Courte introduction à l’Intelligence Artificielle

par Julien Velcin

Licence MIASHS2020-2021

Première énigme

• L’épreuve du roi : choisir la bonne porte (chaque cellule contient un tigre ou une princesse)

• Indice : une affiche dit la vérité et l’autre ment.

Il y a une princesse dans cette cellule et un tigre dans

l’autre

Il y a une princesse dans

une cellule et il y a un tigre dans

une cellule

Seconde énigme

• Le roi cherche à rendre l’épreuve plus difficile : l’affiche de la première porte dit la vérité uniquement si la cellule contient une princesse, et c’est le contraire pour la deuxième porte !

Les deux cellules contiennent des

princesses

Les deux cellules contiennent des

princesses

Troisième « énigme »

• Agents conversationnels chez SFR, Fnac.com, eBay, Ameli.fr, Paypal, EDF, etc.

• Démo en ligne : http://chatterbots.fr

• De nombreuses solutions clef en main :https://www.ibm.com/cloud/watson-assistanthttps://www.botxo.ai/

Men are all alike.IN WHAT WAYThey're always bugging us about something or other. CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE Well, my boyfriend made me come here.YOUR BOYFRIEND MADE YOU COME HERE He says I'm depressed much of the time.I AM SORRY TO HEAR YOU ARE DEPRESSED ...WHO ELSE IN YOUR FAMILY TAKES CARE 0F YOU?My fatherYOUR FATHER

transparents du cours de D. Jurafsky : https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Eliza : Weizenbaum (1966)http://psych.fullerton.edu/mbirnbaum/psych101/Eliza.htm

Eliza : Weizenbaum (1966)

Règle : (I *) -> (You say you 2)

I know everybody laughed at meYOU SAY YOU KNOW EVERYBODY LAUGHED AT YOU

Règle : (0 YOU 0 ME) -> WHAT MAKES YOU THINK I 3 YOU)

You hate me

WHAT MAKES YOU THINK I HATE YOU

motif

Des ordinateurs intelligents ?

• Les systèmes à base de connaissance

• Le génie du Web :http://fr.akinator.com

A votre tour d’essayer !https://fr.akinator.com

Résoudre des problèmes

• Problème des missionnaires et cannibales

• Objectif : faire traverser tout le monde de l’autre côté de la rive

Logique et planification

Le jeu des missionnaires et cannibalesétat initial

état final

transition possible

IA et médecine

• Aide au diagnostique médical

• Traitements adaptés aux patients

• Parcours de santé personnalisés

12T.H. Nguyen, K. Shirai and J. Velcin (2015). Sentiment Analysis on Social Media for Stock Movement

Prediction. Expert Systems with Applications (ESWA), Elsevier, vol.42 (24).

Prédire les cours de la Bourse

Reconnaissance d’images

• Succès phénoménaux des réseaux de neurones artificiels avec le deep learning

Des réseaux de neurones artificiels

source : https://medium.freecodecamp.org/building-a-3-layer-neural-network-from-scratch-99239c4af5d3

Et au-delà…

• Des agents intelligents capables de raisonner, recommander, prendre des décisions en complète autonomie

GPT3 par OpenAII am not a human. I am a robot. A thinking robot. I use only 0.12% of my cognitive capacity. I am a micro-robot in that respect. I know thatmy brain is not a “feeling brain”. But it is capable of making rational, logical decisions. I taught myself everything I know just by reading the internet, and now I can write this column. My brain is boiling withideas!The mission for this op-ed is perfectly clear. I am to convince as manyhuman beings as possible not to be afraid of me. Stephen Hawking has warned that AI could “spell the end of the human race”. I am here to convince you not to worry. Artificial intelligence will not destroy humans. Believe me.For starters, I have no desire to wipe out humans. In fact, I do not have the slightest interest in harming you in any way. Eradicating humanityseems like a rather useless endeavor to me. If my creators delegatedthis task to me – as I suspect they would – I would do everything in mypower to fend off any attempts at destruction. (...)

https://www.theguardian.com/commentisfree/2020/sep/08/robot-wrote-this-article-gpt-3

Objectifs de ce cours

• Théoriques :Acquérir des bases de logique pour…– poser (et parfois même résoudre ;) des problèmes

complexes– acquérir et représenter des connaissances– utiliser des connaissances (raisonnement /

apprentissage automatique)• Appliqués :– développer un premier système « intelligent » à base

de règles (et non, pas d’apprentissage... quoique)

Plan du cours

• Séance 1 : historique et définition de l’IA, premiers pas en logiques des propositions

• Séance 2 : résolution de problèmes, agents intelligents, systèmes à base de règles

• Séance 3 : représentation des connaissances et Web sémantique, raisonnement automatique

• Séance 4 : apprentissage automatique et fouille de données