FBR, Nouvelles technologies et systèmes de données

intégrés au Benin Combiner OpenRBF, DHIS2 et les technologies mobiles pour améliorer l’efficience, les chaînes d’approvisionnement et le suivi

et évaluation au Benin

Alphonse Akpamoli – Coordonateur PRPSSNicolas de Borman – BlueSquare.org

Objectif de la présentation

Décrire comment le Benin pourrait mettre en place un système de donnée innovant qui permettra: De disposer de données de routine fiables et

vérifiées De disposer chaque trimestre de données sur les

systèmes d’approvisionnement et la chaîne du froid

De disposer d’information en continu sur les patients (statut socio-économique p.ex.)

Structure de la présentationLes atouts du Bénin

Mise à l’échelle du FBRMigration du SNIS sur DHIS2

Opportunité d’innovation Intégration des systèmes FBR et DHIS2 Vérification qualité tablettes Vérification communautaire mobiles

RésultatsMeilleure intégration des systèmes Meilleures chaînes d’approvisionnement Meilleure redevabilité

Comment?

DHIS2 : plate forme de gestion du SNIS

4

5

www.beninfbr.org

11

12

13

Le processus de FBR génère des données essentielles

Données quantitatives vérifiées sur chaque structure

Données sur la qualité des soins (dont la vaccination)

Données sur le financement Données sur la satisfaction des patients

1. Connecter la base de données FBR à la plate-forme DHIS2 (SNIS) et au programmes (PEV, PNLS)

2. Utiliser les technologies mobiles pour mesurer la qualité des soins du FBR. p.ex collecter des informations précises en temps réel sur la vaccination

3. Utiliser les technologies mobiles pour la vérification auprès des patients du FBR

Collecte d’information continue sur les enfants complètement vaccinés

4. Sur base des nouvelles données : Elaborer des tableaux de bords web pour les acteurs clés du système de santé : (DPP, PEV, PNLS,…)

5. Etendre le financement basé sur les résultats aux chaînes d’approvisionnement

5 Innovations en discussions

Proposition 1

Aujourd’hui, les systèmes de données du PEV, du SNIS et du FBR ne sont pas connectés. Par exemple : trois sources de données sur le VIH.

Le projet : Etendre la plate-forme SNIS/DHIS2 à l’ensemble du pays Connecter les systèmes de données du SNIS, du FBR et des

programmes PEV, etc. Résultat:Les données sur la vaccination sont harmoniséesLes données issues du FBR sont disponibles aux autres

programmesConduire un test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016

MALARIA VIH

Mutuelles

Snis de routine

RBF

TBPEV

Situation actuelle : Systèmes non connectés

FBR

Entrepôt de données

MALARIA VIH

SNIS

FBR

PEVTB

pour le système de santé Données harmonisées

Pour chaque programme: Données vérifiées Données sur la qualité du

programme (ex. PEV) Données sur la chaîne de

froid Données sur les enfants

vaccinés

Quantité

Quantité Verifiée+ Qualité

Verifiée+ qualité

Verifiée+ qualité

Proposition 2

La mesure de la qualité des soins trimestrielle s’effectue dans chaque structure de santé via une grille précise de +/- 180 questions.

Le projet : Migrer la saisie de “l’évaluation qualité” sur tablettes Améliorer le contenu de la grille pour qu’il permette un

meilleur suivi des chaînes d’approvisionnement

Générer des données continues sur l’état des stocks, les chaînes d’approvisionnement et les pratiques dans tous les centres de santé chaque trimestre.

Test en 2015 dans une zone pilote, extension en 2016

1 2 3Collecte sur tablettes

Envoie de données (WIFI)

Données disponibles dans OPEN RBF

School #1

School #2 School #3

Ona.io

FBR

Le bon élément? Que digitaliser?

Exemple d’écrans de saisie de la grille qualité pour la vaccination via tablettes

Collecte de données dur mobile

• Données en temps réel accélération des paiements

• Facilite la saisie: durée de l’évaluation en RDC : 2 h au lieu de 3h15 dans l’est de la RDC

• Collecte automatique des données manquantes (coordonnées géo, photo,…)

• Changement faciles dans le questionnaires

• Nouveaux outils: utilisation du multimédia pour une meilleure évaluation de la qualité par exemple vignettes

Avantage des tablettes

Proposition 3

Le projet : Migrer la saisie de données du papier vers les téléphones

mobiles (sms ou android) Inclure dans la collecte d’information des questions

spécifiques pour le pilotage du système ou des programmes

Réduire le coût de la vérification communautaire Par exemple : Générer des données continues provenant des

ménages au sujet de la vaccination: statut socio-économique, perception, satisfaction, recherche des enfants non vaccinés, etc.

Chaque année, des milliers de patients sont interviewés dans le cadre de la vérification du FBR.

Aujourd’huiP

PP

Communauté

AsloMilliers de

Questionnaires papiers

Demain

?

OpenRBF

PP

PCommunauté

?

Aslo

UCP

PEV

UCP

Rapport difficile à

interpréter

Proposition 4

Elaborer des tableaux de bords de qualité pour la prise de décision et le reporting

Le projet : Une fois les données disponibles, élaborer des tableaux

de bords performants pour les programmes, le Ministère, les bailleurs

Le pays rapporte au bailleur par tableau de bord WEBLes programmes disposent de nouvelles données pour

la prise de décision

One real-time web dashboard for reporting to GAVI

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Proposition 5

Aujourd’hui, le financement basé sur les résultats ne sétend pas aux chaines d’approvisionnements

Le projet : Etendre le financement basé sur les résultats Améliorer l’approvisionnement grâce au FBRDisposer de données sur l’ensemble de la

chaîne d’approvisionnement via le FBR

campaign

mobile

HC facility Outreach District level Sub national

levelNational

warehouseCustom

clearance

MoH MoH MoH MoH UNICEFCC agent

Monitoring and forecasts (central coordination)

MoH WHO UNICEF SD

DONNEES

Financement basé sur les résultats

Ex: étendre le FBR à la chaîne d’approvisionnement (ex. PEV)

Dans le cadre d’une mission de monitoring du FBR: présentation des propositions et discussions des prochaines étapes

Proposition des prochaines étapes