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Qua192-Semaine 4 Rserra
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8/12/2019 Qua192-Semaine 4 Rserra
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Fiabilit et Maintenance Industrielle
QUA192
Semaine 4 (Cours 7 & 8)Amlioration de la fiabilit
Dpartement de Gnie Mcanique
Roger SERRA
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Rappel de la Semaine 3: Estimation et amlioration
de la fiabilit des quipements (Cours 5 & 6) Mthodes graphiques pour dterminer la loi des
modles :Loi exponentielle
Trac de hasardLoi de Weibull
Trac de hasardFonction de rpartition
Amlioration de la fiabilit par les redondancesDcomposition dun systme
Configurations en : Srie Parallle Mixte
Correction TP1
INTRA
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Semaine 4:Outils et mthodes damlioration
de la fiabilit (Cours 7 & 8) Cibler :Analyse de Pareto (Analyse ABC)
Analyse complte :AMDEC
Analyse sommaire :Analyse Journalire des Anomalies (AJA)
Mthode Maxer Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Mthodes gnrales danalyse
Outils danalyse
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Cibler Analyse de Pareto
M. Pareto tait un conomiste italien rput et connu pourle principe quil remarqua et qui est connu sous le nom deloi de Pareto.
Cette loi stipule que, en gnral, 80% des cots sont
gnrs par 20% des ressources.
M. Pareto remarqua ce principe alors quil observa ladistribution des richesses dans le monde. Plus de 80%desrichesses mondiales taient possdes par moins de 20%de la population. Ce principe sapplique toujours de nos
jours.
La mthode danalyse connue sous le nom de MthodeABC dcoule de ce principe.http://cepa.newschool.edu/het/profiles/pareto.htm
Vilfredo Pareto, 1848-1923
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http://cepa.newschool.edu/het/profiles/pareto.htmhttp://www.etsmtl.ca/http://cepa.newschool.edu/het/profiles/pareto.htmhttp://cepa.newschool.edu/het/profiles/pareto.htmhttp://www.etsmtl.ca/ -
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Cibler Analyse ABC : Priorit!
L analyse ABC permetd effectuer un classement descots par rapport au type depanne et par consquent donnedes priorits d intervention.
MthodologieClasser les pannes par ordre
dcroissant de cot ( oud heures d arrt)tablir un graphique faisant
correspondre le % de cotscumuls au % du nombre de
pannes cumul par machine.
% cumulatif des cots de pannes
% cumulatif du nombre de pannes
A
B
C
20
80
50
95
100
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Cibler Analyse ABC
Zone A (zone de prior it)20% des pannes reprsentent 80% des cotsOn organise pour ces machines une maintenance prventive
systmatique ou conditionnelle avec une surveillance permanentedes points clefs
On amliore la fiabilit de ces machinesOn prvoit des stocks de pices de rechange
Zone B
les 30% de pannes suivantes cotent 15% supplmentairesOn sera moins exigeant sur les mthodes de prvention
Zone CLes 50% de pannes restantes ne reviennent qu 5% des cots
Ces machines n exigent pas (ou peu) de maintenance prventive
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Cibler Analyse de Pareto
Lanalyse de l importance/ciblage des interventions peut tre fait laide des paramtres suivants (suggestions): N : Nombres de bris, associ la fiabilit,
T : Temps de rparation ou cot , associ la maintenabilit,
N*T : Temps ou cot total darrt , associ la disponibilit.
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Semaine 4:Outils et mthodes damlioration
de la fiabilit (Cours 7 & 8) Cibler :Analyse de Pareto (Analyse ABC)
Analyse complte :AMDEC
Analyse sommaire :Analyse Journalire des Anomalies (AJA)
Mthode Maxer Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Mthodes gnrales danalyse
Outils danalyse
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Analysonsles modesde dfaillancevaluonsleurs effets
et leurs causesMesuronsleur criticit
Ainsi,
nous pourrons agiretminimiser les risquesde pertes .
Analyse
Modes
Dfaillance
Effets
Criticit
Analyse complte AMDEC (FMECA)
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Philosophie des AMDEC
Sil y a une chance que a se
produise, a finira par se
produire
If anything can go wrong, it wil l
Captain Ed Murphy, 1949
AMDEC Loi de Murphy
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Philosophie des AMDEC
Corollaire de la Loi de Murphy
AMDEC Loi de Murphy
Il est presque impossible pour un
ingnieur de faire une conception idiotproof car les idiots sont souvent trs
ingnieux!
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AMDEC - FMECA
Un systme se compose de plusieurs processus, un processus secompose de plusieurs procds, un procd se compose de plusieurstches.
LAMDEC consiste prvoir tout ce qui pourrait ne pas fonctionner dans
le systme, den dterminer les causes probable de dfaillanceset prendre des actions a priori.
Lanalyse des modes de dfaillance, leurs effets et leur
criticit est un outil damlioration et de contrle.
Elle est utilise pour identifier et liminer les erreursAVANTquelles ne parviennent au client, implanter des
mesures correctives efficaces et assurer le suivi des
amliorations.
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AMDEC - FMECA
ObjectifRduire au maximum le risque des dfaillancesconnues
et/ou potentielles dun produit, dun systme ou dun procdde fabrication ou de maintenance
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AMDEC - FMECAHistorique
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Mthodologie de l AMDEC
La mthode comprend des aspects:QualitatifsRecensement des dfaillances potentielles,Identification des causes,Identification des effets sur les clients, les utilisateurs et
lenvironnement.QuantitatifsEstimation du risque( impact sur le client) associ la
dfaillance afin de hirarchiser les dfaillances potentiellespar ordre dcroissant,Dfinir les actions correctives prioritaires.
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Organigramme AMDEC
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tape 1: Initialisation Elle est mene par le responsable avec laide d un animateur, puis
prcise avec le groupe de travail. Elle consiste poser le problme, en dfinir le contenu et les
limites, puis runir les documents ncessaires:Dfinition technique du systme tudierMachine complte ou sous-ensembleOn doit se procurer la documentation (plans, descriptif du
processus, notices de fonctionnement, procdures d utilisation)
Dfinition de la (des) mission(s) du systmeDfinir la (les) fonction(s) principale(s)Dfinir les fonctions secondairesDfinir les fonctions lmentaires
tape 1 de la mthode AMDEC: Initialisation
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tape 1 de la mthode AMDEC: Initialisation
Dfinition des objectifs atteindreAmlioration de la fiabilit, maintenabilit, disponibilit,
scurit, maintenance, mthode, processus,Diminutions des cots de maintenance, production.
Constitution du groupe de travail multidisciplinaire (bureaudtude, achats, marketing, maintenance, qualit, mthodeset fabrication). Les quipes formes de 4 6 personnes sont
les plus efficaces:Analyser les expriences d avaries,Analyser l exprience des individus,Dcomposer le produit,tablir des critres de dcision,
Dfinir des procdures.
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tape 1 de la mthode AMDEC: Initialisation
Choix des quipements tudier
tablissement du planningchancier de l tude, calendrier de runions, dure de
chaque runion limite 2 heures.
Mise au point des supports de ltude.Prparer les grilles et mthodes dvaluation de la criticit,Prparer les tableaux de saisie des donnes et de synthse (
laide dExcel par exemple).
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tape 1 de la mthode AMDEC: Initialisation
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Lanalyse ABC permet d effectuer unclassement des cots par rapport autype de panne et par consquent donnedes priorits
Mthodologie
Classer les pannes par ordredcroissant de cot ( ou dheuresdarrt)
tablir un graphique faisant
correspondre le % de cotscumuls au % du nombre depannes cumul par machine. dintervention.
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tape 2: Dcomposition fonctionnelle
Cette analyse est faite par la personne qui connat la machine, puisvalide avec l quipe.
Le but de l analyse fonctionnelle est de dterminer:Les fonctions principales pour lesquelles le systme a t conu
Les fonctions contraintes qui rpondent aux interrelations avec lemilieu extrieur
Les fonctions lmentaires des diffrents composantslmentaires du systme
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tape 2: Analyse fonctionnelle
On doit dfinir les besoins satisfaire: Dcrire le besoin
La faon dont il est satisfait
On doit dfinir les fonctions qui correspondent au besoin Dfinir quoi a sert? (La rponse doit contenir un verbe)
On doit tablir larbre fonctionnel: Bloc-diagramme dfinissant les sous-fonctions ou l ensembledes fonctions lmentaires .
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tape 2: Analyse fonctionnelle
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tape 2: Recenser les lments du milieu
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tape 2: Ordonner les fonctions
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tape 2: Blocs fonctionnels
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tape 2: Arbre fonctionnel
Larbre fonctionnel dfinit les fonctions de niveau A (fonctions principales) jusquauniveau Z (fonctions lmentaires des composants)
LAMDEC consiste travailler sur le composant lmentaire pour amliorer le systmeglobal. Pour un processus, la dcomposition fonctionnelle se fait en procds.
Pour un procd, la dcomposition fonctionnelle se fait en oprations
Pour une opration, la dcomposition fonctionnelle se fait en tches.ENSEMBLE SOUS-ENSEMBLE LMENT FICHE AMDEC
MOTEUR
FILTRE
BTI
ALIMENTATION LECTRIQUE
VENTILATION VENTILATEUR
TUYAUTERIE
CONDUITE D'ALIMENTATION EN AIR
VOLET DE SORTIE D'AIR FRAIS
CBLAGES & CONNECTIONS
BOTIER
LIQUIDE DE REFROIDISS EMENT
SYSTME DE REFROIDISS EMENT
AIR CLIMATIS SYSTME DE CONTRLE COMMANDES MANUELLES
COMMANDES LECTRIQUES
RADIATEURS
COMPRESS EUR
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
FICHE
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tape 3: tude qualitative
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Modes de dfail lance
Causes de dfail lances
Effets dune dfaillance
Dtection de leffet
Tableau AMDEC
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tape 3: Cause-mode-effet
Cause
ModeDgradation dela fonction
Perte de lafonction
Effet sur lefonctionnement etltat de la machine
Conception
Fabrication
Exploitation
Dtection Dtection
Effet sur ladisponibilit dumoyen deproduction Effet sur la
qualit duproduitfabriqu
Effet sur le cotde lamaintenance
Effet sur la scuritdes oprateurs et sur
lenvironnement
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tape 3: Tableau Cause-mode-effet
Identifica-tion du
problmetude
fonctionnelle tude qualitative
Composant Fonction Mode Cause Effet Dtection
Indiquer lecomposant Lister toutesles fonctions
devant treassure par le
composantconsidr(Verbes)
Lister tous lesmodes de
dfaillance pourchaque fonction
Lister toutesles causes
pourchaquemode
Pour chaquecause, listerles effets les
plus graves etEstimer le
tempsdintervention
Trouverpour
chaqueeffet, les
moyens dedtectionpossibles
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Exemple 2
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Dterminez les modes de dfaillances, les causes,les effets et les moyens de dtection de la fonction:
la distributrice de caf remplit le verre.
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tape 4: tude quantitative
Gravit
Probabili t doccurrence
Dtection
Risque sant/environnement
Note: Toutes les chelles dvaluation doivent tre adaptesau systme tudi, en fonction des objectifs f ixs.
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tape 4: Gravit-svrit (chelle de 1 10)
Rang Effet Svrit10 Dangereux sans
avertissement Affecte la scurit de lopration sans avertissement9 Dangereux avec
avertissement Affecte la scurit de lopration avec avertissement8 Trs lev Article inutilisable avec perte des fonctions primaires7 lev Article utilisable un niveau rduit de performance. Client insatisfait6 Modr Article utilisable malgr linsatisfaction. Client pas entirement satisfait.5 Bas Article utilisable avec satisfaction rduite. Client insatisfait
4 Trs bas Non-conformit observe par la plupart des clients3 mineur Non-conformit observe par le consommateur moyen2 Trs mineur Non-conformit observe par les clients minutieux1 Aucun Sans effet
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tape 4: Frquence - occurrence
Une colonne tablit la probabilit d occurrence Ode cettedfail lance, par exemple, sur une chelle de 1 4:1: rare: moins de 1 dfaillance par an
2: possible: moins de 1 dfaillance par trimestre3: frquente: moins de 1 dfaillance par semaine
4: trs frquente: plusieurs par semaine
Note: Toutes les chelles dvaluation doivent tre adaptesau systme tudi, en fonct ion des objectifs fixs.
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tape 5: Hirarchisation
La clef de lanalyse critique se fait en fonction de la gravit et de laprobabilit d occurrence.
On soccupera en priorit des lments prsentant une classe degravit trs critique et une grande probabilit doccurrence.
On peut galement considr dans l analyse, les critres demaintenabilit (temps de bon rparation) et de disponibilit ( tempsd arrts de fonctionnement)
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tape 5: Matrice de crit icit
On a besoin de hirarchiser afin de classer les modes de dfaillancepar ordre dimportance et de dcider des actions prioritaires.
Lorsque lon a fait un classement sur une chelle de 10, on regroupeles criticits selon 4 catgories (par exemple) :
Trs critique C > 100Critique: 50 < C < 100
Moyennement critique: 20 < C < 50
Peu critique C < 20
CRITICIT = RPN = SxOxD
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Exemple 3
Composant Fonction Mode Cause Effet Dtection D O G CLa distributrice
ne remplit pas leverre et ne
prend pas la
monnaie
Ladistributrice est en
panne
Clientinsatisfait Voyantdalimentation
lectriqueOprateur
2 6 8 96Il ny a
pas deau Clientinsatisfait Dtecteurde dbit 7 3 8 168Distributrice
de cafLa
distributriceremplit de
caf le verre,aprs
insertion delargent
La distributriceremplit le verreavec de leau etne rend pas la
monnaie
Manquede caf Clienttrs
insatisfaitDtecteurde dosageOprateur
5 8 8 320
Il y a unblocage Client trsinsatisfait Oprateur 5 3 8 120
Laconcentrationdu caf esttrop faible
Manquede caf Clientinsatisfait Dtecteurde dosage,
Oprateur1 8 7 56
Mauvaiscaf Clientinsatisfait Achats 2 6 7 84
valuer la critic it des effets et causes de la fonction:La distributrice de cafremplit le verre.
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tape 6: Actions recommandes
Afin de rduire la :
Frquence
Probabili t de non-dtection
Gravit
Afin dliminer les risques pour :
La sant/scurit
Lenvironnement .
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tape 6: Actions correctives
La dcision d engager ou non une action dpendra du niveau de critic it.Par exemple, calcule sur une chelle de 10 :
1 < C < 20 criticit ngligeableMaintenance corrective; aucunemodification de conception.
20 < C < 50 criticit moyenneMaintenance prventive systmatique;amlioration des performances.
50< C < 100 criticit leve Maintenance prventive conditionnelle;Rvision de la conception.
C> 100 criticit interditeRemise en cause de la conception.
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tape 6: Rduction de la criticit
C=GxFxD ou HSE
C Fin danalyse
Recherche dactions de rduction de risque
Maintenance Prventive
Logistique
Modes Opratoires
0
0
N
Rvaluation : C=C
C
-
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Une colonne indique les actions prventives prises Les 4 dernires colonnes sont simi laires aux 4 colonnes d valuation
pour valuer la critici t du rsultat en tenant compte des actions priseset des nouveaux temps de bons fonctionnement. Cette valeur s appellele risque rsiduel. Ce seuil de cri tici t devrait tre rduit la moiti du seuil
critique (50 pour une chelle de 10 par cri tre).
tape 7: Rvaluation de la criticit
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Exemple 4
Mode Cause Effet D O G C Actionsprventives D O G CLa distributricene remplit pasle verre et neprend pas lamonnaie.
Ladistributrice
est en
panne
Clientinsatisfait 2 6 8 96 Inscrire le No detlphone de lentretien
sur la distributriceVrifier mensuellement
ltat
1 3 7 21Il ny a
pas deau Clientinsatisfait 7 3 8 168 3 1 7 21La distributriceremplit le verreavec de leauet ne rend pas
la monnaie
Manquede caf
Clienttrs
insatisfait5 8 8 320 Remplir la
distributricechaque matin
1 1 8 8Il y a unblocage Clienttrsinsatisfait 5 3 8 120 Vrifiermensuellementltat 3 2 7 42
Laconcentrationdu caf est
trop faible.
Manquede caf Clientinsatisfait 1 8 7 56 Remplir ladistributrice chaquematin 1 1 6 6
MauvaiscafClient
insatisfait 2 6 7 84Slectionner les
marques et lesdlais de livraison 1 1 6 6
Proposez des actions correctives et r-valuer lacrit icit des effets et causes de la fonction: Ladistributrice de cafremplit le verre.
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LAMDEC en bref (1/2)
1. Identif ier la fiche danalyse
2. Lister les principales activits du procd
3. Lister les dfaillances potentielles pour chacune des tapes
4. Lister les effets de dfaillances potentielles
5. tablir le Taux de svrit (S)de chacun des effets
6. Dterminer les causes possibles des dfaillances identif ies7. tablir le niveau doccurrence (O)
8. Identifier les mthodes de contrle pour chacune des causes
potentielles numres
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LAMDEC en bref (2/2)
9. tablir le niveau de dtection (D)
10. Calculer l indice de risque (RPN=SxOxD)(Risk Priority Number)
11. Recommander des mesures et des actions correctives
12. Identi fier les responsables des mesures correctives
13. Effectuer le suivi des recommandations
14. Recalculer les indices de risque aprs l implantation
des mesures correctives
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Semaine 4:Outils et mthodes damliorationde la fiabilit (Cours 7 & 8)
Cibler :Analyse de Pareto (Analyse ABC)
Analyse complte :AMDEC
Analyse sommaire :Analyse Journalire des Anomalies (AJA)
Mthode Maxer Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Mthodes gnrales danalyse
Outils danalyse
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Analyse sommaire - AJA
LAnalyse Journalire des Anomalies et lAMDEC Machine sontdeux mthodes complmentaires.
LAMDEC permet une analyse plus profonde et exhaustive delinstallationen ciblant la complexit de la machine dans sa globalit.
Au contraire, lAJAtraite les problmes de manire indpendante etse focalise sur des solut ions simples.
Ainsi, si une machine est soumise trop de pannes (les analyses sontcomplexes, beaucoup deffets cachs, de liens de cause effets) ousi les actions mettre en uvre sont complexes et remettent en causele fonctionnement global de la machine, une AMDEC est ncessairepour y voir plus clair avant dattaquer les analyses de pannes.
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Analyse sommaire AJA vs AMDEC
AJA AMDEC
OBJECTIFS
Cibler les pannes critiquesou incluant des risques de
scurit qui nousproccupent au momentprsent
Raliser des progrs globaux sur desdisponibilits insatisfaisantes
dquipements et\ou certains cotslevs ou hors contrle enmaintenance
TRAITEMENTDE
LANOMALIE
Dfinir la chane causale laplus probable et lliminer
Dfinir larbre des causes susceptiblesde conduire lanomalie et les traiter
INFORMATION Facilement accessible cartrs prs de l vnement
Difficilement accessible car base surun historique: Demande de larecherche et de la prparation.
GAINSRapides car on sattaque aunon-retour des vnements
rcents.
Importants mais requirent souventdes investissements matriels.
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Analyse sommaire AJA
LAnalyse Journalire des Anomalies permet : Desgainsfinanciers directs, Desgains indirectsimportants sur le taux de fonctionnementdes installations, Lamliorationdes relations Maintenance Product ion, Ledveloppementde la connaissance des installations, Ledveloppementdes comptences etdu rle de lencadrement.
LAnalyse Journalire des Anomalies ncessite : Limplication, la sensibilisationet linformationdes oprateurs et mcaniciensqui
dpannent et sont quotidiennement exposs aux anomalies, Lutilisationde la mmoire la plus rcente, Lexploitationdes comptes-rendus et des rapport dexpertises, Ladaptationlarge et rapidede la poli tique de maintenance Ladynamisationdes mthodes, La crationde groupes de travailhomognes et dynamiques mlant encadrement,
maintenanceet production.
Les dsavantages de la mthode sont : Gnre des contraintesde disponibilitdquipement,
Ncessite des moyens humains importants.
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Analyse sommaire AJA
Complicit ProductionMaintenance: La Production apporte des informations complmentaires sur lediagnostic de lanomalie.En effet, loprateur de Production vit lanomalie. Il estle plus mme dcrire le contexte de la panne (bruits anormaux, configuration de lamachine)
La Production apporte des informations complmentaires sur lafaisabilit des actions proactives engager. En effet, elle a uneconnaissance plus tendue du procd reli la machine.
Production est prsente pour valider et prendre en charge les actions
qui lui reviennent. La mthode instaure un dialogue Maintenance Production quotidienpour rsoudre des problmes communs.
Production dcide des anomalies traiter en priorit.Celles qui sont lesplus critiques pour elle, et contribue ainsi directement amliorer la qualit du contrat
de maintenance.
Q p
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Analyse sommaire AJA
Afin de limi ter la quantit de travail que reprsente la mthode,
on peut:
Lappliquer prioritairement certains quipements,
Ne pas analyser systmatiquement toutes les anomalies,mais seulement certaines dfinies en fonction de critresconvenus (criticit, frquence, cots )
Ne pas analyser systmatiquement toutes les anomalies,mais seulement les pannes,
Avoir une frquence danalyse raisonnable (par exemple:deux analyses par semaine)
Q p
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Analyse sommaire AJA
Une analyse typique se droule comme suit :
Identifier le plus petit lment dfaillant (PPED) de lamachine (voir chane de dfaillance thorique),
Diagnostiquer le scnario de dfaillance le plus probable et lacause la plus probable qui est lorigine de ce scnario,
Identifier une ou plusieurs solutions pour supprimer la cause
la plus probable et garantir ainsi le non-retour de lvnement,Mettre en uvre ces solutions,
Suivre et valuer lefficacit de laction.
Q p
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Analyse sommaire AJA
Phase danalyse
Phase de pr-analyse
Surveiller le non-retourde l vnement
Recenser/Tri des anomalies
Collecter les informations
Rechercher le plus petit lment dfaillant
Rechercher le scnario le plus probable etla cause la plus probable
Proposer des solutions pour le non-retourde lvnement
Informer Mise en uvre des actions Grer les actions
Consulter le prventif existant
Il nexiste pas de prventif Il existe un prventif
Prventif mal adapt Prventif mal ralis
Rechercher le dernier prventif raliset le comparer avec lanomalie
Phase de post-analyse
Q p
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Analyse sommaire AJA
Les solutions mises en oeuvre sont de type proactives et entre dansune des catgories suivantes:
Modification Technique: Petite modification directement ralisable par lamaintenance jusqu la grosse modification ralise par le bureau dtude.
Modification de prventif: Cration ou modification dun plan de maintenance
prventive. Modification de mode opratoire: Cration ou modification dun mode opratoire. Action de production:Action qui est prise en charge par la production.(exemple:
modifications de modes opratoires ou des consignes particulires passer auxoprateurs de production.)
Expertise complmentaire:Action dexpertise engager car les faits constats ne
permettent pas de diagnostiquer la panne. Modification dapprovisionnement: Modification vis vis des approvisionnements(niveau de stock, type de pice stocke, changement de fournisseur, rvision ducahier des charges etc)
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Semaine 4:Outils et mthodes damliorationde la fiabilit (Cours 7 & 8)
Cibler :Analyse de Pareto (Analyse ABC)
Analyse complte :AMDEC
Analyse sommaire :Analyse Journalire des Anomalies (AJA)
Mthode Maxer
Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Mthodes gnrales danalyse
Outils danalyse60
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Analyse sommaire Mthode Maxer
Analyser la situationIl faut dcrire prcisment lapparition du Symptme :
Qui a constat le symptme, donc la situation anormale,
Quelles sont les conditions dapparition du symptme ( quelle heure, mode defonctionnement, o, ),
Quel a t le mode de dtection du symptme (Visuel, auditif, alarme, ...),
Que sest-il pass avant (Interventions de maintenance pralable, changement
doprateur, y a-t-il eu des actions en attendant la maintenance, ),
Constater ce qui fonctionne bien (dautres fonctions de la machine, dans dautres
modes de marche).
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Analyse sommaire Mthode Maxer
Diagnostiquer
Il faut avoir une dmarche rationnellebase sur la logique des flux:
Un composant est dfaillant sil en sort un flux dfaillant alors que ses fluxentrants correspondants sont bons(Intrinsque),
Quand un flux dfaillant est constat, il faut rechercher la panne en amont,jamaisen aval,
Lorsque les flux sortants dun composant sont bons, le composant est bon
Quand un flux sortant de composant est bon, ses flux entrants correspondantssont bons,
Quand un flux sortant dfaillant ne peut pas tre produit par le composant, cestun des flux entrants correspondants qui est dfaillant(Extrinsque).
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Analyse sommaire Mthode Maxer
Dmarche Il faut partir de lEffet constat sous une description objet/dfaut pour remonter
le flux du processus.
Envisager toutes les causes possibles (et surtout les plus probables)
Faire les vrifications ncessaires afin de lever les hypothses
Identif ier si des Facteurs Contributifs sont en cause (opration normalencessaire au dfaut)
Analyser les Antcdents et Disparits
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Analyse sommaire Mthode Maxer
Rsum en 10 points 1. Sinformer et analyser la situation
2. Prendre ventuellement une dcision provisoire3. tablir un diagnostique4. Chercher la cause la plus probable
5. Rparer6. Vrifier le rsultat de la rparation7. Chercher la cause premire et y remdier8. Trouver les consquences9. Vrifier les matriels semblables
10. Rdiger le rapport dinterventionOn doit rpondre aux questions:QUI*, QUOI, O, QUAND, COMBIEN, COMMENT.Des cercles de maintenance, incluant le personnel de production doivent tre formspour y rpondre*ATTENTION: il ne faut surtout pas donner limpression de chercher un coupable!!!
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Semaine 4:Outils et mthodes damliorationde la fiabilit (Cours 7 & 8)
Cibler :Analyse de Pareto (Analyse ABC)
Analyse complte :
AMDEC Analyse sommaire :Analyse Journalire des Anomalies (AJA)
Mthode Maxer
Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Mthodes gnrales danalyse
Outils danalyse66
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfaillance thorique
Arbre de dfaillance
Arbre de maintenance
Diagramme dIshikawa (cause effet)
5 pourquoi sur les 6 axes potentiels de dfaillance (6M)
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfaillance thoriqueCette mthode dpend de trois lments cls :
Le Plus Petit lment Dfail lant (PPED)
Le scnario le plus probable,
La cause la plus probable.
La recherche systmatique de ces lments permet
de cerner lanomalie et dagir au bon niveau.
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfaillance thoriqueRechercher le Plus Petit lment Dfaillant :
Il sagit dexposer les informationsrcoltes par MaintenanceetProductionet de validerdun commun accord le PPED.
Le Plus Petit lment Dfaillant (PPED):Cest llmentappartenant la machinequi par sondysfonctionnement a directement provoqu lanomalie.
Lors du dpannage, cest la pluspetite pice changerou rparerpour remettrela machine en fonctionnement. Bien souvent, onchange un ensemble complet de pices. Cest alors une expertise de
la pice dfaillante qui nous permettra de trouver le PPED. 69
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Voici les cas de figure les plus courants : Laction de dpannage identif ie clairement la PPED ;
ex.: remplacer un flexible perc
La panne a pour consquence de provoquer lendommagement deplusieurs pices.Il faut alors identifier le PPED comme tant la piceappartenant la machine qui a dclenche la raction en chane.ex.: une pompe compltement endommage ( lorigine est un roulement )
Il faut tre alerte et ne pas ignorer le fait que lon puisse intervenir
sur une pice autre que le PPED.Pour bien identifier le PPED, il fautsassurer que son dysfonctionnement ne peut dpendre dune autrepice.ex.: rarmer un disjoncteur ( le PPED est autre que le disjoncteur )
NOTE: Pour faciliter lidentification du bon PPED, il est recommand dutiliser la mthodedes 5 Pourquoi
Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfaillance thorique
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceChane de dfaillance thorique
Rechercher le scnario le plus probable et la cause la plus probable :Lobservation des donnes rassembles permet dtablir les relations Cause-Effetentre les vnements observs. On aboutit ainsi un scnario le plusprobableliant le Plus Petit lment Dfaillantet la cause initiale qui adclench la cascade dvnements appele la cause la plus probable.
Le scnario le plus probable:
Cest lenchanement Cause-Effetqui a abouti la dfaillance du PPED puis
lanomalie.
La cause la plus probable:
Cest le catalyseur, la cause qui a provoqu linitialisationdu scnario le plusprobable.
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceChane de dfaillance thorique
ANOMALIE
Pourquoi?
Cause
Pourquoi?
Cause
MACHINE
CauseCause n
Cause Probable
Cause n+1
Cause Probable
CAUSE LAPLUSPROBABLE
PPED
SCENARIO LE PLUS PROBABLE
supposition
supposition
= Faits observs 72
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceChane de dfaillance thorique
La dterminationdes enchanements de causes peut sappuyer sur desrubriques connues mettant en uvre les 6 M:
1. Mthodes : Remise en cause des procdures, du mode dexploitation et de
maintenance de linstallation,2. Main duvre : Il sagit de la mise en uvre des mthodes,
3. Moyens : Il sagit des sources dnergie de linstallation concerne,
4. Milieu : Il sagit des contraintes extrieures imposes linstallation,
5. Matriel : Il sagit de la technologie utilise pour rpondre au cahier des charges delinstallation,
6. Matire : Il sagit du flux de produit amont en, cours de traitement et, aval qui agit surles conditions de fonctionnement de la machine.
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceChane de dfaillance thorique
Il faut toujours garder lesprit que mme si cette dmarche sapparente un arbre des causes, elle nen est pas un car on ne vise pas supprimertoutes les causes. On cherche juste supprimer la cause la plus
probable.La chaneest constitue dune succession de maillons cause-effet. Onremonte dun effet une cause en se posant la question Pourquoi?.Cest cette succession de pourquoi? (rgle des 5 Pourquoi?) qui
permet de passer la frontire des actions ractives aux actions proactivesen nagissantplus sur les effets mais sur les causes.
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfail lance thorique
Arbre de dfaillance
Arbre de maintenance
Diagramme dIshikawa (cause effet)
5 pourquoi sur les 6 axes potentiels de dfaillance (6M)
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
Il a t dvelopp par Bellen 1962. Cest une reprsentation graphique de lacombinaison dvnements qui conduisent la dfaillance du systme.Il a tutilis pour dterminer la sret de fonctionnement des racteurs nuclaires.
Larbre est form des niveaux successifstel que chaque vnement soit gnr
partir des niveaux infrieurs par lintermdiation dopration logique (porte logique Et(And), Ou (Or), ) Le processus dductif est poursuivi, jusqu ce quon arrive desvnements de base indpendants entre eux.
Larbre de dfaillance nous permet de dterminer la cause potentiel de panne ou lacause dun vnement indsirable. Il est une alternative lutilisation de diagramme
de fiabilit. Cette mthode qualitative et quantitative est utilise pour calculer : Lindisponibilit
La probabilit de panne ou de non-fiabilit
La panne la demande
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
Mthode1. Dfinition du systme: Dfinition de la dfaillance principale
analyser et ses causes/conditions directs.2. Construct ion de l arbre:Au niveau suprieur, la dfaillance
principale et au(x) niveau(x) infrieur(s) les vnements/conditionssuccessifs.
3. valuation qual itat ive: Brve explication du mode dedfaillance.
4. valuation quanti tat ive: Calculs des probabilit associs auxvnements par la thorie des ensembles.
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
Signification mathmatique des portes ET ou OU:
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillance
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de dfaillanceThorie des ensembles:P(A et B)= P(A) P(B)
P(A ou B)= P(A) + P(B) (P(A) P(B))
P(A et B et C)= P(A) P(B) P(C)
P(A ou B ou C)= P(A)+P(B) + P(C) (P(A) P(B)) (P(A) P(C)) (P(B) P(C))+ (P(A) P(B) P(B)))
A B
C
AB
ABC
BCAC
A B
A
B
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Exemple - Arbre de dfaillance
A3 A4A2A1
Dfaillance: Pas de lumire(2 lumires en fonction)
Lampes non alimentes Lampes casses
A1: Rupture de courant (P = 0.01)
A2: Rupture des fusibles (P = 0.10)
A3: Lampe 1 brle (P = 0.05)
A4: Lampe 2 brle (P = 0.05)
Quelle est la probabilit de se retrouver dans la noirceur?
Rponse: 11.1228 % 85
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfail lance thorique
Arbre de dfaillance
Arbre de maintenance
Diagramme dIshikawa (cause effet)
5 pourquoi sur les 6 axes potentiels de dfaillance (6M)
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de maintenance
Pour faciliter le diagnostiquede panne des systmes maintenir, ontablit un arbre de maintenance. Son butest de dfinir les essaiseffectuer pour dceler la panne.
Ses oprations doivent tre classes de faon commencer par lapanne la plus probable.
Il est compos des symboles suivants:
R
Rparation
E
tape
C
Contrle a posteriori
M
Contrle a priori
Bon Mauvais
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceArbre de maintenance
Dfaillance
E2E1 E3 E4
M1
M2 M3
R1 R2 R3 R4
C1 C4C2 C3
88
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfail lance thorique
Arbre de dfaillance
Arbre de maintenance
Diagramme dIshikawa (cause effet)
5 pourquoi sur les 6 axes potentiels de dfaillance (6M)
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceDiagramme dIshikawa (cause effet, arrte de poisson)
Le diagramme dIshikawa est une faon structure de rechercher les causes possiblesdun problme. Cet outils aide organiser les efforts de rsolution de problme endterminant des catgorie de causes. Ce diagramme :
Donne une vue densemble des connaissances de lquipe concernant un problme
particulier. Permet lquipe de se concentrer sur le contenu du problme.
Focalise lquipe sur les causes.
Il peut se faire par dispersion, en plaant les causes individuelles dans les catgories
de causes principales. Ou alors par classification du processus, en remplaant lescatgories de causes principales par les tapes principales du processus.
Concernant le problme, il sagit de rpondre aux questions :
quoi, o, quand, combien et pourquoi ?.90
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceDiagramme dIshikawa (cause effet, arrte de poisson)
Construction du diagramme:Une arte dorsale pointant sur leffet, le problme rsoudre.
Des artes latrales se greffant larte dorsale catgorisent les causes.
Chaque cause vient se greffer sur larte latrale de sa catgorie. Les 6M peuvent servir de catgorie (suggestion)
Dfinition des causes du diagramme: Remue-mninges(Brain storm), sans prparation pralable,
Fiches de contrle, bases sur les donnes rassemblespar les membres de lquipe avant la runion
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceDiagramme dIshikawa (cause effet, arrte de poisson)
Chacun des facteurs numrs dans le diagramme est une source potentielle derreurs.
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Chane de dfail lance thorique
Arbre de dfaillance
Arbre de maintenance
Diagramme dIshikawa (cause effet)
5 Pourquoi sur les 6 axes potentielles de dfaillances (6M)
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceMthode des 5 pourquoi sur les 6M
La mthode des 5 pourquoi applique sur les 6 axes potentiels depanne permet en gnral de bien identifier les causes dunedfaillance.
Cette mthode consiste se poser la question pourquoi afin dtablirle scnario de la panne jusqu lobtention des causes dorigine de cettedernire.
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Mthodes spcifiques danalyse de dfaillanceMthode des 5 pourquoi sur les 6M
Les 6 axes potentiels, communment appels 6M ,comprennent:
Mthodes: Remise en cause des procdures, du mode dexploitation et demaintenance de linstallation
Main duvre: Mise en uvre des mthodes
Moyens: Sources dnergie de linstallation concerne
Milieu: Contraintes extrieures imposes linstallation
Matriel: Technologie utilise pour rpondre au cahier des charges delinstallation
Matire: Flux de produit en amont, en cours de traitement et en aval qui agitsur les conditions de fonctionnement de la machine
Lorsque les causes sont identifies, il sagit de proposer dessolutions permettant de les liminer de faon permanente.
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li i
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Semaine 4:Outils et mthodes damliorationde la fiabilit (Cours 7 & 8)
Cibler :Analyse de Pareto (Analyse ABC)
Analyse complte :
AMDEC Analyse sommaire :Analyse Journalire des Anomalies (AJA)
Mthode Maxer
Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Mthodes gnrales danalyse
Outils danalyse97
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Mthodes gnrales danalyse
Diagramme daffinit
Diagramme des interrelations
Diagramme Pourquoi-Pourquoi (Why-Whydiagram)
Matrice est-nest pas
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme daffinit
Le diagramme permet lquipe de gnrer de manire crative ungrand nombre dides, puis de les organiser et rsumer engroupements naturelsafin de comprendre lessencedun problmeet les solutions permettant de le rsoudre.
Quand luti liser:Lorsque les faits ou ides sont chaotiques,Lorsque lenjeu semble trop grand ou complexe pour le
cerner clairement
Lorsque de nouvelles ides sont recherches,Lorsquun consensus de groupe est ncessaire la suite dune sance de remue-mninges (brainstorm).
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme daffinit
Mthode:1. crire la situation en termes gnrauxdans une boite-texte (PPT), sur un Post-it ou
un simple bout de papier. Placer le en haut de la surface de travail.2. Remue-mningesdides autour du sujet problmatique. crire ces ides dans les
boitesou sur les papiers et les disperser sur la surface bien la vue de tous.
3. SANS PARLER:Triage simultandes ides en groupes dides connexes. Placez les ides en relation prs les unes des autres, Ne posez pas de questions, Dplacez seulement les tiquettes semblants appartenir des
groupes diffrents, (vous pouvez dplacer les tiquettes ayantdj t dplaces)
Dupliquez les tiquettes semblant appartenir deux groupes, Rptez jusqu ce que les groupes se forment, il est normal
de retrouver des tiquettes solitaires ou isoles (le rythme seralentira de lui-mme lorsque chaque membre de lquipe serasuffisamment satisfait)
Essayez de voir les relations logiques que les autres membres
tablissent, 100
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme daffinit
Mthode (suite):4. Vous pouvez parler: Crez des cartes de rsum ou dentte pour chaque
groupe. Reprez dans chaque groupe la(les) carte(s) capturant(s) lide du
groupe, Rsumez cette ide en un mot ou une expression et mettez-l en
entte (bauche), Pour chaque groupe, mettez-vous daccord sur une phrase concise
rsumant lide centrale du groupe et de ce que les tiquettesspcifique y ajoute,
Notez cette phrase et remplacez la version dbauche de lentte, Combinez les petits groupesen super-groupes et crez les enttes Divisez les grands groupes en sous-groupes et crez les sous-
enttes Tracez le diagramme daffinit final, en reliant toutes les cartes
denttes finales leurs groupes.101
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Mthodes gnrales danalyse
Diagramme daffinit
Diagramme des interrelations
Diagramme Pourquoi-Pourquoi (Why-Whydiagram)
Matrice est-nest pas
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme des interrelations
Le diagramme des interrelations mets en vidence les relationscause--effet. Il aide le groupe dans lanalyse des liens reliantdiffrents aspects dun problme complexe. En quelque sorte, il permet
de quantifier linfluence des causesles unes par rapport aux autreset face au problme. Ceci afin de cibler les causes prior itaires.
Quand luti liser:
Lorsquune situation complexe est analyse,
Lorsquune situation complexe est implmente, la suite dun diagramme daffinit, dIshikawa ou dun arbre de
dfaillance, afin dexplorer les relations dides de faon pluscomplte.
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme des interrelations
Mthode1. cri re la s ituat ion en termes gnrauxdans une boite-texte (PPT), sur un Post-it
ou un simple bout de papier. Placer le en haut de la surface de travail.
2. Remue-mningesdides autour du sujet problmatique. Le cas chant,prendre les causes et remarques venant des analyses prcdentes(Ishikawa,affinits). crire ces ides dans les boites ou sur les papiers.
3. Placer les ides une la fois sur la surface de travailet se demander: Cetteide est-elle relie une autre? Placer les ides en relation prs les unes des
autresjusqu ce quelle soit toutes sur la surface.4. Pour chaque ide, se demander : est-elle la cause ou influence-t-elle uneautre ide?Reprsenter par des flches les influences en partant des ides quiinfluencent vers les ides influences. Rpter pour chaque ide ou cause.
5. Analyser le diagramme
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme des interrelations
Analyse du diagramme1. Compter combien de flches entrent et sortent de chaque ide.Noter ces
nombres sur chacune delle. Celles avec le plus de flches sont probablement leslments cls.
2. Noter lesides avec desflches principalement sortantes: ce sont les causesfondamentales.
3. Noter lesides avec desflches principalement entrantes: ce sont les effetsfinaux ou consquences clset sont probablement critique traiter.
4. Sassurer que les ides moins fournies en flches ne sont pas des lmentscls(le nombre de flche est seulement un indicateur et pas une rgle absolue).
5. Encercler les lments cls.
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme des interrelations
Cause B
Entres: 1,5 Sorties: 0
Cause CEntres: 1 Sorties: 1
Cause DEntres: 2,5 Sorties:2
Cause AEntres: 1 Sorties: 1
Cause EEntres: 1 Sorties: 1,5
Cause FEntres: 0 Sorties: 4,5
DfaillanceEntres: 5 Sorties: 0
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme des interrelations
Analyse du diagramme La Dfaillance est une consquence cl,
La cause F est fondamentale, donc priori taire.
Note: Il est possible de donner un poids aux relationsdinfluence (flches), afin de marquer une plus forte
inf luence. Voir l exemple de la relation entre la causeFvers B ou E vers D.
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Mthodes gnrales danalyse
Diagramme daffinit
Diagramme des interrelations
Diagramme Pourquoi-Pourquoi (Why-Whydiagram)
Matrice est-nest pas
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme Pourquoi-Pourquoi
Le diagramme Pourquoi-Pourquoi aide identifier les causesfondamentales dun problme. De plus, il aide lquipe reconnatrele rseau des causes et leurs interrelations. Il peut indiquer lespoints stratgique dimplmentation de solution long-terme et/ou
court-terme.Quand luti liser:Lorsque lquipe doit sonder les causes fondamentales dun
problme,Lorsque les analyses prcdentes sont t rop superfic ielles,Lorsque trop de cause contribuant au problme rendent la
situation confuse,Afin dexpliquer les multiples causes dun problme dautre
(outil de communication graphique).
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme Pourquoi-Pourquoi
Mthode1. Dcrire le problme de faon concisedans une boite-texte (PPT), sur un Post-it
ou un simple bout de papier. Placer le lextrmit gauche de la surface de travail.
2. Se demander pourquoi? ce problme pourrait-il ou apparat-il. Noter cescauses dans des boites et placer-les en colonne directement droite du problme.
3. Chaque cause devient un problme. Pour chaque nouveau problme; nouveau se demander pourquoi . Quelques fois, la question peut tre poserautrement: pourquoi cette situation cause le problme?
4. Crer une nouvelle colonne et indiquer par des flches les relations inter-colonnes (relier les causes leur problme respectif). Plusieurs problmespeuvent avoir une cause commune; ne pas rpter les causesdj existantes.
5. Continuer le cycle (tapes 3 et 4) jusqu obtenir des rponsesfondamentales chacune des branches de larborescence.
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M h d l d l
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme Pourquoi-Pourquoi
Problme
Cause 1.1
Cause 1.2
Cause 2.7
Cause 2.6
Cause 2.5
Cause 2.4
Cause 2.3
Cause 2.2
Cause 2.1
Cause 3.1
Cause 3.3
Cause 3.2
Cause 4.1
Cause 4.2
Cause 4.3
Cause 4.3
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Mth d l d l
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Mthodes gnrales danalyseDiagramme Pourquoi-Pourquoi
Analyse du diagramme Le niveau 4 de larborescence reprsente les causes
fondamentales,
Ces causes sont les premires traiter pourimplmenter une solut ion durable
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Mthodes gnrales danalyse
Diagramme daffinit
Diagramme des interrelations
Diagramme Pourquoi-Pourquoi (Why-Whydiagram)
Matrice est-nest pas
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Mth d l d l
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Mthodes gnrales danalyseMatrice est-nest pas
Cette matrice cible les causes susceptiblesde causer la dfaillance. Enisolant qui, quoi, quand et o propos dun vnement, elle centrelenqutesur les facteurs ayant un impactet limine les facteurs qui nennont pas vraiment.
Quand lut iliser:Lorsque lon recherche les causes dun problme,
Lorsque lon essaie disoler les facteurs qui affectent unesituation de ceux qui ne laffectent pas,
Lorsque lon cherche identifier un patron (cycle, schma)dans les circonstance entourant une situation.
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Mth d l d l
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Mthodes gnrales danalyseMatrice est-nest pas
Mthode1. Dcrire la situation en termes gnrauxafin que chacun
comprenne clairement le problme,
2. Utiliser la colonne est pour dcrire ce qui se passe,3. Utiliser la colonne nest pas pour dcrire ce qui pourrait se
passer, mais qui ne se passe pas,
4. Analyser par comparaisonles colonnes est et nest pas
pour identif ier les diffrencesou choses inhabituelles propos dessituations o le problme apparat et napparat pas,
5. Analyser les distinctionset chercher les liensavec le problmeoriginal.
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Mth d l d l
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Mthodes gnrales danalyseMatrice est-nest pas
Questions rpondreEst
Ce qui sepasse
Nest pasCe qui ne sepasse pas
DistinctionsQuest ce qui
semble suspect?
Quels objets sont affect?
Que se passe-t-il?
O le problme apparat-il?
Gographique Physique - Sur un objet
Quand le problme apparat-t-il? Cycl ique?
La premire fois? Depuis? Quel dure? Quelle
squence? Avant, durant, aprs quel vnement?Extension du problme
Combien de problmes? Combien dobjets/situationsont le problme? Quelle est la gravit du problme?
Qui est impliqu? (Il ne faut surtout pas chercher uncoupable) qui , par qui, prs de qui apparat-il?
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Semaine 4: Outils et mthodes damlioration
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Semaine 4:Outils et mthodes d amliorationde la fiabilit (Cours 7 & 8)
Cibler :Analyse de Pareto (Analyse ABC)
Analyse complte :
AMDEC Analyse sommaire :Analyse Journalire des Anomalies (AJA)
Mthode Maxer
Mthodes spcifiques danalyse de dfaillance
Mthodes gnrales danalyse
Outils danalyse
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O til d l
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Outils danalyse
Banque de donnesFRACAS
PDCA
Remue-mninges (Brainstorming)
Conduite de runions efficaces
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Outi ls danalyse
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Outi ls danalyseBanque de donnes PMBD (Preventive Maintenance Basis Database - EPRI)
http://www.epri.com/
OREDA (Offshore REliability DAta)
http://www.oreda.com/ FARADIP(FAilure RAte Data In Perspective)
http://www.technis.org.uk/
NPRD-95 (Non-electronic Parts Reliability Data)
FMD-97 (Failure Mode/Mechanism Distributions)(RIAC) http://www.theriac.org/
NTNU (Norwegian Universi ty of Science and Technology )
http://www.ntnu.no/ross/info/data.php121
Outi ls danalyse
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http://www.epri.com/http://www.oreda.com/http://www.technis.org.uk/http://www.theriac.org/http://www.ntnu.no/ross/info/data.phphttp://www.ntnu.no/ross/info/data.phphttp://www.theriac.org/http://www.technis.org.uk/http://www.oreda.com/http://www.epri.com/http://www.etsmtl.ca/ -
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Outi ls d analyseFRACAS
FRACAS: Failure Reporting, Analysis, and Corrective Action System
FRACASest un outil informatique(logiciel) utilis en industrie pourrassembler, enregistreret analyserdes donnes de dfaillancede
systmes ou rapport dintervention sy rapportant. Cet outil permet degrer les donnes entrs par diffrents individus et de maniresdiffrentes. Il fournit un historiquedes actions correctivesprisentlors de dfaillances.
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Outi ls danalyse
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Outi ls d analyseFRACAS
Source:http://www.mtain.com/relia/relfracas.htm
Lien intressant: http://www.rams.de/software/fracas.html 123
Outi ls danalyse
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Outi ls d analysePDCA
PDCA: Plan Do Check ActCe cycle labor par M. Deming est perptuel. Cest un cyclersumant simplement les tapes rpter dans un processus
damlioration continue.
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Outi ls danalyse
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Outi ls d analyseRemue-mninges (Brainstorming)
Remue-mninges: cration dides meilleures et plus grandes
Cet outil est utilis pour gnrer rapidement un grand nombredides. Il encourage louverture desprit, suscite lenthousiasmede
chacun et permet aux membres de lquipe de sappuyer sur leurcrativittout en restant concentr sur lobjectif. Il peut se drouler defaon structure ou libre.
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Outi ls d analyseRemue-mninges (Brainstorming)
tapes du Remue-mninges structur:
1. Le sujet est pos, accept et crit de faon ce que chacun puisse le voir,2. Chaque membre de l quipe fait part dune ide, tour de rle. Aucune
ide nest critique, jamais!3. crire visiblement chacune des idesproposes sur la surface de travail,4. tour de rle, chacun exprime une idejusqu ce que chacun soit cours
dide,
5. Examiner la liste des idesafin de sassurer quelles sont toutes claire etunique.
Note: Le remue-mninges libre seffectue de la mme faon, sauf que chacunpeut mettre une ide tout moment. Il ny a pas de tour de rle.
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Outi ls d analyseConduite de runions efficaces
Pour tre eff icace, une runion ncessite plusieurs tapes :
La prparation
Le dbut Le pendant
La fin
Laprs
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Outi ls d analyseConduite de runions efficaces
Le dbut :
Commencez lheure,
Prsentez le leader de la runion,
Laissez les membres du groupe se prsenter,
Demandez un volontaire pour surveiller lheure,
Demandez un volontaire pour prendre des notes,
Examinez, changez, imposez lordre du jour, tablissez des limites de temps,
Examinez les points daction antrieurs la runion.
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Outi ls d analyseConduite de runions efficaces
Le pendant :
Levez la main et attendez que lon vous autorise parler,
Soyez bref et direct,
Exposez votre opinion calmement, Gardez lesprit ouvert,
coutez de faon impartiale,
Comprenez ce qui se dit,
vitez les conversations en apart, Respectez les divers opinions,
vitez les sujets personnels,
Venez motiv, frais, dispo et de bonne humeur.130
Outi ls danalyse
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Outi ls d analyseConduite de runions efficaces
La fin : laborez des plans daction (qui, quoi, quand, comment), Rsumez la runion au groupe,
Fixez la date et lheure de la prochaine runion (suivi), valuez la runion, Finissez lheure, Nettoyez la salle de runion.
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Outi ls danalyse
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Outi ls d analyseConduite de runions efficaces
Laprs : Prparez et distribuez le compte-rendu de la runion, Assurez le suivi des lments daction,
Allez ltape de Prparation .
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Amlioration de la fiabilit
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Amlioration de la fiabilit
Conclusionvidemment, il ne sera jamais possible de programmer danstous les dtails un processus damlioration de la fiabilit.
Par contre, il est certain quil faut au moins avoir des donnesquantitatives ( Pas mesur = pas gr ) pour mesurerlimportance de la situationExemple: Pareto pour cibler et Weibull pour mesurer lampleur du
problme et son lvolution.
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Questions?
Commentaires?
Suggestions?