Le rôle des visualisations de données dans la recherche sur les

cultures numériques

Antonio A. Casilli

• Succès et omniprésence des visualisations de données

• Biologie, géographie, météorologie• Mais aussi digital humanities,

internet studies• Media studies, social media,

journalisme etc.

• Quelle différence avec les visualisations traditionnelles ?

• Définition opérationnelle :« Utilisation de l’informatique graphique interactive pour représenter visuellement de données abstraites afin d’amplifier la cognition. » [Card, Mackinlay & Shneiderman, 1999]

• « The desire to take what normally falls outside of the scale of human senses and to make visible and manageable » [Manovich 2002]

• « Sensory expression – most often visual, sometimes sonic or tactile – [as] the only means to perceive many contemporary data sets » [Diamond 2010]

Pour le quanti…

Pour le quali…

• Adopter une posture critique à l’égard des data-visualisations, pas prôner méfiance aveugle

• Quelles opportunités et quels risques s’ouvrent aux chercheurs en SHS travaillant sur les cultures numériques?

• Promesse d’aider la démocratisation de l’accès aux résultats de la recherche

• Risque de réification de la donnée et de dissimulation des conditions matérielles et sociales de sa production

EXEMPLES TIRES DU PROJET ANAMIA (ANR-09-ALIA-001)

• Les interactions en ligne de personnes atteintes de troubles alimentaires

• Sites de partage et témoignage• Le qualificatif « pro-ana » :

stigmatisation et revendication• Une « subculture déviante » ? Un

« mouvement » ?– Isolement IRL et resocialisation en ligne ?– Nécessité d’étudier les structures sociales

de ces communautés

EXEMPLE 1 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COMMUNICATION GRAND PUBLIC

Cartographie Gephi des communautés anorexiques / boulimiques francophones (Projet ANR ANAMIA, 2010-13)

EQUILIBRE ENTRE EXIGENCES

– Rigueur scientifique – Esthétique – Accessibilité – Efficacité cognitive

Articulation et composition avec les mondes sociaux

LE RÔLE DE L’USAGER

• Permettre d’appréhender et manipuler les données, pour que l’utilisateur ne soit pas cantonné à un rôle passif

• Cohérent avec tendances récentes : « portabilité » et « ouverture » des données

• Passage de l’expérience numérique orientée page à une « database incursion » constante [Liu 2004]

LE RÔLE DE L’USAGER

• ‘Data-subjectivity’ : l’expérience personnelle et quotidienne de l’immersion et de la navigation dans les données

• Donner un sens à « la mise en chiffres de soi » [Pharabond 2013]

• La dataviz (surtout dans ses superpositions possibles avec des formes populaires telles l’infographie) favorise cette dynamique

EXEMPLE 2 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COLLECTE DE DONNEES

ANAMIA EGOCENTER (Projet ANR ANAMIA, 2010-13)

http://www.youtube.com/watch?v=AAlSaDdAaC

EXEMPLE 2 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COLLECTE DE DONNEES

ANAMIA EGOCENTER (Projet ANR ANAMIA, 2010-13)

Réseaux égocentrés d’interactions présentielles

EXEMPLE 2 : DATAVIZ APPLIQUEE A LA COLLECTE DE DONNEES

ANAMIA EGOCENTER (Projet ANR ANAMIA, 2010-13)

Réseaux égocentrés d’interactions via Internet

LE RÔLE DES CHERCHEURS

• Le professionnel de la recherche positionne dans un contexte interprétatif ce qui est perçu comme un ensemble de faits dépourvus de signification

• Données : abstraction et interprétation d’un phénomène social

• Besoin de construire algorithmes et outils pour extraction, sélection, organisation et analyse des données.

NB: Enjeu de la transdisciplinarité

EXEMPLE 3 : DATAVIZ APPLIQUEE A L’ANALYSE

ANAMIA CORPUS (Projet ANR ANAMIA, 2010-13)

http://www.youtube.com/watch?v=BIxqG6j0Izs

POLITIQUE DE LA DATAVIZ

• Equilibres de pouvoir, à l’intérieur d’une équipe de recherche et dans sa communication avec ses publics

• Le même type de question que l’on se posait pour les médias traditionnels : Que faut-il montrer ?

– Qui a le pouvoir de choisir l’interface de visualisation à adopter ?

– Mais aussi : quels codes, design de l’interaction, niveau d’accessibilité ?

• Faire émerger la nature arbitraire ou instrumentale des choix de visualisation des données

POLITIQUE DE LA DATAVIZ • Le « réalisme scientifique » mis à

mal par les exigences esthétiques les équilibres sociaux

• La question de la crédibilité des visualisations de données

• Attribuer une signification aux données en construisant des récits heuristiques qui résonnent avec les contextes empiriques représentés

• Telling stories with data…

EXEMPLE 4 : DATAVIZ POUR DEVELOPPER DES “RECITS HEURISTIQUES”

ANAMIA PERSONAL (Projet ANR ANAMIA, 2010-13)

https://www.youtube.com/watch?v=E-eR0SnFI2M

MANQUE DE STANDARDS

• Emergence d’une grammaire commune ? Cartes, métaphores naturelles, frises chronologiques, graphes…

• Mais nous n’avons pas encore de standard de qualité, des formes de régulation de la manière dans les dataviz sont collectivement construites

– Normalisation des techniques

– Minima d’accessibilité

– Exigences de vérifiabilité et de reproductibilité

– Encadrement de la diffusion

LA VISUALISATION CHANGE LA DONN(E)E

• Mise à distance du « raisonnement analytique » ?

• Ou bien béquille pour le raisonnement : cf. le cas l’introduction des coordonnées cartésiennes au XVII siècle, le double hélice pour représenter l'ADN au XX siècle etc.

• Représentations graphiques peuvent devenir les clé de voute de la recherche

NECESSITE DE LA DATAVIZ

• Des « grands nombres » du XXe siècle aux « big data » du XXIe

• Impossible d’appliquer des techniques traditionnelles dans l’exploration automatique de grandes quantités de données pour extraire des patterns

• Le visualisation des données : des raccourcis outils ?

• Des manières d’instrumenter la logique néolibérale de « la mise en chiffres du monde »

MATERIALITE DU TRAVAIL SUR LA DATA

• Construction sociale de l’objet dataviz passe par le construction de l’objet database

• Evolution des dispositifs sociotechniques : registres papier, cartes perforées, bases données relationnelles, tableurs …

• Processus de fabrication de cet objet • Dimensions cachées :

– Data refinement– Division du travail

MATERIALITE DU TRAVAIL SUR LA DATA

• Manque de compétences hybrides (le visualisateur n’a pas forcément emprise sur la base de données)

• Relier dataviz aux univers de pratiques dans lesquels évoluent les organisations

• Toute base données est « orientée métier » ceci est d’autant plus vrai pour les visualisations de données

LE MYTHE DE LA DONNEE BRUTE

• La donnée non procéssée• A quel moment est-elle organisée,

triée, structurée ?• Au moment de la présentation finale

ou bien au moment de la mise en tableur ?

• Ou bien encore plus en amont ?• Surdétermination de la visualisation à

partir de la construction du jeu de données

Merci !

- Mail : acasilli@ehess.fr- Twitter : @bodyspacesoc- Blog : http://www.bodyspacesociety.eu

REFERENCES• Card, S. K., Mackinlay, J. D. and B. Shneiderman (1999) Readings in Information Visualization:

Using Vision to Think, San Francisco, Morgan Kaufmann Publishers.

• Diamond, S. (2010) ‘Lenticular Galaxies: The Polyvalent Aesthetics of Data Visualization’, Code Drift: Essays in Critical Digital Studies, n. 2, www.ctheory.net/articles.aspx?id=651 Arthur and Marilouise Kroker, Editors

• Liu, A. (2004) ‘Transcendental Data: Toward a Cultural History and Aesthetics of the New Encoded Discourse’, Critical Inquiry 31.1 http://criticalinquiry.uchicago.edu/issues/current/31n1.liu.htm.

• Manovich, L. (2002) The Anti-Sublime Ideal in Data Art’ http://www.manovich.net/DOCS/data_art.doc

• Manovich, L. (2007) ‘The Database as Symbolic Form’, Database Aesthetics: Art in the Age of Information Overload, V. Vesna (ed.) U. of Minnesota Press, pp. 39-60

• Pharabod, Anne-Sylvie, Véra Nikolski, et Fabien Granjon. « La mise en chiffres de soi ». Réseaux n° 177, no 1 (1 avril 2013): 97‑129. doi:10.3917/res.177.0097.

• Whitelaw, M. (2008) Art Against Information: Case Studies in Data Practice, FiberCulture Journal, 11, FCJ-067, http://eleven.fibreculturejournal.org/fcj-067-art-against-information-case-studies-in-data-practice/

PROJETS CITES :• ANAMIA (La sociabilité « Ana-mia » : une approche des troubles alimentaires par les réseaux

sociaux en ligne et hors ligne, ANR-09-ALIA-001).

• ICCU (Internet Censorship and Civil Unrest).

ARTICLES RELATIFS AUX PROJETS :• Casilli, A. A. & P. Tubaro (2012) ‘Social Media Censorship in Times of Political Unrest – A Social

Simulation Experiment with the UK Riots’, Bulletin of Sociological Methodology, 115 (1).

• P. Tubaro, Casilli, A. A. & L. Mounier (2014) ‘Eliciting personal network data in web surveys through participant-generated sociograms’, Field Methods, 26 (2).

LOGICIELS DE VISUALISATION DES DONNEES DES PROJETS :• ANAMIA Datalab (GitHub).

• ANAMIA Egocenter (GitHub).