COMPTE RENDU DU TP N°08 : DETECTION DES

CONTOURS

Travaille réalisé par :

Belghoul Merouane

Ghizlaoui Moussaab

Université de

Constantine 1

Faculté de science &

technologie

Département

d’électronique

Master1 Biomédicale

année 2014/2015

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Le but du TP :

Etudier quelques opérateurs de détection de contours.

Etudier plusieurs gradients.

Comparaisons des contours produits.

Un peu de théorie :

La détection de contours est une technique de réduction d'information dans les images,

qui consiste à transformer l'image en un ensemble de courbes, pas forcément fermées,

formant les frontières significatives de l'image.

Si les structures extraites sont simples à manipuler (courbes fines, régulières, stables...), elles peuvent être utiles pour la mise en correspondance d'images (robotique, indexation,...)

Les méthodes élémentaires :

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1) Utilisation du gradient :

a) Operateur de Sobel :

Le programme utilisé :

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Le résultat obtenu :

A partir du programme on a extrait les informations suivantes

Pic = 0.2745

Max = 914.5677

Min = 0

Conclusion : l’operateur de Sobel permet une détection de contour d’une

manière importante grâce à la superposition (somme) de 2 images convoluée

selon l’axe X & Y

On remarque que les contours ne détectent pas toutes les variations avec

précision

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2) Utilisation du Laplacien :

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Le résultat obtenu :

Remarque & Conclusion :

L’utilisation du Laplacien permet de détecter des variations d’une façon plus

importante que la 1ere méthode vu dans ce TP et cela se voit sur le résultat

obtenu on remarque la présence et la détection des petits détails

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3) Filtre de kirch :

Le programme utilisé :

Le résultat obtenu :

Remarque : le filtre de kirsh agit de façon optimale et donne des contours net

et précis

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4) Filtre de Nagdif :

Le

prog

ram

me

utili

sé :

Le résultat obtenu :

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Conclusion : il est conseiller d’utiliser des filtres optimaux (tel que kirsh /

NAGDIF) pour un avoir un résultat de qualité