Présentation de la méthode ECOGRAI: application à une option de formation GDR MACS/STP – Groupe...

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P A S S L L P A S S L L Présentation de la méthode ECOGRAI: application à une option de formation GDR MACS/STP – Groupe AMOEP Jeudi 16 novembre 2006

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PPAA SSLL PPAA SSLL

Présentation de la méthode ECOGRAI:

application à une option de formation

GDR MACS/STP – Groupe AMOEP

Jeudi 16 novembre 2006

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PPAA SSLL PPAA SSLLL’approche originale d’ECOGRAI

ECOGRAI, grâce à son approche originale, et à l’implication des futurs utilisateurs durant l’étude, permet d’identifier :- un nombre limité et cohérent d’IP- avec une répartition régulière

1 Démarche ECOGRAI

2 Les autres démarches

OBJECTIFS

INDICATEURS DE PERFORMANCES

VARIABLES DE DECISION

1 1

1

2

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PPAA SSLL PPAA SSLLLes 6 phases de la méthode ECOGRAI

PHASE 4CONCEPTION DU SYSTEME D'INFORMATION DES IP

PHASE 3IDENTIFICATION DES INDICATEURS DE PERFORMANCES

(IP) ET ANALYSE DE COHERENCE INTERNE

PHASE 1IDENTIFICATION DES OBJECTIFS ET ANALYSE DE

COHERENCE

PHASE 0MODELISATION DE LA STRUCTURE DE PILOTAGE DU

SYSTEME - Grilles GRAI- Réseaux GRAI-

PHASE 2 IDENTIFICATION DES VARIABLES DE DECISION (VD)

ET ANALYSE DES CONFLITS ENTRE VD

PHASE 5INTEGRATION DU SYSTEME D'INFORMATION DES IP

DANS LE SYSTEME D'INFORMATION DEL’ENTREPRISE

OBJECTIFS

VARIABLES DE DECISION

INDICATEURS DE PERFORMANCES

F1 F2 F3 ... Fn

Stratégique

Tactique

Opérationnel

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PPAA SSLL PPAA SSLLGrille GRAI pour le pilotage de la Formation

Adapter lesconnaissances àdonner à court

terme

Planning desstages - validation

des stagesproposés

Relancer lesentreprises pour

connaitre lesopportunités de

stages

Définir des actions departenariats avec desindustriel (conseil deperfectionnement) -définir les besoins

industriels

Disponibilité desenseignants sur le

mois

Disponibilité desenseignants pour

l'année

Besoins industriels- Moyens

pédagogiquesdisponibles

habilitation n-1

Capacité desmateriels et salles

Materiel et sallesdisponibles

Plan demaitenance à courtterme - Adapter lacapacité d'accueil

à court terme

Ajuster lesenseignants sur

les modules

EDT mensueldétaillé par

créneau

Gérer lesabsences - Gérer

les demandes

Ajuster lesconnaissances à

fournir pour l'annéedans les modules

Plan derecrutement des

étudiants -validation descandidatures

EDT global del'année:

ordonnancemententre modules

Recruter lesenseignants pour

l'année

Maintenance etinvestissement

annuel en materiel

Pland'investissement

en materiel etlogiciels

Plan derecrutement du

personnelpermanent de la

formation

Habilitation de laformation

Définir les volumesdes étudiants et

les cursusd'approvisionnement

Définir et afiner laconnaissances etles métiers futurs

des étudiants

FF IIFIE F F F

Planifier

F

Gérer laconnaissance

F

InformationsInternes

II

Gérer lesressourceshumaines

F

InformationsExternes

IE

Opér

H = 1 mois

P = 1 semaine

Tact

H = 1 an

P = 1 mois

Strat

H = 4 ans

P = 1 an

Gérer les étudiants

F

Gérer lesressourcestechniques

F

Gérer les relationsindustrielles

F

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 1 - Identification des objectifs des centres de décision

Approche descendante :

PHASE 1.3Identification des objectifs des centres de décision

PHASE 1.1Identification des objectifs de l’Entreprise (Ecole d’ingénieur…)

PHASE 1.2Identification des objectifs globaux de la formation

Nécessité d’analyser la cohérence des objectifs après chaque phase de l’identification pour s’assurer de la bonne coordination et de la bonne

synchronisation des prises de décision

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 1.1 - Exemple d’objectifs de l’école

E O1 : Avoir environ 1000 étudiants E O2 : Avoir une bonne renommée

auprès des étudiants et des entreprises E O3 : Minimiser le délai d’obtention

d’un emploi pour les étudiants

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 1.2 - Exemple d’objectifs de la formation

F O1 : Former 35 étudiants de MASTER spécialisés dans l’ingénierie des systèmes

F O2 : Avoir 90% de réussite aux examens

F O3 : Avoir un délai de 6 mois maximum entre la sortie des étudiants et leur premier travail

Correspondent aux objectifs de l’habilitation du diplôme

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 1.3 - Identification des objectifs des Centres de Décision

Objectifs

Gér

er le

s Pr

odui

ts

de la

fonc

tion

Objectifs Objectifs ObjectifsPl

anif

ier

la

fonc

tion

Gér

er le

s R

esso

urce

s

de la

fonc

tion

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PPAA SSLL PPAA SSLL

Exemple d’identification d’objectifs du centre de décision – PL 20

« EDT global du semestre: ordonnancement entre phases et modules »

PL 20 O1 : Ne pas dépasser la capacité réelle mensuelle

PL 20 O2 : Respecter les pre-requis des modules

PL 20 O2 : éviter plus de 30% de chevauchement entre modules

CENTRE DE DECISION RECEPTEUREdt global du semestre: ordonnancement entre phases et modulesPlanifier la formation / Niveau 20

CENTRE DE DECISION EMETTEUR

Habilitation de la formation Planifier la Formation / Niveau 10

PHASE 1

FONCTION Formation Version n° 1 du 10/11/06 ApplicationECOGRAI

Graphe de Décomposition des objectifs

PL10 O1: Former 35 étudiants de MASTER spécialisés dans le Génie Industriel

PL10 O2: Avoir 90% de réussite aux examens

PL10 O3: Avoir un délai de 6 mois maximum entre la sortie des étudiants et leur premier travail

PL 20 O1 : Ne pas dépasser la capacité réelle mensuellePL 20 O2 : Respecter les pre-requis des modulesPL 20 O3 : Eviter plus de 30% de chevauchement entre

modulesPL 20 O4 : Alterner 50% de théorie et 50% de pratique

PL 20 O1 PL 20 O2 PL 20 O3

PL 10 O1 PL 10 O2 PL 10 O3

PL 20 O4

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PPAA SSLL PPAA SSLL

Exemple d’identification d’objectifs du centre de décision – PL 30

« EDT mensuel détaillé par créneau »

PL 30 O1 : Respecter les volumes horaires des modules

PL 30 O2 : Eviter les surcharges importantes des étudiants

PL 30 O3 : Avoir entre 1 et 2 créneaux libres par semaine

CENTRE DE DECISION RECEPTEUREdt mensuel détaillée par créneau

Planifier la formation / Niveau 30

CENTRE DE DECISION EMETTEUR

Habilitation de la formation Planifier la Formation / Niveau 20

PHASE 1

FONCTION Formation Version n° 1 du 10/11/06 ApplicationECOGRAI

Graphe de Décomposition des objectifs

PL 30 O1 : Respecter les volumes horaires des modulesPL 30 O2 : Eviter les surcharges importantes des étudiantsPL 30 O3 : Avoir entre 1 et 2 créneaux libres par semaine

PL 30 O1 PL 30 O2 PL 30 O3

PL 20 O1 : Ne pas dépasser la capacité réelle mensuellePL 20 O2 : Respecter les pre-requis des modulesPL 20 O3 : Eviter plus de 30% de chevauchement entre

modulesPL 20 O4 : Alterner 50% de théorie et 50% de pratique

PL 20 O1 PL 20 O2 PL 20 O3 PL 20 O4

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 2 - Identification des Variables de Décision

Les variables de décision sont les variables sur lesquelles les décideurs agissent pour faire évoluer le système afin qu’il atteigne ses objectifs

Gér

er le

s Pr

odui

ts

de la

fonc

tion

Plan

ifie

r la

fo

ncti

onG

érer

les

Res

sour

ces

de la

fonc

tion

Variables de Décision

Variables de Décision

Variables de Décision

Variables de Décision

Objectifs Objectifs Objectifs Objectifs

Il est nécessaire de mettre en évidence les influences intra- fonction et inter-fonctions entre les VD (éviter la limitation de l’atteinte d’un autre objectif

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 2 - identification des variables de décision PL 20: EDT global du semestre: ordonnancement

entre phases et modules

OBJECTIFS

Variables de décision

PL 20 O1 : Ne pas dépasser la capacité réelle mensuellePL 20 O2 : Respecter les pre-requis des modulesPL 20 O3 : Eviter plus de 30% de chevauchement entre modulesPL 20 O4 : Alterner 50% de théorie et 50% de pratique

PL 20 VD1 : Décalage d’un créneauPL 20 VD2 : Segmentation d’un créneauxPL 20 VD3 : Choisir une autre ressource disponible

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 2 - identification des variables de décision PL 30: EDT mensuel détaillé par créneau

OBJECTIFS

Variables de décision

PL 30 O1 : Respecter les volumes horaires des modulesPL 30 O2 : Eviter les surcharges importantes des étudiantsPL 30 O3 : Avoir entre 1 et 2 créneaux libres par semaine

PL 20 VD1 : Décalage d’un créneauPL 20 VD2 : Segmentation d’un créneauPL 20 VD3 : Choisir une autre ressource disponible

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 3.1 - Identification des Indicateurs de Performance

Gér

er le

s Pr

odui

ts

de la

fonc

tion

Plan

ifie

r la

fo

ncti

onG

érer

les

Res

sour

ces

de la

fonc

tion

Objectifs

Variables de Décision

Indicateur de Performance

Objectifs

Variables de Décision

Indicateur de Performance

Objectifs

Variables de Décision

Indicateur de Performance

Objectifs

Variables de Décision

Indicateur de Performance

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PPAA SSLL PPAA SSLL

Phase 3.1 - Exemple d’ identification des Indicateurs de Performance

PL 20 IP1 : Nombre de semaines avec plus de 35h de coursPL 20 IP2 : Nombre de rappels de cours perturbateursPL 20 IP3 : Nombre de cours décalés pour des problèmes de pré-requisPL 20 IP4 : Rapport entre les cours théoriques et pratiques

INDICATEURS DE PERFORMANCE

PL 20: EDT global du semestre: ordonnancement entre phases et modules

OBJECTIFS

Variables de décision

PL 20 O1 : Ne pas dépasser la capacité réelle mensuellePL 20 O2 : Respecter les pre-requis des modulesPL 20 O3 : Eviter plus de 30% de chevauchement entre modulesPL 20 O4 : Alterner 50% de théorie et 50% de pratique

PL 20 VD1 : Décalage d’un créneauPL 20 VD2 : Segmentation d’un créneauxPL 20 VD3 : Choisir une autre ressource disponible

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 3.2 -Analyse de la cohérence interne

L’analyse de la cohérence interne utilise les tableaux de cohérence pour chaque centre de décision

Un triplet { Objectif / Variables de Décision / IPs } est cohérent si :

- il est composé d’au moins un objectif, une ou plusieurs variables de décision et un ou plusieurs IPs ,

- les IPs permettent de mesurer l’efficacité des actions sur les variables de décision dans l’atteinte des objectifs

VARIABLE DE DECISION

INDICATEURS DE

PERFORMANCE

OBJECTIFS

Cen

tre d

e

Décis

ion

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 3.2 - Analyse de la cohérence interne

Un outil pour analyser la cohérence dans un centre de décision : le tableau de cohérence

Fonction Centre de décisionNiveau ETUDE DE COHERENCE INTERNE

lien fort (**) / lien faible (*) / aucun lien ( )

INDICATEURS

VD 1

VD 2

I 3

VA

RIA

BLES

D

E D

EC

ISIO

NO

BJE

CTIF

S

I 2I 1

* **

**

****

**

*

**

I 4

**

VD 3

O 1

O 2

**

*

*

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 3.2 - Exemple de tableau de cohérenceFonction

FormationCentre de décision :

PL 20 ANALYSE DE LA COHERENCE INTERNE

INDICATEURS DE PERFORMANCE

IP3 : Nombre de cours décalés pour des problèmes de pré-requis

O3 : Eviter plus de 30% de chevauchement entre modules

VD1: Décalage d’un créneau

O1: Ne pas dépasser la capacité réelle mensuelle

IP1 : Nombre de semaines avec plus de 35h de cours

IP2 : Nombre de rappels de cours perturbateurs

VA

RIA

BL

ES

D

E D

ÉC

ISIO

NO

BJE

CT

IFS

VD2: Segmentation d’un créneaux

O2 : Respecter les pre-requis des modules

O4 : Alterner 50% de théorie et 50% de pratique

VD3: Choisir une autre ressource disponible

IP3 : Rapport entre les cours théoriques et pratiques

**

*

** **

***

*

** **

** **

**

*

*

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 4 - Conception du Système d’Information du SIP

Un Indicateur de Performance

=

Informations(quelles informations sont

nécessaires pour construire l’IP

+

Traitements( quels traitements sont nécessaires pour

mettre à jour l’IP à partir des informations de base ?)

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PPAA SSLL PPAA SSLLPhase 4 - Exemple d’une fiche de spécification

Indicateur : Nombre de cours décalés pour des problèmes de pré-requis

Objectifs

Variable de décision

Informations de base- Nombre de cours planifiés dans la semaine- Nombre de cours effectués

Origine : Base de données de la formation

Traitements : En soustrayant le nombre de cours effectués du nombre de cours planifiées

Evolution souhaitée : Egal à 0

Faire un rappel des pré-requis pendant les périodes de sous-charges en début de semestre

Description mode : Un diagramme couvrant l’horizon et décomposé par période

Phase 4:SPECIFICATION

DE L’INDICATEUR

EtudeECOGRAI

Fonction: MaintenanceCentre de décision : PLM 40Horizon /Période : 1s / 1j

Effets pervers possibles et répercutions possibles sur d'autres indicateurs :

Actions pour faire évoluer l'indicateur dans la direction souhaitée :

• Une fiche de spécification est complétée pour chaque indicateur de performance

Nombre de cours décalés pour des problèmes de pré-requis

J F M A M ……

Limite acceptée

O1: Ne pas dépasser la capacité réelle mensuelleO2 : Respecter les pre-requis des modulesO3 : Eviter plus de 30% de chevauchement entre modulesO4 : Alterner 50% de théorie et 50% de pratique

VD1: Décalage d’un créneauVD2: Segmentation d’un créneauxVD3: Choisir une autre ressource disponible

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PPAA SSLL PPAA SSLLGrille des indicateurs définis

Nombre deconnaissancesacquises par

étudiant

Nb de stages de 6mois - % de

stages en PME -Nb de stagesannulés pour

cause de sujet

Nb de propositionsde stages - Nbd'inputs sur les

connaissances - %d'enseignantsprofessionnels

Nombre d'industrielspartenaires - % de PME

dans les entreprisespartenaires - TA v ersée

par les entreprises

Disponibilité desenseignants sur le

mois

Disponibilité desenseignants pour

le semestre

Besoins industriels- Moyens

pédagogiquesdisponibles

habilitation n-1

Capacité desmateriels et salles

Materiel et sallesdisponibles

Nb de coursannulés pour

caused'indisponibilité

d'une ressource -Nb d'opérations de

Volume horaire parenseignant - Nb decours annulés ou

reportés pourcause d'absence

Nb de semaines ensurcharge - Nb decréneuax libres par

semaine

Nb d'absencesd'étudiants non

justifiées par cours

Nombre deconnaissances

utilisées pour le stage -Nombre de

connaissances ayant -de 10 heures

d'enseignements

Nb d'étudiants surl'année - Niveau

moyen desétudiants à l'entrée

- Avoir 90% desétudiants satisfaits

Nombre de semaines avec plusde 35h de cours - Nombre de

rappels de cours perturbateurs -Nombre de cours décalés pourdes problèmes de pré-requis -

Rapport entre les coursthéoriques et pratiques

% de vacataires - Nbd'enseignants renomés

- Nb d'enseignantspolycopétents - %

d'enseignantsextérieurs

% du budget eninv estissement - Nombrede ressources en pannesur le mois - temps total

de panne sur chanqueressource - TRS

Durée de vie moyennedu matériel - Nombre

de matériel àrenouveller - Somme

investie/budget

Nombre d'enseignantspolyvalents - %

d'heures effectuéespar des extérieurs - %d'heures effectuées

par des professionnels

Nombre d'étudiantsformés par année -% de réussite auxexamens - Délai

moyen pour trouverun travail (CDI/CDD)

Nombre d'étudiants par an- Nombre de f ormations

approv isionnant laf ormation - % d'étudiants

de f ormation continue

Délai moy en pour trouv erun emploi - Nombre de

plaintes des étudiants enemploi sur les

connaissances acquises

PLGC IIGRHIE GE GRT GRI

Planifier

PL

Gérer laconnaissance

GC

InformationsInternes

II

Gérer lesressourceshumaines

GRH

InformationsExternes

IE

Opér - 30

H = 1 mois

P = 1 semaine

Tact - 20

H = 6 mois

P = 1 mois

Strat - 10

H = 4 ans

P = 6 mois

Gérer les étudiants

GE

Gérer lesressourcestechniques

GRT

Gérer les relationsindustrielles

GRI

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PPAA SSLL PPAA SSLLConclusion

Nécessité de définir le produit fourni par la formation

Hypothèses sur les fonctions IP définis pour tous les centres de décision Montrer les mécanismes d’agrégation

entre IP, certains pouvant être définis à d’autres niveaux décisionnels et obtenus par agrégation

Le modèle permet d’améliorer l’appropriation et l’utilisation des IP par les acteurs du système