IC05 cours 3

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Social Network Analysis

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IC 05 / semestre printemps 2008

IC 05 / semestre printemps 2008

Franck.ghitallaDépartement TSH

Président de WebAtlas

Franck.ghitalla@gmail.com

IC 05 / semestre printemps 2008

Social Network Analysis

Bibliothèque de cas

Ressources

Pour un modèle du web

IC 05 / semestre printemps 2008

Bibliothèque de cas et construction de typologies en Network Sciences :

-schèmes typiques d'organisation des données entre agrégats/clusters internes aux agrégats (ie. controverses, communautés oppositives ou coopération, association, complémentarité) / pour une typologie des modalités d’interaction entre communautés

-scénarios d'évolution (temporal patterns / trends / bursty phenomenons…)

- proximité et complémentarité des focus liés à chaque étude

Guilhem Fouetillou, 2005, RTGI.

IC 05 / semestre printemps 2008

Guilhem Fouetillou, 2005, RTGI.

Pour chacune des communautés compétitives sur le réseau, on peut « zoomer » sur sa structure interne, et mieux comprendre la façon dont les militants politiques se sont associés pour défendre le « oui » comme le « non ». Dans ce cas, on trouve des relations de complémentarité/association entre les clusters de chacun des deux groupes.

Dans d’autres corpus web, on peut trouver le cas inverse : si la « géographie générale » ne montre pas d’opposition ou de compétition, l’analyse en clusters montre parfois des systèmes d’opposition forts selon différentes configurations.

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Two Visions of the Web, from globality to localities, Fabien Pfaender, Mathieu Jacomy, Guilhem Fouetillou, 2006.

Sites/blogs/forums de migrants colombiens –

Programme TIC-Migrations – MSH, Sébastien Heymann, 2007.

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L’Eglise de Scientologie (2003 - Eustache Diemert, 2007 - Franck Ghitalla)

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Connecting the DotsTracking Two

Identified Terroristsby Valdis Krebs

http://www.orgnet.com/sna.html

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Géographie de la Géographie de la « Grippe Aviaire » « Grippe Aviaire »

sur le websur le webPistes de recherchePistes de recherche

Mapper l’espace social de diffusion des informations

Domaines à étudierDomaines à étudierLes différentes communautés

associées à divers degrés à la question de la propagation du

H5N1

ObjectifsObjectifsPrévention / capter les signaux faibles associés à un début de

« panique sociale »

Une pluralité de « domaines » (agrégats)

Absence (?) d’un domaine identifiable spécifique sur le web francophone

Un phénomène informationnel dynamique (par « niveaux »)

Présence d’un courant « critique » (?)

Thématique diffuse, peu de documents entièrement dédiés au phénomène

Présence de sources très visibles (couche « haute » du web : web gouvernemental, org. Internationales, industriels, médias…)

Détection probable d’un agrégat important dédié à la grippe aviaire aux E.-U. (ressources anglophones)

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http://www.insna.org/INSNA/soft_inf.html(softs)

Quelques ressources…

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http://ic.fing.org/texts/synthese-social-network-analysis

http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network

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Pour un modèle du web…

Double problématique du SNA pour le web-mining :

1) Les données web (liens, contenus…) sont-elles réductibles en termes de social data mining? Si oui, à quelles conditions et selon quelles principes théoriques du social en réseau?

2) Selon quel(s) modèle(s) du web peut-on admettre le principe selon lequel les « traces sociales » (quels que soient les indices matériels) sont ou seraient concentrées dans certaines « zones » ou susceptibles d’être isolées dans certains types de graphes?

La « cartographie sociale » des principaux acteurs européens, RTGI pour le Centre d’Information sur l’Europe(http://www.touteleurope.fr)

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Franck.ghitallaDépartement TSH

Président de WebAtlas

Franck.ghitalla@gmail.com