Le CRM prédictif au service du marketing

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Le CRM prédictif au service du marketing. David Bessis. startup technologique de marketing prédictif créée en 2010 basée à Paris 18 personnes data scientists / mathématiciens développeurs R&D sales et marketing … et nous recrutons ;-) en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de :. - PowerPoint PPT Presentation

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Le CRM prédictif au service du marketing

David Bessis

• startup technologique de marketing prédictif

• créée en 2010

• basée à Paris

• 18 personnes• data scientists / mathématiciens• développeurs R&D• sales et marketing• … et nous recrutons ;-)

• en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de :

&

CRM & Big Data : grandes promesses, petits résultats

Big Data ? concrètement, quel impact en marketing ?

Segmentation ? cela sert-il vraiment ?

CRM ? comment améliorer le réachat ?

communiquer sur le produit

En complément des newsletters génériques et du trigger marketing, déployer une stratégie de newsletters ciblées permet de :

• communiquer en fonction des priorités commerciales• pousser des produits de niche• adapter la pression en fonction de l’appétence individuelle• améliorer les métriques emails (ouverture, clic, désabonnement)

comment cibler une newsletter?

La cible optimale dans un schéma classique :• homme• moins de 25 ans• étudiant• fan de films d’action

<25

comment cibler une newsletter?

La cible optimale dans un schéma classique :• homme• moins de 25 ans• étudiant• fan de films d’action

<25

OBSOLETE

un environnement data e-Commerce

données e-Commerce

• tables des membres• tables des produits• tables des achats

• visites de fiches produits• recherches de mots-clés

• logs de désabonnement• logs d’ouverture• logs de clic

tracking web tracking email

Exemple: chez notre client PriceMinister, ce dataset référence plusieurs milliards d’événements impliquant plusieurs dizaines de millions d’internautes.

plateforme de CRM prédictif

ciblage produit : l’app targeting

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exemple: la démographie de la cible optimale Battlefield 4

exemple: la démographie de la cible optimale Battlefield 4

La cible optimale calculée par la plateforme :

• en plein cœur de la cible :• Dylan, Jordan, Corentin• code postal: 75018 (Paris), 75012

(Paris)• parmi la cible optimale :

• 40% sont des hommes de moins de 30 ans

• 27% sont des femmes• 28% ont plus de 40 ans• la grande majorité des hommes

de moins de 30 ans ne sont pas intéressés !

se servir du graphe social pour comprendre les produits

une nouvelle façon de piloter son CRM

simple à déployer

pas d’effort IT pour nos clients

interface user-friendly et rapide

utilisé au quotidien par les équipes CRM

impact substantiel sur le revenu du CRM

quelques références clients

merci !

David Bessisdb@tinyclues.com@davidbessis

tinyclueswww.tinyclues.com@tinyclues