CHU Dijon optimise fortement le transport des patients grâce aux nouvelles technologies #IBM #CPLEX...
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Le CHU de Dijon optimise fortement le transport des patients grâce aux nouvelles technologies.
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BIG DATA & ANALYTICS
Le CHU de Dijon optimise fortement le transport des patients grâce aux nouvelles technologies
Le Centre Hospitalier Universitaire de Dijon répond à tous les besoins de santé de l’agglomération, de la région Bourgogne et au-delà. Installé sur 3 sites (bientôt 2), il est organisé en 15 pôles médicaux. Créé en 1980, le service centralisé de brancardage a été étendu en 2010 aux 250 unités de l’hôpital.
• 85 000 patients/an pour 1 700 lits• 7 200 agents (personnel médical, paramédical et fonctions support)• 54 opérationnels au transport des patients et 2 personnes à la régulation.Les enjeux
Automatiser un processus d’ordonnancement rendu complexe par de nombreux facteurs (position et disponibilité des brancardiers, règles de priorité, urgences, heures de rendez-vous, distance entre services, aléas…) et gérer instantanément les plannings du brancardage.
La solution• Adopter des principes proches de la logistique industrielle
• Passer de la régulation à la demi-journée à la programmation automatique en « juste à temps »
• Un seul patient à la fois par brancardier
« Seule la régulation informatisée, fondée sur la prise en compte de multiples critères et sur les ressources disponibles à un instant T, permet d’optimiser le travail des brancardiers. La capacité humaine ne peut pas répondre à de telles contraintes. »– Jean-Yves Gerbet, chef du Service de Transport des Patients du CHU de Dijon
MOBILITE
L’offre- Logiciel PTAH (Progiciel de gestion des transports en milieu hospitalier) de Géo Soft Aquitaine
- Module OPTIALE développé par Optima
- IBM ILOG CPLEX Optimization
Les bénéfices• Ponctualité en hausse de 25 % en moyenne, de 75 % à 98 % pour les blocs opératoires, de 100 % pour la chirurgie ambulatoire
• Réduction des déplacements à vide : de 5 mn à 1,5/2 mn par trajet
• Jusqu’à 900 transports/jour contre 250 à 300 auparavant
• Économies directes et indirectes
• Traçabilité du transport hospitalier
BIG DATA & ANALYTICS