Semaine ULg-FUSAGx au Québec Modélisation des impacts des … 170304... · 2013-08-30 ·...
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Une initiative du Centre d'Etudes Interdisciplinaires Wallonie-Bruxelles à
Montréal
Semaine ULg-FUSAGx au Québec
Modélisation des impacts des changements climatiques sur
les ressources en eaux souterraines
A. Dassargues* & S. Brouyère
Dpt Géoressources, Géotechnologies et Matériaux de Construction, Université de Liège, Belgique
(*) aussi Hydrogeologie, Instituut voor Aardwetenschappen (HG-KUL), Katholieke Universiteit Leuven, Belgique
Hydrogéologie
Pourquoi étudier l’impact des changements climatiques
… sur les eaux souterraines ?
très peu d’études réalisées pour les eaux souterraines …
impact très dépendant des interactions avec les eaux de surface et des conditions d’infiltration/recharge …
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
de plus en plus d’affirmations simplistes …
incertitudes des conditions du sous-sol ajoutées aux incertitudes des scénarios du futur …
scénarios du futur sans ou avec changements importants des pratiques agricoles ou de l’utilisation de l’eau …
utilisation nécessaire de modèles couplés/intégrés
Table des matières Modélisation couplée et intégrée
- principes généraux
- modèle sol
- modèle eaux souterraines
- modèle eaux de surface
- intégration et couplages
Exemple de la Hesbaye en Région Wallonne de Belgique
- modèle eaux souterraines: construction, calibration, validation
- résultats du modèle intégré
Scénarios climatiques et hypothèses de travail
Résultats en termes de réserves pour les eaux souterraines
Conclusions et défis
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Modélisation couplée et intégrée
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Construction d’un modèle
déterministe, spatialement distribué, basé sur la physique des processus (‘physically-based’), …
… composé de trois sous-modèles inter-agissant:
‘modèle sol’
‘modèle eaux souterraines’
‘modèle eaux de surface’
… reliés dynamiquement (couplés) et intégrés dans une structure globale
… a demandé:
adaptation des différents sous-modèles pour une exécution en parallèle
construction d’une ‘meta-structure’ pour contrôler les échanges d’instructions et de données
Modélisation couplée et intégrée
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Pourquoi une modélisation ‘physiquement significative’ (physically consistent) ?
… les autres approches ne nous satisfont pas ! - boîtes noires (‘black-box’) - fonctions de transfert soit disant ‘physically based’ mais
fort peu en accord avec la réalité
• résultats ne peuvent être considérés fiables en dehors des plages de sollicitations de la calibration;
• plus on s’éloigne de la calibration plus les chances de résultats erronés sont grandes;
• les paramètres calibrés ne peuvent être mis en rapport avec des propriétés physiques mesurées;
• représentation globale sans moyen de discerner les influences locales.
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Modélisation couplée et intégrée
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• Projet SALMON (1995-1998) ‘Sea Air Land Modelling Network’ financé par IBM International Foundation
(Océan, Eaux souterraines, Rivières);
• Projet SSTC (1997-2001) ‘Modélisation intégrée du cycle hydrologique dans le cadre des changements climatiques’ dans le programme ‘Global Change and Sustainable Development’;
• Projet DAUFIN (2000-2001) ‘Data Assimilation within a Unifying Modeling Framework for Improved River-basin Water Resources Management’, Projet européen UE, EVK1-1999-00103;
• Projet PIRENE (2001-2004) ‘Programme Intégré de Recherche Environnement-Eau’, Ministère de l’Environnement, Région Wallonne.
… projets ayant contribué à ces développements:
Modélisation couplée et intégrée
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Subsurface flow
Watershed discretised intogrid squares
Homogeneous culturalentities into the grid square
climatic data
pedologic map : majority class foreach cultural entity
slope map: average slope for eachcultural entity
Water balance for eachcultural entity
Ponderation of the entitiesresults by grid square
andWater balance for each grid
square
Snow
PrecipitationsEvaporation and
transpiration
Percolation
A
CB
BD I
II
precipitations temperatures solar radiation
HA-FUSAG
C. Sohier & S. Dautrebande
Hydraulique agricole, HA-FUSAGx, Gembloux, Belgium‘Modèle sol’
Référence:Sohier C., Moeremans B., Deglin D. and Dautrebande S., 2000, Validation of the new catchment hydrological model EPIC-GRID for soil moisture evaluation and discharges simulation. Presented at the Workshop “The future of distributed hydrological modelling”, Leuven, Belgium, April 2000.
Modélisation couplée et intégrée
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hydrogéologie et Géologie de l’Environnement, GéomaC, Faculté des Sciences Appliquées, ULg
‘Modèle eaux souterraines’
SUFT3D (Saturated Unsaturated Flow and Transport in 3D)Code Eléments Finis permettant: - de modéliser la zone saturée et la zone non-saturée en 3D; - raffinement locaux de maillages en fct des données
géologiques;- intrusions d’eaux salées;- conditions d’injection particulières; - traitement des données et résultats par GMS © et
compatibilité SIG complète
Référence:- Carabin, G., Dassargues A., 1999, Modeling groundwater with ocean and river interaction, Water Resour.
Res., 35(8), 2347-2358.- Carabin G., Dassargues A. and Brouyère S., 1998, 3D flow and transport groundwater modelling
including river interactions, in Computational Methods in Water Resources XII, Vol. 1: Computational Methods in Contamination and Remediation of Water Resources, pp. 569 - 576, Computational Mechanics Publications.
Modélisation couplée et intégrée
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
J-F. Deliège & J. Smitz
Centre Environnement (CEME), ULg
‘Modèle eaux de surface’
Modèle Rivière simulant la dynamique de l’eau dans le réseau de rivières
avec comme ‘input’:flux venant des sols et des transferts de surface flux échangés avec les eaux souterraines
calcul basé sur les équations de St Venant (équilibres de masse et de mvt) dans un chenal supposé 1D.
… est appliqué au réseau entier, y compris le fleuve principal et ses affluents. Les caractéristiques (pentes, sections, largeurs, rugosité …)sont introduites au pre-processing
Référence:- Smitz, J., Everbecq, E., Deliège, J.-F., Descy, J.-P., Wollast, R. and Vanderborght. J.-P., 1997,
PEGASE, une méthodologie et un outil de simulation prévisionnelle pour la gestion dela qualité des eaux de surface (PEGASE : a methodology and a forecasting simulation tool for surface water quality management). Tribune de l'Eau. 588, 73-82
Modélisation couplée et intégrée
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modèles implémentés dans un environnement parallèle
protocole d’échanges de données MPI
Schéma général simplifié … pour quantité d’eau
ModèleSol
EPIC Maille
pluie évapotranspiration
Modèle GWSUFT3D ou MODFLOW
ruissellement superficiel
écoulementhypodermique
percolation
drainage
infiltration
HydrauliqueAgricoleFUSAGx
CEMEULG
HydrogéologieULG
Modèle Rivière
MR
Modélisation couplée et intégrée
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Exemple des interactions nappe-rivière
hr hg
e'
K'
hr br
e'
K'
),,(),,('
'),,( tyxhtyxh
e
Ktyxq rg
rrC CCtyxqtyxq ).().,,(),,(
ggC CCtyxqtyxq ).().,,(),,(
Ecoulement:
Transport: flux advectif de contaminant
… quand hg < br
hg remplacé par br
),,(),,('
'),,( tyxhtyxb
e
Ktyxq rr
le pas de temps d’interaction = le plus petit commun multiple
MR MGW
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Modélisation couplée et intégrée
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
+ développements de techniques numériques spécialespour prendre en compte l’effet de darses (ou toute zone d’eaux de surface quasi-stagnantes)
la concentration dans la darse ne peut être choisie égale à Cr
la darse provoque un effet tampon… même pour des contaminations brèves dans la rivière… ou pour des contaminations en provenance du MGW
Anseremme, Dinant
Modélisation couplée et intégrée
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Tests:
• test 1: source de pollution continue dans la rivière: 50 g/s pendant 6 mois
• test 2: injection diffuse temporaire (30 jours) dans l’aquifère: 0.7 kg/s sur une zone de 500 m x 280 m
Comparaison entre les valeurs calculéeset mesurées des hauteurspiézométriques
Piezo 40 (X=175550m; Y=218350m)
16
16,5
17
17,5
18
1/11/92 31/12/92 2/03/93 2/05/93 2/07/93 1/09/93 31/10/93 31/12/93
Time (d/m/y)
Piez
omet
ric w
ater
leve
l (m)
measured values
l l d l
Piezo 5 (X=160000m; Y=221980m)
12
12.5
13
13.5
14
14.5
1/11/92 31/12/92 2/03/93 2/05/93 2/07/93 1/09/93 31/10/93 31/12/93
Time (d/m/y)
Piez
omet
ric w
ater
leve
l (m)
calculated values
measured values
Campine anversoise, Antwerpen
flux du MR vers le MGW
… introduction d’un pompage (0.02 m3/s) dans le MGW à une distance de 230 m de la rivière polluée
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… pollution continue dans la rivière(50 g/s) pendant 6 mois (Cr diminueà cause de la dilution par les entréesd’eau en aval )
4
0
1
2
3
1 0 3020
km
K g/m 3
G ro te S ch ijn : 1 8 /08 /19 93
F lo w ra te : 1 .2 7 m 3/s
Schilde
Boe
chout - K
oud
Deu
rne - S
chijn
Merksem
… habituellement le MGW alimente MR (presque aucun flux du MR vers le MGW excepté dans des zones très locales)
1.75
2.00
2.25
2.50
2.75
3.00
3.25
3.50
3.75
29/4/93 30/5/93 30/6/93 31/7/93 31/8/93 1/10/93 1/11/93
Time (d/m/y)
Wat
er le
vel
(m)
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
Excha
nged mass flux of tracer
(g/s)
Water level in the river
Echanged mass flux between the river and the groundwater domain
Modélisation couplée et intégrée
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10/6/93 31/10/93
Modélisation couplée et intégrée
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
-0 .1
0
0 .1
0 .2
0 .3
0 .4
0 .5
29 /4 /93 3 0 /5 /93 30 /6 /93 3 1 /7 /93 3 1 /8 /93 1 /1 0 /93 1 /11 /93 2 /1 2 /93
T im e (d /m /y)
Ma
ss f
lux
for
the
con
cerv
ativ
e tr
ace
r
(g/s
)
flux massique du MR vers le MGW
Observations concernant le taux massique de traceur pompé au puits: • arrivée au puits après environ 40 jours;
• 1ère stabilisation après 95 jours;
• encore environ 40 jours nécessaires avant nouvelle augmentation;
• valeur maximum de 0.12 g/s;
• trajet total de 84-93 jours pour 230 m dans le MGW: soit 2.5 - 3 m/j (K=10-4 m/s, ne=0.02 et grad h = 0.6 %)
• trajet de 1.5 j pour 1.6 km en rivière
Modélisation couplée et intégrée
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Injection diffuse temporaire (0.7 kg/s) de traceur non réactifau sommet de l’aquifère sur une zone de 500 m x 280 m, pendant 30 jours
Concentrations simulées (contours d’isoconcentra-tions pour 0.5, 1, 2, 3, 4, 5, 7.5, 10, 12.5, 15 et 17.5 kg/m3)a) 31/1/1993 (fin de la
période d’injection), b) 1/5/1993, c) 1/8/1993 et d) 1/12/1993
Simulation d’un an
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Modélisation couplée et intégrée
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… une partie de la rive (780 m) où les échanges sont les plus importants ...
• 1ère arrivée du traceur dans le MR après environ 100 jours;
• après 1 an, le flux massique de traceur augmente toujours (Cg diminue, mais le flux d’eau augmente à cause de la pluviométrie et de l’infiltration efficace)
0.00
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
1/1/93 2/3/93 2/5/93 1/7/93 31/8/93 30/10/93 30/12/93
Time (d/m/y)
Exc
hang
ed m
as fl
ux o
f tr
acer
(kg
/s)
-0.042
-0.036
-0.030
-0.024
-0.018
-0.012
-0.006
0.000
Exc
hang
ed w
ater
flux
(m
³/s)
flux d’eau du MGW vers le MR(- parce que MGW vers MR)
flux massique de traceur arrivant dans MR
�
�
��
�
�
�
�
�
�
�����
������� �����������
�������
���� �������� ���� ��� �
�����������������
������� !������ ������ !������
"���� "�#��� � �����
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, -, .,, %�
��
��
��
��
��
���� ��
�� ��
�� ��
� ���!���
Hesbaye (bassin du Geer) : hydrologie et hydrogéologie
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Bassin du Geer 450 km2
Hesbaye (bassin du Geer) : hydrologie et hydrogéologie
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
pertes
géologie
Surface piézométrique
galeries + pompages
Zone non-saturée
P = ETR + QGEER + QOUT + ΔRéserves + ΔPertes810 = 508 + 145 + 88 + 7.5 + 61.5 mm(entre 1975 et 1994, d’après Hallet, 1999)740 = 525 + 120 + 65 + 15 + 15 mm(entre 1951 et 1965, d’après Monjoie, 1965)
Bassin du Geer 450 km2
Geer
LimonsSables-conglomératCraies grises‘Hard-ground’Craies blanches‘Smectite de Herve’Socle
Hesbaye: hydrogéologie et modélisation
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Bassin du Geer : principales caractéristiques
Hesbaye: hydrogéologie et modélisation
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Bassin du Geer : principales caractéristiques
• les fluctuations piézométriques peuvent atteindre 15 m à certains endroits, le code SUFT3D a été choisi pour son aptitude à considérer une zone non saturée très variable
• le modèle compte sept couches d’éléments finis, de la base au sommet (en général): - trois couches de craies;
- une couche de craie indurée ‘hardground’;- une couche de craie fracturée;- une couche de conglomérat/sable résiduel;- une couche de limons.
• le ‘hardground’ n’est pas présent partout dans le domaine;
• le conglomérat disparait au Nord, remplacé par des sables;
• l’épaisseur de la couche non saturée peut atteindre 40 m et, lorsque les niveaux piézométriques fluctuent uniquement dans la craie, dans ce cas, les sept couches d’éléments finis sont prises dans la craie;
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
• discrétisation suivant les critères suivants:
- une taille moyenne des éléments de l’ordre de 700 m
- des raffinements sont nécessaires dans les zones où
des sollicitations importantes sont imposées
(failles, galeries et pompages)
• le maillage compte 31423 éléments finis (18680 noeuds)
Hesbaye: hydrogéologie et modélisation
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A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: hydrogéologie et modélisation
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: hydrogéologie et modélisation
1983-1984
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: calibration du modèle
1983-19841991-1992
50 100 150 20050
100
150
200
50 100 150 20050
100
150
200
Co
mp
ute
d g
rou
nd
wat
er h
ead
(m
)
Measured groundwater head (m)
High groundwater levels(1983-1984)
Co
mp
ute
d g
rou
nd
wat
er h
ead
(m
)
Measured groundwater head (m)
Low groundwater levels(1991-1992)
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Hesbaye: calibration du modèle
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Flux de Darcycalculés
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: calibration du modèle en régime transitoire
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A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: calibration du modèle intégré en régime transitoire
Calibration: 01/01/1975 –31/12/1988
Validation: 01/01/1989 –31/12/1995
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: calibration du modèle intégré en régime transitoire – résultats provisoires
Période de calibration: 01/01/1975 – 31/12/1988 Période de validation: 01/01/1989 – 31/12/1995
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: calibration du modèle intégré en régime transitoire – résultats provisoires
Zoom sur la période juin 80 – décembre 81Influence des pas de temps
… influence de Δt pour GW
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: calibration du modèle intégré en régime transitoire – résultats provisoires
(durant calibration intégrée)Débits mensuels 1979-1988
0
1
2
3
4
5
6
1/01/79 1/01/80 31/12/80 31/12/81 1/01/83 1/01/84 31/12/84 31/12/85 1/01/87 1/01/88 31/12/88
Q (m
³/s)
Kanne calculé (1)
Kanne calculé (2)
Kanne mesuré
Débits mensuels à l’exutoire
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: calibration du modèle intégré
01 jan 75 01 jan 77 01 jan 79 01 jan 81 01 jan 83 01 jan 850
2
4
6
8
10
01 jan 85 01 jan 87 01 jan 89 01 jan 91 01 jan 93 01 jan 950
2
4
6
8
10
Mea
n da
ily flow rate (m
3 /s)
Chronology
validationperiod (1989-1995)
calibrationperiod (... - 1988)
calibration period (1975 - ...)
total flow rate measured in the Geer at Kanne
Mea
n daily
flow rate (m
3 /s)
Chronology
computed total flow rate in the Geer at Kanne computed base flow
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: résultats du modèle intégré
Percolation(m3/s)
Débit de base
(m3/s)
Différence (m3/s)
Pompage + Pertes (m3/s)
Réserve(m3/s)
Réserve(mm)
Hcraie(m)
Simulationde
Référence
‘Annéesplutôt
sèches’
1977 2.55 0.89 1.66 2 -0.34 -22 -0.44
h moyen dans l’ aquifère pour ne = 0.05
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A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: résultats du modèle intégré
Percolation(m3/s)
Débit de base
(m3/s)
Différence (m3/s)
Pompage + Pertes (m3/s)
Réserve(m3/s)
Réserve(mm)
Hcraie(m)
Simulation de
Référence
‘Annéesplutôt
sèches’
1977 2.55 0.89 1.66 2 -0.34 -22 -0.44
1986 3.49 1.64 1.85 2 -0.15 -10 -0.19
‘Annéesplutôt
humides’
1983 4.94 1.97 2.97 2 0.97 63 1.26
h moyen dans l’ aquifère pour ne = 0.05
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Hesbaye: simulation de référence
Percolation(m3/s)
Débit de base
(m3/s)
Différence (m3/s)
Pompage + Pertes (m3/s)
Réserve(m3/s)
Réserve(mm)
Hcraie(m)
Simulation de
Référence
‘Annéesplutôt
sèches’
1977 2.55 0.89 1.66 2 -0.34 -22 -0.44
1986 3.49 1.64 1.85 2 -0.15 -10 -0.19
‘Annéesplutôt
humides’
1983 4.94 1.97 2.97 2 0.97 63 1.26
1988 5.32 2.07 3.25 2 1.25 81 1.62
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Scénarios climatiques IPCC
Bleu trait plein: scénario CGCM1 (Canada)Bleu, trait tireté: scénario ECHAM4 (Allemagne)Rouge, trait plein: scénario HadCM2, soit le quatrième de l'ensemble des "expériences" du Hadley Centre (UK) A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Simulation des scénarios climatiques ECHAM4 période 2010 - 2039
Percolation(m3/s)
Débit de base
(m3/s)
Différence (m3/s)
Pompage + Pertes (m3/s)
Réserve(m3/s)
Réserve(mm)
Hcraie(m)
Simulation de
Référence
‘Annéesplutôt
sèches’
1977 2.55 0.89 1.66 2 -0.34 -22 -0.44
ECHAM4 30 ans
2010 2030
‘Annéesplutôt
sèches’
1977 0.99 0.38 0.61 2 -1.39 -90 -1.80
1986 3.49 1.64 1.85 2 -0.15 -10 -0.19
1986 2.36 0.91 1.45 2 -0.55 -35 -0.71
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Simulation des scénarios climatiques ECHAM4 période 2010 - 2039
1986 3.49 1.64 1.85 2 -0.15 -10 -0.19
1986 2.36 0.91 1.45 2 -0.55 -35 -0.71
Percolation(m3/s)
Débit de base
(m3/s)
Différence (m3/s)
Pompage + Pertes (m3/s)
Réserve(m3/s)
Réserve(mm)
Hcraie(m)
Simulation de
Référence
‘Annéesplutôt
humides’
1983 4.94 1.97 2.97 2 0.97 63 1.26
ECHAM4 30 ans
2010 2030
‘Annéesplutôt
humides’
1983 3.99 1.19 2.80 2 0.8 52 1.04
1988 5.32 2.07 3.25 2 1.25 81 1.62
1988 4.09 1.29 2.80 2 0.80 52 1.04A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Simulation des scénarios climatiques influence sur la piézométrie dans l’aquifère
129.00
130.00
131.00
132.00
133.00
134.00
135.00
136.00
137.00
138.00
139.00
140.00
141.00
142.00
143.00
144.00
145.00
146.00
147.00
01/0
1/69
01/0
1/70
01/0
1/71
01/0
1/72
01/ 0
1/73
01/ 0
1/74
01/0
1/75
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Chronology
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Reference
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hadcm2_4069
hadcm2_7099
… le plus extrême: ECHAM4 première période de 2010 à 2039 sur base d’incréments de changements (T et P/P) par rapport aux 30 dernières années
h de l’ordre de 7 m
8
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Simulation des scénarios climatiques influence sur la piézométrie dans l’aquifère
… le plus extrême: ECHAM4 première période de 2010 à 2039 sur base d’incréments de changements (T et P/P) par rapport aux 30 dernières années
110.00
111.00
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Reference
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cgcm1_4069
cgcm1_7099
echam4_1039
echam4_4069
echam4_7099
hadcm2_1039
hadcm2_4069
hadcm2_7099
… galerie se désature entraînant des problèmes numériques
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Simulation des scénarios climatiques estimation bilantaire annuelle
Percolation(m3/s)
Débit de base
(m3/s)
Différence (m3/s)
Pompage + Pertes (m3/s)
Réserve(m3/s)
Réserve(mm)
Hcraie(m)
Simulationde
Référence
‘Annéesplutôt
sèches’
1977 2.55 0.89 1.66 2 -0.34 -22 -0.44
1986 3.49 1.64 1.85 2 -0.15 -10 -0.19
‘Annéesplutôt
humides’
1983 4.94 1.97 2.97 2 0.97 63 1.26
1988 5.32 2.07 3.25 2 1.25 81 1.62
ECHAM4 30 years
‘Annéesplutôt
sèches’
1977 0.99 0.38 0.61 2 -1.39 -90 -1.80
1986 2.36 0.91 1.45 2 -0.55 -35 -0.71
‘Annéesplutôt
humides’
1983 3.99 1.19 2.80 2 0.8 52 1.04
1988 4.09 1.29 2.80 2 0.80 52 1.04
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Conclusions
pour prédictions fiables … simulations ‘physiquement significatives’ et ‘spatialement distribuées’ …pour notamment tenir compte des hétérogénéités des aquifères;
l’impact des changements climatiques sur les réserves en eaux souterraines est loin d’être simple à prédire;
ici calculs sous hypothèses fortes:
sollicitations de l’aquifère inchangées;
occupation du sol inchangée;
scénarios climatiques ramenés à des incréments moyens par rapport à la situation actuelle : peu réaliste;
incertitude des scénarios n’est pas prise en compte;
tendances vers des déficits: mauvais signe car cela ne pourra que se confirmer si irrigation croissante, si plus d’extrêmes climatiques, etc.
quid de l’évolution de la qualité ?A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Crédits S. Brouyère & G. Carabin, Hydrogéologie et Géologie de
l’Environnement, Dpt GéomaC, ULg
C. Sohier & S. Dautrebande, Hydraulique agricole, HA-FUSAGx, Gembloux
J-F. Deliège & J. Smitz Centre Environnement (CEME-ULg)
Merci
A. Dassargues & S. Brouyère 2004
Quelques références Arnell, N., 2002, Hydrology and Global Environmental Change, Prentice Hall, 346 p.
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