big data - analyse data visualization - IFGPE · Les conseils de consultants experts en Data...
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13 rue Molière , 75001 Paris , France Téléphone:+33(0) 1 42 60 10 55 Telécopie:+33 (0)1 42 60 10 50 www.ifgpe.fr Partenaires BIG DATA - ANALYSE, DATA VISUALIZATION ET DATA STORYTELLING POUR LA RESTITUTION DE DONNÉES Pour qui? Toute personne en charge de la restitution des données analysées : Managers, Architectes, adminis- trateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique ou en intelligence d’affaires (BI), programmeurs et développeurs. Pré-requis Objectifs du cours Détails de la formation L’accueil au centre en salle dédiée 15 minutes avant le début de la formation, petits déjeuners, boissons, pauses gourmandes Présentation du formateur et des participants Le support de cours format papier personnalisé La formation par un formateur expert La préparation intensive à l’examen de certification Le passage de la certification L’envoi des résultats par e-mail puis certificat officiel envoyé par courriel Les déjeuners complets Formation en français 1790 3 jours ifg-bi106 Programme Etre en mesure de concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l’entreprise, en fonction du sujet analysé Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses Maîtriser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats Le rôle du présentateur Scénarisation de la présentation Comment « Être » 10 règles pour garder en mémoire sa présentation Les bonnes pratiques de la mise en récit de données Data Visualisation ou la découverte de la grammaire graphique Construire son histoire Passer simplement des chiffres aux graphiques Jouer avec les 3 dimensions Les concepts essentiels de la grammaire graphique : Quels sont les principaux types de graphique existants? – Les graphiques proposés par Excel et tous les autres. – Comment choisir le bon graphique pour représenter la bonne donnée ? Couleurs et formes : comment les choisir Présentation détaillée de Tableau Software : menus, fenêtres, fonctions, vocabulaire Passer de l’idée d’un graphique, à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil Le Pitch Le scénario Le schéma narratif Faire le lien entre ces 3 éléments : appliquer les méthodologies scientifiques de la pyramide de Gustav Freytag et de l’alternance de phases Le rôle des personnages dans l’histoire Les 10 règles à respecter pour écrire une bonne présentation Data Storytelling : Introduction Qu’est-ce que le storytelling : exemples concrets en vidéo Le data storytelling : appliquer les techniques de la mise en récit aux données d’entreprise Présentation et analyse critique des méthodes de data storytelling de Apple, et de Hans Rosling Storytelling des idées Storytelling des données Les outils Panorama des fonctions de storytelling des outils de BI Le module Data Storytelling de Tableau Software Panorama des autres outils : outils de représentation graphiques, outils de développement Une formation très opérationnelle durant laquelle s’alternent les phases d’apports théoriques, d’échanges, de partage d’expériences et de mise en pratique Une large place accordée à la pratique qui permet aux participants d’acquérir rapidement les bases de la mise en récit des données Les conseils de consultants experts en Data Visualization . Les plus de cette formation Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data – Enjeux et perspectives » (BD500) pour suivre cette formation dans des conditions optimales La formation nécessite de connaître les bases de la Business Intelligence, de savoir manipuler des données, d’identifier des indicateurs, de bâtir des tableaux de bord et de manipuler un tableur comme Microsoft Excel.
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13 rue Molière , 75001 Paris , FranceTéléphone:+33(0) 1 42 60 10 55
Telécopie:+33 (0)1 42 60 10 50
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BIG DATA - ANALYSE,DATA VISUALIZATION ETDATA STORYTELLING POUR LA RESTITUTION DE DONNÉES
Pour qui?Toute personne en charge de la restitution des données analysées : Managers, Architectes, adminis-trateurs de bases de données, analystes et consultants en informatique ou en intelligence d’a�aires (BI), programmeurs et développeurs.
Pré-requis
Objectifs du cours
Détails de la formationL’accueil au centre en salle dédiée 15 minutes avant le début de la formation, petits déjeuners, boissons, pauses gourmandesPrésentation du formateur et des participantsLe support de cours format papier personnaliséLa formation par un formateur expertLa préparation intensive à l’examen de certi�cationLe passage de la certi�cationL’envoi des résultats par e-mail puis certi�cat o�ciel envoyé par courrielLes déjeuners completsFormation en français
17903 jours
ifg-bi106
Programme
Etre en mesure de concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l’entreprise, en fonction du sujet analyséMaîtriser une méthode simple et e�cace de restitution de donnéesConnaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnéeSavoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analysesMaîtriser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats
Le rôle du présentateurScénarisation de la présentationComment « Être »10 règles pour garder en mémoire sa présentation
Les bonnes pratiques de la mise en récit de données
Data Visualisation ou la découverte de la grammaire graphique
Construire son histoire
Passer simplement des chi�res aux graphiquesJouer avec les 3 dimensionsLes concepts essentiels de la grammaire graphique : Quels sont les principaux types de graphique existants? – Les graphiques proposés par Excel et tous les autres. – Comment choisir le bon graphique pour représenter la bonne donnée ?Couleurs et formes : comment les choisirPrésentation détaillée de Tableau Software : menus, fenêtres, fonctions, vocabulairePasser de l’idée d’un graphique, à sa représentation physique, puis à sa formalisation dans un outil
Le PitchLe scénarioLe schéma narratifFaire le lien entre ces 3 éléments : appliquer les méthodologies scienti�ques de la pyramide de Gustav Freytag et de l’alternance de phasesLe rôle des personnages dans l’histoireLes 10 règles à respecter pour écrire une bonne présentation
Data Storytelling : IntroductionQu’est-ce que le storytelling : exemples concrets en vidéoLe data storytelling : appliquer les techniques de la mise en récit aux données d’entreprisePrésentation et analyse critique des méthodes de data storytelling de Apple, et de Hans RoslingStorytelling des idéesStorytelling des données
Les outils
Panorama des fonctions de storytelling des outils de BILe module Data Storytelling de Tableau SoftwarePanorama des autres outils : outils de représentation graphiques, outils de développement
Une formation très opérationnelle durant laquelle s’alternent les phases d’apports théoriques, d’échanges, de partage d’expériences et de mise en pratiqueUne large place accordée à la pratique qui permet aux participants d’acquérir rapidement les bases de la mise en récit des donnéesLes conseils de consultants experts en Data Visualization.
Les plus de cette formation
Si aucune connaissance technique particulière n’est nécessaire, il est toutefois recommandé d’avoir suivi le module «Big Data – Enjeux et perspectives » (BD500) pour suivre cette formation dans des conditions optimalesLa formation nécessite de connaître les bases de la Business Intelligence, de savoir manipuler des données, d’identi�er des indicateurs, de bâtir des tableaux de bord et de manipuler un tableur comme Microsoft Excel.
