Gouvernement du Québec Présentation par : Alain Thibault : PDG Efoé Wallace : Directeur du...

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Gouvernement du Québec

Présentation par : Alain Thibault : PDG Efoé Wallace : Directeur du développement

2

Sommaire Profil Nomino Technologies Solutions Nomino au gouvernement Positionnement de l’offre Nomino

Technologies Stratégie préconisée Assises technologiques Questions et discussions

3

Profil Nomino Technologies Fondée en 2000

Plus de 10 ans de R-D Technologie brevetée

Compétences distinctives Technologie NLP 4 applications dans le eSelf-Service Revendeur Google et Inktomi Équipe R-D haut calibre (3 PHD, 4 MSC)

Partenaires financiers T2C2/Info, Innovatech du Grand Montréal,

Fondaction & Investisseurs privés

4

Clients et partenaires

       

5

Projets en cours au gouvernement

MSSS Nomino Assistant

MRCI Nomino Réponse

Communication-Québec Nomino Courriel

Autres ministères et organismes Nomino Recherche

6

Positionnement Nomino Technologies

Offre Des solutions libre-service à la clientèle sur

le web Objectif

Une question=une réponse pertinente Moyens

Meilleurs outils selon les besoins spécifiques du client

7

Contexte gouvernemental Objectifs d’efficacité selon la Loi 82 Avantages des solutions web de libre-service à

la clientèle Déflection centre d’appels vs services web ROI: 6$ par appel vs moins de 1$ par requête

sur le web ( Forrester, Jon Anton, etc.) Bonification du travail des agents: moins de

réponses répétitives, plus de temps pour traitement des problèmes complexes

Utilisation accrue du web par les citoyens

8

Stratégie préconisée 2 couches intelligentes: réponse + moteur avec

analyse hypertexte Nomino Réponse

Questions courantes et récurrentes: 20% de l’information répond à 80% des requêtes

Moteur de recherche documentaire 80% de l’information répond à 20% des

requêtes

9

Nomino Réponse / MRCI

Zone d’interrogation

Zone de réponse à la question: base de connaissances

Zone du moteur de recherche documentaire

Assises technologiques

Considérations techniques pour le choix d’un moteur de recherche documentaire Solution optimale préconisée

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Administration/Statistiques (accès distant)

Manipulation des modules du moteur Démarrage/arrêt, définition des ports, divers systèmes de notification

Définition des collections de sites à indexer Définition des propriétés des sites : nom de domaine, liste d’exclusions, type de documents, conditions de mise à jour, etc.

Statistiques Sites indexés Utilisation du moteur de recherche

12

Traitements/indexation/recherche

Analyse du document Extraction du titre, des métadonnées, des auteurs, …

Traitement linguistique : lemmatisation Traitement morphologique

Ex : cheval = chevaux

Traitement syntaxiqueEx : certificat de naissance certificat +naissance

Indexation Structuration des résultats du traitement pour fins de recherche

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Traitements/indexation/recherche suite…

Fonctionnalités importantes pour l’usager: Langage naturel et mots clés (+ opérateurs booléens) (Tous) Correcteur orthographique (Nomino, Google) Traduction automatique (Google) Copie surlignée (Nomino, Google) Divers tris des résultats (Tous) Recherches conditionnelles: titres, métadonnées etc. (Tous) Synonymes, thésaurus (Tous) Intersections, concepts, extraits (Tous) Sélecteur de langue (Google, Ultraseek) Pertinence (Nomino, Ultraseek, pas Google mais…)

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Pertinence et précision Une question de vision et de principes Approche documentaire : aperçu historique

Mots-clés et fichiers inversés Langage naturel Approche «objective» de la notion de pertinence :

fréquence, poids lexical, diverses pondérations,… Conclusion :

Le document comme objet principal d’analyse Plus ou moins grande satisfaction/frustration

Approche «socio-documentaire» Approche «subjective» de la notion de pertinence

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L’approche «PageRank»

Analyse hypertexte:Analyse hypertexte: - texte des liens- texte des liens - taille des caract- taille des caractèresères - niveau dans l’arborescence- niveau dans l’arborescenceMoteur : Google

Analyse de texteAnalyse de texte(traitement séquentiel)(traitement séquentiel)Moteurs : Nomino, Ultraseek

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Technologies et sécurité Nomino Réponse

Serveurs : NT2000, 1 Go Ram, MSSQL2000, IIS Poste de travail : MS98/2000/XP COM/COM+, ASP Architecture avec mur de feu (recommandé) Modèle de sécurité IIS Sécurité MSSQL

Droits et privilèges d’administrateurs et d’usagers

Sécurité sur les bases de données

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Technologies et sécurité suite… Recherche Documentaire

Google Serveur Google Protocole HTTP avec méthode GET Protocole de recherche Google (insensible au

langage) Mur de feu interne (ex.: nombre limité de ports)

Nomino Recherche Idem Nomino Réponse

Inktomi MS/Unix, 1 Go Ram 1xGHz (1 million de documents) Java, PHP

18

Conclusion

Une question = une réponse pertinente Solutions sur mesure selon les besoins et les

objectifs du client Nomino veut poursuivre le partenariat déjà en

cours Questions et commentaires