Présentation du Master Science et Ingénierie des Données SID

Caroline PETITJEAN

Responsable M1 SID

Science des données ?

C’est l'extraction de connaissance d’un ensemble de données numériques

C’est l'extraction de connaissance d’un ensemble de données numériques

Science des données ?

Applications de

l’intelligence artificielle (IA):

– Reconnaissance faciale

– Reconnaissance vocale

– Recherche d’images

– Recherche de documents

– Données médicales…

Avec quels outils ?

Web Statistiques

Algorithmique Développement

logiciel Bases de données

Architecture

Systèmes embarqués Mathématiques

Programmation

Modélisation

Framework

Mobile

Intelligence artificielle

Le Master SID : objectif donner les bases informatiques et les outils de traitement de données pour

concevoir, réaliser et déployer des systèmes chargés de

collecter, de stocker, d’analyser des données variées

Master 1 Science et Ingénierie des Données (SID)

Option GIME Option SD

Master 2 SID Parcours GIME

Master 2 SID Parcours SD

L3 EEEA L3 Info parcours Science des Données

L3 Maths Autres L3…

Stage 6 mois Stage 6 mois co-accrédité

Le Master SID

Master 1 Science et Ingénierie des Données (SID)

Option GIME Option SD

Master 2 SID Parcours GIME

Master 2 SID Parcours SD

L3 EEEA L3 Info parcours Science des Données

L3 Maths Autres L3…

Stage 6 mois Stage 6 mois co-accrédité

GIME : Génie Informatique Mobile et Embarqué

SD : Science des

Données

Le Master SID

• Langages de programmation / frameworks :

C/C++ Python Matlab Java

HTML XML SQL NoSQL Hadoop…

• Les intervenants : – Enseignants – chercheurs du labo LITIS

– Professionnels :

Les matières du M1 SID : le tronc commun

architecture HPC parallélisme programmation objet

projet informatique

web des données vision par ordinateur

anglais connaissance d’entreprise et

insertion professionnelle

management d’équipe gestion de projets

Parcours Science des Données – SD matières du M1

Statistiques et analyse de données

Compression de données

Visualisation de données

Apprentissage automatique (machine learning)

Optimisation

Bases de données réparties systèmes distribués

Parcours Science des Données – SD matières du M2

• Medical Image Processing

• Computer Vision

• Information Retrieval and Text Analysis

• Image Retrieval

• Image Compression

• Performance and Security

• Deep learning

Parcours Génie Informatique Mobile et Embarqué – GIME

matières du M1

• Temps réel embarqué

• Système d’exploitation

• Réseaux de capteurs

• Génie des systèmes embarqués

• Web pour le mobile

• Programmation mobile

• Réseaux et protocoles

Parcours Génie Informatique Mobile et Embarqué – GIME

matières du M2

• Applications mobiles

• Vision embarquée

• Technologies web pour le mobile

• Programmation mobile hybride

• Programmation temps réel

• Objets connectés et internet des objets

• Systèmes intelligents embarqués

Secteurs d’activité ?

biomédical finance

e-commerce

industrie high-tech

édition de logiciels

internet

services publics automobile

domotique communications

marketing énergie

Quelques domaines plus spécifiques…

• Génie Informatique mobile et embarqué – Télémédecine, maison communicante, IoT… – Transports : géolocalisation…

• Science des données – Big data – Intelligence artificielle : reconnaissance de musique – Web: Moteurs de recommandation – Médecine : bioinformatique, prédiction de maladie… – Aide à la recherche

le marché du big data connait une croissance

annuelle de +30% Source: Pôle Emploi

Master SID Rouen

http://mastersid.univ-rouen.fr

Eric Trupin Alain Rakoto Sébastien Adam RP M2 GIME RP M2 SD Responsable Master SID