Contribution de l’agro-biodiversité à la nutrition et à la

santé des populations en Afrique: cas du Bénin

Gervais D. Ntandou-Bouzitou, Ph.D.

Cotonou, Bénin24 mai 2010

ProblématiqueInsufisance de diversité alimentaire

L’absence de diversité alimentaire est particulièrement un problème chez les populations pauvres des pays en développement (PED)

Régime alimentaire caractérisé par: • Prédominance d’aliments riches en féculents

• Faible présence de produits animaux et de fruits et légumes frais

• Faibles apports en micronutriments et faible biodisponibilité dans les aliments

• Difficultés d’absorption des micronutriments

ProblématiqueConséquences de l’insuffisance de diversité

Déséquilibre alimentaire quantitatif et surtout qualitatif• Malnutrition globale (protéino-énergétique)

• Carences spécifiques en micronutriments (fer, iode, vit. A, zinc… )

• Maladies de surcharges (obésité, diabète, hypertension, hypercholestérolémie….)

• Double fardeau nutritionnel (coexistence des deux formes de malnutritions)

Problématique

Une meilleure diversité alimentaire en milieu pauvre des PED contribuerait à:• des apports quantitatifs et qualitatifs plus importants

• améliorer l’état de nutrition et de santé des populations

L’agro-biodiversité peut-être un des principaux facteurs de contribution à la diversité et à la qualité alimentaires

Qu’est-ce que l’agro-biodiversité?

BIODIVERSITE

Agro-biodiversité

‘‘Diversité et disponibilité des espèces animales, végétales et des micro-organismes utilisés directement ou indirectement pour l’alimentation et l’agriculture, incluant les cultures, le bétail, l’exploitation forestière et les pêcheries’’.

Adapté de FAO, 1999

L’agro-biodiversité est au centre de la biodiversité globale

Synergies au niveau de la population reliant la conservation de la biodiversité et la nutrition humaine dans les PED

Johns and Sthapit 2004.

Comment l’agro-biodiversité contribue t-elle à améliorer la nutrition et la santé?

État de nutrition/santé

Agro-biodiversité

(Disponibilité et diversité des espèces végétales et animales incluant les légumes feuilles et autres légumes, les noix, légumineuses, viandes

poissons et fruits de mer...)

Sécurité alimentaire, Qualité de l’alimentation

(diversité alimentaire/Adéquation en micronutriments/Alimentation préventive)

Coexistence de la malnutrition infantile et du surpoids maternel

dans des ménages urbains pauvres de Cotonou

Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70

Coexistence de la malnutrition infantile et du surpoids maternel dans des ménages urbains pauvres de Cotonou (2003-2005)

Objectif: evaluer la magnitude du cumul de la malnutrition des enfants et du surpoids des mères vivants dans un même ménage, puis de comparer ces ménages avec cumul aux autres phénotypes de ménages en termes de conditions socioéconomiques et de qualité alimentaire.

Hypothèse: le cumul de la malnutrition infantile et du surpoids matrternel resulte de la faible qualité de l’alimentation et des mauvaises conditions socio-économiques

Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70

Cumul malnutrition infantile / surpoids maternel

Variables sociodémographiques

Obésité de l’adulte

Infections du jeune enfant

Habitudes et comportements alimentaires

Statut socio-économique

du ménage

Urbanisation

Malnutrition par carence de l’enfant

Salubrité

du ménage et soins de santé de l’enfant

Profil

démographique

du ménage

Sédentarité

de l’adulte

Insécurité alimentaire

Etat nutritionnel des individus des ménages sélectionnés

Prevalence des différents phenotypes nutritionnels des ménages (n = 148)

20%

16%

14%23%

27%

enfant normal/ mèrenormale

enfant malnutri /mère en surpoids

enfant normal / mèremalnutrie

enfant normal / mèreen surpoids

enfant malnutri/mère normale

Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

SSE faible SSE moyen SSE élevé

Niv

ea

u d

e d

ive

rsité

alim

enta

ire

Niveau de statut socio-économique

p < 0,05

Sécurité alimentaire Insécurité légère Insécurité modérée ou grave

Insécurité alimentaire en fonction du niveau de statut socio-économique des ménages

Diversité alimentaire en fonction du niveau de statut socio-économique des ménages

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

SSE faible SSE moyen SSE élevé

Niv

ea

u d

e d

ive

rsité

alim

enta

ire

Niveau de statut socio-économique

p < 0,05

Diversité élevée Diversité moyenne Diversité Faible

Qualité de l’alimentation et cumul malnutrition infantile-surpoids maternel dans les ménages

Les ménages avec cumul avaient une diversité alimentaire plus faible que les autres types de ménages et

La diversité alimentaire était significativement associée à une faible probabilité de cumul (dans les regressions logistiques)

• La consommation élevée d’aliments de forte densité énergétique mais de faible valeur nutritionnelle (aliments disponibles à moindre cout) pourrait conduire à l’obésité chez les adultes pauvres du milieu urbain (obésité de la pauvrété)

• La faible diversité alimentaire ou l’inadéquation du régime alimentaire de l’enfant peut le conduire à la malnutrition

Cahiers Santé 2005; 15 (4): 263-70

Conclusion

La qualité de l’alimentation (diversité alimentaire) peut aider à:• lutter à la fois contre la malnutrition infantile et le

surpoids des adultes

• Réduire le risque de double fardeau nutritionnel (malnutrition-surpoids)

• Réduire le fardeau des systèmes de santé et des états des PED

Transition alimentaire et facteurs de risque de maladies

cardiovasculaires au Bénin

Transition alimentaire et facteurs de risque de maladies cardiovasculaires en milieu urbain, semi-urban and rural du Benin (2006-2009)

Objectif: Décrire la consommation et la qualité alimentaires des adultes et

leurs relations avec des facteurs de risque de maladies cardiovasculaires

(MCV)

Hypothèses:

• Il existe un gradient rural-urbain positif (du milieu rural vers le milieu

semi-urbain puis le milieu urbain) dans la fréquence globale des facteurs

de risque de MCV ou la moyenne de leurs indicateurs

• La qualité de l’alimentation est un des déterminants de ce gradient

Paramètres cardiométaboliques

Paramètres cardiométaboliques

Milieu rural(n = 170)

Petite ville(n = 171)

Métropole(n = 200)

p

IMC 22.4 ± 0.4 a 24.2 ± 0.3 b 25.0 ± 0.5 b 0.004

Tour de taille 82.2 ± 0.6 a 85.1 ± 0.7 b 85.7 ± 1.4 b 0.019

Tension systolique 123.8 ± 1.2 125.3 ± 2.4 123.3 ± 2.4 NS

Tension diastolique 78.7 ± 0.5 a 79.3 ± 1.4 a 73.4 ± 1.2b 0.003

HDL-C 1.45 ± 0.05 a 1.52 ± 0.04 a 1.29 ± 0.02 b <0.001

CT/HDL-C 3.09 ± 0.09 a 3.05 ± 0.11 a 3.62 ± 1.0 b 0.001

HOMA 2.17 ± 0.09 2.80 ± 0.34 2.49 ± 0.19 NS

Moyennes de consommation des groupes alimentaires

Groupes alimentairesRural

(n = 170)Semi-urban

(n = 171)urban

(n = 200)p

Céréales 1233 ± 470 1164 ± 503 770 ± 29 < 0.001Racines et tubercules 107 ± 123 95 ± 141 84 ± 96 0.197Légumineuses et noix 126 ± 139 121 ± 148 70 ± 97 < 0.001Viandes et volailles 11 ± 28 17 ± 39 24 ± 34 0.002Poissons et fruits de mer 188 ± 149 159 ± 96 66 ± 48 < 0.001Oeufs 2 ± 6 3 ± 8 7 ± 13 < 0.001Produits laitiers 5 ± 24 7 ± 21 13 ± 22 0.003Fruits et jus de fruits purs 67 ± 197 52 ± 89 16 ± 31 < 0.001Feuilles vertes et autres légumes 256 ± 177 211 ± 131 327 ± 196

< 0.001

Huiles et graisses 14 ± 14 16 ± 14 20 ± 14 < 0.001

Proportion des sujets atteignant les ANR en vitamines

0

20

40

60

80

100

Milieu rural Petite ville Métropole

*** ***

** *** ***

***

*p < 0,05 ** p < 0,01 *** p < 0,001

Proportion des sujets atteignant les ANR en minéraux

0

20

40

60

80

100

Magnésium Calcium Fer Zinc

Pro

po

rtio

n (

%)

Milieu rural Petite ville Métropole

*** p < 0,001

****** ***

Proportion des sujets atteignant les recommandations alimentaires pour la prévention des maladies chroniques

0

20

40

60

80

100

Protéines(>10% ET)

Acides gras saturés (10-15% ET)

Sucres (<10% ET)

Lipides (15-30% ET )

Acides graspolyinsaturés

(>10% ET)

Cholestérol(<300 mg/j)

Fibres (>25g/j) Fruits etlégumes(≥400g/j)

Pro

port

ion

(%)

Milieu rural Petite ville Métropole

*p < 0,05, ** p < 0,01, *** p < 0,001

****

**

***

*

Scores de qualité alimentaire

Rural

(n = 170)

Semi urban

(n = 171)

Urban

(n = 200)

p

Score de diversité alimentaire (max = 10) 6.38 ± 1.2 6.61 ± 1.1 7.14 ± 1.2 < 0.001

Score d’adéquation en micronutriments (max, = 14)

11.2 ± 2.2 10.7 ± 2.4 8.38 ± 2.5 <0.001

Score alimentaire

de prévention

(max, = 8)

6.09 ± 0.8 6.11 ± 0.9 5.62 ± 0.9 <0.001

Nutrition Research 2009; 29(3):180-9

Alimentation urbaine vs semi-urbaine et rurale

Aspects de transition alimentaire plus importants en ville: viandes, produits laitiers, oeufs, huiles et matières grasse

Milieu rural et semi-urbain: plus de caractéristiques du régime traditionnel: céréales, poisson, légumineuses, fruits et fibres

Niveau de transition alimentaire plus élevé en ville que dans les milieux semi-urbain et rural

Toutefois, il y a conservation de certains aspects du régime traditionnel en ville, notamment la consommation élevéé de légumes

Qualité de l’alimentation en ville vs en milieux semi-urbain et rural

Diversité alimentaire plus élevé, mais adéquation en micronutriments et prévention plus faibles en ville

• Diversité élevée attribuable à un meilleur accès au marché en milieu urbain

• Faible adéquqtion en micronutriments et faible prévention dues aux faibles apports quantitatifs en ville pour atteindre les recommandations nutritionnelles

• La cueillette, les cultures de subsistance, la pêche; la chasse, l’élévage domestique sont des éléments qui contribuent à des meilleurs apports et à une meilleure qualité de l’alimentation en milieu rural et semi-urbain

Importance du régime traditionnel dans la prévention des MCV et autres maladies chroniques

*Multiple linear regression

Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de céréales

Indice de masse

corporelle

Tour de taille

Tension artérielle

systolique

Tension artérielle

diastolique

HDL-Cholestérol

Céréales

Q1 (inf) 26,2 ± 6,1 88,9 ± 14,0 125,0 ± 22,7 76,1 ± 13,6 1,36 (0,4)

Q2 24,6 ± 6,0 85,5 ± 13,2 125,4 ± 18,8 76,7 ± 11,7 1,42 (0,4)

Q3 23,0 ± 4,1 82,8 ± 11,0 125,4 ± 17,7 78,3 (11,0) 1,42 (0,4)

Q4 (sup) 22,7 ± 4,4 83,1 ± 10,7 123,4 ± 17,7 77,6 (11,0) 1,51 (0,5)

p < 0,001 < 0,001 0,809 0,421 0,048

Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de légumineuses

Indice de masse

corporelle

Tour de taille

Tension artérielle

systolique

Tension artérielle

diastolique

HDL-Cholestérol

Légumineuses et noix

Q1 (inf) 24,9 ± 5,7 86,8 ± 13,0 127,6 ± 23,5 79,5 ± 12,5 1,41 ± 0,4

Q2 24,6 ± 5,7 85,7 ± 12,6 123,2 ± 18,2 76,5 ± 12,3 1,45 ± 0,4

Q3 24,6 ± 5,6 83,1 ± 11,4 125,0 ± 17,8 77,2 ± 10,9 1,45 ± 0,5

Q4 (sup) 22,5 ± 4,1 86,6 ± 13,1 122,9 ± 15,8 75,0 ± 11,2 1,40 ± 0,4

p 0,045 0,123 0,148 0,012 0,654

Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de poissons et fruits de mer

Indice de masse

corporelle

Tour de taille

Tension artérielle

systolique

Tension artérielle

diastolique

HDL-Cholestérol

Poissons et fruits de

mer Q1 (inf) 25,2 (5,6) 86,1 (13,0) 125,0 (19,6) 75,5 (12,5) 1,28 ± 0,4

Q2 24,9 (5,7) 86,9 (13,6) 125,7 (22,5) 76,8 (12,8) 1,39 ± 0,4

Q3 23,0 (5,7) 83,5 (11,2) 124,6 (19,0) 77,5 (11,5) 1,48 ± 0,4

Q4 (sup) 23,4 (5,3) 83,6 (11,7) 123,9 (15,4) 79,0 (10,2) 1,57 ± 0,5

p 0,001 0,048 0,894 0,115 < 0,001

Moyennes des indicateurs cardio-métabolique selon les Quartiles de consommation de légumes

Indice de masse

corporelle

Tour de taille

Tension artérielle

systolique

Tension artérielle

diastolique

HDL-Cholestérol

Quartiles de légumes

Q1 (inf) 24,6 ± 5,8 85,2 ± 13,2 127,6 ± 23,5 79,5 ± 12,5 1,41 ± 0,4

Q2 24,2 ± 5,4 85,6 ± 12,0 123,2 ± 18,2 76,5 ± 12,3 1,45 ± 0,4

Q3 23,1 ± 4,3 83,1 ± 11,4 125,0 ± 17,8 77,2 ± 10,9 1,45 ± 0,5

Q4 (sup) 24,7 ± 5,9 86,6 ± 13,1 122,9 ± 15,8 75,0 ± 11,2 1,40 ± 0,4

p 0,045 0,123 0,148 0,012 0,654

Importance du régime traditionnel dans la prévention des MCV et autres maladies chroniques

Association négative et indépendante de la consommation de légumes avec la tension artérielle

diastolique (ß = -0,129, p<0,01)*

Consommation de poissons positivement associée au HDL-C (ß = 0,168 ; p<0,01) et négativement avec TC:HDL-C ratio (ß = -0,110 ; p<0,05)*

*Regression linéaire multiple

Importance de l’adéquation en micronutrients dans la prévention des MCV et autres maladies chroniques

Adéquqtion en micronutriments positivement associée au HDL-C (ß = 0,144; p<0,01), et négativement au TC:HDL-C ratio (ß = -0,139 ; p<0,01)

Adéquation en micronutriments associée à un risque plus faible de tension artérielle élevée (OR = 0.46; CI 95%: 0.26-0.84)**

La faible adéquqtion en Ca, Fe, Zn montre la nécessité de prévenir le risque de MCV et autres maladies chroniques en améliorant l’adéquqtion en micronutriments

* Régression linéaire multiple; ** Régression logistique

Conclusion L’étude a confirmé un risque de MCV plus important avec la

transition alimentaire et l’urbanisation

Ce risque peut-être réduit par une meilleure adéquqtion en micronutriments et des apports plus importants en légumes, légumineuses et poissons

L’agro-biodiversité peut jouer un rôle central dans l’augmentation de la disponibilité et de la diversité alimentaires, notamment en aliments traditionnels de bonne valeur nutritionnelle et ainsi Agrobiodiversity could play a central role by increasing availability, diversity and contribuer à l’amélioration de la nutrition et la santé de cette population

The effects of market integration on the nutritional contributions of

traditional foods to the wellbeing of the rural poor in Africa (2010-2012)

Merci de votre patience

Salt extraction

Dietary transition

Increasing consumption of street food with urbanization

céréa-les

Tuber-cules

Viande.

volaille

Poissons Œufs Produits laitiers

Fruits Légumes Huiles. graisses

Education secondaire

0.121‡ 0.170**

Education primaire

0.129** 0.094‡

NSE élevé -0.084* 0.097‡ 0.175** 0.149**

NSE moyen

0.105*

Métropole 0.118‡ 0.248*** -0.233*** 0.280*** -0.162* 0.426*** 0.434***

Petite ville -0.087* 0.220*** -0.108* 0.104*

Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des paramètres cardiométaboliques sur les conditions socioéconomiques. la zone. la qualité de l’alimentation et le mode de vie

Score alimentaire de prévention selon la zone d’étude et le NSE

0%

20%

40%

60%

80%

100%

NSE bas

(n=76)

NSE moyen

(n=43)

NSE élevé

(n=51)

NSE bas

(n=63)

NSE moyen

(n=58)

NSE élevé

(n=50)

NSE bas

(n=47)

NSE moyen

(n=94)

NSE élevé

(n=59)

Prévention faible Prévention moyenne Prévention é levée

Rural (n = 170. p =0.640 ) Petite ville (n = 171. p = 0.193) Métropole (n = 200. p<0.001)

Nature et cadre d’étude

Étude transversale analytique Ouidah et périphérie rurale Comparaison avec Cotonou*

Cotonou*Ouidah

Ouidah

Cotonou*

Métropole

Petite ville

Milieu rural

Zones de l’étude

Apports alimentaires

3 rappels alimentaires non consécutifs de 24h

1. Liste rapide

2. Aliments oubliés

3. Moments et occasions

4. Détail sur les aliments

5. Revue finale

Conway et al. 2003

Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des scores de qualité alimentaire sur les conditions socioéconomiques et la zone d’étude

Score d’adéquation en micronutriments

Score alimentaire de prévention

Conditions socioéconomiques

Education secondaire et + 0.104‡

Education primaire

NSE élevé

NSE moyen

Zone d’étude

Métropole -0.115* -0.177**

Petite ville ‡ p < 0.05; * p < 0.05; ** p < 0.01

Overall frequency of metabolic syndrome and its components using IDF criteria (2005)

Cardiometabolic parameters

Rural

(n = 170)

Semi-urban

(n = 171)

urban

(n = 200)

p

Metabolic syndrome 4.1 6.4 11.0 <0.05

Abdominal obesity 28.2 41.5 52.5 <0.001

High blood pressure 24.1 21.6 26.5 NS

Elevated triglycerides 2.4 1.8 2.0 NS

Low HDL-C 25.3 18.1 37.5 <0.001

High fasting glucose 10.0 14.6 4.0 <0.01

Nutrition Research 2009; 29(3):180-9

IMC TT TAS TAD HDL CT/ HDL HOMA

Cond. Socioéconomique

Educ. Secondaire +

Education primaire -0.102‡

NSE élevé 0.241*** 0.241*** 0.137**

NSE moyen 0.143** 0.132**

Zone d’étude

Métropole 0.227*** 0.105‡ -0.174** -0.406***

Petite ville 0.182*** 0.122** -0.089‡ 0.116*

Mode de vie

Consommation d’alcool 0.071‡ 0.108** 0.079‡

Activité physique -0.153*** -0.168*** -0.144** -0.144**

Score d’adéquation 0.107* -0.139**

Score de prévention

Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des paramètres cardiométaboliques sur les conditions socioéconomiques. la zone. la qualité de l’alimentation et le mode de vie

Schémas alimentaires (21 groupes d’aliments)

Grains Pain blanc et pâtesRacines et tub.

locales

Légumineuses Noix et amandes

LaitPoissons

Viande blanche

Oeufs

Jus de fruit sucrésFruits

Graisses

Feuilles vertes

Huiles

Pomme de terre et dérivés

Boissons gazeuses

Aliments de restauration rapide

Sucreries

Légumes autre que feuilles vertes

Produits laitiers

Viande rouge

Transition alimentaire: processus pas toujours linéaire

TRANSITIONNEL(n=68)

TRADITIONNEL(n=132)

Pain & pâtes alim.Racines & tuber.Noix et amandesViande blancheViande rouge

LaitProduit laitiers

ŒufsGraisses

Jus de fruitsLégumes

Huiles Boissons gaz.

Fast foodPoissons

Grains céréaliersLégumineuses

Fruits

Sodjinou et al. 2007

Discussion

Qualité alimentaire globalement acceptable dans la population étudiée• Score DQI-I Bénin > DQI-I Chine. USA. Espagne. France

• Apports lipidiques bas• Lipides > 30% Kcal: 1% métropole c. 60% en milieu

urbain chinois

• Lipides < 15% kcal: 32% métropole

Besoin d’améliorer les apports en AGPI et en fruits et légumes

Du 2002; Kim 2003; Tur 2005; Mariscal-Arca 2007;Mejean 2007

Discussion Influence du NSE sur l’alimentation et sa qualité

marquée dans la métropole

• Atténuée par agriculture de subsistance. pêche et chasse en milieu rural et petite ville proche

Meilleure qualité préventive de l’alimentation avec l’éducation secondaire

• Éducation déterminant positif de la qualité alimentaire et même de la consommation (poisson. légumes)

• Possibilité d’améliorer la qualité de l’alimentation avec l’éducation même chez les plus pauvres

Robinson 2004; Barker 2008; Murakami 2009;

Qualité de l’alimentation Score d’adéquation en micronutriments

Adéquation individuelle aux ANR de

FAO/OMS en 14 micronutriments

• 10 Vitamines (A. E. C. B6. B12. thiamine.

riboflavine. niacine. acide panthoténique. folates)

• 4 minéraux (magnésium. calcium. fer. zinc)

Score maximum=14

WHO/FAO. 2001

Score alimentaire de prévention de maladies chroniques

Respect de huit recommandations de l’OMS pour la prévention des maladies chroniques

1. Lipides totaux (15-30% kcal)2. AG saturés (<10% kcal)3. AG polyinsaturés (6-10% kcal) 4. Protéines (10-15% kcal)5. Sucres (<10% kcal) 6. Cholestérol (<300 mg/j)7. Fibres (>25 g/j)8. Fruits et légumes (>400 g/j)

Score maximum = 8WHO/FAO. 2003

Discussion Plus d’activité modérée en campagne qu’en en ville:

• Agriculture et travail manuel contribuent à la vie active à la campagne. même si les loisirs sont faibles

• Ventes. travail de bureau et transport motorisé favorisent la sédentarité en ville

Plus d’obésité chez les femmes que les hommes• Sédentarité. perception culturelle• Pas de corrélation du TT avec la parité

14.6% de sous poids c. 27% surpoids/obésité ⇒ double fardeau de la malnutrition• Phénomène liée à la transition nutritionnelle accélérée dans

les PEDMonteiro 2002; 2004

Objectif principal

Examiner les liens entre la transition nutritionnelle et des facteurs de risque de MCV chez des adultes bien portants. non traités pour des maladies métaboliques ou cardiaques et résidant à Ouidah. ville secondaire du Bénin. ou dans sa périphérie rurale

Comparer les zones semi-urbaines aux zones rurales de Ouidah. puis les zones semi-rurales et rurales de Ouidah à celles de Cotonou*. la métropole du Bénin

*Données collectées par R. Sodjinou dans le cadre de son programme de PhD en Nutrition.

Qualité de l’alimentation Score de diversité alimentaire

Présence d’au moins un des groupes alimentaires constitués

1. Céréales,

2. Racines et tubercules

3. Légumineuses et noix

4. Viandes et volailles

5. Poissons et fruits de mer

6. Oeufs

7. Produits laitiers

8. Fruits et jus de fruits purs

9. Feuilles vertes et autres légumes

10. Huiles et graisses

Score maximum=10Ruel et al., 2003

Qualité de l’alimentation Score d’adéquation en micronutriments

Adéquation individuelle aux ANR de

FAO/OMS en 14 micronutriments

• 10 Vitamines (A, E, C, B6, B12, thiamine,

riboflavine, niacine, acide panthoténique, folates)

• 4 minéraux (magnésium, calcium, fer, zinc)

Score maximum=14

WHO/FAO, 2001

Score alimentaire de prévention de maladies chroniques

Respect de huit recommandations de l’OMS pour la prévention des maladies chroniques

1. Lipides totaux (15-30% kcal)2. AG saturés (<10% kcal)3. AG polyinsaturés (6-10% kcal) 4. Protéines (10-15% kcal)5. Sucres (<10% kcal) 6. Cholestérol (<300 mg/j)7. Fibres (>25 g/j)8. Fruits et légumes (>400 g/j)

Score maximum = 8WHO/FAO, 2003

Main food group N of type foods

Representative foods items

Cereals 28 Maize, rice, bread, pasta, wheat flavour, wheat couscous, millet

Roots and tubers 17 Cassava, yam, plantain, sweet potato, potatoes

Legumes and nuts 18 Beans, nougat, soya, groundnut, cola nut, coconut, palm nut,

sesame

Meats and poultry 15 Beef, mutton, pig, rabbit, chicken, duck, turkey

Fish and seafood 11 All kinds of fish, crab, shrimp, snail, oyster

Eggs 2 Cooking and fried eggs

Milk and dairy products

9 Powdered whole milk, Condensed sweetened milk, yogurt, cheese

Fruits and fruit juices17 Mango, pineapple, banana, avocado, guava, watermelon, orange

juice

Vegetables 16 Cabbage, amaranth, lettuce, tomato fruit, carrot, okra, cucumber

Oils and fats 8 Vegetable oils, butter, fat, margarine, mayonnaise

Sweets and soft drink b 12 Soft drink, chocolate, sweets, honey, sugar, syrup

Alcohol drink b 6 Local and imported beers, Wines and spirits

Fardeau mondial des maladies chroniques

Maladies chroniques:• 1ere cause de mortalité dans le monde

• 61% de décès (38 millions)

Maladies cardiovasculaires (MCV):• 1ere cause de décès attribuables aux maladies

chroniques

• 30% de décès dans le monde (18 millions)

• Conséquences plus désastreuses dans les PED• 80% de décès attribuables aux MCV

OMS 2003. 2005

Projection du nombre de décès attribuables aux MCV en 1990 et 2030 (Pays développés c. PED)

56

9

19

0

5

10

15

20

1990 2020

Mil

lio

ns

de

dé

cè

s p

ou

r c

au

se

de

MC

V

Pays développés

Pays endéveloppement

Muray et Lopez. 1996

Gradient croissant de surpoids et obésité chez des femmes adultes du Bénin

0

5

10

15

20

25

Pré

vale

nce

(%

)

Milieu rural Autres villes Cotonou(métropole)

Surpoids Obésité

EDS. 2006

Millions de décès attribuables aux maladies chroniques dans 23 PED (projection pour 2005. 2015 et 2030)

0

5

10

15

20

25

30

35

Déc

ès p

ar m

alad

ies

chro

niq

ues

(m

illi

on

s)

2005 2015 2030

Repiratoires chroniques

Cancers

MCV et diabète

Ensemble de maladieschroniques

Adapté de Abegunde. 2007

Obésité (IMC≥30) en Afrique de l’Ouest (taux standardisés pour l’âge)

0

5

10

15

20

25

Burkina FasoGhana

Côte-d'IvoireNigéria Mali

SénégalBénin

Libéria

Cap Vert

Sierra-Léone

Mauritanie

Pré

va

len

ce

(%

)

Femmes Hommes

OMS. 2007

Fréquence de paramètres cardiométaboliques chez des adultes du Bénin d’après l’enquête STEPS

0

5

10

15

20

25

30

Hypertension Obésité Diabète Hypercholestérolémie

Fré

qu

en

ce

(%

)

Rural Urbain

OMS et Ministère de la santé. 2008

***

***

******

Score alimentaire de prévention selon la zone d’étude et le NSE

0%

20%

40%

60%

80%

100%

NSE bas

(n=76)

NSE moyen

(n=43)

NSE élevé

(n=51)

NSE bas

(n=63)

NSE moyen

(n=58)

NSE élevé

(n=50)

NSE bas

(n=47)

NSE moyen

(n=94)

NSE élevé

(n=59)

Prévention faible Prévention moyenne Prévention é levée

Rural (n = 170, p =0,640 ) Petite ville (n = 171, p = 0,193) Métropole (n = 200, p<0,001)

Transition alimentaire

Alimentation rurale Alimentation rurale traditionnelletraditionnelle

grasgras sucresucre glucides glucides

complexescomplexes fibresfibres MonotoneMonotone Surtout les denrées Surtout les denrées

de basede base

Alimentation urbaine. Alimentation urbaine. obésogène. occidentaliséeobésogène. occidentalisée

grasgras sucresucre viandeviande fibresfibres + Variée+ Variée Aliments raffinés. Aliments raffinés.

industrielsindustriels restauration rapiderestauration rapide boissons gazeusesboissons gazeuses

(Adapté de Vorster 1999)

Agrobiodiversity can play a lead role a lead roand the emerging epidemic chronic diseases in developping countries

Increasing obesity, CVD, cancers and others chronic diseases with urban diet characterized by in high sugar, fats, refined cereals, but low in fibre and PUFA

Diabetes complication with micronutrients deficiency

Mondialisation des tendances alimentaires (PED)

Effets urbanisation. revenu. médias rapide des matières grasses. surtout

végétales: disponibilité et prix des huiles végétales

fibres. sucres. mais aussi variété (viandes. lait. œufs. fruits & légumes)

Uniformisation: fast food. coca-cola… Avec sédentarisation: obésité

Lieux de consommation de principaux repas hors du domicile familial (> 1 fois au cours des 7 derniers jours)

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

%

Rue Maquis Cantine Restaurant Cafétéria

Rural

Petite ville

Métropole

Paramètres cardiométaboliques

Paramètres cardiométaboliques

Milieu rural(n = 170)

Petite ville(n = 171)

Métropole(n = 200)

p

IMC 22,4 ± 0,4 a 24,2 ± 0,3 b 25,0 ± 0,5 b 0,004

Tour de taille 82,2 ± 0,6 a 85,1 ± 0,7 b 85,7 ± 1,4 b 0,019

Tension systolique 123,8 ± 1,2 125,3 ± 2,4 123,3 ± 2,4 NS

Tension diastolique 78,7 ± 0,5 a 79,3 ± 1,4 a 73,4 ± 1,2b 0,003

HDL-C 1,45 ± 0,05 a 1,52 ± 0,04 a 1,29 ± 0,02 b <0,001

CT/HDL-C 3,09 ± 0,09 a 3,05 ± 0,11 a 3,62 ± 1,0 b 0,001

HOMA 2,17 ± 0,09 2,80 ± 0,34 2,49 ± 0,19 NS

Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des scores de qualité alimentaire sur les conditions socioéconomiques et la zone d’étude

Score d’adéquation en micronutriments

Score alimentaire de prévention

Conditions socioéconomiques

Education secondaire et + 0,104‡

Education primaire

NSE élevé

NSE moyen

Zone d’étude

Métropole -0,115* -0,177**

Petite ville ‡ p < 0,05; * p < 0,05; ** p < 0,01

Paramètres cardiométaboliques

Paramètres cardiométaboliques

Milieu rural(n = 170)

Petite ville(n = 171)

Métropole(n = 200)

p

IMC 22,4 ± 0,4 a 24,2 ± 0,3 b 25,0 ± 0,5 b 0,004

Tour de taille 82,2 ± 0,6 a 85,1 ± 0,7 b 85,7 ± 1,4 b 0,019

Tension systolique 123,8 ± 1,2 125,3 ± 2,4 123,3 ± 2,4 NS

Tension diastolique 78,7 ± 0,5 a 79,3 ± 1,4 a 73,4 ± 1,2b 0,003

HDL-C 1,45 ± 0,05 a 1,52 ± 0,04 a 1,29 ± 0,02 b <0,001

CT/HDL-C 3,09 ± 0,09 a 3,05 ± 0,11 a 3,62 ± 1,0 b 0,001

HOMA 2,17 ± 0,09 2,80 ± 0,34 2,49 ± 0,19 NS

IMC TT TAS TAD HDL CT/ HDL HOMA

Cond, Socioéconomique

Educ, Secondaire +

Education primaire -0,102‡

NSE élevé 0,241*** 0,241*** 0,137**

NSE moyen 0,143** 0,132**

Zone d’étude

Métropole 0,227*** 0,105‡ -0,174** -0,406***

Petite ville 0,182*** 0,122** -0,089‡ 0,116*

Mode de vie

Consommation d’alcool 0,071‡ 0,108** 0,079‡

Activité physique -0,153*** -0,168*** -0,144** -0,144**

Score d’adéquation 0,107* -0,139**

Score de prévention

Régression linéaire (ajustée pour l’âge et le sexe) des paramètres cardiométaboliques sur les conditions socioéconomiques, la zone, la qualité de l’alimentation et le mode de vie