PoPulation RefeRence BuReau Les Jeunes du Monde d’emploi et de revenus potentiels, les jeunes...

Les Jeunes du Monde

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PoPulation RefeRence BuReau

FICHe de donnÉes 2013

© 2013 Population Reference Bureau voir les notes à la page 16 Les Jeunes du Monde FICHe de donnÉes 2013 2

Les Jeunes du Monde 2013

Partout dans le monde, de nombreuses femmes âgées de 15 à 19 ans sont actuellement enceintes ou ont déjà accouché. Ce scénario est particulièrement vrai dans les zones rurales, où les filles sont mariées jeunes et subissent des pressions pour à avoir des enfants immédiatement. Au Zimbabwe, au Sénégal et en Colombie, plus d’une jeune adolescente sur cinq vivant dans une zone rurale a déjà accouché d’un enfant.

Source : ICF International, Enquêtes démographiques et de santé.

La grossesse et l’accouchement chez les adolescentes

Les adolescentes qui vivent dans les familles les plus pauvres sont plus susceptibles de tomber enceintes ou de donner naissance à un enfant que les adolescentes qui vivent dans des familles plus aisées. Au Zimbabwe, au Sénégal, en Colombie et au Pérou, plus d’un quart des adolescentes âgées de 15 à 19 ans issues de 20 pour cent des familles les plus pauvres ont d’ores et déjà commencé à procréer. En outre, au Pérou, le taux de grossesses précoces est près de six fois plus élevé chez les adolescentes issues des familles les plus pauvres par rapport aux adolescentes issues des familles les plus riches.

Source : ICF International, Enquêtes démographiques et de santé.

Proportion d’adolescentes âgées de 15 à 19 ans qui ont déjà commencé leur vie féconde, par lieu de résidence

Proportions d’adolescentes âgées de 15 à 19 ans qui ont déjà commencé leur vie féconde, par quintile de richesse

Éthiopie2011

Zimbabwe2010-11

Sénégal2010-11

Égypte2008

Cambodge2010

Népal2011

Colombie2010

Pérou2007-08

Milieu rural (%)

Moyenne nationale (%)

Milieu urbain (%)

15

12

4

28

24

16

25

19

12 12107

985

1817

9

27

20

1720

14

11

Éthiopie2011

Zimbabwe2010-11

Sénégal2010-11

Égypte2008

Cambodge2010

Népal2011

Colombie2010

Pérou2007-08

Les plus pauvres 20%

Les plus riches 20%

Moyenne nationale (%)

21

12

6

13

8

4

1210

5

1817

7

29

20

7

36

24

10

38

19

7

35

14

6



L’adolescence et la jeunesse (15 à 24 ans) sont les moments où la majorité des individus deviennent sexuellement actifs. Une connaissance approfondie du VIH – être en mesure d’identifier correctement les deux moyens de prévenir la transmission sexuelle du VIH, rejeter les deux idées fausses les plus fréquentes dans leur localité sur le VIH et savoir qu’une personne en bonne santé peut transmettre le VIH – augmente partout dans le monde. Cependant, de nombreux jeunes ne disposent pas des informations ou des moyens de se protéger contre le VIH. Dans les pays à forte prévalence, comme le Kenya et l’Haïti, moins de la moitié de toutes les femmes âgées de 15 à 24 ans ont une connaissance suffi-sante du VIH. Et au Mali, moins d’un quart de tous les jeunes hommes et les jeunes femmes ont une connaissance complète. Alors que les jeunes femmes sont confrontées à un risque plus élevé de contracter le VIH, les hommes sont proportionnellement plus susceptibles que les femmes d’avoir une connaissance complète du VIH.

Source : Division de statistique de l’ONU, Base de données des Indicateurs des Objectifs du Millénaire pour le Développement.

Le mariage d’enfants se définit comme tout mariage dont une personne est âgée de moins de dix-huit ans et est une pratique répandue dans toutes les régions du monde. Cette pratique traditionnelle néfaste viole non seulement les droits fondamentaux des filles et des jeunes femmes, mais menace également leur santé et leur bien-être. Près de la moitié de toutes les femmes âgées de 20 à 24 ans en Asie Centrale et du Sud et en Afrique de l’Ouest se marient avant l’âge de 18 ans, ce qui les expose à un risque plus élevé de grossesses précoces, d’invalidité et de mortalité maternelle, et limite leur accès à l’éducation et à l’emploi. Bien que la prévalence du mariage des enfants soit plus faible dans d’autres régions, comme l’Asie du Sud-Est et l’Asie de l’Ouest, près d’une fille sur cinq dans ces deux régions a été mariée avant d’avoir 18 ans. Et dans les régions les plus pauvres du monde - en particulier en Afrique de l’Est, en Afrique de l’Ouest et en Asie Centrale et du Sud – plus d’une fille sur 10 s’est mariée avant l’âge de 15 ans.

Sources : Les estimations du PRB sont basées sur les Enquêtes démographiques et de santé d’ICF International et des Enquêtes par grappes à indicateurs multiples de l’UNICEF.

Prévalence du mariage des enfants

Connaissance approfondie du VIH chez les jeunes

Asie du Sud-Est

Asie Centrale et du Sud

Asie de l’Ouest

Asie de l’Est

Afrique de l’Ouest

Afrique du Nord

Pourcentage de femmes âgées de 20 à 24 ans

Mariées avant l’âge de 18 ans

Mariées avant l’âge de 15 ans18

3

1

18

38

13

4

42

41

11

12

17

Asie du Sud-Est

Asie Centrale et du Sud

Asie de l’Ouest

Asie de l’Est

Afrique de l’Ouest

Afrique du Nord

Pourcentage de femmes âgées de 20 à 24 ans

Mariées avant l’âge de 18 ans

Mariées avant l’âge de 15 ans18

3

1

18

38

13

4

42

41

11

12

17

Mali2010

Hommes

Femmes

47

55

22 22

40

24

15

3434

26

44 44

Kenya2008-09

Guatemala2009

Haïti2005-06

Népal2011

Cambodge2010

Pourcentage d’adolescents ayant une connaissance complète du VIH

Mali2010

Hommes

Femmes

47

55

22 22

40

24

15

3434

26

44 44

Kenya2008-09

Guatemala2009

Haïti2005-06

Népal2011

Cambodge2010

Pourcentage d’adolescents ayant une connaissance complète du VIH



Moins de 5050-99100-149150 ou plus Données non disponibles

Taux de fécondité chezles adolescentes

Taux de fécondité chez les adolescentes dans le monde

Source : Division de la population des Nations unies, World Population Prospects: The 2010 Revision (2011).

Le taux de fécondité des adolescentes mesure le nombre de naissances pour 1000 femmes âgées de 15 à 19 ans. Bien que le nombre de naissances chez les adolescentes diminue dans toutes les régions du monde, la maternité adolescente reste fréquente dans de nombreux pays, notamment en Afrique subsaharienne. Les grossesses précoces entraînent de graves conséquences pour la santé et le développement des jeunes filles. Le risque de décès et d’invalidité maternel est plus

élevé chez les adolescentes que chez les femmes de plus de 20 ans. Dans le même temps, les grossesses précoces limitent souvent pour les filles leurs possibilités d’éducation, de formation et de développement des moyens de subsistance. Les grossesses chez les adolescentes sont plus fréquente dans les pays en développement, où près de 10 pour cent des adolescentes accouchent chaque année, comparé à moins de 2 pour cent dans les pays développés.

Moins de 5050-99100-149150 ou plus Données non disponibles

Taux de fécondité chezles adolescentes



Les jeunes sans l’éducation, l’emploi, ou la formationDe nombreux pays à travers le monde sont préoccupés par les jeunes qui ne sont pas scolarisés, n’exercent aucun emploi et ne suivent aucune formation (not in education, employment, or training : NEET). Alors que les jeunes chômeurs qui sont à l’école ou suivent une formation investissent dans leurs perspectives d’emploi et de revenus potentiels, les jeunes appelés « NEET » sont au chômage et n’ont aucune perspective éducative. Lorsque les jeunes ne sont pas en contact avec le système éducatif ou le marché du travail, ils ne peuvent pas développer les compétences clés qui leur seront nécessaires pour trouver un emploi intéressant. Dans tous les pays dont les données sont disponibles, plus de jeunes femmes que de jeunes hommes sont classés dans la catégorie « NEET ». Cette situation est particulièrement marquée dans les pays comme le Niger et le Pakistan, où plus de deux jeunes femmes sur trois entrent dans cette catégorie.

Source : Organisation internationale du travail, Global Employment Trends for Youth 2012 (2012).

Passage vers l’enseignement secondaireAlors que de nombreux pays à travers le monde ont accompli des progrès rapides pour atteindre l’éducation primaire universelle, le fait d’assurer que les adolescents commencent et terminent leur scolarité dans l’enseignement secondaire est crucial pour leur acquisition des connaissances et des compétences nécessaires pour mener une vie saine et productive. Le passage vers l’enseignement secondaire mesure la probabilité que les enfants qui terminent l’école primaire commenceront leur première année d’études secondaires. Aux Philippines, la majorité des enfants réussissent le passage de l’école primaire à l’école secondaire. Au Sénégal et au Lesotho, moins de trois quarts de tous les élèves commencent l’école secondaire, sachant que les filles sont moins nombreuses que les garçons. Bien que cette transition soit probablement plus difficile pour les filles que pour les garçons, les jeunes hommes sont également exposés au risque de quitter l’école trop tôt. En République dominicaine et au Mozambique, les garçons sont moins susceptibles que les filles de commencer l’école secondaire.

Sources : La Banque mondiale, Base de données Indicateurs du développement dans le monde ; et l’Institut de statistiques de l’UNESCO.

Cambodge2004

Pourcentage de jeunes « NEET »

Hommes

Femmes

16

26

13

10

68

39

7

66

21

11

Kenya2005

Nicaragua2005

Niger2005

Pakistan2005

République dominicaine2009

Pourcentage des élèves qui passent de l’enseignement primaire à l’enseignement secondaire

Hommes

Femmes

818182

97

49

99

90

71

52

66

75 73

Inde2007

Philippines2008

Mozambique2010

Sénégal2009

Lesotho2009

Cambodge2004


Hommes

Femmes

16

26

13

10

68

39

7

66

21

11

Kenya2005

Nicaragua2005

Niger2005

Pakistan2005



Hommes

Femmes

818182

97

49

99

90

71

52

66

75 73

Inde2007

Philippines2008

Mozambique2010

Sénégal2009

Lesotho2009

Cambodge2004


Hommes

Femmes

16

26

13

10

68

39

7

66

21

11

Kenya2005

Nicaragua2005

Niger2005

Pakistan2005



Hommes

Femmes

818182

97

49

99

90

71

52

66

75 73

Inde2007

Philippines2008

Mozambique2010

Sénégal2009

Lesotho2009


MONDE 1 809,6 25 1 884,9 20 72 73 – – 31 28 17 14 41 56 – – 52 22 36 11 19 – – 0,5 0,3 – –PLUS DÉVELOPPÉS 216,4 17 215,8 16 100 100 3 4 85 65 18 20 44 49 – – 17 – – – – – – 0,1 0.2 – –MOINS DÉVELOPPÉS 1 593,2 27 1 669,1 21 73 73 – – 25 25 – – 39 58 – – 56 – – – – – – 0,6 0,3 – –MOINS DÉVELOPPÉS (ChINE NON COMPrIS) 1 288,4 29 1 481,4 22 69 71 – – 24 25 17 13 30 57 10 34 67 21 38 10 18 19 – 0,6 0,3 – –LES MOINS DÉVELOPPÉS 285,5 32 461,7 27 36 43 38 35 5 8 – – 55 64 16 47 90 20 29 12 19 23 28 1,3 0,6 53 54

AFrIQUE 344,4 31 605,0 28 44 51 34 28 10 12 – – 45 54 11 34 91 13 23 13 20 25 32 2,5 1,1 55 55AFrIQUE SUBSAhArIENNE 296,9 32 561,5 29 38 45 – – 5 8 – – 50 55 13 40 101 11 18 14 21 28 34 3,0 1,3 54 55AFrIQUE DU NOrD 62,3 28 67,4 21 68 70 10 7 26 25 41 25 19 47 1 12 31 21 41 6 18 8 – 0,1 0,1 57 52

Algérie 9,9 27 7,6 16 96 94 13 10 37 25 46 43 9 47 z 2 6 17 38 – – 13 – – – 66 67Égypte 24,1 28 25,3 20 71 74 1 2 31 34 48 17 20 48 2 17 40 20 41 4 20 5 18 <0,1 <0,1 50 40Libye 1,7 26 1,5 17 119 102 – – 57 52 – – 24 50 z 2 2 5 12 5 11 – – – – – –Maroc 9,1 28 6,9 18 52 60 29 18 12 14 19 23 19 53 1 13 10 33 53 7 11 12 – 0,1 0,1 64 63Soudana 14,8 32 23,9 26 37 41 – – 6 6 – – 27 43 – – 52 – – 10 18 – – 0,2 0,2 – –Tunisie 2,6 24 2,0 16 93 88 10 4 41 28 29 31 22 44 – – 4 20 38 4 20 – – <0,1 <0,1 – –

AFrIQUE DE L’OUEST 104,1 32 218,4 29 36 44 – – 7 11 – – 40 50 17 41 111 4 9 11 20 22 31 1,9 0,8 48 51Bénin 3,1 32 6,3 29 26 48 – – 6 16 1 1 58 56 8 34 96 4 6 – – 16 35 0,8 0,3 41 45Burkina Faso 5,9 32 14,2 30 20 25 58 51 3 5 3 5 73 81 10 52 117 6 15 7c 20c 31 36 0,6 0.3 39 43Cap-Vert 0,2 32 0,1 17 95 80 9 8 20 16 – – 46 73 3 18 68 54 60 12 15 36 36 1,1 0,1 23 16Côte d’Ivoire 6,8 33 11,0 27 19 35 81 68 6 12 – – 41 62 8 35 103 7 12 11 26 18 28 1,4 0,6 63 63Gambie 0,6 33 1,1 28 53 56 26 27 z 2 – – 64 65 – 36 66 – – 37c 34c 39 – 1,2 0,4 74 74Ghana 8,0 31 12,7 26 55 61 27 25 9 15 17 16 39 39 5 25 62 8 17 11 12 28 34 0,9 0,4 41 37Guinée 3,4 32 6,6 28 28 48 60 42 5 14 – – 52 57 20 63 131 3 4 20 31 17 23 0,9 0,4 79 86Guinée–Bissau 0,5 32 0,9 28 13 24 62 37 z 1 – – 54 57 7 22 95 5 9 10c 12c 15 – 2,0 0,9 41 51Libéria 1,4 31 2,8 29 29 40 – – 14 25 7 3 35 36 11 38 121 4 6 12c 14c 21 27 0,3 0,1 48 61Mali 5,5 33 13,0 31 33 46 58 43 4 8 – – 31 50 25 71 167 6 7 9 23 15 22 0,3 0,1 69 78Mauritanie 1,2 32 1,9 27 22 26 49 48 3 6 – – 22 57 15 35 71 5 9 30 32 5 14 0,4 0,2 – –Niger 5,5 32 17,7 32 11 16 83 74 1 2 2 4 35 80 36 75 192 6 13 8 15 13 16 0,5 0,2 68 71Nigéria 53,5 31 116,2 30 41 47 – – 9 12 – – 35 40 20 39 111 2 7 11c 19c 22 33 2,9 1,1 40 44Sénégal 4,4 33 8,1 28 35 40 70 64 6 10 20 12 53 80 12 33 88 5 8 10 20 31 33 0,5 0,3 61 60Sierra Leone 2,0 32 3,1 28 23 33 – – 1 3 4 7 49 40 18 44 100 5 9 – – 23 28 1,3 0,5 63 70Togo 2,1 33 2,8 25 31 60 49 26 – – – – 68 64 6 25 53 4 12 8 18 33 42 2,1 0,9 42 45

AFrIQUE DE L’EST 115,3 33 224,4 29 33 39 37 32 3 5 – – 66 68 11 38 88 18 29 12 17 36 41 3,2 1,4 56 56Burundi 2,9 32 3,3 24 21 29 58 48 2 4 – – 68 62 3 20 21 8 18 17 21 45 47 0,6 0,3 74 73Comores 0,2 30 0,5 29 40 53 – – 7 9 – – 25 54 – – 50 – – 15 22 – – <0,1 0,1 – –Djibouti 0,3 32 0,4 24 32 40 66 55 4 6 – – 40 48 – 5 19 16 19 – – 18 – 0,3 0,1 – –Érythrée 1,8 31 3,0 26 28 36 63 54 1 3 – – 74 80 20 47 52 2 5 5 8 – – 0,3 0,1 70 69Éthiopie 30,5 35 34,2 24 32 39 43 35 3 8 11 4 75 80 16 41 46 23 33 – – 24 34 0,4 0,2 64 66Kenya 14,0 32 27,8 29 57 63 2 z 3 5 – – 36 44 6 26 98 20 30 15 15 47 55 3,5 1,6 57 52Madagascar 7,4 33 15,1 28 30 32 39 34 4 4 3 2 72 74 14 48 122 17 28 14 33 23 26 0,1 0,2 35 34Malawi 5,4 33 15,9 32 31 34 22 22 1 1 – – 66 54 12 50 104 26 38 18 19 42 45 4,9 2,1 16 13Maurice 0,3 24 0,2 16 89 90 8 11 28 22 29 19 34 47 – – 31 – – – – – – 0,4 0,6 – –Mozambique 8,2 33 15,0 30 25 28 42 31 1 2 – – 72 61 21 56 122 6 11 7c 13c 37 35 8,2 2,8 55 55Ouganda 12,3 33 29,5 31 26 30 21 19 4 5 – – 60 60 10 40 124 13 20 16 19 39 39 5,3 2,4 62 60Réunion 0,2 24 0,2 18 – – – – – – – – 35 39 – – 43 – – – – – – – – – –Rwanda 3,6 31 7,4 28 37 35 – – 5 6 – – 75 72 1 8 35 31 42 10 13 52 46 1,7 0,8 56 56Somalie 3,1 31 8,9 32 5 11 – – – – – – 32 58 8 45 68 0 1 – – 4 – 0,4 0,3 75 77Tanzanie 15,5 32 43,1 31 – – 67 63 2 2 10 7 81 81 7 37 128 12 24 5c 10c 48 43 4,0 1,8 52 54Zambie 4,7 32 14,8 33 – – – – 2 3 20 23 65 71 9 42 138 22 34 26 25 38 41 7,0 3,1 61 65Zimbabwe 4,8 36 5,0 24 – – – – 6 7 8 8 77 82 4 31 52 35 59 8c 15c 52 47 7,6 3,6 48 42

AFrIQUE CENTrALE 45,1 33 79,3 28 28 44 – – 4 8 – – 49 48 12 43 148 6 8 27 34 18 25 – – 66 68Angola 7,0 34 11,9 28 26 37 22 3 3 4 – – 50 56 – – 146 – – – – 25 32 1,6 0,6 – –Cameroun 6,7 32 10,6 27 38 46 – – 10 13 – – 44 51 13 38 114 12 16 – – 29 34 2,9 1,2 50 47Congo 1,3 31 2,5 28 42 49 – – 2 11 – – 45 45 7 33 112 26 23 22 26 8 22 2,5 1,2 – –Congo, Rép. dém. du 23,9 33 42,9 29 28 48 – – 3 9 – – 49 42 9 39 168 4 5 29c 37c 15 21 – – 72 76Guinée équatoriale 0,2 30 0,4 28 20 35 – – 2 5 – – 64 88 – – 114 – – 17 25 – – 4,1 1,6 – –Gabon 0,5 32 0,7 25 44 52 – – – – – – 23 27 – – 80 16 23 – – – – 3,0 1,2 – –République centrafricaine 1,5 33 2,2 27 13 23 65 43 1 4 – – 57 68 – 68 98 – – 35c 30c 17 26 2,6 1,2 – –Sao-Tomé-et-Principe 0,1 33 0,1 25 63 55 3 6 4 5 – – 27 54 5 34 54 21 37 23 31 43 43 0,3 0,4 23 18Tchad 3,9 33 8,1 30 15 35 78 53 1 4 – – 56 57 29 68 136 1 1 14 21 10 19 2,1 0,9 59 64

AFrIQUE AUSTrALE 17,6 30 15,5 23 92 87 4 6 – – 51 43 27 32 – – 50 – – 19 24 – – 11,8 5,2 – –Afrique du Sud 14,9 29 12,9 23 96 92 2 3 – – 53 45 24 29 – – 50 – – 19 24 – – 11,9 5,3 – –Botswana 0,7 31 0,6 23 84 79 3 4 8 7 14 13 57 62 – – 43 – – 16 23 – – 9,0 4,1 – –Lesotho 0,8 35 0,7 27 54 39 21 29 4 3 42 29 38 53 2 19 60 27 43 22 26 39 29 15,4 6,4 48 39Namibie 0,8 33 0,9 24 69 59 3 13 10 8 64 55 38 42 3 9 52 39 52 30 32 59 53 6,5 2,7 38 39Swaziland 0,4 36 0,4 26 58 58 34 31 4 5 – – 37 52 1 7 66 – 66 9 15 58 54 15,3 6,3 42 30

AMÉrIQUE DU NOrD 70,2 20 82,4 18 97 96 2 3 107 77 15 20 51 53 – – 25 57 64 – – – – 0,2 0,3 – –Canada 6,4 18 7,1 16 100 102 – – 69 51 12 17 64 64 – – 11 – – – – – – 0,1 0,1 – –États-Unis 63,8 20 75,3 19 97 96 2 3 111 79 16 21 50 52 – – 26 57 64 – – – – 0,2 0,3 – –

AMÉrIQUE LATINE ET CArAÏBES 162,4 27 136,4 18 95 89 – – 41 33 19 13 43 63 8 29 70 55 66 – – – – 0,1 0,2 – –AMÉrIQUE CENTrALE 46,0 28 41,5 19 86 80 8 7 27 26 11 9 34 64 – 25 72 – – 17 21 – – 0,1 0,1 – –

Belize 0,1 32 0,1 21 76 74 11 5 26 17 29 14 41 65 3 26 70 34 48 15 22 43 – 1,0 1,0 11 8Costa Rica 1,3 26 0,9 15 103 97 – – 29 23 13 10 37 58 – – 62 – – 13 16 – – 0,2 0,1 – –El Salvador 2,0 32 1,4 19 66 65 10 9 25 22 8 13 34 63 5 25 76 48 62 – – 27 – 0,3 0,3 – –Guatemala 5,1 33 8,3 26 57 61 27 18 18 18 – – 42 80 7 30 102 28 40 13 20 22 24 0,5 0,4 – –Honduras 2,6 32 2,8 22 81 66 – – 23 15 11 5 31 67 11 39 85 40 51 – – 30 – – – 18 16Mexique 32,0 27 25,4 18 92 86 4 4 28 28 10 9 34 62 – 23 65 – – 18 22 – – <0,1 0,1 – –Nicaragua 1,9 32 1,5 20 73 66 17 18 19 17 10 8 32 63 10 41 104 60 68 – – – – 0,2 0,1 25 20Panama 1,0 26 1,0 19 77 72 7 8 54 35 21 12 34 64 – – 75 – – 7 11 – – 0,1 0,4 – –

CArAÏBES 10,9 26 8,8 19 – – – – – – 26 16 36 48 8 36 60 45 54 – – 44 – 0,6 0,3 17 –Bahamas 0,1 24 0,1 17 98 93 4 8 – – 22 17 53 60 – – 28 – – – – – – 0,5 0,3 – –Barbade 0,1 20 0,04 15 105 96 6 15 95 40 29 24 52 60 – – 41 – – 23 35 – – 0,2 0,3 – –Cuba 2,2 20 1,3 13 90 91 4 3 119 72 4 3 36 47 9 40 44 67 75 – – 54 – <0,1 0,1 – –Grenade 0,03 29 0,02 17 109 106 6 5 61 45 – – – – – – 35 – – – – – – – – – –Guadeloupe 0,1 21 0,1 16 – – – – – – – – 41 45 – – 15 – – – – – – – – – –Haïti 3,3 32 3,2 23 – – – – – – – – 33 40 6 30 41 24 34 19 20 34 40 1,1 0,4 29 –Jamaïque 0,8 28 0,5 19 94 91 13 12 41 18 33 23 32 42 8 52 69 67 71 15 24 60 – 0,6 0,9 6 6Martinique 0,1 20 0,1 14 – – – – – – 58 64 24 33 – – 20 – – – – – – – – – –Porto Rico 0,8 22 0,6 15 85 80 – – 103 70 22 29 19 33 – – 50 – – – – – – – – – –République dominicaine 2,9 28 2,6 20 81 72 11 8 42 26 45 21 41 62 12 41 103 46 56 – – 41 34 0,4 0,1 7 3Sainte-Lucie 0,05 27 0,03 16 96 97 9 6 16 6 46 37 52 60 – – 55 – – 17 25 – – – – – –St. Vincent-et-les-Grenadines 0,03 27 0,02 17 109 106 1 3 – – – – 43 62 – – 54 – – 15 24 – – – – – –Trinité-et-Tobago 0,3 22 0,2 16 93 87 10 14 13 10 13 9 45 61 2 8 31 – 32 16 20 54 – 1,0 0,6 10 8

AMÉrIQUE DU SUD 105,5 26 86,1 18 100 93 – – 45 34 23 14 47 64 8 31 70 58 70 – – – – 0,1 0,2 – –Argentine 10,1 24 9,3 18 94 83 – – 86 57 – – 32 51 – – 54 – – 30 26 – – 0,2 0,2 – –Bolivie 3,3 31 4,0 24 80 81 5 4 35 42 12 7 49 59 3 22 74 27 35 – – 24 28 <0,1 0,2 17 13Brésil 50,7 25 35,5 16 111 101 – – 29 22 23 14 55 72 11 36 76 63 75 – – – – 0,1 0,1 – –Chili 4,2 24 3,2 16 89 87 6 5 61 58 22 17 31 45 – – 56 – – 40c 30c – – <0,1 0,3 – –Colombie 13,0 27 11,6 19 101 92 6 7 41 37 30 18 38 53 6 23 68 55 66 28c 27c 24 – 0,1 0,4 – –Equateur 4,2 28 3,7 19 76 74 19 18 43 37 – – 41 61 4 22 80 47 55 26c 31c – – 0,1 0,2 – –Guyana française 0,1 28 0,1 23 – – – – – – – – 26 31 – – 70 – – – – – – – – – –Guyana 0,2 33 0,1 19 96 87 8 12 17 7 31 21 30 61 6 23 52 30 36 – – 54 47 0,3 0,2 18 15Paraguay 2,1 30 2,3 22 69 66 13 12 43 30 17 9 50 77 2 17 66 66 74 13 21 – – 0,2 0,2 – –Pérou 8,5 28 7,4 19 91 92 2 2 45 41 – – 55 67 3 19 48 44 57 18c 20c 19 – 0,1 0,2 – –Suriname 0,1 26 0,1 18 83 67 22 23 15 9 – – 17 41 5 19 34 42 40 – – 42 – 0,2 0,2 19 15Uruguay 0,8 23 0,6 18 94 82 8 8 81 47 25 16 46 62 – – 59 – – 25 21 – – 0,2 0,4 – –Venezuela 8,3 27 8,1 19 86 79 7 9 99 58 16 12 33 59 – – 87 – – – – – – 0,1 0,4 – –

Femmes Hommes Femmes Hommes

Jeunes âgés de 10-24 ans

(millions) 2013

Jeunes âgés de 10-24 ans, % de la popu-lation totale

2013


(millions) 2050


2050

POPULATION ÉDUCATION ET EMPLOI

% de scolarisation dans l’école secondaire

2005/2011

Adolescents non scolarisés, 1er cycle du

secondaire (%) Femmes Hommes

% de scolarisation dans l’enseignement supérieur

2005/2011

Taux de chômage des jeunes âgés de 15-24 ans (%)

Femmes Hommes

MArIAGE ET FÉCONDITÉ

% des femmes âgées de 20-24 ans mariées

avant l’âge de 15 ans 18 ans

Taux de fécondité chez les adolescents

(naissances pour 1000 femmes âgées

de 15-19 ans) 2013

% des femmes utilisant une méthode

contraceptive moderne 2005/2011

15-19 ans 20-24 ans

rISQUES ET COMPOrTEMENTS VIS-À-VIS DE LA SANTÉ

Adolescents âgés de 13-15 ans qui

consommant le tabac (%) 2005/2011

Femmes Hommes

Jeunes âgés de 15-24 ans ayant une connaissance

approfondie du VIH/sida (%) 2005/2011

Femmes Hommes

Prévalence du VIH/sida chez les jeunes âgés

de 15-24 ans 2011

Femmes Hommes

Attitude vis-à-vis du phénomène des femmes battues chez les

jeunes femmes (% qui approuve dans certaines circonstances)

2005/2011

15-19 ans 20-24 ans

Jeunes âgés de 15-24 ans participant à la

population active (%) 2010

Femmes Hommes Femmes Hommes Femmes HommesASIE 1 101,1 26 937,9 18 70 72 – – 23 24 14 12 39 58 – – 42 17 33 9 18 – – 0,1 0,1 – –ASIE (Chine non comprise) 802,0 27 753,9 20 60 65 – – 17 21 14 11 23 56 12 40 27 11 27 10 17 17 – 0,1 0,1 – –ASIE DE L’OUEST 67,9 28 85,3 22 71 78 19 13 32 35 30 20 19 47 4 18 42 12 27 14 22 – – – – – –

Arabie saoudite 7,6 26 8,0 18 98 103 4 9 39 35 46 24 7 25 4 12 23 – – 9 21 – – – – – –Arménie 0,7 22 0,5 16 93 91 9 10 58 45 55 37 34 41 0 7 33 3 18 – – 23 15 0,1 0,1 8 10Azerbaïdjan 2,2 23 2,1 18 84 85 12 10 19 19 16 13 36 38 1 12 31 3 9 – – 5 5 <0,1 <0,1 39 49Bahreïn 0,2 18 0,3 15 105 101 – – – – 33 26 33 55 – – 15 – – – – – – – – – –Chypre 0,2 21 0,2 15 99 99 z z 51 59 17 16 41 41 – – 5 – – 8 13 – – – – – –Émirats arabes unis 1,5 18 1,5 12 93 92 8 10 39 12 22 8 32 62 – – 23 – – 13 25 – – – – – –Géorgie 0,8 19 0,5 14 87 91 16 10 31 25 41 32 24 40 2 16 39 5 28 3 15 15 – 0,1 0,2 5 7Iraq 11,1 32 23,1 28 45 60 40 20 12 20 – – 8 49 5 24 85 11 23 12c 14c 4 – – – 50 50Israël 1,8 23 2,5 21 103 101 – – 71 55 13 15 34 29 – – 14 – – – – – – <0,1 0,1 – –Jordanie 2,1 32 2,1 21 90 85 6 30 41 35 46 23 11 42 1 10 23 16 31 26 34 13 – – – 91 94Koweït 0,6 22 0,9 18 104 98 8 9 31 14 10 12 25 44 – – 14 – – 14 28 – – – – – –Liban 1,1 26 0,7 16 86 77 12 14 59 49 22 22 18 41 – 6 15 – – – – – – 0,1 0,1 – –Oman 0,7 23 0,6 15 100 101 18 17 29 21 – – 24 53 – – 9 – – 2 5 – – – – – –Qatar 0,3 16 0,3 13 104 86 8 9 26 5 8 1 36 79 – – 15 – – 13 25 – – – – – –Syrie 7,0 33 6,9 21 73 72 12 11 – – 40 15 9 49 3 18 36 6 19 17 32 7 – – – – –Territoire palestinien 1,5 34 2,6 26 89 83 12 14 58 43 47 39 8 42 – 19 48 – – – – – – – – – –Turquie 19,3 26 15,6 17 74 81 7 3 41 51 23 21 26 53 3 14 30 18 37 18 26 – – <0,1 <0,1 30 24Yémen 9,0 34 17,0 28 34 54 52 28 6 14 – – 21 52 11 32 65 6 16 11 15 2 – 0,1 0,1 – –

ASIE CENTrALE ET DU SUD 531,6 29 498,3 20 58 64 – – 15 19 12 10 24 57 13 42 64 11 27 9 17 17 33 – – 50 50Afghanistan 11,8 34 22,0 29 30 60 – – 1 5 – – 13 62 15 40 98 6 13 – – 2 – <0,1 <0,1 84 90Bangladesh 46,7 30 34,0 17 55 48 12 29 8 13 14 8 51 67 29 65 67 42 53 5 9 12 14 <0,1 <0,1 33 32Bhoutan 0,2 29 0,2 17 71 69 11 19 7 10 15 11 51 46 6 26 44 30 56 13 34 21 – 0,2 0,3 70 70Inde 362,0 28 340,9 20 60 66 – – 15 21 11 10 19 55 13 45 73 7 26 9 17 20 36 – – 53 53Iran 19,2 25 11,6 14 84 98 – – 43 43 34 20 13 49 – – 25 – – 20 33 – – <0,1 <0,1 – –Kazakhstan 3,8 23 4,4 21 98 101 z 1 48 34 8 7 44 50 z 6 25 18 34 – – 36 34 0,1 <0,1 9 12Kirghizistan 1,6 29 1,7 22 84 85 9 8 55 43 16 14 37 58 1 10 33 15 29 4 10 20 – 0,3 0,3 28 37Maldives 0,1 31 0,1 13 76 67 7 8 13 12 31 16 48 59 z 4 10 10 17 7 15 35 – <0,1 <0,1 41 31Népal 10,3 33 9,6 21 41 46 – – 3 8 – – 75 77 10 41 84 14 24 16 25 26 34 0,1 0,1 24 22Ouzbékistan 8,6 30 6,5 18 105 107 4 3 7 11 – – 33 56 z 7 13 19 40 2c 3c 31 – – – – –Pakistan 58,5 32 59,4 22 29 39 64 53 5 6 11 7 20 69 7 24 28 4 11 – – 3 – 0,1 0,1 – –Sri Lanka 4,8 22 4,2 18 88 87 – – 20 11 28 17 26 49 2 12 22 45 50 5 16 – – <0,1 <0,1 54 56Tadjikistan 2,5 34 2,5 24 81 93 8 z 12 28 – – 39 56 1 13 25 2 10 – – 14 13 0,1 0,1 85 78Turkménistan 1,5 29 1,3 19 – – – – – – – – 32 56 – – 17 – – – – 5 – – – – –

ASIE DU SUD-EST 162,8 27 139,6 18 77 73 11 12 26 25 16 14 45 60 3 18 35 37 52 5 20 26 24 0,2 0,2 35 33Brunei 0,1 24 0,1 16 112 108 – – 22 12 – – 42 51 – – 23 – – – – – – – – – –Cambodge 4,6 32 3,6 19 44 49 21 14 5 10 3 4 74 73 2 18 32 19 31 5 8 44 44 0,1 0,1 42 43Indonésie 64,3 26 51,6 18 77 77 14 14 22 24 23 22 41 62 4 22 42 48 59 4 24 10 15 0,2 0,2 41 39Laos 2,2 34 1,6 19 43 51 32 25 14 19 – – 69 59 – – 29 – – 6 19 – – 0,2 0,1 79 80Malaisie 8,2 28 8,9 21 71 66 9 11 45 35 12 10 32 47 – – 9 – – – – – – <0,1 0,1 – –Myanmar 12,9 26 9,5 17 56 53 – – 13 9 – – 58 58 – – 12 49 53 7 30 32 – 0,3 0,2 – –Philippines 30,4 31 36,3 23 88 82 4 7 32 26 19 16 36 57 2 14 46 14 33 9 19 21 18 <0,1 <0,1 15 13Singapour 1,1 20 0,9 15 – – – – – – 17 10 37 40 – – 7 – – – – – – <0,1 <0,1 – –Thaïlande 15,2 22 10,8 15 82 76 9 10 54 41 5 4 40 56 3 20 36 64 69 8 22 46 – 0,2 0,3 – –Timor–Leste 0,4 35 0,9 29 56 56 36 35 14 20 – – 36 52 3 19 51 7 15 30 55 12 20 – – 81 87Viet Nam 23,3 26 15,5 15 81 74 – – 22 22 5 4 59 64 1 9 22 15 44 2 7 51 50 0,2 0,3 35 32

ASIE DE L’EST 338,8 21 214,7 14 84 81 – – 31 29 – – 61 59 – – 9 – – – – – – – – – –Chine 299,1 22 183,9 14 83 80 – – 27 25 – – 63 61 – – 9 – – – – – – – – – – Chine, Hong Kong RASb 1,2 16 1,2 13 84 82 5 7 61 58 10 15 36 35 – – 4 – – – – – – – – – – China, Macao RASb 0,1 18 0,1 13 89 96 12 9 64 65 5 10 48 46 – – 5 – – 11 13 – – – – – –Corée du Nord 6,0 24 4,8 18 – – – – – – – – 65 60 – – 1 – – – – 8 – – – – –Corée du Sud 9,3 19 6,6 14 97 98 3 1 86 119 9 11 30 23 – – 6 – – 11 15 – – <0,1 <0,1 – –Japon 17,9 14 14,7 14 102 102 – – 56 63 8 10 44 42 – – 6 – – – – – – <0,1 <0,1 – –Mongolie 0,8 27 0,8 20 93 86 5 11 65 42 21 20 30 38 – 5 19 – 57 16 26 31 – 0,1 <0,1 17 21

EUrOPE 122,8 17 112,2 16 99 100 4 5 78 58 21 21 39 47 – – 15 – – – – – – 0,1 0,2 – –EUrOPE DU NOrD 18,4 18 19,5 17 105 103 2 2 75 53 18 23 54 57 – – 22 – – – – – – 0,1 0,1 – –

Danemark 1,1 19 1,0 18 119 116 1 1 88 61 12 16 67 68 – – 5 – – – – – – 0,1 0,1 – –Estonie 0,2 16 0,2 16 105 103 3 3 79 47 30 35 35 44 – – 17 – – 28 34 – – 0,2 0,2 – –Finlande 0,9 17 0,9 17 110 105 2 2 103 85 19 22 50 52 – – 9 – – – – – – <0,1 <0,1 – –Îles Anglo-Normandes 0,03 16 0,02 15 – – – – – – – – 42 48 – – 8 – – – – – – – – – –Irlande 0,9 19 1,1 17 124 118 – – 67 55 21 34 42 44 – – 8 – – – – – – 0,1 0,1 – –Islande 0,1 21 0,1 18 109 106 3 3 97 52 14 18 71 64 – – 11 – – – – – – 0,1 0,1 – –Lettonie 0,4 16 0,3 15 94 96 13 11 77 44 34 35 39 44 – – 12 – – 41 39 – – 0,1 0,2 – –Lituanie 0,6 18 0,4 15 98 100 8 8 90 59 31 38 27 33 – – 16 – – 28 37 – – <0,1 <0,1 – –Norvège 1,0 19 1,1 18 110 112 2 2 93 57 8 11 57 57 – – 7 – – – – – – <0,1 0,1 – –Royaume-Uni 11,6 18 12,5 17 103 101 z 1 69 49 17 21 57 61 – – 30 – – – – – – 0,1 0,1 – –Suède 1,7 18 1,8 17 99 100 7 8 90 58 24 27 51 52 – – 7 – – – – – – <0,1 <0,1 – –

EUrOPE DE L’OUEST 31,6 17 30,9 16 107 110 – – – – 15 15 46 52 – – 6 – – – – – – 0,1 0,2 – –Allemagne 12,4 15 11,0 15 100 106 – – – – 9 10 49 55 – – 7 – – – – – – <0,1 0,1 – –Autriche 1,4 17 1,2 14 97 101 – – 65 55 9 9 54 64 – – 9 – – – – – – 0,2 0,3 – –Belgique 1,8 17 2,0 17 109 112 27 14 75 60 22 22 30 35 – – 11 – – – – – – 0,2 0,2 – –France 11,5 18 12,6 17 114 113 0 1 61 48 23 22 36 44 – – 6 – – – – – – 0,1 0,2 – –Luxembourg 0,1 18 0,1 17 99 96 2 4 10 11 10 18 23 27 – – 8 – – – – – – 0,1 0,1 – –Pays-Bas 3,0 18 2,9 17 121 122 2 3 66 59 9 9 69 69 – – 4 – – – – – – 0,1 0,1 – –Suisse 1,3 17 1,2 15 94 97 5 5 55 55 8 7 64 68 – – 4 – – – – – – 0,1 0,2 – –

EUrOPE DE L’EST 48,9 17 39,9 16 91 93 7 8 84 62 19 19 35 44 – – 21 42 49 – – – – 0,1 0,2 – –Bélarus 1,6 17 1,2 16 97 95 – – 98 69 – – 34 43 – 7 20 – 60 – – 34 – 0,2 0,4 – –Bulgarie 1,1 15 0,8 15 87 91 13 12 65 49 22 24 27 36 – – 36 – – 32 26 17 15 0,1 0,1 – –Hongrie 1,7 17 1,4 16 98 99 2 1 71 52 25 28 22 28 – – 13 – – 27 28 – – <0,1 0,1 – –Moldova 0,7 20 0,4 14 89 87 13 12 44 33 15 16 19 24 1 19 29 34 42 7 21 42 39 0,1 0,1 24 19Pologne 6,7 17 5,1 15 97 98 6 6 83 58 25 22 30 40 – – 12 – – – – – – <0,1 0,1 – –République tchèque 1,7 16 1,6 15 91 90 – – 71 51 19 18 25 35 – – 9 – – 43 40 – – <0,1 <0,1 – –Roumanie 3,6 17 2,7 15 97 98 6 6 68 50 22 22 26 36 – – 28 – – – – – – <0,1 <0,1 – –Russie 23,5 16 20,3 16 88 90 8 11 87 65 18 17 39 49 – – 23 42 50 – – – – 0,2 0,3 – –Slovaquie 1,0 18 0,8 15 90 89 – – 67 42 32 35 26 36 – – 16 – – 25 29 – – <0,1 <0,1 – –Ukraine 7,4 17 5,6 16 94 97 4 4 89 71 14 15 35 46 z 10 26 43 45 16 23 45 43 0,1 0,1 3 2

EUrOPE AUSTrALE 23,9 15 21,9 14 106 105 1 1 73 57 34 32 31 40 – – 9 – – 19 18 – – 0,1 0,1 – –Albanie 0,8 26 0,4 14 88 90 3 2 22 14 28 26 44 57 z 10 15 13 8 – – 36 22 – – 24 27Bosnie-Herzégovine 0,7 18 0,4 13 92 90 – – 42 32 52 45 26 40 z 4 13 – 7 11 16 48 47 – – 1 3Croatie 0,7 17 0,6 15 99 93 3 4 62 47 34 30 31 43 – – 13 – – 28 29 – – <0,1 <0,1 – –Espagne 6,8 14 7,2 14 126 123 z 1 81 66 40 43 41 46 – – 10 – – – – – – 0,1 0,2 – –Grèce 1,7 15 1,7 15 98 104 4 z 94 85 41 27 28 35 – – 9 – – 14 17 – – 0,1 0.1 – –Italie 8,8 14 8,4 14 100 101 1 1 77 55 29 27 23 33 – – 4 – – 22 19 – – 0,1 0,1 – –Macédoine 0,4 20 0,3 14 83 84 4 5 42 36 38 31 24 42 z 4 17 1 7 12 12 27 – – – 14 16Malte 0,1 18 0,1 14 95 107 6 4 41 30 12 14 49 55 – – 11 – – – – – – <0,1 <0,1 – –Monténégro 0,1 20 0,1 16 105 104 – – 53 43 – – – – z 5 14 – 12 6 7 30 – – – 6 10Portugal 1,7 16 1,2 13 109 105 – – 68 57 24 21 35 39 – – 12 – – – – – – 0,2 0,3 – –Serbie 1,9 19 1,3 15 92 91 3 3 56 43 41 31 – – 1 5 19 – 22 10 11 54 48 <0,1 <0,1 2 3Slovénie 0,3 15 0,3 14 97 97 2 2 103 71 14 15 35 43 – – 4 – – 22 17 – – <0,1 0,1 – –

OCÉANIE 8,7 23 11,0 20 122 124 4 4 89 64 12 13 62 64 – – 29 – – – – – – 0,2 0,1 – –Australie 4,6 20 5,5 18 128 135 2 2 92 68 11 12 67 70 – – 12 – – – – – – 0,1 0,1 – –Fidji 0,2 27 0,2 21 91 83 17 21 18 15 – – 31 58 – – 43 – – 10 12 – – <0,1 <0,1 – –Guam 0,05 26 0,05 20 – – – – – – – – 37 51 – – 50 – – – – – – – – – –Îles Salomon 0,2 31 0,3 26 32 38 31 28 – – – – 42 57 3 22 64 13 18 37 44 29 35 – – 72 72Micronésie (États fédérés de) 0,04 34 0,03 24 87 80 – – – – – – – – – – 18 – – 40 52 – – – – – –Nouvelle-Calédonie 0,1 25 0,1 18 – – – – – – – – 44 57 – – 20 – – 37 34 – – – – – –Nouvelle-Zélande 0,9 21 1,0 18 122 117 1 1 99 67 17 17 59 62 – – 17 – – 22 19 – – <0,1 <0,1 – –Papouasie-Nouvelle-Guinée 2,3 31 3,5 26 – – – – – – – – 59 57 – – 61 – – 40 55 – – 0,4 0,2 – –Polynésie française 0,1 26 0,1 17 – – – – – – 39 29 36 50 – – 48 – – – – – – – – – –Samoa 0,1 33 0,1 28 91 79 22 22 7 8 16 11 32 54 – – 25 – 21 20 26 3 6 – – 58 60Tonga 0,03 31 0,04 27 102 101 8 21 8 5 15 10 32 45 – – 18 – – 28 45 – – – – – –Vanuatu 0,1 31 0,1 25 55 54 18 8 4 6 – – 51 63 – – 50 – – 20 34 15 – – – – –


(millions) 2013


2013


(millions) 2050


2050



2005/2011


2005/2011


Femmes Hommes






de 15-19 ans) 2013



15-19 ans 20-24 ans




Femmes Hommes



Femmes Hommes


de 15-24 ans 2011

Femmes Hommes



2005/2011

15-19 ans 20-24 ans



Femmes Hommes


(millions)2013

Jeunes âgés de 10-24 ans,% de la popu-lation totale

2013


(millions)2050


2050

% de scolarisation dans l’ecole secondaire

Femmes HommesAdolescents

non scolarisés

Femmes Hommes% de scolarisation dans

l’enseignement supérieur

Femmes HommesTaux de chômage (%)

15 ans 18 ans% des femmes âgées de 20-24 ans mariées

avant l’âge de


15-19 ans 20-24 ans% des femmes

utilisant une méthode contraceptive moderne

Femmes HommesAdolescents âgés de

13-15 ans consommant le tabac (%)

Femmes HommesJeunes âgés de 15-24 ans ayant une connaissance

approfondie du VIH/sida (%)

Femmes HommesPrévalence du VIH/sida

15-19 ans 20-24 ansAttitude vis-à-vis du phéno-mène des femmes battues chez les jeunes femmes

(% qui approuve)

Femmes Hommes Femmes HommesParticipant à la

population active (%)




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(millions)2050


2050



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avant l’âge de










(% qui approuve)



Fiche de données sur LES JEUNES DU MONDE 2013P O P U L A T I O N R E F E R E N C E B U R E A U

NOTES

– Données non disponibles ou non applicables.

2005/2011 Les données se rapportent à l’estimation la plus récente pendant la période indiquée.

Italiques Les données se rapportent à l’année précédant la période indiquée.

z Données arrondies à zéro. a Les données relatives au Soudan comprennent

le Sud-Soudan.b Région administrative spéciale.c Les données se rapportent à la capitale d’un

pays donné.

Critères de sélection : Les pays surlignés dans les graphiques ont été sélectionnés en fonction des données disponibles, de leur situation géographique et de la pertinence du sujet.

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© 2013 Population Reference Bureau Les Jeunes du Monde FICHe de donnÉes 2013 16

ReMeRCIeMenTsAuteurs : Donna Clifton et Alexandra Hervish. Nous remercions particulièrement Lisa Aronson, Charlotte Feldman-Jacobs, Jay Gribble et Carl Haub du PRB ; Cate Lane, Shelley Snyder et Carmen Tull de l’USAID ; Nicole Cheetham, Advocates for Youth ; et Jo Jones, National Center for Health Statistics pour leurs suggestions et assistance.

Cette publication a été rendue possible grâce au soutien généreux du peuple américain à travers l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID) en vertu du Projet IDEA (No. AID-OAA-A-10-00009). Le contenu est la responsa-bilité du Population Reference Bureau et ne reflète pas nécessairement les opinions de l’USAID ou du gouvernement des Etats-Unis.

noteSLes régions plus développées, selon la classification des Nations unies, comprennent l’ensemble de l’Europe et de l’Amérique du Nord, plus l’Australie, le Japon et la Nouvelle-Zélande. Toutes les autres régions et tous les autres pays sont classes dans la catégorie des pays moins développés. Les pays les moins développés sont constitués de 48 pays à ayant des revenues particulièrement faibles, une forte vulnérabilité économique et des indicateurs de développement humain très bas ; 33 de ces pays se trouvent en Afrique subsaharienne, 14 en Asie et un dans les Caraïbes. Les critères et la liste des pays, tels que définis par les Nations unies, peuvent être consultés à l’adresse suivante : www.unohrlls.org/en/ldc/.L’Afrique subsaharienne : Tous les pays africains, à l’exception des pays d’Afrique du Nord suivants : l’Algérie, l’Égypte, la Libye, le Maroc et la Tunisie.

Totaux mondiaux et régionaux : Les totaux de la population régionale sont arrondis et comprennent des petits pays ou des territoires qui ne sont pas présentés. Les taux et les pourcen-tages régionaux et mondiaux sont des moyennes pondérées des pays pour lesquels des données sont disponibles ; les moyennes régionales sont pondérées selon la taille de la population et sont généralement présentées pour les régions dans lesquelles 60 pour cent ou plus de la population a été couverte.

SouRceSDivision de la population des Nations unies, World Population Prospects: The 2010 Revision ; Enquêtes démographiques et de santé (Bureaux des statis-tiques nationales et ICF International) ; Enquêtes sur la santé reproductive (U.S. Centers for Disease Control and Prevention) ; Enquêtes par grappes à indicateurs multiples (UNICEF) ; National Survey of Family Growth 2006-2010 (National Center for Health Statistics), totalisations spéciales ; Global Youth Tobacco Survey (U.S. Centers for Disease Control and Prevention) ; Base de données de l’Institut de statistique de l’UNESCO (UIS) Out-of-School Adolescents; UIS, UNESCO e-Atlas of Gender Equality in Education ; Division statistique des Nations Unies, Base de données des Indicateurs des Objectifs du Millénaire pour le développement ; et Organisation internationale du travail, Base de données LABORSTA.

deFInITIonsPourcentage de scolarisation dans l’école secondaire La proportion du nombre d’élèves inscrits à l’école secondaire par rapport à la population dans la tranche d’âge applicable (telle que les 12-17 ans), également appelé taux brut de scolarisation. Il peut dépasser 100 lorsque le nombre d’élèves actuel-lement inscrits dépasse la population de la tranche d’âge concernée dans le pays.

adolescents non scolarisés, premier cycle du secondaire Le pourcentage d’adolescents qui sont définitivement non scolarisés, ce qui signifie qu’ils ne sont inscrits ni au premier cycle du secondaire ni dans aucun autre niveau d’éducation — plus généralement au niveau primaire. Le premier cycle du secondaire couvre généralement la tranche d’âge des 10-15 ans.

Pourcentage de scolarisation dans l’enseignement supérieur La proportion du nombre d’élèves inscrits dans l’enseignement supérieur par rapport à la population dans la tranche d’âge applicable (généralement l’âge postsecondaire), également appelé taux brut de scolarisation. Il peut dépasser 100 lorsque le nombre d’étudiants actuellement inscrits dépasse la popula-tion de la tranche d’âge concernée dans le pays.

taux de chômage des jeunes âgés de 15 à 24 ansLa proportion de la population active âgée de 15 à 24 ans qui est au chômage. Les chômeurs comprennent toutes les personnes ayant dépassé un âge spécifié qui, au cours de la période de référence, étaient sans emploi, étaient disponibles pour travailler et recherchaient activement un emploi.

Pourcentage des jeunes âgés de 15 à 24 ans participant à la population activeLa proportion de la population active âgée de 15 à 24 ans par rapport à la population en âge de travailler correspondante, exprimée en pourcentage. La popu-lation active est la somme du nombre de personnes employées et le nombre de chômeurs.

Pourcentage de femmes âgées de 20 à 24 ans mariées avant l’âge de 15 et 18 ansÉgalement appelé mariage précoce, le pourcentage des femmes âgées de 20 à 24 ans mariées avant leur 15e ou 18e anniversaire, respectivement. Les données nationales proviennent des enquêtes menées entre 2005 et 2011.

taux de fécondité chez les adolescents Le nombre de naissances pour 1000 femmes âgées de 15 à 19 ans.

Pourcentage des femmes mariées utilisant une méthode contraceptive moderneLe pourcentage de femmes mariées ou vivant en couple âgées de 15 à 19 ans et de 20 à 24 ans qui utilisent actuellement une méthode moderne de contraception. Les méthodes « modernes » com-prennent des méthodes cliniques ou d’approvisionne-ment, telles que la pilule, le stérilet, le préservatif et la stérilisation.

adolescents âgés de 13 à 15 ans qui consomment le tabacLe pourcentage d’adolescents âgés de 13 à 15 ans qui ont consommé tout produit du tabac sans ou avec fumée au moins une fois au cours des 30 derniers jours précédant l’enquête. Les données présentées sont représentatives au niveau national, sauf indication comme la ville capitale seulement.

Jeunes âgés de 15 à 24 ans qui ont une connaissance approfondie du ViH / sida Le pourcentage de jeunes âgés de 15 à 24 ans qui

sont capables d’identifier correctement les deux prin-cipales façons de prévenir la transmission sexuelle du VIH (en utilisant un préservatif et en limitant les rapports sexuels avec un seul partenaire fidèle et non infecté), qui rejettent les deux idées fausses les plus fréquentes sur la transmission du VIH, et qui savent qu’une per-sonne en bonne santé peut transmettre le VIH.

Prévalence du ViH / sida chez les jeunes âgés de 15 à 24 ans Le pourcentage estimé de femmes et d’hommes âgés de 15 à 24 ans vivant avec le VIH / sida.

attitude vis-à-vis du phénomène des femmes battues chez les jeunes femmesPourcentage de jeunes femmes âgées de 15 à 19 ans et de 20 à 24 ans qui pensent qu’un mari a le droit de battre sa femme dans certaines circonstances, telles que le fait de négliger ses enfants, de refuser d’avoir des rapports sexuels, de quitter la maison sans le dire à son mari, se disputer avec son mari, ou de brûler le repas.

Remerciements, notes, sources et définitions

noTes– Données non disponibles ou non applicables.2005/2011 Les données se rapportent à l’estimation la plus récente pendant la période indiquée.Italiques Les données se rapportent à l’année précédant la période indiquée.z Données arrondies à zéro. a Les données relatives au Soudan comprennent

le Sud-Soudan.b Région administrative spéciale.c Les données se rapportent à la capitale d’un pays donné.



Cette publication a été rendue possible grâce au soutien généreux du peuple américain à travers l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID) en vertu du Projet IDEA (No. AID-OAA-A-10-00009). Le contenu est la responsabilité du Population Reference Bureau et ne reflète pas nécessairement les opinions de l’USAID ou du gouvernement des États-Unis.

La Fiche de données sur les jeunes du monde 2013 est disponible en anglais et en espagnol sur le site www.prb.org. Pour commander cette publication (disponible gratuitement pour le public des pays en voie de développement – quantités limitées) :

• Enlignesurlesitewebwww.prb.org.

• Parcourriel:[email protected].

• Encomposantlenumérovert:800-877-9881.

• Partélécopie:202-328-3937.

• Parcourrier:1875ConnecticutAve.,NW,Suite520,Washington,DC 20009, États-Unis


Crédit photo pour la couverture :©2012ForestWoodward,iStockphoto.

© 2013 Population Reference Bureau Les Jeunes du Monde FICHe de donnÉes 2013 17

Le POPULATION REFERENCE BUREAU informe les gens du monde entier sur les questions de

population, de santé et de l’environnement, et les aide à se servir de ces informations pour promouvoir le

bien-être des générations d’aujourd’hui et de demain.

InFoRMeRLe PRB informe les populations du monde entier sur les questions liées à la population, à la santé et à l’environne-ment. Pour ce faire, nous convertissons les données tech-niques et les résultats des travaux de recherche en renseignements précises et faciles à comprendre.

OUTILS INNOVANTS. DataFinder est une base de don-nées consultable contenant des centaines d‘indicateurs portant sur des milliers d’endroits.

PUBLICATIONS INFLUENTS. La Fiche de données sur la population et le développement économique 2012 du PRB, avec 21 indicateurs provenant de140 pays à revenu faible et intermédiaire, présente une image complexe des pays qui doivent faire face aux défis et aux inégalités économiques, tandis que d’autres font des progrès significatifs.

MULTIMEDIA. Le PRB a produit près de 100 vidéos avec des experts de premier plan sur des thèmes aussi variés que le changement climatique, l’immigration, le VIH / sida, et les mutilations génitales féminines. De nombreuses vidéos com-prennent des présen tations PowerPoint diffusées lors des séminaires et des conférences de presse. Les présentations ENGAGE fonctionnent avec le logiciel Trendalyzer créé par Hans Rosling.

RESSOURCES EN LIGNE. Le site web du PRB donne propose le texte intégral de toutes les publications du PRB, y compris les Population Bulletins, ainsi que des données et des analyses sur les questions internationales, allant du genre au vieillissement et à la planification familiale.

AuTonoMIseRLe PRB permet aux chercheurs, journalistes, responsables poli-tiques et éducateurs d’utiliser des renseignements sur la popu-lation, la santé et l’environnement pour les habiliter à prendre des mesures. Il n’est pas rare de disposer de données, mais de manquer des outils nécessaires pour les communiquer de façon efficace aux décideurs politiques. Le PRB établit des coalitions et organise des cours de formation visant à échanger des tech-niques pour servir de base à l’élaboration des politiques.

RESEAUX DE JOURNALISTES. Le PRB renforce les capacités des journalistes des pays en développement grâce à des sémi-naires et des voyages d’étude. Nous avons organisé plusieurs voyages d’étude pour des journalistes en Ouganda, au Kenya, en Tanzanie, en Indonésie et au Mali pour visiter des projets ainsi que les personnes qui en dépendent.

FORMATION A LA COMMUNICATION DES POLITIQUES. Au cours de la dernière décennie, le PRB a assuré la formation de plus de 800 professionnels, en Asie, en Afrique et en Amérique latine. Chaque année, nous avons organisé deux ateliers avec le Conseil national kenyan pour la population et le développement (National Coordinating Agency for Population and Development) pour former les décideurs politiques, les responsables de pro-grammes et les défenseurs tant au niveau local que régional.

ATELIERS SUR LES DONNEES. Les ateliers sur les don-nées et la formation en ligne du PRB aident le réseau du projet KIDS COUNT de la Fondation Annie E. Casey à utiliser des don-nées essentielles sur la situation des enfants aux États-Unis. Les participants acquièrent les connaissances nécessaires pour accéder aux données de leur État et communiquer avec les res-ponsables politiques.

PRoGResseRLe PRB œuvre à l’amélioration du bien-être des générations d’aujourd’hui et de demain. À cette fin, nous procédons à une analyse des données et des résultats des recherches, nous dis-séminons l’information et nous aidons les intéressés à utiliser ces renseignements pour guider l’élaboration des politiques. Même si le nombre de publications et d’ateliers représente une mesure du travail effectué par le PRB, la création de politiques fondées sur des preuves, la demande accrue pour les services de santé et des coalitions actives sont de meilleures mesures des progrès accomplis sur la voie du changement social positif.

POLITIQUES FONDEES SUR DES PREUVES. Le PRB four-nit des analyses pour le KIDS COUNT Data Book, une évaluation annuelle du bien-être des enfants et des familles aux États-Unis. Le Data Book a permis de favoriser l’adoption de plusieurs poli-tiques américaines, notamment le Programme d’assurance médi-cale pour enfants au niveau des États (State Children’s Health Insurance Program).

DEMANDE POUR LES SERVICES DE SANTE. Des articles rédigés à la suite d’une formation à l’intention des médias sur le mariage des enfants au Sénégal ont poussé le vice-président de l’Assemblée nationale à demander la conduite d’une étude permettant de comprendre et de remédier à cette pratique fré-quente et dangereuse.

COALITIONS ACTIVES. Le PRB collabore avec le groupe de l’Afrique de l’Est sur la population, la santé et l’environnement (East Africa Population, Health,and Environment Network) pour accroître l’échange d’information dans la région. Le groupe de discussion en ligne AFRICAPHE améliore l’accès à l’information, au renforce-ment des capacités et aux possibilités de financement.



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