Ressources lexicales et grammaticales pour le russe

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Ressources lexicales et grammaticales Ressources lexicales et grammaticales pour le russepour le russe

Semaine NOOJ Semaine NOOJ Inalco Inalco

31 janvier 201231 janvier 2012Vincent BÉNET

CREE CERRUS - RAO

Recherche assistée par ordinateur

Conception et réalisation Conception et réalisation de ressources lexicales et de ressources lexicales et

grammaticales grammaticales pour le russepour le russe

pour le logiciel Nooj pour le logiciel Nooj de Max Silberzteinde Max Silberztein

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Historique des ressources existantes pour le russeHistorique des ressources existantes pour le russe

Principes de conceptionPrincipes de conception

Descriptif de la réalisationDescriptif de la réalisation

Travail restant à faireTravail restant à faire

Conception et réalisation de ressources lexicales et Conception et réalisation de ressources lexicales et grammaticales grammaticales

pour le russe pour le logiciel Nooj pour le russe pour le logiciel Nooj de Max Silberzteinde Max Silberztein

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Historique des ressources existantes en Historique des ressources existantes en russerusse

CORPUS RUSSES ACTUELSCORPUS RUSSES ACTUELS

2000-20102000-2010

La bibliothèque de MoshkovLa bibliothèque de Moshkov

http://lib.ruhttp://lib.ru

Le fonds informatisé de la langue russeLe fonds informatisé de la langue russehttp://cfrl.ruhttp://cfrl.ru

Le corpus national de la langue russeLe corpus national de la langue russe

http://www.ruscorpora.ruhttp://www.ruscorpora.ru

Le corpus national de la langue littéraire* russeLe corpus national de la langue littéraire* russe

http://www.narusco.ruhttp://www.narusco.ru

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Corpus de textes russesCorpus de textes russesLa Bibliothèque de MoshkovLa Bibliothèque de Moshkov

http://http://liblib.ru.ru

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Corpus de textes russesCorpus de textes russes

Le fonds informatisé de la langue russeLe fonds informatisé de la langue russehttp://cfrl.ruhttp://cfrl.ru

•1600 oeuvres littéraires (romans, poésies, théâtre du XIX et XX, environ 100 auteurs)

•Corpus de textes de journaux (années 1991-2000)

•Dictionnaires

•avec logiciel intégré de recherche d’occurrences

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Машинный фонд русского Машинный фонд русского языкаязыка

http://cfrl.ruhttp://cfrl.ru

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Машинный фонд русского Машинный фонд русского языкаязыка

http://cfrl.ruhttp://cfrl.ru

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Национальный корпус Национальный корпус русского языкарусского языка http://www.ruscorpora.ruhttp://www.ruscorpora.ru

Échantillon « représentatif » de la langue russe

50 000 textes

150 000 000 mots

Corpus de 5 000 000 formes étiquetées et désambiguïsées

avec recherche d’occurences

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Recherche dans le corpus : choix du sous-corpusRecherche dans le corpus : choix du sous-corpus

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Sélection morphosyntaxique dans le corpusSélection morphosyntaxique dans le corpus

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Sélection sémantique dans le corpusSélection sémantique dans le corpus

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Sélection sémantique dans le corpusSélection sémantique dans le corpus

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Recherche dans le corpusRecherche dans le corpus

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Recherche dans le corpusRecherche dans le corpus

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DICTIONNAIRE ELECTRONIQUEDICTIONNAIRE ELECTRONIQUE

pour la langue russe pour la langue russe

dictionnaire grammatical de ZALIZNIAK dictionnaire grammatical de ZALIZNIAK

96 000 entrées avec codage 96 000 entrées avec codage morphosyntaxique morphosyntaxique

version papier = dictionnaire a tergo version papier = dictionnaire a tergo

version électronique (avec codage) version électronique (avec codage) alphabétiquealphabétique

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DICTIONNAIRE ELECTRONIQUE DICTIONNAIRE ELECTRONIQUE pour la langue pour la langue russe russe dictionnaire grammatical de ZALIZNIAK dictionnaire grammatical de ZALIZNIAK

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conjugueur-déclineur russe de conjugueur-déclineur russe de STARLINGSTARLING

http://starling.rinet.ru/cgi-bin/morphque.cgi?http://starling.rinet.ru/cgi-bin/morphque.cgi?flags=endnnnnflags=endnnnn

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LOGICIELS DE TRAITEMENT DE CORPUSLOGICIELS DE TRAITEMENT DE CORPUS

pour la langue russe pour la langue russe 1980-20001980-2000

UNILEX ( sous DOS) UNILEX ( sous DOS)

MAK ( sous Windows )MAK ( sous Windows )

avec un corpus d’environ 4000 pages avec un corpus d’environ 4000 pages

de textes russes lemmatisésde textes russes lemmatisés

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LOGICIELS DE TRAITEMENT DE CORPUSLOGICIELS DE TRAITEMENT DE CORPUS

pour la langue russe pour la langue russe 1980-20001980-2000

UNITEX UNITEX

avec un corpus avec un corpus d’environ 100 pages d’environ 100 pages

( Le joueur de ( Le joueur de Dostoevski)Dostoevski)

et un dictionnaire de et un dictionnaire de 9000 mots 9000 mots

correspondant au correspondant au vocabulaire russe du vocabulaire russe du

textetexte

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UNITEX avec un corpus d’environ 100 pages ( Le joueur de UNITEX avec un corpus d’environ 100 pages ( Le joueur de Dostoevski)Dostoevski)

et un dictionnaire de 9000 motset un dictionnaire de 9000 mots

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Constituer des ressources Constituer des ressources Nooj pour la langue russeNooj pour la langue russe

NOOJNOOJ http://www.nooj4nlp.net/http://www.nooj4nlp.net/ M. Silberztein

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Ecrire un lemmatiseur du russe pour Ecrire un lemmatiseur du russe pour NoojNooj

Prendre l’UNILEX russe comme modèle ?

étiquettes:С - substantif, П – adjectif … мр, жр, ср – masculin, féminin, neutreим, рд, дт, вн, тв, пр - cas : nominatif, génitif, datif, accusatif, instrumental, prépositiftableau de correspondances:аа A С мр, но, ед, им. aa= substantif, masc, inanimé, sing, nominatifаб A С мр, но, ед, рд.бд C С мр, од, ед, тв.dictionnaire:АРОТЛОП%0*эжэйэтэх « IMED TE NU »paradigmes:%ЙО*ад%У*аг%Ы*абажай Y=gén. sg fém, nom. pl. fém , acc. pl. inan

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Ecrire un lemmatiseur du russe Ecrire un lemmatiseur du russe pour Noojpour Nooj

IMPOSSIBILITE DE RECUPERER LES LEMMATISEURS EXISTANTS

Utiliser le dictionnaire ZALIZNIAK : 96 000 entrées

Problème du codage utilisé полный п 1*а/б // 1*a/cbasé sur l’accent de motcomplété d’annotations inutilisables non formaliséenon-phonologique non-orthographique (écriture de la voyelle mobile, du jod)

les modèles de Zalizniak ont dû être remaniés pour le traitement informatique

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1. reconstituer un dictionnaire

2. créer un jeu d’étiquettes lisibles 3. recoder le dictionnaire avec ces étiquettes

4. problème du ë / e

5. établir la liste des modèles types

6. écrire les paradigmes

7. affecter les modèles aux mots du dictionnaire

8. vérifier le paradigme

9. tester avec des textes 9. tester avec des textes

10. corriger les erreurs 10. corriger les erreurs

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1. reconstituer un dictionnaire a tergo

2. créer un jeu d’étiquettes lisibles N, A, V, ADV etc.

A_Forme = fc | fl | adv;A_Genre = m | f | n ;A_SGenr = an | inan ;A_Nombre = s | p;A_Cas = Im | Vi | Ro | Da | Tv | Pr | Zv;A_Deg = Comp | Sup ;ADV_Deg = Comp;

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2. jeu d’étiquettes

DEFINITION DES PROPRIETES ET DES CARACTERISTIQUES AFFECTEES

A_Forme = fc | fl | adv;A_Genre = m | f | n ;A_SGenr = an | inan ;A_Nombre = s | p;A_Cas = Im | Vi | Ro | Da | Tv | Pr | Zv;A_Deg = Comp | Sup ; ADV_Deg = Comp; N_Genre = m | f | n ;N_SGenr = an | inan ;N_Nombre = s | p;N_Cas = Im | Vi | Ro | R2 | Da | Tv | Pr | P2 | Zv ;N_Sem = Hum | Conc | Abstr | Org | Text | ConcColl + Cpmc | Immeub | Qual | Anim | Loc | Pdc | Sent | Quant | Mat | Liq | Alim | Vehicl | Pr | Tmp | Atm | Geom | CollHum | CollImmeub | Mach ;

NUM_Cat = ord | card | collNUM_Genre = m | f | n ;NUM_SGenr = an | inan ;NUM_Nombre = s | p;NUM_Cas = Im | Vi | Ro | Da | Tv | Pr ; PRON_Genre = m | f | n;PRON_SGenr = an | inan ;PRON_Nombre = s | p;PRON_Pers = 1 | 2 | 3;PRON_Cas = Im | Vi | Vip | Ro | Rop | Da | Dap | Tv | Tvp | Pr ; V_Pers = 1 | 2 | 3;V_Asp = Ipf | Pf;V_Temps = Pre | Pa | Fu;V_Mode = Inf | Ind | Imp | Cond | Ger | Prtp ;V_Voix = Act | Pss ;V_Genre = m | f | n ;V_Nombre = s | p ;V_Sem = Intr | Tr | Refl ;V_Cas = Im | Vi | Ro | Da | Tv | Pr ; PREP;CONJ;INTERJ;PART;INTRO;

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4. problème du ë / e (non résolu à ce jour par l’Académie de Russie)

3. recoder le dictionnaire avec ces étiquettes

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modèles types

<N>45000 substantifs

<A>20000 adjectifs

<V>27000 verbes

<ADV> <PREP> <NUM>2200

paradigmes


<N>350 types flexionnels

<A>60 types flexionnels

<V>400 types verbaux

<NUM>Cardinaux

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#j1a=karta#jo1a=korova#j2a=nedelja#jo2a=boginja#j3a=kniga#jo3a=sobaka#j4a=tuča#jo4a=kassirša#j5a=ulica#jo5a=volčica#j6a=statuja#jo6a=feja#j7a=linija#jo7a=furija

5. établir la liste des modèles types

карта = <E>/Im+f+s + у/Vi+f+s + ы/Ro+f+s + е/Da+f+s + ой/Tv+f+s + е/Pr+f+s + ы/Im+f+p + ы/Vi+f+p + /Ro+f+p + ам/Da+f+p + ами/Tv+f+p + ах/Pr+f+p ;

6. écrire les paradigmes


6b. écrire les dérivés ( patronymes)

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7. affecter les modèles aux mots du dictionnaire


abažur,N+m+inan+FLX=zavodabazinec,N+m+an+FLX=ukrainecabazin,N+m+an+FLX=artistabaz,N+m+inan+FLX=zavodabak,N+m+inan+FLX=čajnikabbat,N+m+an+FLX=artist

8. vérifier le paradigme

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9. tester avec des textes : 9. tester avec des textes : «« la dame au petit chien » de Tchekhovla dame au petit chien » de Tchekhov

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10. corriger les erreurs : 10. corriger les erreurs :

-coquilles (mélange latin/cyrillique) A B E K M H O P C y X MOCKBA

- erreurs dans l’écriture paradigmes <L>

- mauvaise affectation des mots à leur type flexionnelsurgénération de formes incongrues

- mots inutiles dans le dictionnaire = source d’ambiguïtés supplémentaires-les noms des lettres a, б, в, и, к, о, с, у, я-les mots vieillis etc..

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Désambiguïser un texteDésambiguïser un texte

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Ecrire des ressources pour le russeEcrire des ressources pour le russe pour Nooj pour Nooj

concevoir des grammaires de désambiguisation concevoir des grammaires de désambiguisation

- régime des prépositions - régime des verbes courants- accords adjectifs / substantifs- rection des numéraux- expression des dates / heures etc.- reconnaissance des toponymes, des prénoms, des diminutifs etc.

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Constituer un corpus Constituer un corpus de textes vérifiés et de textes vérifiés et

désambiguïsésdésambiguïsés

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Constituer un corpus Constituer un corpus de textes vérifiésde textes vérifiés

NOOJNOOJ

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Pour aller plus loin…. dans une perspective ultérieure de

constitution de ressources parallèles et alignées

Harmonisation des étiquettes entre langues (slaves)

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grammaticales russesgrammaticales russespour NOOJpour NOOJ

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