• Georges Uzbelger • Digital Transformation & Advanced Analytics Leader • Development of Academic/Research Relations

• georges.uzbelger@fr.ibm.com

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Présentation

1900 1950 2011

Nous sommes entrés dans une nouvelle ère !

Ere cognitive

Interprétation

Réflexion basée sur l’expérience et le contexte

Jugement et action

Données

Information

Connaissance

Expertise

NBIC

Nanotechnologie Biotechnologie

Sciences cognitivesInformatique

• Convergence entre (NBIC)

• Nanotechnologie

• Biotechnologie

• Informatique

• Sciences cognitives

• Approche bio-inspirée

• Apprentissage: machine et deep learning

• Méthode de « raisonnement » de type baysien (plausibilité d’événements futurs à partir des événements passés)

• Modèle d’architecture de type « neuronal » inspiré des réseaux de neurones biologiques

Décisions Actions

Résultats

Analyse Descriptive

Analyse Prédictive

Optimisation

Regles méitier

Analyse Prescriptive

Du descriptif au prescriptif

• Cela nous concerne tous

• Il s’agit de notre santé

• Nombreux acteurs concernés• personnel médical, soignant, labo pharma, mutuelles, assurances, Sécurité Sociale, …

• Paysage des données• Données cliniques, omiques, comportementales, environnementales• Structurées, non structurées (dossiers patients, imagerie, …)• transversales, longitudinales• Retrospectives, prospectives• Publications scientifiques et médicales (rapports, études épidémiologiques, …)

• Vrais et complexes sujets scientifiques et techniques• conceptualisation, modélisation (définition d’ontologie, machine learning, …) pour couvrir du descriptif au prescripttif• Implémentation

• Prise en compte de nouvelles technologies• Objects santé connectés, …

• Sécurité• confidentialité, disponibilité, intégrité, traçabilité• Prise en compte de protection des données privées de santé, consentement du patient, …

• Impact économique• dépense 187 Md€, +11% du PIB, 15 Md€ de déficit Sécurité Sociale

Les données et la santé

IBM et la santé

WATSON

8h45 : Accueil 9h : Discours de bienvenue

Session Big Data et santé

9h15 : Introduction de la session par Georges Uzbelger (IBM France)

9h35 : Comment tirer parti de l'information contenue dans PubMed pour comprendre et modéliser les risques, par Léa Deleris (IBM Research Lab Dublin)

10h10 : Méthodes bayésiennes approchées et passage à l’échelle des analyses évolutives, par Jean-Michel Marin (Université de Montpellier)

10h45 : Pause 11h05 : Cancer, le grand challenge: les données de tous les patients pour le traitement de chaque malade, par François Sigaux (Direction de la Recherche et de l’innovation de l’INCA)

11h40 : L'épidémiologie face au big data, par Alain-Jacques Valleron (Professeur émérite à l’UPMC, Membre de l’Académie des Sciences)

12h15 : Bilan de la session par Gérard Biau (LSTA)

12h30-14h : Déjeuner

Agenda HM2015 - lundi 14 décembre matin

Session Confidentialité et sécurité 14h : Introduction de la session par Jan Camenisch (IBM Research - Zurich)

14h20 : Fully Homomorphic Encryption and Cloud Computing, par Jean-Sébastien Coron (Université du Luxembourg)

14h55 : La gestion de la sécurité et de la fiabilité dans les nuages de nuages centrée sur l’utilisateur, par Marko Vukolic (IBM Research - Zurich)

15h30 : Pause

15h50 : La vie privée dans le monde des données, par Kostas Chatzikokolakis (CNRS)

16h25 : La digitalisation et la sécurité dans le domaine de la santé, par Jean-Jacques Foglino (Gemalto)

17h : Bilan de la session par Michel Abdalla (DI ENS)

Agenda HM2015 - lundi 14 décembre après-midi

Agenda HM2015 - mardi 15 décembre matin

8h45 : Accueil

Session Machine Learning

9h : Introduction de la session par Jean-François Puget (IBM)

9h20 : Digitalisation d'examens cliniques : l'industrialisation nécessaire de la recherche en machine learning, par Nicolas Vayatis (ENS Cachan)

10h10 : Learning representation from functional brain images, par Bertrand Thirion (INRIA-CEA)

10h45 : Pause

11h05 : Inférence de réseaux biologiques par méthodes à noyaux à valeurs opérateurs, par Florence d’Alché-Buc (Télécom Paris Tech)

11h40 : Détection d'altérations chromosomiques récurrentes : comment les statistiques s'adaptent à la dimension des données, par Stéphane Robin (AgroParisTech / INRA)

12h15 : Bilan de la session par Francis Bach (DI ENS)

12h30 : Déjeuner

Agenda HM2015 - mardi 15 décembre après-midi

Session Modèles numériques et imagerie

14h : Introduction de la session par Georges Uzbelger (IBM France)

14h20 : BioPLM: une solution collaborative de modélisation dans les industries du vivant, par Frédéric Dayan (BIOVIA Drug Safety)

14h55 : Méthodes géodésiques pour la segmentation d'images médicales, par Laurent Cohen (CEREMADE)

15h30 : Pause

15h50 : Learning virtual models of the human brain from neuroimage data, par Stanley Durrleman (INRIA Rocquencourt)

16h25 : Interfaces cerveau machine: état des lieux, par Maureen Clerc (INRIA Sophia)

17h : Bilan de la session par Gabriel Peyré (CEREMADE)

17h15 : Discours de clôture par Yvon Maday (LJLL, FSMP) et Jean-François Pachot (CTO IBM France)

17h45 : Fin de la journée

Merci