Population - développement
dividende démographique et
planification familiale
Kinshasa 13 juin 2012
République Démocratique du Congo
Réunion de plaidoyer pour le financement
de la Planification Familiale.
Dr Jean-Pierre Guengant
Directeur de Recherche à l’IRD
Quels arguments pour convaincre en faveur de la PF?
Démographique (Programmes de contrôle
des naissances ? espacement seulement ? )
Population- développement- environnement
(Ministère du Plan, de l’Economie?)
Santé de la mère et de l’enfant? (Ministère
de la Santé? Maternité sans risques?)
Droits reproductifs «Naissances désirables»
Par qui ? Pour qui?, Qui décide?
Quelles relations entre évolution
démographique et croissance
économique en Afrique et en RDC?
Population et développement : de quoi parlons nous?
de la taille de la population ? (Malthus/Bosrup)
du taux de croissance de la population?
de la qualité de la population: niveaux de
santé? d’éducation (le capital humain) ?
de l’âge de la population ?
Travaux récents soulignent le caractère fondamental des changement des structures par âge pendant la transition démographique (fenêtre d’opportunité/bonus démographique
Que nous enseigne l’histoire:
Angus Maddison définit 5 grandes périodes
d’accélération de la croissance économique
la phase initiale (1820-1870)
la période dite le « l’ancien ordre libéral »
(1870-1913)
la période des 2 guerres (1913-1950)
«l’âge d’or» (1950-1973) (les 30
glorieuses)
le nouvel ordre libéral (1973-2005)
Croissance du PIB par périodes et régions, 1820-2001
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
10,0
Europe de
l'Ouest
Europe de
l'Est et
ex.URSS
Amérique du
Nord-
Australie
Japon Asie-sauf
Japon
Amérique
Latine
Afrique
Ta
ux
an
nu
el m
oy
en
de
cro
iss
an
ce
du
PIB
1820–1870 1870-1913 1913-1950 1950-1973 1973-2001
Régions industrialisées Régions en développement
Croissance de la population par périodes et régions, 1820-2001
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
Europe de
l'Ouest
Europe de
l'Est et
ex.URSS
Amérique
du Nord-
Australie
Japon Asie-sauf
Japon
Amérique
Latine
Afrique
Ta
ux
an
nu
el m
oy
en
de
cro
iss
an
ce
de
la
po
pu
lati
on
1820–1870 1870-1913 1913-1950 1950-1973 1973-2001
Régions industrialisées Régions en développement
Croissance du PIB par tête par périodes et régions, 1820-2001
-1,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
Europe de
l'Ouest
Europe de
l'Est et
ex.URSS
Amérique du
Nord-
Australie
Japon Asie-sauf
Japon
Amérique
Latine
Afrique
Ta
ux
an
nu
el m
oy
en
de
cro
iss
an
ce
du
PIB
pa
r t
ête
1820–1870 1870-1913 1913-1950 1950-1973 1973-2001
Régions industrialisées Régions en développement
Croissance PIB total, PIB par tête par périodes et régions, 1960-2010
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
1960 1970 1980 1990 2000 2010
Afrique
subsaha-
rienneAsie de
l'Est et
PacifiqueAsie du
Sud
Amerique
latine et
CaraïbeAmerique
du Nord
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
1960 1970 1980 1990 2000 2010
Afrique
subsaha-
rienne
Asie de
l'Est et
Pacifique
Asie du
Sud
Amerique
latine et
Caraïbe
Amerique
du Nord
PIB total
(base 100=1960) PIB par tête
(base 100=1960)
RD.Congo: Taux de croissance du PIB et du PIB par tête depuis 1960 ($US cst)
-25
-20
-15
-10
-5
0
5
10
15
20
25
30
35
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010Ta
ux
de
cro
iss
an
ce
an
nu
el e
n %
Taux de croissance du PIB
Taux de croissance du PIB par tête
Polynomial (Taux de croissance duPIB par tête)Polynomial (Taux de croissance duPIB )
RDC: Evolution du PIB et du PIB par tête en U$ 2000 constants
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
PIB
tota
l et p
ar tê
te e
n U
SD
200
0 co
nst
ants
(bas
e 10
0 =
196
0)
PIB total en USD 2000constants (base 100 = 1960)
PIB par tête en USD 2000constants (base 100 = 1960)
-5
0
5
10
15
20
25
30
Angola Cameroun Rep
.Centrafricaine
Tchad Congo R.D.
Congo
Guinée
équatoriale
Gabon Sao Tomé
-et-Principe
1995-2010
1995-1999
2000-2004
2005-2010
RD.
Congo
Taux de croissance annuels: PIB total et par
tête, Afrique Centrale: 1990-1994 à 2005-2010
PIB par tête en dollars PPA des pays d'Afrique centrale en 2010
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
Angola Cameroun Rep.
Centrafricaine
Tchad Congo R.D.Congo Guinée
équatoriale
Gabon Sao Tomé-
et-Principe
PIB
pa
r tê
te P
PA
(en
do
lla
rs in
tern
atio
na
ux) Autres pays
Pays de la CEMAC
RD. Congo
U$ cour.200
U$ PPA 350
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005
Co
ntr
ibu
tio
n a
u P
IB e
n %
% Services dans le PIB
% Industrie dans le PIB
% Agriculture dans le PIB
RDC: contribution au PIB par grands secteurs, 1960-2008
Transition démographique,
dividende démographique,
et développement
LA TRANSITION DEMOGRAPHIQUE
Natalité: 6-8 enfants
Mortalité: Eo 30-35ans
1,5-2,5
enfants
Eo 80-85ans
LA TRANSITION DEMOGRAPHIQUE
Taux de
croissance
1% à 3%/an
Population
Xiéede 3 à 50
Temps de 150 ans à 50 ans
Taux de
croissance
0%- 0,5%/an
Taux de
croissance
0%-0,5%/an
LA TRANSITION EN RDC 2000-2010
6,0 / 6,5 enfants
Temps plus de 100 ans ?
Population
1950: 12 mn
2012: 70 mn
2100:150/300mn?
Eo +/- 50 ans
Taux de croissance
+/-3,0%/an
Le dividende démographique
C’est le bénéfice que peuvent tirer les pays
durant la période unique de leur histoire
pendant laquelle les % de jeunes (à charge)
diminue et donc les taux de dépendance
diminuent
Mais pour bénéficier de ce dividende, il faut
une baisse de la fécondité
un capital humain de qualité
un environnement politique stable
des garanties juridiques et institutionnelles
une épargne, des investissements, des emplois
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0
Hommes
Effectifs de chaque groupe d'âge en milliers
Pyramides des âges en 1960
10-14
20-24
70-74
80 +
50-54
60-64
40-44
30-34
0 0,25 0,5 0,75 1 1,25
0-4
Femmes
Tunisie 1960: 4 millions
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0
10-14
20-24
70-74
50-54
60-64
40-44
30-34
0 1 2 3 4 5 6
0-4
80 +
Hommes Femmes
RDC 1960: 15 millions
Effectifs de chaque groupe d'âge en millions
-1 -0,75 -0,5 -0,25 0
Hommes
Effectifs de chaque groupe d'âge en milliers
Pyramides des âges en 2010
10-14
20-24
70-74
80 +
50-54
60-64
40-44
30-34
0 0,25 0,5 0,75 1 1,25
0-4
Femmes
Tunisie 1960: 4 millions
Tunisie 2010: 11 millions
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0
10-14
20-24
70-74
50-54
60-64
40-44
30-34
0 1 2 3 4 5 6
0-4
80 +
Hommes Femmes
RDC 1960: 15 millions
RDC 2010: 66 millions
Effectifs de chaque groupe d'âge en millions
Population
potentiellement
active
Évolution de la fécondité dans les pays émergents -1960-2010
0
1
2
3
4
5
6
7
8
1960
-65
1965
-70
1970
-75
1975
-80
1980
-85
1985
-90
1990
-95
1995
-00
2000
-05
2005
-10
2010
-15
Nom
bre
moy
en d
'enf
ants
par
fem
me
R.D.Congo
Brésil
Cap Vert
Chine
Rép.Dominicaine
Egypte
Inde
Indonésie
Libye
Malaysie
Maurice
Mexique
Maroc
Corée
Arabie Saoudite
Afrique du Sud
Tunisie
Turquie
Viet Nam
Évolution des taux de dépendance dans les pays émergents -1960-2010
0
20
40
60
80
100
120
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
Taux d
e d
épendance:
eff
ectifs
des m
oin
s d
e 1
5 a
ns e
t 65 a
ns
et
plu
s d
ivis
és p
ar
les e
ffectifs
de 1
5 a
ns à
64 a
ns e
n %
R.D.Congo
Brésil
Cap Vert
Chine
Rép.Dominicaine
Egypte
Indonésie
Libye
Malaysie
Maurice
Mexique
Maroc
Corée
Arabie Saoudite
Afrique du Sud
Tunisie
Turquie
Viet Nam
Les transferts intergénérationnels
0 10 20 30 40 50 60 70 80 AGE
Consommation
Revenus
du travail
Transferts à l’Etat
Aide des parents
Services santé,
éducation payés
par l’Etat et/ou
par les parents
Aide des
enfants
Retraites
Biens, rentes
personnelles
Ressources
naturelles
APD,
transferts
autres
Consommation et revenus du travail par âge dans un contexte de forte et de faible fécondité
Age Age
Une fécondité faible accroît le ratio capital–travail et le revenu par tête
Lorsque la fécondité
est forte, les enfants
consomment une part
importante des
revenus, les «vieux»
consomment peu
Lorsque la
fécondité est
faible, les
«vieux»
consomment
une part forte
des revenus,
mais ils ont
des biens et
des rentes
Allemagne
Faut-il, est-il possible d’augmenter
l’utilisation de la contraception en
RDC?
L’utilisation de la contraception (moderne) en RDC
est l’une des plus faibles du monde et lle progresse très, très lentement
POURQUOI ? on ne lui accorde pas la priorité qu’elle
mérite ?
la demande est faible ?
opposition des « traditionalistes » et « développementalsites »?
l’offre est insuffisante ?
il y a trop ou trop peu d‘acteurs et pas de coordination?
Progression de l’utilisation de contraception dans divers pays
0
10
20
30
40
50
60
70
1970 1980 1990 2000 2010
Fe
mm
es
ma
rié
es
uti
lisa
nt
un
e m
éh
od
e m
od
ern
e d
e c
on
tra
ce
pti
on
(%
)
Bangladesh
Egypte
Indonésie
Iran
Maroc
Mali
Burkina
Cameroon
Niger
Nigeria
Senegal
Chad
Ghana
Ethiopia
RD Congo
Exponentiel
(Chad)Logarithmiqu
e (Senegal)Polynomial
(Ghana)Exponentiel
(RD Congo)Linéaire
(Ethiopia)
5
60 Soit ± 55 points en 35/40ans ± 1,5 point/an
± 0,5 point/an
RDC: Evolution de l'utilisation de la contraception (femmes en union)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
% d
e c
on
tra
ce
ptr
ice
s
Méthodes modernes
Méthodes traditionnelles
Toutes méthodes
Toutes méthodes et besoinsnon satisfaits
Point annuel moyen d'augmentation de la prévalence contraceptive
-2,5
-2,0
-1,5
-1,0
-0,5
0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
1984-
1991
1991-
2001
2001-
2007
2007-
2010
1991-
2010
2001-
2010
Po
int
d'a
ug
men
tati
on
de p
ou
rcen
tag
e
Progression méthodes modernes
Progression méthodes traditionnelles
Progression toutes méthodes
Moyenne
1991-
2001
Moyenne
2001-
2010
% de grossesses à risques, ensemble des naissances (EDS 2007)
0
10
20
30
40
50
Pas de risques Un seul risque Risques multiples
Po
urc
en
tag
e d
e g
ros
se
ss
es
1ère naissance
Mal espacées Mal espacées et
4 enfants au moins
35 ans et plus
Mal espacées et <18 ans
35 ans et +
et
4 enfants au moins
35 ans et +,
intervalle < 24 mois,
4 enfants au moins,
Moins de 18 ans
Pas de risque
particulier
4 enfants au moins
% de grossesses à risques, chez les femmes mariées (EDS 2007)
0
10
20
30
40
50
Pas de risques Un seul risque Risques multiples
Po
urc
en
tag
e d
e g
ros
se
ss
es
1ère naissance
Mal espacées
Mal espacées
et
4 enfants au moins
35 ans et plus
Mal espacées et <18 ans
35 ans et +
et
4 enfants au moins
35 ans et +, intervalle < 24 mois,
4 enfants au moins,
Moins de 18 ans
Pas de risque
particulier
4 enfants au moins
0
1
2
3
4
5
6
7
8
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
no
mb
re id
éa
l d
'en
fan
ts
non scolarisée
primaire
secondaire ou +
Nombre idéal moyen d'enfants par âge et niveaux d'éducation
EDS 2007
0
1
2
3
4
5
6
7
8
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
no
mb
re id
éa
l d
'en
fan
ts
Les plus pauvresTrès pauvresPauvresMoyennesAisées
Nombre idéal moyen d'enfants par âge et quintile de richesse
EDS 2007
Le défi de la réduction de la fécondité: nombre idéal moyen d'enfants chez les femmes de 15 à 24 ans et 40 à 49 ans
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
TchadNiger
R.D
du C
ongoM
ali
Nigeria
Rép
.cen
trafri
caine
Mau
ritan
ia
Seneg
al
Burkina
Fas
o
Burund
i
Eryth
rée
Cam
erou
n
Guinea
Com
ores
Côt
e d'Iv
oire
Con
go
Bénin
Moz
ambi
que
Sierra
Leon
e
Tanzani
e
Mad
agas
car
Oug
anda
Libe
ria
Gab
on
Botsw
anaTogo
Zambi
e
Gha
na
Ethiopi
e
Kenya
Malaw
i
Zimba
bwe
Rwan
da
Sao T
.&Prin
cipe
Leso
tho
Nam
ibie
Swaz
iland
Afriqu
e du
Sud
No
mb
re id
ea
l mo
ye
n d
'en
fan
ts
femmes de 40 à 49 ans
femmes de 15 à 24 ans
L’amélioration du capital humain
Quel avenir pour les jeunes ?
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Ethiop
ia
Mad
agas
car
Moz
ambiqu
e
Zambia
Burund
i
Rwa
nda
Tanz
ania
Com
oros
Malaw
i
Uga
nda
Eritrea
Keny
a
Mau
ritius
Zimba
bweCha
d
Cen
t.Afri.R
ep.
D.R
.Con
go
Ango
la
Con
go
Cam
eroo
n
Sao T&
P.
Gab
on
Equa
t.Guine
a
Niger
Mali
Burkina Fa
soBe
nin
Sierra Leo
ne
Guine
a
Sene
gal
Gam
bia
Côte d'I
voire
Mau
ritan
ia
Guine
a-Biss
au
Nigeria
Libe
ria
Togo
Gha
na
Cap
e Ve
rde
Leso
tho
Nam
ibia
Swaz
iland
Botswan
a
South Af
rica
Moroc
co
Egyp
t
Suda
n
Alge
ria
Tunisia
Liby
a
Afrique de l’Est Afrique centrale Afrique de
l’Ouest
Afrique australe
Afrique du Nord
Le défi du capital humain: taux d‘alphabétisation chez les 15 à 24 ans
R.D.
Congo
68%
Afrique de l’Est Afrique centrale Afrique de
l’Ouest
Afrique australe
Afrique du Nord
Pays émergents
Le défi du capital humain: taux brut de scolarisation dans le secondaire
R.D.
Congo
37%
0
10
20
30
40
50
60
Malaw
i
Tan
zania
Moz
ambiqu
e
Erit
rea
Zam
bia
Bur
undi
Zim
bab
we
Djib
outi
Mad
aga
scar
Eth
iopia
Ken
ya
Uga
nda
Rwan
da
Com
oros
Mau
ritiu
s
Cha
d
Cen
t.Af.R
ep.
Ang
ola
Equ
at.G
uinea
Sao
T&P.
D R
.Con
go
Con
go
Gab
on
Cam
eroo
n
Niger
Sierra Leo
ne
Guine
a-B
issa
u
Bur
kina
Fas
o
Mau
ritania
Gam
bia
Tog
o
Ben
inMali
Sen
egal
Côte d'Ivoire
Gha
na
Guine
a
Nigeria
Cap
e Ver
de
Libe
ria
Leso
tho
Swaz
iland
Bot
swan
a
Nam
ibia
Sou
th A
frica
Sud
an
Mor
occo
Egy
pt
Alger
ia
Tun
isia
Liby
a
Afrique de l’Est Afrique centrale Afrique de
l’Ouest
Afrique australe
Afrique du Nord
Pays émergents
Le défi du capital humain: taux brut de scolarisation dans le supérieur
R.D.
Congo
6%
LE DÉFI DE L’EMPLOI: SCHÉMA DE TRANSITION DES JEUNES VERS L’EMPLOI EN AFRIQUE
Projections
et
Prospectives
démographiques
transition « lente » ou transition
de type « pays émergents »? )
Hypothèses d’évolutions de la prévalence, toutes méthodes
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
2010 2015 2020 2025 2030
% d
e c
on
tracep
tric
es
+0,2 point/an
+0,5 point/an
+1,0 point/an
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
2010 2015 2020 2025 2030
Uti
lis
atr
ice
s e
n m
illio
ns
Toutes méthodes, +0,2 pt/an
Toutes méthodes, +0,5 pt/an
Toutes méthodes, +1,0 pt/an
Méthodes modernes, +0,2 pt/an
Méthodes modernes, +0,5 pt/an
Méthodes modernes, +1,0 pt/an
Évolution des effectifs d’utilisatrices (en millions) selon les hypothèses
0 2 4 6 8 10 12
0 - 4
10 - 14
20 - 24
30 - 34
40 - 44
50 - 54
60 - 64
70 - 74
80 et +
-12 -10 -8 -6 -4 -2 0
Femmes Hommes
Effectifs de chaque groupe d'âges en millions
Effectifs en 2010
Pyramide des âges en 2010 6,5 enfants en 2010
66 millions de Congolais
0 2 4 6 8 10 12
0 - 4
10 - 14
20 - 24
30 - 34
40 - 44
50 - 54
60 - 64
70 - 74
80 et +
-12 -10 -8 -6 -4 -2 0
Femmes Hommes
Effectifs de chaque groupe d'âges en millions
en 2030
Hypothèse
+1pt/an
Pyramide des âges en 2030 5 enfants par femme
120 millions de Congolais
0 2 4 6 8 10 12
0 - 4
10 - 14
20 - 24
30 - 34
40 - 44
50 - 54
60 - 64
70 - 74
80 et +
-12 -10 -8 -6 -4 -2 0
Femmes Hommes
Effectifs de chaque groupe d'âges en millions
en 2030
Hypothèse
+1pt/an
Pyramide des âges en 2030 6,0 enfants par femme
130 millions de Congolais
Hypothèse
+0,2 pt/an
Dépendants pour 100 « actifs » potentiels de 15 à 64 ans par hypothèses
50
60
70
80
90
100
110
2010 2015 2020 2025 2030Dé
pe
nd
an
ts p
ou
r 1
00
po
ur
15
à 6
4 a
ns
+0,2 pt/an
+0,5 pt/an
+1,0 pt/an
Aucun pays ne s’est développé sans transition démographique
La baisse de la fécondité a généralement précédé puis accompagné le développement (Europe, pays émergents)
La maitrise de la mortalité, comme la maîtrise de la fécondité ne sont pas automatiques ( elles ne se font pas toutes seules)
La santé et l’éducation pour tous restent des objectifs premiers
Mais l’éducation n’est pas un contraceptif
Utiliser la contraception, n’est pas ne plus faire d’enfants
C’est pourquoi les idées reçues à ce sujet doivent être argumentées et confrontées aux analyses et aux idées nouvelles (et si besoin abandonnées)
CONCLUSIONS SUR LE DEVELOPPEMENT
Le plus grand défi des 20 prochaines années sera l’emploi des jeunes :
Ils sont plus urbains, plus « branchés », et plus instruits mais pas encore assez. 3 conditions pour qu‘ils soient un facteur de développement.
1- ils doivent constituer un capital humain de qualité (les couts nécessaires sont énormes)
2 les taux de dépendance doivent diminuer (accélérer la transition démographique via des programmes efficaces)
3 les attentes des jeunes doivent être prises en compte, pour les responsabiliser et éviter que leur impatience ne se transforme pas en révolte (cadre d’échange, de dialogues, et appui à la création d’entreprises).
La non satisfaction des besoins exprimés en contraception pose problème
La progression de l’utilisation de la contraception au rythme de +0,2 point par an est inacceptable
Elle conduit à une croissance démographique de plus de 3,0% par an, ce qui compromet les chances de développement de la RDC
La faible utilisation de la contraception est la 1ère cause de l’importance des grossesses à risques elles conduisent à une mortalité maternelle très élevée
empêchent la baisse de la mortalité des enfants
entrainent un nombre élevé d’enfants souffrant de retard de croissance, ce qui compromet leur avenir
CONCLUSIONS SUR LA SANTE DE LA REPRODUCTION
QUELQUES QUESTIONS ET PISTES DE REFLEXION
Faut-il accorder une plus grande priorité aux problèmes de population?
Faut-il revoir les approches utilisées (SR –Population développement, les deux ?), faut-il faire un bilan ?
Faut-il promouvoir l’utilisation de la contraception?
Faut-il revoir les messages/ les modes de communication
Qui fait quoi ? Public? Privé ? Quelle articulation?
Appliquer / changer le Cadre réglementaire ?
Informer et satisfaire la demande ?
Stimuler aussi la demande ?
Faire une feuille de route contraception « Réduction des grossesses à risque » ?
Top Related