10 tendances principales en matière de solution décisionnelle pour 2015

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À l'instar de l'évolution du paysage de la solution décisionnelle qui intègre désormais les données en libre-service, la gouvernance doit opérer une transformation. Les approches simplistes telles que le verrouillage des données d'entreprise ou la suppression des processus ont atteint leurs limites. Les entreprises doivent désormais s'interroger sur le sens de la gouvernance dans ce contexte d'analyses en libre-service.

Consultez le livre blanc pour en savoir plus. Data Governance for Self-Service Analytics (Gouvernance des données pour les analyses en libre-service)

Transformation de la gouvernance des données

Les données issues des médias sociaux offrent un avantage concurrentielEn 2014, les entreprises ont commencé à mener des analyses sérieuses en utilisant les données issues des médias sociaux. En 2015, elles commenceront à tirer parti des possibilités offertes par ces données pour gagner en compétitivité. L'analyse des conversations sur les différentes plateformes sociales permettront aux entreprises de découvrir mieux connaître les sujets abordés par leurs clients et de ne pas passer à côté des tendances qui se dégagent. L'analyse de ces données sociales ouvrira la porte à une optimisation des produits plus dynamique.

Pour en savoir plus : TDWI, Customer Analytics in the Age of Social Media (Analyses de clients à l'ère des médias sociaux)

Les analyses se déploient en entrepriseChaque utilisateur, du directeur des opérations au commercial, en passant par le responsable de la chaîne d'approvisionnement, peut aujourd'hui se livrer à ses propres analyses. De nouvelles technologies conviviales, qui permettent de réaliser des analyses à partir d'un navigateur, permettent aux utilisateurs de trouver des réponses à leurs questions ad hoc. Les entreprises qui sauront transformer cette tendance en avantage concurrentiel commenceront à proposer à ces nouveaux analystes les outils, les données et les formations dont ils ont besoin au quotidien.

Pour en savoir plus : Gartner’s 2014 Magic Quadrant (Magic Quadrant 2014 de Gartner)

Diversification des communautés La consumérisation de l'IT est aujourd'hui une réalité. Les consommateurs utilisent les produits qu'ils aiment, et il en va de même pour les logiciels d'analyse. Les entreprises dont les produits inspirent les utilisateurs et décuplent leurs possibilités voient leurs communautés s'épanouir. Les marchés étant saturés, les clients potentiels s'intéressent désormais également à la santé des communautés d'utilisateurs des produits qui les intéressent.

Pour en savoir plus :The greatest support community ever and why you should care (Tableau Software - Une communauté d'utilisateurs incomparable)

Intégration rapide Au cours des 10 dernières années, l'univers des données a connu une vague d'innovations, qui s'est traduite par l'émergence d'environnements hybrides pour des activités comme le stockage de données ou les applications métiers. Les systèmes archaïques font désormais bel et bien partie du passé, mais les entreprises commencent à perdre patience face au nombre trop important de processus encombrants en matière de déplacement et de gestion des données. Une intégration rapide va permettre de tirer parti d'interfaces simplifiées et s'imposer comme une nouvelle norme.

Pour en savoir plus : Journey to a single source of truth at the FAA (Transition vers une source d'informations unique pour la FAA)

En 2015, les premières applications d'analyses dans le cloud utilisant des données sur site verront le jour. Jusqu'à présent, les analyses dans le cloud s'appliquaient principalement aux données d'applications également dans le cloud. En 2015, les entreprises opteront pour le cloud en tant que solution logique pour leurs activités, plus simplement parce que leurs données s'y trouvent.

Pour en savoir plus, visionnez cette vidéo dans laquelle la société Jetsuite explique pourquoi elle a opté pour le cloud.

Les analyses dans le cloud ne se limitent plus qu'aux données dans le cloud

Les interactions avec les données prennent le pas sur les tableaux de bord statiques.L'interactivité des données est aujourd'hui telle qu'elle permet aux utilisateurs de « converser » avec elles. À mesure que les utilisateurs prennent conscience de la rapidité des outils d'analyse, ils peuvent exécuter des analyses rapides, fusionner les données et les remodeler pour donner naissance à de nouvelles perspectives. Les entreprises pourront ainsi tirer davantage d'informations exploitables de ces « conversations ».

Pour en savoir plus, consultez cet article du Huffington Post : Why a Chart Should Start, Not End, a Conversation (Un graphique doit donner matière à conversation et non l'inverse)

L'arrivée de Vox sur le devant de la scène et l'importance croissante de sites tels que fivethirtyeight.com vont pousser de plus en plus d'acteurs du secteur de la presse à intégrer l'analyse de données dans leur présence en ligne. Cette tendance se transmettra de la sphère publique au monde de l'entreprise, poussant celles qui ne sont pas encore à la page en matière d'analyses.

Pour en savoir plus, reportez-vous à Public in the newsroom: Sarah Ryley at The New York Daily News (Tableau Public en salle de rédaction : Sarah Riley au New York Daily News)

La presse intègre l'exploitation de données

La mobilité arrive à maturitéLes utilisateurs restent de moins en moins assis à leur bureau pour travailler, mais ils ne doivent pas pour autant perdre le contact avec les données pour rester informés. En réalité, ils ont encore plus besoin de données qu'auparavant. Les solutions d'analyses mobiles ont commencé à faire leur apparition il y a plusieurs années déjà et atteignent enfin le degré de maturité qui permet aux utilisateurs mobiles d'effectuer des analyses en déplacement. L'accent mis sur la mobilité a également poussé les prestataires à proposer des interfaces plus naturelles et intuitives pour leurs solutions.

Pour en savoir plus, découvrez cette démonstration d'analyses intégrées à SalesforceOne.

L'émergence des analyses intelligentes Les progrès réalisés en matière de modélisation graphique et intuitive permettent aux utilisateurs métiers d'utiliser des analyses prédictives sans recourir à des experts ou utiliser de scripts. À mesure que les analyses en libre-service s'imposent comme la nouvelle norme, les prévisions et les prédictions deviendront des tâches de plus en plus courantes et de moins en moins complexes.

Pour en savoir plus, découvrez cette vidéo sur les prévisions pour les utilisateurs métiers.

À propos de Tableau Software

Tableau Software (NYSE: DATA) permet aux utilisateurs de visualiser et comprendre leurs données. Tableau permet à chacun d'analyser, de visualiser et de partager rapidement des informations. Plus de 23 000 comptes clients font confiance à Tableau pour obtenir rapidement des résultats, au bureau ou en déplacement. Par ailleurs, plus de 500 000 visualisations ont été publiées par des dizaines de milliers d'utilisateurs sur Tableau Public.

http://www.tableausoftware.com/business-intelligence