Types de Recherche11

Introduction la recherche Donald Long [email protected] (506) 858-4886 Centre de Recherche et de Dveloppement en ducation (CRDE) Universit de Moncton, N.-B. Canada E1A 3E9

I n t r o d u c t i o n

LLLeeesss ttteeeccchhhnnniiiqqquuueeesss dddeee rrreeeccchhheeerrrccchhheee l a r e c h e r c h e

Les objectifs pdagogiques

Connatre les techniques de recherche. Connatre les fonctions principales de chacune des techniques. Sinitier aux lments de base de lexprimentation classique.

Savoir distinguer la variable indpendante de la variable dpendante. Connatre les schmes dexprience pr/post et contrle/tmoin.

Connatre les avantages et les inconvnients de lexprimentation classique.

Le sommaire 1. Introduction

2. Les six techniques de recherche 3. Les lments de base de lexprimentation classique


1. Introduction En sciences humaines, il y a six techniques de recherche ou moyens dinvestigation. On obtient des donnes par lune ou lautre de ces techniques, qui peuvent aussi tre regroupes en deux grandes classes selon le type de donnes quelles produisent. Chacune de ces techniques de recherche libre soit des donnes primaires, soit des donnes secondaires. Les donnes primaires sont les nouvelles donnes obtenues au cours de la recherche, alors que les donnes secondaires sont celles qui existent dj. Le tableau suivant, inspir de Angers (1996), montre le type de donnes produites par chacune des six techniques de recherche.

Tableau 1. Le type de donnes produites par les six techniques de recherche

Technique de recherche Donnes

Primaires Secondaires

Lobservation en situation X

Lentrevue de recherche X

Le questionnaire ou sondage X

Lexprimentation X

Lanalyse de contenu X

Lanalyse de statistiques X

2. Les six techniques

2.1 Lobservation en situation

Lobservation est plus quune technique passive. Elle consiste prlever des informations qualitatives ou quantitatives de manire systmatique. On observe des individus ou des groupes.


Avant dobserver, on se doit de dfinir de manire oprationnelle le comportement cibl.

On peut observer de deux faons : en participant la vie des sujets quon observe ou en demeurant en retrait de leur vie. On observe, pour ainsi dire, de lintrieur ou de lextrieur dun groupe.

On observe des comportements dfinis ou des profils de comportement quon cherche

circonscrire. On utilise le plus souvent des grilles dobservation encadres par des

dfinitions prcises de comportements observer. Lobservateur ne recherche pas

ce qui est insolite ou inusit : il quantifie plutt des comportements bien

dfinis, attendus, prvus. On observe

soit un individu en particulier soit la communaut dans son ensemble

Lobservation participante est plus exigeante bien des gards que lobservation dsengage. On tente de construire un portrait densemble plus complexe et une comprhension plus profonde de la situation. Elle se caractrise surtout par ltablissement de relations entre les individus, leur rle respectif au sein du groupe et le lien entre leurs fonctions et leur comportement gnral dans la communaut. Pour retirer des informations pertinentes lors de sessions dobservation participante, vous utiliserez des techniques de recherche complmentaires qui visent la comprhension profonde du groupe tudi. Vous ferez appel, par exemple, lentrevue individuelle, lentrevue de groupe et lanalyse de documents historiques.

Deux dangers menacent la chercheuse ou le chercheur qui participe la vie

de la communaut observe :

la subjectivit et lengagement motionnel


Le danger de lobservation dsengage,

cest le manque de profondeur, le manque de lien entre ce quon observe

et sa signification. Lobservation dsengage est utile pour dterminer et Lobservation dsengage est utile pour dterminer et Lobservation dsengage est utile pour dterminer et Lobservation dsengage est utile pour dterminer et comptabiliser des comportements. Lobservation comptabiliser des comportements. Lobservation comptabiliser des comportements. Lobservation comptabiliser des comportements. Lobservation participante est plus efficace lorsquon veut obtenir participante est plus efficace lorsquon veut obtenir participante est plus efficace lorsquon veut obtenir participante est plus efficace lorsquon veut obtenir sur une comprsur une comprsur une comprsur une comprhension systmique.hension systmique.hension systmique.hension systmique.

2.2 Lentrevue de recherche

Lentrevue de recherche est une technique dinterrogation. On peut interroger un seul individu ou un groupe. Cette technique est souvent utilise pour connatre un sujet encore inconnu ou pour approfondir un sujet mconnu. travers ces rencontres surgiront des pistes de rflexion et des concepts qui pourront tre soumis, par la suite, une enqute mene auprs de la population gnrale. Donc, la suite de ces entrevues, on sera mieux en mesure de construire un questionnaire crit plus complet et, surtout, plus pertinent. Ces entrevues visent tablir des faits par rapport

un sujet, mais aussi comprendre ce que reprsentent ces faits pour les individus

interrogs. Ce nest pas tonnant que ces entrevues doivent encourager linterrog laborer ses

rponses. Bien que les questions soient prtablies, il nen reste pas moins dailleurs que linterrog jouit dune grande libert lintrieur de ce cadre dfini.

Lobjectif de lentrevue nest pas damasser des collections dides disparates auprs dun individu ou dun groupe, mais plutt de trouver des traits communs entre les ides exprimes. Il va de soi aussi que la science sintresse peu aux phnomnes singuliers, isols : on recherche plutt les phnomnes communs partags par un ensemble dindividus. Il nest donc pas tonnant de constater que les individus interrogs doivent entretenir des liens troits avec le phnomne ou le sujet quon se propose dtudier.


La valeur de ces entrevues tient la qualit des rponses des individus interrogs. Et leurs rponses dpendent, en retour, de leur sensibilit toutes sortes daspects lis au phnomne tudi et de leur capacit verbaliser la signification que reprsentent ces aspects du phnomne.

Une entrevue de recherche bien mene constitue une fentre toute grande sur un phnomne. Les analyses qualitatives qui en dcouleront feront certainement ressortir les points saillants et rvleront des significations aussi tonnantes que rvlatrices.

Au cours dune entrevue linfluence du groupe

sur lindividu est indniable

Les entrevues de groupe ne laissent pas cependant autant de latitude linterrog que lentrevue individuelle. Il est bien vident que lindividu dans un groupe subit toutes sortes dinfluences qui lamneront modifier son tmoignage dune manire quelconque. Par contre, il se peut aussi quil profite de la prsence des autres pour enrichir son tmoignage. Quoi quil en soit, la dynamique lintrieur dun groupe produira des effets marquants sur chaque participant. Cest un art danimer un groupe tout en sassurant que chaque individu est pris en compte et que son individualit est respecte. Lanimatrice ou lanimateur devra demeurer sans cesse lcoute afin que tous les thmes de discussion, prvus et imprvus, soient explors fond. Dans le cadre dune entrevue individuelle certaines personnes interroges se sentent plus laise et apprcient quon leur porte une attention toute spciale. Dautres prfreront conserver leur anonymat et rpondre un questionnaire par crit.

2.3 Le questionnaire ou le sondage


Angers (1996) donne, la page 146, une description simple mais complte du questionnaire. Le questionnaire est un outil qui permet de prlever des rponses de manire systmatique.

Comme la plupart des questions sont de type ferm,

il sensuit que le questionnaire a t construit en fonction dune conception ou dune thorie prcise,

si bien que les rponses choisir sont dj toutes prtes. On souhaite aussi que

les possibilits de rponses soient exhaustives.

Le questionnaire est une technique de recherche populaire, mais il nest pas aussi simple construire quil le semble. Pour la formulation des questions et pour en savoir davantage sur les qualits essentielles de la dfinition des variables, nous vous rfrons aux modules intituls La mesure et Les variables. Lobjectif du questionnaire cest de mesurer des aspects relis une problmatique quelconque. Les questions ne sont pas poses au hasard. Elles sinscrivent toutes dans des dfinitions oprationnelles des concepts prioritaires de la recherche.

Si vous posez des questions des employes et des employs dune usine

sur leur satisfaction quant aux critres dembauche,

vous devez ncessairement exposer tous les critres dembauche

sans exception. En lisant un questionnaire, on discerne la plupart du temps les concepts privilgis par la chercheuse ou le chercheur et la dfinition oprationnelle donne chacun deux. Il est bien vident que les chercheurs changent entre eux des dfinitions oprationnelles et des concepts. Dans un domaine de recherche, des sections de questionnaire et mme des questionnaires complets se retrouvent dans plusieurs recherches. En gnral, les concepts dfinis dans ces questionnaires sont considrs comme complets et dexcellente qualit. Cest ainsi quen utilisant les mmes concepts et les mmes questions on est mieux en mesure de comparer les rsultats dune recherche lautre.


Un questionnaire expdi un chantillon sous-entend quon nourrit un intrt plus grand pour les donnes de groupe que pour celles de chaque individu.

Les rsultats individuels

nont de limportance

que pour autant quils

contribuent lensemble

du groupe chantillonn.

On vise dfinir ce qui est

constant et universel dans la

population au moyen

dun chantillon reprsentatif.

La qualit la plus importante que doit possder un chantillon cest la reprsentativitla reprsentativitla reprsentativitla reprsentativit

ou sa similitude avec la population gnrale. On veut en connatre davantage sur chacun des concepts viss pour la population totale, et non pour un individu en particulier. La rponse de chacun na dimportance que si elle contribue mieux dfinir ce concept gnral. Ce concept peut tre une valeur, une opinion, une croyance, une attitude, une habilet, et ainsi de suite.

Le questionnaire crit est fort populaire.

Pourquoi?

Cest dabord une question defficacit et de rapport cot/bnfice. Nul doute que le questionnaire crit est prfr souvent bien dautres techniques de recherche en raison de son efficacit. De plus, le questionnaire est peu coteux, il sadministre rapidement, il se prte aisment la codification et il fournit des donnes assez compltes. Malgr tous ces avantages, le profil de lchantillon ne sera valide que si les critres dchantillonnage sont respects.


Vous expdiez un questionnaire par la poste et votre taux de retour nest que de 15 %, soit 127 questionnaires retourns.. Le nombre de

questionnaires retourns peut paratre lev mais a na rien voir avec la reprsentativit de lchantillon.

Les personnes qui ont retourn le questionnaire dment rempli sont-elles surtout des femmes, mres

de famille, qui ne travaillent pas lextrieur du foyer et ges pour la plupart de 20 40 ans ?

Cest surtout parce quon

peut soumettre les donnes un vaste

ventail

danalyses statistiques puissantes

que plusieurs optent pour la

technique du questionnaire

plutt

quune autre technique.

Pour les questions de type ferm, par opposition au type ouvert, le questionnaire numre toutes les rponses possibles et pertinentes. Si la liste des rponses ou des choix de rponse nest pas exhaustive et laisse de ct des possibilits importantes, la question perd de sa valeur.

En posant une question ouverte, on recherche toutes les rponses possibles que lchantillon peut numrer. En posant une question ferme, on connat dj les rponses possibles : on cherche plutt tablir un profil de rponse de lchantillon.

Vous voulez connatre le statut civil des rpondantes et rpondants. Vous

offrez deux choix de rponse seulement : (1) mari ou marie ou (2) clibataire. Bien des gens ne sont pas maris mais cohabitent ensemble sans contrat juridique ou religieux. En omettant une catgorie de rponse, on se

prive dun facteur qui peut expliquer parfois une bonne partie de la variation dans la variable dpendante. Si votre sujet dtude porte sur les relations

entre les membres dune famille reconstitue, il est crucial de classer chaque individu selon lventail complet des catgories de ltat civil.


La profondeur du questionnaire dpend moins des rponses que des questions. Les questions mesurent des variables. La qualit de la dfinition de la variable est en fonction directe avec la qualit de la question.

Un concept est aussi bien dfini

que les questions qui le concrtisent.

Pour de plus amples informations sur les questionnaires, veillez consulter le module intitul Le questionnaire.

2.4 Lexprimentation

Lexprimentation est une technique de recherche dont la caractristique principale est le contrle et la manipulation de variables. Lobjectif ultime de ce contrle strict est dtablir des liens de causalit ou de relation fonctionnelle. Cette technique est surtout utilise en laboratoire. Inutile de mentionner que le contrle strict de variables permet demble de quantifier avec prcision des variables et leurs interactions. Ce contrle sexerce plutt aisment dans le cas de variables connues. Mais quen est-il des conditions ou des facteurs inconnus ou difficiles contrler ? Faut-il nier leur existence pour autant ? Il y a deux types de contrle de variables : le contrle exprimental et le contrle statistique. Dans le cas du contrle exprimental, une variable est contrle si elle est manipule : par exemple, on peut respecter une proportion hommes/femmes dtermine dans un chantillon. On prend des moyens physiques, concrets et mcaniques pour quilibrer les sujets en fonction de critres jugs pertinents quant au sujet de recherche. Lorsquon pige au hasard des sujets pour un sondage dopinion, cest quon souhaite ainsi garder le mme quilibre dans lchantillon que dans la population. Dans le cas du contrle statistique, une partie des donnes sont ajustes en fonction dune ou de plusieurs variables. Lajustement est appliqu pour corriger un biais quelconque.


Une fois votre cueillette de donnes termine, vous constatez que les femmes sont sous-reprsentes par 18 %. Vous pouvez

appliquer une correction statistique plutt quliminer la mme proportion dhommes afin de respecter leur proportion

respective dans la population gnrale. Ce contrle statistique est pratique courante

dans les maisons de sondage. Par ailleurs, le contrle exprimental dune variable peut se prsenter comme une solution de rechange suprieure.

Vous souhaitez obtenir un nombre prtabli dindividus dans chacune des six catgories de salaire que vous avez dfinies.

Si vous faites une enqute tlphonique, aprs un certain nombre dappels vous refuserez dinterroger les individus qui

correspondent une catgorie de salaire o le nombre limite a t atteint.

En imposant des critres ou des quotas svres, on risque de dpenser des nergies normes remplir des quotas irralistes.

De faon gnrale, si lchantillon a t tabli au hasard

les paramtres de la population gnrale devraient se retrouver dans lchantillon.

2.5 Lanalyse de contenu

Lanalyse de contenu est une technique de traitement de donnes. Cependant, ces donnes ne sont pas des nombres, mais plutt des bandes sonores, des documentaires visuels, des archives historiques, des articles de journaux, des chansons, et bien dautres documents de ce genre. Il sagit de prlever systmatiquement dans ces documents de divers types des informations de manire mieux comprendre un phnomne. Le prlvement est systmatique parce quil se fait la plupart du temps laide dune grille quelconque qui peut mme tre modifie en cours de route. Le prlvement peut aussi bien tre dordre qualitatif que quantitatif.


Lanalyse de contenu permet dinterprter des donnes qui nont pas t recueillies dans le but dune recherche. Les productions ont t spontanes et faites dans une autre perspective. Un chercheur regroupe, par exemple, les crits de journalistes portant sur un thme particulier. Ces journalistes nont pas crits des textes en croyant quils seraient analyss plus tard selon une grille particulire. Les techniques danalyse traditionnelles ne permettent pas dtudier ces crits de journalistes, par exemple. Lanalyse de contenu est trs flexible quant la matire brute dont elle fera usage. Elle part, bien souvent, de productions spontanes et de ralits indpendantes. La richesse dinterprtation du contenu dpendra des habilets

du chercheur dterminer des lments significatifs. En analysant les textes de journalistes portant sur limmigration au Canada, le chercheur essaie-t-il de dgager de ces textes

des courants de pense contemporains quant limmigration ou bien

simplement lattitude gnrale envers limmigration ?

2.6 Lanalyse de statistiques

Lanalyse de statistiques, cest le traitement quantitatif de donnes dj quantifies : des relevs de population, des bilans de socit, des enqutes sociales, et ainsi de suite. Les donnes publies par Statistique Canada en sont un exemple idal.

3. Les lments de base de lexprimentation classique

3.1 Le type de variable Comme on vise la plupart du temps tablir une relation fonctionnelle entre des variables, au moins une variable agit sur une autre un peu comme une cause agit sur un effet. La relation cause et effet met en vidence la relation entre la variable indpendante et la variable dpendante. La variable dpendante cest la variable rsultante, celle qui subit leffet. La variable indpendante est considre comme agissante, celle qui cause leffet. Une variable dpendante ne conserve pas son statut ternellement, tout comme une variable indpendante, dailleurs. Une variable dpendante peut devenir, dans un autre schme danalyse, une variable indpendante.


Une variable dpendante peut devenir une variable indpendante, et vice-versa.

On peut comparer les individus de divers niveaux ducatifs entre eux (indpendante) quant leurs opinions politiques

(dpendante), tout comme on peut comparer les hommes et les femmes (indpendante) quant leur niveau ducatif

(dpendante). Dans dautres cas, plusieurs variables indpendantes, considres comme un bloc de variables, peuvent agir sur plusieurs autres variables dpendantes, prises individuellement ou en bloc leur tour. On peut calculer la relation entre un ensemble de variables indpendantes prises comme un tout et un autre ensemble de variables dpendantes.

3.2 Le prtest et le post-test Le prtest prcde le post-test, de toute vidence. Cette approche exprimentale implique aussi quun phnomne connu quelconque intervient entre les deux valuations. Il implique aussi que cette intervention aura de linfluence sur la variable dpendante. Leffet de lintervention sera calcul comme la diffrence entre les deux prises de mesure ou les deux valuations (post - pr = diffrence). Ce schme sous-entend aussi un degr de contrle assez rigide. Lintervention doit tre un facteur ou un ensemble de facteurs connus, quantifis et bien contrls. Sil y a une diffrence entre les deux valuations, on peut prtendre quelle sexplique par une intervention effectue entre les deux valuations.

3.3 Le groupe exprimental et le groupe tmoin Bien souvent il ne suffit pas de dcouvrir la relation entre deux variables prsentes, existantes. On se propose souvent de comparer ltat dabsence ltat de prsence dune variable. Ainsi, si un effet disparat en labsence dune variable indpendante, on prtendra quelle en tait la cause. Or, comme il est illogique la plupart du temps de comparer en mme temps la prsence et labsence dune variable chez un mme groupe, on fera plutt appel deux groupes distincts, dont lun bnficiera de la prsence de la variable indpendante, et lautre, de son absence. Le contrle devra tre quivalent au groupe exprimental sur tous les points, except le traitement exprimental.


Bref, il est ncessaire souvent dutiliser plusieurs sous-groupes dans une recherche tout simplement parce que les mmes individus ne peuvent recevoir ou possder en mme temps diffrentes caractristiques ou subir divers traitements ou interventions : il est donc ncessaire de respecter la rgle dune intervention par sous-groupe.

Vous voulez comparer deux mthodes denseignement des mathmatiques. Le mme groupe dlves ne peut suivre les

deux mthodes. Chaque groupe apprendra les maths selon une seule mthode.

Dans ce cas, il y a ncessit absolue dquilibrer les deux groupes en fonction de plusieurs facteurs, comme la proportion garons/filles, le rendement pralable en

maths, le niveau dintelligence, et ainsi de suite. Les deux groupes doivent se trouver

sur un pied dgalit. Lquilibre des groupes est tout fait crucial. Si les groupes ne sont pas gaux au dpart, pour une raison ou une autre, des analyses statistiques appropries se chargeront dapporter les adaptations de circonstance. Dans les situations de laboratoire, il est plus facile de respecter les exigences de schmes exprimentaux rigoureux. Mais, pour des recherches sur le terrain, il faut souvent se contenter de groupes dj constitus et plus ou moins homognes. Il faut alors consacrer beaucoup dnergies connatre autant de facteurs que possibles propos des groupes pour ensuite les adapter au moyen de techniques statistiques. Revenons notre exemple. Comme les sujets de votre exprience se trouvent dj dans des

classes constitues, et que vous ne pouvez pas changer des lves de classe de manire quilibrer les groupes, ce sera

possible dapporter des corrections statistiques en fonction des rsultats certaines variables comme le niveau dintelligence.

(suite)


(suite) Leffet de la mthode denseignement sera corrig ou adapt en fonction de la diffrence entre la moyenne au test

dintelligence de chacune des classes. Si le niveau dintelligence est plus lev dans la classe A que dans la classe B, le rsultat

obtenu par la classe A en maths sera diminu dun certain montant (en proportion avec la diffrence entre les deux classes

quant leur niveau dintelligence). Il ny a pas que le niveau dintelligence qui pourrait servir quilibrer les deux classes.

Plus nombreux seront les facteurs de correction, mieux quilibrs seront les groupes en bout de ligne.

3.4 Les avantages et les inconvnients de lexprimentation

Lexprimentation classique ne cadre pas trs bien avec les problmatiques de recherche en vigueur dans les sciences sociales. La plupart des recherches dans ces domaines se font plutt in vivo, sur le terrain. Il appert aussi quon ne pourrait pas isoler certains facteurs dune situation sociale sans les dnaturer.

Les avantages et les inconvnients de lexprimentation Catgorie Description

Les avantages

(1) Un contrle rigoureux (2) Des liens de causalit ou de co-relation (3) Une facilit rpliquer la mme exprience (4) Lapplication de mesures (quantification) (5) Llimination ou le contrle de variables confondantes

Les inconvnients

(1) Une simplification de la ralit (2) Le manque de reprsentativit des sujets (3) La perte de sujets en cours dexprimentation (4) Limpossibilit de produire certaines situations en laboratoire

Dans le cadre dune exprimentation, il est possible dliminer des facteurs drangeants. Les recherches caractre social tentent plutt les incorporer dans les analyses statistiques, les mesurer et dterminer leur influence sur les autres variables tudies.

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