SENEGALSENEGALMETADONNEES ET DIFFUSION DES METADONNEES ET DIFFUSION DES

DONNEES DE RECENSEMENTDONNEES DE RECENSEMENTExpériences de l’ANSDExpériences de l’ANSD

Par Mr Abdoulaye TALL, Aménagiste-Démographe

Conseiller technique du DG/ANSD

Nairobi, Safary Park Hotel, 14-17 septembre 2010

Plan de PrésentationPlan de Présentation• Définitions générales (1 diapo)

• Les métadonnées et cycle de production de l’information statistique (6 diapos)

• Quelques produits tirés du recensement (1 diapo)

• Rôles des métadonnées dans le recensement (3 diapos)

• Quelques expériences du Sénégal (ANSD) (2 diapos)

• Conclusion (1 diapo)

Les Méta-données: définitionsLes Méta-données: définitions• Littéralement, le terme « méta-données » se traduit

comme « une information sur la donnée ».• Son objectif est de pouvoir prendre en charge des

questions comme: – Quelle est l’information qui existe (nature, type)?– Comment est-elle conçue?– Quelle est sa pertinence (sa validité)?– Où se localise t-elle?– Comment y accéder?

• Dans le domaine du recensement, la production de l’information statistique suit un cycle de phases (processus) intégrées qui donnent lieu à des produits et à des métadonnées spécifiques.

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES: Les cycles ou phases ET METADONNEES: Les cycles ou phases (1/6)

Conception des données

(Développement de la Stratégie de collecte)

Exploitation - valorisation -

Diffusion

Traitement des données

Collecte de l’Information

(mise en œuvre de la stratégie de collecte)

Evaluation (Qualité des Données ;

Efficience du processus)

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUEPROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES ET METADONNEES (2/6)

Conception de l’information

(conceptualisation/opérationnalisation)

Documents et notes méthodologiques:

1. Concepts & Définitions, Conventions 2. Classifications-types (CITE, CITP, etc.),

Normes - Nomenclatures3. Méthodes de collecte ou

d’élaboration des indicateurs (logique d’opérationnalisation)

Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de

collecte)

Définition d’une stratégie de collecte1.Supports de collecte (questionnaires, manuels, cartes, etc.)2.Mobilisation des ressources3.Chronogramme de réalisation

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUEPROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES ET METADONNEES (3/6)

Conditions de validité de l’information recueillie:

• Testing préalable des outils de collecte (enquête-pilote): pertinence de la stratégie par rapport à l’objet étudié

• Echantillonnage / couverture des opérations (représentativité)

• Fiabilité des réponses fournies (qualité du répondant, fiabilité des réponses, taux de non-réponses, etc..)

• Contexte et cadre des opérations de collecte (choix de la zone d’étude, conditions d’administration, etc.)

• Calendrier des opérations (pertinence par rapport au thème étudié).

Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de collecte)

Cartographie censitaire

Dénombrement

Traitement de l’information

Recensement pilote

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUEPROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES ET METADONNEES (4/6)

Bases de données constituées: (Cartes, Fichiers de population, Base de sondage, projections, etc)

Description:• Identification (titre, type, ID)• Version / Date• Aperçu• Champ • Production de métadonnées , etc.

Traitement de l’information

Format?? • CSPro• SPSS• SAS, • SIG• etc.

Accessibilité?? (conditions d’accès, restrictions,

etc.)

Localisation??

ANSD

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUEPROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES ET METADONNEES (5/6)

Exploitation --valorisation - diffusion

de l’information

Méta-données de gestion documentaire (description des produits):

1. Support de diffusion (papier, numérique on-line, CD)

2. Format de diffusion (rapport, dépliant/poster, fichiers de données, etc.)

3. Référencement (ID, Source, Date, etc.)4. Localisation / accessibilité (on-line, physique, etc.)

Structure des produitsDroits associés (patrimoine/propriété –réservés)1. Permissions (reproductibilité, droits d’usages)2. Limitations (restrictions ; conditions d’utilisation ?)3. Contraintes (protocoles à suivre/respecter ?)

Evaluation (Qualité des produits/données ;

Efficience du processus)

Quelques produits « diffusables » selon les Quelques produits « diffusables » selon les phases du RGPHphases du RGPH

Conception

• Evaluation du dernier RGPH (bonnes pratiques);

• Documents de projet (incluant budget et chronogramme)

• Document de plaidoyer• Textes réglementaires• Documents

méthodologiques• Questionnaires et manuels• Plans d’analyse et de

tabulation• Stratégie/Plan de diffusion

des produits• Stratégie/Plan de

communication

Traitement - Analyse -

• Bases de données démographiques

• Bases de sondage• Annuaires statistiques • Estimations/projections de

population sur 25-50 ans• Rapport de présentation des

résultats finaux (national et régional)

• Plaquettes d’indicateurs sociodémographiques

• Rapports thématiques / analyses approfondies

• SIG /Observatoire démographique /portail

• Evaluation du Recensement• Etc.

Collecte de données

• Cahiers de visites• Calendriers historiques• Cartes des localités• Répertoires de localités• Infrastructures

communautaires• Coordonnées

géoréférencées/Code des localités

• Bases de données cartographiques

• Atlas régionaux• Monographie de

communes /localités• Etc.

Rôle des métadonnées dans la diffusionRôle des métadonnées dans la diffusion (1/3)

Métadonnées de type descriptif Fournir des informations de gestion documentaire :

Identification du document Type de document (papier/numérique) Format Localisation et accessibilité Les conditions dans lesquelles la donnée a été produite ; Les indications pour la citation (utilisations) du document; Spécifier les droits associés au document ou à la donnée –

(propriété intellectuelle, droits d’accès, reproductibilité du document, limitations, etc. ).

Rôle des métadonnées dans Rôle des métadonnées dans l’interaction utilisateurs-producteurs (1/2) l’interaction utilisateurs-producteurs (1/2)

Entre techniciens (publics spécialisés – R/D)• une base de discussion / clarification des choix

méthodologiques/ standardisation des approches (normalisation)

• Favoriser la concertation et l’harmonisation des concepts

• Comparabilité des données entre pays;• Planification sectorielle (santé, éducation, etc.)• Evaluation de programmes et développement de

stratégies

Entre techniciens et décideurs• Fournir des indications de la fiabilité des données et

de la démarche adoptée pour élaborer un indicateur

• Crédibilité (solidité) des arguments à la base de décision d’utiliser la donnée ou l’indicateur (gestion des opérations électorales, participation citoyenne, arbitrages budgétaires, légifér, etc.);

• Niveau de sensibilité liée aux données;• Considérations éthiques (droits humains)

Entre techniciens et public (ordinaire) Orienter l’utilisateur sur :

La localisation de l’information (faciliter la recherche) Le mode de calcul de la donnée (variables ordinaires, composants de l’indicateur, syntaxe,

démarche, etc.) La définition retenue

Offrir des outils pour « décrypter » l’information contenue dans la donnée. Fonction de mise à niveau (former et informer l’utilisateur) Faciliter l’appropriation de l’information - Valoriser la donnée (lui donner un sens) Informer l’utilisateur sur les droits attachés à l’information

Rôle des métadonnées : Rôle des métadonnées : gestion des droits liés à l’information gestion des droits liés à l’information

• But : Garder un contrôle sur les données à des fins de conservation• Spécifier les types de droits : propriété (entière ou partielle) sur les données

(ex. copyright) avec la possibilité de : • déterminer l’étendue des droits accordés à l’utilisateur ainsi que les types:

– droits d'utilisation– droits d'accès

• Spécifier les limitations en cas de droits réservés et les permissions (en cas droits d'accès conférés): définir dans quel contexte accéder/utiliser les données (vente/libre), sa reproductibilité i.e. duplication, impression, citation, manipulation, etc.);

• Préciser les contraintes rattachées (ex : existe t-il un protocole à suivre pour accéder aux données) ;

• Droits de représentation / l’institution peut se voir confier des droits sur les données par une institution tiers (Etat).

Expériences de gestion de métadonnées :Expériences de gestion de métadonnées : exple 1 exple 1 (1/2)

1. Programme d’archivage des données: – Outil/stratégie: Toolkit (2008)– But: assurer la conservation des bases de données internes et/ou

externes– Cas/Champ: 22 bases de données archivées dont celui du

RGPH_2002;– Localisation : site www.ansd.sn, lien nada– Nomenclature adoptée pour décrire la base archivée:

• Identification (pays, titre, type d’enquête, ID)• La Version (description, date)• Aperçu (type de données, unités d’analyse)• Champ (structure des instruments de collecte utilisée)• Couverture (géographique, Univers)• Producteurs et sponsors (investigateur principal, financement, autres

remerciements)• Production de métadonnées (structure/institution responsable, date de

production, version, ID du document DDI)– Financement: Programme de Statistiques Accélérées (Plan d’Action

de Marrakech, Paris21)

Expériences de gestion de métadonnées: Expériences de gestion de métadonnées: exple 2exple 2 (2/2)

2. Définition des concepts pour le suivi des indicateurs des OMD et du DSRP:

– Outil / stratégie: Atelier de concertations multi-sectorielles (2008)– But: Harmoniser la définition des concepts et les méthodes de calcul des indicateurs

socio-démographiques.– Cas / Champ:

• concepts courants utilisés dans le recensement et les enquêtes-ménages, • indicateurs du DSRP et des OMD ;

– Localisation : Centre de documentation / ANSD– Nomenclature adoptée pour décrire les concepts/indicateurs:

• Définition du concept ou de l’indicateur• N° de l’objectif OMD• Cible• Raison d’être• Méthodologie de calcul de l’indicateur• Source de données de base• Niveaux pertinents de désagrégation• Ajustements apportés aux sources statistiques et procédures d’estimation• Observations générales ; Insuffisances actuelles de l’indicateur ; Projets

d’amélioration– Financement: UNFPA, 6ème programme d’Assistance & ANSD

Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de la faimla faim (1/2)

CI BLE N°1 REDUIRE DE MOI TI E, ENTRE 1990 ET 2015, LA PROPORTION DE

LA POPULATI ON DONT LE REVENU EST INFERI EUR A UN DOLLAR PAR J OUR

I ndicateur 1

???

La proportion de la population disposant de moins d’un dollar par jour en parité du pouvoir d’achat (PPA) représente le pourcentage de la population vivant avec un revenu inférieur à 1,08 dollar par jour aux prix internationaux de 1993. Le revenu correspondant au seuil de pauvreté d’un dollar par jour est comparé à la consommation ou au revenu par personne et comprend l’autoconsommation et le revenu en nature. Il représente un pouvoir d’achat constant d’un pays à l’autre ou d’une zone à l’autre et est souvent qualifié de « seuil de pauvreté absolue » ou de mesure de l’extrême pauvreté.

RRRaaaiiisssooonnn ddd’’’êêêtttrrreee

L’indicateur permet de comparer et regrouper les données relatives aux progrès accomplis pour réduire le nombre de personnes vivant dans des conditions de pauvreté extrême et aussi de surveiller les tendances.

La pauvreté est évaluée en convertissant en monnaie locale le seuil de pauvreté d’un dollar par jour et en utilisant pour cela les taux de change à parité de pouvoir d’achat (PPA) pour la consommation. L’indice des prix à la consommation est utilisés pour adapter le seuil de pauvreté international (1 $) en monnaie locale aux prix observés à peu près à l’époque des enquêtes. Ce seuil de pauvreté international est utilisé pour déterminer combien de personnes se situent au-dessous du seuil d’un dollar par jour.

Méthodologie de calcul de l’indicateur

Proportion de la population disposant de moins d’un dollar par jour en parité du pouvoir d’achat (PPA)

Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de la Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de la faim faim (2/2)

Sources des données de base

SOURCE NATURE /

PRODUCTEURS

DONNEES DE BASE

- Revenu/Consommation des ménages

- Indice des prix à la consommation

Estimation de la population

ADMINISTRATIVE NATURE

PRODUCTEUR

COLLECTE COURANTE NATURE BADIS BADIS

PRODUCTEUR ANSD ANSD

ENQUETE PERIODIQUE NATURE ESAM, ESPS ESAM, ESPS

PRODUCTEUR ANSD ANSD

Niveaux pertinents de désagrégation

Sexe du CM Région Milieu de résidence (urbain, rural)

Ajustements apportés aux sources statistiques et procédures d’Estimation Observations générales ; I nsuffi sances actuelles de l’indicateur ; Projets d’amélioration

En guise de conclusionEn guise de conclusion• La réalisation d’un recensement donne lieu à une importante

production d’informations et de documents. Elle entraine, de ce fait, une production continue de métadonnées ;

• Les métadonnées sont essentielles pour décrire l’information mise à la disposition de l’utilisateur, à chaque stade de réalisation du recensement;

• Les métadonnées devraient accompagner de manière systématique tout produit issu du recensement (« culture de la métadonnées »);

• Les métadonnées apparaissent comme un langage conventionnel qui nécessite d’être « normalisé » i.e. de s’appuyer sur des classifications standardisées (Normes comme ISO 19115, Directives INSPIRE, Dictionnaires spécialisés, etc.).

Merci de votre aimable attentionThank you for your kind attention

Quelques liens utiles: Archivage National des données d’enquête du Sénégal, www.ansd.sn/nada Recensement Général de la Population et de l’Habitat du Sénégal

(RGPH_2002), : Rapport national de présentation des résultats définitifs. Dakar, avril 2008. http://www.ansd.sn/publications/rapports_enquetes_etudes/enquetes/RGPH3_RAP_NAT.pdf