SCITECH - Quantified Self - slides

Post on 12-Jan-2017

34 views 3 download

Transcript of SCITECH - Quantified Self - slides

LE QUANTIFIED SELFAzizollahoff MayaDaoud Sandrine

Friart LaureKawkabani Pauline

Vandeperren Ophélie

Sleeptracker:analysedusommeilbaséesurlesmouvementsdudormeur

Applicationsmartphone ApplicationavecobjetsconnectésCoachélectronique:mesuredes

performancessportivesetalimentaires

Sleep Cycle

Slide1 sur12

Sleep Cycle

• Distanceparcourue• Dépensesénergétiques• Fréquencecardiaque• Performancessportives• Graphiquesévolutifs• Partage• Motivationetrécompenses

• Analyse dusommeil• Réveil intelligent• Partage• Conseils

Slide2 sur12

PLAN

Conclusion

Aspect juridiqueetrisques

MonétisationduQSetBigData

Technologiesetsurfaces

Définitionetcontexte

Slide3 sur12

1.Définitionetcontexte• Premièreapparitiondutermeen2007(Wired,GaryWolf)

Quantified Self =mesuredesesdonnéespersonnellesviaunregroupementdeméthodes,deprincipesetd’outilstechnologiquesdanslebutdecontrôleretdoncdes’améliorer

• 3domaines:SportBien-êtreetsantéModedevieetcomportement

• Phénomènes’inscrivantdanslestendancesdemarché:L’économiecollaborativeLesentreprisessocialesLamondialisationLarecherchedebien-être

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

Slide4 sur12

2.Technologiesetinterfaces• Interfaces

• Applicationsweb• Applicationssmartphone• Objetsconnectés

• Technologies• Capteurs(ex.:accéléromètre)• Microphone• Caméra• SystèmeGPS• LED• Batteries• Ecrans• Moyensdepartage(Wi-Fi,Bluetooth,USB)

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

Slide5sur12

3.MonétisationduQSetBigData

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

Plusieursmoyensderémunérations:• Vented’objetsconnectés(ex:Fitbit)• Vial’application

Ø Applicationpayante(ex:SleepCyclesurGooglePlay)Ø PublicitésetSponsoringØ Modèlefreemium(ex:SleepCyclesurAppleStore)

• Ventedesdonnées

ConcurrenceélevéeØ BesoindefidéliserØ RéférencementØ Promouvoirlequantifiedself

Slide6 sur12

3.MonétisationduQSetBigData

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

• Possibilitédevendrelesdonnées

• Nouveaubusinessmodel:Hardata

• EvolutionversleQualifiedselfetl’extendedexoself

• Prochaindéfi:lestockage

Slide7 sur12

4.Aspectjuridiqueetrisques

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

• Possessiondedonnéesàcaractèrepersonnelparlesentreprisesà protectiondelavieprivée

• Plusieurslégislateurs:• Loibelge• Loieuropéenne• Accordsinternationaux

• Législationenévolution

• Politiquedeconfidentialité

Slide8 sur12

4.Aspectjuridiqueetrisques

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

• Intrusionexcessivedanslavieprivée:• Surveillance• Marketingultra-ciblé

• Obsessionpersonnelle

• Individualismeetégocentrisme

à Conséquencessociétales

Slide9 sur12

DéveloppementàvenirØQScognitif

ØAdaptationssociétales

5.Conclusion:aveniretperspectives

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

Slide10 sur12

5.Conclusion:faut-ilinvestir?OUI

POUR• Secteurenpleinessor• Améliorationetdémocratisationdestechnologies• Investissementdesgrandesentreprises• Adaptationdesloishistoriquement

CONTRE• Risquepourl’individu:vieprivéeetobsessionégocentrique• Problèmesdecollecteetstockagedesdonnées

Définitionetcontexte

Technologiesetinterfaces

MonétisationduQSetBig

Data

Aspectjuridiqueetrisques

Conclusion

Slide11 sur12

Mercidevotreattention

Questions?

Slide12 sur12