 N

    2

    2 N

    ωε+=ω

    Les polynômes de C. sont définis par: TN+1(x)=2xTN(x)-TN-1(x)

    avec, T0(x)=1 et T1(x)=x.

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    32/58

    électronique analogique32

    filtrage

    Filtres de Bessel:

    Pour qu’un signal ne soit pas déformé par un système linéaire,

    il faut qu ’il subisse un retard pur: s(t)=A.e(t-τ).

    S(f)=A.E(f).exp(-j2πf τ)

    Le gain du système est donc G(f)=A.exp(-j2πf τ).La phase du filtre varie linéairement avec la fréquence.

    Un tel filtre est non causal donc non physique, le filtre de Bessel

    est celui qui approche le mieux un filtre à phase linéaire.

    ( )  )s(B

    asH

     N N   =

    BN est un polynôme de Bessel défini par:

    BN(s)=(2N-1)BN-1(s)+s2BN-2(s)

    avec B0=1 et B1(s)=s+1

    ( ) ( ) ( )15s15s6s

    15sH;

    3s3s

    3sH;

    1s

    1sH

    233221 +++=

    ++=

    +=

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    33/58

    électronique analogique33

    filtrage

    Comparaison des fonctions de transfert (filtres d ’ordre 3)

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    0,01 0,1 1 10

    Butterworth-mod

    Chebychev-mod

    Bessel-mod

    -70

    -60

    -50

    -40

    -30

    -20

    -10

    0

    0,01 0,1 1 10

    Butterworth

    Chebychev

    Bessel

    -4,7124

    -3,1416

    -1,5708

    0

    0 2 4 6 8

    Butterworth

    Bessel

    Phase comparée

    des filtres de Butterworth

    et de Bessel

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    34/58

    électronique analogique34

    filtrage

    Filtres actifs: construits autour d ’un composant actif (amplificateur)

      non nécessairement stables

    comportement fréquentiel limité par les éléments actifs

     

    vs

    Exemple:

     A

    ve

    R

    R

    RC

    C   222

    v

    v

    CR 

    2s

    RC

    A4s

    sRC

    A

    e

    s

    +−

    +=

    stabilité A

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    35/58

    électronique analogique35

    filtrage

    Cellules prédéfinies: filtre de Sallen-Key (1965)

    vs

     A

    ve

    C2

    ( ) ( )[ ]   1sA1CR R R CsCR CR 

    A

    112122

    2211v

    v

    e

    s

    +−+++=

    stabilité

    Passe-bas du 2ème ordre

    C1

    R1 R2

    ( )1

    CR 

    CR R A

    11

    221 ++

    Les cellules de Sallen-Key permettent de réaliser 

    tous les filtres polynomiaux

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    36/58

    électronique analogique36

    filtrage

    Cellules prédéfinies: cellule de Rauch (2ème ordre)

    1s3R 

    1

    1

    1R R CsCCR R 

    R R 

    21322

    22132

    1

    2

    v

    v

    e

    s

      

      +++

    =

    Stabilité inconditionnelle

    vsve C1

    R1 R3

    R2

    C2

    -

    +

    vsve

    Y4

    -+

    Y5

    Y1 Y3

    Y2

    Généralisation:

    ( )4321543

    31

    v

    v

    YYYYYYY

    YY

    e

    s

    ++++

    =

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    37/58

    électronique analogique37

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    C

    φ1   φ2

    R

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    38/58

    électronique analogique38

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    E C

    φ1   φ2

    E ’

    Q(t0)=C.E

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    39/58

    électronique analogique39

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    E C

    φ1

      φ2

    E ’

    Q(t0)=C.E Q(t0+∆t)=C.E ’

    ∆Q=C.(E ’-E)

    I = ∆Q/∆t = C/T.(E ’-E )

    T

    RI

    E E ’

    R=T/C

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    40/58

    électronique analogique40

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    E C Ca

    φ1

      φ2

    Q=C.E

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    41/58

    électronique analogique41

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    E C Ca

    φ1

      φ2

    Q=C.E

    Q0

    =CE

    V1

    Q=C2.E/(C+Ca) Q=CCa.E/(C+Ca)

    Conservation de la charge:

    CE=CV1+CaV1

    V1=CE/(C+Ca)

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    42/58

    électronique analogique42

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    E C Ca

    φ1

      φ2

    Q0

    =CE

    V1

    Q=C2.E/(C+Ca) Q=CCa.E/(C+Ca)

    V1=CE/(C+Ca)

    Q=C.E

    Q1=CE[1+Ca/(Ca+C)]

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    43/58

    électronique analogique43

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    E C Ca

    φ1

      φ2

    Q0

    =CE

    V1

    Q=C2.E/(C+Ca) Q=CCa.E/(C+Ca)

    V1=CE/(C+Ca)

    Q=C.E

    Q1=CE[1+Ca/(Ca+C)]

    Q=C2.E(1+Ca)/(C+Ca) Q=CCa.E(1+Ca)/(C+Ca)

    V2

    V2=CE(1+Ca)/(C+Ca)

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    44/58

    électronique analogique44

    filtrage

    Circuits à capacités commutées: principe

    Relation de récurrence:

    V0=0

    V1=CE/(C+Ca)

    V2= [CE+CaV1] /(C+Ca)

    Vn= [CE+CaVn-1] /(C+Ca)

    ECC

    C1V

    n

    a

    an

     

     

     

      

      

     +

    −=

    0

    0,2

    0,4

    0,6

    0,8

    1

    1,2

    0 20 40 60

    Vn

    Eexp1V  aRC

    nT

    n

     

     

     

     

    −=

    R=T/C

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    45/58

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    46/58

    électronique analogique46

    transformation de Fouriersignal périodique

    signal non périodique

    systèmes linéaires

    amplificationamplificateur 

    amplificateur opérationnel

    filtrage

    oscillateurs

    électronique analogique

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    47/58

    électronique analogique47

    Génération de signaux

    Principe !

    x(t) y(t)

    X(f) Y(f)=G(f).X(f)

    G(f)

    amplificateur 

    ve

    ie

    vs

    is

    Le gain du système est dépendant:

     des tolérances sur les composants actifs

     de la température

     du vielillissement

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    48/58

    électronique analogique48

    Génération de signaux

    Système bouclé: stabilité !

    x y

    G(f)

    Pour IGHI >1, le gain du système ne dépend que de H

    +

    -

    H(f)

    ε

    yr 

    yr =G.H.ε

    ε=x- yr 

    GH1

    G

    x

    y)f (F

    +==

    Instabilité pour GH=-1

    Conditions d ’instabilité: IGHI=1 et Arg(GH)=π

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    49/58

    électronique analogique49

    Génération de signaux

    Système bouclé: stabilité !

    y

    G(f)

    H(f)

    ε

    yr 

    IGHI>1

    saturation

    -

    x +

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    50/58

    électronique analogique50

    Génération de signaux

    Oscillateurs sinusoïdaux: systèmes bouclés fonctionnant à la limite

    de l ’instabilité

    yG(f)

    -

    k

    ε

    yr 

    En général la chaîne de retour est passive.

    Condition d ’accrochage: kG(f)=-1

    yG(f)

    k

    ε

    Condition d ’accrochage: kG(f)=1

    Gé é ti d i

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    51/58

    électronique analogique51

    Génération de signaux

    Oscillateurs sinusoïdaux: exemple oscillateur de Colpitts

    Condition d ’accrochage: kG(f)=1

    ve

    is=gve

    L

    CC

    LC

    2=ω

    1g =

    R

    Gé é ti d i

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    52/58

    électronique analogique52

    Génération de signaux

    Oscillateurs sinusoïdaux HF: un circuit résonnant fixe la fréquence

      des oscillations

      l ’amplificateur compense les pertes du

      circuit résonnant

    ve

    is=gve

    L

    C

    C ’

    R

    L

    Oscillateur de Hartley

    Gé é ti d i

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    53/58

    électronique analogique53

    Génération de signaux

    Oscillateurs sinusoïdaux HF: Oscillateur de Clapp

    ve

    is=gve

    R LC1 C2

    C

    1

    2

    C

    C

    1g =

     

      

     ++=ω

    C

    1

    C

    1

    C

    1

    L

    1

    21

    Génération de signaux

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    54/58

    électronique analogique54

    1,00E+01

    1,00E+02

    1,00E+03

    1,00E+04

    1,00E+05

    1,00E+06

    1,00E+07

    9,9 9,95 10 10,05 10,1

    Génération de signaux

    Oscillateurs à quartz

    Q

    Cs

    CLR

    ω(Mrd/s)

    Z(Ω)

    f s=10 Mrd/s

    f p=10,005 Mrd/sEx: R= 30Ω  Cs=10fF

      L=1H

      C0=10pF

    Génération de signaux

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    55/58

    électronique analogique55

    Génération de signaux

    Oscillateurs à quartz: résonance série

    Q

    ve vs

    ReG.ve

    principe: instabilité pour Q résistif f osc≅

    f s

    Q

    Oscillateur à portes CMOS

    Génération de signaux

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    56/58

    électronique analogique56

    Génération de signaux

    Oscillateurs à réseau déphaseur (BF)

    principe:

    ve vs

    ReG.ve

     Amplificateur (en général à A.Op.)

    Réseau RC

    Génération de signaux

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    57/58

    électronique analogique57

    Génération de signaux

    Oscillateurs à réseau déphaseur (BF)

    Exemple:

    -A

    R

    C C C

    R R

    v1 v2

    3332221

    2

    C jR CR 5 jRC61

    1

    v

    v

    ω−ω−ω+=

    v2/v1 doit être réelRC

    60 =ω

    29A =

    Génération de signaux

  • 8/17/2019 Electronique Analogique-Cours Powerpoint

    58/58

    électronique analogique58

    Génération de signaux

    Oscillateurs à réseau déphaseur (BF)

    Exemple: oscillateur à pont de Wien

     AR C

    CRv1 v2

    2221

    2

    CR  jRC31

     jRC

    v

    v

    ω−ω+

    ω=

    RC

    10 =ω

    3A =

    v2/v1 doit être réel