Technologiesdel’informationetdescommunicationsenpréventiondusuicide-Miseàjourdesconnaissances

RAPPORTDERECHERCHE

ChercheursprincipauxRéalLabelle,Ph.D.CécileBardon,Ph.D.

AgentsderechercheLouis-PhilippeCoté,B.Sc.

LucDargis,M.Sc.LaurentCorthésy-Blondin,B.A.

FacultédesscienceshumainesUniversitéduQuébecàMontréal

Mars2018

Cetterecherche,quis’insèredanslestravauxduCentrederechercheetd’interventionsurlesuicide,enjeuxéthiquesetpratiquesdefindevie(CRISE)del’UQAM,aétéproduitegrâceàl’aidefinancièredel’AssociationquébécoisedepréventiondusuicideetduGouvernementduQuébec.

Centrederechercheetd’interventionsurlesuicide,enjeuxéthiquesetpratiquesdefindevieLeCRISEestuncentrederechercheinterdisciplinairesituéàl’UniversitéduQuébecàMontréal.Ilregroupedeschercheurs,desétudiantsetdesintervenantsenprovenancedeseptuniversitésetd’unecinquantainedemilieuxdepratiquesauQuébec.Ilviseàdiminuerlesuicideetlescomportementssuicidairesetàréduirelesconséquences négatives du suicide. Les projets de recherche du centre sont reconnus par plusieursorganismessubventionnairesprovinciaux,nationauxetinternationaux.LeCRISEseclasseau3erangdesplusimportantscentresderecherchesurlesuicideaumondeetau1errangpourceuxdelanguefrançaise.

CollaborateursauprojetderecherchePourrépondreauxbesoinsdecette recherche, leCRISEaeurecoursàplusieurspersonnes.UneéquipeduCRISE et un comité d’experts ont collaboré aux travaux de cette recherche. Nous tenons a remercier cespersonnes pour leur engagement et leur participation.Parmi lesmembres duCRISEqui ont pris part auxtravauxse trouvent ledocumentalisteduCRISE,LucDargisetLaurentCorthésy-Blondin (étudiant)quiontformalisé la stratégie de recherche bibliographique, les secrétaires du CRISE, Benoit Martel et CatherineGoulet-Cloutier,quiontfaitlarévisiondesdocumentsetlesétudiantsauxétudessupérieuresenpsychologie,Ophely Dorol-Beauroy-Eustache, PhilippeDrouin, Sarah Felx, CélineGuindon, Audrey Laurin, Léa Plourde-Léveillé, Carl-Maria Mörch, Kadia Saint-Onge, Marie-Ève Rioux et Hugo Tremblay qui ont effectué lacodificationdesarticles.Lecomitéd’expertsestcomposédeFabienneAudette,JérômeGaudreault,JulieLane,MichelLozeau,BrianMishara,StéphaneRuel,MoniqueSéguin,AlexandreTailleferetDerekZaakaïb.

AutresinformationspertinentesLesopinionsexpriméesdanscedocumentsontcellesdesdeuxchercheursprincipaux.Dansleprésenttexte,le genre masculin est utilisé sans aucune discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte. Lareproductionpartielledecedocumentestautoriséealaconditionquelasourcesoitmentionnée.

TerminologieutiliséeLesdéfinitionssuivantesontétéemployéesdanslarédactiondecerapport.Technologiesdel’informationetdescommunications(TIC).LesTICconstituentl’ensembledesmatériels,logicielsetservicesutiliséspourla collecte, le traitement et la transmission de l’information. Ils comprennent les technologies del’électronique, de l’informatique, des télécommunications, du multimédia et d’Internet [1]. L’intelligenceartificielle(IA)estl’ensembledesthéoriesetdestechniquesmisesenœuvreenvuederéaliserdesmachinescapablesdesimulerl’intelligence.Ellecorrespondplusàunensembledeconceptsetdetechnologiesqu’àunedisciplineautonomeconstituée[2].Préventionuniverselledusuicide.Lapréventionuniverselledusuicidevise la population générale ou certains groupes (ex. communautés, écoles) sans tenir compte des risquesindividuels.Lebutpremierdelapréventionuniverselledusuicideestdefournir,àtousles individusd’unepopulation, de l’information et des compétences pour réduire l’importance du problème visé.Préventionsélectivedusuicide.Lapréventionsélectivedusuicideviselesindividusquel’onconsidèrecommelesplusexposésauproblèmevisé,c’est-à-direquiprésententunouplusieursdesfacteursderisqueconnus.Onparlealorsdegroupesàrisqueidentifiéssurlabasedefacteursderisquebiologiques,psychologiques,sociauxouenvironnementaux connus comme étant associés au problème visé. Prévention ciblée du suicide. Lapréventioncibléedusuicidevise lespersonnesayantdéjàmanifestéunoudescomportementsassociésauproblèmevisé.Ici,l’interventionsesitueauniveaudel’individuets’intéresseàsespropresfacteursderisque.Lesdifférentsniveauxdepréventionontétédéfinisparl’OrganisationmondialedelaSanté(OMS)[3].

Pourcitercedocument:Centrederechercheetd’interventionsurlesuicide,enjeuxéthiquesetpratiquesdefindevie,CRISE(2018).Technologiesdel’informationetdescommunicationsetpréventiondusuicide—Miseàjour des connaissances. Rapport de recherche rédigé par Réal Labelle, Cécile Bardon, Louis-Philippe Coté,LucDargisetLaurentCorthésy-Blondin,Montréal:Québec,29p.Dépôtlégal:1ertrimestre2018BibliothèqueetArchivesnationalesduQuébecBibliothèqueetArchivesnationalesduCanadaISBN978-2-9810650-7-0(versionnumérique)ISBN978-2-9810650-8-7(versionimprimée)

TABLEDESMATIÈRESLISTEDESTABLEAUX.....................................................................................................................................................................4 LISTEDESFIGURES..........................................................................................................................................................................5 AVANT-PROPOS..................................................................................................................................................................................1 CHAPITREI–INTRODUCTION...................................................................................................................................................2 1.1.Leproblème...........................................................................................................................................................................2 1.2.Leprojet...................................................................................................................................................................................2 1.3.Laméthode.............................................................................................................................................................................2 1.4.Lesrésultats...........................................................................................................................................................................4

CHAPITREII–INTERNAUTESSUICIDAIRESETRECHERCHED’AIDEENLIGNE..........................................5 2.1.ProfildespersonnessuicidairesutilisantInternet............................................................................................5 2.2.Recherched’aideenligneparlespersonnessuicidaires................................................................................5

CHAPITREIII–PRÉVENTIONUNIVERSELLEDUSUICIDEETTIC..........................................................................6 3.1.Objectifs...................................................................................................................................................................................6 3.2.TICutilisées............................................................................................................................................................................6 3.3.Populationsciblées............................................................................................................................................................6 3.4.Évaluations.............................................................................................................................................................................6

CHAPITREIV–PRÉVENTIONSÉLECTIVEDUSUICIDEETTIC.................................................................................8 4.1.Objectifs....................................................................................................................................................................................8 4.2.TICutilisées.............................................................................................................................................................................8 4.3.Populationsciblées............................................................................................................................................................9 4.4.Évaluations.............................................................................................................................................................................9

CHAPITREV–PRÉVENTIONCIBLÉEDUSUICIDEETTIC.........................................................................................13 5.1.Objectifs..................................................................................................................................................................................13 5.2.TICutilisées...........................................................................................................................................................................13 5.3.Populationsciblées...........................................................................................................................................................13 5.4.Évaluations............................................................................................................................................................................14

CHAPITREVI–CONCLUSION....................................................................................................................................................19 6.1.Profildesinternautessuicidairesetleurrecherched’aideenligne.......................................................19 6.2.PréventionuniverselledusuicideetTIC...............................................................................................................19 6.3.PréventionsélectivedusuicideetTIC....................................................................................................................20 6.4.PréventioncibléedusuicideetTIC..........................................................................................................................20

RÉFÉRENCES......................................................................................................................................................................................21 ANNEXE1.............................................................................................................................................................................................27

LISTEDESTABLEAUXTableau

Tableau1-CRITÈRESDESÉLECTIONDESARTICLES...................................................................................................3

Tableau2-PRATIQUESDEPRÉVENTIONUNIVERSELLE...........................................................................................7

Tableau3-PROGRAMMESDEPRÉVENTIONSÉLECTIVE.........................................................................................10

Tableau4-PROGRAMMESDEPRÉVENTIONCIBLÉE..................................................................................................15

LISTEDESFIGURESFigureFIGURE1-PROCESSUSDESÉLECTIONDESÉTUDES...................................................................................................3

FIGURE2-SCHÉMATISATIONDESDONNÉESSELONLACLASSIFICATIONDESÉTUDES........................4

1

AVANT-PROPOS

Ce rapportde rechercheprésente les faits saillantsd’une recensiondes écrits scientifiquesbaséesurleprincipedesétudesdeportéeetrépondàdeuxquestions:Quelestleprofildesinternautessuicidaires et de leur recherche d’aide en ligne ? Quelles sont les pratiques reconnues etprometteusesutilisantlestechnologiesdel’informationetdescommunications(TIC)enpréventiondusuicide(PS) ?Cetteétudeexaminetouslesarticlespubliésentrejanvier2013etseptembre2017traitantdesTICenPS.Cetravailaétéréaliséparl’équipeduCentrederechercheetd’interventionsurlesuicide,enjeuxéthiquesetpratiquesdefindevie(CRISE)sousladirectiondeRéalLabelleetdeCécileBardon.Elleaétéfinancéeparl’Associationquébécoisedepréventiondusuicide(AQPS)etleGouvernementduQuébec(GQ).Eneffet,l’AQPSetleGQontunileurseffortsenavril2017pourélaborer une stratégie numérique en prévention du suicide pour les dix prochaines années auQuébec.

2

CHAPITREI–INTRODUCTION

1.1.LEPROBLÈMELestechnologiesdel’informationetdescommunications(TIC)sontdeplusenplusprésentesdansnosviesquotidiennesetellespeuventêtreutiliséesdedifférentesfaçonsenpréventiondusuicide(PS). En fait, des recherches récentesmontrant qu’il existedes liens entre les TIC et la PS [4, 5]permettent de soutenir le développement de pratiques prometteuses fondées sur la preuvescientifique.Danslecontexteactueld’accélérationdelanumérisation,leGouvernementduQuébeca décidé d’investir dans le développement d’une stratégie numérique en prévention du suicide.L’AQPS a le mandat d’élaborer cette stratégie en collaboration avec le réseau québécois de lapréventiondusuicide.CetteétudeviseàfairelepointsurlesconnaissancesscientifiquesactuellesquantauxliensentreTICetPSafind’appuyerlaconstructiondecettestratégie.

1.2.LEPROJETCetteétudeprésenteunerecensiondesécritsbaséesurleprincipedesétudesdeportéeetrépondauxdeuxquestionsderecherchesuivantes:

Q1:Quelestleprofildesinternautessuicidairesetdeleurrecherched’aideenligne ?

Q2:QuellessontlespratiquesreconnuesetprometteusesutilisantlesTICenPS ?

1.3.LAMÉTHODEUneétudedeportées’inscritdansuncontexteexploratoirederecherche.Ellepermetderépondreàdesquestionsquitouchentàdiversélémentsd’unthèmeetnonàunseulaspectspécifiquecommedans les revues de littérature. Le présent travail analyse les études scientifiques publiées entrejanvier2013etseptembre2017.Pour larecherchebibliographique,quatrebasesdedonnéesontété consultées, à savoir PubMed (sciences biomédicales), PsychInfo (sciences humaines),Sociological Abstracts (sciences sociales) et IEEE Xplore (sciences de l’informatique et del’électronique). La stratégie de recherche a consisté: (1) à identifier des concepts clés liés audomained’étude (TIC, suicide et prévention/intervention), (2) à élaborer une syntaxe provisoirespécifiqueàchaquebasededonnées,et(3)àétablirunesyntaxedéfinitivederechercheàpartirdesprétests effectués. Cette syntaxe est présentée à l’Annexe 1. Au total, 4 892 notices ont étéidentifiéesetimportéesdansunebasededonnéesEndNotepourexamen.Unepremièrevérificationdestitresapermisd’éliminer3146doublonsparmilesnoticesbibliographiques.Les1746noticesrestantesontété triéesàpartirde la lecturedu titreetdurésumépar troisagentsderecherche,selonlescritèresd’inclusionetd’exclusion(voirTableau1).Les139étudessélectionnéeslorsdecetri préliminaire ont été lues par trois assistants de recherche. Trente-huit publications ont étéexclues lors de cette lecture, car ellesne correspondaient pas aux critères d’inclusion. Le corpusd’analysepour laprésente recherche comprenddonc101articles.Laprocédure est résuméeà laFigure1.

3

TABLEAU1-CRITÈRESDESÉLECTIONDESARTICLES

CRITÈRESD’INCLUSION

CRITÈRESD’EXCLUSION

1.ArticlesportantàlafoissurTICetPS*2.Publicationsécritesenfrançaisouenanglais3.Publicationsentrele1erjanv.2013et1ersept.20174.Étudesavecundevisqualitatif,quantitatif,oumixte5.Donnéesempiriquesoudescriptivesetoriginales

1.Articlessurlesenjeuxéthiques/légauxdesTICetPS2.Articlessurl’automutilationsansintentionsuicidaire3.Étudesfondamentales/populationnelles/biomédicales4.Étudessansinterventionpratiqueensuicidologie5.Étudesavecanciennetechnologie(ex.lignetéléphonique)

* Quelques études centrées sur l’automutilation avec intention suicidaire et les troubles de l’humeur avec conduites suicidaires ont été retenuesafindetenircomptedespublicationsbritanniquesdanslesquellescomportementssuicidairesetd’automutilationpeuventêtreétudiésensemble.

FIGURE1-PROCESSUSDESÉLECTIONDESÉTUDES

4

Enfin, une grille d’extraction des informations a été développée pour prélever les informationspertinentesdesdocuments,etcouvredixdomaines:(a)letitre,(b)lesobjectifs,(c)ledevis,(d)lesinstrumentsdemesure,(e)letypedepréventiondusuicide,(f)lacatégoriedetechnologie,(g)lescaractéristiquesdesparticipants,(h)lesrésultatsliésauximpacts/bénéficesdansladiminutiondescomportements suicidaires, (i) les contributions cliniques et scientifiques, et (j) lesrecommandations. La grille a été testée avant que la codification des 101 publications ne soiteffectuéeparuneéquipede10auxiliairesderecherche.

1.4.LESRÉSULTATSLesrésultatsdecetteétudesontprésentésenquatrechapitres.Lepremierconcerneladescriptionduprofildes internautessuicidairesetde leurscomportementsderecherched’aideen ligne.Lestrois suivants présentent successivement les activités de prévention du suicide universelles,sélectives et ciblées utilisant les TIC. Au sein de chaque type de prévention, les activités ont étéclasséesen fonctionde leursobjectifsetpopulationsciblées.LaFigure2 illustrecesclassements.Lesrésultatsdel’analysesontprésentésdansdestableauxsynthèses.

FIGURE2-SCHÉMATISATIONDESDONNÉESSELONLACLASSIFICATIONDESÉTUDES

5

CHAPITREII–INTERNAUTESSUICIDAIRESETRECHERCHED’AIDEENLIGNE

2.1.PROFILDESPERSONNESSUICIDAIRESUTILISANTINTERNETLesjeunessuicidairesquiutilisentInternet(ex.rechercherdusoutienoudel’informationsurdesméthodesdesuicidesurInternet)présententplusd’anxiétésociale,plusdesymptômesdépressifset plus de comportements suicidaires en comparaison avec les jeunes non suicidaires utilisantInternet.Ilssontégalementplusenclinsàchercherdel’aideenligneetmoinsàlefaireauprèsdeleurentourage[6,7].Lesjeunessuicidairesquicherchentdel’aideenlignesontplusjeunes,viventplus de détresse, entretiennent plus d’idéations suicidaires, emploient plus de comportementsd’automutilationetaffichentunedépressionplusélevéequelesjeunessuicidairesquinecherchentpas d’aide en ligne. Ils reçoivent aussi moins de soutien social et ont moins parlé de leurscomportementsdestructeursàdespersonnesdans leurentourage [6-8].Chez les jeunesgarçons,l’utilisationd’Internetestun facteurderisquedescomportementsd’automutilation[10].Chez lesadultes, comparés aux non-suicidaires, les suicidaires passent plus de temps sur Internet, sontmoinsscolarisés,plusisolésetutilisentpluslesforumsdediscussion[9].Lesadultesrecherchantdes informationssur lesméthodesdesuicideen ligne(ouconsultantd’autres internautes)viventplusd’idéationssuicidairesetdesymptômesanxio-dépressifsqueleurspairsquinelefontpas[11].En outre, les adultes suicidaires passent plus de temps en ligne, consultent plus de forums dediscussion,développentplusderelationsenligneetsontmoinssujetsàrechercherdel’aidequelesinternautesadultesnonsuicidaires[9,12].

2.2.RECHERCHED’AIDEENLIGNEPARLESPERSONNESSUICIDAIRESLorsquelerisquesuicidaireestélevé,lescomportementsderecherched’aideenligneaugmentent.Cetteobservationseretrouveplussouventchezlesjeunes.Lerecoursauxréseauxsociauxetauxforumsesttrèspopulairechezlesjeunesadultesàhautrisquesuicidaire[13].Deuxautresétudesmontrentquelespersonnesayantdesidéationssuicidairescherchentdel’aideenligne[14,15].Lesjeunes femmes recherchent plus d’informations sur le suicide et sa prévention que les jeuneshommes,etleclavardagesembleêtreunmoyenprivilégiédecommuniqueravecdesprofessionnelsde lasanté.Aussi, les forumsdediscussionetlesréseauxsociauxsont trèsutilisésparles jeunes[16].Lesjeunesadultessuicidairessontaussitrèsàl’aiseàrechercherdel’aideenligne[17].Lesjeuneshommessuicidairessontpeuenclinsàrechercherdel’aideenface-à-faceousurInternets’iln’y a pas eu une relation de confiance établie avant avec un professionnel de la santé [18]. Lespersonnesquis’automutilentutilisentdes forumspourchercheretoffrirdusoutien.Cesactivitésdevraientêtresoutenuespardesprofessionnelsensantémentale[19].Enfin,cinqprofessionnelsdela santémentale ont évalué la qualité de l’information en ligne, du soutien et de l’interaction ensituationdecriseetontconcluqueseulement1,9%dessitesweb interactifsprésententunhautniveaudequalité[72].

6

CHAPITREIII–PRÉVENTIONUNIVERSELLEDUSUICIDEETTIC

Lesprogrammesdepréventionuniverselles’adressentàlapopulationgénéralesanstenircomptedes risques individuels. Le but premier de la prévention universelle est de fournir, à tous lesindividus d’une population, de l’information et des compétences pour réduire l’importance duproblème visé. Tel qu’illustré à la Figure 2, les activités de prévention universelle abordant laprévention du suicide et utilisant les TIC appartiennent à deux catégories: (a) celles visant lapromotiondelasantéetlapréventiondusuicideàl’aidedesiteswebéducatifs ;et(b)cellesportantsurlapromotiondelasantéetsurlapréventiondusuicideàl’aidedecampagnesdesensibilisationetdepsychoéducationsurlesmédiassociaux.

3.1.OBJECTIFSCesdifférentsprogrammesvisentgénéralement:(a)àpromouvoirlasantéetlarecherched’aide,(b)àsensibiliserlesgensàlasantémentaleetàlapréventiondusuicide,(c)àrenforcerlesfacteursindividuels de protection, (d) à changer les connaissances/attitudes chez les personnes, et (e) àréduirelastigmatisationdanslapopulation(voirTableau2).

3.2.TICUTILISÉESCes pratiques se basent sur des sites web informatifs ou interactifs contenant des modules depsychoéducationoud’autoévaluationdesbesoins,desforumsdediscussionetdesportesd’accèsàdel’aideparclavardage.EllespeuventaussisebasersurdespagesFacebook,descomptesTwitteretdesbloguesprésentantdescontenusproduitspardesprofessionnelsoudescitoyens.

3.3.POPULATIONSCIBLÉESCesprogrammess’adressentsurtoutauxjeunesetauxgroupesàrisquesusceptiblesdeprésenterdescomportementssuicidaires(ex.AutochtonesetcommunautésLGBTQ)

3.4.ÉVALUATIONSDesétudesontévaluélasatisfactiondespersonnescibléesparcesprogrammesetl’acceptabilitédeces pratiques de sensibilisation. Ellesmontrent que les personnes interrogées sont relativementsatisfaites des programmes et acceptent bien ce genre d’intervention. Certaines pratiquescitoyennes(ex.productiondevidéosportantsurdeshistoiresvécues)doiventêtreencadréespardesmodérateurs [20-22]. D’autres études évaluent les effets de laprévention universelle sur lesconnaissances/attitudes envers le suicide. Certaines d’entre ellesmontrent une amélioration desconnaissancessurlesuicide(ex.mythesetréalités)etdeschangementspositifsdesattitudes(ex.chercher de l’aide) après l’exposition aux activités de prévention universelle en ligne [23, 24].D’autresétudesapportentcertainesnuancesàcesrésultatsselonleniveaudecompréhensiondesinformationsetdesmessagesprésentés[25-27].

7

TABLEAU2-PRATIQUESDEPRÉVENTIONUNIVERSELLE

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Promotiondelasantémentaleetpréventiondusuicideàl’aidedesiteswebéducatifs.

[22,24]

–Améliorerlasantémentaleetlebien-être

–Sensibiliseretéduquerlesjeunesàlasantémentaleetlapréventiondusuicide

–Prévenirlastigmatisation

–Stimulerlarechercheetl’utilisationd’aidechezlesjeunes

–Promouvoirlesfacteursdeprotection

2

–Siteweb–Moduleinteractif–Forum

–Jeunes–Groupesàrisque

SUPREMEproject—SuicidePreventionbyInternetandMedia-BasedMentalHealthPromotion[24]

Lesrésultatsportantsurlaréductiondescomportementssuicidairesetl’augmentationdelarecherched’aideenlignesemblentprometteurs.

Promotiondelasantémentaleetpréventiondusuicideàl’aidedecampagnesvisantlasensibilisationoulapsychoéducationdanslesmédiassociaux

[20,21,23,25-27]

–Sensibiliserlesutilisateursderéseauxsociauxàl’existenceetauxenjeuxassociésausuicideetàsaprévention

4

–Présenter,diffuser,partagerdesmessagessurlesréseauxsociaux

–Jeunes–Groupesàrisque

Itgetsbetterproject[20]

Lesrésultatsportantsurl’améliorationdesconnaissances/attitudesetlademanded’aideenlignesontplutôtprometteurs.D’autresétudessontnécessaires.

8

CHAPITREIV–PRÉVENTIONSÉLECTIVEDUSUICIDEETTIC

Lesprogrammesdeprévention sélectives’adressentauxpersonnesappartenant àdesgroupesàrisque, définis à partir de la présence de facteurs de risque connus. La prévention sélectiveconcernelegroupecibleenentieretsefaitselonledegréderisquepropreàl’individusetrouvantau seindugroupe cible.Tel qu’illustré à la Figure2, lesprogrammesdepréventionsélectivedusuicide utilisant les TIC se répartissent en huit catégories: (a) Repérage d’individus à risquesuicidaire par l’analyse automatique de leurs caractéristiques linguistiques dans le cadre decontacts avec le système de santé (hôpital) ; (b) Repérage d’individus à risque suicidaire parl’analyse automatique de leurs caractéristiques linguistiques lors de sessions de clavardage ; (c)Repérage d’individus à risque suicidaire par l’analyse automatique de leurs caractéristiqueslinguistiques sur les médias sociaux ; (d) Repérage d’individus à risque suicidaire à l’aide despublicitéscibléessurdesmoteursderecherche ; (e)Programmesderepérageen ligneadaptésàdifférentsgroupes ;(f)Programmesd’autoévaluationdelasantémentaleenligne ;(g)Programmesd’interventionoud’autogestiondelasantémentaleenligne(avecmesuresd’impactsurlerisquesuicidaire) ;et(h)Programmesdeformationenligneenpréventiondusuicide.

4.1.OBJECTIFSLesdifférentsprogrammesdepréventionsélectiveutilisantlesTICsontconçuspourêtreutilisésseulsouencombinaisonavecdesinterventionsformellespardesprofessionnels.Cesprogrammesvisentàrepérerdespersonnesàrisquesurlabased’analysesdulangagelorsdeconsultationsenface-à-face (analyse linguistique) ou lors de communications en ligne (analyses linguistiques etanalysesdestermesutilisésdanslesrequêtessurGoogle).

En outre, les programmes d’autogestion en ligne visent à outiller les personnes ayant desproblèmes de santé mentale pour qu’elles puissent être actives dans la réduction de leurssymptômes, ce qui aura un effet sur la réduction de leurs idéations suicidaires. Notons que cesprogrammes d’intervention n’ont pas comme cible première la réduction des comportementssuicidaires,bienquecelafasseaussipartiedesobjectifs.

Enfin,lesprogrammesdeformationdesentinellesetdeprofessionnelsenlignevisentàoutillerlesintervenants pour améliorer leurs connaissances/attitudes et leurs pratiques en lien avec lapréventiondusuicide(voirTableau3).

4.2.TICUTILISÉESLesTICemployéesdanscespratiquessontvariées.Lesprogrammeslesplusinnovants,commelessystèmesderepéragedespersonnessuicidaires,emploient l’intelligenceartificielle,dessystèmesd’apprentissage automatique et des algorithmes de classification complexes appliqués auxcontenusouauxcaractéristiquesdudiscours.Lesprogrammesd’autogestiondelasantémentaleetde formation des intervenants emploient quant à eux des applications mobiles, des sites webinteractifsetdesforumsdediscussion.Ilscomprennentdesmodulesd’informationetd’exercices,ainsiquedesalgorithmesdetriagedel’informationquiprocèdentenfonctiondesréponsesécritesdonnéesparlesutilisateursafindepersonnaliserlesinteractionsenfonctiondeleursbesoins.

9

4.3.POPULATIONSCIBLÉESCes programmes visent les personnes présentant de la détresse, des personnes utilisant desservicesensantémentale,dessentinellesetdesprofessionnelsensanté.

4.4.ÉVALUATIONSLe repérage des individus suicidaires via des analyses des caractéristiques linguistiques parlées(paroles et voix) semble encourageant. Il est cependant trop tôt pour statuer sur les avantagesconcretsdecettetechnologie[32-38].Lesétudessurlerepéragedespersonnesàrisquesuicidairepar l’analyse automatique de leurs caractéristiques linguistiques lors de productions écrites(clavardageouréponse écriteàun formulaire)paraissentaussiprometteuses. Il convientencoreunefoisd’êtreprudentpuisquelesapplicationscliniquesdesoutienàladécisionquantaurisquesuicidairenesontpasencoredéfinitives[30-39].

Lerepéragedespersonnessuicidairessur lesréseauxsociauxparl’analysede lacombinaisondemotsclésassociésausuicidesembletrèsprometteuretledéveloppementd’applicationsconcrètesest à prévoir au cours des prochaines années. En effet, cette approche permet de repérer lespersonnesàrisquesuicidaireetd’alerterlesservicesd’urgence[40-46].L’utilisationdepublicitéscibléessur lapréventiondusuicideenutilisantdes termesderecherchesurGoogleestaussiaustadeembryonnaire.Or,cetteavenuesembletrèsrichepourorienterlespersonnesréfractairesàconsulterdesressourcesd’aideprofessionnelle[47-48].

Les programmes de repérage en ligne adaptés à différents groupes font également bonne figurelorsqueladémarchepermetdesrétroactionspersonnaliséesauxinternautesafindeleuroffrirdel’aideadaptéeauxbesoinsexpriméssurInternet.Lesrésultatsdecesrecherchesdemeurentencoreparcellaires[28,29,49-52]etlesapplicationsconcrètesdoiventêtreplanifiéesavecprudence.

Lesprogrammesd’autoévaluationetd’autogestionde lasantémentaleen ligne,accompagnésounon de suivi clinique professionnel, permettent d’améliorer les capacités des utilisateurs àcomprendreetàagirsurleurssymptômes.Lespersonnesparticipantàcetyped’activitésemblentprésenteruneréductiondeleurssymptômesdépressifsetdeleurscomportementssuicidaires[53-64].Parcontre,lestauxd’adhésionpeuventêtrerelativementbas.

Enfin, lesprogrammesde formation en lignepermettentde rejoindreplus facilement etunplusgrand nombre d’intervenants (professionnels ou sentinelles), même s’ils ne permettent pas uneaméliorationaussiimportantedespratiquesquelesformationsenface-à-face[31-65-70].

10

TABLEAU3-PROGRAMMESDEPRÉVENTIONSÉLECTIVE

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Repérage

despersonnes

àrisquesuicidaire

parl’analyse

automatique

deleurs

caractéristiques

linguistiques

lorsde

consultation

enface-à-face

[32-38]

–Identifier

lespersonnes

suicidaires

etqualifierle

niveauderisque

selonles

caractéristiques

dudiscours

2

–Analysedu

langageparlé

–Personnes

présentant

desfacteurs

derisque

rencontrées

enentretien

d’évaluation

Programme

d’analysedes

caractéristiques

delaparole

etduson

[33-38]

Cettetechnologie

sembleperformante

pourclasserdes

personnessuicidaires

etnonsuicidaires.

Lesapplications

cliniquessont

encoreàdévelopper.

Repérage

despersonnes

àrisquesuicidaire

parl’analyse

automatique

deleurs

caractéristiques

linguistiques

lorsdesessions

declavardageouvia

unformulaireécrit

[30,39]

–Identifier

lespersonnes

présentantun

risquesuicidaire

élevéselonles

caractéristiques

deleursmots

ouréponses

2

–Analysedu

langageécrit

–Personnes

présentant

desfacteurs

derisquelors

d’échanges

écrits

Programme

d’analysedes

caractéristiques

desdonnéesde

clavardage

[39]

Cettetechnologie

sembleprometteuse.

Lesapplications

cliniquessont

encoreàdévelopper.

Repérage

despersonnes

àrisquesuicidaire

parl’analyse

automatique

deleurs

caractéristiques

linguistiques

surlesmédias

sociaux

[40-46]

–Examiner

desécritsdes

internautesdes

réseauxsociaux

afindeprocéderà

unrepérage

automatisédes

personnesà

risquedanslebut

deproposerune

aideproactive

4

–Analysedu

langageécrit

–Internautes

desréseaux

sociaux

Programmede

détectiondes

personnes

suicidaires

àpartirdes

tweets

[44]

Cettetechnologie

estnovatrice.

D’autresétudes

sontnécessaires.

11

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Repérage

despersonnes

àrisquesuicidaire

àl’aidedes

publicitésciblées

surdesmoteurs

derecherche

[47,48]

–Repérerles

personnes

suicidairesà

traversles

requêtesqu’elles

fontsurles

moteursde

recherche

–Soumettredes

ressources

d’aide

2

–Algorithmede

recherchesur

lesmoteursde

rechercheet

publicités

ciblées

–Grandpublic

Programmede

sentinelleen

ligne

[47]

Lenombredeclicssur

lespublicitéscibléesest

utilisécommeindicateur.

Ilyatroppeude

résultatsàcejourpour

évaluerl’efficacitédeces

programmespour

augmenterles

comportementsde

recherched’aide

enlignedespersonnes

suicidaires.

Programmes

derepérage

enligne

adaptés

àdifférents

groupes

[28,29,49-52]

–Repérer

desgroupes

vulnérablesà

l’aidedelistes

dediffusion

oudesitesweb

danslebutdeles

dirigerversdes

ressources

d’aide

3

–Questionnaires

standardisés

d’évaluationdu

risqueenligne

avecalgorithme

deréponse

adaptéaux

résultatsde

l’évaluation

–Personnesà

risque

suicidaire

Programme

EMPATHY

[29]

Cetypedeprogramme

permetderepérerdes

personnesàrisquequi

n’avaientpasdecontacts

avecdesservicesde

santé.Lestaux

d’utilisationdes

ressourcesproposées

semblentencourageants.

Programmes

d’autoévaluation

delasantémentale

enligne

[53]

–Soutenir

l’évaluation

etlagestion

desproblèmes

desantémentale

encollaboration

avecun

professionnelde

lasantémentale

1

–Siteweb

interactif

–Outild’évaluation

enligne

–Outild’algorithme

deredirectionà

desressources

–Développement

d’unplan

d’intervention

personnalisé

enligne.

–Personnes

recevantle

soutiend’un

professionnel

delasanté

Programme

MyGRaCE

[53]

Améliorel’implication

despatientsdansla

compréhensiondeleur

situationetdanslaprise

enchargedeleur

traitement.

12

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Programmes

d’autogestionen

santémentaleen

ligneavecmesures

d’impactsurle

risquesuicidaire

[54-64]

–Favoriser

l’autogestionenligne

desonhumeuret

améliorerlaqualité

devieselonune

intervention

cognitiveet

comportementale

5

–Sitewebinteractif

–Modulede

psychoéducation

–Présentation

multimédia

–Exercicesenligne

–Forumde

discussion

etdeconsultation

–Personnes

présentantdes

problèmesde

santémentale

d’intensité

faible

MindSpot

Clinic

[56]

Lestauxd’adhésionau

programmesont

relativementbas.

Lespersonnes

expérimententplus

souventunediminution

deleursidéations

suicidairesetdeleurs

symptômes

dedépression.Les

programmessontofferts

seulsouencombinaison

aveclesuivicliniquepar

unprofessionnel.

Lesrésultatssont

peucomparables.

Programmes

deformation

enligneen

prévention

dusuicide

[31,65-70]

–Améliorerles

connaissances/

attitudesetles

pratiquesde

prévention

dusuicidedes

professionnels

etdessentinelles

5

–Siteweb

–Modulesde

formation

–Démonstration

multimédia

–Exercicesenligne

–Professionnels

–Sentinelles

Programme

QPRT—

Questionner,

Persuader,

Référer,

Traiter

[67,68]

Cesprogrammes

permettent

l’amélioration

desconnaissances/

attitudes.Ilssemblent

moinsefficaces

pourchanger

lespratiques

d’intervention

s’ilsnesontpas

accompagnésde

certainesformes

depratiques

enface-à-face.

13

CHAPITREV–PRÉVENTIONCIBLÉEDUSUICIDEETTIC

Les programmes de prévention ciblée s’adressent aux personnes ayant déjà manifesté des

comportements suicidaires. Elles visent directement les facteurs individuels de risque et les

comportements suicidaires. Lesprogrammesde prévention ciblée du suicide utilisant les TIC se

répartissentendouzecatégories(voirFigure2):(a)Développementd’outilsd’évaluationdurisque

suicidaire en ligne ; (b) Utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique

pouroptimiserletempsdepassationdesoutilsd’évaluationdurisquesuicidaire ;(c)Utilisationde

systèmes de triage en ligne pour évaluer le risque suicidaire ; (d) Intervention de crise par

clavardage ; (e) Utilisation en ligne de publications de patients comme matériel de soutien à

l’intervention ; (f) Intervention de faible intensité et autogestion en ligne pour les personnes

présentantunrisquesuicidaire ;(g)Applicationsmobilesdanslecadred’unplandesécurité ;(h)

Applications mobiles utilisées dans le cadre de suivis thérapeutiques avec des personnes

suicidaires ; (i)Suivi thérapeutique adapté selon la culture ; (j)Outils pour augmenter l’usage au

traitementenlignedespersonnessuicidaires ;(k)Utilisationenligned’outilsdemonitoragepour

améliorer lesuivicliniquedepersonnesprésentantunrisquesuicidaire ; (l)Programmedesuivi

parenvoiautomatiquedemessagestextesauprèsdepersonnesprésentantunrisquesuicidaire.

5.1.OBJECTIFS

LesprogrammesdepréventioncibléedusuicideutilisantlesTICvisentàsoutenirl’évaluationdu

risque et du danger suicidaire ainsi qu’à soutenir les interventions de crise et les interventions

psychologiquesdefaibleintensitéauprèsdespersonnesayanteudescomportementssuicidaires.

Toutescesapproches impliquentunprofessionnelde lasantéouunserviced’aidepsychosociale

(voirTableau4).

5.2.TICUTILISÉES

Les programmes d’évaluation du risque suicidaire impliquent l’utilisation de l’intelligence

artificielle et d’algorithmes de classification des personnes en fonction de leurs réponses aux

questionsposéesdemanièreélectronique(applicationmobile).

Par contre, les interventions de crise utilisent des systèmes de gestion des communications par

textooudessallesdeclavardagesécurisées.

Les programmes de soutien à l’intervention (autogestion, soutien clinique et suivi) utilisent des

applications mobiles, des sites web interactifs avec des modules d’information, des forums de

discussion,dessystèmesderelanceautomatisésetdesalgorithmesderéponseadaptantl’offrede

ressourcesauxinformationstransmisesparlesutilisateurs.

5.3.POPULATIONSCIBLÉES

Ces programmes s’adressent prioritairement aux personnes suicidaires et à celles recevant des

servicesensantémentaleoudusoutienspécialiséenpréventiondusuicide.

14

5.4.ÉVALUATIONS

Les outils d’évaluation électroniques du risque suicidaire semblent aussi efficaces que leurs

versionsenformatpapier.Danscertainscas,laversionnumériqueapparaîtmêmepluspropiceau

dévoilement des comportements suicidaires [73-77]. Une étude montre que l’utilisation

d’algorithmes peut minimiser le nombre d’items auquel doit répondre une personne pour

complétersonévaluationdurisquesuicidaireen ligne.Cetteapprochesembleprometteusepour

améliorerlerepéragerapidementd’unepersonneàrisquesuicidaire[78].Enoutre,unprotocole

électronique de repérage du risque suicidaire et de triage en ligne selon l’urgence semble

prometteur.Eneffet,lespersonnessuicidairessontorientéesrapidementversunserviced’aideen

premièreligne[79].

Les interventions de crise par clavardage ou texto sont une alternative intéressante aux

interventions par téléphone. Il semble important que les intervenants aient une bonne

connaissancedelaréalitédesjeunescarcemodeestprivilégiéparcegrouped’âge.D’autresétudes

sont nécessaires à cet égard [80-82] pour identifier les meilleures pratiques d’intervention par

clavardageoupartexto.

Parailleurs,lerecoursparleclinicienauxcontenusécritssurlesréseauxsociauxdeleurspatients

peutaideràl’observanceautraitement.Eneffet,ilpeutserviràmontrerlagravitéduproblèmeà

unpatientniantsadétresse.Desétudesfuturessurdesconsidérationséthiquesconcernantlavie

privéedoiventêtreréalisées[71,83].

Les applications mobiles de soutien à l’autogestion en ligne des comportements suicidaires et

d’automutilationsemblentavoirdeseffetspositifssurlaréductiondecescomportements.Iloffre

aussilapossibilitéd’établirunplandesécuritédelacrisesuicidaire[27,29,52,84-91].

Lesapplicationsmobilessoutenantl’intervention(ex.plandesécurité,monitoragedessymptômes,

relances et suivi de rendez-vous) sont généralement bien perçues par les internautes. Certaines

permettentunmeilleurusagedes interventionsetuneréductiondescomportementssuicidaires.

D’autres études sont nécessaires pour évaluer l’effet de ces technologies et cerner les enjeux

éthiques de leur usage [92-97]. Deux autres applicationsmobiles ont été développées et testées

auprès de personnes autochtones en détresse. Cette approche permet de rejoindre une grande

audience,elleestanonymeetoffrelapossibilitéd’avoiraccèsàdel'aideimmédiateencasderisque

suicidaire[98].

De plus, l’utilisation d’outils de monitorage en ligne pour améliorer le suivi psychologique de

personnesàrisquesuicidairesembleencourageante.Eneffet,cesoutilsfavorisentledévoilement

descomportementssuicidairesetd’automutilationetlesuivirégulierdessymptômesaideàajuster

lesstratégiesd’intervention[85,99,100].

Enfin,lesprogrammesdesuiviparenvoiautomatiquedetextosauxpersonnesàrisquesuicidaire

semblentappréciés.Lesutilisateursaimentrecevoirdesmessagesdesuivisurleur traitementet

rapportentquec’estunbonmoyenpourgarderlecontactaveclesservicesdesoin.Plusencore,les

comportementsderecherched’aideaugmententetlescomportementsd’automutilationdiminuent

[101-103]chezlesutilisateursdecetypedeservice.

15

TABLEAU4-PROGRAMMESDEPRÉVENTIONCIBLÉE

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Développementd’outilsd’évaluationdurisquesuicidaireenligne

[73-77]

–Proposerdesoutilsd’évaluationdurisquesuicidaireadministrésparvoieélectroniqueencontexteclinique

4

–Outilcliniqueélectronique

–Algorithmedesélectionderéponsesenfonctiondurésultatdel’évaluation

–Personnesàrisquesuicidaireencontactavecdesservicesdesanté

ColumbiaSuicideSeverityRatingScale(C-SSRS)enligne[74]

Lesoutilsd’évaluationélectroniquessemblentaussiefficacesqueleursversionspapier.Ilspermettentparfoisauxinternautesderévélerplusfacilementleurscomportementssuicidaires.

Utilisationdel’intelligenceartificielleetdel’apprentissageautomatiquepouroptimiserletempsdepassationdesoutilsd’évaluationdurisquesuicidaire

[78]

–Réduireletempsdepassationdesoutilsd’évaluationdurisquesuicidaire

1

–Computeradaptativetesting

(CAT)

–Personnesàrisquesuicidaireencontactavecdesservicesdesanté

Computeradaptativetesting(CAT)[78]

Cetyped’algorithmepermetderéduirelenombred’itemsnécessairesàl’évaluationdurisquesuicidaire.

Utilisationdesystèmesdetriageenlignepourévaluerlerisquesuicidaire

[79]

–Améliorerletriagedespersonnesàrisquesuicidairequiontrecoursauxservicesdesanté

1

–Miseenligned’outilscliniquesd’estimationdurisquesuicidaire

–Algorithmedeclassificationduniveauderisqueenfonctiondesscores

–Offrecibléederessources

–Alerteautomatiséeàl’équipeclinique

–Personnesàrisquesuicidaire

encontactavecdesservicesdesanté

MentalhealtheClinic[79]

Cetypedeprogrammepermetderepérerdesjeunesprésentantunrisquesuicidaireetdeleuroffrirplusrapidementunsuiviclinique.

16

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Interventiondecrisepartextoouclavardage

[80-82]

Intervenirensituationdecrisepartextoouclavardage

3

–Texto–Clavardage–Systèmedetraitementinformatisédescommunicationspartextoetclavardage

–Cesinterventionsciblentenprioritédesjeunes.Ellespeuventtoutefoisêtreutiliséespourd’autresgroupesd’âge

LIVECHATProjectduKidsHelpPhone[82]

Lesinterventionspartextoouclavardagesemblentunealternativeviableauxinterventionstéléphoniquespourcertainsgroupes.Or,desstratégiesd’interventionadaptéesàcesmodesdecommunicationsontàdévelopper.

Utilisationdespublicationsenlignedespatientscommematérieldesoutienàl’intervention

[71,83]

Évaluerlerisquesuicidaireetintervenirenutilisantlediscoursenlignedelapersonne

1

– Contenu des « posts » écrits sur les réseaux sociaux

–Personnessuicidairesrecevantdesservicesensantémentale

L’utilisationdescontenusécritssurlesréseauxsociauxparlespatientspermetdemieuxcomprendrelasituationetaideàfairel’évaluationdurisquesuicidaire,surtoutchezlespatientsquinientcescomportements.

Interventiondefaibleintensitéetautogestionenlignepourlespersonnesprésentantunrisquesuicidaire

[27,29,52,84-91]

Intervenirauprèsdespersonnesàrisquesuicidaireselonuneapprochecognitiveetcomportementale

7

–Sitewebinteractif

–Moduled’exercicesenligne

–Forumdediscussion

–Présentationmultimédia

–Populationgénérale

–Personnesréféréesauxprogrammesparunclinicien.

Reframe-ITPROJECT[27,85,88,89]

Cesprogrammespermettentunediminutionfaibledurisquesuicidairechezlesparticipants.

17

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Applicationsmobilesdanslecadred’unplandesécurité

[92-94]

Soutenirl’utilisationdel’autoévaluationetdesplansdesécuritéchezlespersonnesprésentantunrisquesuicidaire

2

–Applicationmobileinteractive

–Lienautomatiséaveclescliniciens

–Partaged’information

etd’alertesenfonctiondel’utilisationdel’applicationparlespatients ;

–Algorithmedeprisededécision

–Personnesrecevantdesservicesensantémentale

MYPLAN[92]

Cesprogrammesprésententunbonniveaud’acceptabilité.Ilsn’ontpasencorefaitl’objetd’évaluationsdel’effetsurlescomportementssuicidaires.

Applicationsmobilesutiliséesdanslecadredesuivithérapeutiqueavecdespersonnessuicidaires

[95-97]

Accompagneruneinterventioncliniqueenface-à-face.

2

–Applicationmobileinteractive

–Algorithmederéponseetd’offrederessourcesenfonctiondesinformationsfourniesparl’utilisateur

– Personnes recevant des services en santé mentale

DBTcoachmobile[96]

Cesapplicationssemblentaideràréduireledangersuicidaireetl’urgencedes’automutiler.

Applicationsdesuivithérapeutiqueculturellementadaptées

[98]

Soutenirlespersonnesautochtonesencomplémentdel’interventionenface-à-face

2

–Applicationmobileinteractive

–Algorithmederéponseetd’offrederessourcesenfonctiondesinformationsfourniesparl’utilisateur

– Jeunes autochtones

AIMhiStayStrongiPad[9]

Laperceptionestpositiveetpermetderejoindredesjeunesdansdescommunautésisolées.

18

Typedeprogramme

Étudesidentifiées

Objectifs

Nombredeprogrammes

TICutilisées

Populationsciblées

Exemples

Résultats/commentaires

Utilisationd’outilsdemonitorageenlignepouraméliorerlesuivipsychologiquedepersonnesàrisquesuicidaire

[85,99,100]

–Effectueruneévaluationrégulièredelapersonneetdesessymptômespourinformeretajusterl’intervention

3

–Miseenformatélectroniqued’outilsdedépistage

–Applicationmobile

–Lienpardesalertesautomatiséesavecl’équiped’intervenants

–Envoiautomatisédetextos

–Personnesdiagnostiquéesavecuntroubledel’humeuretrecevantdesservicesensantémentale

DepressionProject[100]

L’utilisation d’une application favorise le dévoilement des comportements suicidaires et d’automutilation. Le suivi régulier des symptômes aide à ajuster les stratégies d’intervention.

Programmedesuiviparenvoiautomatiquedetextosauprèsdepersonnesàrisquesuicidaire

[101-103]

–Offrirunsuivipersonnalisésuiteàunetentativedesuicideafind’augmenterl’usagedutraitement,réduirelescomportementssuicidairesetl’automutilation

3

–Envoiautomatisédetextospré-rédigésincluantdesencouragementsetdatesdesprochainsrendez-vous

–Personnessuicidairesrecevantdesservicesensantémentale

Programmedesuiviposttentativepartexto[101]

Lesutilisateursapprécientlesmessagesetindiquentquec’estunbonmoyenpourgarderlecontactaveclesservicesdesoin.Lescomportementsderecherched’aideaugmententetlescomportementsd’automutilationdiminuent.

19

CHAPITREVI–CONCLUSION

Cetteétudeprésentelesrésultatsdelarecensiondesécritsscientifiquesbaséesurleprincipe

desétudesdeportée.Ellevisaitàrépondreàdeuxquestions:Quelestleprofildesinternautes

suicidaires et de leur recherche d’aide en ligne ? Et quelles sont les pratiques reconnues et

prometteuses utilisant les TIC en préventiondu suicide ? Elle a été financée par l’Association

québécoisedepréventiondusuicide(AQPS)etleGouvernementduQuébec(GQ)danslecadre

destravauxliésàl’élaborationd’unestratégienumériqueenpréventiondusuicidepourlesdix

prochainesannéesauQuébec.

Laprésenteétudedeportéen’inclutpaslesétudesantérieuresà2014etprésentelesrecherches

les plus récentes sur les activités de prévention du suicide utilisant les TIC. Ce domaine de

rechercheévoluetrèsvite.Eneffet,larecensioneffectuéeen2014parleCSSS-IUGS,surlemême

sujet, portait sur 40 publications (entre 2007 et 2013) alors que celle-ci porte sur 101

publicationsparues en lamoitiédu temps.Unemise à jour régulière seranécessairedans les

prochainesannéesafindegarantirl’inclusiondesconnaissancesscientifiquesdepointedansle

développementdelastratégienumériqueenpréventiondusuicideauQuébec.

Dans cetteperspective, les conclusionsde laprésente étude constituentune actualisationdes

connaissancessur lesujetetdoiventêtreanalyséesencontinuitéavec lesrésultatsde l’étude

effectuéeen2014parleCSSS-IUGSetquicouvraitlesrechercheseffectuéessurlesliensentre

TICetPSpubliéesentre2007et2013.

6.1.PROFILDESINTERNAUTESSUICIDAIRESETLEURRECHERCHED’AIDEENLIGNE

Les personnes suicidaires utilisant Internet en lien avec leurs comportements suicidaires

tendentàêtreplusisoléessocialement,àavoirdessymptômesdépressifsplussévèresetàfaire

plusderecherchessurdesmoyensdesesuiciderqueceuxquin’utilisentpasInterneten lien

avec leurscomportementssuicidaires.Enoutre, lespersonneslesplussévèrementsuicidaires

utilisent plus Internet pour chercher de l’aide. Les liens entre comportements suicidaires et

utilisationd’Internet sont complexes, avecdes effetsnégatifs (trouverdesmoyens, entretenir

des émotions négatives) et positifs (recherche et utilisation d’aide). La recherche d’aide sur

Internetparlespersonnessuicidairesdemeureplusfréquentechezlesfemmeset,siellesontle

choix, lespersonnes endétressepréfèrent l’aide en face-à-face. L’offred’aide sur Internet est

perçueparlespersonnesprésentantunrisquesuicidairecommecomplémentaireàl’aidefaceà

face.

6.2.PRÉVENTIONUNIVERSELLEDUSUICIDEETTIC

PeudepratiquesdepréventionuniverselleutilisantlesTIContétéidentifiéesdanslecadrede

cetterecensiondesécrits.Cesprogrammesvisentàpromouvoirlescomportementsdesantéet

de recherche d’aide. Ils utilisent des sites web informatifs ou interactifs, des modules

d’autoformationetd’autoévaluationouencoredesréseauxsociaux.Ilss’adressentplussouvent

àdesjeunesoudesgroupesbiendéfinis(ex.Autochtones,minoritéssexuelles).Leseffetsdeces

programmessurlesperceptionsetconnaissancesontétépeuévalués.

20

6.3.PRÉVENTIONSÉLECTIVEDUSUICIDEETTIC

Huit grandes catégories de programmes sélectifs ont été identifiées, avec des objectifs variés

(ex.repérage,autogestionenligne,formations).Ilimportedenoterquecertainsontétéconçus

pour être utilisés seuls, mais que la plupart sont compris dans des programmes plus larges

d’intervention impliquantégalementdescontactsdirects.LesTICutiliséesvarienten fonction

des objectifs, allant de l’application de programmes d’intelligence artificielle à l’utilisation

d’applicationsmobiles et de forums de discussions. Ces programmes visent les personnes en

détresse ou les professionnels de la santé. Les programmes de repérage par algorithmes

semblent prometteurs quoiqu’embryonnaires. Les applicationsmobiles pour les programmes

d’autogestion et de formation en prévention du suicide semblent appréciées. Ici encore, ces

programmessemblentpertinentsencombinaisonavecdesinterventionsenface-à-face.

6.4.PRÉVENTIONCIBLÉEDUSUICIDEETTIC

Douze catégories d’application des TIC en prévention ciblée du suicide ont été identifiées,

incluant les processus d’évaluation du risque et de triage, les psychothérapies pour les

personnessuicidairesetlesoutilstechnologiquesdesoutienàl’interventionenface-à-face.Les

TIC utilisées comprennent les algorithmes de classification, le clavardage et les textos, les

applicationsmobilesouencore lessitesweb interactifs.Cesprogrammesvisentlespersonnes

identifiées comme présentant un risque suicidaire, dont certaines reçoivent des services

cliniques ou dans la communauté. Ce type d’intervention semble prometteur pour soutenir

l’interventionauprèsdepersonnessuicidaires.Ilnesemblepassesubstitueràdesinterventions

enface-à-face.

21

RÉFÉRENCES

Référencesgénérales

1. Legranddictionnaireterminologique[www.oqlf.gouv.qc.ca/ressources/gdt_bdl2.html]2. LuxtonDD:Artificialintelligenceinpsychologicalpractice:Currentandfutureapplications

andimplications.ProfessionalPsychology:ResearchandPractice2014,45(5):332.3. Organisation mondiale de la Santé: Prévention du suicide: l'état d'urgence mondial. In.: Organisation

mondiale de la Santé; 2014. 4. AguirreRTP,McCoyMK,RoanM:Developmentguidelinesfromastudyofsuicideprevention

mobileapplications(Apps).JournalofTechnologyinHumanServices2013,31(3):269-293.5. Larsen ME, Nicholas J, Christensen H: A Systematic Assessment of Smartphone Tools for

SuicidePrevention.PloSone2016,11(4):e0152285.

Profildesinternautessuicidairesetdeleurrecherched'aideenligne

6. Mok K, Jorm AF, Pirkis J: Who Goes Online for Suicide-Related Reasons? Crisis 2016, 37:112-120. 7. Niederkrotenthaler T, Haider A, Till B, Mok K, Pirkis J: Comparison of suicidal people who use the

Internet for suicide-related reasons and those who do not: Survey study in Austria. Crisis 2017, 38(2):131-135.

8. FrostM, Casey L:WhoSeeksHelp Online for Self-Injury?Archives of suicide research2016,20(1):69-79.

9. HarrisKM,McLeanJP,SheffieldJ:Suicidalandonline:howdoonlinebehaviorsinformusofthishigh-riskpopulation?DeathStudies2014,38(6-10):387-394.

10. Tseng F-Y, Yang H-J: Internet Use and Web Communication Networks, Sources of SocialSupport,andFormsofSuicidalandNonsuicidalSelf-InjuryAmongAdolescents:DifferentPatternsBetweenGenders.SuicideandLife-ThreateningBehavior2015,45(2):178.

11. SuekiH,YonemotoN,TakeshimaT,InagakiM:Theimpactofsuicidality-relatedinternetuse:aprospectivelargecohortstudywithyoungandmiddle-agedinternetusers.PloSone2014,9(4):e94841.

12. Sueki H:Theassociation of suicide-related Twitter usewith suicidal behaviour: a cross-sectionalstudyofyounginternetusersinJapan.Journalofaffectivedisorders2015,170:155-160.

13. Seward AL, Harris KM: Offline versus online suicide-related help seeking: Changingdomains,changingparadigms.JournalofClinicalPsychology2016,72(6):606-620.

14. WilksCR,CoyleTN,KrekM,LunguA,AndrianiK:Suicide ideationandacceptability towardonline help-seeking. Suicide and Life-Threatening Behavior 2017:No Pagination Specified-NoPaginationSpecified.

15. Younes N, Chollet A,Menard E,MelchiorM:E-mental health care among youngadults andhelp-seeking behaviors: a transversal study in a community sample. Journal of medicalInternetresearch2015,17(5):e123.

16. CarewC, Kutcher S,Wei Y,McLuckie A:Using digital and socialmediametrics to developmentalhealthapproachesforyouth.AdolescentPsychiatry2014,4(2):116-121.

17. Mar MY, Neilson EK, Torchalla I, Werker GR, Laing A, Krausz M: Exploring e-Mental HealthpreferencesofGenerationY.JournalofTechnologyinHumanServices2014,32(4):312-327.

18. GraceB,RichardsonN,CarrollP:"...IfYou'reNotPartoftheInstitutionYouFallbytheWayside":ServiceProviders'PerspectivesonMovingYoungMenFromDisconnectionandIsolationtoConnectionandBelonging.AmericanJournalofMen'sHealth2016,12(2):252-254.

19. EichenbergC,SchottM:AnEmpiricalAnalysisofInternetMessageBoardsforSelf-HarmingBehavior.Archivesofsuicideresearch2016,21(4):672-686.

22

PréventionuniverselledusuicideetTIC

20. HondaLP:MotivationsforParticipationintheYouTube-Based"ItGetsBetterProject". In:SystemSciences(HICSS),201548thHawaiiInternationalConferenceon:2015: IEEE;2015:2033-

2042.

21. HurleySJ:PublicpedagogyandtheexperienceofvideocreatorsintheItGetsBetterProject.2016.

22. WexlerL,GubriumA,GriffinM,DiFulvioG:PromotingpositiveyouthdevelopmentandhighlightingreasonsforlivinginNorthwestAlaskathroughdigitalstorytelling.HealthPromotionPractice2013,14(4):617-623.

23. Berger J: Adolescents on the lookout for suicidal friends on social networking sites.UniversityofMaryland,CollegePark;2013.

24. CarliV:Preventingsuicidalitythroughonlinetools:TheSUPREMEProject.In:Understandingsuicide:Fromdiagnosistopersonalizedtreatment.edn.;2016:281-289.

25. LeMay RP: Student learning of violence prevention education concepts: A longitudinalanalysis.2016.

26. Taylor-Rodgers E, Batterham PJ: Evaluation of an online psychoeducation intervention topromote mental health help seeking attitudes and intentions among young adults:randomisedcontrolledtrial.Journalofaffectivedisorders2014,168:65-71.

27. RobinsonJ,RodriguesM,FisherS,BaileyE,HerrmanH:Socialmediaandsuicideprevention:findingsfromastakeholdersurvey.Shanghaiarchivesofpsychiatry2015,27(1):27-35.

PréventionsélectivedusuicideetTIC

28. WilliamsDA:Consensus-basedstrategiesforusingsocialnetworkingtoreducesuiciderisk:ADelphistudy.TheUniversityoftheRockies;2016.

29. SilverstonePH,BercovM,SuenVYM,AllenA,CribbenI,GoodrickJ,HenryS,PryceC,LangstraatP,

RittenbachKetal:Long-termResultsfromtheEmpoweringaMultimodalPathwayTowardHealthyYouthProgram,aMultimodalSchool-BasedApproach,ShowMarkedReductionsinSuicidality,Depression,andAnxietyin6,227StudentsinGrades6-12(Aged11-18).Frontiersinpsychiatry2017,8:81.

30. PassosIC,MwangiB,CaoB,HamiltonJE,WuMJ,ZhangXY,Zunta-SoaresGB,QuevedoJ,Kauer-

Sant'AnnaM,KapczinskiFetal:Identifyingaclinicalsignatureofsuicidalityamongpatientswithmooddisorders:Apilotstudyusingamachinelearningapproach.Journalofaffectivedisorders2016,193:109-116.

31. Rigsbee:Suicideassessmenttrainingincounseloreducation.Albuquerque,NewMexico:TheUniversityofNewMexico;2015.

32. CookBL,ProgovacAM,ChenP,MullinB,HouS,Baca-GarciaE:NovelUseofNaturalLanguageProcessing (NLP) toPredict Suicidal IdeationandPsychiatric Symptoms in aText-BasedMentalHealth Intervention inMadrid.Computationalandmathematicalmethods inmedicine2016,2016:8708434.

33. PestianJP,Grupp-PhelanJ,BretonnelCohenK,MeyersG,RicheyLA,MatykiewiczP,SorterMT:AControlledTrialUsingNaturalLanguageProcessing toExamine theLanguageofSuicidalAdolescentsintheEmergencyDepartment.Suicide&life-threateningbehavior2016,46:154-159.

34. Pestian JP, SorterM, Connolly B, Cohen KB,McCullumsmith C, Gee JT,Morency LP, Scherer S,

Rohlfs L: A machine learning approach to identifying the thought markers of suicidalsubjects:Aprospectivemulticentertrial.SuicideandLife-ThreateningBehavior2017,47:112-121.

35. Scherer S, Morency L-P, Gratch J, Pestian J: Reduced vowel space is a robust indicator ofpsychological distress: a cross-corpus analysis. In: Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP),2015IEEEInternationalConferenceon:2015:IEEE;2015:4789-4793.

23

36. Scherer S, Pestian J, Morency L-P: Investigating the speech characteristics of suicidaladolescents. In: Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013 IEEE InternationalConferenceon:2013:IEEE;2013:709-713.

37. Venek V, Scherer S, Morency LP, Rizzo A, Pestian J:Adolescent suicidal risk assessment inclinician-patientinteraction:Astudyofverbalandacousticbehaviors.In:2014IEEESpokenLanguageTechnologyWorkshop(SLT).2014:277-282.

38. VenekV, Scherer S,Morency LP, RizzoA, Pestian J:Adolescent SuicidalRiskAssessment inClinician-PatientInteraction.TransactionsonAffectiveComputing2017,PP:1.

39. Pacula M, Meltzer T, Crystal M, Srivastava A, Marx B:Automatic detection of psychologicaldistress indicators and severity assessment in crisis hotline conversations. In:2014 IEEEInternationalConferenceonAcoustics,SpeechandSignalProcessing(ICASSP).2014:4863-4867.

40. BraithwaiteSR,Giraud-CarrierC,WestJ,BarnesMD,HansonCL:ValidatingMachineLearningAlgorithmsforTwitterDataAgainstEstablishedMeasuresofSuicidality.Journalofmedicalinternetresearchmentalhealth2016,3(2):e21.

41. ChengQ, Li TM,KwokCL, ZhuT, Yip PS:Assessing SuicideRisk andEmotionalDistress inChineseSocialMedia:ATextMiningandMachineLearningStudy.Journalofmedicalinternetresearch2017,19(7):e243.

42. GuanL,HaoB,ChengQ,YipPS,ZhuT:IdentifyingChineseMicroblogUsersWithHighSuicideProbabilityUsingInternet-BasedProfileandLinguisticFeatures:ClassificationModel.JMIRmentalhealth2015,2(2):e17.

43. LvM,LiA,LiuT,ZhuT:CreatingaChinesesuicidedictionaryforidentifyingsuicideriskonsocialmedia.PeerJ2015,3:e1455.

44. O'DeaB,LarsenME,BatterhamPJ,CalearAL,ChristensenH:ALinguisticAnalysisofSuicide-RelatedTwitterPosts.Crisis2017:1-11.

45. RenF,KangX,QuanC:ExaminingAccumulatedEmotionalTraits inSuicideBlogsWithanEmotionTopicModel.JournalofBiomedicalandHealthInformatics2016,20(5):1384-1396.

46. VarathanKD,TalibN:SuicidedetectionsystembasedonTwitter.In:ScienceandInformationConference(SAI),2014:2014:IEEE;2014:785-788.

47. Sueki H, Ito J: Suicide prevention through online gatekeeping using search advertisingtechniques:afeasibilitystudy.Crisis2015,36(4):267-273.

48. LiuNH,ContrerasO,MuñozRF,LeykinY:AssessingsuicideattemptsanddepressionamongChinesespeakersovertheinternet.Crisis2014,35(5):322-329.

49. Downs N, FengW, Kirby B,McGuire T,Moutier C, NorcrossW,NormanM, Young I, Zisook S:

Listening to depression and suicide risk in medical students: The Healer EducationAssessmentandReferral(HEAR)program.AcademicPsychiatry2014,38(5):547-553.

50. HaskinsJ,CarsonJG,ChangCH,KirshnitC,LinkDP,NavarraL,ScherLM,SciollaAF,UppingtonJ,

Yellowlees P: The suicide prevention, depression awareness, and clinical engagementprogram for faculty and residents at the University of California, Davis health system.AcademicPsychiatry2016,40(1):23-29.

51. KingCA,EisenbergD,ZhengK,CzyzE,KramerA,HorwitzA,ChermackS:Onlinesuicideriskscreening and intervention with college students: A pilot randomized controlled trial.JournalofConsultingandClinicalPsychology2015,83(3):630-636.

52. SilverstonePH,BercovM,SuenVY,AllenA,CribbenI,GoodrickJ,HenryS,PryceC,LangstraatP,

RittenbachK etal: InitialFindings fromaNovelSchool-BasedProgram,EMPATHY,WhichMayHelpReduceDepressionandSuicidalityinYouth.PLoSOne2015,10(5):e0125527.

53. BuckinghamCD,AdamsA,VailL,KumarA,AhmedA,WhelanA,KarasouliE:Integratingserviceuserandpractitionerexpertisewithinaweb-basedsystemforcollaborativemental-healthriskandsafetymanagement.PatientEducationandCounseling2015,98(10):1189-1196.

54. ChristensenH,FarrerL,BatterhamPJ,MackinnonA,GriffithsKM,DonkerT:Theeffectofaweb-baseddepressioninterventiononsuicideideation:secondaryoutcomefromarandomisedcontrolledtrialinahelpline.BMJOpen2013,3(6).

55. GuilleC,ZhaoZ,KrystalJ,NicholsB,BradyK,SenS:Web-basedcognitivebehavioraltherapyintervention for the prevention of suicidal ideation in medical interns: A randomizedclinicaltrial.JAMAPsychiatry2015,72(12):1192-1198.

24

56. Nielssen O, Dear BF, Staples LG, Dear R, Ryan K, Purtell C, Titov N: Procedures for riskmanagementandareviewofcrisisreferralsfromtheMindSpotClinic,anationalservicefortheremoteassessmentandtreatmentofanxietyanddepression.BMCPsychiatry2015,15:304.

57. Hedman E, Ljótsson B, Kaldo V, Hesser H, El Alaoui S, Kraepelien M, Andersson E, Rück C,

SvanborgC,AnderssonGetal:EffectivenessofInternet-basedcognitivebehaviourtherapyfordepressioninroutinepsychiatriccare.JournalofAffectiveDisorders2014,155:49-58.

58. MewtonL,AndrewsG:Cognitivebehaviourtherapyviatheinternetfordepression:Ausefulstrategytoreducesuicidalideation.Journalofaffectivedisorders2015,170:78-84.

59. WhitesideU,RichardsJ,SteinfeldB,SimonG,CakaS,TachibanaC,StuckeyS,LudmanE:Onlinecognitive behavioral therapy for depressed primary care patients: a pilot feasibilityproject.ThePermanentejournal2014,18(2):21-27.

60. WilliamsAD,AndrewsG:Theeffectivenessofinternetcognitivebehaviouraltherapy(iCBT)fordepressioninprimarycare:Aqualityassurancestudy.PLoSONE2013,8(2):e57447.

61. SaulsberryA,Marko-HolguinM,BlomekeK,HinkleC,FogelJ,GladstoneT,BellC,ReineckeM,

CordenM,VanVoorheesBW:RandomizedClinicalTrialofaPrimaryCareInternet-basedInterventiontoPreventAdolescentDepression:One-yearOutcomes.JournalofthecanadianacademyofchildandadolescentPsychiatry2013,22(2):106-117.

62. LaraMA,TiburcioM,AguilarAbregoA,Sanchez-SolisA:Afour-yearexperiencewithaWeb-basedself-helpinterventionfordepressivesymptomsinMexico.RevistaPanamericanadeSaludPública2014,35(5-6):399-406.

63. Gleeson JF, Lederman R, Wadley G, Bendall S, McGorry PD, Alvarez-Jimenez M: Safety andprivacy outcomes from a moderated online social therapy for young people with first-episodepsychosis.Psychiatricservices(Washington,DC)2014,65(4):546-550.

64. WhitesideU,LunguA,Richards J, SimonGE,ClinganS,Siler J, SnyderL,LudmanE:Designingmessagingtoengagepatientsinanonlinesuicidepreventionintervention:surveyresultsfrom patients with current suicidal ideation. Journal of medical Internet research 2014,16(2):e42.

65. Ghoncheh R, Gould MS, Twisk JW, Kerkhof AJ, Koot HM: Efficacy of Adolescent SuicidePreventionE-LearningModulesforGatekeepers:ARandomizedControlledTrial.JournalofmedicalInternetresearchmentalhealth2016,3(1):e8.

66. LamisDA,UnderwoodM,D'AmoreN:Outcomesofasuicidepreventiongatekeepertrainingprogramamongschoolpersonnel.Crisis2017,38(2):89-99.

67. GryglewiczK,ChenJI,RomeroGD,KarverMS,WitmeierM:OnlineSuicideRiskAssessmentandManagementTraining.Crisis2017,38(3):186-194.

68. SmithAR,SilvaC,CovingtonDW,JoinerTE:Anassessmentofsuicide-relatedknowledgeandskillsamonghealthprofessionals.HealthPsychol2014,33(2):110-119.

69. MarshallE,YorkJ,MagruderK,YeagerD,KnappR,SantisML,BurrissL,MauldinM,SulkowskiS,

PopeCetal:Implementationofonlinesuicide-specifictrainingforVAproviders.AcademicPsychiatry2014,38(5):566-574.

70. Krieg C: Can demonstration enhance the effects of an online risk assessment trainingworkshop?;2017.

PréventioncibléedusuicideetTIC

71. BennettA,PourmandA,ShokoohiH,ShesserR,SanchezJ,JoyceJ:Impactsofsocialnetworkingsitesonpatientcareintheemergencydepartment.Telemedicineande-Health2014,20(1):94-96.

72. BestP,FoyeU,TaylorB,HazlettD,ManktelowR:Onlineinteractivesuicidesupportservices:qualityandaccessibility.MentalHealthReviewJournal2013,18(4):226-239.

25

73. FlamariqueI,SantoshP,ZuddasA,ArangoC,Purper-OuakilD,HoekstraPJ,CoghillD,SchulzeU,

DittmannRW,BuitelaarJKetal:DevelopmentandpsychometricpropertiesoftheSuicidality:TreatmentOccurringinPaediatrics(STOP)SuicidalityAssessmentScale(STOP-SAS)inchildrenandadolescents.BMCpediatrics2016,16(1):213.

74. HesdorfferDC,FrenchJA,PosnerK,DiVenturaB,PollardJR,SperlingMR,HardenCL,KraussGL,

KannerAM:Suicidalideationandbehaviorscreeninginintractablefocalepilepsyeligiblefordrugtrials.Epilepsia2013,54(5):879-887.

75. Hirschhorn EW: Integrating technology into collaborative suicide risk assessment:Comparingelectronicandpaper-and-pencilversionsofthesuicidestatusform.2017.

76. Al-Asadi AM, Klein B, Meyer D:Multiple comorbidities of 21 psychological disorders andrelationshipswithpsychosocialvariables:astudyoftheonlineassessmentanddiagnosticsystemwithinaweb-basedpopulation.JournalofmedicalInternetresearch2015,17(2):e55.

77. Al-Asadi AM, Klein B, Meyer D: Comorbidity structure of psychological disorders in theonline e-PASS data as predictors of psychosocial adjustment measures: psychologicaldistress, adequate social support, self-confidence, quality of life, and suicidal ideation.JournalofmedicalInternetresearch2014,16:e248.

78. DeBeursDP,deVriesAL,deGrootMH,deKeijserJ,KerkhofAJ:Applyingcomputeradaptivetesting to optimizeonline assessmentof suicidal behavior:a simulation study. Journal ofmedicalInternetresearch2014,16:e207.

79. IorfinoF,DavenportTA,Ospina-PinillosL,HermensDF,CrossS,Burns J,Hickie IB:UsingNewand Emerging Technologies to Identify and Respond to Suicidality Among Help-SeekingYoungPeople:ACross-SectionalStudy.JournalofmedicalInternetresearch2017,19(7):e247.

80. MokkenstormJK,EikelenboomM,HuismanA,WiebengaJ,GilissenR,KerkhofAJFM,SmitJH:

Evaluationofthe113onlinesuicidepreventioncrisischatservice:Outcomes,helperbehaviorsandcomparisontotelephonehotlines.SuicideandLife-ThreateningBehavior2016,47(3):282-296.

81. Predmore Z, Ramchand R, Ayer L, Kotzias V, Engel C, Ebener P, Kemp JE, Karras E, Haas GL:

ExpandingSuicideCrisisServicestoTextandChat.Crisis2017:1-6.82. Haner D, Pepler D: “Live Chat” clients at kids help phone: Individual characteristics and

problemtopics.JournaloftheCanadianAcademyofChildandAdolescentPsychiatry/Journaldel'Académiecanadiennedepsychiatriedel'enfantetdel'adolescent2016,25(3):138-144.

83. AhujaAK,BiesagaK,SudakDM,DraperJ,WombleA:SuicideonFacebook.JournalofPsychiatricPractice2014,20(2):141-146.

84. BresóA,Martínez-MirandaJ,BotellaC,BañosRM,García-GómezJM:Usabilityandacceptabilityassessment of an empathic virtual agent to prevent major depression. Expert Systems:InternationalJournalofKnowledgeEngineeringandNeuralNetworks2016,33(4):297-312.

85. HetrickSE,GoodallJ,YuenHP,DaveyCG,ParkerAG,RobinsonJ,RickwoodDJ,McRobertsA,Sanci

L,GunnJetal:Comprehensiveonlineself-monitoringtosupportcliniciansmanageriskofsuicideinyouthdepression:Apilotstudy.Crisis2017,38(3):147-157.

86. HetrickSE,YuenHP,BaileyE,CoxGR,TemplerK,RiceSM,BendallS,RobinsonJ:Internet-basedcognitivebehaviouraltherapyforyoungpeoplewithsuicide-relatedbehaviour(Reframe-IT):arandomisedcontrolledtrial.Evidence-basedmentalhealth2017,20(2):35-40.

87. MadsenT,vanSpijkerB,KarstoftKI,NordentoftM,KerkhofAJ:TrajectoriesofSuicidalIdeationin People Seeking Web-Based Help for Suicidality: Secondary Analysis of a DutchRandomizedControlledTrial.JournalofmedicalInternetresearch2016,18(6):e178.

88. RiceS,RobinsonJ,BendallS,HetrickS,CoxG,BaileyE,GleesonJ,Alvarez-JimenezM:Onlineandsocial media suicide prevention interventions for young people: A focus onimplementation and moderation. Journal of the Canadian Academy of Child and AdolescentPsychiatry2016,25(2):80-86.

89. Robinson J, Hetrick S, Cox G, Bendall S, Yuen HP, Yung A, Pirkis J: Can an internet-basedintervention reduce suicidal ideation, depression and hopelessness among secondaryschoolstudents:Resultsfromapilotstudy.Earlyinterventioninpsychiatry2016,10(1):28-35.

26

90. van Spijker BAJ, van Straten A, Kerkhof AJFM:Effectiveness of online self-help for suicidalthoughts:resultsofarandomisedcontrolledtrial.PloSone2014,9(2):e90118.

91. Wagner B, Horn AB, Maercker A: Internet-based versus face-to-face cognitive-behavioralintervention for depression: a randomized controlled non-inferiority trial. Journal ofaffectivedisorders2014,152-154:113-121.

92. Skovgaard Larsen JL, Frandsen H, Erlangsen A:MYPLAN – Amobile phone application forsupportingpeopleatriskofsuicide.Crisis2016,37(3):236-240.

93. O'BrienKHM,LeClouxM,RossA,GirondaC,WharffEA:Apilotstudyoftheacceptabilityandusability of a smartphone application intervention for suicidal adolescents and theirparents.ArchivesofSuicideResearch2017,21(2):254-264.

94. Kennard BD, Biernesser C, Wolfe KL, Foxwell AA, Craddock Lee SJ, Rial KV, Patel S, Cheng C,

GoldsteinT,McMakinDetal:Developingabriefsuicidepreventioninterventionandmobilephone application: A qualitative report. Journal of Technology in Human Services 2015,33(4):345-357.

95. Bush NE, Dobscha SK, Crumpton R, Denneson LM, Hoffman JE, Crain A, Cromer R, Kinn JT:Avirtualhopeboxsmartphoneappasanaccessorytotherapy:Proof-of-conceptinaclinicalsampleofveterans.SuicideandLife-ThreateningBehavior2015,45(1):1-9.

96. Rizvi SL, Hughes CD, Thomas MC: The DBT Coach mobile application as an adjunct totreatmentforsuicidalandself-injuringindividualswithborderlinepersonalitydisorder:Apreliminary evaluation and challenges to client utilization. Psychological Services 2016,13(4):380-388.

97. LabelleR,Bibaud-DeSerresA,LeblancF-O:InnovatingtoTreatDepressionandPreventSuicide:TheIPhone@PSYASSISTANCEApplication.In:SuicidePreventionandNewTechnologies.London:PalgraveMacmillan;2013:166-180.

98. Povey J, Mills PPJR, Dingwall KM, Lowell A, Singer J, Rotumah D, Bennett-Levy J, Nagel T:

AcceptabilityofMentalHealthAppsforAboriginalandTorresStraitIslanderAustralians:AQualitativeStudy.JournalofmedicalInternetresearch2016,18(3):e65.

99. HetrickSE,DellosaMK,SimmonsMB,PhillipsL:Developmentandpilot testingofanonlinemonitoring toolofdepressionsymptomsandsideeffects foryoungpeoplebeing treatedfordepression.Earlyinterventioninpsychiatry2015,9(1):66-69.

100. ChenRY,FeltesJR,TzengWS,LuZY,PanM,ZhaoN,TalkinR,JavaherianK,GlowinskiA,RossW:

Phone-Based Interventions inAdolescentPsychiatry:APerspectiveandProofofConceptPilot StudyWith a Focus on Depression and Autism. Journal of medical Internet researchprotocols2017,6(6):e114.

101. Berrouiguet S, GraveyM, Le GaludecM, Alavi Z,WalterM:Post-acute crisis text messagingoutreachforsuicideprevention:apilotstudy.Psychiatryresearch2014,217(3):154-157.

102. KodamaT,SyoujiH,TakakiS,FujimotoH,IshikawaS,FukutakeM,TairaM,HashimotoT:Textmessagingforpsychiatricoutpatients:Effectonhelp-seekingandself-harmingbehaviors.JournalofPsychosocialNursingandMentalHealthServices2016,54(4):31-37.

103. OwensC,CharlesN:Implementationofatext-messaginginterventionforadolescentswhoself-harm(TeenTEXT):Afeasibilitystudyusingnormalisationprocesstheory.ChildandAdolescentPsychiatryandMentalHealth2016,10(1):14.

104 Centredesantéetdeservicessociauxdel’InstitutuniversitairedegériatriedeSherbrooke,CSSS-

IUGS(2017).Utiliserlesnouvellestechnologiespourprévenirlesuicide:perspectivesd’avenirpour

leQuébec.RapportrédigéparJeanneBazinet,Sherbrooke:Québec,26p.

27

ANNEXE1Syntaxesderecherchebibliographiqueadaptéesàchaquebasededonnéesconsultée

Basededonnées

Syntaxe

PubMed

((((suicid*[TIAB]OR"selfharm"[TIAB]OR"self-injuriousbehavior"[MeSHTerms]OR

"self-destructivebehavior"[MeSHTerms]OR"suicidalideation"[MeSHTerms]OR

"attemptedsuicide"[MeSHTerms]OR"deliberateselfharm"[MeSHTerms]OR"self-

injuriousbehaviors"[MeSHTerms])))AND((((algorithm*[TIAB]ORfacebookORinternetORonlineORtwitterOR"bigdata"ORcyber*ORinstagramORsnapchatOR

periscopeOR"ask.fm"ORinternetOR"machinelearning"[MeSHTerms]OR"deep

learning"[TIAB]OR"machinelearning"[TIAB]OR"algorithms"[MeSHTerms])))OR

(("mobiletech*"[TIAB]OR"socialmedia"[TIAB]OR"electronichealthrecord"[TIAB]

OR"mining"[MeSHTerms]OR"mining"[TIAB]OR"neuralnetwork"[TIAB]OR

"artificialintelligence"[MeSHTerms]OR"artificialintelligence"[TIAB]OR"computationalintelligence"[TIAB]OR"naturallanguageprocessing"[MeSHTerms]OR

"naturallanguageprocessing"[TIAB]OR"NLP"[TIAB]OR"mobileapplications"[MeSH

Terms]OR"cellphones"[MeSHTerms]OR"textmessaging"[MeSHTerms]))))AND

(((Intervention*[TIAB]ORpostvention*[TIAB]OR(clinic*[TIAB]ANDchang*[TIAB])

ORmonitoring[TIAB]ORtherapeut*[TIAB]ORmanagement[TIAB]OR

treatment*[TIAB]))OR((“Programdevelopment”[MeSHTerms]OR“Program

evaluation”[MeSHTerms]OR"PreventiveHealthPersonnels"[MeSHTerms]OR"SafetyManagement"[MeSHTerms]OR“OccupationalHealthServices”[MeSHTerms]OR

“HealthPromotion”[MeSHTerms]OR“PatientCarePlanning”[MeSHTerms]OR

“Postvention”[MeSHTerms]OR“Treatmenteffectivenessevaluation”[MeSHTerms]OR

“Pathology,Clinical”[MeSHTerms]OR“Clinicaltrial”[MeSHTerms]OR“Clinical

decisionmaking”[MeSHTerms]OR“Decisionsupportsystems,Clinical”[MeSHTerms]

OR“ClinicalMedicine”OR“Therapies,Investigational”[MeSHTerms]OR“Integrated

AdvancedInformationManagementSystems”[MeSHTerms]OR“CommunityHealthPlanning”[MeSHTerms]OR“CommunityParticipation”[MeSHTerms]OR“Community

HealthServices”[MeSHTerms]OR“DeliveryofHealthCare”[MeSHTerms]OR

“Community-BasedParticipatoryResearch”[MeSHTerms]OR“Psychotherapy”[MeSH

Terms]OR“Earlyintervention”[MeSHTerms]OR“Crisisintervention”[MeSHTerms]

OR“Clinicaldecision-making”[MeSHTerms]OR“BriefTherapy”[MeSHTerms]OR

“Earlyintervention”[TIAB]OR“Treatment”[MeSHTerms]OR“Self-HelpTechniques“[MeSHTerms]OR“Telemedicine”[MeSHTerms]OR“School-based

intervention”OR“Workplaceintervention”[TIAB]OR“Educationalprogram”[TIAB]OR

“Self-Help”[TIAB])))

PsycInfo

(((((AnyField:(algorithm)))OR((AnyField:("artificialintelligence")))OR

((AnyField:("computationalintelligence")))OR((AnyField:("bigdata")))OR((AnyField:("datamining")))OR((AnyField:("PatternDiscrimination")))OR

((AnyField:("PatternRecognition")))OR((AnyField:("ArtificialIntelligence")))OR

((AnyField:("AutomatedInformationProcessing")))OR((it:("MachineLearning")))OR

((AnyField:("neuralnetwork")))OR((AnyField:("neuralnetworks")))OR

((AnyField:("ArtificialNeuralNetworks")))OR((it:("ComputationalModeling")))OR

(AnyField:(facebook))OR(AnyField:(internet))OR(AnyField:(online))OR

(AnyField:(twitter))OR(AnyField:("bigdata"))OR(AnyField:(cyber*))OR(AnyField:(instagram))OR(AnyField:(snapchat))OR(AnyField:(periscope))OR

28

(AnyField:("ask.fm"))OR(AnyField:(internet))OR(AnyField:("deeplearning")))OR

(((AnyField:(mobile))AND(AnyField:(tech*)))OR(ti:("socialmedia"))OR(abstract:("socialmedia"))OR(ti:("electronichealthrecord"))OR

(abstract:("electronichealthrecord"))OR(it:("Datamining"))OR

(AnyField:("mining"))OR(AnyField:("neuralnetwork"))OR(AnyField:("neural

networking"))OR(AnyField:("neuralnetworks"))OR(AnyField:("neural

networksbased"))OR(it:("artificialintelligence"))OR((AnyField:(artificial))AND

(AnyField:(intelligence)))OR(AnyField:("artificialintelligence"))OR

((AnyField:(computational))AND(AnyField:(intelligence)))OR(AnyField:("computationalintelligence"))OR(it:("ComputerAssistedlanguage

Learning"))OR((AnyField:(natural))AND(AnyField:(language))AND

(AnyField:(processing)))OR(AnyField:("naturallanguageprocessing"))OR

(it:("computerapplications"))OR(it:("CellularPhones"))OR(it:("textMessaging"))))

AND((abstract:(Intervention*)ORti:(Intervention*))OR(abstract:(clinic*)AND

abstract:(chang*))OR(ti:(clinic*)ANDti:(chang*))OR(abstract:(program*)OR

ti:(program*))OR(abstract:(monitoring)ORti:(monitoring))OR(abstract:(therapeut*)ORti:(therapeu*))OR(abstract:(management)OR

ti:(management))OR(abstract:(treatment*)ORti:(treatment))OR

(IndexTerms:(intervention)ORIndexTerms:(postvention)ORIndexTerms:("Clinical

change")ORIndexTerms:(program)ORIndexTerms:(policies)ORIndexTerms:(policy)

ORIndexTerms:(monitoring)ORIndexTerms:(therapeutics)OR

IndexTerms:(management)ORIndexTerms:(treatment)ORIndexTerms:("CrisisIntervention")ORIndexTerms:("EarlyIntervention")ORIndexTerms:("SchoolBased

Intervention")ORIndexTerms:("WorkplaceIntervention")ORIndexTerms:("Crisis

InterventionServices")ORIndexTerms:("RiskManagement")OR

IndexTerms:("EducationalPrograms")ORIndexTerms:("GovernmentPrograms")OR

IndexTerms:("ResponsetoIntervention")ORIndexTerms:("AdjunctiveTreatment")

ORIndexTerms:(Aftercare)ORIndexTerms:("behaviorModification")OR

IndexTerms:("ComputerAssistedTherapy")ORIndexTerms:("CrossCulturalTreatment")ORIndexTerms:("HealthCareServices")OR

IndexTerms:("InterdisciplinaryTreatmentApproach")ORIndexTerms:("Self-Help

Techniques")ORIndexTerms:("TherapeuticProcesses")ORIndexTerms:("Treatment

Outcomes")ORIndexTerms:("ChangeStrategies")ORIndexTerms:("Community

Services")ORIndexTerms:("HealthCareDelivery")ORIndexTerms:("HealthCare

Policy")ORIndexTerms:("MentalHealthServices")ORIndexTerms:("Telemedicine")ORIndexTerms:("TreatmentEffectivenessEvaluation")))AND((IndexTerms:("Crisis

InterventionServices")ORIndexTerms:("Self-DestructiveBehavior")OR

IndexTerms:("Self-InjuriousBehavior")ORIndexTerms:("SuicidalIdeation")OR

IndexTerms:("Suicide")ORIndexTerms:("SuicidePrevention")OR

IndexTerms:("Suicidology")ORIndexTerms:("AttemptedSuicide")OR

IndexTerms:("CrisisInterventionServices"))OR(AnyField:(suicid*)OR

AnyField:("suicideattempt")))

Sociological

Abstracts

(ti/ab((algorithm*ORfacebookORinternetORminingORonlineORtwitterOR"big

data"ORcyber*ORinstagramORsnapchatORperiscopeOR"Epidemiological

Monitoring"OR"machinelearning"OR"deeplearning"OR"machinelearning"OR

"naturallanguageprocessing"OR"datamining"OR"artificialintelligence"OR"mobile

tech*"OR"socialmedia"OR"electronichealthrecord"OR"mining"OR"neuralnetwork*"OR"artificialintelligence"OR"computationalintelligence"OR"natural

languageprocessing"OR"mobileapplications"OR"cellphones"OR"text

messaging"))ANDti/ab((suicid*OR"selfharm"OR"self-injuriousbehavior"OR"self-

destructivebehavior"OR"suicidalideation"OR"attemptedsuicide"OR"deliberateself

29

harm"OR"self-injuriousbehaviors")))AND(Intervention*ORpostventionOR(clinic*

ANDchang*)ORprogram*ORmonitoringORtherapeut*ORmanagementORtreatment*)

IEEEXplore

(suicid*OR"selfharm"OR"self-injuriousbehavior"OR"self-destructivebehavior"OR

"suicidalideation"OR"attemptedsuicide"OR"deliberateselfharm"OR"self-injurious

behaviors")