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REPUBLIQUE DU TCHAD
Ministère de la Santé Publique
Direction de la Nutrition et de Technologie Alimentaire
RAPPORT PRELIMINAIRE
Conduite par :
Yvant Doret NGUETIMO
Consultant UNICEF, coordonateur des enquêtes nutritionnelles SMART
ENQUETE NUTRITIONNELLE NATIONALE ET DE
MORTALITE RETROSPECTIVE AU TCHAD
Données collectées: 26 juillet – 20 aout 2017
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Rapport final de l’enquête nationale nutritionnelle réalisée par la méthodologie SMART
Enquête conduite par :
Yvant Doret NGUETIMO, Consultant, MSc, MPH
Email: [email protected]
Tel : +237 655 19 30 21 /+237 677 02 86 71
Pour toute information complémentaire sur l’enquête, veuillez contacter :
La Direction de la Nutrition et Technologie Alimentaire (DNTA) du Ministère de la Santé
Publique
Dr. Himéda Makhlouf, Directeur de la DNTA
La section santé/nutrition, UNICEF N‟Djamena
Dr. NDIAYE Mamadou, Responsable programme nutrition
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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TABLE DES MATIERES
TABLE DES MATIERES ............................................................................................... ii
LISTE DES TABLEAUX ................................................................................................ v
LISTE DES FIGURES ................................................................................................... vii
REMERCIEMENTS ..................................................................................................... viii
SIGLES ET ACRONYMES ............................................................................................. ix
RESUME ..........................................................................................................................x
1. INTRODUCTION .................................................................................................... 1
1.1. Contexte général ............................................................................................................ 1 1.1.1. Situation géographique ____________________________________________________________ 1 1.1.2. Situation sanitaire ________________________________________________________________ 1 1.1.3. Situation de la sécurité alimentaire __________________________________________________ 2 1.1.4. Situation nutritionnelle ____________________________________________________________ 3
2. OBJECTIFS DE L’ENQUETE ................................................................................ 3
2.2. Objectif général ................................................................................................................. 3
2.3. Objectifs spécifiques .......................................................................................................... 3
3. METHODOLOGIE DE L’ENQUETE .................................................................... 4
3.1. Zone d’enquête .............................................................................................................. 4
3.2. Calcul de la taille de l’échantillon ................................................................................... 5
3.3. Technique d’échantillonnage ......................................................................................... 6
3.4. Données collectées ......................................................................................................... 7 3.4.1. Anthropométrie _________________________________________________________________ 7 3.4.2. Données de Mortalité rétrospective __________________________________________________ 8 3.4.3. Données additionnelles ___________________________________________________________ 8
3.5. Formation .......................................................................................................................... 9 3.5.1. Procédure de sélection des enquêteurs ___________________________________________________ 9 3.5.2. Formation des enquêteurs _____________________________________________________________ 9 ► Formation des mesureurs et assistants mesureurs _________________________________________________ 10 ► Formation des chefs d’équipe ______________________________________________________________ 10
3.6. Pré-test et débriefing .................................................................................................... 10
3.7. Collecte de données et Supervision .................................................................................. 10 3.6.1. Collecte de données_________________________________________________________________ 10 3.6.2. Supervision _______________________________________________________________________ 11
3.8. Traitement et Analyse des données .................................................................................. 11 3.8.1. Saisie et nettoyage des données ________________________________________________________ 11 3.8.2. Analyse des données ________________________________________________________________ 11
Variables explicatives liées à la prévention ............................................................................. 12
Variables explicatives liées aux morbidités ............................................................................. 12
Variables explicatives socio-économiques et démographiques ............................................... 12
Variables explicatives liées à l’ANJE ...................................................................................... 12
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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Variables explicatives liées à l’eau, hygiène et assainissement ................................................ 12 Les «Flags» _____________________________________________________________________________ 13
3.9. Considérations éthiques ................................................................................................... 14
4. RESULTATS ............................................................................................................. 15
4.1. Présentation de l’échantillon ............................................................................................ 15
4.2. Résultats anthropométriques ........................................................................................... 16 4.2.1. Prévalence de la malnutrition aiguë _____________________________________________________ 16 4.2.2. Prévalence de la malnutrition Chronique _________________________________________________ 21 4.2.3. Prévalence de l‟insuffisance pondérale __________________________________________________ 24 4.2.4. Mortalité rétrospective ______________________________________________________________ 26
4.3 Couverture des services de nutrition .................................................................................. 27 4.3.1 Couverture de la vaccination anti-rougeole _______________________________________________ 27 4.3.2 Couverture de la supplémentation en vitamine A ___________________________________________ 28 4.3.3 Couverture du déparasitage ___________________________________________________________ 29
4.4 Fréquence des pathologies ................................................................................................ 30 4.4.1 Prévalence de la diarrhée rétrospective sur deux semaines ____________________________________ 30 4.4.2 Prévalence des infections respiratoires aigües______________________________________________ 31
4.4.4 Anémie ........................................................................................................................... 32 4.4.4.1 Enfants de 6-59 mois ______________________________________________________________ 32 4.4.4.2 Femmes en âge de procréer, 15-49 ans _________________________________________________ 36
4.6 Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (enfants de 0-23 mois) ............. 38 4.6.1. Allaitement maternel ________________________________________________________________ 38 4.6.2. Introduction des aliments de complément _______________________________________________ 40 4.6.3. Enfants nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations pour nourrissons (enrichies ou non
enrichies) _____________________________________________________________________________ 40 4.6.4. Consommation d‟aliments de complément riches ou enrichis en fer, enfants de 6 à 23 mois _________ 41 4.6.5. Connaissance des actions essentielles de nutrition__________________________________________ 42
4.7 Eau, hygiène et assainissement ......................................................................................... 45 4.7.2. Latrine ___________________________________________________________________________ 45
4.8 Couverture de la moustiquaire .......................................................................................... 48 4.8.1 Possession de la moustiquaire tous types confondus ________________________________________ 48 4.8.2 Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus) __________________________ 49 4.8.3 Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois __________________________________ 49 4.8.4 Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes _____________________________________ 50 4.8.5 Utilisation du sel iodé dans les ménages __________________________________________________ 52
4.9 Déterminants de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition chronique ................. 53 4.9.1 Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale (MAG) _____________________________________ 53 4.9.1.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition aiguë globale _____________ 53 4.9.1.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition aiguë globale ____________________ 55 4.9.1.3 Prévention des maladies et malnutrition aiguë globale ______________________________________ 56 4.9.1.4 Morbidité des enfants et malnutrition aiguë globale _______________________________________ 57 4.9.1.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition aiguë globale_________________________________ 57
4.9.2 Facteurs associés à la malnutrition chronique (MC) ....................................................... 59 4.9.2.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition chronique _______________ 59 4.9.2.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition chronique ______________________ 61 4.9.2.3 Prévention des maladies et malnutrition chronique ________________________________________ 62 4.9.2.4 Morbidité des enfants et malnutrition chronique __________________________________________ 63 4.9.2.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition chronique ___________________________________ 64
4.9.3 Déterminants de la malnutrition aiguë globale ............................................................... 66
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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4.9.4 Déterminants de la malnutrition chronique (MC) ........................................................... 69
5. DISCUSSION .......................................................................................................... 73
5.1. Statut Nutritionnel ....................................................................................................... 73 5.1.1. Malnutrition aiguë ______________________________________________________________ 73 5.1.2. Malnutrition chronique ___________________________________________________________ 75
5.2. Facteurs et déterminants de la malnutrition aiguë globale ............................................ 77 5.2.1. Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale _______________________________________ 77 5.2.2. Déterminants de la malnutrition aiguë globale _________________________________________ 77 5.3. Facteurs et déterminants de la malnutrition chronique _____________________________________ 77 5.3.1. Facteurs associés à la malnutrition chronique __________________________________________ 77 5.3.2. Déterminants de la malnutrition chronique ___________________________________________ 77
5.4. Couverture des services de santé .................................................................................. 80 5.4.1. La couverture vaccinale anti rougeoleuse _____________________________________________ 80 5.4.2. La supplémentation en vitamine A __________________________________________________ 80 5.4.3. Couverture du déparasitage _______________________________________________________ 81
5.5. Fréquence des pathologies ........................................................................................... 81 5.5.1. La morbidité pour la diarrhée ______________________________________________________ 81 5.5.2. Morbidité pour les infections respiratoires aigües _______________________________________ 81 5.5.3. Morbidité pour la fièvre __________________________________________________________ 81 5.5.4. Anémie _______________________________________________________________________ 81
5.6. Mortalité rétrospective.................................................................................................. 82 5.6.1. Taux brut de mortalité ___________________________________________________________ 82 5.6.2. Mortalité infanto-juvénile _________________________________________________________ 82
5.7. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant ............................................................. 82
5.8. Eau, hygiène et assainissement .................................................................................... 84
5.9. Couverture de la moustiquaire ...................................................................................... 84
5.10. Utilisation du sel iodé dans les ménages ................................................................... 85
6. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS........................................................ 86
6.1. CONCLUSION ........................................................................................................... 86
6.2. RECOMMANDATIONS ............................................................................................. 86
7. BIBLIOGRAPHIE ............................................................................................... 88
8. ANNEXES .............................................................................................................. 89
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1: la taille de l’échantillon final par région (en nombre d’enfants, ménages et grappes) .................... 6 Tableau 2: Définition statistique de la malnutrition en Z-scores et PB............................................................ 13 Tableau 3: Classification de la situation nutritionnelle d’après l’OMS (OMS 2000) ......................................... 13 Tableau 4: Critères d’appréciation des taux de mortalité au sein d’une population (projet Sphère 2010) ...... 13 Tableau 5: Cible et nombre enquêtés ............................................................................................................. 15 Tableau 6: Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe ........................................................................ 16 Tableau 7: Prévalence de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère, selon le PT, exprimée en z-score
(après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois, références OMS, Enquête nutritionnelle ............................................................................... 17
Tableau 8: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les régions et flags OMS pour le national), selon le PT, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................................................................................... 18
Tableau 9: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition aiguë globale, selon le PT, exprimée en z-score (après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), références OMS, Enquête nutritionnelle ............................................................ 19
Tableau 10: Prévalence de la malnutrition aiguë basée sur le PB, enfants de 65 à 110 cm de taille, et femmes en âge de procréer (15-49 ans), Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................... 20
Tableau 11: Malnutrition chronique globale, modérée et sévère, selon le TA, exprimée en z-score (après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad ............................................................. 21
Tableau 12: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les régions et flags OMS pour le national), selon le TA, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 22
Tableau 13: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition chronique, selon le TA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................................................................................... 23
Tableau 14: Prévalence de l’insuffisance pondérale, modérée et sévère, selon le PA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................... 24
Tableau 15: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes, selon le PA, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................... 25
Tableau 16: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de l’insuffisance pondérale, selon le PA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................................................................................... 26
Tableau 17: Taux Brut de Mortalité et Taux de Mortalité chez les enfants de moins de 5 ans (période de rappel 139 jours) .................................................................................................................................... 27
Tableau 18: Couverture de la vaccination anti-rougeole, enfants de 9-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 28
Tableau 19: Couverture de la supplémentation en vitamine A, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 29
Tableau 20: Fréquence de la diarrhée rétrospective sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 30
Tableau 21: Fréquence des infections respiratoires aigües sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 31
Tableau 22: Fréquence de la fièvre, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ............................................................................................................................................... 32
Tableau 23: Prévalence de l’anémie (globale, légère, modérée et sévère) et le taux d’hémoglobine moyen, enfants de 6 à 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................ 32
Tableau 24: Prévalence de l’anémie selon les tranches d’âge, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 34
Tableau 25: Prévalence de l’anémie chez les femmes en âge de procréer, 15 à 49 ans, non enceintes, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 36
Tableau 26: Allaitement maternel, enfants de 0 à 23 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ............................................................................................................................................... 39
Tableau 27: Nombre de repas d’aliments solides ou semi solides consommés par les enfants âgés de 6 à 23 mois la veille, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .............................................. 40
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
vi
Tableau 28: Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations pour nourrissons, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................... 41
Tableau 29: Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois, consommant des aliments riches en fer et fortifiés en fer, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .............................................................. 41
Tableau 30: Connaissance des actions nutritionnelles par les mères des enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 44
Tableau 31: Proportion de ménages qui obtiennent l’eau de boisson à partir d’une source d’eau améliorée, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ..................................................................... 45
Tableau 32: Proportion de ménages utilisant une latrine, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ....................................................................................................................................................... 46
Tableau 33: Proportion de ménages se lavant les mains par circonstances, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................................................................................................... 47
Tableau 34: Possession de moustiquaires (tous types confondus) au sein des ménages, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ................................................................................... 48
Tableau 35: Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus), Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ......................................................................................................... 49
Tableau 36: Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................................................................................................... 50
Tableau 37: Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 .......................................................................................................................... 51
Tableau 38: Test d’iodation du sel de cuisine des ménages, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017 ............................................................................................................................................... 52
Tableau 39: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques au Tchad en 2017 ........................................................................................................ 54
Tableau 40: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant au Tchad en 2017 .................................................................................... 55
Tableau 41: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à la protection des enfants contre les maladies au Tchad en 2017 .................................................................................................... 56
Tableau 42: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins de 5 ans au Tchad en 2017....................................................................................................... 57
Tableau 43: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement des ménages au Tchad en 2017 .................................................................................... 58
Tableau 44: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères des enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017. .............................................................. 59
Tableau 45: Prévalence de la malnutrition chronique selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques au Tchad en 2017 ........................................................................................................ 60
Tableau 46: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du jeune enfant au Tchad en 2017 ...................................................................................................... 61
Tableau 47: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à la protection des enfants contre les maladies au Tchad en 2017 .................................................................................................... 63
Tableau 48: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins de 5 ans au Tchad en 2017 ........................................................................................................... 64
Tableau 49: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement des ménages au Tchad en 2017 .................................................................................... 64
Tableau 50: Prévalence de la malnutrition chronique selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères des enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017. ...................................................................... 65
Tableau 51: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition aiguë globale ......................... 67 Tableau 52: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition aiguë globale ............................................ 69 Tableau 53: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition chronique .............................. 71 Tableau 54: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition chronique ................................................. 72
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
vii
LISTE DES FIGURES
Figure 1: Carte de la République du Tchad. ...................................................................................................... 5 Figure 2: Évolution de la prévalence de la malnutrition aiguë globale selon OMS, Enquêtes nutritionnelles
nationales 2016 et 2017 du Tchad .......................................................................................................... 19 Figure 3: Évolution de la prévalence de la malnutrition chronique globale selon OMS, Enquêtes
nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad .................................................................................. 23 Figure 4: Évolution de la prévalence de l’insuffisance pondérale, Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et
2017 du Tchad ........................................................................................................................................ 25 Figure 5: Évolution de la prévalence de l’anémie globale et par catégorie chez les enfants de 6-59 mois,
Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad ................................................................... 33 Figure 6: Évolution de la prévalence générale et par catégorie par catégorie sur l’ensemble des régions,
femmes non enceintes en âge de procréer (15 à 49 ans), Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad ........................................................................................................................................ 37
Figure 7: Utilisation de moustiquaire tout type et moustiquaire MILDA par l’ensemble des membres des ménages, les enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes dans l’ensemble des régions du Tchad, juillet-août 2017. .................................................................................................................................... 52
Figure 8: Répartition de la Malnutrition Aigüe par régions au Tchad, Aout 2017 ............................................ 73 Figure 9: Evolution de la prévalence combinée de MAG et MAS, enfants 6-59 mois ...................................... 74 Figure 10: Répartition de la Malnutrition Chronique par région au Tchad, Aout 2017 .................................... 75 Figure 11: Evolution de la prévalence combinée de Malnutrition Chronique Globale et Malnutrition
Chronique Sévère, enfants 0-59 mois au Tchad ...................................................................................... 76 Figure 12: Répartition de sécurité Alimentaire et de la Malnutrition Aigue par région au Tchad, Aout 2017 .. 78
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
viii
REMERCIEMENTS
Pour la collaboration, la facilitation et l‟appui à la réalisation de cette enquête nutritionnelle SMART dans toutes les régions du Tchad, le nous tenons à adresser nos remerciements :
A ECHO et USAID pour avoir accepté de financer cette enquête nationale,
Au Bureau UNICEF/TCHAD de Ndjamena pour tout le soutien technique, logistique nécessaires a la mise œuvre de cette enquête,
A la Direction de la Nutrition et de Technologie Alimentaire (DNTA) ainsi qu‟à son personnel pour sa pleine implication,
A toutes les autorités sanitaires, administratives et politiques de leur soutien pour la réalisation de cette enquête dans toutes les régions du Tchad,
Aux superviseurs, agents enquêteurs et chauffeurs des efforts fournis pour un travail de qualité
sur le terrain.
Aux chefs des villages, de cantons et de quartier pour leur collaboration dans la collecte des données,
Aux familles qui nous ont reçus et ont patiemment accepté de nous laisser peser, mesurer et tester le taux d‟anémie de leurs enfants et femmes, et de nous fournir les informations nécessaires à ces enquêtes.
Avec mention particulière :
A l’équipe de coordination:
Himeda Himéda MAKHLOUF, Directeur, DTNA/Tchad.
Mamadou NDIAYE, Nutrition Manager UNICEF/ Tchad.
Ado Balla AbdoulAZIZOU, Nutrition Specialist, UNICEF/ Tchad.
A l’équipe de supervision:
Ali Mahamat Haroun DNTA/N‟Djamena.
Abdelhakh Ahmat DNTA/N‟Djamena.
Ali Mahamat ZENE DNTA/N‟Djamena.
Ali Mahamat OUMAR DNTA/N‟Djamena.
Alain NAHASKIDA DNTA/N‟Djamena.
Mahamat GARBA ISSA DNTA/N‟Djamena.
BOEL TINAN DNTA/N‟Djamena.
Youssouf Mahamat Barka DNTA/N‟Djamena.
MBAIBEL MBAIOUALA DNTA/N‟Djamena.
Mahamat Haroun Djom
Thomas MORBAN, M&E Officer, UNICEF/TCHAD
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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SIGLES ET ACRONYMES
ANJE Alimentation du nourrisson et du jeune enfant
DNTA Direction de Nutrition et de Technologie Alimentaire
CPN Consultation Pré- Natale.
ENA
ENSA
Emergency Nutrition Assessment.
Enquête Nationale de Sécurité Alimentaire
EPI Expanded Program for Immunization
ET Écart Type
FAF Fer Acide Folique
g/dl gramme par décilitre
HB
INSEED
Hémoglobine
Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et
Démographiques
I.C
IRA
Intervalle de confiance
Infection Respiratoire Aigue
Kcal Kilocalorie
MAG Malnutrition Aiguë Globale
MAS
MILDA
Malnutrition Aiguë Sévère.
Moustiquaire Imprégnée d‟Insecticide à Longue Durée d‟Action
MUAC Middle Upper Arm Circumference
NCHS
NS
National Center for Health Statistic
P-value Non Significative
OMS
ONASA
Organisation Mondiale de la Santé.
Office Nationale de Sécurité Alimentaire ONG Organisation non Gouvernementale
PA Poids pour Age.
PT Poids pour Taille.
PAM Programme Alimentaire Mondial
PB Périmètre Brachial
PEV Programme Élargi de Vaccination.
SD Standard Deviation
SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transition
TA Taille pour Age.
UNICEF United Nations Children‟s Fund
ZD Zone de Dénombrement
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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RESUME
A travers la Direction de la Nutrition et de la Technologie Alimentaire (DNTA) du Ministère de la
Santé le gouvernement tchadien en collaboration avec le Fonds des Nations Unies pour l‟Enfance
(UNICEF), a conduit du 26 juillet au 20 Août 2017 une enquête nutritionnelle et de mortalité chez les
enfants âgés de 0 à 59 mois et les femmes âgées de 15 à 49 ans dans les vingt-trois (23) régions du pays.
La présente enquête est basée sur la méthodologie SMART dont la démarche permet de réaliser une
évaluation de l‟état nutritionnel de manière standardisée, simplifiée, et rapide tout en restant fiable et
transparente. En plus des indicateurs standards des mesures anthropométriques, des données
additionnelles sur les pratiques de l‟Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE), la couverture
Vaccinale Contre la Rougeole (VAR), la supplémentation en vitamine A, le déparasitage, l‟anémie,
l‟utilisation du sel iodé et des moustiquaires dans les ménages, l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement ont été
collectées.
L‟échantillonnage a été effectué selon une méthodologie de sondage par grappes avec la technique
de tirage aléatoire, stratifiée et à deux degrés. Pour chaque région, un échantillon représentatif a été tiré au
sort selon la méthodologie SMART puis transmis à l‟INSEED qui a procédé à la sélection des Zones de
Dénombrement (ZD) garantissant la représentativité régionale des données. Par cette méthodologie,
l‟enquête a pu atteindre 14 505 enfants répartis dans 14 262 ménages. La collecte des données a été faite
par 52 équipes de trois personnes et 10 superviseurs qui avaient suivi une formation préalable de 6 jours
(18 au 23 juillet 2017). Afin de minimiser la période de collecte des données, les équipes ont été réparties
en 5 axes. Chaque axe a couvert 4 à 5 régions. En plus des superviseurs au niveau national, les partenaires
ont été aussi impliqués dans le suivi de la collecte de données au niveau de leurs zones d‟intervention.
Les principaux résultats obtenus au cours de cette enquête nutritionnelle sont les suivants:
► Malnutrition Aigue Selon les principaux résultats issus de cette enquête, la prévalence nationale de la malnutrition
aigüe globale est de 13,9% [13,2-14,7] chez les enfants âgés de 6 à 59 mois. Selon la classification de
l‟OMS, cela correspond à une situation nutritionnelle sérieuse. D‟après l‟analyse des résultats du même
indicateur par région (strate); la situation est critique (MAG ≥ 15%,)pour les régions de l‟Ennedi Est,
l‟Ennedi Ouest, le Salamat, le Batha, le Barh El Ghazel, le Wadi Fira, le Kanem, le Lac, le Borkou, le Sila,
Hadjer Lamis et Ndjamena ; elle est serieuse (10% ≤ MAG <15%,) pour le Guéra, le Ouaddai et la
Tandjilé, le Logone Occidental, le Mayo Kebbi Ouest, le Mayo Kebbi Est, le Logone Oriental, le Tibesti,
le Moyen Chari et le Chari Baguirmi sont dans une situation précaire (5% ≤ MAG <10%,).
► Malnutrition chronique
La malnutrition chronique est estimée à 32,4% dans l‟ensemble, ce qui représente une situation
sérieuse selon la classification de l‟OMS. Les régions les plus affectées sont celles du Kanem (50,8%) et
Ouaddai (44,2%), qui se trouvent dans une situation considérée comme critique selon l‟OMS, puis
viennent les régions d‟Hadjer Lamis (43,2%), Barh El Ghazel (42,2%) du Lac (40,0%), Sila (38,1%),
Salamat (37,8%), Logone Occidental (37,3%), Batha (33,6%), Logone Oriental (35,7%), Mayo Kebbi
Ouest (34,0%), Wadi Fira (32,6%) et Ennedi Est (32,3%) avec des situations considérées comme urgentes.
Seulement six (06) régions sur 23 se trouvent en dessous du seuil recommande de 30%
recommandé, quant à la malnutrition Chronique : il s‟agit du Tibesti (14,9%), de N‟Djamena (16,0%), du
Borkou (23,8%), d‟Ennedi Ouest (28,3%), du Moyen Chari (29,0%) et du Chari Baguirmi (29,3%).
► Situation nutritionnelle des femmes en âge de procréer
La situation nutritionnelle des femmes en âge de procréer a été aussi évaluée à travers la mesure
de leur Périmètre brachial. Les résultats de cette évaluation ont montré que dans l‟ensemble des régions,
2,4% des femmes en âge de procréer souffraient d‟une malnutrition aigüe, ce qui reflète une situation
acceptable.
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
xi
► Mortalité rétrospective
L‟évaluation de la mortalité rétrospective dans la population générale a révélé une mortalité de
0,49 décès pour 10 000 personnes par jour. Chez les moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,83 décès
pour 10 000 enfants par jour ; ce qui est dessous du seuil d‟urgence.
► Couverture vaccination anti rougeoleux, déparasitage et supplémentation vitamine A
La couverture de la vaccination contre la rougeole est apparue très faible au niveau national avec
seulement 73,1 % des enfants de 9 à 59 mois vaccinés alors que l‟OMS recommande une couverture de
90% afin d‟éviter des flambées épidémiques de rougeole.
De même les couvertures du déparasitage, et de la supplémentation en vitamine A des enfants
sont respectivement estimées à 58,2% et de 72,5 %, ce qui est en-dessous de la couverture standard.
► Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE)
Les résultats de l‟enquête ont montré que les pratiques de l‟Alimentation du Nourrisson et du
Jeune Enfant (ANJE), sont plus ou moins semblables aux observations de l‟année dernière comme en
témoignent les prévalences nationales ci-après:
-Initiation précoce de de l‟allaitement maternel 34,3% [22,7-45,8];
-Allaitement maternel exclusif 5,8% [0,9-11,5]
-Poursuite de l‟allaitement maternel jusqu‟à l‟âge d‟un an 92,4% [76,9-99,8]
-Poursuite de l‟allaitement maternel jusqu‟à l‟âge de deux ans 66,5% [44,9-82,1]
-Proportion d‟enfants ayant reçu le nombre minimum de repas requis à la veille de l‟enquête 33,7% [21,2-
46,2]
► Eau Assainissement et Hygiène
Il est ressorti l‟évaluation des indicateurs d‟Eau Assainissement et Hygiène que 69,1% de
ménages utilisent une source d‟eau améliorée. Par ailleurs, l‟utilisation des latrines par les ménages reste
encore précaire avec seulement 6,1% de ménages qui utilisent des latrines améliorées et non partagées.
L‟évaluation des circonstances de lavage des mains montre que les deux principales circonstances sont
« Avant et après les repas » (73,3%), « Avant de préparer les repas » (63,0%).
► Possession et utilisation des moustiquaires
Concernant la possession d‟une moustiquaire, il est ressorti des résultats qu‟au niveau national
83,6% des ménages interrogés possédaient au moins une moustiquaire alors que 83,2% ont effectivement
dormi sous une moustiquaire tout type confondu et 78,8% sous une MILDA. Chez les enfants de 0-59
mois, 83,0% ont dormi sous une moustiquaire tout type confondu, 78,6% ont dormi sous une
moustiquaire de type MILDA. Chez les femmes enceintes, 59,4% ont dormi sous une moustiquaire tout
type confondu et 55,3% sous une MILDA.
► Consommation sel iode
L‟enquête montre que 71,5% de ménages utilisent un sel iodé adéquat. Ce taux a statistiquement
augmenté par rapport à celui de 57,3% obtenu en 2016.
► Déterminants de la malnutrition
La prise en compte des influences des variables explicatives les unes sur les autres a permis de
mettre en évidence les effets nets des facteurs identifiés sur la MAG et d‟identifier et hiérarchiser les
principaux déterminants.
Il s‟agit de : la diarrhée, l‟âge de l‟enfant, le niveau d‟instruction du chef de ménage, le lavage des mains
après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles, l‟adéquation du sel iodé, l‟activité principale du chef de
ménage, le sexe de l‟enfant, le lavage des mains avant et après les repas, le déparasitage, la source d‟eau, le
nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, l‟anémie et le sexe du chef de ménage.
Comme pour la MAG, les déterminants identifiés et hiérarchisés de la malnutrition chronique
sont dans cet ordre l‟anémie, le sexe de l‟enfant, la diarrhée, l‟activité principale du chef de ménage, le
lavage des mains avant et après les repas, l‟adéquation du sel iodé, les infections respiratoires aiguës, le
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
xii
niveau d'instruction du chef de ménage, le système d'évacuation des ordures ménagères, la vaccination
anti-rougeoleuse et le sexe du chef de ménage.
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Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 1
1. INTRODUCTION
1.1. Contexte général
1.1.1. Situation géographique
La République du Tchad, est un pays enclavé de l‟Afrique centrale sans accès à la mer. Il est situé
au sud de la Libye, à l'Est du Niger et du Nigeria, au nord du Cameroun et de la République centrafricaine
et à l'ouest du Soudan. Sa capitale est N'Djamena. Géographiquement et culturellement, le Tchad
constitue un point de passage entre l'Afrique arabe et l'Afrique noire. Doté d'une superficie de 1.284 000
km2, il est le cinquième pays le plus vaste d'Afrique. La population totale est de 11.631 456 (estimation
2015), avec une densité moyenne de 9,1 hab. /km² (source : Wikipédia Tchad).
C‟est un pays vaste et de faible densité humaine. Il connaît pourtant d'importants contrastes. Le
tiers nord du pays est occupé par le Sahara, et presque vide d'hommes. Plus au sud se trouve le Sahel où
les précipitations sont plus importantes, de 300 à 600 mm. C'est dans le Sud de cette zone que se trouve la
capitale N‟Djamena ainsi que le lac Tchad. Plus au sud encore, se trouve une zone de savane où les
précipitations peuvent dépasser 900 mm. C'est là, dans le sud-ouest qu'en moyenne les densités sont les
plus élevées. La majeure partie de la population est concentrée dans les zones fertiles, au sud des fleuves
Logone et Chari, ainsi que dans les zones urbaines.
La pluviométrie varie selon les zones. En général, dans la zone sahélienne, la saison des pluies
dure en moyenne 4 mois et s‟étend de juin à septembre, alors que la saison sèche dure environ 8 mois,
d‟octobre à mai. Par contre, au sud, dans la zone tropicale, les deux saisons sont à durée égale de 6 mois
en moyenne, avec quelques petites variations d‟une année à l‟autre. La pluviométrie est faible dans la zone
désertique.
Le Tchad se divise en trois grands ensembles géographiques : du nord au sud, on trouve
successivement une région désertique, un espace semi-aride, puis la savane soudanaise. Le lac Tchad, qui
donne son nom au pays, est son principal plan d'eau ; le point culminant du pays est l'Emi Koussi, dans le
massif du Tibesti (3,415mètres).
1.1.2. Situation sanitaire1
Le Tchad, à l‟instar des autres pays de la sous-région, est confronté à une situation sanitaire
caractérisée par une morbidité et une mortalité élevées dues aux épidémies (méningite, rougeole, choléra,
etc.), aux autres maladies transmissibles et non transmissibles ainsi qu‟aux affections maternelles. Ce lourd
fardeau, endeuille chaque année des familles tchadiennes et entraine de graves conséquences
particulièrement sur la santé des populations pauvres et vulnérables, notamment celle de la mère et de
l‟enfant.
Pour relever ces défis, le Gouvernement a déployé d‟énormes efforts en termes de constructions
d‟infrastructures sanitaires, de dotation en équipements biomédicaux et moyens logistiques, de formation,
de mobilisation du personnel qualifié, de financement des services, de gratuité des soins, de création de
nouveaux programmes de santé, etc. Ces efforts ont été fournis en vue de renforcer efficacement le
système de santé et d‟inverser la tendance de la mortalité et de la morbidité dans le pays. Toutes ces
actions sont soutenues et suivies par les plus hautes autorités du pays au travers des réunions mensuelles
de haut niveau pour suivre les progrès réalisés et, le cas échéant, corriger des dysfonctionnements
constatés à tous les niveaux de la pyramide sanitaire.
Tous ces efforts ont permis d‟améliorer progressivement les indicateurs de santé et de rendre le
système de santé de plus en plus performant. Selon les résultats de l‟enquête Démographique et de Santé
1 Programme national de sante 2016-2030, Mars 2016
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Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 2
et à Indicateurs Multiples (EDS-MICS) de 2014-2015, le taux de mortalité maternelle est passé de 1099
décès pour 100 000 naissances vivantes (NV) en 2004 à 860 décès pour 100 000 NV en 2014, le taux de
mortalité infantile est passé de 102 pour 1000 NV en 2004 à 72 décès pour 1000 NV en 2014, le taux de
mortalité infanto juvénile est passé de 191 décès pour 1000 NV en 2004 à 133 décès pour 1000 NV en
2014. Le taux d‟accouchement assisté est passé de 21 % en 2004 à 34 % en 2014.
En outre, de 2012 à 2015, le pays n‟a plus enregistré des épidémies majeures de méningite, de choléra et de rougeole. La transmission de la poliomyélite est également interrompue depuis 2012. En matière de la disponibilité des services de santé selon au Tchad, l‟enquête SARA de 2015 donne la situation à travers les quelques indicateurs suivants :
- La «densité d‟établissements de soins» (nombre d‟établissements pour 10 000 habitants) pour mesurer
l‟accès aux services de consultation externe : elle est de 0.96 établissements de santé pour 10 000
habitants, contre une norme OMS de 2 établissements pour 10 000 habitants ;
- La « densité de lits d‟hospitalisation» (nombre de lits pour 10 000 habitants) pour apprécier l‟accès aux
services d‟hospitalisation, est de 3 lits/10 000 habitants, contre une norme de l‟OMS de 25 lits/10 000
habitants pour les pays à faibles revenus) ;
- L‟indicateur de „‟densité de personnels médicaux de base‟‟ est de 2,74 professionnels de santé de base
pour 10 000 habitants, contre la norme OMS de 23 travailleurs de santé pour 10 000 habitants ;
- L‟indice de «disponibilité de l‟infrastructure sanitaire » est faible à 11,96% au niveau national ;
- L‟indice de «disponibilité du personnel de santé» est faible au niveau national (13,80%), tandis qu‟il est
très élevé à N‟Djaména (82.96%) ;
- L‟indice de disponibilité des services », calculé en utilisant les 3 indices (indice de la disponibilité de
l‟infrastructure sanitaire, indice de disponibilité du personnel et l‟indice d‟utilisation des services) est
faible (10,20% au niveau national).
En dépit des progrès appréciables observés, le chemin demeure encore long pour doter le Tchad d‟un système de santé performant et résilient. Cela a été corroboré par la première revue du secteur de la santé effectuée en juin 2015 à Sarh dans le Moyen Chari, qui a recommandé le renforcement de l‟organisation des services, de la coordination des activités sanitaires à tous les niveaux du système de santé et du partenariat
1.1.3. Situation de la sécurité alimentaire2 3 4
Les conditions de la sécurité alimentaire restent difficiles à cause des conflits dans le Lac,
l‟épuisement précoce des stocks (BEG et Wadi Fira), des conditions pastorales rudes dans la zone de
transhumance et la baisse des prix de bétail dans le Kanem. En réponse à cette situation, les populations
développent diverses stratégies d‟adaptation dont l‟intensification de la main d‟œuvre agricole et
l‟augmentation de la vente du bétail, qui n‟arrivent pas à compenser le déficit de consommation
alimentaire, malgré la vente de l‟ONASA. Selon les résultats de l‟insécurité alimentaire, il y‟a d‟importantes
populations dans ces zones qui sont en Crise (Phase 3 de l‟IPC). Il existe des zones isolées sous pression
comme le Borkou et le Tibesti qui font face à un ralentissement des flux transfrontaliers des produits
alimentaires avec la Libye (BET), le Nord Batha avec des conditions pastorales très difficiles conduisant à
de pertes d‟embonpoint et des baisses de prix de bétail. Dans la zone du Sud, la Tandjilé Est est en phase
sous pression à cause de l‟épuisement précoce des stocks dû à un déficit céréalier de 15 pour cent à l‟issue
2 OCHA TCHAD : Aperçu de la situation en sécurité alimentaire et nutrition (mai 2017) 3 Bulletin FEWS NET : Tchad Perspectives sur la sécurité alimentaire - juin 2017 à janvier 2018 4 PAM. Analyse Intégrée du Contexte (AIC) Partie I : Rapport Technique, Mars 2017
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Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 3
de la campagne 2016 – 2017. Toutes les autres zones du pays restent en insécurité alimentaire minimale
(Phase 1 de l‟IPC) à cause des bonnes récoltes céréalières issues de la campagne agricole 2016–2017.
1.1.4. Situation nutritionnelle
Le système national de suivi régulier de la situation nutritionnelle institué depuis 2010 comportait deux
enquêtes nutritionnelles annuelles limitées à la bande sahélienne, une première en période de soudure (mai
- septembre) et une deuxième en période post-récolte (octobre-avril).
A partir de 2015, il a été institué une seule enquête nutritionnelle d‟envergure nationale en période de
soudure (mai - septembre) afin d‟avoir des données comparatives sur l‟étendue du territoire national.
L‟enquête nationale de nutrition SMART 2016 a révélé une prévalence de malnutrition aiguë de 11,9%
avec des disparités régionales. La prévalence la plus élevée a été observée dans la région de l‟Ennedi Est
(23,3%) et la plus faible dans la région du Logone Occidentale (3,8%). Il était aussi ressorti que six régions
avaient enregistrés des prévalences supérieures au seuil d‟urgence de 15% fixé par l‟Organisation Mondiale
de la Santé. Il s‟agissait du Batha (16,6%), du Barh El Ghazel (16,1%), du Borkou (19,3%), Ennedi Ouest
avec une prévalence de 23,3%, du Ouaddaï (16,9%) et du Salamat (15,6%).
Dans le cadre du suivi régulier de la situation nutritionnelle pendant la période de soudure, le
Ministère de la Santé Publique à travers la Direction de la Nutrition et de Technologie
Alimentaire (DNTA) et le Fonds des Nations Unies pour l‟Enfance (UNICEF) ont organisé une enquête
en Août/Septembre 2016, pour pouvoir disposer d‟informations rapides et fiables sur la situation
nutritionnelle des enfants de moins de cinq ans. Elle a été planifiée et réalisée pour être représentative au
niveau national et au niveau de chacune des vingt-trois (23) régions du pays. Elle a aussi pris en compte les
indicateurs additionnels tels que les pratiques de l‟Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE),
la couverture vaccinale, le déparasitage, l‟anémie, l‟utilisation du sel iodé et des moustiquaires dans les
ménages, l‟hygiène, l‟eau et l‟assainissement, l‟état nutritionnel des femmes de 15 à 49 ans, etc. Les
objectifs assignés à cette enquête ont été les suivants.
2. OBJECTIFS DE L’ENQUETE
2.2. Objectif général
L‟objectif général de cette enquête nationale est d‟évaluer la situation nutritionnelle chez les
enfants âgés de 0 à 59 mois, ainsi que chez les femmes âgées de 15 à 49 ans et estimer la mortalité
rétrospective dans la population générale et chez les enfants de moins de 5 ans sur toute l‟étendue
du territoire tchadien afin de contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques
nutritionnelles.
2.3. Objectifs spécifiques
De manière spécifique cette enquête a permis de :
• Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe (globale, modérée et sévère) chez les
enfants âgés de 6 à 59 mois selon l‟indice P/T (Poids/Taille) et le périmètre brachial,
dans chaque région et au niveau national :
• Déterminer la prévalence de la malnutrition chronique et de l‟insuffisance pondérale
chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;
• Déterminer la prévalence de la malnutrition aigüe chez les femmes en âge de procréer
(âgées de 15 à 49 ans) selon le périmètre brachial ;
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• Déterminer le taux brut de mortalité rétrospective dans la population et chez les
enfants de moins de 5 ans sur une période de rappel de 90 jours soit environ 3 mois
(Date de rappel est le 06 juin 2016 correspondant au premier jour du mois de ramadan
en 2016) ;
• Estimer le niveau de couverture de la vaccination anti rougeoleuse chez les enfants
âgés de 9 à 59 mois ;
• Estimer le niveau de couverture de la supplémentation en vitamine A chez les enfants
âgés de 6 à 59 mois dans les 6 derniers mois ;
• Estimer le niveau de couverture du déparasitage chez les enfants âgés de 12 à 59 mois
pendant les 6 derniers mois ;
• Déterminer la prévalence de certaines morbidités (diarrhée, IRA, et Fièvre) chez les
enfants de moins de 5 ans ;
• Décrire les pratiques d‟Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) chez
les mères d‟enfants âgés de moins de 24 mois ;
• Déterminer la proportion de ménages utilisant le sel iodé lors de la cuisine ;
• Estimer la proportion d‟utilisation des moustiquaires imprégnées d‟insecticide à longue
durée d‟action (MILDA) chez les enfants de moins de 5 ans, chez les femmes
enceintes et dans la population générale ;
• Estimer la prévalence de l‟anémie chez les enfants de 6 à 59 mois et les femmes âgées
de 15 à 49 ans ;
• Décrire les caractéristiques socio-économiques des ménages enquêtés.
3. METHODOLOGIE DE L’ENQUETE
L‟enquête a été conduite du 26 juillet au 20 aout 2017 en utilisant la méthodologie SMART qui est une méthode d‟enquête rapide, standardisée et simplifiée avec saisie quotidienne des données anthropométriques et de mortalité sur le terrain afin d‟améliorer la qualité des informations collectées.
3.1. Zone d’enquête
L‟enquête s‟est déroulée sur toute l‟étendue du territoire national de la république du
Tchad en prenant en compte toutes les régions du pays. Etant donné que le pays compte 23 régions administratives, chacune des régions a été considérée comme une strate. La figure suivante nous montre la carte de la République du Tchad selon les régions administratives.
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• Figure 1: Carte de la République du Tchad.
3.2. Calcul de la taille de l’échantillon
La détermination de la taille de l‟échantillon est conduite de façon indépendante pour chaque
strate (région). Le calcul de la taille d‟échantillon a été effectué à l‟aide du logiciel ENA version de juin
2015. Ce calcul a pris en compte les paramètres suivants : les prévalences attendues issues de l‟enquête
2016, les précisions souhaitées, les effets de grappe, la proportion d‟enfants de moins de 5 ans dans la
population, la taille moyenne du ménage, le taux de non réponse. Ce calcul s‟est fondé sur les
recommandations contenues dans le Manuel d‟échantillonnage SMART, version 2, Avril 2012. Il faut
noter que pour la région du Tibesti, le coefficient de correction relatif aux petits échantillons lui a été
appliqué.
Pour chaque région, la taille de l'échantillon a été ajustée pour prendre en compte un taux de non
réponse de 7%. Le nombre de grappes à enquêter est obtenu en considérant la charge de travail journalier
des équipes d‟enquête, les distances à parcourir pour atteindre les grappes et les temps de repos. Pour cela
le nombre de ménages fixés par grappe et par région, diffèrent selon les régions. Le tableau suivant
présente la taille de l‟échantillon final par région.
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Tableau 1: la taille de l’échantillon final par région (en nombre d’enfants, ménages et grappes)
No table of figures entries found.
Taille d’échantillon en
nombre d’enfants
Taille finale harmonisée et
corrigée de l’échantillon en
nombre de ménages
Nombre de ménages par
grappe
Taille d’échantillon en nombre de
grappes
Batha 533 640 16 40
Barh El-Ghazel 484 592 16 37
Borkou 465 429 13 33
Chari Baguirmi 628 714 17 42
Ennedi Est 460 574 14 41
Ennedi Ouest 418 533 13 41
Guéra 475 646 17 38
Hadjer Lamis 642 748 17 44
Kanem 663 720 16 45
Lac 836 1072 16 67
Logone Occidental
436 748 17 44
Logone Oriental 533 578 17 34
Mandoul 721 714 17 42
Mayo Kebi ESt 596 731 17 43
Mayo Kebi Ouest 638 765 17 45
Moyen Chari 693 782 17 46
Ouaddai 431 464 16 29
Salamat 659 656 16 41
Sila 679 768 16 48
Tandjilé 727 884 17 52
Tibesti 320 481 13 37
Wadi fira 613 704 16 44
Ndjamena 602 884 17 52
TOTAL 13360 15827 985
3.3. Technique d’échantillonnage
Il s‟agit d‟un tirage aléatoire par grappes à deux degrés.
Les données de populations utilisées comme base de sondage pour la planification de cette
enquête proviennent du Recensement Général de la Population et de l‟Habitat (RGPH2 de 2009,
projection 2015). Il s‟agit d‟une liste exhaustive des Zones de Dénombrement (liste des villages et
quartiers) concernant toutes les régions du pays. Premier degré de sondage (Sélection des grappes)
Le sondage est fait par un tirage aléatoire systématique basé sur une allocation parprobabilité
proportionnelle à la taille de la population. Cette démarche est réalisée au niveau de chaque strate ou zone
d‟enquête de façon indépendante. C‟est ainsi que chaque strate (région) a eu sa base de sondage, composée
d‟une liste exhaustive de toutes les Zones de Dénombrement (ZD) lui appartenant. C‟est le logiciel ENA
qui a été utilisé pour ce tirage.
Cette procédure a permis d‟assurer la représentativité de l‟échantillon non seulement au niveau des
régions mais aussi sur le plan national.
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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Il faut noter que les zones d‟insécurité (Kaiga kinjiria, commune de Kangalam) de la région du Lac
n‟ont pas été inclues dans l‟échantillon de la région. Dans les régions du Sila les localités de Doroti,
koukou et le village de Tissi ont également été exclus de l‟échantillon pour cause d‟inaccessibilité physique.
Au Tibesti toutes les localités au-delà de Bardai ont été retirées de l‟échantillon du fait que cette zone a été
déclarée zone militaire par le gouvernement tchadiens et donc inaccessibles.
Deuxième degré de sondage (Sélection des ménages)
La définition du ménage retenue a été « groupe de personnes vivant ensemble sous un même toit,
qui mangent ensemble (dans le même plat) et reconnaissant l‟autorité d‟une seule personne, qui est le chef
de ménage ».
Ce deuxième degré de sondage a été réalisé par un tirage aléatoire systématique après un
dénombrement exhaustif des ménages dans chaque grappe, le jour même de l‟enquête pour pouvoir
obtenir le nombre exact de ménages résidant dans la ZD. Les enquêteurs ont sillonné la ZD à pied et ont
dressé une liste de tous les ménages résidant dans chaque concession. Un numéro attribué à chaque
maison visitée, est inscrit au marqueur ou avec la craie sur le mur ou la porte de la maison selon un sens de
parcourt de la grappe. Dans chaque grappe, le nombre de ménages prévu pour chaque région (variant de
13 à 15 ménages) ont ensuite été tirés au hasard. Tous les ménages tirés ont ensuite été visités grâce au
numéro d‟identification attribué lors de l‟opération de dénombrement, pour y effectuer un listage exhaustif
de leurs membres avec consignation de leurs âges en années révolues et en mois pour les enfants de moins
de 5 ans.
► Sélection des participants :
Sélection des enfants (0-59 mois) et des femmes (15-49 ans) pour l‟anthropométrie
Dans chaque ménage sélectionné, tous les enfants âgés de 0 à 59 mois ont été inclus dans l‟enquête, même
s‟ils sont de mères différentes (cas des familles polygames par exemple), ainsi que toutes les femmes âgées
de 15 à 49 ans.
Sélection des enfants (6-59 mois) et des femmes (15-49 an) pour le test de l‟hémoglobine
Dans chaque grappe, la moitié des ménages a été enquêtée (un ménage sur deux) selon un choix aléatoire
systématique. Dans chaque ménage sélectionné, tous les enfants âgés de 6 à 59 mois ont été inclus dans
l‟enquête, même s‟ils sont de mères différentes (cas des familles polygames par exemple), ainsi que toutes
les femmes âgées de 15 à 49 ans.
3.4. Données collectées
Le questionnaire de l‟enquête a comporté les parties suivantes :identification, anthropométrie et anémie
pour enfants et femmes, mortalité, caractéristiques socioéconomiques, alimentation du nourrisson et du
jeune enfant, possession et utilisation de moustiquaires, du sel iodé et l‟eau, hygiène et assainissement.
3.4.1. Anthropométrie
• ID : L‟identifiant de l‟enfant et de la femme (ID) correspond au numéro de la ligne d‟enregistrement de la
section mortalité qui contient la liste des membres du ménage.
• Nom : Le nom de l‟enfant et/ou de la femme a été enregistré dans le but de ne pas faire de confusion
lorsqu‟il y a plusieurs enfants de moins de 5 ans et plusieurs femmes à mesurer dans le même ménage.
• Sexe : Il a été codé « 1 » pour masculin et « 2 » pour féminin.
• Age : L‟âge a été répertorié en mois ou date de naissance précise (jour, mois, année) s‟il y a un document
officiel (carnet de santé de la mère et de l‟enfant, acte de naissance) pour les enfants de 0 à 59 mois. L‟âge
révolu en année a été retenu pour les femmes âgées de 15 à 49 ans.
• Poids : La prise du poids a été effectuée avec des balances électroniques à pile avec une précision de 100g.
Les enfants ont été déshabillés et pesés nu. Chaque jour, avant de partir sur le terrain, les équipes vérifient
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le bon fonctionnement des balances : l‟état des piles, l‟affichage des chiffres, et le calibrage à l‟aide d‟un
poids étalon de 5kg.
• Taille : La taille a été mesurée à l‟aide de la toise de Shorr graduée, avec une précision au millimètre près.
Les enfants de moins de 87 cm ont été mesurés en position couchée sur la toise horizontalement placée,
alors que ceux de 87 cm et plus ont été mesurés en position debout sur la toise verticalement placée.
• Œdèmes : la présence des œdèmes nutritionnels bilatéraux a été évaluée au niveau des pieds des enfants de
6 à 59 mois. Ces œdèmes ont été détecté en exerçant par les deux pouces, une pression de trois secondes
environ sur le dos des deux pieds (en comptant par exemple 111, 112, 113). Les œdèmes sont présents si
l‟empreinte des doigts reste marquée (godet) sur les deux pieds. Ils ont été codifiés Y = oui ; N = non.
• Périmètre Brachial (PB) : Le PB a été mesuré sur le bras gauche à l‟aide d‟un mètre ruban, à mi-hauteur entre
l‟épaule et le coude. Le PB a été mesuré au millimètre près.
3.4.2. Données de Mortalité rétrospective
• L‟enquête de mortalité rétrospective a été réalisée sur une période de rappel d‟environ 90 jours soit trois
mois. La date du début de la période de rappel a été fixée au 08 mars 2017, date correspondant au jour de
la célébration de la journée internationale de la femme 2017.
• Dans tous les ménages enquêtés, le questionnaire de mortalité a été administré au chef du ménage ou à son
représentant ou à la mère des enfants. Les informations suivantes ont été collectées :
• Les personnes actuellement présentes dans le ménage ;
• Les personnes présentes au début de la période de rappel et qui ne sont plus présentes dans le ménage le
jour de l‟enquête (excepté les décès) ;
• Les personnes qui sont arrivées dans le ménage entre le début de la période de rappel et le jour de
l‟enquête et qui sont présentes le jour de l‟enquête (excepté les naissances) ;
• Les personnes qui sont nés entre le début de la période de rappel et le jour de l‟enquête,
• Les personnes qui sont décédées entre le début de la période de rappel et le jour de l‟enquête ;
• Pour chaque membre listé, l‟âge (en années révolues pour les 5 ans et plus et en mois pour les enfants de
moins de 5 ans) et le sexe ont été renseignés.
3.4.3. Données additionnelles
• Test d’hémoglobine pour détecter l’anémie : il est déterminé à travers un prélèvement capillaire d‟une goutte de
sang en piquant le doigt et mesuré à l‟aide d‟un appareil appelé Hemocue (HemoCue®. Hb301). La
valeur du taux est un nombre ayant un chiffre après la virgule et exprimée en g/dl.
• Vaccination anti rougeoleuse : Cette information a été collectée chez les enfants âgés de 9 à 59 mois, et les
données codées comme suit : 1 = oui vacciné avec carte, 2 = vacciné mais selon la déclaration des parents,
3 = non vacciné et 4 = ne sait pas.
• Supplémentation en vitamines A : Cette information a été collectée chez les enfants de 6 à 59 mois. Les
données ont été codées comme suit : 1 = capsule reçue avec carte, 2 = capsule reçu selon la déclaration
des parents, 3 = non et 4 = ne sait pas.
• Déparasitage des enfants : Cette information a été collectée chez les enfants de 1 à 59 mois. Les données ont
été codées comme suit : 1 = comprimé reçu avec carte, 2 = comprimé reçu selon la déclaration des
parents, 3 = non et 4= ne sait pas.
• Mise au sein précoce de l’enfant : Cette information a été collectée chez les mères d‟enfants de moins de 24
mois. Les données ont été codées comme suit : moins d‟une heure («0» heure) =0, moins de 24 heures=1
et plus de 24 heures=2.
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• Durée de l’allaitement maternel : Les données de cette variable ont été codées en nombre de mois pendant
lesquels l‟enfant concerné a été allaité au sein.
• Allaitement maternel exclusif : Les données de cette variable ont été recueillies en tenant compte de l‟âge de
l‟enfant qui normalement compris entre 0 et 6 mois et ne devrait recevoir aucun autre aliment à part le lait
maternel sauf indication médicale.
• Nombre de repas pendant les dernières 24 heures : Les données de cette variable ont été enregistrées en nombre
de repas pris par l‟enfant durant les dernières 24 heures précédant l‟enquête.
• Eau-Hygiène et Assainissement : Cette partie comporte les éléments suivants :
Accès aux sources d‟eau potable améliorées ;
Type de structures d‟élimination des excrétas ;
Élimination des selles des jeunes enfants de moins de trois (3) mois ; Lavage des mains des mères des
enfants de moins de 5 ans ; Traitement des ordures ménagères.
• Possession et Utilisation de la moustiquaire : Cette section a concerné les aspects suivants :
Possession de moustiquaires (moustiquaire non imprégnée et MILDA) ;
Utilisation des moustiquaires par les membres du ménage (tous, moins de 5 ans, et femmes enceintes) ;
Nombre de personnes ayant dormi sous moustiquaire la nuit dernière particulièrement les femmes
enceintes et les enfants de moins de 5 ans.
• Test d‟iodation du sel de cuisine des ménages : Un test rapide d‟iodation du sel de cuisine a été réalisé dans
tous les ménages visités par les équipes d‟enquête à l‟aide d‟un kit destiné à cet effet. Les résultats de ce test
d‟iodation ont été codés comme suit : violet foncé = 1, violet pâle = 2, absence de coloration = 3, et sel
non testé = 9.
3.5. Formation
3.5.1. Procédure de sélection des enquêteurs
La collecte de données a été réalisée par 156 personnes, soit 52 équipes de trois agents chacune. Chaque
équipe a été composée d'un chef d‟équipe qui administre le questionnaire et de deux agents mesureurs (un
mesureur principal et un mesureur assistant).
La présélection des candidats est faite sur la base de l‟expérience dans les enquêtes nutritionnelles ou les
enquêtes démographiques, de la connaissance des langues locales, et du niveau d‟instruction (secondaire au
minimum). La sélection finale des enquêteurs a été faite sur la base de leur performance lors de la
formation.
3.5.2. Formation des enquêteurs
Une formation de 6 jours a été organisée à l‟attention de 200 agents présélectionnés sur la base des
dossiers. Elle a été assurée par des formateurs spécialisés en nutrition, en méthodologie d‟enquêtes, en
informatique et en analyse de données et provenant de la DNTA, de l‟UNICEF et du consultant
international. La liste des formateurs est donnée en annexe 2.
Les principaux thèmes abordés lors de la formation ont été :
- La méthodologie de l‟enquête (échantillonnage, sondage en grappes, la sélection des ménages selon la
technique de tirage aléatoire systématique, et la sélection des participants),
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- Le rôle des membres de l‟équipe, les procédures de terrain, les cas particuliers, les techniques de mesures
anthropométriques, la détermination de l‟âge et l‟utilisation du calendrier des évènements,
- Le remplissage des questionnaires, la malnutrition et les indices nutritionnels, les critères et le remplissage
des coupons de référence, le calibrage des outils anthropométriques,
- L‟utilisation des téléphones androïdes pour la collecte des données sur le terrain.
Vu l‟importance de l‟effectif de personnes à former et les tâches spécifiques attendues de chaque membre
d‟une équipe de collecte, la formation a été organisée en session par groupe de 35 personnes au maximum
reparties dans six salles. Deux (2) salles ont été affectées aux chefs d‟équipe et quatre (4) aux mesureurs et
mesureurs-assistants.
► Formation des mesureurs et assistants mesureurs
La formation sur la prise des mesures anthropométriques s‟est déroulée pendant les deux premiers
jours à l‟endroit de ces agents. Ils ont reçu une formation théorique suivie d‟exercices pratiques sur les
modules suivants : taille debout, taille couchée, poids/œdèmes, test d‟hémoglobine et
échantillonnage/dénombrement).
Enfin, pendant deux autres jours, un test de standardisation sur les mesures anthropométriques a
été organisé au niveau de deux sites (enceintes de l‟institut Toumai et de la DNTA). Chaque agent
mesureur a effectué une première série de mesures sur 10 enfants de 6 à 59 mois, et répète la même
opération sur les mêmes enfants avec l'aide d'un assistant. Ce test a permis de s‟assurer de la qualité des
mesures des agents et de sélectionner les 104 meilleurs agents qui ont été répartis en binômes
mesureur/assistant en fonction de leur classement.
► Formation des chefs d’équipe
Les chefs d‟équipe ont suivi en théorie les deux premiers jours, les modules sur la détermination
de l‟âge et l‟utilisation de la tablette dans la collecte des données en plus de ceux suivis par les mesureurs.
Ceci pour leur permettre de maîtriser tout le processus de l‟enquête, avoir une parfaite capacité de diriger
et contrôler l‟équipe et être en mesure d‟utiliser aisément la tablette pendant la collecte des données sur le
terrain.
Les deux jours qui ont suivi, les chefs d‟équipe ont eu des séances pratiques sur la détermination de l‟âge,
la saisie des données et le contrôle de qualité avec le logiciel
3.6. Pré-test et débriefing
Les outils de l‟enquête ont été testés pendant une journée. Les agents ont été répartis en 52
équipes disséminées dans le village de Mandjafa ne faisant pas parti de l‟échantillon et situé à 15 km de la
ville d‟N‟Djamena où chaque équipe doit enquêter trois ménages ayant au moins un enfant de moins de 5
ans. Ce processus a permis non seulement de fiabiliser la méthodologie et le matériel d‟enquête, mais aussi
et surtout d‟adapter la formation des agents aux réalités du terrain. La dernière journée de la formation a
été consacrée au débriefing au cours duquel toutes les difficultés rencontrées au cours du pré-test et de la
formation ont été débattues afin d‟améliorer le questionnaire et d‟harmoniser la compréhension des
différents aspects de l‟enquête.
3.7. Collecte de données et Supervision
3.6.1. Collecte de données
La collecte des données s‟est déroulée du 26 juillet au 20 Aout 2017 dans toutes les vingt trois
régions que compte la République du Tchad. Les équipes de collecte ont été reparties par axe avec 10
équipes pour l‟axe1, 12 équipes pour l‟axe 2 et l‟axe 3, 9 équipes pour chacun des axes 4 et 5. Au niveau
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de chaque axe, les équipes enquêtaient totalement une région avant de commencer une autre. Dans cette
progression, ils sont suivis par leurs superviseurs régionaux (de proximité). Il s‟agissait des axes suivants :
• Axe1 : Borkou, Tibesti, Ennedi Est et Ennedi Ouest ;
• Axe2 : Guéra, Hadjer Lamis, Ouadaï, Salamat, Sila et Wadi Fira ;
• Axe3 : Batha, Barh El Ghazel, Hadjer Lamis, Kanem et la région du Lac ;
• Axe4 : Chari Baguirmi, Mayo Kebi Est, Mayo Kebi Ouest et Tandjilé ;
• Axe5 : Mandoul, Moyen Chari, Logone Occidental et Logone Oriental.
Il faut noter que N‟Djamena a été enquêté par toutes les équipes le premier jour de la collecte.
3.6.2. Supervision
Chaque équipe comprend un chef d‟équipe qui administre le questionnaire et est chargé de
garantir, la qualité des données. Il est chargé de mener à bien les procédures d‟échantillonnage, de
dénombrement et de la bonne conduite de la prise des mesures.
Du fait que le chef d‟équipe est en même temps agent enquêteur, 10 superviseurs de proximité
ont assuré la supervision des équipes durant toute la période de l‟enquête. Pour cela, ils ont été répartis en
2 superviseurs par axe. Ces superviseurs sont des cadres du Ministère de la Santé et d‟autres personnes
ressources ayant des expériences des enquêtes SMART. Ils sont chargés du strict respect des procédures
d‟échantillonnage, de dénombrement et de la bonne conduite des interviews et la prise des mesures
anthropométriques en faisant une supervision formative.
Aussi une supervision générale a été effectuée au niveau national par le coordonnateur de
l‟enquête (consultant), les cadres de l‟UNICEF et un cadre de la DNTA jouant le rôle d‟assistant au
consultant. Cette supervision a couvert tous les axes.
3.8. Traitement et Analyse des données
3.8.1. Saisie et nettoyage des données
La première saisie des données anthropométriques et de mortalité a été réalisée par les chefs
d‟équipe sur le terrain à la fin de chaque grappe à l‟aide du logiciel ENA. Ils vérifiaient d‟abord les
questionnaires remplis, puis saisissaient les données et vérifiaient leur qualité grâce aux mécanismes de
contrôles inclus dans ENA (apparition des flags, rapport de plausibilité). Pour chaque valeur aberrante, le
chef d‟équipe devait vérifier s‟il s‟agit d‟un problème de saisie ou de collecte. Pour toutes les erreurs de
collectes, l‟équipe était sensée retourner dans le ménage concerné pour vérifier le paramètre concernée.
A la réception des questionnaires, des équipes ont été mises en place pour vérifier les données grappe par
grappe afin de s‟assurer de leur complétude (nombre des questionnaires par grappe). Après ces opérations,
une double saisie des données collectées a été réalisée par des agents de saisie qui ont été recrutés et
formés à cet effet. Quant aux données additionnelles, elles ont été saisies à l‟aide du logiciel Epi data
pendant la première et la deuxième saisie. Le logiciel SPSS a été utilisé pour la comparaison des bases de
données de la première et deuxième saisie afin d‟assurer un bon apurement de la version finale.
3.8.2. Analyse des données
Les principaux indices anthropométriques à savoir le Poids pour Taille (P/T), Taille pour Age
(T/A) et Poids pour Age (P/A) ont été calculés sur la base des nouvelles normes OMS (2006). Le logiciel
ENA (version de juin 2015) a été utilisé pour le calcul des indicateurs anthropométriques et de mortalité.
Le calcul des coefficients de pondération a permis de corriger l‟estimation des prévalences au niveau
national en fonction du poids de chaque région
(proportionnellement à la population de chaque région).
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Les données additionnelles ont été analysées avec le logiciel Stata11 au niveau national. Il a été
procédé à une description analytique des variables en croisant la variable malnutrition aigue globale ou la
malnutrition chronique à certaines variables explicatives (données additionnelles) en réalisant le test de
chi2 de Pearson. Pour la réalisation de cette opération, il a été procédé au recodage des variables de la
manière suivante :
Variables dépendantes ou expliquées
MAG : 1= oui et non =0 et MC : 1= oui et non =0
Variables explicatives liées à la prévention
Vaccination contre la rougeole (VAR) : 1= oui et 0= non
Supplémentation en vitamine A : 1= oui et 0= non
Déparasitage : 1= oui et 0= non
Ménages disposant de sel iodé : 1= adéquat (supérieur ou égal à 15 ppm) 2= inadéquat (inférieur à 15 ppm)
Variables explicatives liées aux morbidités
Diarrhée : 1= oui et 0= non
Infection Respiratoire Aigue (IRA) : 1= oui et 0= non
Fièvre : 1= oui et 0= non
Anémie chez les enfants : 0= oui et 1= non
Variables explicatives socio-économiques et démographiques
Taille de ménages : 1=inférieur à 5 personnes et 2= 5 personnes et plus
Nombre d’enfants de moins de 5 ans par ménages : 1= 1 enfant, 2=2 enfants et 3= 3 enfants et plus
Sexe du chef du ménage : 1 = homme et 2 = femme
Statut matrimonial du chef de ménage : 1= marié, 2= célibataire, 3= divorcé et 4 = veuf/veuve
Niveau d‟instruction du chef de ménage : 1= illettré, 2= alphabétisé, 3= primaire et 4= secondaire ou
supérieur
Principale activité du chef de ménage : 1= cultivateur, 2= éleveur, 3= pécheur, 4= commerçant ou entrepreneur
ou transporteur 5= autres activités génératrices de revenus 5=salariés et 6 = sans emplois
Variables explicatives liées à l’ANJE
Prise de colostrum par les enfants de moins 23 mois : 1= oui 0= non
Enfant allaité : 1= allaité 2= non allaité
Score de la diversité des aliments consommés par les enfants de 6 à 23 mois la veille (7 groupes) : 1=inférieur à groupes
(inférieur à 50% des 7 groupes) et 2 = supérieur à 5 groupes
Score de nombre de repas d’aliments solides ou semi-solides consommés par les enfants 6 à 23 mois la veille (nombre maximal
de repas est 7) : 1= inférieur à 4 repas (3 étant le nombre minimal requis) et 2= 4 et plus
Variables explicatives liées à l’eau, hygiène et assainissement
Source d’eau de boisson : 1= potable (robinet, forage, eau en bouteilles ou sachets) 2 = peu potable (puits ou
autres sources d‟eau protégé) et 3 = source d‟eau non protégée Evacuation des selles des enfants de moins de 3
ans : 1= adéquatement évacué et 2= inadéquatement évacué
Possession de latrines : 1 = latrines 2 = pas de latrines
Système d’évacuation des ordures : 1= adéquat et 2= inadéquat
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Il faut enfin noter que certaines variables comme l‟allaitement maternel exclusif, la mise au sein immédiat,
le lavage des mains, la possession et l‟utilisation des moustiquaires ont été simplement décrites vue leur
particularité.
Les tableaux II, III et IV ci-dessous présentent les indicateurs avec leurs seuils et les critères d‟appréciation
des résultats utilisés dans cette enquête.
Tableau 2: Définition statistique de la malnutrition en Z-scores et PB
Malnutrition aiguë Malnutrition
Chronique
Insuffisance
Pondérale
Périmètre Brachial
(PB)
Sévère P/T <-3 Z-scores et/ou
œdèmes bilatéraux T/A <-3 Z-scores
P/A <-3 Z-scores
PB <115 mm et/ou
œdèmes
Modérée -3 Z-scores ≤P/T ˂ -2
Zscores
-3 Z-scores ≤P/T ˂-2
Zscores
-3 Z-scores ≤P/T ˂-2
Zscores
115 mm ≤PB˂125
mm
Globale P/T < -2 Z-scores et/ou
œdèmes bilatéraux T/A < -2 Z-scores P/A < -2 Z-scores PB < 125 mm
et/ou œdèmes
Chaque enfant décelé malnutri au cours de l‟enquête avec un PB< 125 mm et/ou œdèmes, était référé vers
la structure de santé la plus proche de son domicile. Les enquêteurs remplissaient alors un coupon de
référence avec les noms, prénoms de l‟enfant et celui la mère, ainsi que les indices anthropométriques
correspondant à leur état nutritionnel.
Tableau 3: Classification de la situation nutritionnelle d’après l’OMS (OMS 2000)
Signification Prévalence de la
Malnutrition Aigüe
Globale (MAG)
Prévalence de la
Malnutrition Chronique
(MC)
Prévalence de
l’Insuffisance Pondérale
(IP)
Situation critique MAG ≥ 15% MC ≥ 40% IP ≥ 30%
Situation sérieuse 10% ≤ MAG <15% 30% ≤ MC <40% 20% ≤ IP <30%
Situation précaire 5% ≤ MAG <10% 20% ≤ MC <30% 10 ≤ IP <20%
Situation acceptable MAG < 5% MC < 20% IP < 10%
Tableau 4: Critères d’appréciation des taux de mortalité au sein d’une population (projet Sphère 2010)
Signification Taux Brut de Mortalité (TMB) Taux de Mortalité chez les moins de 5 ans (TM 5)
Situation grave 1 décès par 10000 pers par jour 2 décès par 10000 pers par jour
Situation d‟urgence 2 décès par 10000 par jour 4 décès par 10000 par jour
Les «Flags»
Lors du calcul des indices nutritionnels, des « flags » sont automatiquement inclus pour les valeurs
d‟indices nutritionnels extrêmes qui ont une forte probabilité d‟être fausses (soit dû à un âge incorrect ou à
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une mesure fausse, soit dû à l‟enregistrement erroné de ces valeurs). Les flags ENA ont été exclus au cours
de l‟analyse des données des strates (régions) et les flags OMS pour l‟analyse des données du niveau
national.
3.9. Considérations éthiques
Avant le début de la collecte, une lettre a été adressée aux autorités administratives et municipales
par le Ministère de la Santé Publique pour les informés de la tenue de cette enquête afin de prendre des
dispositions utiles facilitant la collecte aux agents enquêteurs. Aussi à l‟arrivée dans chaque localité, les
équipes se présentent aux autorités locales avec ladite lettre et leurs ordres de mission afin d‟avoir leur
consentement et leur appui. Egalement au niveau des ménages, les enquêteurs après les salutations d‟usage,
déclinent leur identité puis expliquent, l‟objectif général de l‟enquête et les procédures de la collecte en vue
de rassurer les enquêtés et de les préparer à la suite de l‟entretien. Le consentement libre et éclairé de
participer à l‟enquête a été obtenu auprès de chaque chef de ménage ou de son représentant avant le début
de l‟entretien avec une signature de ce dernier sur la page de garde. Lors de la collecte de données, tous les
enfants malnutris détectés ou anémiés ont été référés vers le centre de santé le plus proche. Il en est de
même pour les femmes anémiées.
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4. RESULTATS
Les standards de croissance de l‟OMS 2006 ont été utilisés pour l‟analyse des données
nutritionnelles, exprimée en z-score, avec un intervalle de confiance à 95%. Les critères de flags utilisés pour les indices anthropométriques sont ceux des flags SMART par rapport à la moyenne observée pour les régions, dont les fourchettes sont -/+3 pour le WHZ (poids pour taille en z-score), le HAZ (taille pour âge en z-score) et le WAZ (poids pour âge en z-score). Néanmoins, nous présentons les résultats selon la référence NCHS 1977 en annexe 1. Quant au niveau national, les critères de flags utilisés sont ceux des flags OMS, dont les fourchettes sont -/+5 pour le WHZ, -/+6 pour le HAZ et [-6 ; +5] pour le WAZ. Les comparaisons des prévalences ont été réalisées à l‟aide de la calculatrice scientifique du CDC pour deux enquêtes. L‟outil de pondération a été utilisé pour obtenir les résultats combinés de l‟ensemble des camps.
4.1. Présentation de l’échantillon
L‟enquête de 2017 a été effectuée dans toutes les régions sur l‟ensemble du territoire national. Le taux de réponse est le rapport entre le nombre d‟unités de sondage atteint par rapport au nombre des unités de sondage prévues (planifiées). L‟analyse des données issues de l‟enquête nutrition 2017 révèle que 14 262 ménages ont été enquêtés sur 15827ménages prévus, soit un taux de réponse de 90% au niveau national. Selon les régions, ce taux varie entre 81% au Chari Baguirmi et 159% au Logone Occidental. Quant aux enfants de 0 à 59 mois, il a été enquêté 14 505 sur 13 360 enfants attendus sur l‟ensemble du territoire national, soit un taux de réponse de 108%. Le taux de réponse le plus élevé a été observé au Logone occidental (162%) et le plus faible au Borkou (65%). Relativement au nombre de grappes, il a été enquêté 931 sur 985 grappes prévues sur l‟ensemble du territoire national, soit un taux de réponse de 95,0%. Le taux de réponse le plus élevé a été observé au Mandoul (107%) et le plus faible au Chari Baguirmi (83%).
En ce qui concerne l‟anthropométrie chez les enfants, 14 505 enfants de 0-59 mois ont été enquêtés, dont 13043 sont âgés de 6-59 mois, avec 93% enregistrés sans date de naissance exacte. Au final et après exclusion des valeurs manquantes pour les variables anthropométriques, l‟analyse de la malnutrition aiguë globale porte sur les données de 12829 enfants de 6-59 mois, la malnutrition chronique sur les données de 12843 enfants de 0-59 mois et l‟insuffisance pondérale sur celle de 12898 enfants de 0-59 mois.
En ce qui concerne l‟anthropométrie chez les femmes, 13 250 femmes ont été enquêtées. Quant à l‟anémie, 6853 enfants de 6-59 mois ont été enquêtés ainsi que 13580 femmes de 15-49 ans, dont 6104 non enceintes. En ce qui concerne l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant (ANJE), 6623 enfants ont été enquêtés. Tableau 5: Cible et nombre enquêtés
Région
Enfants 0-59 mois Ménages Grappes
Cibles
Total enquêté
s %
Sans date de
naissance exacte
Cibles
Total enquêté
s %
Cibles
Enquêtés
%
Batha 533 590 111% 99% 633 563 89% 40 38 95%
Barh El-Ghazel
484 632 131% 99% 579 585 101%
37 36 97%
Borkou 465 304 65% 100% 360 346 96% 33 25 76%
Chari Baguirmi
609 614 101% 94% 708 576 81% 42 35 83%
Ennedi Est 460 495 108% 96% 544 502 92% 41 39 95%
Ennedi Ouest
418 394 94% 99% 490 451 92% 41 38 93%
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Guéra 475 618 130% 97% 476 593 125%
38 37 97%
Hadjer Lamis
642 746 116% 99% 741 702 95% 44 43 98%
Kanem 663 712 107% 99% 723 686 95% 45 45 100%
Lac 836 1026 123% 99% 1061 1023 96% 67 63 94%
Logone Occidental
436 710 163% 81% 431 685 159%
44 41 93%
Logone Oriental
533 524 98% 83% 503 523 104%
34 35 103%
Mandoul 721 695 96% 69% 699 647 93% 42 45 107%
Mayo Kebi Est
596 770 129% 95% 715 630 88% 43 39 91%
Mayo Kebi Ouest
638 747 117% 84% 759 638 84% 45 40 89%
Moyen Chari
693 652 94% 81% 777 672 86% 46 42 91%
Ouaddai 431 427 99% 99% 650 418 64% 29 28 97%
Salamat 659 646 98% 99% 650 619 95% 41 40 98%
Sila 679 636 94% 99% 667 652 98% 48 42 88%
Tandjilé 727 881 121% 87% 874 812 93% 52 49 94%
Tibesti 320 372 116% 99% 475 437 92% 37 36 97%
Wadi fira 613 674 110% 100% 566 666 118%
44 43 98%
Ndjamena 602 640 106% 76% 876 836 95% 52 52 100%
Ensemble 13360 14505 108% 93% 15827 14262 90% 985 931 95%
L‟échantillon enquêté est relativement équilibré selon le sexe, avec un sex-ratio égal à 1,0, variant entre 0,9 et 1,1. La répartition de l‟échantillon selon l‟âge et le sexe est présentée au tableau qui suit. Tableau 6: Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe
Garçons Filles Total Ratio
no. % no. % no. % Garçons: Filles
0-11 mois 1458 48,3 1562 51,7 3020 20,8 0,9
12-23 mois 1382 50,0 1383 50,0 2765 19,1 1,0
24-35 mois 1693 51,2 1612 48,8 3305 22,8 1,1
36-47 mois 1513 52,9 1345 47,1 2858 19,7 1,1
48-59 mois 1342 52,6 1209 47,4 2551 17,6 1,1
Total 7388 51,0 7111 49,0 14499 100,0 1,0
4.2. Résultats anthropométriques
4.2.1. Prévalence de la malnutrition aiguë
a. Prévalence de la malnutrition aiguë exprimée en Z-scores selon l’indice Poids-pour-taille Cet indice permet d‟identifier les enfants souffrant de sous-nutrition actuelle ou aiguë. La prévalence
de la MAG est estimée à 13,9%, ce qui représente une situation sérieuse, légèrement en-dessous du seuil critique fixé par l‟OMS. Avec une population totale estimée à environ 2 967 920 enfants de 6 à 59 mois (projections de la Direction de la Statistique de l‟Information Sanitaires du Tchad), ceci représente environ
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 17
412 540 enfants en situation de malnutrition aigüe globale. Par ailleurs, la malnutrition aiguë sévère est estimée à 3,9%. La prévalence des œdèmes est de 0,2% avec 24 cas identifiés. La MAG présente beaucoup de disparités selon les régions. Dans douze (12) régions sur vingt-trois (23), la MAG dépasse le seuil critique de 15% fixé par l‟OMS. Il s‟agit d‟Ennedi Est (30,0%), d‟Ennedi Ouest (27,3%), du Salamat (23,0%), du Batha (22,1%), du Barh El Ghazel (21,3%), du Wadi Fira (20,5%), du Kanem (19,2%), du Lac (18,1%), du Borkou (17,7%), du Sila (17,1%), d‟Hadjer Lamis (16,3%) et de Ndjamena (16,3%). Quant à la MAS on constate que quinze (15) régions franchissent le seuil d‟urgence de 2% (Ennedi Ouest (6,8%), Salamat (6,3%), Ennedi Est (5,6%), N‟Djamena (4,9%), Wadi Fira (4,8%), Barh El Ghazel (4,7%), Sila (4,5%), Tandjilé (4,2%), Batha (4,1%), Kanem (4,1%), Hadjer Lamis (3,4%), Lac (3,4%), Borkou (3,0%), Guéra (2,7%) et Ouaddai (2,5%)). La prévalence de MAS la plus élevée est observée dans la région d‟Ennedi Ouest (6,8%) et la plus faible dans les régions du Mayo Kebbi Ouest (0,6%) et du Tibesti (0,6%). Ainsi, les régions d‟Ennedi Est, d‟Ennedi Ouest, du Salamat, du Batha, du Barh El Ghazel, du Wadi Fira, du Kanem, du Lac, du Borkou, du Sila, d‟Hadjer Lamis et de N‟Djamena sont en situation d‟urgence nutritionnelle.
Les plus faibles prévalences sont observées dans les régions du Mandoul (5,6%), Logone Occidental (5,9%), du Mayo Kebbi Ouest (6,0%), du Mayo Kebbi Est (6,5%), du Logone Oriental (7,1%), du Tibesti (7,2%), du Moyen Chari (7,3%) et du Chari Baguirmi (9,7%). Tableau 7: Prévalence de la malnutrition aiguë globale, modérée et sévère, selon le PT, exprimée en z-score (après
exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois,
références OMS, Enquête nutritionnelle
Région Nombre
Malnutrition aiguë globale PT<-2 Z-score et/ou œdèmes
Malnutrition aiguë modérée -3≤PT<-2 Z-score sans œdèmes
Malnutrition aiguë sévère PT<-3 Z-score et/ou œdèmes
Batha 512 22,1% [17,9-26,9] 18,0% [14,7-21,8] 4,1% [2,4-6,9]
Barh El-Ghazel 558 21,3% [17,2-26,1] 16,7% [13,8-20,0] 4,7% [2,8-7,6]
Borkou 266 17,7% [12,2-24,9] 14,7% [10,4-20,3] 3,0% [1,3-7,0]
Chari Baguirmi 528 9,7% [6,9-13,3] 8,0% [5,5-11,3] 1,7% [0,9-3,1]
Ennedi Est 443 30,0% [25.3-35.2] 24,4% [20.3-28.9] 5,6% [20.3-28.9]
Ennedi Ouest 355 27,3% [22,6-32,6] 20,6% [16,8-24,9] 6,8% [4,0-11,1]
Guéra 524 14,5% [11,2-18,6] 11,8% [8,9-15,5] 2,7% [1,5-4,7]
Hadjer Lamis 646 16,3% [13,5-19,5] 12,7% [10,3-15,6] 3,6% [2,3-5,6]
Kanem 630 19,2% [15,4-23,7] 15,1% [11,8-19,1] 4,1% [2,8-5,9]
Lac 906 18,1% [15,3-21,3] 14,7% [12,2-17,6] 3,4% [2,4-4,9]
Logone Occidental 628 5,9% [4,0-8,6] 4,8% [3,2-7,1] 1,1% [0,5-2,5]
Logone Oriental 453 7,1% [5,1-9,7] 6,0% [4,2-8,4] 1,1% [0,5-2,6]
Mandoul 593 5,6% [4,1-7,6] 4,6% [3,3-6,3] 1,0% [0,4-2,3]
Mayo Kebi Est 673 6,5% [4,7-9,0] 5,6% [3,9-8,1] 0,9% [0,4-1,9]
Mayo Kebi Ouest 654 6,0% [4,4-8,0] 5,4% [3,9-7,3] 0,6% [0,2-2,0]
Moyen Chari 562 7,3% [5,0-10,5] 5,9% [4,0-8,5] 1,4% [0,6-3,2]
Ouaddai 366 14,2% [10,2-19,4] 11,7% [8,4-16,2] 2,5% [1,3-4,6]
Salamat 556 23,0% [19,7-26,7] 16,7% [13,6-20,4] 6,3% [4,3-9,1]
Sila 531 17,1% [13,0-22,3] 12,6% [9,2-17,0] 4,5% [2,9-7,0]
Tandjilé 754 14,1% [10,4-18,7] 9,8% [7,1-13,5] 4,2% [2,9-6,2]
Tibesti 332 7,2% [4,7-11,0] 6,6% [4,2-10,3] 0,6% [0,1-2,5]
Wadi fira 585 20,5% [16,7-24,9] 15,7% [12,4-19,8] 4,8% [3,3-6,9]
Ndjamena 528 16,3% [12,9-20,3] 11,4% [9,0-14,3] 4,9% [3,1-7,8]
Ensemble 12829 13,9% [13,2-14,7] 10,0% [9,5-10,5] 3,9% [3,6-4,3]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 18
b. Analyse des données par tranche d’âge et par sexe L‟analyse montre que les enfants de 6-23 mois sont plus affectés par la MAG (avec une
prévalence de 19,8% [18,2-21,5]) que ceux de 24-59 mois (avec une prévalence de 13,5% [12,6-14,5]) et la différence observée est statistiquement significative. L‟analyse des données par sexe montre que les garçons sont plus affectés par la MAG (15,4% [14,5-16,3]) que les filles (12,4% [11,4-13,5]) avec une différence significative (p-value<0,05). Tableau 8: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les
régions et flags OMS pour le national), selon le PT, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Moyenne en z-score ± SD
Effet de grappe (z-score<-2)
z-score non disponible
z-score hors de normes
Batha 512 -1,18±1,05 1,45 5 12
Barh El-Ghazel 558 -1,25±0,98 1,58 6 12
Borkou 266 -0,96±1,05 1,73 5 4
Chari Baguirmi 528 -0,64±1,05 1,44 5 23
Ennedi Est 442 -1,47±1,02 1,26 7 7
Ennedi Ouest 355 -1,38±1,06 1,07 1 6
Guéra 524 -0,90±1,03 1,38 17 14
Hadjer Lamis 646 -0,98±1,05 1,04 4 10
Kanem 630 -1,14±1,01 1,70 4 10
Lac 906 -1,09±1,02 1,39 6 17
Logone Occidental 628 -0,10±1,11 1,32 2 11
Logone Oriental 453 -0,16±1,14 1,00 14 18
Mandoul 592 -0,22±0,99 1,00 17 22
Mayo Kebi Est 672 -0,26±1,06 1,29 7 13
Mayo Kebi Ouest 652 -0,22±1,06 1,11 2 18
Moyen Chari 561 -0,51±1,04 1,44 9 15
Ouaddai 367 -0,90±1,02 1,47 7 9
Salamat 556 -1,15±1,13 1,00 9 12
Sila 531 -0,96±1,09 1,98 8 12
Tandjilé 753 -0,64±1,17 2,50 2 30
Tibesti 332 -0,65±1,03 1,13 1 2
Wadi fira 585 -1,20±1,09 1,50 7 10
Ndjamena 526 -0,77±1,12 1,27 12 23
Ensemble 12531 -0,80±1,12 1,91 176 336
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 19
► Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017
L‟analyse statistique montre que la MAG estimée à 13,9% a augmenté de manière significative par rapport à l‟enquête de 2016 estimée à 11,9% (p-value<0,05). Selon les régions, la hausse s‟observe à Ennedi Est, Hadjer Lamis, au Lac, à Ndjamena, au Salamat, au Sila, au Tandjilé et au Wadi Fira. Ceci dénote une détérioration de la situation nutritionnelle dans ces régions. Une baisse significative est cependant observée au Mayo Kebbi Ouest. Les autres régions sont dans une situation statistiquement identique à celle de l‟année précédente. Tableau 9: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition aiguë globale,
selon le PT, exprimée en z-score (après exclusion des flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le
national), références OMS, Enquête nutritionnelle
Région
2016 2017 p-value du test de Khi2
Nombre Malnutrition aiguë globale (PT<-2 Z-
score et/ou œdèmes) Nombre
Malnutrition aiguë globale (PT<-2 Z-
score et/ou œdèmes)
Batha 530 16,6% [13,5-20,2] 512 22,1% [17,9-26,9] 0,051
Barh El-Ghazel 812 16,1% [13,3-19,4] 558 21,3% [17,2-26,1] 0,052
Borkou 373 19,3% [14,9-24,7] 266 17,7% [12,2-24,9] 0,684
Chari Baguirmi 758 12,1% [9,5-15,3] 528 9,7% [6,9-13,3] 0,263
Ennedi Est 390 10,0% [6,3-15,5] 443 30,0% [25.3-35.2] 0,000
Ennedi Ouest 317 23,3% [18,4-29,1] 355 27,3% [22,6-32,6] 0.287
Guéra 628 13,9% [11,4-16,7] 524 14,5% [11,2-18,6] 0,789
Hadjer Lamis 704 11,5% [9,4-14,0] 646 16,3% [13,5-19,5] 0,012
Kanem 693 14,9% [12,1-18,2] 630 19,2% [15,4-23,7] 0,092
Lac 714 12,2% [9,6-18,2] 906 18,1% [15,3-21,3] 0,005
Logone Occidental 894 3,8% [2,7-5,4] 628 5,9% [4,0-8,6] 0,105
Logone Oriental 1061 5,3% [4,0-6,9] 453 7,1% [5,1-9,7] 0,187
Figure 2: Évolution de la prévalence de la malnutrition aiguë globale selon OMS, Enquêtes nutritionnelles nationales
2016 et 2017 du Tchad
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 20
Mandoul 1174 6,0% [4,5-7,9] 593 5,6% [4,1-7,6] 0,738
Mayo Kebi Est 668 8,4% [6,0-11,6] 673 6,5% [4,7-9,0] 0,269
Mayo Kebi Ouest 1222 9,7% [7,9-11,9] 654 6,0% [4,4-8,0] 0,007
Moyen Chari 605 6,4% [4,2-9,8] 562 7,3% [5,0-10,5] 0,631
Ouaddai 467 16,9% [13,2-21,4] 366 14,2% [10,2-19,4] 0,372
Salamat 931 15,6% [13,1-18,5] 556 23,0% [19,7-26,7] 0,001
Sila 1003 11,1% [8,6-14,2] 531 17,1% [13,0-22,3] 0,026
Tandjilé 679 9,0% [6,6-12,1] 754 14,1% [10,4-18,7] 0,042
Tibesti 232 9,9% [7,1-13,8] 332 7,2% [4,7-11,0] 0,218
Wadi fira 831 13,7% [11,2-16,7] 585 20,5% [16,7-24,9] 0,006
Ndjamena 760 11,7% [11,3-12,5] 528 16,3% [12,9-20,3] 0,015
Ensemble 16653 11,9 % [11,3 - 12,5] 12829 13,9% [13,2-14,7] 0,000
b. Prévalence de la malnutrition aiguë exprimée en fonction du périmètre brachial (PB)/MUAC
Tout comme l‟indice poids pour taille, le PB est utilisé pour estimer la prévalence de la malnutrition aiguë, mais c‟est un indicateur qui évalue surtout le risque de mortalité chez les enfants de 6 à 59 mois. Il est plus utilisé dans les cas des urgences et dans les dépistages de masse. Selon cet indice, la MAG est estimée à 6,9% chez les enfants de 6-59 mois. Ce taux est statistiquement supérieur à celui de l‟enquête de 2016 où il était évalué à 5,8% [5,4-6,2] (p-value<0,05). Selon les régions, le taux est plus élevé au Salamat (11,4%), à Batha (10,7%) et au Tandjilé (10,8%).
Chez les femmes âgées de 15-49 ans, la prévalence de la MAG selon le PB est estimée à 2,4% [1,6-3,9] (PB<210 mm) et reflète une situation acceptable (< 5 %). Le taux de malnutrition aiguë globale est > 5% dans quatre régions, à savoir Kanem (8,7%), Batha (6,8%), Barh El Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%). Les taux les plus élevés sont observés au Kanem (8,7%), Batha (6,8%), Barh El Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%) et les moins élevés au Mandoul (0,3%) et au Mayo kebbi Est (0,3%). Tableau 10: Prévalence de la malnutrition aiguë basée sur le PB, enfants de 65 à 110 cm de taille, et femmes en âge de
procréer (15-49 ans), Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région
Enfants de 0-59 mois Femmes en âge de
procréer
Nombre
Malnutrition globale
PB<125mm et/ou œdèmes
Malnutrition modérée
115≤PB<125
Malnutrition sévère
PB<115mm et/ou
œdèmes
Nombre
Malnutrition globale
PB<210 mm
Batha 522 10,7% [7,8-14,5] 7,5% [5,3-
10,4] 3,3% [2,0-5,4] 511 6,8% [3,8-9,9]
Barh El-Ghazel 573 8,3% [6,1-11,3] 7,0% [5,2-9,3] 1,4% [0,6-3,2] 522 6,3% [3,7-9,0]
Borkou 269 5,9% [3,7-9,4] 4,8% [3,0-7,7] 1,1% [0,4-2,9] 334 1,5% [0,0-3,3]
Chari Baguirmi 552 6,7% [4,5-9,8] 5,4% [3,5-8,3] 1,3% [0,5-3,2] 537 1,7% [0,6-2,8]
Ennedi Est 451 6,4% [4,1-9,9] 5,5% [3,5-8,8] 0,9% [0,3-2,3] 426 3,1% [1,0-5,1]
Ennedi Ouest 360 5,6% [2,9-10,4] 3,6% [1,9-6,7] 1,9% [0,7-5,0] 356 3,9% [1,3-6,6]
Guéra 543 9,0% [6,8-11,9] 7,0% [4,9-9,9] 2,0% [1,2-3,4] 505 2,6% [1,1-4,0]
Hadjer Lamis 657 7,8% [5,7-10,5] 5,3% [3,6-7,9] 2,4% [1,5-4,0] 665 4,1% [2,4-5,7]
Kanem 642 7,9% [6,0-10,4] 5,6% [4,0-7,8] 2,3% [1,4-4,0] 629 8,7% [6,2-
11,2]
Lac 929 7,2% [5,5-9,5] 5,2% [3,8-6,9] 2,0% [1,3-3,1] 907 6,0% [3,3-8,6]
Logone Occidental
636 6,0% [4,1-8,6] 3,3% [2,2-4,9] 2,7% [1,6-4,3] 684 0,7% [0,1-1,3]
Logone Oriental
476 8,0% [5,6-11,2] 5,5% [3,8-7,9] 2,5% [1,3-4,9] 491 0,4% [0,0-1,0]
Mandoul 623 4,0% [2,6-6,1] 2,4% [1,4-4,0] 1,6% [0,8-3,2] 629 0,3% [0,0-0,8]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 21
Mayo Kebi Est 685 4,4% [2,8-6,7] 2,5% [1,3-4,5] 1,9% [1,2-3,1] 611 0,3% [0,0-0,8]
Mayo Kebi Ouest
667 3,3% [2,2-4,9] 2,2% [1,4-3,7] 1,0% [0,5-2,5] 643 1,2% [0,5-2,0]
Moyen Chari 582 4,8% [3,2-7,2] 2,9% [1,8-4,8] 1,9% [0,9-3,8] 663 1,2% [0,3-2,1]
Ouaddai 379 7,7% [4,4-12,9] 5,3% [3,0-9,0] 2,4% [0,9-6,1] 387 1,3% [0,0-2,6]
Salamat 571 11,4% [8,5-151] 7,7% [5,5-
10,6] 3,7% [2,3-5,9] 542 2,4% [1,0-3,8]
Sila 544 7,0% [4,7-10,2] 4,0% [2,6-6,3] 2,9% [1,6-5,5] 576 1,9% [0,6-3,2]
Tandjilé 782 10,7% [7,7-14,8] 7,0% [4,9-
10,0] 3,7% [2,5-5,5] 804 1,5% [0,6-2,4]
Tibesti 335 0,9% [0,2-3,8] 0,6% [0,1-2,4] 0,3% [0,0-2,2] 405 0,7% [0,0-1,6]
Wadi fira 595 6,7% [4,3-10,4] 5,9% [3,6-9,5] 0,8% [0,3-2,4] 593 1,3% [0,4-2,3]
Ndjamena 555 5,9% [4,1-8,5] 3,6% [2,2-5,8] 2,3% [1,3-4,2] 830 4,5% [2,8-6,1]
Ensemble 12931 6,9% [6,4-7,6] 4,8% [4,4-
5,4] 2,1% [1,9-2,4] 13 250 2,4% [1,6-3,9]
4.2.2. Prévalence de la malnutrition Chronique
La malnutrition chronique ou retard de croissance est déterminée par l‟indice taille-pour-âge. Cet indice permet d‟apprécier la taille ou la longueur d‟un enfant par rapport aux enfants normaux de son âge. La malnutrition chronique est estimée à 32,4% dans l‟ensemble, ce qui représente une situation grave selon la classification de l‟OMS. Ce taux a d‟ailleurs augmenté de manière significative par rapport à l‟enquête de 2016 où il était estimé à 26,0%. Par ailleurs, ce taux cache beaucoup de disparités selon les régions. Les régions les plus affectées sont celles du Kanem (50,8%), Ouaddai (44,2%), Hadjer Lamis (43,2%), Barh El Ghazel (42,2%) et du Lac (40,0%), considérées comme critiques selon le seuil critique de 40% fixé par l‟OMS, puis viennent les régions du Sila (38,1%), Salamat (37,8%), Logone Occidental (37,3%), Logone Oriental (35,7%), Batha (35,5%), Mayo Kebbi Ouest (34,0%), Wadi Fira (32,6%), Tandjilé (32,4%), Ennedi Est (32,3%), Mayo Kebbi Est (31,1%), Guéra (30,9%) et Mandoul (30,5%) avec des situations considérées comme urgentes. Tableau 11: Malnutrition chronique globale, modérée et sévère, selon le TA, exprimée en z-score (après exclusion des
flags SMART pour les régions et des flags OMS pour le national), chez les enfants de 6-59 mois références OMS,
Enquête nutritionnelle nationale, Tchad
Région Nombre Malnutrition
chronique globale TA<-2 Z-score
Malnutrition chronique
modérée -3≤TA<-2 Z-score
Malnutrition chronique sévère TA<-3 Z-score
Batha 504 35,5% [30,1-41,3] 22,6% [18,5-27,3] 12,9% [9,7-16,9]
Barh El-Ghazel 548 42,2% [36,9-47,6] 27,2% [22,5-32,5] 15,0% [12,4-18,0]
Borkou 265 23,8% [16,1-33,6] 17,0% [11,2-24,9] 6,8% [4,0-11,3]
Chari Baguirmi 532 29,3% [23,5-35,9] 19,0% [15,0-23,8] 10,3% [7,4-14,2]
Ennedi Est 433 32,3% [25,7-39,8] 19,9% [15,6-24,9] 12,5% [8,5-18,0]
Ennedi Ouest 343 28,3% [20,8-37,2] 20,1% [15,0-26,5] 8,2% [4,7-13,8]
Guéra 514 30,9% [25,5-36,9] 23,0% [18,7-27,8] 8,0% [5,6-11,2]
Hadjer Lamis 634 43,2% [37,9-48,7] 26,8% [22,9-31,1] 16,4% [12,3-21,6]
Kanem 622 50,8% [44,6-57,0] 33,1% [28,7-37,9] 17,7% [14,3-21,7]
Lac 880 40,0% [35,7-44,5] 26,3% [23,1-29,7] 13,8% [11,4-16,4]
Logone Occidental 614 37,3% [32,5-42,4] 23,9% [21,0-27,2] 13,4% [10,0-17,6]
Logone Oriental 454 35,7% [30,3-41,5] 22,5% [18,4-27,2] 13,2% [10,2-16,9]
Mandoul 587 30,5% [25,3-36,2] 22,7% [18,9-26,2] 7,8% [5,5-11,0]
Mayo Kebi Est 666 31,1% [26,1-36,5] 20,6% [17,2-24,4] 10,5% [7,6-14,3]
Mayo Kebi Ouest 645 34,0% [27,3-41,3] 22,6% [18,4-27,5] 11,3% [8,1-15,6]
Moyen Chari 562 29,0% [24,8-33,5] 18,7% [15,7-22,1] 10,3% [7,9-13,4]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 22
Ouaddai 355 44,2% [37,7-50,9] 29,6% [24,3-35,5] 14,6% [10,7-19,7]
Salamat 543 37,8% [32,7-43,1] 25,4% [21,3-30,0] 12,3% [9,7-15,6]
Sila 522 38,1% [31,7-45,0] 26,2% [22,0-30,9] 11,9% [8,6-16,2]
Tandjilé 748 32,4% [28,0-37,0] 21,0% [18,2-24,1] 11,4% [8,6-14,9]
Tibesti 328 14,9% [11,2-19,7] 12,8% [9,5-17,1] 2,1% [1,0-4,6]
Wadi fira 555 32,6% [27,5-38,2] 18,9% [15,3-23,1] 13,7% [9,8-18,9]
Ndjamena 530 16,0% [11,9-21,2] 11,7% [8,7-15,6] 4,3% [2,7-6,8]
Ensemble 12843 32,4% [31,2-33,7] 20,2[19,5-20,9] 12,2% [11,5-13,0]
Tableau 12: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes (flags SMART pour les
régions et flags OMS pour le national), selon le TA, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-
août 2017
Région Nombre Moyenne en z-
score ± SD Effet de grappe
(z-score<-2) z-score non disponible
z-score hors de normes
Batha 557 -1,47±1,28 1,53 5 28
Barh El-Ghazel 597 -1,57±1,24 1,37 6 29
Borkou 287 -1,27±1,07 2,81 10 7
Chari Baguirmi 581 -1,30±1,22 2,26 7 26
Ennedi Est 465 -1,38±1,23 2,45 6 24
Ennedi Ouest 366 -1,18±1,21 2,89 6 22
Guéra 560 -1,25±1,21 1,77 23 35
Hadjer Lamis 708 -1,66±1,19 1,70 8 30
Kanem 679 -1,87±1,16 2,25 6 27
Lac 958 -1,63±1,21 1,73 14 54
Logone Occidental 672 -1,54±1,22 1,32 6 32
Logone Oriental 483 -1,51±1,20 1,60 14 27
Mandoul 632 -1,33±1,18 2,03 26 37
Mayo Kebi Est 733 -1,32±1,24 2,07 11 26
Mayo Kebi Ouest 703 -1,41±1,23 3,30 12 32
Moyen Chari 612 -1,20±1,27 1,45 18 22
Ouaddai 384 -1,61±1,21 1,46 14 29
Salamat 592 -1,45±1,24 1,31 15 39
Sila 590 -1,48±1,23 2,33 15 31
Tandjilé 831 -1,34±1,21 1,82 9 41
Tibesti 361 -0,98±1,02 1,23 2 9
Wadi fira 611 -1,39±1,26 1,76 12 51
Ndjamena 573 -0,74±1,18 1,96 33 34
Ensemble 13517 -1,41±1,23 1,88 278 710
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 23
► Comparaison des résultats de 2016 et 2017
Comparativement à l‟enquête de 2016, la malnutrition chronique a statistiquement augmenté, passant de 26,2% à 32,4%, ce qui dénote une détérioration de la situation nutritionnelle dans l‟ensemble. La hausse provient de la détérioration dans les régions du Batha, du Barh El Ghazel, d‟Ennedi Est, d‟Hadjer Lamis, du Kanem, du Logone Occidental, du Logone Oriental, du Mandoul, du Mayo Kebbi Est, du Mayo kebbi Ouest, du Moyen Chari, d‟Ouaddai, du Salamat, du Sila et du Tandjilé. Tableau 13: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de la malnutrition chronique,
selon le TA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région
2016 2017 p-value du test de Khi2
Nombre Malnutrition chronique globale TA<-2 Z-score
Nombre Malnutrition
chronique globale TA<-2 Z-score
Batha 557 20,8 % [16,1 - 26,5] 504 35,5% [30,1-41,3] 0,000
Barh El-Ghazel 857 25,4 % [21,5 - 29,8] 548 42,2% [36,9-47,6] 0,000
Borkou 392 29,1 % [23,3 - 35,6] 265 23,8% [16,1-33,6] 0,320
Chari Baguirmi 779 29,0 % [24,2 - 34,3] 532 29,3% [23,5-35,9] 0,939
Ennedi Est 399 17,0 % [11,7 - 24,2] 433 32,3% [25.7-39.8] 0,001
Ennedi Ouest 335 29,6 % [23,2 - 36,8] 343 28,3% [20,8-37,2] 0,806
Guéra 671 25,0 % [20,4 - 30,4] 514 30,9% [25,5-36,9] 0,115
Hadjer Lamis 756 21,3 % [16,7 - 26,8] 634 43,2% [37,9-48,7] 0,000
Kanem 742 33,7 % [28,8 - 39,0] 622 50,8% [44,6-57,0] 0,000
Lac 747 36,0 % [31,1 - 41,2] 880 40,0% [35,7-44,5] 0,228
Logone Occidental 940 27,9 % [23,6 - 32,6] 614 37,3% [32,5-42,4] 0,006
Logone Oriental 1123 25,8 % [21,7 - 30,4] 454 35,7% [30,3-41,5] 0,006
Mandoul 1274 20,6 % [18,1 - 23,4] 587 30,5% [25,3-36,2] 0,002
Mayo Kebi Est 668 23,5 % [19,0 - 28,7] 666 31,1% [26,1-36,5] 0,034
Mayo Kebi Ouest 1242 25,7 % [21,6 - 30,3] 645 34,0% [27,3-41,3] 0,046
Moyen Chari 641 18,6 % [15,7 - 21,8] 562 29,0% [24,8-33,5] 0,000
Ouaddai 503 27,0 % [22,4 - 32,3] 355 44,2% [37,7-50,9] 0,000
Figure 3: Évolution de la prévalence de la malnutrition chronique globale selon OMS, Enquêtes nutritionnelles
nationales 2016 et 2017 du Tchad
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 24
Salamat 1010 28,5 % [24,1 - 33,4] 543 37,8% [32,7-43,1] 0,008
Sila 1063 29,2 % [24,0 - 34,9] 522 38,1% [31,7-45,0] 0,040
Tandjilé 684 21,1 % [17,2 - 25,5] 748 32,4% [28,0-37,0] 0,000
Tibesti 240 13,8 % [7,1 - 25,1] 328 14,9% [11,2-19,7] 0,818
Wadi fira 885 28,4 % [23,6 - 33,6] 555 32,6% [27,5-38,2] 0,249
Ndjamena 794 19,0 % [15,9 - 22,6] 530 16,0% [11,9-21,2] 0,285
Ensemble 17825 26,2 % [25,2 - 27,3] 12843 32,4% [31,2-33,7] 0,000
4.2.3. Prévalence de l’insuffisance pondérale
L‟insuffisance pondérale est évaluée à travers l‟indice poids-pour-âge. Cet indice permet d‟évaluer la prévalence des enfants qui ont des poids insuffisants par rapport aux enfants normaux de leur âge. A l‟issue de cette enquête, la prévalence de l‟insuffisance pondérale est estimée à 27,4%, ce qui est en-dessous du seuil critique de 30% fixé par l‟OMS. Néanmoins, cette situation est considérée comme grave selon l‟OMS. De plus, l‟on note une augmentation significative par rapport à 2016, où le taux était estimé à 20,0% (p-value<0,05). Selon les régions, dix (10) régions présentent une situation critique (>=30%). Il s‟agit du Kanem (45,2%), Ennedi Est (41,2%), Barh El Ghazel (39,4%), Salamat (37,9%), Lac (37,5%), Batha (36,0%), Hadjer Lamis (35,5%), Ennedi Ouest (34,5%), Wadi Fira (32,8%) et Ouaddai (30,5%). La plus faible prévalence est observée dans la région du Tibesti (12,7%). Tableau 14: Prévalence de l’insuffisance pondérale, modérée et sévère, selon le PA, exprimée en z-score, références
OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Insuffisance
pondérale PA<-2 Z-score
Insuffisance pondérale modérée -3≤PA<-2 Z-score
Insuffisance pondérale sévère PA<-3 Z-score
Batha 520 36,0% [30,0-42,4] 24,6% [19,9-30,0] 11,3% [8,8-14,5]
Barh El-Ghazel 569 39,4% [34,1-44,9] 28,5% [24,3-33,0] 10,9% [8,7-13,6]
Borkou 271 24,4% [17,8-32,3] 17,7% [12,6-24,2] 6,6% [3,5-12,2]
Chari Baguirmi 544 24,4% [19,6-30,0] 16,5% [13,0-20,8] 7,9% [5,8-10,6]
Ennedi Est 449 41,2% [34,6-48,1] 28,7% [23,9-34,1] 12,5% [9,4-16,4]
Ennedi Ouest 359 34,5% [27,1-42,8] 26,2% [20,6-32,7] 8,4% [5,3-12,9]
Guéra 530 26,8% [21,6-32,7] 18,7% [14,4-23,8] 8,1% [6,0-10,9]
Hadjer Lamis 652 35,5% [31,2-40,1] 24,0% [20,6-27,6] 11,5% [8,5-15,5]
Kanem 630 45,2% [39,8-50,7] 31,6% [27,8-35,6] 13,7% [10,1-18,3]
Lac 920 37,5% [33,5-41,7] 27,3% [24,2-30,6] 10,2% [7,8-13,2]
Logone Occidental 623 14,3% [10,7-18,8] 8,8% [6,4-12,1] 5,5% [3,8-7,8]
Logone Oriental 459 16,6% [13,4 20,3] 11,3% [9,1-14,1] 5,2% [3,5-7,8]
Mandoul 606 14,5% [11,2-18,6] 11,2% [8,4-14,8] 3,3% [1,9-5,7]
Mayo Kebi Est 677 16,0% [12,4-20,3] 12,1% [9,5-15,3] 3,8% [2,4-6,0]
Mayo Kebi Ouest 655 15,9% [12,7-19,7] 12,1% [9,5-15,2] 3,8% [2,5-5,7]
Moyen Chari 568 18,3% [14,7-22,6] 13,0% [10,2-16,5] 5,3% [3,6-7,7]
Ouaddai 370 30,5% [25,4-36,3] 21,6% [17,4-26,6] 8,9% [6,3-12,4]
Salamat 557 37,9% [31,9-44,2] 26,6% [21,5-32,3] 11,3% [9,4-13,5]
Sila 534 28,9% [22,6-36,2] 20,1% [15.4-25.7] 8,8% [6.1-12.6]
Tandjilé 762 25,6% [21,4-30,3] 17,3% [14,2-21,0] 8,3% [6,1-11,0]
Tibesti 332 12,7% [8,8-17,9] 12,0% [8,3-17,2] 0,6% [0,2-2,3]
Wadi fira 589 32,8% [27,3-38,8] 23,4% [19,4-28,0] 9,3% [6,9-12,5]
Ndjamena 536 17,7% [14,6-21,3] 13,4% [10.9-16.4] 4,3% [10.9-16.4]
Ensemble 12898 27,4% [26,4-28,6] 18,1[17,4-18,8] 9,3% [8,6-10,0]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 25
Tableau 15: Moyennes en z-score, effets de grappe et z-score non disponibles et hors normes, selon le PA, références
OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Moyenne en z-
score ± SD Effet de grappe
(z-score<-2) z-score non disponible
z-score hors de normes
Batha 577 -1,57±1,13 2,04 3 10
Barh El-Ghazel 618 -1,66±1,08 1,46 2 12
Borkou 294 -1,42±0,96 1,75 9 1
Chari Baguirmi 598 -1,24±1,12 1,89 6 10
Ennedi Est 484 -1,78±1,03 1,93 7 4
Ennedi Ouest 381 -1,62±0,97 2,33 6 7
Guéra 581 -1,29±1,13 1,95 21 16
Hadjer Lamis 730 -1,56±1,11 1,23 7 9
Kanem 689 -1,79±1,04 2,06 4 19
Lac 1001 -1,61±1,05 1,67 6 19
Logone Occidental 683 -0,90±1,04 1,76 9 18
Logone Oriental 494 -0,99±1,05 1,00 14 16
Mandoul 661 -0,83±1,09 1,54 18 16
Mayo Kebi Est 748 -0,92±1,05 1,84 10 12
Mayo Kebi Ouest 718 -0,92±1,06 1,48 11 18
Moyen Chari 650 -1,04±1,10 1,49 15 17
Ouaddai 427 -1,45±1,09 1,26 13 13
Salamat 617 -1,49±1,18 1,86 16 13
Sila 606 -1,41±1,12 2,78 16 14
Tandjilé 844 -1,15±1,18 1,75 9 28
Tibesti 365 -0,95±0,91 1,36 1 6
Wadi fira 652 -1,52±1,03 1,95 14 8
Ndjamena 585 -0,94±1,12 1,00 41 14
Ensemble 13934 -1,31±1,12 1,84 260 311
► Comparaison des résultats de l’insuffisance pondérale entre 2016 et 2017
Figure 4: Évolution de la prévalence de l’insuffisance pondérale, Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du
Tchad
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 26
Comme pour la malnutrition aiguë globale et la malnutrition chronique, l‟insuffisance pondérale a statistiquement augmenté par rapport à 2016, passant de 20,0% à 27,4%, ce qui dénote une détérioration de la situation nutritionnelle dans l‟ensemble. La hausse provient de la détérioration dans les régions du Batha, du Barh El Ghazel, d‟Ennedi Est, d‟Hadjer Lamis, du Kanem, du Lac, du Moyen Chari, du Salamat, du Tandjilé et du Wadi Fira. Tableau 16: Comparaison des résultats des enquêtes nutritionnelles de 2016 et 2017, de l’insuffisance pondérale, selon
le PA, exprimée en z-score, références OMS, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région
2016 2017 p-value du test de Khi2
Nombre Insuffisance
pondérale PA<-2 Z-score
Nombre Insuffisance
pondérale PA<-2 Z-score
Batha 571 19,1 % [14,5 - 24,8] 520 36,0% [30,0-42,4] 0,000
Barh El-Ghazel 880 21,4 % [18,2 - 24,9] 569 39,4% [34,1-44,9] 0,000
Borkou 396 33,3 % [26,7 - 40,6] 271 24,4% [17,8-32,3] 0,078
Chari Baguirmi 795 21,6 % [17,4 - 26,6] 544 24,4% [19,6-30,0] 0,409
Ennedi Est 399 12,3 % [7,6 - 19,2] 449 41,2% [34,6-48,1] 0,000
Ennedi Ouest 341 38,1 % [31,6 - 45,2] 359 34,5% [27,1-42,8] 0,481
Guéra 688 24,6 % [20,7 - 28,9] 530 26,8% [21,6-32,7] 0,520
Hadjer Lamis 767 17,5 % [13,9 - 21,7] 652 35,5% [31,2-40,1] 0,000
Kanem 770 33,0 % [28,1 - 38,2] 630 45,2% [39,8-50,7] 0,001
Lac 777 29,1 % [25,0 - 33,5] 920 37,5% [33,5-41,7] 0,005
Logone Occidental 953 10,9 % [8,6 - 13,7] 623 14,3% [10,7-18,8] 0,152
Logone Oriental 1139 13,9 % [11,1 - 17,2] 459 16,6% [13,4 20,3] 0,240
Mandoul 1296 12,3 % [10,1 - 14,8] 606 14,5% [11,2-18,6] 0,309
Mayo Kebi Est 695 15,1 % [11,6 - 19,4] 677 16,0% [12,4-20,3] 0,743
Mayo Kebi Ouest 1268 16,9 % [13,9 - 20,4] 655 15,9% [12,7-19,7] 0,670
Moyen Chari 649 10,6 % [7,8 - 14,4] 568 18,3% [14,7-22,6] 0,003
Ouaddai 518 23,7 % [19,1 - 29,2] 370 30,5% [25,4-36,3] 0,062
Salamat 1025 24,6 % [20,2 - 29,6] 557 37,9% [31,9-44,2] 0,001
Sila 1083 22,7 % [18,8 - 27,1] 534 28,9% [22,6-36,2] 0,117
Tandjilé 702 11,8 % [8,9 - 15,6] 762 25,6% [21,4-30,3] 0,000
Tibesti 243 15,6 % [10,9 - 21,9] 332 12,7% [8,8-17,9] 0,406
Wadi fira 909 23,2 % [19,4 - 27,5] 589 32,8% [27,3-38,8] 0,007
Ndjamena 817 14,9 % [12,2 - 18,2] 536 17,7% [14,6-21,3] 0,203
Ensemble 17894 20,0% [19,1 -20,9] 12898 27,4% [26,4-28,6] 0,000
4.2.4. Mortalité rétrospective
Le taux brut de mortalité observé au niveau national est de 0,46 décès pour 10 000 personnes et par jour. Il est inférieur au seuil d‟alerte de 1 décès pour 10 000 personnes par jour. Par contre une seule région présente un taux supérieur à ce seuil, il s‟agit du Guéra avec 1,03 décès pour 10 000 personnes vivantes par jour. Aussi, le taux dans l‟ensemble est statistiquement identique à celui de l‟enquête de 2016 où il valait 0,66 décès pour 10 000 personnes par jour.
Chez les moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,90 décès pour 10 000 enfants par jour ; ce qui est dessous du seuil d‟urgence. Il a également baissé par rapport à l‟enquête de 2016 où il valait 1,08 décès pour 10 000 enfants par jour, mais la différence est non significative. Aucune région n‟est au-dessus du seuil de 2 décès pour 10 000 enfants de moins de 5 ans par jour.
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Tableau 17: Taux Brut de Mortalité et Taux de Mortalité chez les enfants de moins de 5 ans (période de rappel 139
jours)
Région Taux brut de mortalité
Décès/10 000 personnes par jour (IC à 95%)
Taux brut de mortalité chez les enfants de moins de 5 ans
Décès/10 000 enfants de moins de 5 ans par jour (IC à 95%)
Batha 0,40 [0,22-0,73] 0,69 [0,24-1,95]
Barh El-Ghazel 0,23 [0,10-0,52] 0,38 [0,09-1,68]
Borkou 0,32 [0,12-0,84] 0,86 [0,18-3,92]
Chari Baguirmi 0,16 [0,07-0,37] 0,27 [0,06-1,14]
Ennedi Est 0,33 [0,16-0,67] 0,33 [0,08-1,38]
Ennedi Ouest 0,28 [0,14-0,57] 0,00 [0,00-0,00]
Guéra 1,03 [0,53-2,01] 1,72 [0,72-4,04]
Hadjer Lamis 0,65 [0,40-1,05] 1,23 [0,59-2,55]
Kanem 0,34 [0,20-0,58] 0,80 [0,39-1,63]
Lac 0,59 [0,38-0,91] 1,11 [0,62-1,96]
Logone Occidental
0,52 [0,33-0,84] 1,27 [0,58-2,76]
Logone Oriental 0,79 [0,58-1,08] 1,88 [1,15-3,08]
Mandoul 0,71 [0,50-1,00] 1,08 [0,60-1,95]
Mayo Kebi Est 0,29 [0,11-0,77] 0,74 [0,25-2,17]
Mayo Kebi Ouest 0,15 [0,07-0,32] 0,44 [0,16-1,18]
Moyen Chari 0,65 [0,42-1,02] 0,50 [0,19-1,31]
Ouaddai 0,26 [0,12-0,54] 0,76 [0,28-2,02]
Salamat 0,19 [0,08-0,42] 0,24 [0,06-1,02]
Sila 0,30 [0,18-0,50] 0,51 [0,19-1,32]
Tandjilé 0,26 [0,15-0,48] 0,48 [0,20-1,13]
Tibesti 0,34 [0,15-0,78] 0,90 [0,26-3,06]
Wadi fira 0,37 [0,20-0,70] 0,62 [0,26-1,47]
Ndjamena 0,56 [0,24-1,30] 1,20 [0,24-5,72]
Ensemble 0,46 [0,27-0,84] 0,90 [0,38-2,43]
4.3 Couverture des services de nutrition
4.3.1 Couverture de la vaccination anti-rougeole
La rougeole est une maladie aiguë, contagieuse et virale, se manifestant habituellement dans l'enfance et caractérisée par une éruption de taches rouges sur la peau, de la fièvre et des symptômes catarrhaux. La vaccination anti rougeoleuse permet de la prévenir.
A l‟issue de cette enquête, la prévalence de la vaccination anti-rougeoleuse confirmée par une carte est évaluée à 0,5%, ce qui est très faible. Celle confirmée par une carte ou selon le dire des mères est de 73,1%, ce qui est largement en-dessous du seuil minimal de 95% recommandé par les normes SPHERES. Selon les régions, aucune n‟atteint ce seuil, et les taux varient entre 37,9% au Borkou et 90,2% au Mayo Kebbi Est. Cependant, la prévalence de la vaccination confirmée par une carte ou selon les dires des mères est statistiquement supérieure à celle de 2016 estimée à 70,2%.
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Tableau 18: Couverture de la vaccination anti-rougeole, enfants de 9-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale,
Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre
Vaccination confirmée par une carte
% (IC à 95%)
Vaccination confirmée par une carte ou selon le dire des mères
% (IC à 95%)
Nombre % (IC 95%) Nombre % (IC 95%)
Batha 476 0 0,0% [0,0-0,0] 197 41,4% [27,3-55,5]
Barh El-Ghazel 498 0 0,0% [0,0-0,0] 324 65,1% [52,9-77,2]
Borkou 235 0 0,0% [0,0-0,0] 89 37,9% [24,8-50,9]
Chari Baguirmi 485 0 0,0% [0,0-0,0] 346 71,3% [59,7-83,0]
Ennedi Est 420 0 0,0% [0,0-0,0] 264 62,9% [48,9-76,8]
Ennedi Ouest 335 0 0,0% [0,0-0,0] 234 69,9% [57,2-82,5]
Guéra 476 2 0,3% [0,0-1,0] 323 67,9% [53,3-82,4]
Hadjer Lamis 564 1 0,2% [0,0-0,5] 332 58,9% [46,6-71,2]
Kanem 583 1 0,2% [0,0-0,5] 398 68,3% [56,7-79,8]
Lac 829 3 0,4% [0,0-0,8] 546 65,9% [56,4-75,3]
Logone Occidental 512 1 0,2% [0,0-0,6] 380 74,2% [64,7-83,8]
Logone Oriental 398 0 0,0% [0,0-0,0] 302 75,9% [67,6-84,1]
Mandoul 452 6 1,3% [0,1-2,5] 384 85,0% [79,8-90,1]
Mayo Kebi Est 602 8 1,3% [0,0-2,8] 543 90,2% [85,1-95,3]
Mayo Kebi Ouest 579 13 2,2% [0,0-5,2] 470 81,2% [70,9-91,5]
Moyen Chari 468 3 0,6% [0,0-1,4] 399 85,3% [79,4-91,1]
Ouaddai 333 0 0,0% [0,0-0,0] 250 75,1% [62,0-88,1]
Salamat 518 0 0,0% [0,0-0,0] 357 68,9% [55,6-82,3]
Sila 507 0 0,0% [0,0-0,0] 372 73,4% [61,5-85,2]
Tandjilé 668 8 1,2% [0,0-2,5] 461 69,0% [58,8-79,2]
Tibesti 282 0 0,0% [0,0-0,0] 126 44,7% [26,9-62,4]
Wadi fira 561 0 0,0% [0,0-0,0] 363 64,7% [52,1-77,3]
Ndjamena 446 3 0,7% [0,0-1,4] 364 81,6% [75,0-88,2]
Ensemble 11227 49 0,5% [0,04-1,1%] 7824 73,1% [63,4-82,8]
4.3.2 Couverture de la supplémentation en vitamine A
En général, la supplémentation en vitamine A est donnée pendant les campagnes de masse, et les cartes ne sont pas remplies pour confirmation pendant cette activité. Les quelques cas trouvés avec carte sont ceux supplémentés lors des activités de routine, surtout pour les enfants enrôlés au programme nutritionnel.
A l‟issue de cette enquête, la prévalence de la supplémentation en vitamine A confirmée par une carte est de 4,0%. Celle confirmée par une carte ou selon les dires de la mère est de 72,5%, ce qui est en-dessous du seuil minimal de 90% recommandé par les normes SPHERES. Selon les régions, seule la région du Mayo Kebbi Est atteint ce seuil (91,9%), et les autres régions varient entre 36,4% au Borkou et 86,2% au Mayo Kebbi Ouest. Par ailleurs, la supplémentation en vitamine A confirmée par une carte ou selon les dires des mères est statistiquement supérieure à celle obtenue en 2016 (67,5%).
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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Tableau 19: Couverture de la supplémentation en vitamine A, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale,
Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre
Supplémentation confirmée par une carte % (IC à 95%)
Supplémentation confirmée par une carte ou selon le dire
des mères % (IC à 95%)
Nombre % (IC 95%) Nombre % (IC 95%)
Batha 518 5 1,0% [0,0-2,1] 261 50,4% [35,0-65,8]
Barh El-Ghazel 561 27 4,8% [0,0-10,9] 370 66,0% [54,1-77,8]
Borkou 264 1 0,4% [0,0-1,1] 96 36,4% [23,5-49,2]
Chari Baguirmi 514 4 0,8% [0,0-1,6] 364 70,8% [59,3-82,3]
Ennedi Est 447 10 2,2% [0,0-5,4] 284 63,5% [50,4-76,6]
Ennedi Ouest 357 2 0,6% [0,0-1,8] 249 69,7% [57,9-81,6]
Guéra 541 23 4,3% [0,8-7,7] 364 67,3% [54,0-80,6]
Hadjer Lamis 638 34 5,3% [1,0-9,6] 418 65,5% [53,4-77,7]
Kanem 636 27 4,3% [0,6-7,9] 455 71,5% [60,2-82,9]
Lac 894 38 4,3% [0,8-7,7] 639 71,5% [62,6-80,4]
Logone Occidental 615 30 4,9% [1,0-8,7] 442 71,9% [62,0-81,8]
Logone Oriental 473 7 1,5% [0,3-2,6] 322 68,1% [56,1-80,1]
Mandoul 617 31 5,0% [2,6-7,5] 447 72,4% [64,3-80,6]
Mayo Kebi Est 676 36 5,3% [1,1-9,5] 621 91,9% [87,6-96,1]
Mayo Kebi Ouest 653 56 8,6% [3,9-13,3] 563 86,2% [78,7-93,8]
Moyen Chari 573 26 4,5% [2,0-7,1] 421 73,5% [62,2-84,8]
Ouaddai 377 10 2,7% [0,0-7,0] 295 78,2% [68,0-88,5]
Salamat 569 13 2,3% [0,2-4,3] 393 69,1% [55,9-82,2]
Sila 547 8 1,5% [0,0-3,1] 397 72,6% [61,8-83,3]
Tandjilé 747 37 5,0% [2,3-7,6] 519 69,5% [59,1-79,8]
Tibesti 304 0 0,0% [0,0-0,0] 137 45,1% [27,9-62,3]
Wadi fira 600 3 0,5% [0,0-1,2] 365 60,8% [47,8-73,8]
Ndjamena 541 38 7,0% [2,3-11,8] 445 82,3% [75,7-88,8]
Ensemble 12662 466 4,0% [1,1-7,0] 8867 72,5% [62,3-82,7]
4.3.3 Couverture du déparasitage
La couverture du déparasitage chez les enfants de 12-59 mois est estimé à 58,2%, ce qui révèle une augmentation significative par rapport à 2016, où la couverture était de 42,5% (p-value<0,05). Cependant, ce taux présente beaucoup de disparités selon les régions, allant de 22,6% à l‟Ennedi Est à 88,6% au Mayo Kebbi Est.
Tableau : Couverture du déparasitage, enfants de 12-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Effectif Total
(N)
Déparasitage % (IC à 95%)
Effectif (n) % (IC 95%)
Batha 459 177 38,6% [25,3-51,8]
Barh El-Ghazel 475 248 52,2% [38,7-65,8]
Borkou 220 50 22,7% [9,2-36,2]
Chari Baguirmi 465 328 70,5% [58,9-82,2]
Ennedi Est 403 91 22,6% [13,4-31,7]
Ennedi Ouest 303 99 32,7% [19,8-45,6]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 30
Guéra 476 209 43,9% [31,0-56,9]
Hadjer Lamis 539 299 55,5% [42,9-68,0]
Kanem 554 296 53,4% [41,8-65,1]
Lac 752 354 47,1% [38,5-55,6]
Logone Occidental 539 351 65,1% [53,5-76,8]
Logone Oriental 419 259 61,8% [48,3-75,3]
Mandoul 526 357 67,9% [57,2-78,5]
Mayo Kebi Est 581 515 88,6% [83,0-94,3]
Mayo Kebi Ouest 562 416 74,0% [61,9-86,1]
Moyen Chari 504 331 65,7% [54,7-76,6]
Ouaddai 334 163 48,8% [32,0-65,6]
Salamat 482 190 39,4% [24,4-54,5]
Sila 471 228 48,4% [33,9-63,0]
Tandjilé 646 391 60,5% [49,1-71,9]
Tibesti 246 64 26,0% [12,7-39,4]
Wadi fira 527 186 35,6% [21,9-49,3]
Ndjamena 450 280 62,2% [52,8-71,6]
Ensemble 10933 5882 58,2% [46,4-70,0]
4.4 Fréquence des pathologies
4.4.1 Prévalence de la diarrhée rétrospective sur deux semaines
La diarrhée est définie par le fait d‟avoir un minimum de 3 selles molles ou liquides par jour. La perte de liquide causée par la diarrhée peut entraîner une déshydratation et un déséquilibre d‟électrolytes.
La fréquence de la diarrhée chez les enfants de 6-59 mois sur une période de 2 semaines précédant la date de l‟enquête s‟élève à 20,2%, Ce taux est statistiquement inférieur à celui de 2016 estimé à 23,7% (p-value<0,05) et présente également beaucoup de disparités selon les régions. En effet, il varie entre 2,9% au Tibesti et 35,7% au Moyen Chari.
Tableau 20: Fréquence de la diarrhée rétrospective sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle
nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Effectif total (N) Nombre de cas Prévalence en % (IC à 95%)
Batha 516 77 14,9% [8,3-21,6]
Barh El-Ghazel 566 63 11,1% [6,4-15,8]
Borkou 269 20 7,4% [3,5-11,4]
Chari Baguirmi 555 97 17,5% [12,1-22,9]
Ennedi Est 455 83 18,2% [12,5-24,0]
Ennedi Ouest 360 41 11,4% [7,2-15,5]
Guéra 552 115 20,8% [14,4-27,2]
Hadjer Lamis 640 86 13,4% [8,7-18,2]
Kanem 636 71 11,2% [6,3-16,0]
Lac 904 133 14,7% [10,7-18,7]
Logone Occidental 632 173 27,4% [21,2-33,6]
Logone Oriental 485 134 27,6% [21,5-33,8]
Mandoul 624 177 28,4% [22,8-33,9]
Mayo Kebi Est 690 78 11,3% [7,5-15,1]
Mayo Kebi Ouest 663 157 23,7% [14,6-32,8]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 31
Moyen Chari 575 205 35,7% [29,0-42,3]
Ouaddai 377 43 11,4% [6,3-16,5]
Salamat 574 116 20,2% [15,4-25,0]
Sila 546 72 13,2% [8,9-17,5]
Tandjilé 768 198 25,8% [18,8-32,8]
Tibesti 313 9 2,9% [0,3-5,5]
Wadi fira 598 95 15,9% [10,6-21,2]
Ndjamena 544 135 24,8% [19,3-30,3]
Ensemble 12805 2378 20,2% [14,5-25,8]
4.4.2 Prévalence des infections respiratoires aigües
La prévalence des infections respiratoires aiguës chez les enfants de 6-59 mois est de 28,7% dans l‟ensemble. Ce taux est statistiquement inférieur à celui obtenu en 2016, estimé à 32,6% (p-value<0,05). Il varie entre 7,4% au Tibesti et 56,4% au Moyen Chari.
Tableau 21: Fréquence des infections respiratoires aigües sur 2 semaines, enfants de 6 - 59 mois, Enquête
nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Effectif total (N) Nombre de cas Prévalence en % (IC à 95%)
Batha 521 80 15,4% [7,7-23,0]
Barh El-Ghazel 568 105 18,5% [11,0-26,0]
Borkou 271 37 13,7% [7,7-19,6]
Chari Baguirmi 556 179 32,2% [24,4-40,0]
Ennedi Est 443 132 29,8% [22,1-37,5]
Ennedi Ouest 359 76 21,2% [14,3-28,0]
Guéra 549 110 20,0% [14,0-26,1]
Hadjer Lamis 645 110 17,1% [9,7-24,4]
Kanem 639 147 23,0% [15,8-30,2]
Lac 910 202 22,2% [16,4-28,0]
Logone Occidental 637 309 48,5% [40,5-56,5]
Logone Oriental 485 236 48,7% [37,5-59,8]
Mandoul 629 348 55,3% [46,5-64,1]
Mayo Kebi Est 692 133 19,2% [13,0-25,4]
Mayo Kebi Ouest 663 169 25,5% [15,8-35,2]
Moyen Chari 583 329 56,4% [47,3-65,6]
Ouaddai 380 50 13,2% [7,1-19,2]
Salamat 572 111 19,4% [11,8-27,0]
Sila 547 80 14,6% [9,3-20,0]
Tandjilé 769 238 30,9% [23,6-38,3]
Tibesti 312 23 7,4% [3,5-11,3]
Wadi fira 598 76 12,7% [7,0-18,4]
Ndjamena 552 146 26,4% [19,1-33,8]
Ensemble 12880 3426 28,7% [21,2-36,3]
4.4.3 Prévalence de la fièvre
La prévalence de la fièvre chez les enfants de 6-59 mois est 36,8% dans l‟ensemble, ce qui est statistiquement identique au taux de 37,1% obtenu en 2016. Il varie entre 24,7% au Tibesti et 60,6% au Moyen Chari.
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 32
Tableau 22: Fréquence de la fièvre, enfants de 6 - 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
4.4.4 Anémie
4.4.4.1 Enfants de 6-59 mois
Région Effectif total (N) Nombre de cas Prévalence en % (IC à 95%)
Batha 519 139 26,8% [17,6-35,9]
Barh El-Ghazel 566 175 30,9% [22,0-39,9]
Borkou 270 71 26,3% [15,8-36,8]
Chari Baguirmi 556 159 28,6% [20,6-36,6]
Ennedi Est 453 169 37,3% [28,0-46,6]
Ennedi Ouest 359 100 27,9% [18,3-37,4]
Guéra 547 217 39,9% [30,4-49,3]
Hadjer Lamis 640 180 28,1% [19,7-36,6]
Kanem 636 206 32,4% [23,4-41,4]
Lac 905 350 38,7% [30,6-46,8]
Logone Occidental 636 301 47,3% [38,7-56,0]
Logone Oriental 485 229 47,2% [34,9-59,6]
Mandoul 630 324 51,4% [42,4-60,5]
Mayo Kebi Est 691 170 24,6% [18,5-30,7]
Mayo Kebi Ouest 661 172 26,0% [17,3-34,7]
Moyen Chari 583 353 60,5% [52,4-68,7]
Ouaddai 381 133 34,9% [24,3-45,5]
Salamat 575 238 41,4% [33,1-49,6]
Sila 548 180 32,8% [25,3-40,4]
Tandjilé 771 246 31,9% [23,2-40,6]
Tibesti 312 77 24,7% [14,0-35,4]
Wadi fira 596 191 32,0% [24,6-39,5]
Ndjamena 552 207 37,5% [30,1-44,9]
Ensemble 12872 4587 36,8% [28,2-45,5]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA
Tableau 23: Prévalence de l’anémie (globale, légère, modérée et sévère) et le taux d’hémoglobine moyen, enfants de 6 à 59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août
2017
Régions Nombre Anémie globale
Hb<11g/dl Anémie légère Hb
(10,0-10,9 g/dl) Anémie modérée Hb
(7,0-9,9 g/dl) Anémie sévère
Hb<7g/dl Moyenne Hb g/dl (IC 95%)
Batha 255 56,9% [48,3-65,4] 31,0% [25,2-36,8] 24,3% [17,0-31,6] 1,6% [0,0-3,1] 10,6 [10,4-10,9]
Barh El-Ghazel 262 60,7% [52,7-68,7] 28,6% [22,3-34,9] 30,5% [22,7-38,4] 1,5% [0,1-3,0] 10,5 [10,2-10,8]
Borkou 100 54,0% [36,3-71,7] 28,0% [18,4-37,6] 26,0% [10,1-41,9] 0,0% [0,0-0,0] 10,7 [10,1-11,4]
Chari Baguirmi 286 76,6% [70,3-82,9] 29,4% [23,3-35,5] 46,5% [37,9-55,1] 0,7% [0,0-1,7] 10,0 [9,8-10,3]
Ennedi Est 217 58,5% [47,8-69,2] 24,4% [18,1-30,7] 33,2% [23,4-43,0] 0,9% [0,0-2,2] 10,6 [10,3-10,9]
Ennedi Ouest 188 54,8% [45,2-64,4] 29,3% [22,5-36,0] 25,5% [19,0-32,1] 0,0% [0,0-0,0] 10,8 [10,5-11,0]
Guéra 339 65,5% [56,0-75,0] 23,3% [18,4-28,2] 41,3% [31,9-50,7] 0,9% [0,0-1,9] 10,2 [9,9-10,6]
Hadjer Lamis 340 60,6% [52,1-69,0] 24,7% [20,2-29,2] 33,5% [25,8-41,3] 2,4% [0,5-4,2] 10,4 [10,1-10,8]
Kanem 319 60,8% [52,2-69,4] 31,7% [25,5-37,8] 27,6% [20,8-34,4] 1,6% [0,0-3,2] 10,4 [10,2-10,7]
Lac 517 62,5% [57,8-67,2] 30,8% [27,2-34,3] 30,4% [25,7-35,0] 1,4% [0,4-2,3] 10,4 [10,2-10,6]
Logone Occidental 368 57,3% [49,5-65,2] 22,0% [18,2-25,9] 31,0% [24,2-37,7] 4,3% [2,4-6,3] 10,5 [10,2-10,9]
Logone Oriental 256 59,0% [47,2-70,7] 21,9% [16,6-27,2] 34,0% [24,7-43,3] 3,1% [1,2-5,1] 10,5 [10,0-11,0]
Mandoul 331 55,3% [44,4-66,1] 25,1% [20,2-29,9] 28,4% [19,8-37,0] 1,8% [0,4-3,2] 10,8 [10,3-11,3]
Mayo Kebi Est 364 70,3% [64,1-65,6] 36,0% [30,7-41,3] 33,5% [26,8-40,3] 0,8% [0,0-1,8] 10,3 [10,0-10,5]
Mayo Kebi Ouest 338 67,2% [61,2-73,1] 33,4% [28,0-38,8] 31,4% [25,3-37,4] 2,4% [0,3-4,5] 10,3 [10,1-10,5]
Moyen Chari 331 63,1% [57,5-68,8] 29,6% [25,0-34,2] 31,1% [26,4-35,8] 2,4% [0,6-4,2] 10,4 [10,2-10,6]
Ouaddai 222 64,4% [57,5-71,3] 35,6% [27,8-43,4] 28,4% [20,6-36,2] 0,5% [0,0-1,3] 10,5 [10,3-10,7]
Salamat 317 63,1% [56,3-69,9] 33,1% [28,3-37,9] 28,1% [21,2-34,9] 1,9% [0,4-3,4] 10,4 [10,2-10,6]
Sila 312 57,7% [49,6-65,8] 27,9% [22,4-33,4] 29,8% [22,1-37,5] 0,0% [0,0-0,0] 10,6 [10,4-10,8]
Tandjilé 399 74,9% [69,8-80,1] 27,1% [22,4-31,7] 42,1% [35,5-48,7] 5,8% [2,7-8,8] 9,8 [9,6-10,1]
Tibesti 141 51,8% [36,6-66,9] 22,0% [14,3-29,7] 29,8% [16,2-43,3] 0,0% [0,0-0,0] 10,5 [10,0-11,0]
Wadi fira 329 54,1% [48,2-60,0] 32,0% [26,6-37,3] 21,6% [15,9-27,3] 0,6% [0,0-1,8] 10,8 [10,6-11,0]
Ndjamena 322 49,1% [42,9-55,3] 26,1% [21,7-30,5] 21,7% [15,3-28,2] 1,2% [0,0-2,5] 10,8 [10,6-11,1]
Ensemble 6853 61,5% [53,9-68,3] 27,6% [23,3-33,7] 31,2% [23,9-38,4] 1,9% [0,5-3,3%] 10,5 [10,2-10,8]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 33
L‟anémie globale chez les enfants de 6-59 mois est estimée à 61,5%, ce qui est au-dessus du seuil critique de 40% défini par l‟OMS. Cependant, ce taux a statistiquement baissé par rapport à celui obtenu en 2016, estimé à 68,6%. Toutes les régions se trouvent également dans une situation critique (taux supérieurs à 40%), allant de 49,1% à Ndjaména à 76,5% au Chari Baguirmi. Quant à l‟anémie sévère, elle est estimée à 1,9%. La moyenne d‟hémoglobine est de 10,5 g/dl dans l‟ensemble.
► Prévalence de l’anémie par tranche d’âge
Selon les tranches d‟âges, il ressort que les enfants de 6-23 mois sont plus affectés par l‟anémie globale (72,6%) que leurs aînés de 24-59 mois (55,7%). Il en est de même de l‟anémie sévère. Les valeurs moyennes d‟hémoglobines sont de 10,0 chez les enfants de 0-23 mois et de 10,6 chez ceux de 24-59 mois.
Figure 5: Évolution de la prévalence de l’anémie globale et par catégorie chez les enfants de 6-
59 mois, Enquêtes nutritionnelles nationales 2016 et 2017 du Tchad
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA
Tableau 24: Prévalence de l’anémie selon les tranches d’âge, enfants de 6-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Régions Total Tranche
d'âge (mois) N
Anémie globale Hb<11g/dl
Anémie légère (10,0-10,9 g/dl)
Anémie modérée (7,0-9,9 g/dl)
Anémie sévère Hb<7g/dl
Hb moyenne g/dl (IC 95%)
N % N % N % N %
Batha 255 6-23 75 51 68,0% 25 33,3% 25 33,3% 1 1,3% 10,4 [9,9-10,8]
24-59 180 94 52,2% 54 30,0% 37 20,6% 3 1,7% 10,8 [10,5-11,0]
Barh El-Ghazel 262 6-23 88 63 71,6% 29 33,0% 31 35,2% 3 1,8% 10,1 [9,8-10,5]
24-59 174 96 55,2% 46 26,4% 49 28,2% 1 0,6% 10,7 [10,4-11,0]
Borkou 100 6-23 26 16 61,5% 11 42,3% 5 19,2% 0 0,0% 10,6 [9,9-11,2]
24-59 74 38 51,4% 17 23,0% 21 28,4% 0 0,0% 10,8 [10,1-11,5]
Chari Baguirmi 286 6-23 100 86 86,0% 28 28,0% 58 58,0% 0 0,0% 9,7 [9,4-10,1]
24-59 186 133 71,5% 56 30,3% 75 40,3% 2 1,1% 10,2 [9,9-10,5]
Ennedi Est 217 6-23 58 35 60,3% 16 27,6% 18 31,0% 1 1,7% 10,5 [10,0-11,0]
24-59 159 92 57,9% 37 23,3% 54 34,0% 2 0,6% 10,6 [10,3-11,0]
Ennedi Ouest 188 6-23 57 36 63,2% 20 35,1% 16 28,1% 0 0,0% 10,5 [10,2-10,9]
24-59 131 67 51,1% 35 26,7% 32 24,4% 0 0,0% 10,8 [10,5-11,2]
Guéra 339 6-23 130 94 72,3% 32 24,6% 61 46,9% 1 0,8% 10,0 [9,6-10,3]
24-59 209 128 61,2% 47 22,5% 79 37,8% 2 1,0% 10,0 [9,6-10,4]
Hadjer Lamis 340 6-23 108 78 72,2% 30 27,8% 44 40,7% 4 3,7% 10,0 [9,6-10,5]
24-59 232 128 55,2% 54 23,3% 70 30,2% 4 1,7% 10,5 [10,2-10,8]
Kanem 319 6-23 104 81 77,9% 44 42,3% 33 31,7% 4 3,8% 9,8 [9,4-10,1]
24-59 215 113 52,6% 57 26,5% 55 25,6% 1 0,5% 10,7 [10,5-11,0]
Lac 517 6-23 172 131 76,2% 57 27,0% 72 71,9% 2 1,2% 10,1 [9,8-10,3]
24-59 345 192 55,7% 102 29,6% 85 24,6% 5 1,4% 10,6 [10,4-10,8]
Logone Occidental 368 6-23 107 81 75,7% 22 20,6% 48 44,9% 11 10,3% 9,6 [9,2-10,0]
24-59 261 130 49,8% 59 22,6% 66 25,3% 5 1,9% 10,9 [10,6-11,2]
Logone Oriental 256 6-23 77 60 77,9% 17 22,1% 37 48,1% 6 7,8% 9,7 [9,1-10,4]
24-59 179 91 50,8% 39 21,8% 50 27,9% 2 1,1% 10,8 [10,4-11,3]
Mandoul 331 6-23 108 67 62,0% 20 18,5% 42 38,9% 5 4,6% 10,6 [9,8-11,3]
24-59 223 116 52,0% 63 28,3% 52 23,3% 1 0,4 10,9 [10,5-11,3]
Mayo Kebi Est 364 6-23 119 93 78,2% 41 34,5% 51 31,6% 1 0,8% 9,9 [9,6-10,2]
24-59 245 163 66,5% 90 36,7% 71 29,0% 2 0,8% 10,4 [10,2-10,7]
Mayo Kebi Ouest 338 6-23 115 80 69,6% 32 27,8% 44 38,3% 4 3,5% 10,0 [9,6-10,4]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA
24-59 223 147 65,9% 81 36,3% 62 27,8% 4 1,8% 10,4 [10,2-10,6]
Moyen Chari 331 6-23 90 65 72,2% 30 33,3% 31 34,4% 4 4,4% 10,0 [9,7-10,3]
24-59 241 144 59,8% 68 28,2% 72 29,9% 4 1,7% 10,6 [10,4-10,8]
Ouaddai 222 6-23 78 60 76,9% 29 37,2% 30 38,5% 1 1,3% 10,1 [9,7-10,4]
24-59 144 83 57,6% 50 34,7% 33 22,9% 0 0,0% 10,8 [10,5-11,0]
Salamat 317 6-23 109 89 81,7% 48 44,0% 40 36,7% 1 0,9% 10,0 [9,7-10,3]
24-59 208 111 53,4% 57 27,4% 49 23,6% 5 2,4% 10,7 [10,4-11,0]
Sila 312 6-23 97 68 70,1% 30 30,9% 38 39,2% 0 0,0% 10,2 [9,8-10,5]
24-59 215 112 41,7% 57 26,5% 55 25,6% 0 0,0% 10,8 [10,5-11,1]
Tandjilé 399 6-23 143 119 83,2% 31 21,7% 74 51,7% 14 9,8% 9,3 [8,9-9,7]
24-59 256 180 70,3% 77 30,1% 94 36,7% 9 3,5% 10,1 [9,9-10,3]
Tibesti 141 6-23 46 29 63,0% 13 28,3% 16 34,8% 0 0,% 10,0 [9,4-10,5]
24-59 95 44 46,3% 18 18,9% 26 27,4% 0 0,0% 10,7 [10,1-11,3]
Wadi fira 329 6-23 109 78 71,6% 40 36,7% 37 33,9% 1 0,9% 10,3 [10,0-10,7]
24-59 220 100 45,5% 65 29,5% 34 15,5% 1 0,5% 11,0 [10,8-11,2]
Ndjamena 322 6-23 108 62 57,4% 30 27,8% 30 27,8% 2 1,9% 10,5 [10,2-10,8]
24-59 214 96 44,9% 54 25,2% 40 18,7% 2 0,9% 11,0 [10,7-11,3]
Ensemble 6853 6-23 2224 1622 72,6% 675 29,1% 881 40,4% 66 3,5% 10,0 [9,5-10,4]
24-59 4629 2598 55,7% 1283 28,1% 1261 26,9% 55 3,7% 10,6 [10,4-10,9]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 36
4.4.4.2 Femmes en âge de procréer, 15-49 ans
Chez les femmes non enceintes en âge de procréer, la prévalence de l‟anémie globale est de 39,8%, légèrement en-dessous du seuil critique de 40%. Ce taux a considérablement augmenté, car il est statistiquement supérieur à celui de 12,5% [11,7-12,9] obtenu en 2016. Par ailleurs, la moyenne d‟hémoglobine est 12,2 g/dl, ce qui est supérieur au seuil de 12,0 g/dl.
Tableau 25: Prévalence de l’anémie chez les femmes en âge de procréer, 15 à 49 ans, non enceintes, Enquête
nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nbre Anémie globale
Hb<12g/dl
Anémie légère Hb (11,0-11,9
g/dl)
Anémie modérée Hb (8,0-10,9 g/dl)
Anémie sévère
Hb<8g/dl
Moyenne Hb g/dl (IC 95%)
Batha 219 47,5% [38,8-56,1] 23,3% [18,3-28,3] 22,8% [15,7-30,0] 1,4% [0,0-3,0] 11,9 [11,6-12,2]
Barh El-Ghazel
219 41,6% [33,4-49,8] 18,7% [13,3-24,1] 21,0% [14,8-27,2] 1,8% [0,0-4,1] 12,0 [11,6-12,3]
Borkou 114 21,1% [8,9-33,2] 16,7% [7,2-26,1] 4,4% [0,0-9,3] 0,0% [0,0-0,0] 12,7 [12,4-13,0]
Chari Baguirmi
229 37,6% [29,9-45,2] 20,1% [14,5-25,6] 16,6% [9,6-23,6] 0,9% [0,0-2,1] 12,0 [11,8-12,2]
Ennedi Est 192 35,9% [28,4-43,5] 23,4% [16,5-30,4] 12,5% [6,5-18,5] 0,0% [0,0-0,0] 12,4 [12,1-12,6]
Ennedi Ouest
167 34,7% [25,5-43,9] 20,4% [15,1-25,6] 13,2% [6,8-19,5] 1,2% [0,0-2,9] 12,3 [12,0-12,6]
Guéra 278 54,3% [44,2-64,4] 20,5% [12,6-28,4] 23,4% [15,7-31,0] 1,8% [0,0-4,2] 11,9 [11,6-12,1]
Hadjer Lamis
283 42,4% [32,9-52,0] 20,1% [14,3-26,0] 20,1% [14,1-26,2] 2,1% [0,2-4,1] 12,0 [11,7-12,3]
Kanem 268 45,1% [36,5-53,8] 23,9% [18,3-29,5] 19,4% [13,2-25,6] 1,9% [0,3-3,4] 11,9 [11,6-12,2]
Lac 420 48,8% [41,4-56,2] 20,5% [16,1-24,9] 25,7% [20,3-31,1] 2,6% [0,6-4,7] 11,7 [11,5-12,0]
Logone Occidental
343 31,5% [25,0-38,0] 20,1% [15,8-24,4] 11,4% [6,1-16,6] 0,0% [0,0-0,0] 12,5 [12,3-12,7]
Logone Oriental
231 33,3% [24,7-42,0] 19,5% [14,5-24,5] 13,4% [7,6-19,3] 0,4% [0,0-1,3] 12,5 [12,2-12,7]
Mandoul 297 35,4% [27,9-42,8] 20,5% [16,0-25,1] 14,8% [9,3-20,3] 0,0% [0,0-0,0] 12,4 [12,2-12,6]
Mayo Kebi Est
252 40,1% [32,3-47,9] 27,0% [19,8-34,2] 13,1% [7,8-18,4] 0,0% [0,0-0,0] 12,2 [12,0-12,4]
Mayo Kebi Ouest
277 41,5% [37,9-48,1] 20,9% [16,5-25,4] 19,1% [12,8-25,5] 1,4% [0,0-2,9] 12,0 [11,8-12,3]
Moyen Chari
350 36,9% [30,1-43,6] 19,4% [15,0-23,8] 16,9% [11,7-22,1] 0,6% [0,0-1,4] 12,2 [12,0-12,4]
Ouaddai 183 44,8% [35,4-54,2] 25,7% [20,1-31,3] 19,1% [13,3-24,9] 0,0% [0,0-0,0] 12,1 [11,8-12,3]
Salamat 279 44,1% [35,5-52,7] 21,5% [16,2-26,8] 21,9% [16,4-27,4] 0,7% [0,0-1,8] 12,0 [11,8-12,3]
Sila 286 42,3% [32,8-51,8] 27,6% [20,0-35,2] 14,0% [7,9-20,1] 0,7% [0,0-1,7] 12,2 [11,9-12,4]
Tandjilé 370 43,5% [37,2-49,8] 21,9% [17,2-26,6] 20,3% [14,7-25,8] 1,4% [0,2-2,5] 11,9 [11,7-12,1]
Tibesti 144 15,3% [6,7-23,8] 8,3% [3,4-13,3] 6,9% [1,8-12,1] 0,0% [0,0-0,0] 12,9 [12,5-13,2]
Wadi fira 267 34,5% [27,1-41,9] 21,7% [15,8-27,6] 12,7% [7,8-17,7] 0,0% [0,0-0,0] 12,3 [12,1-12,5]
Ndjamena 420 34,3% [27,4-41,2] 22,6% [17,4-27,9] 10,7% [6,9-14,5] 1,0% [0,0-1,9] 12,4 [12,2-12,6]
Ensemble 6088 39,8% [32,0-47,7] 21,9% [16,4-27,4] 16,6% [10,9-22,3] 0,9% [0,1-1,8] 12,2 [11,9-12,4]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 37
Figure 6: Évolution de la prévalence générale et par catégorie par catégorie sur l’ensemble
des régions, femmes non enceintes en âge de procréer (15 à 49 ans), Enquêtes nutritionnelles
nationales 2016 et 2017 du Tchad
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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4.6 Pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant (enfants de 0-23 mois)
4.6.1. Allaitement maternel
La prévalence de l‟initiation opportune de l‟allaitement maternel au sein chez les enfants de 0-à 23 mois est de 34,3%.
L‟allaitement exclusif au sein chez les enfants de moins de 6 mois, c‟est lorsque le nourrisson reçoit uniquement du lait maternel et aucun autre liquide ou aliment solide, même pas de l‟eau, à l‟exception de gouttes ou de sirops de suppléments de vitamines et de minéraux, ou de médicaments. Sa prévalence est estimée de 5,8% pour cette enquête.
Concernant la poursuite de l‟allaitement, 92,4% d‟enfants sont allaités jusqu‟à un an tandis 66,5% le sont jusqu‟à 2 ans.
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA
Tableau 26: Allaitement maternel, enfants de 0 à 23 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Initiation opportune de
l'allaitement au sein Allaitement exclusif (enfants <6 mois)
Poursuite de l'allaitement jusqu'à 1 an (12-15 mois)
Poursuite de l'allaitement jusqu'à 2 ans (20-23 mois)
N % N % N % N %
Batha 218 42,2% [30,0-54,4] 65 10,8% [1,8-19,7] 47 93,6% [86,6-100,0] 21 52,4% [24,4-80,3]
Barh El-Ghazel 236 36,4% [25,3-47,6] 51 9,8% [0,1-19,5] 40 97,5% [92,3-100,0] 22 63,6% [36,3-91,0]
Borkou 118 39,0% [19,9-58,0] 24 29,2% [3,7-54,6] 19 94,7% [84,1-100,0] 15 46,7% [21,0-72,4]
Chari Baguirmi 189 34,4% [21,5-47,3] 23 0,0% [0,0-0,0] 53 92,5% [85,4-99,5] 21 71,4% [53,3-89,6]
Ennedi Est 168 57,7% [43,9-71,6] 40 5,4% [3,8-26,2] 34 91,2% [82,2-100,0] 17 29,4% [2,6-56,2]
Ennedi Ouest 154 55,8% [43,2-68,5] 30 16,7% [0,0-38,2] 28 82,1% [65,9-98,4] 18 22,2% [0,0-45,6]
Guéra 264 53,8% [41,0-66,6] 75 13,3% [3,8-22,8] 45 88,9% [76,9-100,0] 16 87,5% [68,1-100,0]
Hadjer Lamis 292 31,2% [21,8-40,6] 71 4,2% [0,0-9,0] 54 98,1% [94,4-100,0] 34 55,9% [37,7-74,1]
Kanem 267 30,3% [20,8-39,8] 55 9,1% [1,4-16,8] 68 95,6% [90,3-100,0] 27 70,4% [46,3-94,4]
Lac 395 41,3% [32,2-50,3] 83 8,4% [1,4-15,5] 100 93,0% [87,8-98,2] 41 56,1% [34,0-78,2]
Logone Occidental 168 15,5% [8,0-22,9] 31 0,0% [0,0-0,0] 27 85,2% [68,4-100,0] 24 58,3% [34,4-82,2]
Logone Oriental 134 24,6% [10,4-38,8] 25 0,0% [0,0-0,0] 30 100,0% [100,0-100,0] 11 90,9% [70,7-100,0]
Mandoul 143 23,1% [9,5-36,7] 27 0,0% [0,0-0,0] 22 90,9% [77,9-100,0] 16 100,0% [100,0-100,0]
Mayo Kebi Est 257 33,5% [21,1-45,8] 43 0,0% [0,0-0,0] 38 97,4% [92,0-100,0] 26 76,9% [59,5-94,4]
Mayo Kebi Ouest 235 23,4% [11,0-35,8] 58 1,7% [0,0-5,3] 38 94,7% [84,3-100,0] 26 57,7% [34,7-80,7]
Moyen Chari 162 21,6% [12,3-31,0] 33 0,0% [0,0-0,0] 25 100,0% [100,0-100,0] 20 80,0% [59,0-100,0]
Ouaddai 150 42,0% [26,1-57,9] 40 10,0% [0,0-23,2] 31 83,9% [64,0-100,0] 9 44,4% [7,0-81,9]
Salamat 253 54,5% [42,4-66,6] 72 19,4% [6,4-32,5] 31 90,3% [80,7-99,9] 24 83,3% [68,0-98,7]
Sila 263 46,4% [34,3-58,5] 93 12,9% [4,8-21,0] 39 89,7% [79,4-100,0] 14 78,6% [46,5-100,0]
Tandjilé 273 29,7% [18,3-41,0] 48 6,3% [0,0-13,2] 55 94,5% [88,0-100,0] 33 63,6% [41,5-85,7]
Tibesti 146 41,1% [27,4-54,8] 33 27,3% [8,5-46,1] 21 90,5% [75,4-100,0] 19 36,8% [13,7-60,0]
Wadi fira 274 48,5% [37,0-60,0] 80 8,8% [2,1-15,4] 40 87,5% [77,6-97,4] 24 58,3% [30,1-86,5]
Ndjamena 193 36,3% [27,8-44,7] 40 7,5% [0,0-18,2] 26 88,5% [71,6-100,0] 22 45,5% [24,3-66,6]
Ensemble 4952 34,3% [22,7-45,8] 1140 5,8% [0,9-11,5] 911 92,4% [76,9-99,8] 500 66,5% [44,9-82,1]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 40
4.6.2. Introduction des aliments de complément
L‟introduction des aliments de compléments c‟est lorsque l'enfant reçoit des aliments solides ou semi-solides appropriés à son âge, adéquats et sécuritaires, en plus du lait maternel ou d‟un substitut de lait maternel. S‟agissant du nombre d‟aliments de compléments, 5,5% d‟enfants n‟en ont consommé aucun la veille, 60,6% ont consommé entre 1 et 3 repas tandis que 33,7% sont allés au-delà de 4 repas.
Tableau 27: Nombre de repas d’aliments solides ou semi solides consommés par les enfants âgés de 6 à 23 mois la
veille, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Aucun repas % (IC à
95%) 1-3 repas % (IC à
95%) 4 et plus % (IC à
95%)
Batha 153 4,6% [0,9-8,2] 60,1% [46,4-73,9] 35,3% [20,9-49,7]
Barh El-Ghazel 185 7,6% [2,2-13,0] 57,3% [44,0-70,6] 35,1% [20,5-49,8]
Borkou 83 9,6% [3,5-15,7] 55,4% [38,8-72,0] 34,9% [17,6-52,2]
Chari Baguirmi 166 4,8% [1,3-8,3] 63,9% [52,8-74,9] 31,3% [21,2-41,5]
Ennedi Est 128 4,7% [0,0-9,5] 17,2% [6,8-27,5] 78,1% [67,3-88,9]
Ennedi Ouest 124 4,0% [0,8-7,3] 11,3% [4,0-18,5] 84,7% [75,9-93,4]
Guéra 188 10,1% [4,0-16,2] 56,4% [42,3-70,4] 33,5% [18,0-49,0]
Hadjer Lamis 221 8,1% [3,0-13,3] 54,8% [42,9-66,6] 37,1% [23,9-50,3]
Kanem 212 9,0% [3,8-14,2] 47,6% [35,0-60,3] 43,4% [29,9-56,9]
Lac 311 10,0% [4,4-15,5] 46,9% [37,8-56,1] 43,1% [32,6-53,6]
Logone Occidental 137 0,7% [0,0-2,2] 64,2% [52,7-75,8] 35,0% [23,8-46,3]
Logone Oriental 109 1,8% [0,0-4,5] 63,3% [48,4-78,2] 34,9% [20,2-49,5]
Mandoul 115 1,7% [0,0-4,2] 59,1% [45,9-72,3] 39,1% [25,9-52,3]
Mayo Kebi Est 214 6,5% [2,6-10,5] 76,6% [68,1-85,2] 16,8% [9,0-24,7]
Mayo Kebi Ouest 177 2,3% [0,0-4,5] 73,4% [62,2-84,7] 24,3% [13,1-35,5]
Moyen Chari 128 1,6% [0,0-3,8] 60,9% [46,7-75,2] 37,5% [23,0-52,0]
Ouaddai 109 11,0% [3,4-18,6] 67,9% [53,7-82,1] 21,1% [8,9-33,3]
Salamat 177 7,9% [2,4-13,5] 59,3% [44,3-74,3] 32,8% [18,0-47,5]
Sila 167 11,4% [5,6-17,2] 69,5% [56,3-82,6] 19,2% [6,7-31,6]
Tandjilé 225 1,7% [1,9-8,8] 70,7% [60,3-81,0] 24,0% [13,2-34,8]
Tibesti 110 4,5% [0,0-9,2] 52,7% [35,4-70,1] 42,7% [25,4-60,1]
Wadi fira 193 8,8% [4,4-13,2] 63,7% [49,7-77,8] 27,5% [12,3-42,6]
Ndjamena 147 4,1% [0,0-9,1] 45,6% [33,8-57,4] 50,3% [38,4-62,3]
Ensemble 3779 5,5% [1,8-9,9] 60,6% [48,2-73,0] 33,7% [21,2-46,2]
4.6.3. Enfants nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations pour nourrissons (enrichies ou non enrichies)
Dans l‟ensemble, 59,0% d‟enfants ont été nourris au colostrum. Par ailleurs, la consommation de tout substitut de lait maternel formulé industriellement et qui devrait être en conformité avec les normes applicables, communément appelé préparation pour nourrisson, est évaluée à 10,0%.
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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Tableau 28: Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au colostrum et ceux qui reçoivent des préparations
pour nourrissons, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Enfants nourris au colostrum
Enfants qui reçoivent des préparations pour nourrissons
(enrichies ou non)
Nombre % (IC 95%) Nombre % (IC 95%)
Batha 210 53,3% [38,4-68,3] 218 4,6% [1,5-7,7]
Barh El-Ghazel 239 51,9% [38,4-65,4] 236 5,9% [2,4-9,4]
Borkou 105 48,6% [27,2-69,9] 118 18,6% [7,2-30,1]
Chari Baguirmi 223 78,5% [68,9-88,1] 189 6,3% [0,0-14,3]
Ennedi Est 146 86,3% [75,3-97,3] 168 28,0% [16,7-39,2]
Ennedi Ouest 126 94,4% [88,2-100,0] 154 29,2% [16,6-41,9]
Guéra 304 46,4% [29,1-63,7] 264 8,0% [2,9-13,0]
Hadjer Lamis 280 53,2% [40,5-65,9] 292 8,9% [3,5-14,3]
Kanem 264 51,5% [39,5-63,5] 267 3,7% [1,3-6,2]
Lac 388 52,3% [40,1-64,6] 395 5,8% [2,9-8,7]
Logone Occidental 304 56,6% [45,8-67,3] 168 7,1% [1,1-13,2]
Logone Oriental 266 56,4% [41,9-70,9] 134 5,2% [0,0-11,6]
Mandoul 351 60,1% [52,5-67,7] 143 4,2% [1,0-7,4]
Mayo Kebi Est 278 82,0% [73,6-90,5] 257 3,9% [0,6-7,2]
Mayo Kebi Ouest 284 68,7% [55,1-82,2] 235 2,6% [0,1-5,0]
Moyen Chari 354 54,5% [43,5-65,6] 162 4,3% [0,7-8,0]
Ouaddai 153 54,2% [30,7-77,8] 150 15,3% [4,6-26,1]
Salamat 268 51,5% [34,1-68,9] 253 10,7% [5,2-16,2]
Sila 258 52,7% [35,7-69,7] 263 8,7% [4,3-13,2]
Tandjilé 358 60,9% [50,1-71,7] 273 5,1% [1,1-9,1]
Tibesti 125 60,8% [44,8-76,8] 146 30,8% [17,9-43,8]
Wadi fira 264 46,2% [30,3-62,1] 274 8,4% [4,0-12,8]
Ndjamena 283 60,1% [51,3-68,9] 193 36,3% [28,0-44,5]
Ensemble 5831 59,0% [46,2-71,69 4958 10,0% [4,7-15,4]
4.6.4. Consommation d’aliments de complément riches ou enrichis en fer, enfants de 6 à 23 mois
La consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer est évaluée à 57,7% dans l‟ensemble. Il cache cependant certaines disparités selon les régions, allant de 10,6% à Borkou à 86,4% au Mayo Kebbi Ouest.
Tableau 29: Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois, consommant des aliments riches en fer et fortifiés en fer,
Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Proportion en % (IC à 95%)
Batha 153 22,2% [10,6-33,8]
Barh El-Ghazel 185 18,4% [8,3-28,5]
Borkou 94 10,6% [3,3-17,9]
Chari Baguirmi 166 82,5% [73,9-91,1]
Ennedi Est 128 55,5% [41,8-69,1]
Ennedi Ouest 124 51,6% [40,4-62,8]
Guéra 189 49,7% [36,8-62,7]
Hadjer Lamis 221 28,1% [16,3-39,8]
Kanem 212 21,2% [9,7-32,7]
Lac 312 18,9% [11,0-26,8]
Logone Occidental 137 83,9% [75,9-92,0]
Logone Oriental 109 79,8% [66,6-93,0]
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Mandoul 116 78,4% [70,0-86,9]
Mayo Kebi Est 214 85,5% [78,7-92,4]
Mayo Kebi Ouest 177 86,4% [80,2-92,7]
Moyen Chari 129 67,4% [54,3-80,6]
Ouaddai 110 27,3% [10,7-43,9]
Salamat 181 36,5% [24,8-48,2]
Sila 170 35,3% [23,7-46,9]
Tandjilé 225 76,0% [66,1-85,9]
Tibesti 113 39,8% [23,4-56,2]
Wadi fira 194 34,0% [21,3-46,7]
Ndjamena 153 71,2% [63,7-78,8]
Ensemble 3812 57,7% [47,4-68,1]
4.6.5. Connaissance des actions essentielles de nutrition
La connaissance des actions essentielles de nutrition par les mères des enfants de 0-59 mois est très faible dans l‟ensemble. En effet, les actions les plus connues sont par ordre l‟alimentation complémentaire (70,3%), la nutrition de la femme (50,5%), l‟allaitement maternel (38,8%), la prévention et lutte contre l‟anémie (9,4%), la prévention et lutte contre la carence en foie (5,6%), les soins nutritionnels des enfants malades ou malnutris (4,8%) et la prévention et lutte contre la carence en vitamine A (2,2%).
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA
Tableau 30: Connaissance des actions nutritionnelles par les mères des enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Nutrition
de la femme (%)
Alimentation complémentaire
(%)
Allaitement maternel (%)
Prévention et lutte contre
l’anémie (%)
Soins nutritionnels des enfants malades ou
malnutris (%)
Prévention et lutte contre la
carence en foie (%)
Prévention et lutte contre la
carence en vitamine A (%)
Batha 230 40,0% 79,6% 44,8% 9,1% 0,9% 1,3% 2,2%
Barh El-Ghazel 261 38,3% 80,8% 44,8% 10,7% 3,5% 1,5% 0,8%
Borkou 121 44,6% 85,1% 46,3% 19,0% 4,1% 0,0% 0,0%
Chari Baguirmi 242 48,4% 73,3% 17,8% 17,4% 4,6% 7,9% 0,4%
Ennedi Est 178 57,3% 86,0% 40,5% 2,3% 0,0% 0,0% 0,0%
Ennedi Ouest 158 40,5% 79,8% 27,9% 1,3% 0,0% 0,0% 0,0%
Guéra 321 42,1% 74,8% 29,3% 7,5% 3,7% 0,9% 0,6%
Hadjer Lamis 309 41,1% 90,0% 42,1% 11,3% 0,0% 0,3% 1,6%
Kanem 356 26,4% 87,4% 58,4% 11,8% 0,3% 0,3% 1,1%
Lac 491 22,6% 78,4% 45,0% 9,4% 0,4% 0,2% 1,0%
Logone Occidental 329 53,5% 49,5% 40,4% 10,0% 6,4% 7,6% 3,7%
Logone Oriental 275 59,3% 45,5% 46,9% 2,9% 3,6% 2,9% 1,5%
Mandoul 363 53,7% 52,1% 48,5% 4,4% 3,0% 4,1% 2,5%
Mayo Kebi Est 307 47,6% 80,5% 31,6% 14,3% 9,5% 19,5% 2,0%
Mayo Kebi Ouest 326 36,5% 85,6% 25,2% 8,0% 15,3% 21,5% 6,8%
Moyen Chari 374 52,7% 48,4% 47,1% 5,6% 2,9% 2,9% 3,7%
Ouaddai 182 46,7% 70,9% 35,7% 5,0% 1,7% 0,0% 1,1%
Salamat 293 38,9% 69,3% 26,6% 3,8% 0,7% 0,0% 0,3%
Sila 303 37,6% 72,9% 25,1% 4,3% 0,3% 0,0% 0,0%
Tandjilé 395 49,4% 77,5% 27,3% 9,9% 10,4% 11,7% 2,0%
Tibesti 153 54,9% 83,0% 43,1% 22,2% 5,9% 2,6% 2,0%
Wadi fira 329 44,1% 66,3% 53,8% 3,0% 0,0% 0,0% 0,3%
Ndjamena 329 50,5% 73,3% 44,7% 20,7% 10,9% 9,1% 5,8%
Ensemble 6625 45,8% 70,3% 38,8% 9,4% 4,8% 5,6% 2,2%
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 45
4.7 Eau, hygiène et assainissement
4.7.1 L’Eau
Les sources d‟eau améliorée comprennent les types suivants : approvisionnement en eau courante à domicile ou dans une cour / parcelle, robinet public / borne fontaine, puits tubulaire/ forage (avec pompe), puits creusé protégé, source protégée et recueil d‟eau de pluie. Dans l‟ensemble, 69,1% de ménages utilisent une source d‟eau améliorée.
Tableau 31: Proportion de ménages qui obtiennent l’eau de boisson à partir d’une source d’eau améliorée, Enquête
nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Ménages utilisant une source d’eau améliorée
Nombre % (IC 95%)
Batha 563 388 68,9% [54,4-83,4]
Barh El-Ghazel 585 552 94,4% [87,3-100,0]
Borkou 346 147 42,5% [26,7-52,7]
Chari Baguirmi 576 556 96,5% [92,2-100,0]
Ennedi Est 502 267 53,2% [38,3-68,1]
Ennedi Ouest 450 181 40,2% [25,1-55,4]
Guéra 591 420 71,1% [57,7-84,4]
Hadjer Lamis 702 655 93,3% [86,8-99,8]
Kanem 685 581 84,8% [74,8-94,8]
Lac 1023 964 94,2% [88,9-99,5]
Logone Occidental 684 287 42,0% [28,7-55,3]
Logone Oriental 521 268 51,4% [36,5-66,3]
Mandoul 647 312 48,2% [35,0-61,5]
Mayo Kebi Est 630 401 63,7% [48,9-78,4]
Mayo Kebi Ouest 638 412 64,6% [52,2-77,0]
Moyen Chari 672 448 66,7% [53,9-79,5]
Ouaddai 417 252 60,4% [42,9-78,0]
Salamat 617 347 56,2% [41,5-71,0]
Sila 652 467 71,6% [58,1-85,1]
Tandjilé 812 432 53,2% [40,8-65,6]
Tibesti 437 306 70,0% [55,7-84,4]
Wadi fira 657 373 56,8% [42,0-71,5]
Ndjamena 802 798 99,5% [98,9-100,0]
Ensemble 14209 9814 69,1% [57,9-80,3]
4.7.2. Latrine
L‟utilisation des latrines par les ménages reste encore précaire. En effet, 6,1% de ménages utilisent des latrines améliorées et non partagées (pour un seul ménage), 2,5% des latrines familiales partagées (deux ménages), 4,9% des latrines communes (plus de trois ménages) et 86,4% des latrines non améliorées ou publiques.
L‟élimination hygiénique des selles des enfants revêt une importance particulière car celles-ci constituent la source la plus probable de contamination fécale de l‟environnement immédiat du ménage. L‟adjectif “hygiénique” signifie ici que les selles sont éliminées via une installation sanitaire adéquate ou qu‟elles sont incinérées. C‟est la méthode la plus susceptible de prévenir une contamination d‟origine fécale dans le ménage. Il ressort que 87,2% de ménages éliminent les selles des enfants de moins de 3 ans de façon hygiénique.
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA
Tableau 32: Proportion de ménages utilisant une latrine, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre
Utilisation des latrines Ménages avec enfants < 3 ans
Ménages utilisant une latrine
améliorée non partagée (1MN)
Ménages utilisant une latrine
familiale partagée (2MN)
Ménages utilisant une latrine commune (>
3MN)
Ménages utilisant une latrine non améliorée ou
publique
Nombre Ménages qui
éliminent les selles de façon hygiénique
Batha 563 3,6% [0,0-8,1] 0,2% [0,0-0,5] 0,4% [0,0-1,1] 95,9% [90,4-100,0] 58 82,8% [55,0-100,0]
Barh El-Ghazel 585 2,2% [0,2-4,3] 1,0% [0,0-2,5] 0,5% [0,0-1,3] 96,2% [92,6-99,9] 56 91,1% [78,3-100,0]
Borkou 346 15,9% [6,8-25,0] 6,6% [1,2-12,1] 2,9% [0,0-6,7] 74,6% [61,3-87,8] 63 95,2% [91,0-99,5]
Chari Baguirmi 576 11,3% [5,3-17,3] 5,0% [1,7-8,4] 6,9% [3,0-10,8] 76,7% [66,3-87,2] 148 94,6% [88,3-100,0]
Ennedi Est 502 0,8% [0,0-1,8] 1,6% [0,0-3,3] 2,4% [0,0-5,8] 95,2% [89,6-100,0] 87 94,3% [84,7-100,0]
Ennedi Ouest 450 4,9% [1,5-8,2] 1,8% [0,0-4,0] 0,2% [0,0-0,7] 93,1% [87,9-98,3] 59 100,0% [100,0-100,0]
Guéra 593 0,8% [0,0-2,2] 1,3% [0,0-2,7] 0,7% [0,0-1,7] 97,1% [94,2-100,0] 88 69,3% [45,6-93,0]
Hadjer Lamis 695 2,4% [0,0-5,7] 0,0% [0,0-0,0] 0,6% [0,0-1,1] 97,0% [93,3-100,0] 58 81,0% [66,6-95,5]
Kanem 686 0,6% [0,0-1,5] 1,3% [0,0-3,7] 1,2% [0,0-2,7] 96,9% [93,0-100,0] 54 63,0% [31,2-94,8]
Lac 1023 1,1% [0,2-1,9] 0,6% [0,0-1,2] 0,5% [0,0-1,1] 97,8% [96,3-99,4] 70 87,1% [76,9-97,4]
Logone Occidental 685 5,4% [2,2-8,6] 1,9% [0,2-3,6] 4,7% [1,2-8,1] 88,0% [80,6-95,4] 98 90,8% [83,3-98,3]
Logone Oriental 516 1,4% [0,0-3,1] 0,0% [0,0-0,0] 3,7% [0,4-6,9] 95,0% [90,5-99,4] 34 79,4% [43,2-100,0]
Mandoul 647 2,9% [0,0-6,0] 2,0% [0,5-3,5] 2,8% [1,0-4,6] 92,3% [86,6-98,0] 102 99,0% [97,0-100,0]
Mayo Kebi Est 630 4,8% [1,2-8,3] 2,2% [0,4-4,1] 2,7% [0,5-4,9] 90,3% [83,8-96,8] 55 96,4% [91,3-100,0]
Mayo Kebi Ouest 638 9,2% [2,8-15,7] 1,1% [0,1-2,1] 1,9% [0,4-3,4] 87,8% [80,1-95,4] 112 88,4% [82,1-94,7]
Moyen Chari 672 6,3% [2,4-10,1] 6,3% [2,4-10,1] 6,3% [2,1-10,4] 81,3% [71,9-90,6] 149 87,9% [78,9-97,0]
Ouaddai 413 4,6% [0,0-9,9] 0,0% [0,0-0,0] 4,4% [0,0-9,6] 91,0% [82,0-100,0] 85 94,1% [87,1-100,0]
Salamat 575 4,0% [0,1-7,9] 1,1% [0,2-2,1] 1,9% [0,4-3,5] 92,9% [87,9-97,9] 117 82,1% [65,6-96,5]
Sila 642 5,5% [0,0-10,9] 0,0% [0,0-0,0] 0,5% [0,0-1,2] 94,1% [88,3-99,8] 82 96,3% [90,6-100,0]
Tandjilé 794 4,3% [1,7-6,9] 0,0% [0,0-0,0] 3,4% [0,9-5,9] 92,3% [88,2-96,5] 84 82,1% [67,3-97,0]
Tibesti 437 3,7% [0,4-6,9] 0,7% [0,0-1,5] 0,2% [0,0-0,7] 95,4% [92,1-98,8] 40 82,5% [65,4-99,6]
Wadi fira 664 4,7% [0,5-8,8] 2,1% [0,0-4,2] 0,5% [0,0-1,0] 92,8% [87,4-98,1] 108 82,4% [71,6-93,3]
Ndjamena 802 21,7% [15,7-27,7] 11,3% [8,1-14,6] 25,6% [21,7-31,4] 40,4% [31,2-49,6] 347 91,3% [84,8-97,8]
Ensemble 14134 6,1% [2,4-9,9] 2,5% [1,1-3,9] 4,9% [2,9-7,5] 86,4% [80,2-92,6] 2164 87,2% [74,6-98,4]
RAPPORT PRELIMINAIRE| ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA
Tableau 33: Proportion de ménages se lavant les mains par circonstances, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Avant de
préparer les repas
Avant de donner à manger aux enfants
Après être allé à la toilette
Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les
selles
Avant et après les
repas
Après avoir touché aux
saletés Autre
Batha 563 63,9% 14,9% 32,3% 28,6% 49,9% 38,5% 0,4%
Barh El-Ghazel 585 69,9% 21,0% 35,7% 28,6% 53,5% 31,3% 0,2%
Borkou 346 53,2% 24,6% 56,4% 35,0% 67,6% 46,0% 0,9%
Chari Baguirmi 576 56,1% 24,8% 26,2% 20,3% 85,1% 34,7% 6,1%
Ennedi Est 502 71,1% 33,3% 43,8% 40,2% 64,9% 40,8% 0,0%
Ennedi Ouest 450 69,8% 28,0% 41,8% 32,0% 63,8% 38,0% 0,2%
Guéra 593 26,6% 38,5% 43,5% 32,4% 65,3% 33,7% 1,0%
Hadjer Lamis 702 68,7% 16,0% 38,0% 22,4% 48,0% 34,8% 0,6%
Kanem 686 63,7% 21,0% 36,2% 27,6% 54,1% 28,6% 0,0%
Lac 1023 59,9% 28,5% 31,2% 22,3% 50,8% 21,4% 0,3%
Logone Occidental 685 60,9% 18,7% 43,9% 14,5% 87,3% 50,7% 0,2%
Logone Oriental 523 54,3% 15,5% 27,7% 17,0% 88,5% 48,6% 0,6%
Mandoul 647 56,7% 13,9% 26,6% 19,2% 87,2% 48,8% 4,3%
Mayo Kebi Est 630 63,7% 31,4% 23,0% 22,5% 86,5% 39,8% 4,6%
Mayo Kebi Ouest 638 71,8% 27,4% 21,2% 13,6% 86,5% 45,6% 0,8%
Moyen Chari 672 59,7% 25,3% 34,7% 21,7% 88,2% 44,4% 2,1%
Ouaddai 418 63,9% 52,6% 50,0% 41,9% 70,8% 49,5% 0,5%
Salamat 619 65,3% 37,3% 45,7% 39,6% 69,0% 46,4% 0,8%
Sila 652 68,1% 44,3% 47,1% 34,4% 66,9% 46,8% 0,0%
Tandjilé 812 66,0% 23,5% 14,3% 15,6% 85,2% 46,7% 0,0%
Tibesti 437 69,1% 26,3% 48,1% 22,9% 63,8% 54,0% 0,0%
Wadi fira 666 66,7% 41,1% 46,9% 34,4% 60,1% 41,4% 0,8%
Ndjamena 803 80,1% 42,8% 61,6% 36,1% 68,1% 39,2% 0,8%
Ensemble 14228 63,0% 28,8% 36,9% 25,8% 73,3% 41,6% 1,4%
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 48 48
L‟évaluation des circonstances de lavage des mains surtout pendant les 6 moments clés définis par
l‟OMS montre que les principales circonstances sont « Avant et après les repas » (73,3%), « Avant de
préparer les repas » (63,0%), « Après avoir touché aux saletés » (41,6%), « Après être allé à la toilette »
(36,9%), « Avant de donner à manger aux enfants » (28,8%) et « Après avoir nettoyé un enfant qui a fait
les selles » (25,8%).
4.8 Couverture de la moustiquaire
4.8.1 Possession de la moustiquaire tous types confondus
Sur un total de 14 226 ménages ayant répondu à la question sur l‟utilisation de la moustiquaire, 11 893
possèdent une moustiquaire de n‟importe quel type, soit un taux de 83,6%. Ce taux est statistiquement
supérieur à celui de 74,2% [73,5-74,8] obtenu en 2016.
Tableau 34: Possession de moustiquaires (tous types confondus) au sein des ménages, Enquête nutritionnelle
nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Nombre Ménages possédant au moins une
moustiquaire (tous types confondus) % (IC à 95%)
Batha 563 67,1% [55,8-78,5]
Barh El-Ghazel 585 50,9% [39,3-62,6]
Borkou 346 0,6% [0,0-1,4]
Chari Baguirmi 576 98,3% [96,8-99,7]
Ennedi Est 502 36,1% [25,5-46,6]
Ennedi Ouest 450 34,0% [22,4-45,6]
Guéra 593 94,3% [90,9-97,6]
Hadjer Lamis 702 77,8% [69,0-86,6]
Kanem 685 46,6% [35,2-58,0]
Lac 1023 56,7% [46,8-66,6]
Logone Occidental 685 91,8% [87,8-95,9]
Logone Oriental 523 92,0% [87,5-96,5]
Mandoul 647 95,8% [92,3-99,4]
Mayo Kebi Est 630 97,6% [95,8-99,4]
Mayo Kebi Ouest 638 98,9% [97,9-99,9]
Moyen Chari 671 97,9% [96,5-99,4]
Ouaddai 418 76,3% [67,3-85,3]
Salamat 619 89,2% [84,0-94,3]
Sila 652 79,9% [70,7-89,1]
Tandjilé 812 97,4% [95,8-99,0]
Tibesti 437 0,2% [0,0-0,7]
Wadi fira 666 54,1% [43,2-64,9]
Ndjamena 803 93,6% [90,9-96,4]
Ensemble 14226 83,6% [78,3-88,9]
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 49 49
4.8.2 Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus)
Concernant l‟utilisation effective de la moustiquaire, sur 64 219 personnes de tous âges confondus
qui ont dormi la veille dans les ménages enquêtés, 47 975 ont effectivement dormi sous une moustiquaire
tout type confondu, soit un taux de 83,2% ; ce qui est statistiquement supérieur au taux de 66,02% obtenu
en 2016. Par ailleurs, 45 050 personnes ont dormi sous une moustiquaire de type MILDA, soit un taux de
78,8%, qui est statistiquement supérieur au taux de 59,75% obtenu en 2016.
Tableau 35: Utilisation de la moustiquaire par la population (tous âges confondus), Enquête nutritionnelle nationale,
Tchad, juillet-août 2017
Région Effectif
Population (tous types confondus) ayant dormi sous une moustiquaire
(tous types confondus)
Population (tous types confondus) ayant dormi sous
une MILDA (%)
Nombre Proportion Nombre Proportion
Batha 2613 1653 63,3% 1341 51,3%
Barh El-Ghazel 2435 1055 43,3% 967 39,7%
Borkou 1361 0 0,0% 0 0,0%
Chari Baguirmi 2431 2377 97,8% 2347 96,5%
Ennedi Est 2193 841 38,3% 685 31,2%
Ennedi Ouest 1750 606 34,6% 529 30,2%
Guéra 2640 2522 95,5% 2464 93,3%
Hadjer Lamis 3435 2554 74,4% 2216 64,5%
Kanem 2955 1168 39,5% 970 32,8%
Lac 4834 2674 55,3% 2254 46,6%
Logone Occidental 3514 3234 92,0% 3186 90,7%
Logone Oriental 2566 2395 93,3% 2361 92,0%
Mandoul 3328 3186 95,7% 3143 94,4%
Mayo Kebi Est 2744 2654 96,7% 2641 96,2%
Mayo Kebi Ouest 2927 2921 99,8% 2859 97,7%
Moyen Chari 3424 3331 97,3% 3268 95,4%
Ouaddai 1739 1354 77,9% 1273 73,2%
Salamat 2768 2543 91,9% 2486 89,8%
Sila 2804 2322 82,8% 2101 74,9%
Tandjilé 3588 3477 96,9% 3387 94,4%
Tibesti 1528 1 0,1% 1 0,1%
Wadi fira 2775 1515 54,6% 1330 47,9%
Ndjamena 3867 3592 92,9% 3241 83,8%
Ensemble 64219 47975 83,2% 45050 78,8%
4.8.3 Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois
Chez les enfants de 0 à 59 mois, sur 15 218 enfants qui ont dormi la veille dans les ménages
enquêtés, 11 435 ont effectivement dormi sous une moustiquaire tout type confondu, soit un taux de
83,0% ; ce qui est statistiquement supérieur au taux de 70,75% obtenu en 2016. Par ailleurs, 10 735 enfants
de moins de 5 ans ont dormi sous une moustiquaire de type MILDA, soit un taux de 78,6%, qui est
statistiquement supérieur au taux de 65,21% obtenu en 2016.
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 50 50
Tableau 36: Utilisation de la moustiquaire chez les enfants de 0-59 mois, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad,
juillet-août 2017
Région Effectif
Enfants de 0-59 mois ayant dormi sous une moustiquaire (tous types
confondus)
Enfants de 0-59 mois ayant dormi sous une MILDA (%)
Nombre Proportion Nombre Proportion
Batha 601 410 68,2% 301 50,1%
Barh El-Ghazel 627 324 51,7% 288 45,9%
Borkou 300 0 0,0% 0 0,0%
Chari Baguirmi 607 603 99,3% 591 97,4%
Ennedi Est 519 181 34,9% 149 28,7%
Ennedi Ouest 398 142 35,7% 128 32,2%
Guéra 702 678 96,6% 665 94,7%
Hadjer Lamis 773 598 77,4% 520 67,3%
Kanem 691 300 43,4% 257 37,2%
Lac 1065 622 58,4% 521 48,9%
Logone Occidental 775 702 90,6% 697 89,9%
Logone Oriental 565 516 91,3% 515 91,2%
Mandoul 840 722 86,0% 709 84,4%
Mayo Kebi Est 747 727 97,3% 725 97,1%
Mayo Kebi Ouest 790 788 99,7% 765 96,8%
Moyen Chari 691 666 96,4% 658 95,2%
Ouaddai 430 344 80,0% 325 75,6%
Salamat 682 616 90,3% 602 88,3%
Sila 663 561 84,6% 511 77,1%
Tandjilé 903 872 96,6% 841 93,1%
Tibesti 398 0 0,0% 0 0,0%
Wadi fira 710 404 56,9% 362 51,0%
Ndjamena 741 659 88,9% 605 81,6%
Ensemble 15218 11435 83,0% 10735 78,6%
4.8.4 Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes
Chez les femmes enceintes, sur 2673 qui ont dormi la veille dans les ménages enquêtés, 1587 ont
effectivement dormi sous une moustiquaire tout type confondu, soit un taux de 59,4% ; ce qui est
statistiquement inférieur au taux de 64,43% obtenu en 2016. Par ailleurs, 1486 femmes enceintes ont
dormi sous une moustiquaire de type MILDA, soit un taux de 62,6%, qui est statistiquement inférieur au
taux de 62,13% obtenu en 2016.
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Tableau 37: Utilisation de la moustiquaire chez les femmes enceintes, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-
août 2017
Région Effectif
Femmes enceintes ayant dormi sous une moustiquaire (tous types
confondus)
Femmes enceintes ayant dormi sous une MILDA (%)
Nombre Proportion Nombre Proportion
Batha 114 56 49,1% 42 36,8%
Barh El-Ghazel 105 39 37,1% 36 34,3%
Borkou 65 0 0,0% 0 0,0%
Chari Baguirmi 113 101 89,4% 96 85,0%
Ennedi Est 70 19 27,1% 11 15,7%
Ennedi Ouest 61 14 23,0% 12 19,7%
Guéra 126 80 63,5% 80 63,5%
Hadjer Lamis 116 102 87,9% 92 79,3%
Kanem 88 39 44,3% 33 37,5%
Lac 184 86 46,7% 77 41,8%
Logone Occidental 159 119 74,8% 102 64,2%
Logone Oriental 119 78 65,5% 78 65,5%
Mandoul 137 117 85,4% 105 76,6%
Mayo Kebi Est 137 114 83,2% 114 83,2%
Mayo Kebi Ouest 112 89 79,5% 87 77,7%
Moyen Chari 91 65 71,4% 65 71,4%
Ouaddai 105 64 61,0% 61 58,1%
Salamat 89 58 65,2% 56 62,9%
Sila 95 71 74,7% 67 70,5%
Tandjilé 159 106 66,7% 106 66,7%
Tibesti 100 0 0,0% 0 0,0%
Wadi fira 157 85 54,1% 78 49,7%
Ndjamena 171 85 49,7% 80 46,8%
Ensemble 2673 1587 59,4% 1478 55,3%
Au niveau des régions, l‟utilisation des moustiquaires est apparue variable d‟une région à une
autre, ceci pour tous les membres de ménage, les enfants de moins de cinq ans et les femmes enceintes.
Sur un total de 64219 personnes impliquées dans l‟évaluation au niveau national, 47975 soit
83,2% ont dormi à la veille sous une moustiquaire de tout type confondu contre 78,8% des enquêtés
ayant dormi sous une MILDA. Chez les enfants de moins de 5 ans, 78,6% d‟entre eux ont dormi sous une
MILDA à la veille de l‟enquête. Par contre, seulement 55,3% de femmes enceintes ont dormi sous une
MILDA à la veille de l‟enquête.
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Figure 7: Utilisation de moustiquaire tout type et moustiquaire MILDA par l’ensemble des membres des ménages, les
enfants de moins de 5 ans et les femmes enceintes dans l’ensemble des régions du Tchad, juillet-août 2017.
4.8.5 Utilisation du sel iodé dans les ménages
Le sel iodé a été testé dans les ménages afin d‟identifier son adéquation à travers la coloration obtenue. Il ressort que 71,5% de ménages utilisent un sel iodé adéquat. Ce taux a statistiquement augmenté par rapport à celui de 57,3% obtenu en 2016.
Tableau 38: Test d’iodation du sel de cuisine des ménages, Enquête nutritionnelle nationale, Tchad, juillet-août 2017
Région Effetif (N) Adéquat (sel iode) Inadéquat (sel non iode)
Batha 546 34,2% [21,8-46,7] 65,8% [53,3-78,2]
Barh El-Ghazel 571 87,0% [81,4-92,7] 13,0% [7,3-18,6]
Borkou 331 79,8% [70,4-89,1] 20,2% [10,9-29,6]
Chari Baguirmi 542 90,2% [86,9-93,5] 9,8% [6,5-13,1]
Ennedi Est 489 27,0% [15,3-38,7] 73,0% [61,3-84,7]
Ennedi Ouest 444 81,8% [73,8-89,7] 18,2% [10,3-26,2]
Guéra 540 49,4% [37,7-61,2] 50,6% [38,8-62,3]
Hadjer Lamis 672 82,4% [74,4-90,5] 17,6% [9,5-25,6]
Kanem 657 80,5% [72,4-88,6] 18,5% [11,4-27,6]
Lac 984 84,4% [78,4-90,3] 15,7% [9,7-21,6]
Logone Occidental 650 92,6% [90,1-95,2] 7,4% [4,8-9,9]
Logone Oriental 473 89,0% [83,3-94,7] 11,0% [5,3-16,7]
Mandoul 587 91,7% [87,9-95,4] 8,4% [4,6-12,1]
Mayo Kebi Est 569 87,2% [80,7-93,7] 12,8% [6,3-19,3]
Mayo Kebi Ouest 589 96,1% [94,2-98,0] 3,9% [2,0-5,8]
Moyen Chari 601 83,4% [77,8-88,9] 16,6% [11,1-22,2]
Ouaddai 381 17,1% [5,4-28,8] 82,9% [71,2-94,6]
Salamat 584 36,3% [25,7-46,9] 63,7% [53,1-74,3]
Sila 608 15,5% [7,8-23,2] 84,5% [76,8-92,3]
Tandjilé 695 90,2% [85,5-94,9] 9,8% [5,1-14,5]
Tibesti 426 100,0% [100,0-100,0] 0,0% [0,0-0,0]
Wadi fira 630 11,1% [4,6-17,6] 88,9% [82,4-95,4]
Ndjamena 741 91,0% [88,2-93,7] 9,0% [6,3-11,8]
Ensemble 13310 71,5% [65,3-77,8] 28,5% [22,2-34,7]
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4.9 Déterminants de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition chronique
L‟analyse des déterminants de la malnutrition aiguë globale et de la malnutrition chronique est passée par
l‟identification des facteurs associés à ces deux types de malnutrition grâce à une analyse bivariée à l‟aide
du test de Chi-deux d‟une part. D‟autre part, les facteurs identifiés ont été utilisés ensemble dans une
analyse multivariée pour mettre en évidence les effets nets des variables explicatives sur la malnutrition en
présence d‟autres variables. Enfin, les déterminants identifiés ont été hiérarchisés selon leurs contributions
relatives à l‟explication de la malnutrition.
4.9.1 Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale (MAG)
4.9.1.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition aiguë
globale
Les facteurs relevant des caractéristiques socio-économiques et démographiques des ménages qui sont
associés à la MAG sont le sexe du chef de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale, le
nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, le sexe et l‟âge de l‟enfant (p-value<0,05).
A cet effet, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes sont plus affectés par la MAG (avec une
prévalence de 17,3%) que leurs homologues issus des ménages dirigés par les hommes (avec une
prévalence de 15,2). C‟est ainsi que la prévalence de l‟absence de MAG chez les enfants est plus élevée
chez ceux issus des ménages dirigés par les hommes (84,8%) que chez ceux issus des ménages dirigés par
les femmes (82,7%) avec une différence significative.
Selon le niveau d‟instruction du chef de ménage, les enfants issus des ménages dont le chef est alphabétisé
(prévalence de la MAG de 19,9%) ou illettré (16,8% de MAG) sont non seulement plus affectés que leurs
homologues issus des ménages dont le chef est de niveau primaire (10,4% de MAG), secondaire (11,1%
de MAG) ou supérieur (7,0% de MAG), mais en plus dans une situation considérée comme critique
(>=15%).
Selon l‟activité principale, les enfants les plus affectés par la MAG (et d‟ailleurs dans une situation critique)
sont ceux issus des ménages dont le chef est soit éleveur (23,9% de MAG), sans emploi (17,9% de MAG),
autre emploi salarié (16,9%) ou dans le Commerce-Transport-Entreprise (16,9% de MAG), contrairement
aux autres enfants issus des parents cultivateurs, pêcheurs, fonctionnaires, ou faisant d‟autres activités
génératrices de revenus.
Selon le nombre d‟enfants de 0 à 59 mois dans le ménage, les enfants issus des ménages où il y a au plus
un enfant ou plus de 3 enfants âgés de 0 à 59 mois sont plus affectés par la MAG (prévalence de 16,4% et
16,4% respectivement) que ceux issus des ménages ayant exactement 2 (14,8%).
Selon le sexe de l‟enfant, les garçons sont plus affectés par la MAG (prévalence de 17,3%) que les filles
(13,8%). Par ailleurs, selon l‟âge, les enfants 6-23 mois sont plus affectés par la MAG (19,7% de MAG)
que leurs aînés de 24-59 mois (13,5%).
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Tableau 39: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les caractéristiques socio-économiques et
démographiques au Tchad en 2017
Variables explicatives MAG
Absence de MAG
Total Significativité
Sexe du chef de ménage (n=1992) (n=10805) (n=12797)
P=0,018 Homme 15,2% 84,8% 100%(n=10635) Femme 17,3% 82,7% 100% (n=2162)
Statut Matrimonial du chef de ménage
(n=1992) (n=10804) (n=12796)
Marié 15,6% 84,4% 100%(n=11923)
NS Célibataire 13,8% 86,2% 100% (n=65) Divorcé 16,2% 83,8% 100% (n=308)
Veuf/veuve 15,0% 85,0% 100% (n=499)
Niveau d’instruction du chef de ménage
(n=1992) (n=10804) (n=12796)
Illettré 16,8% 83,2% 100% (n=7724)
P=0,000 Alphabétisé 19,9% 80,1% 100% (n=1751)
Primaire 10,4% 89,6% 100% (n=1762) Secondaire 11,1% 88,9% 100% (n=1275) Supérieur 7,0% 93,0% 100% (=284)
Activité principale du chef de ménage
(n=1992) (n=10804) (n=12796)
Cultivateur 14,9% 85,1% 100% (n=8332)
P=0,000
Eleveur 23,9% 76,1% 100% (n=725) Pêcheur 7,8% 92,2% 100% (n=77)
Commerce-Transport-Entreprise 16,9% 83,1% 100% (n=1428) Autres activités génératrices des
revenus 14,6% 85,4% 100% (n=657)
Fonctionnaire 13,1% 86,9% 100% (n=582) Autres emplois salariés 16,9% 83,1% 100% (n=236)
Sans emplois 17,9% 82,1% 100% (n=408) Autre 12,3% 87,7% 100% (n=351)
Taille de ménage (n=1992) (n=10807) (n=12797) NS <5 personnes 16,1% 83,9% 100% (n=5587)
>=5personnes 15,2% 84,8% 100% (n=7212)
Nombre d’enfants de 0 à 59 mois par ménages
(n=1992) (n=10807) (n=12799)
P=0,035 0-1 enfant 16,4% 83,6% 100% (n=4561) 2 enfants 14,8% 85,2% 100% (n=6651)
3 enfants et plus 16,4% 83,6% 100% (n=1587)
Sexe de l’enfant (n=1994) (n=10830) (n=12824) P=0,000 Garçon 17,3% 82,7% 100% (n=6572)
Fille 13,8% 86,2% 100% (n=6252)
Age de l’enfant (n=1994) (n=10830) (n=12824) P=0,000
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Variables explicatives MAG
Absence de MAG
Total Significativité
6 à 23 mois 19,7% 80,3% 100% (n=4230) 24 à 59 mois 13,5% 86,5% 100% (n=8594)
4.9.1.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition aiguë globale
Parmi les variables liées à l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant, seule la consommation
d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer est associée à la MAG. A cet effet, les enfants qui ne
consomment pas d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer sont plus affectés par la MAG (21,6% de
MAG) que leurs homologues qui en consomment. L‟on peut comprendre que la consommation
d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer permet de prévenir la malnutrition aiguë globale.
Tableau 40: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du
jeune enfant au Tchad en 2017
Variables explicatives MAG
Absence de MAG
Total Significativité
Initiation opportune de l’allaitement maternel
(n=616) (n=2532) (n=3148)
NS Non 18,9% 81,1% 100%
(n=1915)
Oui 20,7% 79,3% 100%
(n=1233) Continuation de l’allaitement
maternel jusqu’à un an (n=174) (n=636) (n=810)
NS Non 25,6% 74,4% 100% (n=39)
Oui 21,3% 78,7% 100%
(n=771)
Continuation de l’allaitement maternel jusqu’à 2 ans
(n=78) (n=400) (n=478)
NS Non 18,2% 81,8%
100% (n=198)
Oui 15,0% 85,0% 100%
(n=280)
Nombre de repas consommés la veille
(n=697) (n=2818) (n=3515)
NS
Aucun 18,1% 81,9% 100%
(n=226)
1-3 repas 20,8% 79,2% 100%
(n=2030)
4 et plus 18,5% 81,5% 100%
(n=1259)
Consommation de colostrum (n=616) (n=2532) (n=3148)
NS Non 19,3% 80,7%
100% (n=1204)
Oui 19,8% 80,2% 100%
(n=1944)
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Consommation de préparation pour nourrissons
(n=704) (n=2836) (n=3540)
NS Non 19,7% 80,3% 100%
(n=3131)
Oui 21,3% 78,7% 100%
(n=409)
Consommation d’aliments riches en fer et fortifiés en fer
(n=704) (n=2836) (n=3540)
P=0,013 Non 21,6% 78,4% 100%
(n=1722)
Oui 18,3% 81,7% 100%
(n=1818)
4.9.1.3 Prévention des maladies et malnutrition aiguë globale
Toutes les variables liées à la prévention des maladies sont associées à la MAG. En effet, les
enfants qui n‟ont pas reçu le vaccin anti-rougeole sont plus affectés par la MAG (17,9% de MAG) que
leurs homologues qui en reçoivent (14,7% de MAG). De même, les enfants qui ne reçoivent pas de
supplémentation en vitamine A sont plus affectés par la MAG (17,4% de MAG) que leurs homologues qui
en reçoivent (14,8). En outre, les enfants qui ont reçu le comprimé pour le déparasitage sont moins
affectés par la MAG (13,0% de MAG) que ceux qui n‟en ont pas reçu (18,2% de MAG). Enfin, les enfants
issus des ménages utilisant un sel iodé adéquat sont moins affectés par la MAG (13,9% de MAG) que ceux
issus des ménages où le sel iodé est inadéquat (20,0% de MAG).
Ainsi, la vaccination anti-rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A, le déparasitage et l‟utilisation du
sel iodé adéquat permet de réduire les risques de malnutrition aiguë globale chez les enfants de moins de 5
ans.
Tableau 41: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à la protection des enfants contre les
maladies au Tchad en 2017
Variables explicatives MAG
Absence de MAG
Total Significativité
Vaccination anti rougeoleuse (n=1852) (n=9890) (n=11742)
P=0,000
Oui 14,7% 85,3% 100%
(n=7881)
Non 17,9% 82,1% 100%
(n=3861)
Supplémentation en vitamine A
(n=1939) (n=10530) (n=12469)
P=0,000 Oui 14,8% 85,2%
100% (n=8749)
Non 17,4% 82,6% 100%
(n=3720)
Déparasitage (n=1903) (n=10336) (n=12239)
P=0,000 Oui 13,0% 87,0%
100% (n=6199)
Non 18,2% 81,8% 100%
(n=6040)
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Sel iodé (n=1919) (n=10347) (n=12266)
P=0,000 Adéquat 13,9% 86,1%
100% (n=8720)
Non Adéquat 20,0% 80,0% 100%
(n=3546)
4.9.1.4 Morbidité des enfants et malnutrition aiguë globale
Parmi les variables liées à la morbidité des enfants, seules les infections respiratoires aiguës ne sont pas
liées à la MAG.
En effet, les enfants qui ont souffert de diarrhée pendant les deux dernières semaines précédant l‟enquête
sont plus affectés par la malnutrition (22,1% de MAG) que ceux qui n‟en ont pas souffert (14,0%). De
même, ceux qui ont souffert de fièvre sont plus affectés par la MAG (17,8% de MAG) que ceux qui n‟en
ont pas souffert (14,3%). En outre, ceux qui ont été touchés par l‟anémie modérée ou sévère sont
également plus affectés par la MAG (18,3% de MAG) que ceux qui ne l‟ont pas été (14,9% de MAG).
Tableau 42: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins
de 5 ans au Tchad en 2017
Variables explicatives
MAG Absence de
MAG
Total Significativité
Diarrhée (n=1962) (n=10682) (n=12644)
P=0,000
Oui 22,1% 77,9% 100% (n=2327)
Non 14,0% 86,0% 76,3%
(n=10317)
Infection respiratoire aigue (n=1962) (10715) (n=12677)
NS Oui 16,2% 83,8% 100% (n=3369) Non 15,2% 84,8% 100% (n=9308)
Fièvre (n=1971) (n=10700) (n=12671)
P=0,000 Oui 17,8% 82,2% 100% (n=4509) Non 14,3% 85,7% 100% (n=8162)
Anémie modérée ou sévère (n=1085) (n=5686) (n=6771)
P=0,000 Oui 18,3% 81,7% 100% (n=2231) Non 14,9% 85,1% 100% (n=4540)
4.9.1.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition aiguë globale
Parmi les variables liées à l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement, le type de source d‟eau utilisée est la
seule associée à la MAG. En effet, les enfants issus des ménages utilisant une source d‟eau améliorée sont,
paradoxalement, les plus affectés par la MAG (16,2% de MAG) que ceux issus des ménages où la source
d‟eau est non améliorée (14,3% de MAG).
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Tableau 43: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement
des ménages au Tchad en 2017
Variables explicatives
MAG Absence de
MAG
total
Significativité
Source d’eau (n=1990) (n=10804)) (n=12794)
P=0,006 Améliorée 16,2% 83,8% 100% (n=8696)
Non améliorée 14,3% 85,7% 100% (n=4098)
Type de latrines (n=1992) (n=10805) (n=12797)
NS
Latrine améliorée non partagée 16,1% 83,9% 100% (n=652) Latrine familiale partagée 16,5% 83,5% 100% (n=291)
Latrine commune 11,8% 88,2% 100% (n=391)
Latrine non améliorée ou publique 15,6% 84,4% 100%
(n=11463)
Elimination des selles des enfants moins de3 ans
(n=459) (n=2555) (n=3014)
NS Adéquate 15,2% 84,8% 100% (n=2664) Inadéquate 15,1% 84,9% 100% (n=350)
Système d’évacuation des ordures ménagères
(n=1984) (n=10784) (n=12768)
NS Adéquat 16,7% 83,3% 100% (n=1437)
Inadéquat 15,4% 84,6% 100%
(n=11331)
Concernant le lavage des mains, quatre (04) des six (06) moments clés de lavage des mains sont
associés à la MAG. En effet, les enfants dont les parents se lavent les mains avant de leur donner à manger
sont plus affectés par la MAG (16,5% de MAG) que ceux dont les parents ne les lavent pas (15,1% de
MAG). De même, les enfants dont les parents se lavent les mains après les toilettes semblent plus affectés
par la MAG (16,8% de MAG) que ceux dont les parents ne se lavent pas les mains après les toilettes
(14,8% de MAG). Il en est de même du lavage des mains après avoir nettoyé l‟enfant qui a fait les selles,
où ceux dont les parents le font sont plus affectés (19,3% de MAG) que ceux qui ne le font pas (13,7%).
Ces résultats semblent surprenants, mais l‟explication proviendrait de l‟antériorité temporelle entre la
survenue de la MAG et le début du choix du lavage des mains pendants ces moments clés.
Malheureusement, l‟enquête ne prend pas en compte la variable temps pour essayer d‟apporter plus
d‟éclaircissements.
Cependant, l‟analyse montre que les enfants dont les parents se lavent les mains avant et après les
repas sont moins affectés par la MAG (14,2% de MAG) que ceux dont les parents ne les lavent pas
(18,9% de MAG).
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Tableau 44: Prévalence de la malnutrition aiguë globale selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères
des enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017.
Variables explicatives MAG Absence de
MAG Total Significativité
Avant de préparer les repas (n=1992) (n=10805) (n=12797)
NS Non 15,2% 84,8% 100% (n=4251) Oui 15,7% 84,3% 100% (n=8546)
Avant de donner à manger aux enfants
(n=1992) (n=10805) (n=12797)
P=0,034 Non 15,1% 84,9% 100% (n=8322) Oui 16,5% 83,5% 100% (n=4475)
Après être allé à la toilette (n=1992) (n=10805) (n=12797)
P=0,004 Non 14,8% 85,2% 100% (n=7958) Oui 16,8% 83,2% 100% (n=4839)
Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles
(n=1992) (n=10805) (n=12797)
P=0,000 Non 13,7% 86,3% 100% (n=8572) Oui 19,3% 80,7% 100% (n=4225)
Avant et après les repas (n=1992) (n=10805) (n=12797)
P=0,000 Non 18,9% 81,1% 100% (n=3765) Oui 14,2% 85,8% 100% (n=9032)
Après avoir touché un objet sale (n=1992) (n=10805) (n=12797)
NS Non 15,6% 84,4% 100% (n=7772) Oui 15,5% 84,5% 100% (n=5025)
4.9.2 Facteurs associés à la malnutrition chronique (MC)
4.9.2.1 Caractéristiques socio-économiques et démographiques et malnutrition chronique
Les variables liées aux caractéristiques socioéconomiques et démographiques qui sont associées à la
malnutrition chronique sont le sexe du chef de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale
ainsi que le sexe de l‟enfant.
En effet, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes sont plus affectés par la malnutrition
chronique (35,2% de MC) que leurs homologues issus des ménages dirigés par les hommes (32,7% de
MC).
En outre, les enfants des ménages dont le chef est illettré ou alphabétisé ou de niveau primaire sont plus
affectés par la malnutrition chronique (35,1%, 32,4% et 30,0% de MC respectivement) que ceux des
ménages dont le chef est de niveau secondaire (29,3% de MC) ou supérieur (19,0% de MC).
Selon l‟activité principale du chef de ménage, les enfants des cultivateurs, éleveurs, d‟autres activités ou
sans emplois sont plus affectés par la malnutrition chronique (35,3%, 36,7%, 36,1% et 30,2% de MC
respectivement) que ceux des autres catégories.
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Selon le sexe de l‟enfant, l‟analyse montre que les garçons sont plus affectés par la malnutrition chronique
(36,1% de MC) que les filles (30,0% de MC).
Tableau 45: Prévalence de la malnutrition chronique selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques
au Tchad en 2017
Variables explicatives MC
Absence de MC
Total Significativité
Sexe du chef de ménage (n=4665) (n=9423) (n=14088)
P=0,020 Homme 32,7% 67,3% 100%(n=11755) Femme 35,2% 64,8% 100% (n=2333)
Statut Matrimonial du chef de ménage
(n=4664) (n=9423) (n=14087)
Marié 33,3% 66,7% 100%(n=13168)
NS Célibataire 28,8% 71,2% 100% (n=73) Divorcé 29,2% 70,8% 100% (n=318)
Veuf/veuve 30,0% 70,0% 100% (n=527)
Niveau d’instruction du chef de ménage
(n=4664) (n=9423) (n=14087)
Illettré 35,1% 64,9% 100% (n=8514)
P=0,000 Alphabétisé 32,4% 67,6% 100% (n=1943)
Primaire 30,0% 70,0% 100% (n=1918) Secondaire 29,3% 70,7% 100% (n=1402) Supérieur 19,0% 81,0% 100% (=310)
Activité principale du chef de ménage
(n=4664) (n=9423) (n=14087)
Cultivateur 35,3% 64,7% 100% (n=9210)
P=0,000
Eleveur 36,7% 63,3% 100% (n=788) Pêcheur 28,9% 71,1% 100% (n=83)
Commerce-Transport-Entreprise 28,1% 71,9% 100% (n=1589) Autres activités génératrices des revenus 27,4% 72,5% 100% (n=710)
Fonctionnaire 19,8% 80,2% 100% (n=636) Autres emplois salariés 25,9% 74,1% 100% (n=255)
Sans emplois 30,2% 69,8% 100% (n=434) Autre 36,1% 63,9% 100% (n=382)
Taille de ménage (n=4666) (n=9424) (n=14090) NS <5 personnes 32,4% 67,6% 100% (n=6145)
>=5personnes 33,7% 66,3% 100% (n=7945)
Nombre d’enfants de 0 à 59 mois par ménages
(n=4666) (n=9424) (n=14090)
NS 1 enfant 33,6% 66,4% 100% (n=4975) 2 enfants 33,2% 66,8% 100% (n=7298)
3 enfants et plus 31,2% 68,8% 100% (n=1817)
Sexe de l’enfant (n=4675) (n=9442) (n=14117) P=0,000
Garçon 36,1% 63,9% 100% (n=7208)
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Variables explicatives MC
Absence de MC
Total Significativité
Fille 30,0% 70,0% 100% (n=6909)
Age de l’enfant (n=4675) (n=9442) (n=14117) NS 0 à 23 mois 32,2% 67,8% 100% (n=5518)
24 à 59 mois 33,7% 66,3% 100% (n=8599)
4.9.2.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant et malnutrition chronique
Relativement aux variables liées à l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant, seules la continuation de
l‟allaitement maternel jusqu‟à un an, le nombre de repas consommés la veille etla consommation
d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer sont associés à la malnutrition chronique.
En effet, les enfants qui continuent d‟être allaités jusqu‟à un an sont plus affectés par la malnutrition
chronique (38,9% de MC) que leurs homologues qui ne le sont pas (23,1% de MC).
De même, les enfants ayant consommé « 1-3 repas » ou « 4 et plus » la veille sont plus affectés par la
malnutrition chronique (36,4% et 32,1% de MC respectivement) que ceux qui n‟en ont consommé aucun
(19,2%).
Aussi, les enfants ayant pas consommé des aliments riches en fer et fortifiés en fer sont plus affectés par la
malnutrition chronique (33,5% de MC) que ceux qui n‟en ont pas consommé (30,4% de MC).
Tableau 46: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’alimentation du nourrisson et du
jeune enfant au Tchad en 2017
Variables explicatives MC
Absence de MC
Total Significativité
Initiation opportune de l’allaitement maternel
(n=1332) (n=2910) (n=4242)
NS Non 31,1% 68,9%
100% (n=2489)
Oui 31,8% 68,2% 100%
(n=1753)
Continuation de l’allaitement maternel jusqu’à un an
(n=311) (n=504) (n=815)
P=0,047 Non 23,1% 76,9% 100% (n=39)
Oui 38,9% 61,1% 100%
(n=776)
Continuation de l’allaitement maternel jusqu’à 2 ans
(n=226) (n=257) (n=483)
NS Non 46,0% 54,0% 100%
(n=200)
Oui 47,3% 52,7% 100%
(n=283)
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Nombre de repas consommés la veille
(n=1459) (n=3143) (n=4602)
P=0,000
Aucun 19,2% 80,8% 100%
(n=877)
1-3 repas 36,4% 63,6% 100%
(n=2217)
4 et plus 32,1% 67,9% 100%
(n=1508)
Consommation de colostrum (n=1332) (n=2910) (n=4242)
NS Non 30,8% 69,2%
100% (n=1578)
Oui 31,8% 68,2% 100%
(n=2664)
Consommation de préparation pour nourrissons
(n=1479) (n=3189) (n=4668)
NS Non 31,3% 68,7% 100%
(n=4205)
Oui 35,0% 65,0% 100%
(n=463)
Consommation d’aliments riches en fer et fortifiés en fer
(n=1479) (n=3189) (n=4668)
P=0,026 Non 30,4% 69,6% 100%
(n=2805)
Oui 33,5% 66,5% 100%
(n=1863)
4.9.2.3 Prévention des maladies et malnutrition chronique
Toutes les variables liées à la prévention des maladies sont associées à la malnutrition chronique.
En effet, les enfants qui ont bénéficié de la vaccination anti-rougeoleuse sont plus affectés par la
malnutrition chronique (35,1% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas fait (30,0% de MC).
De même, ceux qui ont bénéficié de la supplémentation en vitamine A semblent plus affectés par la
malnutrition chronique (34,5% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas eu (30,1% de MC).
De la même manière, ceux qui ont eu le comprimé du déparasitage semblent plus affectés par la
malnutrition chronique (34,6% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas eu (31,6% de MC).
En outre, les enfants issus des ménages où est utilisé le sel iodé inadéquat sont plus affectés par la
malnutrition chronique (36,5% de MC) que ceux des ménages où est utilisé un sel iodé adéquat (31,5% de
MC).
Ainsi, la vaccination anti rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A et le déparasitage semblent
associées à une augmentation de la malnutrition chronique, et l„inverse s‟observe avec l‟utilisation du sel
iodé adéquat.
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Tableau 47: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à la protection des enfants contre les
maladies au Tchad en 2017
Variables explicatives MC
Absence de MC
Total Significativité
Vaccination anti rougeoleuse (n=4294) (n=8657) (n=12951)
P=0,000
Oui 35,1% 64,9% 100%
(n=8007)
Non 30,0% 70,0% 100%
(n=4944)
Supplémentation en vitamine A
(n=4534) (n=9217) (n=13751)
P=0,000 Oui 34,5% 65,5%
100% (n=8928)
Non 30,1% 69,9% 100%
(n=4823)
Déparasitage (n=4458) (n=9061) (n=13519)
P=0,000
Oui 34,6% 65,4% 100%
(n=6241)
Non 31,6% 68,4% 100%
(n=7278)
Sel iodé (n=4452) (n=9061) (n=13513)
P=0,000 Adéquat 31,5% 68,5%
100% (n=9586)
Non Adéquat 36,5% 63,5% 100%
(n=3927)
4.9.2.4 Morbidité des enfants et malnutrition chronique
Toutes les variables liées à la morbidité des enfants sont également associées à la malnutrition chronique.
En effet, les enfants ayant la diarrhée sont également plus affectés par la malnutrition chronique
(40,7% de MC) que ceux qui ne l‟ont pas (31,5%). De même, ceux qui sont victimes des infections
respiratoires aiguës sont également plus affectés par la malnutrition chronique (38,0% de MC) que ceux
qui ne le sont pas (31,5% de MC). Par ailleurs, ceux qui ont de la fièvre sont plus affectés par la
malnutrition chronique (36,6% de MC) que ceux qui ne le sont pas (31,4% de MC). En outre, ceux qui
sont touchés par l‟anémie modérée ou sévère sont également plus affectés par la malnutrition chronique
(41,4% de MC) que ceux qui ne le sont pas (32,0% de MC).
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Tableau 48: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées aux morbidités des enfants de moins de 5
ans au Tchad en 2017
Variables explicatives
MC Absence de
MC
Total Significativité
Diarrhée (n=4617) (n=9312) (n=13929)
P=0,000
Oui 40,7% 59,3% 100% (n=2510)
Non 31,5% 68,5% 76,3%
(n=11419)
Infection respiratoire aigue (n=4627) (9335) (n=13962)
P=0,000 Oui 38,0% 62,0% 100% (n=3554) Non 31,5% 68,5% 100% (n=10408)
Fièvre (n=4624) (n=9330) (n=13954)
P=0,000 Oui 36,6% 63,4% 100% (n=4761) Non 31,4% 68,6% 100% (n=9193)
Anémie modérée ou sévère (n=2398) (n=4441) (n=6839)
P=0,000 Oui 41,4% 58,6% 100% (n=2261) Non 32,0% 68,0% 100% (n=4578)
4.9.2.5 Eau, hygiène et assainissement et malnutrition chronique
L‟analyse montre que le type de latrines utilisées et le système d‟évacuation des ordures ménagères sont associés à la malnutrition chronique. En effet, les enfants issus des ménages utilisant des latrines non améliorées ou publiques sont plus affectées par la malnutrition chronique (34,0% de MC) que tous les autres (dont les prévalences de malnutrition chronique varient entre 22,9 et 27,4%).
De même, les enfants issus des ménages où le système d‟évacuation des ordures ménagères est inadéquat sont plus affectés par la malnutrition chronique (33,9% de MC) que ceux des ménages où il est adéquat (26,4% de MC).
Tableau 49: Prévalence de la malnutrition chronique selon les variables liées à l’eau, l’hygiène et l’assainissement des
ménages au Tchad en 2017
Variables explicatives
MC Absence de
MC
total
Significativité
Source d’eau (n=4663) (n=9421)) (n=14084)
NS Améliorée 32,6% 67,4% 100% (n=9555)
Non améliorée 34,1% 65,9% 100% (n=4529)
Type de latrines (n=4297) (n=8339) (n=12636)
P=0,000
Latrine améliorée non partagée 25,9% 74,1% 100% (n=707) Latrine familiale partagée 27,4% 72,6% 100% (n=325)
Latrine commune 22,9% 77,1% 100% (n=420)
Latrine non améliorée ou publique 34,0% 66,0% 100%
(n=12636)
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Elimination des selles des enfants moins de3 ans
(n=962) (n=2374) (n=3336)
NS Adéquate 28,7% 71,3% 100% (n=2948) Inadéquate 29,9% 70,1% 100% (n=388)
Système d’évacuation des ordures ménagères
(n=4651) (n=9406) (n=14057)
P=0,000 Adéquat 26,4% 73,6% 100% (n=1588)
Inadéquat 33,9% 66,1% 100%
(n=12469)
En outre, deux moments clés de lavage des mains sont associés à la malnutrition chronique : avant et après les repas et après avoir touché aux saletés. En effet, les enfants dont les parents ne se lavent pas les mains avant et après les repas sont plus affectés par la malnutrition chronique (36,2% de MC) que ceux dont les parents les lavent (31,8% de MC). De même, ceux dont les parents ne se lavent pas les mains après avoir touché aux saletés sont plus affectés par la malnutrition chronique (34,1% de MC) que ceux dont les parents les lavent (31,6% de MC).
Tableau 50: Prévalence de la malnutrition chronique selon les 6 moments clés de lavage des mains les chez mères des
enfants de moins de 6 mois au Tchad en 2017.
Variables explicatives MC Absence de
MC Total Significativité
Avant de préparer les repas (n=4665) (n=9423) (n=14088)
NS Non 34,2% 65,8% 100% (n=582) Oui 32,6% 67,4% 100% (n=9506)
Avant de donner à manger aux enfants
(n=4665) (n=9423) (n=14088)
NS Non 33,6% 66,4% 100% (n=9088) Oui 32,3% 67,7% 100% (n=5000)
Après être allé à la toilette (n=4665) (n=9423) (n=14088)
NS Non 32,8% 67,2% 100% (n=8744) Oui 33,6% 66,4% 100% (n=5344)
Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles
(n=4665) (n=9423) (n=14088)
NS Non 33,0% 67,0% 100% (n=9379) Oui 33,4% 66,6% 100% (n=4709)
Avant et après les repas (n=4665) (n=9423) (n=14088)
P=0,000 Non 36,2% 63,8% 100% (n=4146) Oui 31,8% 68,1% 100% (n=9942)
Après avoir touché un objet sale (n=4665) (n=9423) (n=14088)
P=0,002 Non 34,1% 65,9% 100% (n=8507) Oui 31,6% 68,4% 100% (n=5581)
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4.9.3 Déterminants de la malnutrition aiguë globale
Les facteurs associés à la malnutrition aiguë globale précédemment identifiés ont été mis ensemble dans l‟analyse explicative multivariée afin de prendre en compte les interactions entre les variables explicatives d‟une part et, de mettre en évidence les effets nets des variables sur la MAG en présence d‟autres variables d‟autre part. Ces interactions sont résumées dans le tableau qui suit. Les déterminants retenus sont ceux qui sont significatifs à 5% et à 1% (effets nets). Cela permet d‟identifier les déterminants de la malnutrition aiguë globale suivants :
Sexe du chef de ménage
Le sexe est un déterminant de la malnutrition aiguë globale, même après la prise en compte de l‟effet des autres variables. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes ont 1,16 fois plus de risques d‟être touchés par la MAG que leurs homologues des ménages dirigés par les hommes.
Niveau d’instruction du chef de ménage
Le niveau d‟instruction du chef de ménage demeure également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dont le chef est de niveau primaire, secondaire et supérieur ont respectivement 0,69, 0,73 et 0,40 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux dont le chef est illettré. Il n‟y a par contre pas aucune différence entre ces derniers et ceux des ménages dont le chef est alphabétisé.
Activité principale du chef de ménage
Cette variable est aussi un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants des ménages dirigés par un éleveur ont 1,64 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages dirigés par un cultivateur, toutes choses égales par ailleurs. Il n‟y a par contre aucune différence significative entre ces derniers et ceux dont le chef de ménage est soit pêcheur, fonctionnaire, dans le commerce-transport-entreprise, dans d‟autres activités génératrices de revenus, d‟autres emplois salariés ou autres.
Nombre d’enfants de moins de 5 ans dans le ménage
En ce qui concerne cette variable, il ressort que les enfants issus des ménages dans lesquels vivent plus de 3 enfants de moins de 5 ans courent 1,26 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages ayant 2, toutes choses étant égales par ailleurs. De plus, il n‟y a aucune différence de risque entre ceux des ménages de 0-1 enfant et ceux des ménages de 2 enfants de moins de 5 ans.
Sexe de l’enfant
Le sexe de l‟enfant est aussi un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les filles courent 0,75 fois moins de risque d‟être malnutris que les garçons, toutes choses étant égales par ailleurs.
Age de l’enfant
L‟âge de l‟enfant est aussi un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants de 6-23 mois courent 1,44 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux de 24-59 mois, toutes choses étant égales par ailleurs.
Déparasitage
Le déparasitage est également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants ayant reçu le comprimé du déparasitage courent 1,30 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui ne l‟ont pas reçu, toutes choses étant égales par ailleurs.
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Sel iodé
L‟utilisation de sel iodé adéquat est également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants issus des ménages où est utilisé un sel iodé inadéquat courent 1,40 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages où il est adéquat, toutes choses étant égales par ailleurs.
Diarrhée
La diarrhée est également un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants qui souffrent de la diarrhée courent 1,89 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.
Anémie
Aussi, la diarrhée est un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants qui souffrent de l‟anémie sévère ou modérée courent 1,19 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.
Source d’eau
Le type de source d‟eau utilisée dans le ménage est en outre un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants issus des ménages utilisant une source d‟eau améliorée courent 1,22 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages utilisant une source d‟eau non améliorée, toutes choses étant égales par ailleurs.
Lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles
Le lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles est en outre un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants dont les parents se lavent les mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles courent 1,44 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux dont les parents ne les lavent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.
Lavage des mains avant et après les repas
Le lavage des mains avant et après les repas est en outre un déterminant de la malnutrition aiguë globale. En effet, les enfants dont les parents se lavent les mains avant et après les repas courent 1,36 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux dont les parents ne les lavent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.
Tableau 51: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition aiguë globale
Variables Effets bruts Effets nets
Sexe du chef de ménage *** **
Homme Réf. Réf.
Femme 1,16*** 1,16**
Niveau d'instruction du chef de ménage *** ***
Illettré Réf. Réf.
Alphabétisé 1,23*** 1,13ns
Primaire 0,57*** 0,69***
Secondaire 0,62*** 0,73***
Supérieur 0,37*** 0,40***
Activité principale du chef de ménage *** ***
Cultivateur Réf. Réf.
Eleveur 1,79*** 1,64***
Pêcheur 0,48* 0,63ns
Commerce-Transport-Entreprise 1,16*** 1,13ns
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 68 68
Autres activités génératrices des revenus 0,98ns 0,99ns
Fonctionnaire 0,86ns 1,00ns
Autres emplois salariés 1,16ns 1,34ns
Sans emplois 1,24ns 1,09ns
Autre 0,80ns 0,87ns
Nombre d'enfants de moins de 5 ans ** ***
0-1 1,14** 1,10ns
2 Réf. Réf.
3 et plus ns 1,26***
Sexe de l'enfant *** ***
Garçon Réf. Réf.
Fille 076*** 0,75***
Age de l'enfant *** ***
6-23 mois 1,58*** 1,44***
24-59 mois Réf. Réf.
Vaccination anti rougeoleuse *** ns
Oui Réf. Réf.
Non 1,26*** 1,07ns
Supplémentation en vitamine A *** ns
Oui Réf. Réf.
Non 1,22*** 0,87ns
Déparasitage *** ***
Oui Réf. Réf.
Non 1,50*** 1,30***
Sel iodé *** ***
Adéquat Réf. Réf.
Inadéquat 1,56*** 1,40***
Diarrhée *** ***
Oui 1,74*** 1,89***
Non Réf. Réf.
Fièvre *** *
Oui 1,30*** 1,12*
Non Réf. Réf.
Anémie modérée ou sévère *** **
Oui 1,28*** 1,19**
Non Réf. Réf.
Source d’eau *** ***
Améliorée 1,16*** 1,22***
Non améliorée Réf. Réf.
Lavage de mains avant de donner à manger aux enfants ** *
Non Réf. Réf.
Oui 1,11** 0,90*
Lavage de mains après être allé à la toilette *** ns
Non Réf. Réf.
Oui 1,18*** 1,04ns
Lavage de mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles *** ***
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 69 69
Non Réf. Réf.
Oui 1,50*** 1,44***
Lavage de mains avant et après les repas *** ***
Non 1,41*** 1,36***
Oui Réf. Réf.
Valeur du Chi-2 479,18
Significativité 0,0000
Pseudo R2 0,0491
Significativité: ***=1%; **=5%; *=10% ; ns=non significatif
La hiérarchisation des déterminants sus-identifiés grâce à la méthode des contributions a permis de classer les principaux déterminants de la avant et après les repas tel que présentés dans le tableau qui suit. L‟on note donc comme déterminants de la MAG, et dans cet ordre : la diarrhée, l‟âge de l‟enfant, le niveau d‟instruction du chef de ménage, le lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles, l‟adéquation du sel iodé, l‟activité principale du chef de ménage, le sexe de l‟enfant, le lavage des mains avant et après les repas, le déparasitage, la source d‟eau, le nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, l‟anémie et le sexe du chef de ménage.
Tableau 52: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition aiguë globale
Variables Contribu
tion totale
Contribution
totale sans la variable
Contribution
absolue
Contribution
relative (%)
Rang des détermin
ants
Diarrhée 479,18 396,72 82,46 17,21 1
Age de l'enfant 479,18 437,46 41,72 8,71 2
Niveau d'instruction du chef de ménage 479,18 441,14 38,04 7,94 3
Lavage des mains après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles
479,18 446,48 32,70 6,82 4
Adéquation du sel iodé 479,18 447,78 31,40 6,55 5
Activité principale du chef de ménage 479,18 450,83 28,35 5,92 6
Sexe de l'enfant 479,18 450,9 28,28 5,90 7
Lavage des mains avant et après les repas 479,18 452,16 27,02 5,64 8
Déparasitage 479,18 455,55 23,63 4,93 9
Source d'eau 479,18 468,48 10,70 2,23 10
Nombre d'enfants de moins de 5 ans dans le ménage
479,18 470,66 8,52 1,78 11
Anémie 479,18 472,52 6,66 1,39 12
Sexe du chef de ménage 479,18 474,92 4,26 0,89 13
4.9.4 Déterminants de la malnutrition chronique (MC)
Tout comme pour la malnutrition aiguë globale, les facteurs associés à la malnutrition chronique précédemment identifiés ont été mis ensemble dans l‟analyse explicative multivariée afin de prendre en compte les interactions entre les variables explicatives d‟une part et, de mettre en évidence les effets nets des variables sur la MC en présence d‟autres variables d‟autre part. Ces interactions sont résumées dans le tableau qui suit. Les déterminants retenus sont ceux qui sont significatifs à 5% et à 1% (effets nets). Cela permet d‟identifier les déterminants de la malnutrition chronique suivants :
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 70 70
Sexe du chef de ménage
Le sexe du chef de ménage est un déterminant de la malnutrition chronique, même après la prise en compte de l‟effet des autres variables. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dirigés par les femmes ont 1,14 fois plus de risques d‟être touchés par la malnutrition chronique que leurs homologues des ménages dirigés par les hommes.
Niveau d’instruction du chef de ménage
Le niveau d‟instruction du chef de ménage demeure également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, toutes choses étant égales par ailleurs, les enfants issus des ménages dont le chef est de niveau primaire, secondaire et supérieur ont respectivement 0,79, 0,84 et 0,77 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux dont le chef est illettré. Il n‟y a par contre pas aucune différence entre ces derniers et ceux des ménages dont le chef est alphabétisé.
Activité principale du chef de ménage
Cette variable est aussi un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants des ménages dont le chef est dans le commerce-transport-entreprise, d‟autres activités génératrices de revenus, fonctionnaire, dans d‟autres emplois salariés ou sans emploi courent respectivement 0,83, 0,74, 0,57, 0,67 et ,78 fois moins de risques d‟être malnutris que ceux des ménages dirigés par un cultivateur, toutes choses égales par ailleurs. Il n‟y a par contre aucune différence significative entre ces derniers et ceux dont le chef de ménage est soit éleveur, pêcheur ou fait toutes autres activités.
Sexe de l’enfant
Le sexe de l‟enfant est aussi un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les filles courent 0,75 fois moins de risque d‟être malnutris que les garçons, toutes choses étant égales par ailleurs.
Vaccination anti-rougeoleuse
La vaccination anti-rougeoleuse est également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui n‟ont pas reçu la vaccination anti-rougeoleuse courent 0,85 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux qui en ont reçu, toutes choses étant égales par ailleurs.
Sel iodé
L‟utilisation de sel iodé adéquat est également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants issus des ménages où est utilisé un sel iodé inadéquat courent 1,23 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux des ménages où il est adéquat, toutes choses étant égales par ailleurs.
Diarrhée
La diarrhée est également un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui souffrent de la diarrhée courent 1,42 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.
Infections respiratoires aiguës
Les infections respiratoires aiguës sont en outre un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui souffrent des infections respiratoires aiguës courent 1,27 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui n‟en souffrent pas, toutes choses étant égales par ailleurs.
Anémie modérée ou sévère
L‟anémie est en outre un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants qui ont souffert d‟anémie modérée ou sévère courent 1,46 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux qui ne l‟ont pas été, toutes choses étant égales par ailleurs.
Système d'évacuation des ordures ménagères
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 71 71
Concernant le système d'évacuation des ordures ménagères, il ressort que les enfants issus des ménages où le système est adéquat courent 0,76 fois moins de risque d‟être malnutris que ceux des ménages où il est inadéquat, toutes choses étant égales par ailleurs.
Lavage des mains avant et après les repas
Le lavage des mains avant et après les repas est en outre un déterminant de la malnutrition chronique. En effet, les enfants dont les parents ne se lavent pas les mains avant et après les repas courent 1,28 fois plus de risque d‟être malnutris que ceux dont les parents les lavent, toutes choses étant égales par ailleurs.
Tableau 53: Effets bruts et nets des variables explicatives sur la malnutrition chronique
Variables Effets bruts Effets nets
Sexe du chef de ménage ** **
Homme Réf. Réf.
Femme 1,12** 1,14**
Niveau d'instruction du chef de ménage *** ***
Illettré Réf. Réf.
Alphabétisé 0,88** 0,94ns
Primaire 0,79*** 0,79***
Secondaire 0,77*** 0,84***
Supérieur 0,43*** 0,77**
Activité principale du chef de ménage *** ***
Cultivateur Réf. Réf.
Eleveur 1,06ns 1,05ns
Pêcheur 0,75ns 0,84ns
Commerce-Transport-Entreprise 0,72*** 0,83***
Autres activités génératrices des revenus 0,69*** 0,74***
Fonctionnaire 0,45*** 0,57***
Autres emplois salariés 0,64*** 0,67**
Sans emplois 0,79** 0,78**
Autre 1,04ns 1,14ns
Sexe de l'enfant *** ***
Garçon Réf. Réf.
Fille 0,76*** 0,75***
Vaccination anti rougeoleuse *** **
Oui Réf. Réf.
Non 0,79*** 0,85**
Supplémentation en vitamine A *** Ns
Oui Réf. Réf.
Non 0,81*** 0,91ns
Déparasitage *** Ns
Oui Réf. Réf.
Non 0,87*** 0,98ns
Sel iodé *** ***
Adéquat Réf. Réf.
Inadéquat 1,24*** 1,23***
Diarrhée *** ***
Oui 1,49*** 1,42***
Non Réf. Réf.
Infection respiratoire aiguë *** ***
Oui 1,33*** 1,27***
Non Réf. Réf.
Fièvre *** Ns
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 72 72
Oui 1,26*** 0,99ns
Non Réf. Réf.
Anémie modérée ou sévère *** ***
Oui 1,50*** 1,46***
Non Réf. Réf.
Type de latrines *** *
Améliorée non partagée 0,68*** 0,86ns
Familiale partagée 0,73** 1,03ns
Commune 0,58*** 0,78*
Non améliorée ou publique Réf. Réf.
Système d'évacuation des ordures ménagères *** ***
Inadéquat Réf. Réf.
Adéquat 0,70*** 0,76***
Lavage de mains avant et après les repas *** ***
Non 1,22*** 1,28***
Oui Réf. Réf.
Lavage de mains après avoir touché aux saletés *** Ns
Non Réf. Réf.
Oui 0,89*** 0,94ns
Valeur du Chi-2 457,68
Significativité 0,0000
Pseudo R2 0,0292
Significativité: ***=1%; **=5%; *=10% ; ns=non significatif
La hiérarchisation des déterminants de la malnutrition chronique permet de retenir dans cet ordre : l‟anémie, le sexe de l‟enfant, la diarrhée, l‟activité principale du chef de ménage, le lavage des mains avant et après les repas, l‟adéquation du sel iodé, les infections respiratoires aiguës, le niveau d'instruction du chef de ménage, le système d'évacuation des ordures ménagères, la vaccination anti-rougeoleuse et le sexe du chef de ménage.
Tableau 54: Hiérarchisation des déterminants de la malnutrition chronique
Variables Contribution totale
Contribution totale sans la variable
Contribution absolue
Contribution relative
(%)
Rang des déterminan
ts
Anémie 457,68 403,83 53,85 11,77 1
Sexe de l'enfant 457,68 404,06 53,62 11,72 2
Diarrhée 457,68 413,13 44,55 9,73 3
Activité principale du chef de ménage 457,68 414,33 43,35 9,47 4
Lavage des mains avant et après les repas
457,68 426,93 30,75 6,72 5
Adéquation du sel iodé 457,68 436,34 21,34 4,66 6
Infection respiratoire aiguë 457,68 438,95 18,73 4,09 7
Niveau d'instruction du chef de ménage
457,68 439,86 17,82 3,89 8
Système d'évacuation des ordures ménagères
457,68 440,74 16,94 3,70 9
Vaccination anti-rougeoleuse 457,68 445,37 12,31 2,69 10
Sexe du chef de ménage 457,68 451,46 6,22 1,36 11
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 73 73
5. DISCUSSION
5.1. Statut Nutritionnel
5.1.1. Malnutrition aiguë
La discussion des résultats des enquêtes nutritionnelles anthropométriques pour ce qui est de la malnutrition aiguë s‟appuie sur les seuils d‟appréciation et d‟intervention de l‟OMS, sur la base de la prévalence de la malnutrition aiguë globale, exprimée en Z-score, selon lesquels : *Situation critique MAG ≥ 15% *Situation sérieuse 10% ≤ MAG <15% *Situation précaire 5% ≤ MAG <10% *Situation acceptable MAG < 5%
Dans l‟ensemble des régions, cette enquête a révélé le taux de malnutrition aiguë globale de
13.9%, exprimé en Z-score, selon les références OMS. Ce taux de MAG traduit une situation nutritionnelle sérieuse selon les seuils d‟appréciation OMS. Il est à noter que la malnutrition aiguë modérée prédomine et représente 10,0% de l‟échantillon, tandis que la malnutrition aiguë sévère est à un niveau de 3,9%. L‟analyse statistique montre que le taux de malnutrition aiguë globale (MAG) a significativement augmenté par rapport à celui obtenu lors de la précédente enquête de 2016 (11,9 %), p<0,05. Cependant, les taux de malnutrition aiguë globale observés sont variables d‟une région à l‟autre. En général, ils sont plus élevés vers le nord, l‟Est et l‟Ouest du Tchad et moins élevés vers le sud. Ces taux se présentent comme suit : ● MAG ≥ 15%, situation critique : Ennedi Est, Ennedi Ouest, Salamat, Batha, Barh El Ghazel, Wadi Fira, Kanem, Lac, Borkou, Sila, Hadjer Lamis et Ndjamena ; ● 10% ≤ MAG <15%, situation serieuse: Guéra, Ouaddai et Tandjilé ; ● 5% ≤ MAG <10%, situation precaire: Mandoul, Logone Occidental, Mayo Kebbi Ouest, Mayo Kebbi Est, Logone Oriental, Tibesti, Moyen Chari et Chari Baguirmi ;
Figure 8: Répartition de la Malnutrition Aigüe par régions au Tchad, Aout 2017
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 74 74
●MAG < 5%, situation acceptable : Aucune. Pour ce qui concerne le taux par région, on observe une augmentation dans les régions d‟Ennedi Est, Hadjer Lamis, au Lac, à Ndjamena, au Salamat, au Sila, au Tandjilé et au Wadi Fira, avec une différence statistiquement significative (p<0,05). Par contre, le taux a diminué dans la région du Mayo kebbi Ouest avec également une différence statistiquement significative (p>0,05). Les résultats par région montrent aussi que la prévalence de la malnutrition aiguë sévère est supérieure à 2% dans les régions d‟Ennedi Ouest, Salamat, Ennedi Est, Wadi Fira, Barh El Ghazel, Sila, Tandjilé, Batha, Kanem, Hadjer Lamis, Lac, Borkou, Guéra, Ouaddai et la ville de N‟Djamena.
Parmi les douze (12) régions ou la MAG dépasse le seuil critique de 15% fixé par l‟OMS, dix (10) se
trouve dans la bande sahélienne et les deux autres dans la bande désertique. La situation dans les régions
de la bande soudanaise reste relativement précaire. En ce qui concerne la MAS, sur les quinze (15) régions
franchissant le seuil d‟urgence de 2%, 0nze (11) font partis de la bande sahélienne, trois (3) de la bande
désertique et un(1) seul dans la bande soudanaise.
L‟analyse des données par tranche d‟âge montre qu‟en général, les enfants de 6-23 mois sont plus
affectés par la malnutrition aiguë globale, 19,8% [18,2-21,5] que ceux de 24-59 mois, 13,5% [12,6-14,5], avec une différence statistiquement significative (p<0,05). Pour ce qui concerne la prévalence de la malnutrition aiguë globale par sexe, les enfants de sexe masculin sont plus affectés par la malnutrition aiguë globale, 15,4% [14,5-16,3] que ceux de sexe féminin, 12,4% [11,4-13,5], et l‟analyse statistique montre que la différence observée dans les taux de malnutrition aiguë globale en fonction des sexes est significative (p<0,05).
Figure 9: Evolution de la prévalence combinée de MAG et MAS, enfants 6-59 mois
Il est important de souligner que cette enquête s‟est déroulée pratiquement à la même période de
l‟année que celle de 2016, août-septembre 2016 et la méthodologie utilisée pour la collecte des données est
identique. Sur une échelle évolutive, 1a malnutrition aiguë globale a augmenté entre 2014 et 2017, passant
de 12,4% à 13,9%, bien qu‟il y ait une baisse en 2015 et en 2016. Quant à la MAS, elle a également
augmenté de manière générale entre 2014 et 2017, passant de 2,2% à 3,9%, avec cependant une légère
baisse en 2016.
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 75 75
La prévalence de la malnutrition aiguë globale chez les femmes en âge de procréer (15-49 ans),
dans l‟ensemble des régions, est de 2,4% (< 5 %), ce qui reflète une situation acceptable. Le taux de
malnutrition aiguë globale est > 5% dans quatre régions, à savoir Kanem (8,7%), Batha (6,8%), Barh El
Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%). Les taux les plus élevés sont observés au Kanem (8,7%), Batha (6,8%),
Barh El Ghazel (6,3%) et au Lac (6,0%) et les moins élevés au Mandoul (0,3%) et au Mayo kebbi Est
(0,3%).
5.1.2. Malnutrition chronique
D‟après l‟OMS, une prévalence de la malnutrition chronique globale < 20 % est considérée comme
acceptable. Une prévalence entre 20 et 29% traduit une situation précaire, celle compris entre 30-39%
signifie une situation sérieuse et une prévalence ≥ 40%, correspond à une situation critique.
Figure 10: Répartition de la Malnutrition Chronique par région au Tchad, Aout 2017
Le taux de malnutrition chronique globale observé après enquête, exprimé en z-score selon les
références OMS, dans l‟ensemble des régions est de 32,4%, ce qui reflète une situation sérieuse.
La situation est critique pour les régions Kanem, Ouaddai, Hadjer Lamis, Barh El Ghazel et du Lac
(>=40%.) et serieuse pour les régions Sila, Salamat, Logone Occidental, Logone Oriental, Batha, Mayo
Kebbi Ouest, Wadi Fira, Tandjilé, Ennedi Est, Mayo Kebbi Est, Guéra et Mandoul (entre 30-39%).
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 76 76
L‟analyse statistique montre que dans l‟ensemble des régions, le taux de malnutrition chronique a
augmenté par rapport à la précédente enquête de 2016 (26,0%), et la différence est significative (p<0,05).
Considérant les taux par régions, il y a une augmentation dans les régions du Batha, du Barh El Ghazel,
d‟Ennedi Est, d‟Hadjer Lamis, du Kanem, du Logone Occidental, du Logone Oriental, du Mandoul, du
Mayo Kebbi Est, du Mayo kebbi Ouest, du Moyen Chari, d‟Ouaddai, du Salamat, du Sila et du Tandjilé
(p<0,05).
La situation de la malnutrition chronique peut être caractérisé de sérieuse dans la plupart des
régions du pays aussi bien dans la bande sahélienne que dans la bande soudanaise et dans le l‟Ennedi Est
pour ce qui est de la bande désertique. Le reste des régions étant dans une situation précaire. Seul le
Tibesti se trouve dans une situation qui peut être qualifiée d‟acceptable.
Sur une échelle évolutive, 1a malnutrition chronique a augmenté entre 2014 et 2017, passant de
26,0% à 32,4%, bien qu‟il y ait une baisse en 2016. La tendance est la même avec la MAS, elle a également
augmenté de manière générale entre 2014 et 2017, passant de 7,3% à 12,2%, avec cependant une baisse en
2016.
La presente enquete nous donne une photographie de la situation nutritionnele des enfants de
moins de 5 ans dans les différentes régions du Tchad. Il s‟agit d‟une enquête transversale, les différents
résultats rapportés ici ne traduisent que la situation telle qu‟observée au moment de la collecte de données
sur le terrain. Les prévalences préoccupantes de la malnutrition aiguë et de la malnutrition chronique dans
le Tchad en général et particulièrement dans les régions de la bande sahélienne, la bande désertique et dans
la Tandjile au sud dans la bande soudanaise correspond à une situation qui ne saurait s‟expliquer par des
causes uniques ou indépendantes. Cet état de la situation nutritionnelle telle observée résulte
probablement des effets d‟un ensemble de facteurs contributifs combinées qui sont en interactions les uns
avec les autres.
Figure 11: Evolution de la prévalence combinée de Malnutrition Chronique Globale et Malnutrition Chronique
Sévère, enfants 0-59 mois au Tchad
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 77 77
5.2. Facteurs et déterminants de la malnutrition aiguë globale
5.2.1. Facteurs associés à la malnutrition aiguë globale
Les facteurs associés à la malnutrition aiguë globale ont été identifiés à partir des effets bruts.
Selon les caractéristiques socio-économiques et démographiques des ménages, les facteurs associés à la
malnutrition aiguë globale sont le sexe du chef de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale,
le nombre d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, le sexe et l‟âge de l‟enfant.
La consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer est la seule variable relevant de l‟alimentation
du nourrisson et du jeune enfant qui est associée à la MAG.
Selon les variables liées à la prévention des maladies, les facteurs associés à la MAG sont la vaccination
anti-rougeoleuse, la supplémentation en vitamine A, le déparasitage et l‟utilisation du sel iodé adéquat.
Parmi les variables liées à la morbidité des enfants, les variables liées à la MAG sont la diarrhée, la fièvre et
l‟anémie.
Parmi les variables liées à l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement, le type de source d‟eau utilisée est la
seule associée à la MAG. Mais selon les circonstances de lavage des mains, l‟on recense le lavage avant de
donner à manger aux enfants, après être allé à la toilette, après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles
et avant et après les repas.
5.2.2. Déterminants de la malnutrition aiguë globale
La prise en compte des influences des variables explicatives les unes sur les autres a permis de mettre en
évidence les effets nets des facteurs identifiés sur la MAG et d‟identifier et hiérarchiser les principaux déterminants.
Il s‟agit de : la diarrhée, l‟âge de l‟enfant, le niveau d‟instruction du chef de ménage, le lavage des mains après
avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles, l‟adéquation du sel iodé, l‟activité principale du chef de ménage,
le sexe de l‟enfant, le lavage des mains avant et après les repas, le déparasitage, la source d‟eau, le nombre
d‟enfants de moins de 5 ans dans le ménage, l‟anémie et le sexe du chef de ménage.
5.3. Facteurs et déterminants de la malnutrition chronique
5.3.1. Facteurs associés à la malnutrition chronique
Les facteurs associés à la malnutrition chronique ont été identifiés à partir des effets bruts.
Selon les variables liées aux caractéristiques socioéconomiques et démographique, il s‟agit du sexe du chef
de ménage, son niveau d‟instruction, son activité principale ainsi que le sexe de l‟enfant.
Relativement aux variables liées à l‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant, il s‟agit de la
continuation de l‟allaitement maternel jusqu‟à un an, du nombre de repas consommés la veille et de la
consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer.
Selon les variables liées à la prévention des maladies, il s‟agit de la vaccination anti rougeoleuse, de la
supplémentation en vitamine A, du déparasitage et de l‟utilisation du sel iodé adéquat dans les ménages.
Toutes les variables liées à la morbidité des enfants sont également associées à la malnutrition chronique,
notamment la diarrhée, les infections respiratoires aiguës, la fièvre et l‟anémie.
Selon les variables liées à l‟eau, l‟hygiène et l‟assainissement, l‟on recense le type de latrines utilisées et le
système d‟évacuation des ordures ménagères. A cela s‟ajoute deux moments clés de lavage des mains à
savoir avant et après les repas et après avoir touché aux saletés.
5.3.2. Déterminants de la malnutrition chronique
Comme pour la MAG, les déterminants identifiés et hiérarchisés de la malnutrition chronique
sont dans cet ordre l‟anémie, le sexe de l‟enfant, la diarrhée, l‟activité principale du chef de ménage, le
lavage des mains avant et après les repas, l‟adéquation du sel iodé, les infections respiratoires aiguës, le
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
Ministère de la Santé du Tchad| DNTA 78 78
niveau d'instruction du chef de ménage, le système d'évacuation des ordures ménagères, la vaccination
anti-rougeoleuse et le sexe du chef de ménage.
De nombreux autres facteurs peuvent aussi être indexés comme expliquant ou favorisant la
situation nutritionnelle actuelle au Tchad. On peut citer: l‟insécurité alimentaire associée aux facteurs
climatiques, les pratiques alimentaires inappropriées chez le nourrisson et le jeune enfants ainsi que les
facteurs socio culturelles associées a ces pratiques, la qualité et la couverture de la prise en charge de la
malnutrition ainsi que l‟ensemble des soins administres aux enfants de moins de cinq ans, les crises
sanitaires et sécuritaires, le contexte socio-économique entre autre.
► La Sécurité Alimentaire
Le Tchad est un pays sahélien qui est confronté de manière cyclique à une situation d‟insécurité
alimentaire. Mais en ce qui concerne la sécurité alimentaire cette année, il faut noter une bonne campagne
de production agricole comme l‟indiquait les prévisions en dehors du Kanem et du Wadi Fira ou la
production ont plutôt été mauvaise. La production en général a été en hausse par rapport à l‟année
dernière.
Le déficit fourrager a conduit a une situation pastorale est médiocre de façon général dans la
bande sahélienne mais d‟avantage au Kanem, BEG, Batha, Guera, Ouaddaï, Wadi Fira et Ennedi à cause
des manques des points d‟eaux et du pâturage. Les animaux parcourent en moyenne 15 à 20 kilomètres
pour s‟abreuver et trouver du pâturage. Ceci affecte leur embonpoint, leur reproduction et causant la
baisse de la production laitière, ainsi que les prix de bétail sur la plupart des marchés. Et même si les
éleveurs ont anticipé soit en vendant leurs bétails à vil prix soit en envoyant leurs troupeaux vers la
Figure 12: Répartition de sécurité Alimentaire et de la Malnutrition Aigue par région au Tchad, Aout 2017
ENQUETE NUTRITIONNELLE ET MORTALITE SMART AU TCHAD 2017
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frontière avec le Soudan la crise a été déclaré par le gouvernement en mai de cette année. Par ailleurs les
pluies attendues dans l‟Est du Tchad en juillet-aout ne sont tombées. Ce déficit de la pluviométrie dans
l„Est a prolongé la baisse de la consommation de lait dans les ménages du fait des animaux partir en quête
de pâturage et engendré l‟incapacité des ménages à vendre leurs bétails pour se ravitailler en d‟autres
denrées.
On a aussi noté de manière générale une hausse des prix des denrées alimentaires par rapport a
l‟année dernière et il se pourrait que cette hausse des prix ai affectée plus que les années précédentes la
capacité des ménages à diversifier leur alimentation. Dans le même temps la consommation alimentaire des
ménages pauvres des régions du Kanem, Bahr El Gazel (BEG), Wadi Fira et Guera s’est détériorée de Stress
(Phase 2 de l’IPC) en Crise (Phase 3 de l’IPC) à cause de l’épuisement des stocks, de la soudure pastorale
précoce et rude, et de la baisse du pouvoir d’achat causée par la baisse des prix de bétail. La persistance de
l’insécurité maintient le Lac en situation de Crise (Phase 3 de l’IPC). Ces observations enregistrées au courant de
l’année l’ensemble du Sahel corrobore bien la situation nutritionnelle observée pendant l’enquête de cette année.
Dans le sud qui présente généralement une situation alimentaire assez calme on a noté dans la Tandjile
une crise alimentaire du a un déficit de production agricole accentuée par la mono culture du riz qui cette année
même était en baisse liée au fait que le fleuve n’a pas déborder cette année. Cette situation à la Tandjile peut
aider à comprendre les prévalences de MAG et de MAS observées cette année dans cette région. La cartographie
de l’insécurité alimentaire (Figure 12) sur l’ensemble du pays et d’avantage dans la bande sahélienne et
désertique est quasiment superposable à la carte de la malnutrition aigüe. A l‟insécurité alimentaire dans toutes
ces régions s‟ajoutent d‟autres facteurs associés à la malnutrition tels que le faible accès des populations
aux soins de santé, les pratiques inadéquates en matière d‟alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant
(ANJE), le faible accès aux mesures d‟hygiène et d‟assainissement.
► Pratiques d’alimentation inappropriées du nourrisson et du jeune enfant
Une étude qualitative conduite récemment dans les régions du Kanem, Mayo kebbi Est et Ouest5
a permis d‟identifier des pratiques inappropriées observées à la fois dans l‟allaitement maternel et dans
l‟alimentation de complément.
En matière d‟allaitement maternel, les pratiques identifiées selon cette étude impliquent
l‟administration de décoctions et autres substances au bébé dès la naissance. Par ailleurs, chez bon nombre
de communautés, le colostrum est extrait et rejeté. Diverses pathologies liées au lait et au sein sont
relevées et induisent ainsi l‟utilisation de substituts variés pour l‟allaitement du nourrisson : lait d‟animal,
lait industriel, décoction, etc. En outre, l‟allaitement maternel exclusif (AME) est très rarement pratiqué.
Sur le plan de l‟alimentation de complément, l‟eau, les décoctions et l‟huile font partie des tous
premiers aliments consommés par le nourrisson à sa naissance. L‟âge d‟introduction des autres aliments se
situent majoritairement autour de 6 mois. Presque tous les autres aliments arrivent en même temps dans
l‟assiette du jeune enfant : le sucre, les légumes, les produits laitiers, les fruits, et la viande. Ce qui fait qu‟à
l‟âge de 7 mois, l‟enfant a déjà goûté à l‟ensemble du menu familial tel qu‟il est proposé aux adultes.
Toutes les pratiques d‟ANJE identifiées au cours de l‟enquête résultent de plusieurs facteurs
socioculturels. Le plus importants d‟entre eux demeure l‟ignorance. L‟ignorance est liée à la persistance de
pratiques anciennes et au manque d‟information sur les bonnes pratiques. Les résultats obtenus autours de
cette étude concernait de nombreux groupes ethniques présent dans les 3 régions. De ce fait lorsqu‟on sait
que les différents groupes ethniques des différentes zones geo-climatiques se ressemblent les unes les
autres notamment dans leurs façon de faire ainsi que dans leurs uses et coutumes on peut imaginer que ces
constatations sur les pratiques d‟ANJE reflète les comportements nutritionnels a l‟échelle du pays et
permet aussi de comprendre les taux de malnutrition obtenus au cours de l‟enquête dans les différentes
régions. Les pratiques d‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant affectent directement l‟état
5 Souley A. Étude de base sur la situation nutritionnelle et les pratiques d'alimentation du nourrisson et du jeune
enfant dans les régions du Kanem, Mayo Kebbi Est et Mayo Kebbi Ouest. Rapport final / août 2017
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nutritionnel des enfants âgés de moins de deux ans. De plus l‟analyse des données de cette même enquête
à identifier les enfants de 0-24 mois comme étant plus touches par la malnutrition que leurs ainés.
► Crise sécuritaire et humanitaire
Les conditions de la sécurité alimentaire restent difficiles à cause des conflits dans le Lac qui a
été perturbée par une attaque des éléments Boko Haram, de la localité de Kaïga (5 mai, 2017). Ces
hostilités ont causé le déplacement de 169 nouvelles personnes dont 124 déplacées et 45 retournées
(Rapport de mission de la sous coordination humanitaire du Lac, 23-25 Mai 2017). Ces nouvelles
personnes arrivées complètent l’effectif des 118.804 déplacés enregistrés auparavant. Cette situation
sécuritaire et humanitaire contribue aussi fortement à dégrader la situation nutritionnelle dans le Sahel
Ouest et notamment dans le Lac comme observée autours de notre enquête.
► Contexte Socio-économique
La chute brusque du prix du pétrole sur le marché international au courant de l‟année 2016, a
conduit le gouvernement tchadien dans une conjoncture économique qui a considérablement affecter le
pays ainsi que la vie et quotidiens des populations. Ce contexte économique a conduit en fin d‟année
dernière a l‟application un plan de restructuration fonder sur les « 16 mesures ». Ces mesures aurait
entraîné a la baisse du pouvoir d‟achat des populations, à la cherté de la vie et notamment des denrées
alimentaire. Ainsi la consommation alimentaire des ménages surtout les ménages pauvres et vulnérables se
serait détériorés de manière générale dans l’ensemble du pays. Donc de façon directe ou indirecte la situation
nutritionnelle observée cette année peut être associée à ce contexte économique.
5.4. Couverture des services de santé
5.4.1. La couverture vaccinale anti rougeoleuse
Concernant la couverture vaccinale, l‟OMS recommande une couverture de 90% afin d‟éviter des
flambées épidémiques de rougeole. Dans l‟ensemble des 23 régions, la couverture montre 73,1 %
d‟enfants vaccinés avec carte ou selon les déclarations des mères. Ce taux est inférieur aux standards
recommandé par l‟OMS. Cette couverture n‟est donc pas suffisante pour permettre de prévenir l‟éclosion
des épidémies rougeoleuses parmi les enfants dans les régions du Tchad.
L‟analyse statistique montre que le taux a significativement augmenté entre les taux de couverture
en VAR trouvés lors de l‟enquête de 2016 (70,2 %) et celui de 2017 (p < 0,05) dans l‟ensemble des
régions. Considérant les résultats par région, cinq atteignent celui de 80% fixé par l‟OMS (Mandoul, Mayo
Kebbi Est, Mayo Kebbi Ouest, Moyen Chari et Ndjamena).
Il est à noter que la vaccination anti rougeoleuse permet de faire baisser la mortalité infanto juvénile.
5.4.2. La supplémentation en vitamine A
Les standards OMS pour le niveau national et régional, recommandent une couverture acceptable de de
95% pour ce qui est de la supplémentation en vitamine A.
La couverture de la supplémentation en vitamine A, dans l‟ensemble des régions, est de 72,5 %, ce qui est
en-dessous de la couverture standard, OMS.
L‟analyse statistique montre que dans l‟ensemble des régions, le taux a augmenté par rapport à la
précédente enquête de 2016 (67,5%), et la différence est significative (p<0,05).
Aucune région ne se trouve au niveau de couverture recommandée.
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5.4.3. Couverture du déparasitage
L‟OMS recommande une couverture de 95% comme acceptable pour le déparasitage des enfants de
moins de 5 ans. La couverture du déparasitage chez les enfants de 12-59 mois est estimé à 58,2%, ce qui
révèle une augmentation significative par rapport à 2016, où la couverture était de 42,5% (p-value<0,05).
Cependant, ce taux présente beaucoup de disparités selon les régions, allant de 22,6% à l‟Ennedi Est à
88,6% au Mayo Kebbi Est.
5.5. Fréquence des pathologies
5.5.1. La morbidité pour la diarrhée
La diarrhée aqueuse constitue un facteur de risque de la malnutrition. Pour un échantillon de
12805 enfants enquêtés de 6-59 mois enquêtés pour la diarrhée, 20,2% de l‟échantillon a fait la diarrhée au
cours de deux semaines précédant l‟enquête, dans l‟ensemble des régions. Le taux a baissé par rapport à
celui obtenu lors de l‟enquête de 2016 (23,7%) et la différence est statistiquement significative. Le taux le
plus élevé est observé au Moyen Chari (35,7%), suivi et le moins élevé au Tibesti (2,9%).
5.5.2. Morbidité pour les infections respiratoires aigües
La prévalence des infections respiratoires aiguës chez les enfants de 6-59 mois est de 28,7% dans
l‟ensemble. Ce taux est statistiquement inférieur à celui obtenu en 2016, estimé à 32,6% (p-value<0,05). Le
taux le moins élevé est observé au Tibesti (7,4%) et le plus élevé au Moyen Chari (56,4%).
5.5.3. Morbidité pour la fièvre
Sur l‟ensemble des régions, la prévalence de la fièvre chez les enfants de 6-59 mois est 36,8%, ce qui est
statistiquement identique au taux de 37,1% obtenu en 2016. Il varie entre 24,7% au Tibesti et 60,6% au
Moyen Chari.
5.5.4. Anémie
L‟anémie est un indicateur de détérioration à la fois de l‟état nutritionnel et de l‟état de santé. C‟est un
problème de santé publique étendu avec des conséquences majeures sur la santé aussi bien que sur le
développement économique et social. Bien que la prévalence de l‟anémie varie considérablement selon les
régions et les groupes de population, il est vraisemblable que dans les régions où les ressources sont
limitées, une proportion significative de jeunes enfants et de femmes en âge de procréer sont anémiques.
Selon la classification de la prévalence de l‟anémie basée sur le taux d‟hémoglobine sanguin :
*<5 % : prévalence acceptable, correspond à une situation normale,
*5-19 % : prévalence basse, reflète une situation légère,
* 20-39 % : prévalence moyenne, reflète une situation modérée,
*≥40 % : prévalence élevée, correspond à une situation sévère.
a) Enfants de 6- 59 mois
Le taux d‟anémie globale combiné observé chez les enfants de 6-59 mois, est de 61,5%, dans
l‟ensemble des régions, ce qui est hautement supérieur au seuil de sévérité qui est de 40%. La situation est
donc considérée comme sévère. Le taux a cependant baissé significativement par rapport à celui trouvé
lors de l‟enquête de 2016 (68,6%), avec une différence statistiquement significative (p<0,05).
La moyenne combinée d‟Hb en g /dl est 10,5. Les résultats par région montrent aussi que, la prévalence
de l‟anémie est > 40 % dans toutes les régions.
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► Analyse par tranche d’âge
L‟analyse statistique montre que dans l‟ensemble des camps, le taux d‟anémie globale est plus élevé chez
les enfants de 6-23 mois (72,6%) que ceux de 24-59 mois (55,7%) avec une différence significative (p <
0,05).
b) Femmes non enceintes en âge de procréer (15-49 ans)
Dans l‟ensemble des régions, le taux d‟anémie combiné observé chez les femmes non enceintes en
âge de procréer, est de 39,8%, légèrement inférieur à 40 %. La situation peut être aussi considérée comme
étant modérée. Mais, en observant région par région, on constate que la plupart des régions (Batha, Barh
El Ghazel, Guéra, Hadjer Lamis, Kanem, Lac, Mayo Kebbi Est, Mayo Kebbi Ouest, Ouaddai, Salamat,
Sila et Tandjilé) sont > à 40 %. Seul le Tibesti présente une situation légère (comprise entre 5-19 %). La
moyenne combinée d‟HB en g/dl est de 12,2, soit supérieure à 12,0.
Dans l‟ensemble des régions, le taux d‟anémie des femmes non enceintes en âge de procréer a augmenté
par rapport au taux trouvé lors de l‟enquête de 2016 (12,5%), avec une différence statistiquement
significative (p < 0,05).
La cause la plus importante de l‟anémie, dans le contexte des populations locales, est généralement un
apport alimentaire insuffisant en micronutriments (en particulier le fer, l'acide folique et la vitamine B12).
5.6. Mortalité rétrospective
5.6.1. Taux brut de mortalité
Le taux brut de mortalité observé au niveau national est de 0,46 décès pour 10 000 personnes et
par jour. Il est inférieur au seuil d‟alerte de 1 décès pour 10 000 personnes par jour. Par contre une seule
région présente un taux supérieur à ce seuil, il s‟agit du Guéra avec 1,03 décès pour 10 000 personnes
vivantes par jour. Aussi, le taux dans l‟ensemble est statistiquement identique à celui de l‟enquête de 2016
où il valait 0,66 décès pour 10 000 personnes par jour.
5.6.2. Mortalité infanto-juvénile
Chez les moins de 5 ans, le taux de mortalité est de 0,90 décès pour 10 000 enfants par jour ; ce
qui est dessous du seuil d‟urgence. Il a également baissé par rapport à l‟enquête de 2016 où il valait 1,08
décès pour 10 000 enfants par jour, mais la différence est non significative. Aucune région n‟est au-dessus
du seuil de 2 décès pour 10 000 enfants de moins de 5 ans par jour.
5.7. Alimentation du nourrisson et du jeune enfant
L'allaitement maternel est le moyen idéal d‟apporter aux nourrissons tous les nutriments dont ils
ont besoin pour grandir et se développer en bonne santé. Pratiquement toutes les mères peuvent allaiter, si
elles ont des informations précises et le soutien de leur famille comme du système de soins.
Le colostrum, sécrétion lactée jaunâtre et épaisse produite à la fin de la grossesse, constitue, ainsi que le
préconise l‟OMS, l‟aliment parfait pour le nouveau-né qui doit commencer à s‟alimenter dès la première
heure qui suit la naissance.
Cela fait du lait maternel non seulement l‟aliment idéal pour l‟enfant mais aussi un protecteur
contre les infections infantiles. Le fait d‟allaiter permet au nourrisson de profiter des qualités
nutritionnelles et immunologiques irremplaçables que contient le lait maternel, favorise aussi la bonne
relation entre mère et enfant. Il est pratique, nutritionnellement équilibré et plus économique.
L‟allaitement exclusif au sein est recommandé jusqu‟à l‟âge de six mois pour que l‟enfant bénéficie
d‟une bonne croissance, d‟un bon développement et d‟une santé optimale. Selon l‟OMS, le nourrisson n‟a
besoin d‟aucun autre apport alimentaire avant cet âge, même pas de l‟eau. Seuls les vitamines, minéraux ou
médicaments peuvent lui être administrés en gouttes ou sous forme de sirops.
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De six mois à deux ans, voire plus, l‟allaitement doit être complété par une autre alimentation. La
diversification alimentaire doit donc se faire en douceur, sans précipitation et le lait maternel devra rester
un élément majeur de l‟alimentation de l‟enfant.
L‟OMS recommande donc, la mise au sein dans l‟heure qui suit la naissance, l‟allaitement exclusif
jusqu‟à l‟âge de six mois et continue jusqu‟à l‟âge de 24 mois ou plus. Concernant les aliments de
complément, l‟OMS recommande toujours les aliments complémentaires appropriés et adéquats à partir
de 6 mois.
Les pratiques d‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant affectent directement l‟état
nutritionnel des enfants âgés de moins de deux ans et en bout de ligne, la survie de l‟enfant. L'initiation
précoce (dans l‟heure qui suit la naissance) de l'allaitement exclusif réduit considérablement le risque de
mortalité néonatale. La littérature scientifique rapporte que l'allaitement maternel, en particulier
l'allaitement exclusif pendant les six premiers mois de vie, a un effet significatif sur la réduction de la
mortalité grâce à son effet sur les deux plus grandes causes de la mortalité infantile: la diarrhée et la
pneumonie, ainsi que sur la mortalité, toutes causes confondues6.
Pratiques d’allaitement
Initiation opportune de l’allaitement maternel
Les résultats de l‟enquête montrent que dans l‟ensemble des camps, 34,3 % des enfants ont été mis au
sein, selon les déclarations de leurs mères, dès la première heure qui suit la naissance.
Allaitement maternel exclusif et poursuite de l’allaitement au sein
Dans l‟ensemble, 5,8% des enfants ont été allaités exclusivement, selon les déclarations des mères.
Cela traduit une situation assez grave avec moins d‟un bébé exclusivement allaité au sein jusqu‟à l‟âge de 6
mois. Alors que de toutes les interventions de prévention en santé et nutrition qui ont fait leur preuve,
l‟ANJE à elle seule a le plus grand potentiel d‟impact sur la survie de l'enfant. Par conséquent, la réduction
de la mortalité infantile ne peut être atteinte que lorsque la nutrition durant la petite enfance et l‟ANJE
spécifiquement sont deux grandes priorités dans les politiques et stratégies nationales7.
Pour ce qui concerne la poursuite de l‟allaitement maternel, la majorité des enfants ont été allaités
jusqu‟à l‟âge d‟un an, soit 92,4%, et 66,5 % allaités jusqu‟à 2 ans.
Pour avoir une croissance, un développement et une santé optimaux, le nourrisson doit être allaité
exclusivement pendant les six premiers mois de la vie : c‟est une recommandation générale de santé
publique. Par la suite, pour répondre à l‟évolution de ses besoins nutritionnels, le nourrisson doit recevoir
des aliments de complément sûrs et adéquats du point de vue nutritionnel, tout en continuant l‟allaitement
jusqu‟à l‟âge de deux ans ou plus. L‟allaitement maternel exclusif dès la naissance est possible sauf dans
quelques rares conditions médicales telles que spécifiées par l'OMS et l'UNICEF8, et pratiquement toutes
les mères peuvent allaiter.
Introduction des aliments de complément
L‟introduction des aliments de compléments c‟est lorsque l'enfant reçoit des aliments solides ou
semi-solides appropriés à son âge, adéquats et sécuritaires, en plus du lait maternel ou d‟un substitut de lait
maternel. S‟agissant du nombre d‟aliments de compléments, 5,5% d‟enfants n‟en ont consommé aucun la
veille, 60,6% ont consommé entre 1 et 3 repas tandis que 33,7% sont allés au-delà de 4 repas.
6 Black R. et al. Maternal and child Under nutrition: global and regional exposures and health consequences.
(Maternal and Child Under nutrition Series 1). The Lancet 2008. 7 UNICEF Section de Nutrition, Programme. Guide de programmation. Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant : juin 2012. 8 WHO et UNICEF. Acceptable medical reasons for use of breast-milk substitutes: 2008.
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Consommation du colostrum, des préparations pour nourrissons et d’aliments de complément
riches ou enrichis en fer
Dans l‟ensemble, 59,0% d‟enfants de 0-23 mois ont été nourris au colostrum.
Par ailleurs, la consommation de tout substitut de lait maternel formulé industriellement et qui devrait être
en conformité avec les normes, communément appelé préparation pour nourrisson, est évaluée à 10,0%.
En outre, la consommation d‟aliments riches en fer et fortifiés en fer chez les enfants de 0-23 mois est de
57,7%.
5.8. Eau, hygiène et assainissement
Selon le type de source d‟eau utilisée dans les ménages, l‟enquête montre que 69,1% de ménages
utilisent une source d‟eau améliorée.
Par ailleurs, l‟utilisation des latrines par les ménages reste encore précaire. En effet, 6,1% de
ménages utilisent des latrines améliorées et non partagées (pour un seul ménage), 2,5% des latrines
familiales partagées (deux ménages), 4,9% des latrines communes (plus de trois ménages) et 86,4% des
latrines non améliorées ou publiques. Aussi, 87,2% de ménages éliminent les selles des enfants de moins
de 3 ans de façon hygiénique.
L‟évaluation des circonstances de lavage des mains surtout pendant les 6 moments clés définis par l‟OMS
montre que les principales circonstances sont « Avant et après les repas » (73,3%), « Avant de préparer les
repas » (63,0%), « Après avoir touché aux saletés » (41,6%), « Après être allé à la toilette » (36,9%), « Avant
de donner à manger aux enfants » (28,8%) et « Après avoir nettoyé un enfant qui a fait les selles » (25,8%).
5.9. Couverture de la moustiquaire
L’utilisation de la Moustiquaire imprégnée d’insecticide de longue durée d’action est connue
comme l’un des moyens sûrs de prévention du paludisme. L’utilisation des MILDA par forte
proportion de la population peut réduire de manière considérable la transmission du paludisme et par
conséquent les morbidités et mortalités infanto juvéniles liées à cette maladie. Il a été rapport dans la
littérature par certaines études que l’atteinte d’une couverture de plus de 60% de la population totale
produirait des effets bénéfiques au niveau communautaire9.
Sur un total de 14 226 ménages ayant répondu à la question sur l‟utilisation de la moustiquaire, 11
893 possèdent une moustiquaire de n‟importe quel type, soit un taux de 83,6%. Ce taux est statistiquement
supérieur à celui de 74,2% [73,5-74,8] obtenu en 2016.
Par ailleurs, sur 64 219 de personnes de tous âges confondus ayant dormi la veille dans les
ménages enquêtés, 83,2% ont effectivement dormi sous une moustiquaire tout type confondu, ce qui est
statistiquement supérieur au taux de 66,02% obtenu en 2016. De même, 78,8% ont dormi sous une
moustiquaire de type MILDA, soit un taux de qui est statistiquement supérieur au taux de 59,75% obtenu
en 2016.
Chez les enfants de 0-59 mois, 83,0% ont dormi sous une moustiquaire tout type confondu, ce
qui est statistiquement supérieur au taux de 70,75% obtenu en 2016. De même, 78,6% ont dormi sous une
moustiquaire de type MILDA, ce qui est statistiquement supérieur au taux de 65,21% obtenu en 2016.
Chez les femmes enceintes, 59,4% ont dormi sous une moustiquaire tout type confondu, ce qui
est statistiquement inférieur au taux de 64,43% obtenu en 2016. De même, 55,3% ont dormi sous une
moustiquaire de type MILDA, ce qui est statistiquement inférieur au taux de 62,13% obtenu en 2016.
9 Hawley WA et al. Community-wide effects of permethrin-treated bed nets on child mortality and malaria morbidity
in western Kenya. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 2003, 68:121–127.
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5.10. Utilisation du sel iodé dans les ménages
L‟enquête montre que 71,5% de ménages utilisent un sel iodé adéquat. Ce taux a statistiquement augmenté
par rapport à celui de 57,3% obtenu en 2016.
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6. CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
6.1. CONCLUSION
Les résultats de cette enquête nutritionnelle de juillet-août 2017 organisée au Tchad, montre que
la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans connait une augmentation significative par
rapport à la situation de 2016. Cette situation est ponctuée par des poches d‟urgences nutritionnelles dans
douze (12) régions des vingt-trois (23), à savoir Ennedi Est (30,0%), Ennedi Ouest (27,3%), Salamat
(23,0%), Batha (22,1%), Barh El Ghazel (21,3%), Wadi Fira (20,5%), Kanem (19,2%), Lac (18,1%),
Borkou (17,7%), Sila (17,1%), Hadjer Lamis (16,3%) et Ndjamena (16,3%). Aussi, les résultats ont montré
que la MAS dépasse le seuil d‟urgence de 2% au niveau national (3,9%) et dans quinze (15) régions sur
vingt-trois (23) du pays (Ennedi Ouest (6,8%), Salamat (6,3%), Ennedi Est (5,6%), N‟Djamena (4,9%),
Wadi Fira (4,8%), Barh El Ghazel (4,7%), Sila (4,5%), Tandjilé (4,2%), Batha (4,1%), Kanem (4,1%),
Hadjer Lamis (3,4%), Lac (3,4%), Borkou (3,0%), Guéra (2,7%) et Ouaddai (2,5%)).
La malnutrition chronique demeure préoccupante dans la quasi-totalité des régions du pays avec
une hausse de 26,2% à 34,2% dans l‟ensemble. Six régions seulement sont en-dessous du seuil de 30 %
recommandé, à savoir Tibesti (14,9%), N‟Djamena (16,0%), Borkou (23,8%), Ennedi Ouest (28,3%),
Moyen Chari (29,0%) et Chari Baguirmi (29,3%)
Quant à la mortalité, la situation ne semble pas préoccupante, avec une baisse non significative de
0,66 à 0,46 décès pour 10 000 personnes par jour et de 1,08 à 0,90 décès pour 10 000 enfants de moins de
5 ans par jour. La région de Guéra est la seule au-dessus de 1 décès pour 10 000 personnes par jour
(1,03%).
Bien que les taux soient en augmentation, les couvertures des services de santé restent en-dessous
des seuils recommandés, avec des taux de 70,2% pour la vaccination anti-rougeoleuse, 72,5% pour la
supplémentation en vitamine A et 58,2% pour le déparasitage.
Malgré une baisse des taux pour les indicateurs de la morbidité, les taux appellent cependant à une
surveillance (20,2% pour la diarrhée, 28,7% pour les infections respiratoires aiguës, 36,8% pour la fièvre).
L‟anémie quant à elle reste critique et nécessite une intervention tant chez les enfants de 6-59 mois
(61,5%) que chez les femmes enceintes (39,8%).
Face à tout ceci, les pratiques d‟alimentation du nourrisson et du jeune enfant demeurent
insuffisantes. 34,3% d‟enfants seulement sont mis au sein dès la première heure qui suit la naissance, 5,8%
sont allaités exclusivement au lait maternel, 59,0% sont nourris au colostrum, 10,0% reçoivent des
préparations pour nourrissons et 57,7% consomment des aliments riches en fer et fortifiés en fer.
En dépit de tous les efforts consentis par le Gouvernement et ses partenaires techniques et financiers, le
niveau de la malnutrition aiguë reste toujours un sujet de préoccupation surtout dans la bande sahélienne.
Toutefois, des régions du Sud comme le Mayo kebi Est et Ouest ou encore la Tandjilé qui étaient jusque-
là préservées montrent une détérioration de la situation. Ainsi, au-delà des actions d‟urgence qui
s‟imposent, cette situation interpelle à améliorer certaines des approches d‟intervention.
6.2. RECOMMANDATIONS
Au vu des résultats de cette enquête qui montrent une situation préoccupante quant aux
différentes formes de malnutrition, nous recommandons que des actions immédiates soient prises pour
fournir une assistance d‟urgence aux populations des régions (Ennedi Est (30,0%), d‟Ennedi Ouest
(27,3%), du Salamat (23,0%), du Batha (22,1%), du Barh El Ghazel (21,3%), du Wadi Fira (20,5%), du
Kanem (19,2%), du Lac (18,1%), du Borkou (17,7%), du Sila (17,1%), d‟Hadjer Lamis (16,3%) et de
N‟Djamena (16,3%).) où la situationnelle est particulièrement alarmante. A cela des actions dans le moyen
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et le long terme sont à mener et qui visent à apporter des réponses idoines aux causes de la malnutrition
sont nécessaires. C‟est pourquoi, ces recommandations portent sur la mise en œuvre d‟interventions
curatives, préventives et promotionnelles pour contrer la malnutrition et limiter son impact négatif sur la
santé et le devenir des enfants
Les actions suivantes doivent être entreprises :
Améliorer et élargir la couverture du programme ainsi que la qualité des services intégrés de prise en
charge de la malnutrition aiguë a toutes les régions du pays
Renforcer le programme de prise en charge de la malnutrition aiguë dans toutes les régions de la bande
sahélienne en particuliers dans les régions à forte prévalence
Conduire des investigations du type analyses causales de la malnutrition dans les régions à fortes
prévalences (MAG ≥ 15 %)
Conduire les prochaines enquêtes SMART entre les mois de mai et de juin de chaque année pour éviter les
désagréments de la saison des pluies.
Améliorer la couverture du programme pour atteindre le plus d‟enfants possible
Mettre en œuvre des interventions préventives telles que la distribution ciblée de vivres aux enfants de
moins de 5ans
Conduire des analyses complémentaires sur les déterminants de la malnutrition afin de mieux orienter les
interventions.
Renforcer les actions sensibilisation et de communication en faveur de la consommation du sel iodé, des
bonnes pratiques en matière d‟ANJE notamment de l‟allaitement maternel exclusif, et de prévention de la
malnutrition.
Maintenir les efforts dans le cadre de la vaccination anti rougeoleuse et les activités de masse sur la
supplémentation en vitamines A et le déparasitage.
Renforcer les initiatives et la mobilisation sociales afin d‟encourager et d‟inciter les populations a
l‟établissement des actes de naissance à chaque enfant tchadien.
Identifier et faire une analyse détaillée par régions des capacités des acteurs en lien avec la nutrition (la
sante, eau, agriculture/élevage, éducation, protection sociale, affaires sociales, promotion de la femme,
etc.) et de la couverture des interventions intégrés mise en œuvre et qui ont un impact en nutrition.
Promouvoir la mise en place d‟un programme multisectoriel de réduction de la malnutrition et de l‟anémie
contenant des interventions porteuses a haut impact sur l‟état nutritionnel ciblant les enfants de moins de
cinq ans, les femmes allaitantes et enceintes dans toutes les régions du Tchad.
Assurer et renforcer la coordination multisectorielle de la nutrition au niveau des régions en impliquant les
autres secteurs (WASH, Sécurité Alimentaire, Education, protection sociale, etc.).
Renforcer le plaidoyer pour la prise de conscience du problème de la malnutrition et de ces conséquences
auprès des décideurs institutionnels et politiques, les leadeurs d‟opinion, les populations afin que la
malnutrition soit placée au centre des enjeux et des priorités de développement et pour qu‟une synergie se
créer autour de la lutte contre ce problème de santé publique.
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7. BIBLIOGRAPHIE
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Sécurité Alimentaire en Situations de Crise : 2012.
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consequences. (Maternal and Child Under nutrition Series 1). The Lancet 2008.
4. Bulletin FEWS NET : Tchad Perspectives sur la sécurité alimentaire - juin 2017 à janvier 2018
5. CNNTA. Rapport final de l‟enquête SMART dans la bande sahélienne du Tchad, Août 2014.
6. INSEED. Recensement général de la population et des habitats (RGPH 2) en République du
Tchad 2009.
7. INSEED. Enquête EDS-MICS en République du Tchad, 2014.
8. OCHA TCHAD : Aperçu de la situation en sécurité alimentaire et nutrition (mai 2017)
9. PAM. Analyse Intégrée du Contexte (AIC) Partie I : Rapport Technique, Mars 2017
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8. ANNEXES
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