La personnalisation dans les cours en ligne ouverts et massifs

Recherches en cours au laboratoire LICÉ

Gilbert Paquette,Laboratoire LICÉ, Centre LICEF

Télé-université

Journée LICEF, Télé-université, 9 juin 2016

Plan

1. Le défi de la personnalisation dans les CLOM - programme de recherche

2. Projets récents ou en coursa. Persistance et analytique des

apprentissages

b. L’ingénierie de la personnalisation dans les scénarios

c. L’intégration de la gestion sémantique des ressources

d. La personnalisation orientée compétences

Conclusion Références

Le défi de la personnalisation dans les CLOM

L’apprentissage personnalisé priorise les besoins, les intérêts et les buts des apprenants, en fonction de leurs compétences, culture et styles d’apprentissage

Difficilement conciliable avec une diffusion massive de qualité 80 % des cours ne proposent

aucune définition des résultats d’apprentissage (compétences visées).

La majorité des cours ne respectent pas les principes pédagogiques de base

Programme de rechercheCLOM –personnalisation

(CRSH-Savoir)

1. Modéliser les composantes de divers types de CLOM et les processus d'ingénierie pédagogique utilisés pour les concevoir .

2. Décrire et analyser les environnements personnels d’apprentissage (EPA) des participants, l’usage qu’ils en font et les stratégies qu’ils mettent en œuvre pour apprendre .

3. Analyser l’usage des compétences dans les CLOM et leur rôle dans l’évaluation et la personnalisation des activités d’apprentissage .

4. Mettre en place une instrumentation et une méthode d’analyse des données d’apprentissage des CLOM pour guider la personnalisation des apprentissages.

Projet pilote - Ulibre Installation d’Open edX au LICEF Intégration au portail Ulibre (TELUQ) Conception des cours, réalisation des

ressources, intégration à la plateforme 1ère diffusion automne 2014 5017 étudiants inscrits

CTF: Conciliation travail-famille

IHPQ: Introduction à l’histoire politique du Québec

Projet pilote - Ulibre

1. Publications acceptées: Revue RITPU, conférence EISTA 2016; article STICEF

2. Bonnes pratiques et principes pédagogiques appliqués

Présentations vidéo et interactivité Rétroactions fréquentes Visualisation continue de l’évaluation Cadencement des modules Interactions dans les forums

3. Hypothèse: Ces principes ont favorisé une participation 3 fois plus élevée qu’en moyenne

Suites à donner – Analytique des apprentissages

1. Préciser cette hypothèse et la valider (2ème diffusion) ; augmentation des données

2. Appliquer des techniques d’ALN et d’apprentissage statistique aux questions à développement (thèse Coulombe)

3. Développer l’analytique des apprentissage pour l’ingénierie pédagogique et la personnalisation dans le LACDI

L’ingénierie pédagogique des CLOMMISA - Une méthode systémique pour les EIAH (à spécialiser)

Vers un méthode IP pour les CLOMOutiller le concepteur de CLOM dans sa prise de décision quant aux options de personnalisation de l’apprentissage

3 Publications avec R. Béjaoui, J. Basque et F. Henri

Peu de méthodes d’IP pour les CLOM

Propriétés soutenant la personnalisation (Ontologie OWL-DL)

Compétences visées Ordonnancement activités Durée de l’activité Modes de collaboration Évaluation Ressources à utiliser …..

Visualisation des progrès Planification des activités Profil de groupe ePortfolio Marquage social …

Propriétés de personnalisation

Prototype du systèmes d’assistance (Scénario de personnalisation TELOS)

 

Scénario de personnalisation en exécution

Les CLOM et la gestion des ressources (REL)

Les CLOM encouragent l’utilisation de REL - Pour que les cours en ligne soient vraiment ouverts, les ressources du cours doivent également l’être.

Les CLOM sont des REL de granularité + étendue; un assemblage de REL: acteurs, documents, outils, scénarios (LD) - des RÉFÉRENTIELS CLOM sont créés sous forme de portail (Ex: ClassCentral,MOOC francophones…); référencement standard ?

Un CLOM nécessite une gestion des REL par les apprenants et les facilitateurs: référencement, recherche, adaptation, recontextualisation, intégration.

Les plateformes CLOM (edX, FUN, FutureLearn, Coursera,…) doivent intégrer plus étroitement des outils de recherche et d’intégration des ressources: acteurs, documents, outils, scénarios.

Communication between norms, standards and application profiles

.

.

.

From table to RDF graph

CERES Repository (> 40 000 resources)http://ceres.vteducation.org/?lang=en

Designing a MOOC using the COMETE OER Manager

Store

Search &

Integrate

Indexing courses in MOOC’s portal

Manage

La personnalisation orientée-compétences

Un processus de personnalisationAjouter un module de classification des

apprenants selon leurs compétences actuellesPrévoir des options ou des scénarios

alternatifs selon les sous-goupes Intégrer des agents d’assistance

/recommandeurs pour les activités critiquesDéfinir les agents par des règles qui

consultant les compétences dans un e-portfolio

Exempled’un

scénarioadapté

(moduleprélim.)

ConclusionPlan pour la personnalisation

Méthode et outils d’assistance à la conception de CLOM personnalisé

Construire une méthode d’ingénierie et un outil assistance adaptée au type de CLOM

Intégrer aux plateformex comme Open edX des outils de construction de trois modèles: Modèle des connaissances (ontologie de domaine)Modèle de l’apprenant orienté compétences Modèle pédagogique (scénario personnalisable)

Intégrer un outil de gestion des activités et des ressources utilisables par les concepteurs, les formateurs et les apprenants

Références Bejaoui, R., Paquette G., Basque J. et Henri, F. (2016) Assistance à la conception de cours en

ligne ouverts et massifs soutenant un apprentissage personnalisé. Colloque CRIFPE, 7 mai 2016.

Coulombe C., Paquette G. et Mezghani N. (Accepted paper 2016) Improving MOOCs’ Perseverance and Completion Rates Using Best Practice Design Principles. EISTA 20016, July 5-8, 2016

Henri, F., Paquette G., Bejaoui, R. et Basque, J. Les MOOC et l’évolution de l’ingénierie pédagogique. Colloque CRIFPE, Montréal 7 mai 2016.

Paquette G., Coulombe, C. et Charpentier, M. (Article accepté 2016) Les cours en ligne ouverts massivement (CLOM) dans une université à distance. Revue international des technologies en pédagogie universitaire (RITPU), Montréal.

Paquette, G. Opening up MOOCs for OER management on the Web of linked data. Open Education Global Conference 2015, Banff, April 23rd, 2015

Paquette, G., Colmant, Y. et Héon, M. (2016) Vers un portail sémantique pour IDNEUF – synthèse opérationnelle d’un devis de mise en oeuvre. Rapport présenté à l’AUF, 9 mai 2016

Paquette, G., Marino, O., Rogozan, D. et Léonard, M. (2015) Competency-based Personalization for Massive Online Learning. Springer’s Smart Learning Environments Journal, 2015

Paquette, G., Miara A. and Bergeron. F. (2015) COMETE – An Educational Search Engine on the Web of Linked Data. IEEE Bulletin of the Technical Committee on Learning Technology, Special Issue on eLearning and Linked Open Data

La personnalisation dans les cours en ligne ouverts et massifs

Recherches en cours au laboratoire LICÉ

Gilbert Paquette,Laboratoire LICÉ, Centre LICEF

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