Presentation 1

28
Renouvellement de flotte avec véhicules électriques (VE) chez La Poste - France

Transcript of Presentation 1

Renouvellement de flotte avec

véhicules électriques (VE)

chez La Poste - France

Critique au travail des chercheurs

Impacts sur l’organisation

Résultats de la méthode

Méthode de résolution

Problématique

Contenu

Problématique

01

Problématique

Véhicules à combustion interne (VCI)

Véhicules Électriques

(VE)

Pièces

Moins de pièces a

bouger que les VCI

Freinage

Par récupération

Utilisation optimale

de la capacité de la

batterie

Capacité

Même que les VCI,

selon le prototypes

en cours

Acquisition

Plus couteux que les

VCI mais avec des

coûts d’entretien

plus bas

Avenir

Coûts à diminuer au

fil du temps

Location

À diminuer grâce à

des économies

d’échelle et effets

d’apprentissage

Véhicules électriques (VE)

Développer une Stratégie

optimale pour l’adoption des

VE

Pour les services de livraison, En minimisant le

coût total prévu de possession (TCO) de sa

flotte.

Objectives généraux

Répondre à

la demande

Négociations avec les entreprises

d’énergie et les fabricants

Imp

act

des s

ubventions g

ouvern

em

enta

lesDiesel pour VCI

Incertain

Pour EVIncertain

Durée de vie de 6 ans

Soumis à des fluctuations aléatoires

Forte corrélation avec prix du pétrole brut

Surveillance du taux d’apprentissage

Grand impact sur les prix des VE

Coûts carburante

Prix batterie

TCO

Coût total prévu de possession

Le critère de décision pertinent

Intuitive pour les gestionnaires à décider

Coûts générauxÉlectricité, Location

MaintenanceCoûts Fixes

Coûts maintenance historiques

Frais location à ↑ VCI et ↓ VE

Coûts d’électricité constants

Fixes: Coûts formation, amélioration, etc.

Données clés

Méthode de résolution

02

Décisions prises sur une base trimestrelle

Décisions prises au debut

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Années

Stratégies de modélisation

Dynamique

Statique

Hypothtese: Décideur a de l’ information parfaite sur les incertitudes futures

Coût total du

renouvellement de la flotte

Flexibilité de la technologie

Options de synchronisation

Évaluer

Coûts / Nombre véhicules

Sensibilité à modelerdes risques

Fonction Objective

Modèle

Modèle mathématique

Politique statique

Politique dynamique

Coûts / Nombre véhicules

Coût du carburante

Coût des batteries

# véhicules dans le temps « t »

Fonction Objective

Minimiser le coût attendu dans la période de décision

Politique dynamique

Coût total de la flotte à t=0

TCO* des véhicules EV

*TCO : Total Cost of Ownership

TCO* des véhicules ICV

Probabilité d’acquisition

d’EV

Politique statique

Coût minimal de la flotte à

t=0

Coût optimal par véhicule

et probabilité d’acquisition

d’EV

Sensibilité à modeler des risques

Politique statique

Coûts

Risques

ExpectedDownside

Risk

Résultats de la méthode

03

Portfolio Optimal de Véhicules

Il est optimal d'acquérir seulement un type de véhicule - VCI ou VE dans chaque période pour deux raisons.

VS

Suppositions: – Il n'y a pas de limites à l’approvisionnement des VE, même en

dépit de l’état infantile actuel de la technologie.

– les discounts sur quantité ne sont pas pris en considération.

La Politique Optimale et les limites Inférieures et Supérieures

Politique Dynamique : Choix du type optimal du véhicule en fonction des données les plus récentesà chaque période.

Encadré par:+ Politique Statique: Les décisions d’acquisition d’une nouvelle flotte sont basés uniquement sur les données disponible au moment même.

- Politique sous de parfaites données.

Timing Optimale pour l’Acquisition de Véhicules VE

Prix du carburant ↗

Prix de batterie ↘

Trimestre 21

+ Subventions gouvernementales et l'Adoption de l'VE

L'Impact d'une Dérive Déterminée sur le Prix de l'Électricité

Assumption: les prix d'électricité sont deterministiques

Petite dérive impact négative limité sur la

Petite dérive probabilitépositive d'adoption

Ю Grande dérive positive retarde l'adoption.

Sensibilité des Risques du Modèle

Sensibilité de la politique statique vis-à-vis de l’erreur sur la courbed’apprentissage:

Mesure standard du risque : EDR (Expected Downside Risk)

Observations:– La politique statique permet d'épargner des coûts fixes contrairement à la politique

dynamique– La politique dynamique est supérieure pour des taux d’apprentissage inférieurs à 0,025 ou

supérieurs à 0,1. La politique dynamique est très robuste contre la variabilité des prix de batteries Pour la politique statique, les économies fixes engendrés restent relativement petits comparés

à la valeur attendue des VE.

La politique statique a été adoptée parce que le risque d'EDR est tolérable.

L'Impact de Coûts Fixes sur l’Adoption de Véhicules VE

Des coûts fixes de changement de type de véhicules sont associés à l’adoption d’VE:

∆ Des coûts de changement de flotte bas (c'est-à-dire, moins que million 10£) ont peu d'impact sur la probabilité d'adoption

∆ Des coûts de changement de flotte élevés ont pour effet de décaler l’adoption des VE (Trimestre 26)

La possibilité existe qu'aucun VE ne sera acheté pour des coûts de changement de flotte très élevés.

Impacts sur l’organisation

04

Impacts sur l’organisation

Succès du projet

Mesure de la performance

Stratégie acquisition des VE

Consortium

d’achat

Directives

d’exécutionClaires et potentielles de bénéfice significatif à la haute

direction

Comprend: Le management de La Poste, ainsi que

des opérateurs de flottes en France

Quantifier les effets, négocier avec les fabricants et

promouvoir l’exploitation durable

Métrique: Kms moyens quotidiens couverts par

véhicule au lieu du coût du carburante

Contrats pour la livraison de VE supplémentaires avec

des véhicules opérationnelles au présent

Accroître la présence de La Poste en tant

qu'opérateur durable en logistique urbaine

Impacts sur l’organisation

Depuis le début 2011, la société a utilisé 250 VE

Acceptation de la part

des employées

VE faciles à conduire

Sentiment d’être dans un monde

durable

Contrat livraison de 10 000 VE

additionnels

Critique au travail des chercheurs

05

Prix carburanteDistancesFiabilité données

Peu de données sur

les coûts des VE.

Il faut compter sur les

rapports techniques

disponibles et des

experts

Distances faites par les

VE < 150 Kms tandis

que la distance moyenne

requise est d'environ de

50 à 250 km

Inexactitudes dans les

prévisions du prix de

pétrole pour un horizon

de 15 ans

Pas d’information parfaite

sur les incertitudes

futures

Critique au travail des chercheurs

Merci…