Effet de l’altitude, du sol et du pressoir sur la qualité d’huiles d’olives.

Effet de l’altitude, du sol et du Effet de l’altitude, du sol et du pressoir pressoir sur la qualité d’huiles d’olives. sur la qualité d’huiles d’olives. Introduction et Introduction et objectifs objectifs Méthodologi Méthodologi e e Les résultats montrent que : -Le sol n’affecte pas les indices en questions. -L’indice de peroxyde est influencé par l’altitude. -Le mode d’extraction affecte significativement l’indice d’acide. Une analyse fractionnelle discriminante permettra de monter la variation de chaque indice en fonction des facteurs étudiés. Un travail d’envergure est indispensable sur l’ensemble des facteurs influençant sur les huiles d’olive en vue de les protéger et les classifier. Altitude Sol Blanc Sol Rouge Traditionnelle Traditionnelle + Centrifugeuse Continue (2 phases) Traditionnelle Traditionnelle + Centrifugeuse Continue (2 phases) Schéma 1 Conclusion et Conclusion et Perspectives Perspectives Les données résultants de l’analyse de variance sont présentées à droite : II : Indice d’Iode. IA : Indice d’Acide. IP : Indice de Peroxyde. Alt, Sol et Mod désignent respectivement l’altitude, Sol et Mode d’extraction. Expression des Expression des Résultats Résultats L’huile d’olive est un produit polyvalent. Elle a des vertus incomparables dans les domaines de la santé et de l’alimentation. Pour cette raison l’huile, en terme de qualité, a attiré l’attention et est devenue l’objet principal de beaucoup de travaux de recherche. La qualité d’huile d’olive dépend de nombreux facteurs (maturation, mode d’extraction et nature de pressoir, nature du sol, altitude, conditions climatiques, période de récolte, variétés, stockage et conservation). L’évaluation de la qualité est reliée à une série importante de paramètres physico-chimiques (indices d’acide, d’iode, de peroxyde, de réfraction, de saponification, etc.) L’objectif principal de ce travail est d’étudier l’influence de l’altitude, la nature du sol et le type du pressoir sur la qualité de l’huile d’olive extraite dans les huileries traditionnelles et industrielles au Liban nord. Echantillonnage : 45 échantillons sont collectés à partir des huileries traditionnelles et industrielles distribuées au Liban nord. Analyses chimiques : Les indices d’acide, d’iode et de peroxyde sont déterminés par dosage volumétrique. Analyse statistique : une analyse multidimensionnelle de variance est effectuée selon le modèle hiérarchique (Schéma 1IA II IP Alt Sol M od 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% % de "V ariance component" Indice de qualité facteur inﬂuencant la qualité A nalyse de variance (A N O VA H iérarchique) Mlle M. Mouawad 1 , Dr W. Harb 1 , Dr R. Daoud 1 , Prof. S. Medawar 1 , Dr R. Ouaini 2 , Dr H. Chebib 2 , Mlle N. Estephan 1,3 , Prof. D.N. Rutledge 3 et Prof. N. Ouaini 1 1 Département de Chimie-Biochimie, Faculté des Sciences et de Génie informatique, Université Saint-Esprit de Kaslik, Liban 2 Département de Chimie-Biochimie, Faculté des Sciences II, Université Libanaise, Fanar, Liban 3 UMR INRA – INA PG, Chimie Analytique, 16 rue Claude Bernard, 75231 Paris Cedex 05, France

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Effet de l’altitude, du sol et du pressoir sur la qualité d’huiles d’olives. Mlle M. Mouawad 1 , Dr W. Harb 1 , Dr R. Daoud 1 , Prof. S. Medawar 1 , Dr R. Ouaini 2 , Dr H. Chebib 2 , Mlle N. Estephan 1,3 , Prof. D.N. Rutledge 3 et Prof. N. Ouaini 1 - PowerPoint PPT Presentation

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Effet de l’altitude, du sol et du pressoir Effet de l’altitude, du sol et du pressoir sur la qualité d’huiles d’olives.sur la qualité d’huiles d’olives.

Introduction et Introduction et objectifsobjectifs

MéthodologieMéthodologie

Les résultats montrent que :-Le sol n’affecte pas les indices en questions.-L’indice de peroxyde est influencé par l’altitude.-Le mode d’extraction affecte significativement l’indice d’acide.

Une analyse fractionnelle discriminante permettra de monter la variation de chaque indice en fonction des facteurs étudiés.

Un travail d’envergure est indispensable sur l’ensemble des facteurs influençant sur les huiles d’olive en vue de les protéger et les classifier.

Altitude

Sol Blanc

Sol Rouge

TraditionnelleTraditionnelle

+Centrifugeuse

Continue (2 phases)

TraditionnelleTraditionnelle

+Centrifugeuse

Continue (2 phases)

Schéma 1

Conclusion et Conclusion et PerspectivesPerspectives

Les données résultants de l’analyse de variance sont présentées à droite :

II : Indice d’Iode.IA : Indice d’Acide.IP : Indice de Peroxyde.Alt, Sol et Mod désignent

respectivement l’altitude, Sol et Mode d’extraction.

Expression des Expression des RésultatsRésultats

L’huile d’olive est un produit polyvalent. Elle a des vertus incomparables dans les domaines de la santé et de l’alimentation. Pour cette raison l’huile, en terme de qualité, a attiré l’attention et est devenue l’objet principal de beaucoup de travaux de recherche.

La qualité d’huile d’olive dépend de nombreux facteurs (maturation, mode d’extraction et nature de pressoir, nature du sol, altitude, conditions climatiques, période de récolte, variétés, stockage et conservation). L’évaluation de la qualité est reliée à une série importante de paramètres physico-chimiques (indices d’acide, d’iode, de peroxyde, de réfraction, de saponification, etc.)

L’objectif principal de ce travail est d’étudier l’influence de l’altitude, la nature du sol et le type du pressoir sur la qualité de l’huile d’olive extraite dans les huileries traditionnelles et industrielles au Liban nord.

Echantillonnage : 45 échantillons sont collectés à partir des huileries traditionnelles et industrielles distribuées au Liban nord.

Analyses chimiques : Les indices d’acide, d’iode et de peroxyde sont déterminés par dosage volumétrique.

Analyse statistique : une analyse multidimensionnelle de variance est effectuée selon le modèle hiérarchique (Schéma 1).

IAII

IP Alt So

Mod

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

% d

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Vari

ance

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Indice de qualité facteur influencant la qualité

Analyse de variance (ANOVA Hiérarchique)

Mlle M. Mouawad1, Dr W. Harb1, Dr R. Daoud1, Prof. S. Medawar1, Dr R. Ouaini2, Dr H. Chebib2, Mlle N. Estephan1,3, Prof. D.N. Rutledge3 et Prof. N. Ouaini1

1Département de Chimie-Biochimie, Faculté des Sciences et de Génie informatique, Université Saint-Esprit de Kaslik, Liban

2Département de Chimie-Biochimie, Faculté des Sciences II, Université Libanaise, Fanar, Liban

3UMR INRA – INA PG, Chimie Analytique, 16 rue Claude Bernard, 75231 Paris Cedex 05, France