Module : Méthodes quantitatives Statistique Descriptive I ...
S1 mq i - statistique descriptive i - vocabulaire statistique
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Option : Sciences Economiques et Gestion Semestre : 1 Année Universitaire : 2012/2013
Matière : Statistique Descriptive I Module : METHODES QUANTITATIVE I
Statistique Descriptive I – Vocabulaire Statistique Page 1
La Compagne Etudiante pour Résumer
les Cours et Organiser les Polycopies
Option : Science Economique et Gestion
Module : METHODES QUANTITATIVES I
Matière : Statistique Descriptive I
Semestre : 1
Type de document : Vocabulaire Statistique
Année universitaire 2012-2013
Option : Sciences Economiques et Gestion Semestre : 1 Année Universitaire : 2012/2013
Matière : Statistique Descriptive I Module : METHODES QUANTITATIVE I
Statistique Descriptive I – Vocabulaire Statistique Page 2
Vocabulaire Statistique Population statistique : c’est l'ensemble de références (individus) pour une étude statistique.
Individu (ou unités statistiques) : ce sont les éléments de la population statistique étudiée. Chaque individu
est décrit selon une ou plusieurs caractéristiques désignées par variable ou caractère.
Variable statistique : C'est ce qui est observé ou mesuré sur les individus d'une population statistique.
Variable quantitative : Une variable statistique est quantitative si ses valeurs sont des nombres exprimant
une quantité, sur lesquels les opérations arithmétiques (somme, etc...) ont un sens.
Variable quantitative discrète: Une variable quantitative est discrète si elle ne peut prendre que des valeurs
isolées, généralement entières.
Variable quantitative continue: Une variable quantitative est continue si ses valeurs peuvent être n'importe
lesquelles d'un intervalle réel.
Variable qualitative : Une variable statistique est qualitative si ses valeurs, ou modalités, s'expriment de
façon littérale ou par un codage sur lequel les opérations arithmétiques telles que moyenne, somme, ... , n'ont
pas de sens.
Variable qualitative nominale : C'est une variable qualitative dont les modalités ne sont pas ordonnées.
Variable qualitative ordinale : C'est une variable qualitative dont les modalités sont naturellement ordonnées
Classe : portion de l’intervalle auquel appartiennent les valeurs de caractère.
Fréquence absolue fi : La fréquence de la n-ième classe est : N
fni
i
(elle peut être exprimée en % : 1 if )
Effectif ni : C’est le nombre des unités statistiques que contient un ensemble ou une population.
L’effectif total (noté N) : c’est la somme des effectifs de chaque classe.
Échantillon : c’est la partie de la population qui est observée.
Le recensement : C'est une méthode de collecte des données assez rarement utilisées, en raison de temps
qu'elle demande et de son coût qui est généralement trop élevé.
Le sondage : C'est une méthode consiste de choisir une population étudier, cette population est appelé
échantillonnage.
Caractère : c’est le trait commun à toutes les unités statistiques d'une population que l'on désire étudier. Il
peut être :
- qualitatif lorsqu'il n'est pas mesurable,
- quantitatif lorsqu'il est mesurable ou exprimé par un nombre.
Diagrammes en barres (ou les tuyaux d'orgue) : Il consiste à représenter chaque modalité du caractère
qualitatif étudié, par un rectangle dont la base est constante et dont la hauteur est proportionnelle à l'effectif
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Statistique Descriptive I – Vocabulaire Statistique Page 3
Diagramme en bâtons : On l’utilise pour les séries à caractère discret. Les hauteurs des différents bâtons
sont proportionnelles aux effectifs correspondants.
Diagramme à secteurs circulaires : L'effectif total est représenté par la surface d'un cercle, chaque effectif
de modalité est représenté par secteur. L’angle θi d’un secteur relative à une modalité est déterminé par :
ii
i fn
n 360360
Histogramme : On l’utilise pour les séries à caractère continu, lorsque les valeurs de la variable sont
réparties en classes. Les aires des différents rectangles sont proportionnelles aux effectifs (aux fréquences)
correspondantes.
La courbe cumulative : La courbe cumulative est une fonction de répartition de la forme : F(xi)= f(X<xi)
pour une variable statistique X se définie par la correspondance entre xi et la propension d'élément dans
l'ensemble ayant une valeur strictement inférieur à xi.
Polygone des effectifs : est la ligne polygonale joignant les milieux de chaque côté supérieur des rectangles
constituant l’histogramme.
Polygone des effectifs cumulés ou des fréquences cumulés : c’est la ligne polygonale joignant les points
ayant :
- pour abscisse : la borne supérieur de la classe.
- pour ordonnées : l’effectif cumulé croisant de la classe.
Courbe cumulative (ou : Polygone des fréquences relatives cumulés): C’est la représentation graphique de
la fonction de répartition F(x). Il s’obtient en joignant par des segments de droite les extrémités supérieures
droites des rectangles de l'histogramme des effectifs cumulés croissants.
La moyenne arithmétique : La moyenne arithmétique d’une série est égale à la somme des produits de
chaque variable xi par le nombre de fois où X elle est répétée (pondérer) sur l’effectif total.
La moyenne arithmétique de X notée est définie par :
k
i
ii
n
nxX
1
ou
k
i
ii xfX1
La médiane (Me) : c’est la valeur du caractère qui partage l’effectif total de la série préalablement rangée par
ordre croissant ou décroissant en deux parties égales de même effectifs.
Dans le cas d’un caractère continu la médiane peut être recherchée par lecture sur le polygone des effectifs
cumulés. C’est l’abscisse du point ayant pour ordonnée N/2.
Le mode (Mo) : Le mode Mo est la valeur maximale d’une série statistique à caractère discret où s’effectif le
plus grand.
Classe modale : c’est la classe d’une série statistique à caractère continu qui correspond au plus grand
effectif. Le mode est le centre de la classe modale
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Statistique Descriptive I – Vocabulaire Statistique Page 4
La médiale (Ml) : La médiale Ml est la valeur qui partage la masse xi.ni en deux sous-ensembles égaux. Le
calcul de la médiale passe par la formule de l’interpolation linéaire en utilisant la colonne de fréquences
relatives cumulées croissantes F(x).
Les quantiles : Ce sont les valeurs du caractère xi qui partagent la série en quatre sous-ensembles égaux. Ils
sont donc au nombre de 9 : D1 D2 D3. Ils contiennent des 10% des observations, soit un dixième de l’effectif
(n/10)
Les quartiles : Ce sont les valeurs du caractère xi qui partagent la série en quatre sous-ensembles égaux. Ils
sont donc au nombre de trois : Q1 Q2 Q3. Ils contiennent des 25% des observations, soit un quart de
l’effectif (n/4)
Les déciles : Ce sont les valeurs du caractère xi qui partagent la série en dix sous-ensembles égaux. Ils sont
donc au nombre de 9 : D1 D2 D3. Ils contiennent des 10% des observations, soit un dixième de l’effectif
(n/10)
Les centiles : Ce sont les valeurs du caractère xi qui partagent la série en cent sous-ensembles égaux. Ils sont
donc au nombre de 99 : P1 P2 P3. Ils contiennent des 10% des observations.
Étendue : L’étendue est la différence entre la plus grand et la plus petite des valeurs possibles de la série. On
écrit :
e = xmax – xmin
Intervalle interquartile (I) : C’est la différence entre le troisième quartile et le premier quartile. Il contient
50% des observations.
I= Q3 – Q1 1er quartile (Q1) : 0,25 ==> correspond à 25 % de l’effectif total.
2éme quartile (Q2) : 0,50 ==> correspond à 50 % de l’effectif total.
3éme quartile (Q3) : 0,75 ==> correspond à 75 % de l’effectif total.
Écart absolue moyenne par rapport à la moyenne (e) : C’est la moyenne arithmétique des écarts (en valeurs
absolues) entre chacune des valeurs possibles de la variable x et la moyenne arithmétique x. on note :
k
i
ii
k
i iiXxf
n
Xxne
1
1
Variance V(x) : C’est la moyenne arithmétique des carrés des écarts des valeurs X par rapport à leur
moyenne arithmétique.
n
XxnxV
k
i ii
1
2
2)( ou
k
i
ii XxfxV1
22)(
Écart-type (σ) : C’est la racine carrés positive de la variance. xV
Coefficient de variation (CV) : c’est le rapport de l’écart-type à la moyenne arithmétique : X
Cv