Slideshow Bourse aux Technologies "Big Data et Optimisation Industrielle"

U N É V É N E M E N T D U P R O G R A M M E C V S T E N E

« Big Data et Optimisation Industrielle »

Grand Est

Le 15 novembre 2016

Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 2016

Nos Chaleureux remerciements à nos mécènes

Et nos partenaires

Table-ronde

« Digitalisation de l’usine pour exploiter le Big Data des

sites industriels »

Alessandro Giassi

SAINT-GOBAIN

Directeur Service

Mathématiques Appliquées

@saintgobain

Anne Gegout-Petit

UNIVERSITE DE LORRAINE

Professeure des Universités

@Univ_Lorraine

Alexis Beatrix

THE WHAT IS WHAT

Président Tahar Melliti

ALLIANCE INDUSTRIE DU FUTUR

Directeur Général

@Industrie_futur

Animation: Francis Boulogne, Play It Again

Joël Berger

Président

@AccelC2IME

AlgoFab

DRI / Institut Mines-Telecom

NAJEH TOUMI

AlgoFab – IMT

Marché de la

voiture autonomeMarché de la publicité (sous-titrage automatique)

Marché de la

fraude bancaire

Marché des services

clients (traitement

sémantique)

Vous avez besoin d’analyser vos données comme de plus en

plus d’entreprises (marché des données +12%/an) :

Renforcer votre innovation en facilitant l’usage

d’algorithmes innovants de traitement

Optimiser vos chaînes métiers ou vos processus

industriels

Développer de nouveaux marchés ou tester de

nouvelles activités

Marché de la surveillance

(reconnaissance visage et

sentiments)

AlgoFab – IMT

Plateforme SaaS d’algorithmes de traitement médias et données

• Approche « Plug&Play » pour réaliser des PoC

• Possibilité de chaîner les algorithmes

• Portage industriel facilité

Plate-forme

AlgoFab

Fournisseurs

Algorithmes

(Laboratoires &

sociétés)

Utilisateurs

Intégration « plug and play »

dans la chaîne utilisateur

Plate-forme AlgoFab Utilisateurs

• Maturité de la techno : 7

• Type d’entreprises recherchées :

Utilisateurs : PME et grands comptes

Contributeurs : chercheurs

• Type de coopération envisagée:

Service (utilisation des algos, savoir-faire, assistance technique),

projet innovant collaboratif

Utilisation à la demande avec possibilité de transfert

AlgoFab – IMT

TeraLab

Institut Mines-Telecom

CHRISTIAN CHABRERIE

TeraLab – Institut Mines-Telecom – Christian Chabrerie

Une plateforme pour que vous innoviez avec vos données

TeraLab – Institut Mines-Telecom – Christian Chabrerie

20+ projets hébergés actuellement

■Projet collaboratif (ANR, FUI, H2020, ..)

■Projet bilatéral avec une équipe de recherche ou une solution industrielle

■Challenges Big Data / POC

TeraLab – Institut Mines-Télécom – Christian Chabrerie

Une plateforme tiers de confiance pour la collaboration entre

entreprises et chercheurs

ACKLIO

ALEXANDER PELOV

LAURENT TOUTAIN

Acklio – A. Pelov, L. Toutain

DNS(www.imt.fr)

• Maturité de la techno: TRL6

• Type d’entreprises recherchées / secteurs: Industrie 4.0, opérateurs télécom, ville intelligente, intégrateurs

– Brevet, logiciel, savoir-faire, projet d’innovation collaboratif

– Nature de la transaction: licence, cession des droits de P.I.,…

Analyse de Données pour l’Amélioration

des Procédés Industriels (ADAPI)Informatique et Automatique, Mines Douai

STÉPHANE LECOEUCHE

ADAPI – IA Mines Douai - Lecoeuche

• ADAPI : Approche basée sur les données de fonctionnement (et les

connaissances enfouies !)

– À l’intersection entre le traitement du signal, l’automatique et de la statistique

– Ensemble d’outils d’apprentissage, d’identification, de classification et de

prédiction

• Quels bénéfices peut-on tirer des modèles expérimentaux, guidés par les

données ?

– Suivre et optimiser la production (gestion courante)

• Garantir que la production est dans des conditions optimales,

• Quantifier et accommoder les dérives de fabrication,

• Améliorer la qualité de la production, …

– Garantir la disponibilité et l’efficacité du procédé (gestion des aléas)

• Diagnostiquer l’état de fonctionnement du processus,

• Détecter et suivre les dérives et les dégradations ,

• Maintenir l’équipement en intégrant le pronostic des durées de vie restante (RUL) des

composants.

• Démarche basée sur le DMAIC

• Architecture intégrée Web et Big Data

– Adaptation et collecte des données

• Archivage SGBD et spécifications espace-projet

– Identification et Classification dynamique

• Comprendre et reconnaître les modes

– Suivi et Prédiction

• Suivre les changements et pronostiquer les comportements futurs

– Déploiement d’une solution temps-réel

WELLIndustry

Best Practices

RIGHT THINGSUser

BenchmarksDEFINE

Six Sigma DMAIC

Process

ANALYZEANALYZE

ImproveImprove

• Maturité de la techno: TRL 3-5

• Type d’entreprises recherchées / secteurs: Tout type

– Objet de la coopération : logiciel, savoir-faire, base de données, projet d’innovation collaboratif

– Nature de la transaction: licence, cession des droits de P.I., …

• Démonstrateurs déjà réalisés

– Industrie : Supervision et MES, Troubleshooting, EE… (progiciels industriels dédiés, Python, Matlab…)

– Services : Décision, optimisation et Big Data(environnement ScikitLearn, R, SAS, Hadoop, Spark…)

• Partenariat avec une plate-forme nationale TERALAB, dédiée au Big Data

– hébergée en IA, pour la partie IMT

What is What

The WiW

ALEXIS BÉATRIX – DAMIEN SIRONI

What is What – The WiW – Alexis Béatrix / Damien Sironi

« Si une entreprise dépend de ses brevets,

c'est qu'elle n'innove pas,

ou pas assez rapidement »Elon MUSK

L’information industrielle

Critique

Abondante

Hétérogène

Discontinue GMAOGED ERP

Conception Exploitation Démantèlement

CAOAutocad, Catia…

Supplier Relationship Management

GED (Gestion documentaire)Alfresco, EMC Documentum, Lascom, IBM Filenet, MS SharePoint

Product Lifecyle MgtLascom, Enovia, DocDoku*

ERPSAP, Oracle e-business,…

GMAOSamFM, Maximo, Carl, Ubleam+Spie*

Enterprise Asset ManagementSAP, Oracle, IBM Maximo A.M….

Conception machine-outilMachining cloud*

What is WhatPlateforme collaborative des équipements

pour [re]créer et exploiter les liens

Tracer & historiser

Communiquer

Trouver références &

produits

Enrichir & partager

CONCEPTION ET INNOVATION

OPTIMISATION DES ACTIFS

SÉCURITÉ ETHQSE

RELATION CLIENT

Venez découvrir le produit sur notre stand

CPC ANALYTICS

L’ANALYSE PRÉDICTIVE AU SERVICE DE LA PERFORMANCE OPÉRATIONNELLE

GUILLAUME LILLIG & MANUEL SIMOES

CPC ANALYTICS : RÉPONDRE AUX ENJEUX INDUSTRIELS

Début du 20ème siècle

Appros Fabrication Assemblage Logistique aval

Distribution sur stock

21ème siècle

Appros Fabrication Assemblage Logistique aval

Fabrication à la commande

DE LA PRODUCTION DE MASSE…

…À LA PERSONNALISATION DE MASSE

CPC ANALYTICS : ANALYSE PRÉDICTIVE

Le Machine Learning pour la résolution de problèmes complexes

passé futur

MASS CUSTOMIZATIONPROCESS INDUSTRIEL PROBLÈMES DE VARIABILITÉ

Nous exploitons les données process

Pour construire des modèles prédictifs

Lean, 6 Sigma

Pannes

Rebuts

Et déployer des solutions opérationnelles

Maintenance prédictive

Assurance qualité

• Solutions opérationnelles d’analyse prédictive / applications du

Machine Learning dans la production

• Industrie manufacturière mécanique / discrète

– Automobile

– Biens de consommation

– Equipementiers industriels

• Atouts :

– Combinaison des compétences

– Plateforme et approche dédiées industrie

Excellenceopérationnelle

DataScience

Informatique

CPC ANALYTICS : ANALYSE PRÉDICTIVE

MixtCompanalyse statistique exploratoire et prédictive

C. BIERNACKI & C. KUBICKI

Modal team

Centre Inria Lille – Nord Europe

MixtComp – Inria (Modal) – Biernacki & Kubicki

Nouvelles

données...

... objectifs

inchangés

Prétraitement Post-traitementTraitement

MixtComp

Modélisation probabiliste étendue à tout le processRapide, sûr & lisible

• Analyse statistique exploratoire et prédictive

• Données multivariées fortement hétérogènes.

• Classification supervisée, semi-supervisée et non supervisée

• Détection de structures cachées

Tous secteurs

Utilisé sur contrats de R&D

en cours de tests pour une

utilisation en production

Licence logicielle

Démonstrateur SaaS

EZTrace

Télécom SudParis

FRANÇOIS TRAHAY

ÉQUIPE HP2 – DEPT INF

EZTrace – Télécom SudParis – François TRAHAY

• Framework pour l’analyse de performances d’applications parallèles

• analyse de programmes parallèles HPC

• MPI, OpenMP, CUDA, pthread, etc.

• Facile à personnaliser

• création de plugin pour une bibliothèque/application

particulière

• http://eztrace.gforge.inria.fr/

• Open source (licence Cecill-B)

– savoir-faire (analyse de performance)

– assistance technique (développement d’extensions)

– projet d’innovation collaboratif

• Analyse automatique de traces

– thèse CIFRE,…

• Démonstration au stand:

– Analyse des perfs d’un programme

– Création d’un plugin EZTrace

http://eztrace.gforge.inria.fr/

EZTrace – Télécom SudParis – François TRAHAY

TEEPTRAK

Suivi de la Performance en Temps-Réel

ANTONIN SIBOIS

FRANCOIS COULLOUDON

JEAN-MARC DELAFONT

GUILLAUME ARTIGUE

La performance…

Une information pas toujours bien maîtrisée

Notre proposition? Des technologies prouvées, nos

algorithmes et une interface ergonomique simple

Acquisition des donnéesbrutes par les modules

TEEPTRAK

Enrichissement desdonnées via

l’interface Android

Consolidation etanalyse de l’information,

restitution

PerformanceMachine

Rythme des opérateurs

Qualitéaraaa S

SSL encrypted

Benchmarks rapides, temps-réel

Rapports automatiques

Big Data, analyses statistiques

Et plein d’autres applications …

Alarmes en temps réel aux managers

Des fonctions utiles qui permettent aux équipes

de prendre des actions qui ont de l’impact

Mesures à distance intelligentes et

connectées sur capteurs passifs

Smart Sensors Systems 3S

PR. GÉRARD PRIEUR

PRÉSIDENT 3S

Maîtrise les applications des

technologies du futur dont :

* Mesures par capteurs résonnants

* Mesures par récupération énergétique

* Instrumentations à ultra basse consommation

Métrologie Wireless & Batteryless

Une maturité des Technos élevée

* TRL 7 pour les capteurs résonnants

* TRL 7-8 pour les capteurs à récupération

d’énergie

* Commercialisation 1er Semestre 2017 pour

métrologies RFID

Métrologie Wireless & Batteryless

FONDATEURS:

NAIM KOSAYYER (CEO)

NOUREDDINE LAKEHAL (COO)

KHALIL BENAISSA (CTO)Maxime MONNIN

Volume

Data tasks

Visualisation

Analytics

Permet à tous les

métiers de

répondre

visuellement et

rapidement aux

questions sur

leurs data

Maxime MONNIN

m.monnin@vize.io

06 777 54 777

Localisation et Guidage Piéton

Telecom Sud-Paris – Little Thumb

Nel Samama

Philippe Saint-Martin

Littlethumb – Telecom Sud-Paris – Nel Samama / Ph. Saint-Martin

Cartographie NumériqueContient l’emplacement des tags,

les destinations, POIs, …

Salle de réunion B03

Application SmartphonePlan, position, itinéraire,

guidage, message

StoneTag de positionnementNFC / QRcode

Placés au points de passage du site(couloir, hall, escalier, ascenseur, …)

Lecture du tagNFC ou QRcode

Peut être stockée

dans le tag

Thumb Cloud

Signalétique et guidage mobile pour sites piétons- Localiser

- Guider vers une destination

- Mettre en relation

- Communiquer

Simulation des procédés d’élaboration

pyrométallurgique

Institut Jean Lamour

ALAIN JARDY – BERNARD DUSSOUBS – JEAN-PIERRE BELLOT

Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique

Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot

En collaboration avec plusieurs groupes industriels leaders – ARCELOR-MITTAL, AREVA,

CONSTELLIUM, ERAMET, SAFRAN, TIMET – l’Institut Jean Lamour, notamment son équipe

« Procédés d’Elaboration », travaille sur la simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique,

tout spécialement la production de matériaux stratégiques à très haute valeur ajoutée (aciers

maraging, superalliages base Ni, alliages Ti pour l’industrie aéronautique, alliages Zr pour le gainage

du combustible nucléaire).

L’ environnement (hautes températures, écoulements de métaux liquides, atmosphères raréfiées ou

agressives…) rend les mesures in situ délicates voire impossibles. Afin par ailleurs de réduire les

coûts de développement, une étape de simulation numérique est obligatoire pour optimiser ces

procédés.

L’IJL conçoit des modèles multi-échelles, multi-

physiques en régime instationnaire dans des

géométries tridimensionnelles qui s’adaptent à la

complexité de la réalité industrielle.

Les modèles sont basés sur la résolution d’équations aux

dérivées partielles exprimant les transferts couplés de matière,

chaleur et quantité de mouvement. Ils sont développés au

laboratoire ou utilisent des plateformes CFD externes. Un soin

particulier est apporté à leur validation, grâce à des mesures sur

les installations réelles.

L’objectif est la caractérisation de l’impact des procédés d’élaboration

sur la propreté, l’homogénéité et la structure des matériaux élaborés

Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgiqueInstitut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot

Position radiale (m)

-0.2 -0.1 0 0.1 0.20

Taux de rétention gazeuse: 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40

Position radiale (m)

-0.2 -0.1 0 0.1 0.20

0.3m/s

Parmi les applications actuelles et futures, citons en particulier :

• Amélioration de la propreté inclusionnaire des aciers spéciaux et des

alliages de titane

• Analyses de Cycle de Vie - Réduction des impacts environnementaux des

procédés (ex : ULCOS)

• Optimisation des procédés de refusion d’électrode consommable (arc sous

vide, bombardement électronique,…)

• Pilotage en temps réel des procédés

• Recyclage des métaux et alliages à très haute valeur ajoutée (ex : Ti, Ta…)

Le point de départ est un projet de recherche collaborative, qui débouche sur la mise au point d’un

logiciel de simulation innovant.

Les clients actuels sont les services R&D des groupes industriels concernés (secteurs :

Aérospatial, Nucléaire, Automobile, Sidérurgie,…)

La démarche généralement suivie est la fourniture de licences d’exploitation.

Simulation des procédés d’élaboration pyrométallurgique

Institut Jean Lamour – A. Jardy, B. Dussoubs, J.P. Bellot

Les logiciels mis en œuvre sont régulièrement

utilisés par ces partenaires. Ils constituent un

des moyens privilégiés d’optimisation des

procédés. Leur utilisation permet de réduire les

coûts et les délais de développement

Une collaboration importante débute avec le mésocentre lorrain EXPLOR et la maison de la simulation lorraine, en vue de la valorisation auprès des PME, PMI et ETI de la Région Grand Est (programme SIMSEO).

Matériaux numériques

Institut Jean Lamour

Émilie Gaudry, Bernard Dussoubs

[ 58 ]Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 201658

Matériaux numériques – Institut Jean Lamour – Émilie Gaudry

Big Data : vers de grandes avancées technologiques

Materials Project (University of California, Berkeley)

NoMaD repository (FHI Berlin & HU Berlin)

Origine des données: simulations basées sur la théorie de la

fonctionnelle de la densité (DFT).

DFT: théorie fondamentale, générale, flexible et fiable basée sur la

mécanique quantique.

Outil d'ingénierie performant pour comprendre et prédire les

structures et les propriétés des matériaux

Échelle de taille : jusqu'à 1000 atomes

Échelle de temps: jusqu'à 10 ps

Besoins en temps de calcul : centres nationaux,

mésocentre Explor, etc.

Mes activités à l'Institut Jean Lamour

Matériaux numériques

Structures

Propriétés

Mes activités à l'IJL

Matériaux intermétalliques

Surfaces

Applications

Revêtements

Catalyse

Corrosion

Films moléculaires

•Utilisation de logiciels commerciaux ou libres

•Les clients actuels sont les services R&D des industriels concernés

•Type de coopération envisagée: thèse CIFRE ou contrats sur mesure

•Démonstration sur le stand: oui

Matériaux intermétalliques (massifs et surfaces)

Structures, propriétés

Simorfo : analyse morphologique de

logiciels malveillants

GUILLAUME BONFANTE

Simorfo – LORIA – Guillaume Bonfante

• Cyber-attaques de plus en plus sophistiquées, nombreuses et …

couteuses

• Utilisation de logiciels malveillants complexes à analyser

• Des experts pas assez nombreux et pas bien outillés

Besoin d’automatisation performante conservant la pertinence des

données

Recherche de similarités entre logiciels malveillants

• Cas d’utilisations: aide à l’analyse de codes binaires,

détection/classification de malwares, recherche de plagiat logiciel…

• Bénéfices: gain de temps pour les experts, capitalisation des

informations, fouille automatique dans des grandes bases de données

• Maturité de la techno: logiciel déjà testé chez des partenaires

extérieurs

• Type d’entreprises recherchées / secteurs: services experts en

cybersécurité

• Types de coopération envisagée: partenariat commercial pour la

revente du logiciel, projets d’innovation collaboratif, vente du logiciel,

de savoir-faire, d’assistance technique

• Démonstration en direct du logiciel

Lutte contre la fuite et le détournement

de données sensibles par tatouage

Gouenou Coatrieux

Javier Franco Contreras

[ ]Bourse aux Technologies – Grand Est – 15 novembre 201666

Lutte contre la fuite/détournement de données par tatouage

Projet WaToo - Coatrieux, Franco-Contreras

DATA IS MONEY !!

DATA TADA

IDENTITE

D’UTILISATEUR =

IDENTITE

D’UTILISATEUR =

DATA TADA

ACCUSATION !

•Maturité de la techno :

Démonstrateur logiciel

•Type d’entreprises recherchées / secteurs :

Toute entreprise ayant des données sensibles (PME, grands

groupes, institutions publics …)

•Type de coopération envisagée :

–Objet du transfert / coopération :

Logiciel, assistance technique, projet d’innovation

collaboratif

–Nature de la transaction:

Licences, support technique

•Démonstration sur le stand :

Module de protection de bases de données

Clé de sécurité électronique

Institut Jean Lamour (UL-CNRS)

THOMAS HAUET

Clé de sécurité électronique – IJL – Thomas Hauet

Distributeurs

Voiture

Appareils

électroniques

Documents

officiels …

Contexte

L’usine du futur

Problématique

Ouverture (100%)

Base de données

remplace le code

en mémoire

Comparaison

Entrée du code

Recherche du

code en mémoire

Brevet WO2015107104A1

Notre solution Le comparateur = la base de données

- Démonstrateur : TRL3

- But : collaboration R&D et/ou licence

- Contact : thomas.hauet@univ-lorraine.fr

Etat actuel

- Personne ne peut lire les données

- Personne ne peut effacer les données

- Transférable en production

- Pas cher

- Stable en température

- Substrat souple

iCrisis™

GeoRessources / MinesNancy

THIERRY VERDEL, CLÉMENT JUDEK

WWW.ICRISIS.COM

iCrisis™ – GeoRessources/MinesNancy – Thierry Verdel / Clément Judek

On prépare les situations d’urgence

Plus rarement les situations de crise

iCrisis permet :

- d’organiser des simulations de

situations de gestion de crises

- de tracer les échanges et les

décisions

- d’en faire une analyse quantitative

utile au débriefing

Un jeu de rôles

piloté par une application web

• Technologie disponible, en développement continu

• Ouvert à tout secteur industriel

• Sous la forme de :

– Prestations de service ou

– Location à la demande

• Démonstration sur stand et sur www.icrisis.com

WAZA EDUCATION

SALAH GHAMIZI

WAZA Education – Mines Nancy PEEL/UL – Salah GHAMIZI

UNIVERSITES ENTREPRISES

UN ESPACE DE MATCHING

Pilotage des actions par des dashboards

& des notifications

Analytiques d’activité & graphes de

compétences

Près de 1500 utilisateurs sur une vingtaine de campus!

Outils simples pour communiquer sur les

projets et valoriser vos travaux

Remise des prix de

« la technologie et de la startup offrant les

meilleures opportunités de développement

économique»

Prix remis par :

François Werner

Région Grand Est

Conseiller Régional

Prix de la technologie offrant les meilleures

perspectives de développement économique remis à

Simorfo

Prix remis à :

Prix de la startup offrant les meilleures perspectives

de développement économique remis à

Waza Edu

Prix remis à :

Organisateurs

Tous nos remerciements à nos partenaires

Slideshow Bourse aux Technologies "Big Data et Optimisation Industrielle"

Technology

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Les introductions en bourse à la Bourse Régionale des Valeurs ...

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Booklet Bourse aux Technologies "Big Data et Optimisation Industrielle"

Bourse Japon

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