20 ans de Géomatique à l’Université du Québec à Montréal
1991 à 2011
Claude CodjiaYves BaudouinBenoît St-Onge
Géomatique 2011
Les axes développés
L’enseignement
La recherche
La coopération internationale
• Maîtrise • DESS
• Application en milieux urbains
• Applications en Foresterie
• L’Afrique, • l’Asie • l’Amérique Latine
Géomatique 2011
Les programmes des cycles supérieurs
• Maîtrise ès sciences, M.Sc. - Maîtrise recherche en Géographie- Maîtrise professionnelle en aménagement du territoire et en SIG
• DESS - SIG- Gestion des risques majeurs- Planification territoriale et développement local
Géomatique 2011
Le DESS en SIG
• Créé en 1991• La formation vise avant tout :
-Un approfondissement des connaissances dans le traitement de données géospatiales;
-Une adaptation et une mise à jour des connaissances et habiletés des professionnels en Géomatique
-La formation d’une relève qui saura répondre aux besoins d’une société en pleine mutation;
Géomatique 2011
L’équipe du DESS SIG
4 professeurs 3 chargés de cours
5 professionnels
Géomatique 2011
Le programme du DESS en SIG• Systèmes d'information géographique
•Analyse spatiale•Structures des données appliquées aux systèmes d'information géographique•Problèmes appliqués en SIG
•Intégration et visualisation de données géographiques
•Mise en œuvre de SIG
•Télédétection appliquée aux problématiques contemporaines
•Activité de synthèse I•Activité de stage I•Activité de synthèse II•Activité de stage II
Les diplômés• Plus 400 diplômés et auditeurs dont le tiers
est constitué de femmes -Un taux de placement très bon
Liste des entreprises où les diplômés travaillentAecom-TecsultAir CanadaCommunauté métropolitaine de MontréalEnvironnement Illimité Inc. Forces armées canadiennesInstitut Nationale de la Recherche Scientifique (INRS)Intélec GéomatiqueJPL (NASA)Leroux Leroux Papin et AssociésMerck Frosst Canada Inc. Ministère de la santé publique Ministère des TransportsPharma ScienceSNC LavalinStatistique CanadaK2 GeospatialUQAMEtc.
Pour plus d’informations:
http://www.geosig.uqam.ca
Un leadership de la recherche dans des domaines de la géomatique
Le lidar
• B. St-Onge
Les îlots de chaleur
• Y. Baudouin
L’imagerie radar
• C. Codjia
Projet sur les îlots de chaleur; réalisés par plusieurs étudiants
sous la supervision de Yves Baudouin
Cartographie thermique de Montréal
(travaux antérieurs de F. Guay et G. Lefebvre)
Les îlots de chaleur dans la région de Montréal
ACFAS McGill
Mai 2006
Leprince. J., Martin P., Baudouin Y.
Indice de végétation et îlots de chaleur (90ème percentile supérieur)
1984 2005
L’indice de développement cartographique appliqué au Canada
Yves Baudouin, Ph.D. Élise Paré, M.Sc. Olivier Caron (candidat M.Sc.)Olivier Filiatrault (candidat M.Sc.)Paul Jolicoeur (CITS-RNC)Richard Bilodeau (CITS-RNC)
La cartographie forestière par lidar
Benoît St-OngeProfesseurDépartement de géographieUniversité du Québec à Montréal
Représentation schématique d’un capteur lidar
laser
détecteur
télescope
surface
retour
impulsion
miroir de balayage
Montage de l’instrument
Réponse lidar des couverts forestiers
Les impulsions provoquent des retours sur la végétation
Gracieuseté Juha Hyyppa
Certains arbres sont visibles sous la surface de la canopée forestière
Tremble (visible)Tremble (chicot)Épinette blancheSapin baumier
Une partie des impulsions atteint le sol
Couches matricielles caractéristiques
Modèle numérique de surface (MNS)
Modèle numérique de terrain (MNT)
Modèle de hauteur de canopée (MHC)
Développement d'algorithme pour la correction des effets cardinaux sur les images Radar
Prétraitement des images radar:
Claude CodjiaProfesseur
U25U25
Effets cardinaux
Les effets cardinaux, phénomène inhérent au radar
0.2
0.8
Image Radarsat-2U12 HH descendant Image Radarsat-2 F3 HH descendant 1 2 34
56
7
8
9
10
11
12
1314
1516
171819202122
2324
25
26
27
28
29
30
3132
3334
35 36
0
50
1001 2 3
45
67
8
9
10
11
1213
1415
161718192021
2223
2425
26
27
28
29
3031
3233
3435 36
0
50
100
2.6
1 2 34
56
78
9
10
11
1213
1415
161718192021
2223
2425
26
27
28
29
3031
3233
3435 36
0
1
2
1 2 34
56
78
9
10
11
1213
1415
161718192021
2223
2425
26
27
28
29
3031
3233
3435 36
0
0.5
1
Les effets cardinaux, variation des valeurs radiométrique en fonction des angles
Moyenne globale des valeurs selon les angles(Image U12 descendant)
Courbe réelle et théorique de rétrodiffusion
Modélisation0 10 20 30
4050
607080
90
100110
120130
140150160170180190200210
220230
240250
260
270
280290
300310
320330340350
0
1
2
RÉSULTATS
Extrait d’une image RADARSAT-2, F3 HH, descendant
Extrait d’une image RADARSAT-2, F3 HH , descendant après compensation radiométrique
Compensation radiométrique
Compensation radiométrique
Extrait d’une image RADARSAT-2, U12 HH , descendant
Extrait d’une image RADARSAT-2, U12 HH , descendant après compensation radiométriquePhotographie aérienne correspondant aux
extraits ci-dessous (Verdun, Montréal)
Signatures spectrales de diverses classes d’occupation du sol
Fréquence d'apparition de niveaux de gris par occupation du sol d'une image radar en orbite ascendante d'angle F4 (été 1999)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
Eau
Bâti dense
Bâti de densité moyenne
Bâti de densité faible
Bâti industriel ou institutionnel
Végétation dense
Végétation diffuse
Discriminer ces classes !!!!!Les statistiques de deuxième ordre peuvent elles résoudre le problème ?
Quels sont les paramètres texturaux les plus pertinents pour des classifications en milieux urbains ???
Fréquence relatives d'utilisation des paramètres de texture par résultat de classification de 4 paramètres
0,50
à 0
,5...
0,56
à 0
,6...
0,61
à 0
,6...
0,66
à 0
,7...
0,71
à 0
,7...
0,76
à 0
,8...
0,80
à 0
,8...
0,86
et p
lus
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Distance Inverse
Corrélation
Entropie
Écart-Type
Moyenne
Dissimilarité
Contraste
Homogénéité
kappa
Interférométrie radar
Jonathan Normand Étudiant à la maîtriseSous la direction de Claude Codjia
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Occurrence des travaux au niveaux des fondations des bâtiments dans la ville de Montréal
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