Amplifiezla puissance de votre activité e-commerce

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BOOSTEZ VOTRE C.A ! AVEC LES MOTEURSDE RECOMMANDATIONS PERSONNALISÉES

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Présentons-nous

Thierry BEDOUCHADirecteur des projets E-Commerce, Responsable projets SEO

@thierrybedoucha+ThierryBedoucha

Agence Conseil en Marketing Relationnel Cross-canalTours (37 Indre-et-Loire)

www.avanci.fr

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BILAN DU E-COMMERCE AU 1ER TRIMESTRE 2015

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Le Bilan du E-Commerce

La progression du chiffre d’affaires, réalisé grâce à une forte augmentation du nombre de transactions.

Source : étude FEVAD 2015

+14%Une progression de 13,7% des ventes (par rapport au 1er trimestre 2014) soit près de 2 milliards de plus que l’an dernier.15,2Mds€

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Le Bilan du E-Commerce

Le volume des ventes réalisées sur les places de marché par rapport au 1er trimestre 2014.

Source : étude FEVAD 2015

20%Le chiffre (transaction) franchit par le M-Commerce en ce début d’année.

+66%

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Évolution du Consommateur en 2015 L’achat et la réservation sur internet sont rentrés

dans les habitudes des consommateurs.

La montée en confiance de l’acte d’achat sur le net.

La dématérialisation des services de paiement en ligne des administrations (Impôts, services publics…).

La multiplication des supports et des lieux de consultation des sites ( tablettes, mobiles…).

L’appétence à consommer sans bouger de chez soi.

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Des chiffres

des internautes souhaitent que les vendeurs 75%

utilisent leurs données personnellespour améliorer leur expérience d’achat.

Source : étude Monetate

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C’EST QUOI LA RECOMMANDATION ?

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Tout le monde connait! Zones présentes dans les Listing et fiches produits ou dans le tunnel de commande, qui proposent des produits complémentaires ou croisés.

Les recommandations

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Les Plus Apporte des suggestions additionnelles (accessoires, produits

complémentaires) Permet de croiser des produits

Les Moins Pas de personnalisation Propositions statiques Idem pour tout le monde

Cross Selling

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Pourquoi installer des recommandations personnalisées sur son site ?

Comme le bon vendeur dans une boutique traditionnelle, les recommandations personnalisées sont à l’écoute des goûts et des

attentes de vos visiteurs, et les aident à trouver ce qu’ils cherchent.

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Présenter un produit qui correspond au besoin de l’internaute

Comprendre ce qu’il recherche

Etre force de proposition lors de sa navigation

Eviter la sérendipité

Installer des recommandations personnalisées :

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TYPES DE RECOMMANDATIONS

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Types de Recommandations

Sans personnalisation = profil type unique

Recommandations statiques(majorité des systèmes de recommandations actuels)

Le client : « Je souhaite que ce vendeur m’écoute dans mes désirs, comme dans la vraie vie ! »

Le marchand : « Je ne comprend pas ce que ce client aime, il part de ma boutique et j’ai perdu ma vente ! »

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Types de Recommandations

Recommandations statiquesJ'ai acheté un mini four et regardé des téléviseurs, le site me recommande des produits issus d'une segmentation et n'a pas pris en compte mon besoin.

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Types de Recommandations

Personnalisation = pas de profil typeRecommandations personnalisées(En interrogeant son client sur ses goûts, le marchand accompagne le client dans son choix et son désir)

Le marchand : « En installant des reco personnalisées sur mon site, je vais conseiller mon client comme dans un point de vente, j’ai plus de chance de conclure ma vente. »

Le client : « Ce site m'a proposé les articles que je cherché et à répondu à mon besoin, je suis content des articles qu’il me présente, j’achète ! »

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Types de Recommandations

Recommandations personnaliséesJe recherche des chaussures pour aller avec ma robe de soirée , de préférence de couleur rouge. Le site me recommande des modèles de chaussures correspondant à mon besoin.

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Types de Recommandations

Conclusion «J’ai trouvé le produit que je cherchais, car grâce à

la recommandation, j’ai été accompagné dans ma décision qui m'a guidé vers le bon choix … je suis content, et j’ai envie de revenir sur ce site. »

Résultat pour le vendeur :augmentation systématique du C.A, fidélisation client et acquisition de trafic.

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COMMENT ÇA MARCHE

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Comment ça marche

Analyse en temps réel de la navigation et des achats des visiteurs (analyse statistique et/ou sémantique)

Construction de profils des visiteurs (profils types ou profils individualisés)

Proposition dynamique de produits adaptés à chaque visiteur selon son historique

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Solutions existantes

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EXEMPLE DE MODULE

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Présentation Affinity Engine

Module pour Prestashop, Magento … Basé sur l’analyse sémantique, sans profils-types. Possibilité de définir le type de recommandations

• Produits similaires• Produits plus chers• Produits complémentaires• Règles métiers

Choix des pages où poser les zones de recommandations.

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1/ Télécharger et installer le module

http://addons.prestashop.com/fr/

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2/ Ouvrir un compte chez l’éditeur

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3/Définir les zones et le wording des recommandations

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4/Habiller les bannières de recommandations (Thème du site ou Custom CSS)

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5/Activer le module sur le site

Recommandations immédiates - pas d’apprentissage

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6/Tableaux de bord de suivi d’activité

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Possibilité d’exclure des IP du traffic entrant(Call-Center …) afin de ne pas polluer les recommandations

Capacité à filtrer les recommandations / à les restreindre à un périmètre donné, pour faire par exemple en home page, une zone "promotions" personnalisée.

Possibilité de stratégies conditionnelles• Si le client est connu, alors recommandations

affinitaires, sinon (s’il est nouveau), choix de produit par le marchand.

• Si le client a déjà mis un produit au panier, alors produits complémentaires, sinon produits similaires/alternatifs

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ETUDES DE CAS

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Etudes de cas www.myshoes.ma

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Etudes de cas www.pointedepenmarch.com

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BUDGET

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Budget

La plupart des modules éditeurs sont gratuits Différentes formules de rémunérations :

• Paiement par abonnement• Pourcentage % sur les recommandations abouties

Module Affinity :5% du CA post-clic générésoit 1 € facturé pour 20 € de CA généré

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ROI

Sur 1 période de 30 jours. Plus de 70 000 recommandations. Près de 13 K€ de C.A généré sur

des produits recommandés. Soit 24% du C.A. Près de 4500 € de C.A généré suite à un clic sur une

recommandation. Soit plus de 8% du C.A. 37 € de C.A généré par € investi (C.A post-clic).

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Des chiffres

des ventes d’Amazon

30%sont générées par des recommandations.

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Des chiffres

des directions de marketing digital pensent que80%

la personnalisation sera la clédu succès dans les 2 prochaines années.

Source : étude CCM Benchmark

AvanciDomaine de la Choisille

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