Des structures aux trajectoires La reconstruction des dynamiques individuelles et collectives

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Les grandes bases de données et l’histoire sociale des populations Colloque de Bordeaux des 7-9 février 2008 Des structures aux trajectoires La reconstruction des dynamiques individuelles et collectives dans la Genève du premier 19e siècle Michel Oris et Olivier Perroux Université de Genève

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Les grandes bases de données et l’histoire sociale des populations Colloque de Bordeaux des 7-9 février 2008. Des structures aux trajectoires La reconstruction des dynamiques individuelles et collectives dans la Genève du premier 19e siècle Michel Oris et Olivier Perroux Université de Genève. - PowerPoint PPT Presentation

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Les grandes bases de données et l’histoire sociale des populations

Colloque de Bordeaux des 7-9 février 2008

Des structures aux trajectoires

La reconstruction des dynamiques individuelles et collectives

dans la Genève du premier 19e siècle

Michel Oris et Olivier PerrouxUniversité de Genève

Présentation de la base de donnée de la population de Genève de 1816 à

1843

Idée de base• Suivre du berceau au tombeau les habitants de la

ville de Genève dont le nom commence par « B »• Se baser sur les recensements (1816-1843)• Compléter par les autres sources

Décès

Mariages

Passeports

Rec

ense

men

t

Rec

ense

men

t

Rec

ense

men

t

Rec

ense

men

t

Rec

ense

men

t

Rec

ense

men

t

1815 16 1820 22 1825 28 1830 31 1835 37 1840 43 1845 46 1850

Res

taur

atio

n

Rév

olut

ion

Rec

. Féd

éral

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Détails des tables

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Ménages 1816

Ménages 1822 mariages

Ménages 1828 Rues

Ménages 1831

Ménages 1837 Décès Int.

Ménages 1843

Individus 1816 Etrangers

Individus 1822 Lieux

Individus 1828 Passeports_T

CouplagesIndividus 1831 Passeport_I

Individus 1837 Professions

Individus 1843

Champs saisis

Passeport_Individus EtrangersMénages 1816 Décès Introuvables N_UniversP2 N_UniversEN_UniversM Date Nom nomNombreIndividus Nom Prénom prénomRue Prénom A_GE_depuis sexeN_Maison PrénomPère sexe LieuxOrigineNomProprio NomMère LieuxOrigines LieuxNaissancePrénomProprio PrénomMère LieuxNaissance AgeEtage Table des Rues Alliance DatePasseport ProfessionLoyer (oui/non) NomRue NomAllié Age RefObservations Arrondissement PrénomAllié Profession ObservationsLaslett age EtatCivil

LieuxOrigine Lieux ObservationsMénages 1822 LieuxNaissance Communes PlaceMénage

Observation Région ParRapportMénages 1828 RefActe Etat Professions

Rue Code Individus 1816 ProfessionMénages 1831 N_Maison pop1822 N_UniversM2 Définition

NotesDécès pop1828 Nom BrancheActivitéMénages 1837 pop1836 Prénom

Passeport_Titre pop1843 sexeMénages 1843 N_UniversP LieuxNaissance

Date LieuxOrigineNombreIndividus PermisSéjourObservations Age CouplagesDestination DateNaissance N_origine

Religion R16Profession R22EtatCivil R28Observations R31PlaceMénage R37ParRapport R43RefDécès Nb_RecensementDateDécès

Individus 1822Individus 1828Individus 1831Individus 1837Individus 1843

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Le N_Univers• Un numéro pour chaque notice individuelle • Le numéro permet de remonter à la source• Le numéro d’individu inclut un numéro de

ménage

81601234101Recensement 1816

Arrondissement du Collège Page 234 Premier ménage

Premier individu

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Au final• Six recensements saisis sur l’échantillon

• Tous les mariages lettre B 1800-1880

• Tous les passeports “B” et les décès 1816-1843

35'592 fiches individuelles,

10'723 fiches de ménages

24'718 trajectoires de vie reconstituées

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Couplage des fichiers

• Recherche automatique sur fraction du nom + année• Affichage de tout le ménage des personnes comparées

Si incertitude, confrontation:• Profession• Lieu d’habitation• Religion

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Problèmes rencontrés

• Orthographes des noms variables

• Prénoms variables

• Années de naissance mal calculées

• Champs pas toujours repris

• Cahiers manquants (1831)

• Sous-enregistrement des jeunes enfants

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Tests de vraisemblance sur les âges

• âge au mariage

• écart d'âge entre époux

• âge à la naissance des enfants

• âge au début de vie active

• écart d'âge dans les fratries = 0 ou >= 9 mois

• statut social Elite et – de 25 ans

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Tests de cohérence

Cohérence biographique sur les informations stables (sexe, âge, lieu de naissance, lieu d’origine)

Cohérence sur les transitions biographiques (célibataire à marié,etc)

Cohérence dans les cohabitations

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Bilan

• Sur 11212 couplages

n %Diff surmont. ds les patronymes 3985 35.5Diff. Surmont. ds les prénoms 5404 48.2Diff. Surmont. ds les années de naissance 7554 67.4

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Corrections des Dates de naissance

N_U_OR NOM PRENOMAN_NAISSAN_1816AN_1822AN_1828AN_183181601269302 larivière victoire 1783 1783 178281601269303 rocher antoinette 1805 180581601269304 rocher théodorine 1807 180781601269305 rocher victoire 1809 180981601269306 berthot antoinette 1753 1753 1749 181781601271101 sériot antoine 1752 175281601271102 bret anne jaqueline 1762 1762 1761 1758 176181601271103 sériot esther louise 1786 178681601271104 sériot jeanne mary 1792 1792 179381601271105 bret louise elisabeth1754 1754 1755 1753 175181601272101 cramer george christian1771 1771 177281601272102 bernier marie 1776 1776 1779

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Correction des années de naissance

• 499 « trous », càd année = 9999

1822 11828 71831 21837 381843 8

Total corrigé 56 en % 11.2

Corrections

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Corrections des origines

• Par comparaison des origines d’un même individu

Année " " "99000""Trous" 5654 2836Corrections

1822 1727 01828 384 1521831 176 1381837 90 2311843 39 100

Total corrigé 2416 621 en % 42.7 21.9

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Corrections des Lieux de naissance

Année "99000" "03000" "50000""Trous" 5019 1425 1223Corrections

1822 706 27 01828 223 8 01831 213 11 01837 196 6 01843 141 20 0

Total 1479 72 0Restent 29.5 5.1 0

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Exemple de résultats

• Compilation des adresses biographiques

SAMPLEN_U_OR N_U_16 N_U_22 N_U_28 N_U_31 N_U_37 N_U_43L 81601269302 81601269302 82203010602R 81601269303 81601269303R 81601269304 81601269304R 81601269305 81601269305B 81601269306 81601269306 82201130501 82801129503S 81601271101 81601271101B 81601271102 81601271102 82201136201 82801130401 83102282501S 81601271103 81601271103S 81601271104 81601271104 82201136202B 81601271105 81601271105 82201136203 82801130402 83102282503

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

• Echantillon des B

Années n % n %1816 1150 39.5 1759 60.51822 876 28.7 2177 71.31828 1391 40.8 2022 59.21831 1131 37.3 1898 62.71837 1111 32.1 2349 67.91843 1831 47.2 2047 52.8

Uniques Multiples

Photos et films de vie

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Quelques résultats

Idée de base Méthode de couplages Correctifs apportés Résultats

Dynamics of inactivity and activity

between t and t+6 Dynamics Inactive Active Total

N in t 4914 6622 11536

1. Stay inactive 1922 1922

2. Stay active 2604 2604

3. Stay out activity 362 362

4. Become active 666 666

Balance 4-3 -304 304 0

5. Disappear from Geneva 2326 3656 5982

6. Appear in Geneva 3057 4222 7279

Balance 6-5 731 566 1297

N in t+6 5341 7492 12833

Gains between t et t+6 427 870 1297

Dynamics of socio professional groups between t and t+6

Dynamics / Groups 2 unskilled

3 Watch making

4 other skilled

5 trade

6 services

Total

N in t 2163 1614 1783 741 321 6622 1. Stable 449 730 559 243 99 2049

2. Become inactive 113 66 94 68 21 362

3. Become active 171 195 181 89 30 666 Balance 3-2 58 129 87 21 9 304 4. s.p. mobility: exits 163 108 135 76 42 555 5. s.p. mobility: entrances 110 99 123 144 48 555

Balance 5-4 -53 -9 -12 68 6 0 6. Disappear 1438 710 995 354 159 3656 7. Appear 1794 703 1167 382 176 4222

Balance 7-6 356 -7 172 28 17 566 N in t+6 2524 1727 2030 858 353 7492 Gains between t and t+6 361 113 247 117 32 870 ----------------------------- -------------- -------------- -------------- -------------- -------------- -------------- Stable in % of t 20.8 45.2 31.4 32.8 27.4 30.9

Dynamics of socio professional groups between t and t+6 (rates)

Dynamics / Groups 2 unskilled

3 Watch making

4 other skilled

5 trade

6 services

Total

Rates in per thousand 2. Become inactive 48.2 39.5 49.3 85.1 62.3 51.3 3. Become active 73.0 116.7 94.9 111.3 89.0 94.4 Balance 3-2 24.7 77.2 45.6 26.3 26.7 43.1 4. s.p. mobility: exits 69.6 64.7 70.8 95.1 124.6 78.6 5. s.p. mobility: entrances 46.9 59.3 64.5 180.1 142.4 78.6 Balance 5-4 -22.6 -5.4 -6.3 85.1 17.8 0.0 6. Disappear 613.6 425.0 521.9 442.8 471.8 518.1 7. Appear 765.5 420.8 612.1 477.8 522.3 598.3 Balance 7-6 151.9 -4.2 90.2 35.0 50.4 80.2 Gains between t and t+6 154.0 67.6 129.6 146.3 95.0 123.3

La question catholique

1816

-800 -600 -400 -200 0 200 400 600

0-4

10-14

20-24

30-34

40-44

50-54

60-64

70-74

InconnusF cat.

F pr.

H cat.

H pr.

1843

-800 -600 -400 -200 0 200 400 600 800

0-4

10-14

20-24

30-34

40-44

50-54

60-64

70-74

InconnusF cat.

H cat.

F pr.

H pr.

Graphique implicatif, groupes socio-professionels et statuts sociaux à t

protestant homme

aget@ 1

t_ gsp_ inac

t_ ss_ inc

aget@ 3

t_ ss_ art

stable

inactif

t_ gsp_ horl

veuf

t_ ss_ pmb

t_ gsp_ com

nv_ actif

t_ ss_ eli retraite

t_ gsp_ servt_ ss_ colb

celib

t_ gsp_ nqual

relig_ autre

periode@ 2

aget@ 2

t_ gsp_ artfemme

G raphe imp licatif : C :\G \P ro je ct\C H I C \my _ e x ample s\ch ic_ av e iro _ par titio n .csv 99 90 85 80

N.B. : in red implications >99%, in blue > 90%, in green >85% and in grey >80%

Graphique implicatif, groupes socio-professionels et statuts sociaux à t + 6

protestant

homme nv_ venu

aget@ 1

gsp_ inac

ss_ inc

aget@ 3ss_ art

gsp_ nqual

stable

gsp_ art

inactif

gsp_ horl veufss_ pmb

gsp_ com

nv_ actifss_ eli

retraite

gsp_ serv ss_ colb

celib

relig_ autre

periode@ 2femme

G raphe implicatif : C :\G \P ro ject\C H I C \my _ ex amples\ch ic_ av e iro _ par titio n .csv 99 90 85 80

N.B. : in red implications >99%, in blue > 90%, in green >85% and in grey >80%

La question catholique

Population vulnérables

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

1816 1822 1828 1831 1837 1843

Homme

Femme

Le poids de la solitude en milieu urbain

Population vulnérables

• La ville, carrefour et non fabrique des solitudes

être en solitude

sortie entrée

quitte GE

Quitte GE 6187

Oui 111

Oui 112

Non 390

Non 1709

Tous les cas 8509

Reste à GE 2322

Non 1821

Oui 501

Répartition des célibataires selon le groupe

d’âge et le sexe. Genève, 1816-1843

0

20

40

60

80

100

1200-

4

5-9

10-1

4

15-1

9

20-2

4

25-2

9

30-3

4

35-3

9

40-4

4

45-4

9

50-5

4

55-5

9

60-6

4

65-6

9

70-7

4

75 e

t +

Hommes Femmes

Population vulnérables• La destinée des filles-mères

Filles-mères188

Mariage Célibat, départ,…76 (40.4%) 112 (59.6%)

Avec le père de l'enfant Avec une autre personne 45 (59.2%) 31 (40.8%)

Catégorie des remarques ayant trait aux mœurs présentes

dans les recensements de Genève (1816-1837)

Mentions 1816 1822 1828 1831 1837 conjoint absent 21 64 30 85 41 séparéE 21 7 8 4 soupçon de concubinage 13 27 6 17 enfant naturel 10 7 10 7 2 concubinage 7 2 5 3 divorcéE 5 1 4 4 délaissée 2 3 enfant abandonné 1 1 1 fille-mère 1 2 prostitution 3 orphelins 7 2 enfant d'un lit précédent 8 3 5 4 enfant illégitime 1 1 remariage 3 adoption 4 autres 44 Total 83 128 99 133 64 total Echantillon 5656 5618 5757 5376 6483

Types de ménages (Laslett-Hammel) selon l’âge, hommes et femmes

Nucléaires

Logés Solitaires

Sans famille

Couples brisés Etendus

Complexes

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0-4

5-9

10-1

4

15-1

9

20-2

425

-29

30-3

4

35-3

940

-44

45-4

9

50-5

455

-59

60-6

4

65-6

970

-74

75 e

t

Logés Solitaires

Sans familleNucléaires

Couples brisés

EtendusComplexes

0%

20%

40%

60%

80%

100%

0-4

5-9

10-1

4

15-1

9

20-2

425

-29

30-3

4

35-3

940

-44

45-4

9

50-5

455

-59

60-6

4

65-6

970

-74

75 e

t

Un cas de micro-histoireFIGURE 4

BermondJeanne

Repass.

CeretJean

BenedictJoaillier

RavenetJeanne Marie

SP

BermondJean François

TourneurFourrier

BermondAlexandrine

SP

BermondJeanne Fr. Ebraïme

SP

Bremond Antoine

SP

GravièresPaul

Jardinier

MathieuLouisMc de

vin

Odi

DornierAnthelmetteTailleuse

BermondJean

PhilibertMonteur

MauniJacqueline

SP

1877

BuchatSusanneHenrietteRepass.

GravièresAntoinette

LouiseBlanch.Repass.

MaurerJean Louis

Mécanic.

BermondPhilibert

Etienne J.IEbénisteMenuisier

MaurerJacob Ernest

Mécanic.

Ruchat Marianne

AdèleRepass.

BermondGeorges

DavidCommis

BermondCharles Henri

Monteur Concierge

DenezetFrançoiseGeorgine

SP

BermondJean LouisGraveur

Guilland Claudine PernetteRepass.

BermondFrançoiseRepass.

MoraxVictorine

JoséphineSP

18101801

1838 1841 1847 1842 1875 1848 1853 1853

La famille Bermond : suite

Ebéniste Monteur Commisde boîtes

Tourneur sur métauxFourrier

BlanchisseuseRepasseuse

Ebéniste Monteurde boîtes

Commis Monteurde boîtes

Graveur Repasseuse Repasseuse

Tailleuse Repasseuse SP Repasseuseet SP

SP

Repasseuse Mécanicien Mécanicien

Mc de vin

La famille Bernard

Ebéniste

Cordonnier DCD

BijoutierMécanicien

Cordonnier Horloger Lingère Polisseuse Polisseuse

Polisseuse Polisseuse Lingère

SP

Confiseur Horloger Mécanicien

Graveur

La mobilité sociale analysée à partir des arbres d’induction

Category % nQual_Art 35.13 1396Qual_Fab 22.27 885MClass 18.12 720Elites 5.99 238Unqual 9.49 377WColars 8.30 330Unknow n 0.70 28Total (100.00) 3974

Node 0

Category % nQual_Art 15.38 88Qual_Fab 34.27 196MClass 22.03 126Elites 10.14 58Unqual 5.77 33WColars 12.24 70Unknow n 0.17 1Total (14.39) 572

Node 2

Category % nQual_Art 9.09 1Qual_Fab 36.36 4MClass 27.27 3Elites 0.00 0Unqual 27.27 3WColars 0.00 0Unknow n 0.00 0Total (0.28) 11

Node 9Category % nQual_Art 8.89 4Qual_Fab 8.89 4MClass 31.11 14Elites 42.22 19Unqual 2.22 1WColars 4.44 2Unknow n 2.22 1Total (1.13) 45

Node 8

Category % nQual_Art 6.67 2Qual_Fab 0.00 0MClass 33.33 10Elites 53.33 16Unqual 0.00 0WColars 3.33 1Unknow n 3.33 1Total (0.75) 30

Node 18Category % nQual_Art 13.33 2Qual_Fab 26.67 4MClass 26.67 4Elites 20.00 3Unqual 6.67 1WColars 6.67 1Unknow n 0.00 0Total (0.38) 15

Node 17

Category % nQual_Art 25.93 7Qual_Fab 25.93 7MClass 25.93 7Elites 3.70 1Unqual 0.00 0WColars 18.52 5Unknow n 0.00 0Total (0.68) 27

Node 7

Category % nQual_Art 35.71 5Qual_Fab 7.14 1MClass 35.71 5Elites 7.14 1Unqual 0.00 0WColars 14.29 2Unknow n 0.00 0Total (0.35) 14

Node 24Category % nQual_Art 15.38 2Qual_Fab 46.15 6MClass 15.38 2Elites 0.00 0Unqual 0.00 0WColars 23.08 3Unknow n 0.00 0Total (0.33) 13

Node 23

Category % nQual_Art 39.51 32Qual_Fab 29.63 24MClass 14.81 12Elites 3.70 3Unqual 1.23 1WColars 11.11 9Unknow n 0.00 0Total (2.04) 81

Node 6Category % nQual_Art 10.29 7Qual_Fab 20.59 14MClass 47.06 32Elites 11.76 8Unqual 7.35 5WColars 2.94 2Unknow n 0.00 0Total (1.71) 68

Node 5

Category % nQual_Art 2.94 1Qual_Fab 20.59 7MClass 61.76 21Elites 14.71 5Unqual 0.00 0WColars 0.00 0Unknow n 0.00 0Total (0.86) 34

Node 16Category % nQual_Art 17.65 6Qual_Fab 20.59 7MClass 32.35 11Elites 8.82 3Unqual 14.71 5WColars 5.88 2Unknow n 0.00 0Total (0.86) 34

Node 15

Category % nQual_Art 4.82 4Qual_Fab 63.86 53MClass 13.25 11Elites 2.41 2Unqual 7.23 6WColars 8.43 7Unknow n 0.00 0Total (2.09) 83

Node 4

Category % nQual_Art 8.89 4Qual_Fab 71.11 32MClass 15.56 7Elites 2.22 1Unqual 2.22 1WColars 0.00 0Unknow n 0.00 0Total (1.13) 45

Node 14Category % nQual_Art 0.00 0Qual_Fab 55.26 21MClass 10.53 4Elites 2.63 1Unqual 13.16 5WColars 18.42 7Unknow n 0.00 0Total (0.96) 38

Node 13

Category % nQual_Art 12.84 33Qual_Fab 35.02 90MClass 18.29 47Elites 9.73 25Unqual 6.61 17WColars 17.51 45Unknow n 0.00 0Total (6.47) 257

Node 3

Category % nQual_Art 0.00 0Qual_Fab 7.14 1MClass 35.71 5Elites 42.86 6Unqual 0.00 0WColars 14.29 2Unknow n 0.00 0Total (0.35) 14

Node 12Category % nQual_Art 12.96 21Qual_Fab 29.01 47MClass 20.37 33Elites 9.88 16Unqual 8.02 13WColars 19.75 32Unknow n 0.00 0Total (4.08) 162

Node 11

Category % nQual_Art 30.77 4Qual_Fab 30.77 4MClass 0.00 0Elites 23.08 3Unqual 0.00 0WColars 15.38 2Unknow n 0.00 0Total (0.33) 13

Node 22Category % nQual_Art 9.09 5Qual_Fab 16.36 9MClass 34.55 19Elites 12.73 7Unqual 5.45 3WColars 21.82 12Unknow n 0.00 0Total (1.38) 55

Node 21Category % nQual_Art 21.74 10Qual_Fab 32.61 15MClass 21.74 10Elites 0.00 0Unqual 6.52 3WColars 17.39 8Unknow n 0.00 0Total (1.16) 46

Node 20Category % nQual_Art 4.17 2Qual_Fab 39.58 19MClass 8.33 4Elites 12.50 6Unqual 14.58 7WColars 20.83 10Unknow n 0.00 0Total (1.21) 48

Node 19

Category % nQual_Art 14.81 12Qual_Fab 51.85 42MClass 11.11 9Elites 3.70 3Unqual 4.94 4WColars 13.58 11Unknow n 0.00 0Total (2.04) 81

Node 10

Category % nQual_Art 38.45 1308Qual_Fab 20.25 689MClass 17.46 594Elites 5.29 180Unqual 10.11 344WColars 7.64 260Unknow n 0.79 27Total (85.61) 3402

Node 1

Son (his marr.)

SAMPLE1P-value=0.0000, Chi-square=167.0313, df=6

0

Father (son's marr.)P-value=0.0000, Chi-square=203.9845, df=36

UnqualElites

Father (his marr.)P-value=0.0294, Chi-square=14.0244, df=6

WColars;MClass;Unqual;ElitesQual_Fab;Qual_Art;Unknow n

Unknow n;WColars

Father (his marr.)P-value=0.1201, Chi-square=7.3159, df=4

WColars;MClass;UnqualQual_Fab;Qual_Art

Qual_ArtMClass

Father (his marr.)P-value=0.0144, Chi-square=14.1964, df=5

WColars;MClass;ElitesQual_Fab;Qual_Art;Unqual;Unknow n

Qual_Fab

Grd-fatherP-value=0.0061, Chi-square=16.2934, df=5

Deceased;Unqual;WColars;Unknow nQual_Fab;MClass;Qual_Art

Deceased

Grd-fatherP-value=0.0000, Chi-square=40.2066, df=10

ElitesDeceased;MClass;Unqual;WColars;Unknow n

Father (his marr.)P-value=0.0008, Chi-square=38.2694, df=15

UnqualMClass;Unknow n;ElitesQual_ArtQual_Fab;WColars

Qual_Fab;Qual_Art

1

… et encore de nombreuses années pour les possibilités de

recherches restantes !

Bibliographie du projet• Oris, Michel, Ritschard, Gilbert and Grazyna Ryczkowska. 2005. “Siblings in a (Neo-) Malthusian Town. From Cross-

sectional to Longitudinal Perspectives.” Historical Social Research. 30(3) : 171-194.

• Oris, Michel. Ritschard, Gilbert and Ryczkowska, Grazyna. 2006. “Les solitudes urbaines. Structures et parcours dans la Genève des années 1816-1843.” Annales de Démographie Historique. Les populations vulnérables II. 2006-1: 59-87.

• Oris, Michel. Ritschard, Gilbert, 2006?. « Dynamique socioprofessionnelle dans la Genève du 19e, enseignements d’une analyse de statistique implicative, in R. Gras, P. Orus, B. Pinaud, P. Gregori (eds), Nouveaux apports théoriques à l’analyse statistique implicative et applications. 4èmes Rencontres internationales d’Analyse statistique implicative , Castellaon, Universitat Jaume I, 2007, pp. 287-300. ….

• Oris, Michel, Perroux, Olivier. 2003. “Religious affiliation in early 19th century Geneva. The emergence of Catholics in the Calvinist Rome”, Paper presented at the annual meeting of the Social Science History Association, Baltimore.

• Oris, Michel, Perroux, Olivier. 2004. “Concubinage, illégitimité, censure morale et police des mœurs dans la Genève du XIXe siècle.” Paper presented at the 5th European Social Science History Conference, Berlin, 2004.

• Michel Oris, Olivier Perroux. 2007. Les catholiques dans la Rome calviniste. Contribution à l'histoire démographique de Genève (1816-1843), Histoire des familles, de la démographie et des comportements, en hommage à Jean-Pierre Bardet, Paris, p. 201-226.

• Ryczkowska, Grazyna. 2003. “Accès au mariage et structures de l’alliance à Genève, 1800-1880.” MA Thesis, University of Geneva.

• Ryczkowska, Grazyna. Perroux, Olivier. 2006. “Vieillesses au feminin et au masculin. Individus, familles et collectivité à Genève, 1816-1843.” Annales de Démographie Historique. 2006-2 : 189-215.

• Ryczkowska, Grazyna. 2006. “Au-delà du mariage: trajectoires sociales vers le célibat définitif dans la Genève de la première moitié du 19ème siècle” Paper presented at the Sixth European Social Science History Conference, 22-25 march 2006. Amsterdam.

• Schumacher, Reto. 2002. “De l’analyse classique à l’analyse différentielle. Nuptialité, fécondité et mortalité à Genève pendant la première moitié du XIXe siècle“, MA Thesis, University of Geneva.

• Schumacher, Reto, Ryczkowska, Grazyna, Perroux, Olivier. 2007.« Unwed mothers in the city. Illegitimate fertility in 19th century Geneva  », The History of the Family. An International Quarterly,  3/2007, p. 189-202.