Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK
Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication
DETEC
Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC
Bundesamt für Strassen
Office fédéral des routes
Ufficio federale delle Strade
Ittigen, 31.05.2019
Wird vom VSS zugeteilt
San Bernardino - 2018
Evaluation et traitement des
données WIM
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
2
Impressum
Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic
Document Document WIM_2018_439_440 Version 1 Créé le 31.05.2019 – MAF
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
3
Table des matières
Impressum ......................................................................................................................... 2
1 Fiche de station ................................................................................................................. 4
2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5
3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ................................................................................................ 12
4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324 ...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14
5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19
6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21
7 Tendances ........................................................................................................................ 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle ....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules................................... 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261 ........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28
8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29
Bibliographie ................................................................................................................... 30
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
4
1 Fiche de station
Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies
San Bernardino
GR A13 439 / 440 F5 V 2 2x1
Situation
Direction 1 : 439 - Direction Coire
Direction 2 : 440 - Direction Bellinzone
Enregistrements
Type de fichiers : Fichiers journaliers
Format de fichiers : WIM_ ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension
Extension de fichiers : *.csv
Filtre poids véhicules : -
Classification SWISS : SWISS10
Fichier de données
Fichiers journaliers manquants
Perte potentielle de données 19.05.2018 – 23.05.2018 : plusieurs manques 27.08.2018 – 09 : 12 à 12 : 35 22.10.2018 – 12 : 03 à 12 : 59
Evènements particuliers
Décisions
Concaténation
Nom de fichiers : 2018_439_concat.log ; 2018_440_concat.log ;
Nombre d’enregistrements : 1'289'729 (439) ; 1'280'957 (440)
Nombre de jours effectifs : 359.8 (439) ; 359.8 (440)
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
5
2 Intégrité des données
Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Filtre des données (démarche pas à pas)
1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (2'291'085 enregistrements).
2) 142'609 enregistrements direction D1. 136'992 enregistrements direction D2.
3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).
4) Longueur totale supérieure à 26.00m (262 enregistrements).
5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).
6) Entraxe inférieur à 60cm (6'715 enregistrements).
7) Poids total supérieur à 65 tonnes (365 enregistrements, hors grues mobiles).
8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (114 enregistrements, hors grues mobiles).
9) Longueur inférieure à 4.00m (842 enregistrements).
Décisions
1) Exclusion (2018_439_440_u3500.log).
2) -
3) -
4) Exclusion.
5) -
6) Exclusion.
7) Exclusion.
8) Exclusion.
9) Exclusion.
Fichiers
Nom de fichier de traitement statistique : 2018_439_440.log
Nombre d’enregistrements : 271'303
Nom de fichier d’exclusions : 2018_439_440_exclus.log
Nombre d’enregistrements : 8'298
Sur un total de 2'579'686 enregistrements, 2'291'085 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 8'298 enregistrements (2.88%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
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3 Traitements statistiques
3.1 Répartition horaire annuelle
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Coire Bellinzone
TJM PL
TJMO PL
TJM PL
TJMO PL
00:00 – 01:00
2 2 2 2
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
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:00
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:00
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:00
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:00
16
:00
17
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18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Coire
TJM PL
TJMO PL
01:00 – 02:00
3 2 2 2
02:00 – 03:00
2 1 3 3
03:00 – 04:00
1 1 4 3
04:00 – 05:00
2 2 3 2
05:00 – 06:00
8 9 7 8
06:00 – 07:00
21 26 19 24
07:00 – 08:00
23 28 22 27
08:00 – 09:00
20 23 20 23
09:00 – 10:00
23 26 23 26
10:00 – 11:00
27 30 28 33
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Bellinzone
TJM PL
TJMO PL
11:00 – 12:00
28 31 28 32
12:00 – 13:00
27 29 28 32
13:00 – 14:00
29 31 25 29
14:00 – 15:00
29 31 25 29
15:00 – 16:00
30 32 25 29
16:00 – 17:00
27 29 28 33
17:00 – 18:00
24 26 25 30
18:00 – 19:00
19 21 21 25
19:00 – 20:00
16 18 16 19
20:00 – 21:00
8 9 11 13
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 253 (GR)
21:00 – 22:00
4 4 6 7
22:00 – 23:00
3 3 3 3
23:00 – 24:00
3 3 3 3
SOMME 379 416 376 438
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
7
3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Coire Bellinzone
TJM HV
TJMO HV
TJM HV
TJMO HV
00:00 – 01:00
1 1 1 1
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Coire
TJM HV
TJMO HV
01:00 – 02:00
2 1 1 2
02:00 – 03:00
1 1 2 2
03:00 – 04:00
1 1 3 3
04:00 – 05:00
2 1 2 2
05:00 – 06:00
7 8 5 6
06:00 – 07:00
18 23 16 21
07:00 – 08:00
19 24 18 22
08:00 – 09:00
16 18 15 17
09:00 – 10:00
18 21 16 21
10:00 – 11:00
19 23 20 25
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Bellinzone
TJM HV
TJMO HV
11:00 – 12:00
17 21 19 24
12:00 – 13:00
14 18 19 24
13:00 – 14:00
166 20 16 21
14:00 – 15:00
17 21 16 21
15:00 – 16:00
19 23 17 21
16:00 – 17:00
17 21 20 26
17:00 – 18:00
15 19 18 23
18:00 – 19:00
12 16 15 19
19:00 – 20:00
11 13 11 14
20:00 – 21:00
4 5 7 9
Nombre de jours
TJM : 365
TJMO : 253 (GR)
21:00 – 22:00
2 2 3 3
22:00 – 23:00
1 1 1 1
23:00 – 24:00
1 1 1 1
SOMME 247 302 259 329
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
8
3.3 Répartition horaire journalière
Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés
Nombre (GR)
50 51 50 51 51 52 60
Direction 1 : Coire (Agrégation par heure)
0
10
20
30
40
50
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
10
20
30
40
50
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
10
20
30
40
50
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
10
20
30
40
50
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
10
20
30
40
50
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
10
20
30
40
50
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
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–0
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00
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04
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5:0
0 –
06
:00
06
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00
7:0
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:00
08
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00
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0 –
10
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10
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–1
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:00
12
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01
3:0
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14
:00
14
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–1
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16
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:00
18
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20
:00
20
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–2
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0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
10
20
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40
50
00
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–0
1:0
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02
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04
:00
04
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00
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0 –
06
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06
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7:0
0 –
08
:00
08
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–0
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00
9:0
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10
:00
10
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–1
1:0
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12
:00
12
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14
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14
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16
:00
16
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18
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18
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9:0
0 –
20
:00
20
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02
1:0
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22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
9
Direction 2 : Bellinzone (Agrégation par heure)
0
10
20
30
40
5000
:00 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
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03:0
003
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04:0
004
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05:0
005
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06:0
006
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07:0
007
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08:0
008
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09:0
009
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10:0
010
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11:0
011
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12:0
012
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013
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014
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015
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16:0
016
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17:0
017
:00 –
18:0
018
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19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
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22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
0
10
20
30
40
50
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
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05:0
005
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06:0
006
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07:0
007
:00 –
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008
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009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
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14:0
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15:0
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16:0
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17:0
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:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
0
10
20
30
40
50
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
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03:0
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04:0
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05:0
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06:0
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10:0
010
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11:0
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12:0
012
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13:0
013
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14:0
014
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15:0
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16:0
016
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17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
0
10
20
30
40
50
00:0
0 –
01:0
001
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02:0
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03:0
003
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05:0
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06:0
006
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007
:00 –
08:0
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:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
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:00 –
15:0
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:00 –
16:0
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:00 –
17:0
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:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
0
10
20
30
40
50
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
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:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
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07:0
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08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
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14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
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17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
0
10
20
30
40
50
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
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03:0
003
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04:0
004
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05:0
005
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06:0
006
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07:0
007
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08:0
008
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09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
0
10
20
30
40
50
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
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04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
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07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
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13:0
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:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
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17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
10
3.4 Détection de véhicules
3.4.1 Par mois
Nombre de détections par mois
Mois Direction 1 :
Coire Direction 2 : Bellinzone
Janvier 8'242 8'721
Février 7'651 7'922
Mars 9'327 11'393
Avril 12'006 12'054
Mai 10'979 11'345
Juin 13'735 12'420
Juillet 14'759 15'560
Août 14'305 12'780
Septembre 15'393 14'616
Octobre 14'012 12'526
Novembre 8'815 8'654
Décembre 6'957 7'130
0
100
200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Coire
0
100
200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Bellinzone
Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de mai, août et octobre : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
11
3.4.2 Par nombre d’axes
Nombre de détections par axes
Nombre d’axes
Détections Graphique
2 85'792 31.6%
31.6%
15.0%
17.2%
34.3%
1.4% 0.4%
2 axes
3 axes
4 axes
5 axes
6 axes
7 axes et +
3 40'827 15.0%
4 46'668 17.2%
5 93'078 34.3%
6 3'755 1.4%
7 690 0.3%
8 230 0.1%
9 263 0.1%
10 0 0.0%
11 0 0.0%
12 0 0.0%
3.4.3 Par classes SWISS10
Classes de véhicules Swiss 10 [4]
Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »
Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)
Saisie pour la gestion du trafic
2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme
4 : Voiture de tourisme avec remorque
5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison
6 : Voiture de livraison avec remorque
7 : Voiture de livraison avec galerie
1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion
9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé
10 : Véhicule articulé
Nombre de détections par classes SWISS10
Classe SWISS10
Détections Graphique
1 32'331 11.9%
11.9%
10.3%
9.0%
36.9%
31.9%
0.0%
1
8
9
10
VL
GM
2 0 0.0%
3 11'078 4.1%
4 27'715 10.2%
5 36'800 13.6%
6 2'982 1.1%
7 8'035 3.0%
8 27'947 10.3%
9 24'378 9.0%
10 100'034 36.9%
Grues mobiles
3 0.0%
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
12
On constate que 86'610 enregistrements (classes 2 à 7, 31.9%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.
3.4.4 Par tranches de masse
Nombre de détections par tranches de masse
Tranche [to] Détections Graphique
3.5 – 8.0 85'465 31.5%
31.5%
21.3%
22.9%
17.7%
6.6%
3.5 - 8.0
8.0 - 18.0
18.0 - 28.0
28.0 - 40.0
> 40.0
8.0 – 18.0 57'859 21.3%
18.0 – 28.0 62'054 22.9%
28.0 – 40.0 48'095 17.7%
> 40.0 17'830 6.6%
3.4.5 Silhouettes prédominantes
Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »
Silhouettes prédominantes
Configuration Silhouette SWISS10 Détections
S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 67'089 24.7%
S/S Non-cohérent 43'212 15.9%
S/S 0 - - - - - 0 1 24'616 9.1%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 19'431 7.2%
S/S/S Non-cohérent 18'297 6.7%
S/S 0 - - - - - 0 8 17'786 6.6%
S/S/Ta Non-cohérent 12'694 4.7%
S/S/Tr Non-cohérent 8'903 3.3%
S/Ta Non-cohérent 8'320 3.1%
S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 6'688 2.5%
S/Ta 0 - - - - - 00 1 6'206 2.3%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 5'354 2.0%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 4'058 1.5%
S/Ta 0 - - - - - 00 8 3'947 1.5%
S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 3'461 1.3%
Autres silhouettes selon SN 640 320
S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 1'731 0.6%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 1'038 0.4%
S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 334 0.1%
Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé
(8) 228 0.1%
Ta/Ta 00 - - - 00 8 38 0.0%
Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
13
4 Modèle selon norme SN 640 320
Documents de référence : [1] [2] [6] [12]
4.1 Répartition entre les voies de circulation
Répartition entre les voies de circulation
Configuration Direction 1 : Coire Direction 2 : Bellinzone Sur la base de :
2x1 voies
50.2% 49.8% Nombre de détections
50.7% 49.3% Masse totale
50.7% 49.3% Trafic pondéral équivalent
total W
4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules
Silhouette Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Coire
Direction 2 : Bellinzone
Norme 2011
Direction 1 : Coire
Direction 2 : Bellinzone
Norme 2011
0.53 0.57 0.7 0.52 0.53 0.6
1.10 1.02 1.4 1.48 1.31 2.1
1.19 0.41 1.5 2.09 0.61 2.7
2.42 1.93 1.9 5.65 4.25 3.0
1.17 1.28 0.5 1.13 1.22 0.5
2.58 1.94 1.7 2.61 1.92 1.8
1.55 1.28 1.8 1.66 1.31 2.2
2.95 2.59 2.0 3.88 3.30 2.2
2.09 1.79 2.0 2.10 1.77 1.9
2.51 3.42 1.7 2.76 3.95 1.6
3.77 2.31 1.3 4.13 2.52 1.0
1.97 2.04 2.5 2.44 2.46 2.6
1.45 1.56 1.2 2.05 2.19 0.9
2.38 2.69 0.7 2.54 2.88 0.6
0.94 1.11 1.4 1.27 1.52 2.1
4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules
Catégorie SWISS10
Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Coire
Direction 2 : Bellinzone
Norme 2011
Direction 1 : Coire
Direction 2 : Bellinzone
Norme 2011
1 : Bus, car 2.08 2.36 2.3 2.27 2.59 2.3
8 : Camion 0.64 0.68 0.9 0.71 0.72 1.0
9 : Train routier 2.14 2.25 1.9 2.54 2.63 2.0
10 : Véhicule articulé
2.66 2.21 1.7 3.42 2.74 2.0
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
14
4.4 Facteur d’équivalence moyen
Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données
Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Coire
Direction 2 : Bellinzone
Norme 2011
Direction 1 : Coire
Direction 2 : Bellinzone
Norme 2011
Silhouettes (2-6 axes)
1.57 1.53
1.6
1.96 1.85
1.7
99.0% 99.6% 99.0% 99.6%
Catégories 2.18 2.08 2.68 2.48
62.6% 62.1% 62.6% 62.1%
Classes 2.18 2.09 2.69 2.49
60.5% 60.3% 60.5% 60.3%
4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324
Chaussées souples et semi-rigides
Direction 1 : Coire
0
136'182 PL1.57 593 ESAL/jour
359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd
Direction 2 : Bellinzone
0
135'121 PL1.53 576 ESAL/jour
359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Coire
0
136'182 PL1.96 743 ESAL/jour
359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd
Direction 2 : Bellinzone
0
135'121 PL1.85 695 ESAL/jour
359.8 joursTF Trafic de classe T4 : Lourd
4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Direction 1 : Coire Direction 2 : Bellinzone Sur la base de :
-0.9% 0.5% Nombre de détections
-1.3% -0.7% Masse totale
-3.0% 0.2% Trafic pondéral équivalent
total W
Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels de 2015 à 2018.
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
15
5 Caractéristiques des poids lourds
5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds
Catégorie Détections
1 : Bus, car 32'331
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 66.1
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 10.6
f0.95 81
f0.99 84
Max 154
Longueur totale [m]
μ 12.4
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
8.7
0
9.7
0
10
.70
11
.70
12
.70
13
.70
14
.70
15
.70
16
.70
17
.70
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.9
f0.95 13.4
f0.99 13.5
Max 18.0
Poids total [kN]
μ 165
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 44
f0.95 218
f0.99 386
Max 637
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
16
Catégorie Détections
8 : Camion 27'947
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 67.0
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 13.3
f0.95 81
f0.99 87
Max 254
Longueur totale [m]
μ 9.7
0
500
1 000
1 500
2 000
2 5007
.50
8.5
0
9.5
0
10
.50
11
.50
12
.50
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.7
f0.95 12.8
f0.99 13.3
Max 13.5
Poids total [kN]
μ 123
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 95
f0.95 377
f0.99 418
Max 645
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
17
Catégorie Détections
9 : Train routier 24'378
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 69.1
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 10.2
f0.95 81
f0.99 85
Max 249
Longueur totale [m]
μ 18.9
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 0001
3.8
0
14
.80
15
.80
16
.80
17
.80
18
.80
19
.80
20
.80
21
.80
22
.80
23
.80
24
.80
25
.80
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.7
f0.95 20.1
f0.99 20.7
Max 25.8
Poids total [kN]
μ 271
0
100
200
300
400
500
600
700
800
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 77
f0.95 402
f0.99 424
Max 648
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
18
Catégorie Détections
10 : Véhicule articulé
100'034
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 68.2
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 000
45 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 10.2
f0.95 81
f0.99 83
Max 248
Longueur totale [m]
μ 16.2
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
9 000
10 000
12
.50
13
.50
14
.50
15
.50
16
.50
17
.50
18
.50
19
.50
20
.50
21
.50
22
.50
23
.50
24
.50
25
.50
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.0
f0.95 17.4
f0.99 18.8
Max 25.5
Poids total [kN]
μ 278
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 94
f0.95 414
f0.99 427
Max 649
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
19
5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon
Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.
Détections
269'362 99.3%
Caractéristique Information Graphiques
Longueur totale [m]
μ 12.9
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8 000
9 000
10 000
40
05
00
60
07
00
80
09
00
10
00
11
00
12
00
13
00
14
00
15
00
16
00
17
00
18
00
19
00
20
00
21
00
22
00
23
00
24
00
25
00
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 4.2
f0.95 18.9
f0.99 19.7
Max 25.7
Poids total [kN]
μ 183
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 124
f0.95 405
f0.99 422
Max 645
q : poids par mètre linéaire [kN/m']
μ 13.1
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
1.5
6.5
11
.5
16
.5
21
.5
26
.5
31
.5
36
.5
41
.5
46
.5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids linéaire [kN/m']
Intervalle 0.5kN/m’
σ 7.2
f0.95 25.5
f0.99 33.0
f0.9999 57.9
Max 88.5
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
20
Q : essieux simples [kN]
Nombre 551'920
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
80 000
90 000
0
50
10
0
15
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux simples [kN]
Intervalle 5kN
μ 52
σ 31
f0.95 106
f0.99 118
f0.9999 150
Max 179
Q : essieux tandem [kN]
Nombre 86'428
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 000
0
50
10
0
15
0
20
0
25
0
30
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tandem [kN]
Intervalle 5kN
μ 92
σ 51
f0.95 171
f0.99 195
f0.9999 263
Max 314
Q : essieux tridem [kN]
Nombre 80'040
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5
55
10
5
15
5
20
5
25
5
30
5
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tridem [kN]
Intervalle 5kN
μ 157
σ 64
f0.95 239
f0.99 253
f0.9999 314
Max 355
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
21
6 Modèle selon norme SIA 261
Document de référence : [3]
Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 99.3% de l’échantillon total.
6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261
6.1.1 Charge concentrée Q
Charge concentrée Q
Type d’essieu Charge moy.
[kN] Charge moy. par axe [kN]
f0.95 [kN] (par axe)
f0.99 [kN] (par axe)
f0.9999 [kN] (par axe)
Simple 52 52 106 118 150
Tandem 92 46 171 (85) 195 (97) 263 (131)
Tridem 157 52 239 (80) 253 (84) 314 (105)
6.1.2 Charge répartie q
Charge répartie q
Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999
Poids par mètre
linéaire [kN/m'] 13.1 25.5 33.0 57.9
Poids par surface
(largeur 3 m)
[kN/m2]
4.4 8.5 11.0 19.3
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
22
7 Tendances
7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Coire
TJM PL 2016
TJM PL 2017
TJM PL 2018
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Coire
TJMO PL 2016
TJMO PL 2017
TJMO PL 2018
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
23
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Bellinzone
TJM PL 2016
TJM PL 2017
TJM PL 2018
0
10
20
30
40
50
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Bellinzone
TJMO PL 2016
TJMO PL 2017
TJMO PL 2018
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
24
7.2 Evolution de la détection par mois
0
100
200
300
400
500
6001 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Coire
0
100
200
300
400
500
600
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Bellinzone
2016 2017 2018
2016 2017 2018
2018 – San Bernardino | Evaluation et traitement des données WIM
25
7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320
Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.
7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules
0.50.60.70.8
20
15
20
16
20
17
20
18
0.70.91.11.3
20
15
20
16
20
17
20
18
0.00.71.42.12.8
20
15
20
16
20
17
20
18
0.81.62.43.2
20
15
20
16
20
17
20
18
0.91.21.51.8
20
15
20
16
20
17
20
18
1.2
1.9
2.6
20
15
20
16
20
17
20
18
0.91.21.51.8
20
15
20
16
20
17
20
18
1.52.22.93.6
20
15
20
16
20
17
20
18
1.21.72.22.7
20
15
20
16
20
17
20
18
1.02.03.04.0
20
15
20
16
20
17
20
18
1.42.74.05.3
20
15
20
16
20
17
20
18
1.41.72.02.3
20
15
20
16
20
17
20
18
1.01.31.61.9
20
15
20
16
20
17
20
18
1.52.02.53.0
20
15
20
16
20
17
20
18
0.60.81.01.2
20
15
20
16
20
17
20
18
Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.
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26
7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
1.71.92.12.32.5
20
15
20
16
20
17
20
18
1 : Bus, car
0.50.60.70.80.9
20
15
20
16
20
17
20
18
8 : Camion
1.0
1.5
2.0
2.5
20
15
20
16
20
17
20
18
9 : Train routier
1.01.62.22.83.4
20
15
20
16
20
17
20
18
10 : Véhicule articulé
Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.
7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen
1.0
1.3
1.6
1.9
20
15
20
16
20
17
20
18
2-6 axes
1.01.52.02.53.0
20
15
20
16
20
17
20
18
Catégories
1.01.52.02.5
20
15
20
16
20
17
20
18
Classes
Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.
7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier
500.0
550.0
600.0
650.0
700.0
750.0
800.0
20
15
20
16
20
17
20
18
TF0
[ESA
L/j]
Noir : Direction Coire ; Bleu : Direction Bellinzone.
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7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261
7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q
55.3 54.3 52.9 52.4
107.4 106.3 105.1 106.1120.1 119.1 116.7 118.0
156.0 153.4 149.3 150.2
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Po
ids
essi
eux
sim
ple
s [k
N]
Essieux simples
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
92.9 91.6 89.3 92.1
171.8 169.8 165.1 170.6199.9 194.4 189.8 194.6
289.4268.9 262.6 262.8
0
50
100
150
200
250
300
350
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Po
ids
essi
eux
tan
de
m [
kN]
Essieux tandem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
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158.3 155.4 154.6 156.5
242.3 240.8 235.1 239.4256.2 256.4 248.3 252.5
298.2 309.5328.4
313.6
0
50
100
150
200
250
300
350
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Po
ids
essi
eux
trid
em [
kN]
Essieux tridem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q
13.8 13.5 13.2 13.1
26.4 25.9 25.2 25.5
32.8 32.2 32.0 33.0
52.5
59.756.3 57.9
0
10
20
30
40
50
60
70
2014 2015 2016 2017 2018 2019
Po
ids
par
mèt
re li
néa
ire
[kN
/m']
Charge répartie
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
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8 Niveau de confiance
Documents de référence : [4] [6]
Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues
Niveau de confiance Variation maximale sur les charges
Variation sur les facteurs d’équivalence
Très bon 0.8% 3%
Bon 2.0% 8%
Satisfaisant 3.2% 13%
Mauvais > 3.2% > 13%
Niveau de confiance
Propriétés Commentaire Code
couleur
Date de la dernière calibration : Direction Coire : 14.09.2016 Direction Bellinzone : 14.09.2016
Facteurs de corrections relevés : Direction Coire : -1.07% Direction Bellinzone : -7.09%
Application du facteur de correction : Direction Coire : Non Direction Bellinzone : Oui
Niveau de confiance à la calibration : Direction Coire : Bon Direction Bellinzone : Bon
Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Coire : Fin 2016 – 2018 Direction Bellinzone : Fin 2016 – 2018
Constations sur la base du traitement des données WIM
Pertes de données : ~ 5 / 5 jours
Exclusions : 2.88%
Cohérence globale des valeurs : En ordre
Cohérence des tendances de la station : En ordre
Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 31.9%
Silhouettes incohérentes :
37.1%
dont 36.0% potentiellement dus à la classification SWISS10
1.1% d’autres incohérences
Propositions
La confiance dans les données de la station est bonne.
Toutefois, la précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.
Légendes des codes couleurs
Code couleur
Légendes
Calibration Données et cohérence
1 an Très bon
2-3 ans Bon
4-5 ans Satisfaisant
> 5 ans Mauvais
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30
Bibliographie
Normes
[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.
[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.
[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », Norme SIA 261:2014.
Directives
[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.
Documentation
[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (2017) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003, Rapport n° 685.
[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (2017) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411, Rapport n° 1606.
[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.
[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.
[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.
[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.
[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.
[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.
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