NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren...

NRGNEW2ème journée d’étude

Marchand Géraldine – Mestdagh Joris – Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGSSPF Santé Publique, Sécurité de la chaîne alimentaire et Environnement

PROGRAMME

2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019

1. Le modèle NRG New

2. Le modèle NRG New dans le financement des hôpitaux

3. Cas clinique

À quoi servent les NRG?

CONTEXTE




Contexte : Nombre d’itemsenregistrés par épisode de soins

Distribution trèshétérogène



ContexteNombre de points temps-compétence par épisode de soins

Distribution très hétérogène

À quoi servent les NRG? • Chaque année, près de 3.000.000 d’ES enregistrés au niveau national

• Variabilité énorme : durée des ES, unités de soins, patients (âge, sexe, pathologie, situation socio-économique), etc.

soins infirmiers très variables, au niveau du type de soins mais aussi de la charge globale

• NRG extraire les informations essentielles des données infirmères enregistréespour avoir une vue globale des profils de soins


À quoi servent les NRG? •« NURSING RELATED GROUPS »

•≈ Ensemble d’épisodes de soins au cours desquels des soins similaires sont administrés au patient

• Outil d’analyse des pratiques pour chaque hôpital

• Outil d’analyse des pratiques pour les politiques

• Financement des soins infirmiers

allouer un financement supplémentaire en fonction de la charge de soins2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019

NRG New : Objectifs

MÉTHODE

• Les soins infirmiers doivent être au centre de la construction des NRG

• Mettre en avant les caractéristiques qui discriminent le mieux les épisodes : technicité des soins + lourdeur soins de base

• Simplifier la procédure d’attribution des NRG aux épisodes

• Attention particulière à la variabilité des ES<24

RÉSULTATS

• OBTENIR DES GROUPES HOMOGÈNES AU NIVEAU DES PROFILS DE SOINS INFIRMIERS

• Donner des noms informatifs aux NRG (nature et lourdeur des soins)

• Stabilité au cours du temps


Le projet NRG New • PHASE 1 : Identifier les problèmes dans le modèle NRG-Old

• PHASE 2 : Construire un nouveau modèle qui résout ces problèmes

• PHASE 3 : Intégrer le nouveau modèle dans le financement


Modèle Statistique

Validation Clinique

Construction du modèle

Pondération des NRG

1. LE MODÈLE NRG NEW


1. LE MODÈLENRG NEW



Étapes de la construction du modèle




I. Préparation des données


• DI-RHM

• Années d’enregistrement 2015 (construction) – 2016 &2017 (validation) Adaptées au manuel de codage 2.0

• Hospitalisations classiques (A2_HOSPTYPE_FAC)

• Codes d’unités de soins : OPR (RE uniquement), BRU, DAY (non exclus via

A2_HOSPTYPE_FAC), INT, SPE, DIV

• ES « vides » supprimés


I. Préparation des donnéesSélection des épisodes de soins pertinents

I. Préparation des donnéesCréation des groupes-temps


GROUPE-TEMPS

Description Répartition des ES par groupe-temps(année d’enregistrement 2015)

[0-3[ Ensemble des épisodes de soins d’une duréeinférieure à 3 heures.

6.5%

[3-7[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de 3h à 7 h.

6%

[7-11[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de 7h à 11 h.

8.9%

[11-15[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de11 h à 15 h.

10.8%

[15-24[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de15 h à 24 h.

6.3%

[24] Ensemble des épisodes de soins d’une durée de24 h.

61.5%


NRG distinguer les profils de soins

Sur base du DI-RHM : certains items sont plus pertinents que d’autres

Analyse statistique du caractère discriminant ou non des items

Piste pour alléger l’enregistrement dans le futur : n’enregistrer que ce qui est

réellement utilisé en pratique


I. Préparation des donnéesSuppression des items non discriminants



Méthode utilisée : ACP : tous les items/possibilités de score du manuel 2.0 Analyse de la contribution totale des items aux x premières composantes


Items binaires :

B501 : Administration d’un lavement et/ou l’enlèvement manuel de fécalome(s) et/ou placement d’une sonde/canule rectale

P101 : Soins liés à la prise en charge d’un patient souffrant d’un déficit cognitif

Q101 : Amélioration de la communication

R101 : Soins liés aux situations de crise émotionnelle

S201 : Education concernant une intervention chirurgicale ou un examen

Z301 : Echanges multidisciplinaires (intra muros)

Items de fréquence

H501 : Administration de médicaments par voie vaginale/anale

L301 : Soins simples de plaies ouvertes

V501 : Prélèvements tissulaires ou de matériel organique

Critères pour l’exclusion d’un item : 1) pas d’impact sur la construction des NRG2) pas d’impact sur le financement



[24h] [0-3h[


I. Préparation des donnéesAdaptation des items

3 types d’items - Manuel de codage 2.0 :

• Les items binaires (0/1), par exemple : D300 : Soins liés à l’administration d’une alimentation entérale par sonde (1 = présence, 0 sinon) ;

• Les items catégoriels (plusieurs scores), par exemple : K200 : Amélioration de la respiration

1 = Masque, lunettes sonde, tente, cloche ou couveuse

2 = Tube endo-trachéal ou masque laryngé

3 = Canule trachéale ou cathéter transtrachéal

• Les items de fréquence (nombre de…), par exemple H200 : Nombre de médicaments différents administrés par voie IV

Intacts

Dichotomisés chaque possibilité de score traitée séparément

Plafonnés réduire l’impact des ‘outliers’




II. Méthodologie statistique

ACP

Clustering


ANALYSE EN COMPOSANTESPRINCIPALES

Clarification sur la méthode statistiqueet son application dans NRG New

OBJECTIF

• L’ACP recherche la représentation la plus efficace des données.

• Chaque variable initiale est transformée en variables totalement nouvelles, à savoir les composantes principales.

• Il y a autant de composantes que de variables d'origine, mais le contenu informationnel des composantes est maximisé.

• En fin de compte, nous pouvons afficher les données sur une carte à N dimensions et ainsi les inspecter visuellement.


Méthodologie statistique : ACP


La méthode expliquée à partir d’un petit exemple

10 patients, 5 items :

• Item A) Besoin d’aide du patient pour l’élimination urinaire, de 0 à 10.

• Item B) Besoin d’aide du patient pour l’élimination fécale, de 0 à 10.

• Item C) Besoin d’aide du patient pour les soins d’hygiène, de 0 à 10.

• Item D) Nombre de médicaments administrés par voie IV, de 0 à 10.

• Item E) Nombre de voies d’accès utilisées, de 0 à 10.





Patient Item A Item B Item C Item D Item E

Carmen 10 10 9 0 0

Géraldine 9 10 8 1 1

Joris 9 9 8 2 2

Maroa 10 7 8 0 0

Astrid 7 7 6 0 0

Pedro 10 10 10 10 10

Tom 2 1 2 5 5

Vladgor 1 2 1 1 1

Pommelien 10 9 10 0 0

Katrien 9 8 9 2 2

Les données initiales



Résultat 1 : les valeurs propres


Réduction de la dimensionnalité

5 variables initiales 2 composantes principales plus de 98% de la variabilité totale expliquée

CP1 CP2 CP3 CP4 CP5

59,57% 38,59% 1,52% 0,31% <0,02%



Résultat 2 : Loadings des items (interprétation des composantes)

Item A Item B Item C Item D Item E0.6 0.56 0.55 -0.02 -0.02

Item A Item B Item C Item D Item E-0.01 -0.01 -0.06 0.7 0.7

Soins de base

Médication IV

Item A Item B Item C Item D Item E-0.43 0.82 -0.37 <0.01 <0.01

?

Dimension 1

Dimension 2

Dimension 3

Les composantes principales ne sont pas toujours faciles à interpréter



Résultat 3 : biplot


Patient Item A Item B Item C Item D Item ECarmen 10 10 9 0 0Geraldine 9 10 8 1 1Joris 9 9 8 2 2Maroa 10 7 8 0 0Astrid 7 7 6 0 0Pedro 10 10 10 10 10Tom 2 1 2 5 5Vladgor 1 2 1 1 1Pommelien 10 9 10 0 0Katrien 9 8 9 2 2


• Représentation efficace de la Belgique

• Que signifient les différentes dimensions?

• Deux zones voisines sont-elles similaires?


Analogie: Carte de la Belgique


L’ACP dans NRG New

• Par groupe-temps

• Input : items du manuel de codage 2.0 (excepté les 9 items non discriminants)

• Output : choix de conserver les 4 premières CP pour la suite des analyses (pour chaque groupe-temps)


L’ACP dans NRG New: Les valeurs propres

Composante % variabilitéexpliquée

% cumulévariabilitéexpliquée

1 10.4% 10.4%

2 4.9% 15.4%

3 3.6% 19.0%

4 2.6% 21.7%

21 1.3% 50.5%

79 <0.001% 100%



ES24

20% de variabilité expliquée, n’est-ce pas trop peu?

• Trop d’informations peuvent être gênantes pour le reste du modèle.

• Exemple de question d'école primaire: «Pommelien a 8 bonbons et elle en mange 4. Combien de bonbons a Pommelien si vous savez qu'elle a 4 mandarines en plus des bonbons? ” La question contient des informations inutiles. Facile à détecter, mais peut être très déroutant

• De la même manière: trop d'informations peuvent être source de confusion pour le modèle. Pour diviser la Belgique en réseaux hospitaliers, il convient de prendre en compte le « nombre d'hôpitaux dans la région » par opposition au « nombre de clubs de sport dans la région », il s'agit d'informations supplémentaires.

il est nécessaire que nous sélectionnions les informations pertinentes.

• Dans NRG new : « bruit » + risque de surcodage !




Biplot 24h



Méthodologie statistique : ACP11-15 h15-24h


7-11 h


3-7 h

Biplot 0-3h



Quelle est la qualité de l'Atlas infirmier final? TOT_POINTS



Index de lit (24h)




Index de lit (0-3h)


Ex. B200: Élimination urinaire



Sexe



CLUSTERING K-MEANSClarification sur la méthode statistiqueet son application dans NRG New

Méthodologie statistique : K-means

• But = diviser l'atlas en groupes de sorte que :

o Deux membres d’un même groupe soient aussi semblables que possible.

o Deux membres d'un groupe différent soient significativement différents.

• En Belgique: la division logique de la Belgique en provinces.

• Trop de dimensions et des informations inutiles nuisent à la qualité des clusters !!




• Points de départ aléatoires• Répartition des 10 points dans les 3

groupes : pour chaque point, triangle le plus proche ?

• Recalcul du centre pour chaque groupe

ITÉRATION 1




• Répartition des 10 points dans les 3 groupes : pour chaque point, triangle le plus proche ?


ITÉRATION 2






ITÉRATION 3






• Pas de changement!CONVERGENCE!

ITÉRATION 4


Méthodologie statistique : K-means dans NRG New• 145 NRG :

105 NRG <24h

53

Groupe-temps Nombre de NRG

0-3h 16

3-7h 24

7-11h 22

11-15h 23

15-24h 20

24h 40


Méthodologie statistique : K-means dans NRG New




III. Labels des NRG


1) Le “Groupe de Soins” ou “Care Group”

2) Le rang

3) Le groupe-temps

4) La technicité des soins

5) L’intensité des soins de base

III. Labels des NRG


•Objectifs• Donner une indication « clinique » sur le contenu

• Permettre les comparaisons (entre NRG + au fil du temps)

Qu’est-ce qui différencie le plus les différents groupes?

III. Labels des NRG


Qu’est-ce qui différencie le plus les différents groupes?

III. Labels des NRG

1ère composante (G-D) = Items du domaine 2 Caractère technique des

soins

2ème composante (haut-bas) = Items du domaine 1 Soins de base


Création de scores à partir des items enregitrés au sein des DOMAINES 1 & 2

1) Somme des ridits par domaine et par épisode de soins

DOM1: B200, B300, B400, C100, D100, D300, D400, F100, F300, F500

NB : B500 non utilisé car non repris dans la construction du modèle / E100, E200, E400 non utilisés car non pertinents cliniquement pour définir les soins de base

DOM2: G100, G200, G300, G400, G500, H100, H200, H400, I100, I200, K100, K200, K300, L100, L200, L400, L500

NB : H500 et L300 non utilisés car non repris dans la construction du modèle

2) Calcul de la médiane de cette somme pour chaque NRG

3) « Standardisation » pour obtenir un score compris entre 0 et 10

III. Labels des NRG

III. Labels des NRG

0 : NRG très peu technique

10 : NRG très technique


0 : NRG très peu techniques

10 : NRG très techniques


III. Labels des NRG

0 : NRG avec très peu de soins de base

10 : NRG avec beucoup de soins de base


0 : NRG avec très peu de soins de base

10 : NRG avec beaucoup de soins de base


• Scores définis pour chaque NRG à partir des items : • du domaine 1 : Soins liés aux fonctions physiologiques élémentaires soins de base

• du domaine 2 : Soins liés aux fonctions physiologiques complexes soins « techniques »

• Répartition des NRG en 5 groupes sur base de ces scores : 2 temps

III. Labels des NRG CARE GROUPS

Label Groupes de soins1. Technicité

(domaine 2) 2. Soins de base

(domaine 1)

HT High Technical Care +++

MT Middle Technical Care ++

HB High Basic Care

+/-

++

MB Middle Basic Care +/-

LB Low Basic Care -


• Cercle noir = profil moyen en Belgique pour un groupe-temps donné (ici épisodes de 24h)

• Ligne verte : profil LB_[24]

• Ligne violette : profil HT_[24]

• Pour un item donné : • Ligne qui « rentre vers le centre du cercle » : soin moins

fréquent dans ce groupe qu’en moyenne.

• Ligne qui « ressort vers l’extérieur du cercle » : soin plus fréquent dans ce groupe qu’en moyenne

• Distance entre la ligne et le profil moyen ≈ intensité des différences

Empreintes digitales - interprétation


B200 Élimination urinaire

B400 Élimination fécale

C100 Installation / déplacement

D100 Alimentation orale

F100 Hygiène

V200 Changements de position (décubitus)

III. Labels des NRGEmpreintes digitales LB, MB, HB


III. Labels des NRGEmpreintes digitales MT & HT

G100 – G300 – G400 Balance hydro-électrolytique ou acido-basique

H200 – N200 Médicaments par voie IVNombre de voies d’accès utilisées

I100 Surveillance de la fonction neurologique(instrument)

K100 – K200 – K300 Soins liés à la respiration

N400 Prélèvements sanguins artériels

V400 Paramètres : monitoring continu


Classement des NRG au sein des groupes de soins (pour un groupe-temps donné)

« Charge de soins générale » en termes de temps-compétence


III. Labels des NRG Rang du NRG au sein du groupe de soins

Les NRG au sein du groupede soins HB_[0_3[ ordonnées selon le rang

En pratique : classement des NRG sur base de leur médiane de TOT_POINTS

Médiane TOT_POINTS = 100 par définition

TOT_POINTS – Tous les ES


III. Labels des NRG Rang du NRG au sein du groupe de soins

Label final d’un NRG

- Care Group: HT, MT, HB, MB of LB

- Rang au sein du groupe de soins

- Groupe-temps

- Score (010) pour le domaine 2 (technicité des soins)

- Score (010) pour le domaine 2 (intensité des soins de base)

Exemples:

NRG High Technical avec le rang « temps-compétence » le plus bas au sein du groupe de soins « HT » des épisodes de 24h, avec un score de technicité de 7/10 et un score de 5/10 pour les soins de base.

NRG Medium Basic avec le rang 3 au sein des des MB pour les épisodes de 3 à 7h, avec une score de technicité de 1/10 et un score de 3/10 pour les soins de base



NRG par groupe de soins – ES24 - 2015

1. LE MODÈLENRG NEW

Pondération des NRG


EPISODES DE SOINS DE 24H

Étape 1 : pour chaque ES, ∑ points des items enregistrés (sur base de l’étude profi(e)l DIVG studie) = TOT_POINTS

Étape 2 : médiane de cette ∑ pour tous les ES au sein du NRG

= poids du NRG

Attribution d’un poids aux NRG



ÉPISODES DE SOINS DE <24H

Étape 1 : Correction des points en fonction de la durée des ES

B200, B400, C100, D100, D300, D400, G200, G300, G400, I200, K100, K200, K300, L100, M100, N200, N600, N700, S100, V100, V400, V600, V700, W100 en W500

Par groupe-temps => Limite supérieure (ex. [7_11[ correction *11/24)

Étape 2: pour chaque ES, ∑ points des items enregistrés (sur base de l’étude profi(e)l DIVG, après correction pour la durée)

STAP 3 : médiane de cette ∑ pour tous les ES au sein du NRG

= poids du NRG



2de opleidingsdag – NRG new – Maart 2019

Éléments de cadrage

Identification des épisodes de soins intensifs

Calcul des points par hôpital

Simulation de financement à partir d’un exemple fictif

2. LE MODÈLE NRG NEW DANS LE FINANCEMENT DES HÔPITAUX


2. LE MODÈLE NRG NEW DANS

LE FINANCEMENT DES HÔPITAUX

Éléments de cadrage

Financement supplémentaire des épisodes CD, E, I

Tous les épisodes de soins inclus dans le modèle NRG New ne sont pas financés via ce système.

• Groupe de financement CD : épisodes en index de lit C, D, L, CD, CI, DI ou HI.

• Groupe de financement E : épisodes en index de lit E ou EI.

• Groupe de financement I : épisodes de soins en index de lit CI, DI, EI, HI, C, D, CD, L ou E ayant reçu un type « intensif ».

Exclusion des épisodes du modèle NRG New avec index de lit M, RE, N*, NI, G, etc. (financés via d’autres systèmes) ≈ 40% du total des ES « OTHER »

Méthodologie décrite infra


Les résultats du modèle NRG New déterminent une partie du financement supplémentaire des épisodes CD,E,I

Financement supplémentaire : 250 millions

• 115 millions parts de marché CDE

• 135 millions soins intensifs

Finacement de baseFinancement

supplémentaire

Groupe de financement

C D

Nomenclature

(20%)

DI-RHM (NRG)

(80%)

Part de marché

Groupe de financement

E

Nomenclature

(70%)

DI-RHM (NRG)

(30%)

Part de marché

Soins intensifs

Nomenclature (REA)

(20%)

APR-DRG

(40%)

DI-RHM (NRG)

(40%)

Déciles


Abandon de l’utilisation du RIM (2006)

Article 46

Ex : soins intensifs

• Ancien système RIM - NRG 40% de l'enveloppe • 50% RIM et 50% NRG avec

déviation maximale autorisée par rapport au RIM : 0,04 point par lit justifié

• Classement des hôpitaux attribution d’une valeur décile nombre de points par lit

• Nouveau système : NRG 40%

Déciles Nombre de points par lit

1 0,08

2 0,08

3 0,08

4 0,08

5 0,10

6 0,13

7 moitié inférieure 0,15

7 moitié supérieure 0,17








Exemple fictif : soins intensifs

Ancien système

• Score RIM

Décile 7 moitié supérieure 0,17 pts/lit

limite : 0,17±0,04 = [0,13 – 0,21]

• Score NRG


50% RIM + 50% NRG = 0,225 pts/lits

! Mais limite imposée (RIM) : 0,21 pts/lits

0,21 x 800 x 40% = 67,2 pts

Nouveau système

• Score NRG


0,28 x 800 x 40% = 89,6 pts




Identification des épisodes de soins intensifs

Objectif

MÉTHODE QUI MARCHE POUR TOUS LES ÉPISODES DE SOINS, PAS UNIQUEMENT LES CDEI !

Sur base de l’examen des résultats de NRG_NEW, on sait que :

• La quasi-totalité des ES HT devraient être intensifs

• Très peu d’ES « intensifs » parmi les LB, MB, HB

• Parmi les MT, degrés divers d’intensivité départager les épisodes de ce CG : quels sont ceux qui se rapprochent le plus des HT ?

• Ce qui distingue le plus les épisodes = caractère technique des soins Items du domaine 2

Identification au niveau de l’épisode et non du NRG dans son ensemble !


Nouvelle méthodologie

2 étapes :

1. Théorème de Bayes : chaque épisode reçoit un score d’intensivité ∈ [0,1]

2. Facteur de Bayes : chaque épisode reçoit une étiquette « INT »/ « NONINT »

Idée : comparer une probabilité a priori et une probabilité a posteriori

• Probabilité a priori : probabilité d’un évènement sans tenir compte d’informations supplémentaires.

• Probabilité a posteriori : probabilité de l’événement si l’on tient compte d’un certain nombre d’informations supplémentaires.


Exemple : Probabilité a priori et probabilité a posteriori

Malades Sains Total

Testbiologique

Positif 25 5 30

Négatif 3 87 90

Total 28 92 120

P(malade) = P a priori = 28/120 = 0.233 = 23%

P(malade si test +) = P a posteriori = 25/30 = 0.833 = 83%

Le théorème de Bayes permet de calculer des probabilités a posteriori sur base d’un certain nombre d’éléments


Principe : utiliser les données DI-RHM et les résultats du modèle NRG New

Théorème de BAYES

Items du domaine 2 les

plus “discriminants”

HT ≈ INT

Chaque episode reçoit un “score d’intensivité” ∈

[0,1]

P(HT sachant items du domaine 2 enregistrés)


Le théorème de Bayes appliqué à l’identification des épisodes intensifsSi on part du postulat que les ES HT sont des ES intensifs

On connait :

• Le pourcentage d’ES HT / HT :

• Le pourcentage d’ES avec tel ou tel item/score enregistré parmi les HT / HT

On ne connait pas :

• La probabilité d’être HT si on a enregistré telle combinaison d’items/scores (domaine 2) = 𝐼

on pourrait considérer cette probabilité comme un score d’intensivité ∈ [0, 1]

Or, selon le théorème de Bayes :

𝐼 =𝑃(𝐻𝑇) 𝑇,𝑡𝑃 𝑇 = 𝑡 𝐻𝑇

𝑃 𝐻𝑇 𝑇,𝑡𝑃 𝑇 = 𝑡 𝐻𝑇 + 𝑃(𝐻𝑇) 𝑇,𝑡𝑃 𝑇 = 𝑡 𝐻𝑇

où les produits portent sur tous les items (𝑇) du domaine 2 et toutes les possibilités de scores (𝑡).

On calcule ces probabilités par groupe-temps!


Ex : ES24 - N700 (suivi d’une assistance cardio-circulatoire mécanique et/ou respiratoire)

Item du domaine 2 très caractéristique des ES INTENSIFS

HT (ES24) 𝐇𝐓 (ES24)

N700 0 52502 98.232% 1655939 99.974%

N700 1 428 0.801% 403 0.024%

N700 2 76 0.142% 28 0.002%

N700 3 441 0.825% 0 0%

53447 3.13% 1656370 96.87%

P HT N700 = 2 =P N700 = 2 HT × P HT

P N700 = 2 HT × P HT + P N700 = 2 HT × P HT=

0.00142 × 0.0313

0.00142 × 0.0313 + 0.00002 × 0.9687= 0.7

P HT N700 = 3 =P N700 = 3 HT × P HT

P N700 = 2 HT × P HT + P N700 = 3 HT × P HT=

0.00825 × 0.0313

0.00825 × 0.0313 + 0= 1


EX : ES24 - L200 (soins aux plaies suturées/points d’insertion de matériel en place)

Item du domaine 2 PEU caractéristique des ES INTENSIFS

HT (ES24) 𝑯𝑻 (ES24)

L200 0 34762 65.04% 1405048 84.827%

L200 1 10779 20.168% 184852 11.16%

L200 2 4722 8.835% 49193 2.97%

L200 3 1757 3.287% 9475 0.572%

L200 4 815 1.525% 4446 0.268%

L200 5 322 0.602% 1099 0.066%

L200 6 134 0.251% 1171 0.071%

L200 7 57 0.107% 460 0.028%

L200 8 99 0.185% 626 0.038%

53447 3.13% 1656370 96.87%

P HT L200 = 2 =P L200 = 2 HT × P HT

P L200 = 2 HT × P HT + P L200 = 2 HT × P HT=

0.08835 × 0.0313

0.08835 × 0.0313 + 0.0297 × 0.9687= 0.088


Facteur de Bayes

• Grâce au théorème de Bayes, chaque ES reçoit un « score d’intensivité » entre 0 et 1.

• À partir de là, comment déterminer quels ES sont intensifs/non intensifs ? Facteur de Bayes

• P(HT) = Probabilité a priori que l’épisode soit HT

• P(HT|items) = Probabilité a posteriori que l’épisode soit HT, en tenant compte des items scorés

• Intuition : Si P (HT | items) augmente, alors suffisamment d’items "intensifs" ont été enregistrés Indication du caractère intensif


Facteur de Bayes

• On doit donc regarder si P(HT|items) est plus grande ou plus petite que P(HT)

• Suivant ce principe : 𝜌 =𝑃(𝐻𝑇 𝑖𝑡𝑒𝑚𝑠)

𝑃 𝐻𝑇 facteur de

Bayes

• Si 𝜌 > 1 ES intensif (INT)

• Si 𝜌 < 1 ES non intensif (NONINT)


Seuil

ES “le moins” INT Profil “moyen” des ES INT


Résultats cliniquement cohérents : % ES INT par groupe de soins

• < 0,1% des ES LB, MB et HB reçoivent le type INT

• > 99% des ES HT reçoivent le type INT

• >25 % des ES MT reçoivent le type INT comme prévu, la méthode permet de départager les ES INT / NONINT au sein de ce groupe de soins

ES24h - 2015 jaune : NONINT bleu : INT

Résultats cliniquement cohérents : CG MT INT Vs NONINT


Résultats cliniquement cohérents CG MT INT Vs NONINT

Empreintes digitales (ES24) Interprétation clinique

INT caractérisés par :

• un suivi plus soutenu de la balance hydrique (G100)

• plus de médicaments administrés en intraveineuse (H200) plutôt que par voie IM/SC/ID (H100)

• davantage d’assistance respiratoire (K100 - K200 –K300)

• moins de prélèvements sanguins capillaires (N500) au profit de prélèvements sanguins artériels (N400)

• plus de paramètres monitorés en continu (V400)

• moins de soins liés à l’alimentation orale (D100) dans la mesure où les patients sont davantage alimentés par sonde (D300)


Résultats cliniquement cohérents : ES intensifs – index de lits


Résultats stables : Volume d’ES intensifs

ES intensifs

• ≈ 3-4% des ES du modèle NRG-NEW

• ≈ 5-6% des ES des groupes de financement CD, E, I (après exclusion des épisodes non financés)

Résultats stables au cours du temps nette amélioration par rapport à l’ancien modèle!


Comparaisonavec NRG OLD :

Cohérenceclinique ?

Index de lit des ES INT(2016)


Comparaison avec NRG OLD : Stabilité ?

Nombre d’ES INTQuelle proportion d’ES « CI » , « HI » et « DI » parmi les INT ?

NRG_NEW NRG_OLD

2015 [105.000 − 110.000] ≈ 120.000

2016 [105.000 − 110.000] ≈ 220.000

NRG_NEW NRG_OLD

2015 81,7% 66,8%

2016 83,4% 41,1%


Comparaison avec NRG OLD : Stabilité ?

NRG_NEW NRG_OLDNombre d’ES INT par hôpital (2016 Vs 2015)



Calcul des points par hôpital

Exemple fictif 1

ES 24h –TOT_POINTS =

153

Index de lit : E

NRG HB6_[24]_2_6

FL_INT = 0

POINTS_REF = 177,8

GROUP_FIN = E

MEDIAN_CD_24 = 131,17

POINTS_RES = 46,63

46,63 PTS

PART DE MARCHÉ E

Situation initiale Modèle NRG Étape 1 FIN Étape 2 FIN Étape 3 FIN


Exemple fictif 2

ES 11h15’ TOT_POINTS =

458

Index de lit : CI

NRG HT1_[11_15]_7_6

FL_INT = 1

POINTS_REF = 466,6

GROUP_FIN = CD + I

MEDIAN_CD_11_15 = 68,24 POINTS_RES =

398,36

398,36 pts pour PART DE

MARCHÉ CD + classement DÉCILES I

Situation initiale Modèle NRG Étape 1 FIN Étape 2 FIN Étape 3 FIN


Étape 1 : Poids NRG

• Préalable : Modèle NRG chaque épisode reçoit un NRG + une étiquette INT ou NONINT

• Poids NRG = POINTS_REF = médiane des points temps-compétence de tous les épisodes du NRG-FL_INT

• ≈60 % des ES de ce NRG « INT »

POINTS_REF = 374,4

• ≈40 % des ES de ce NRG « NONINT »

POINTS_REF = 323,7


Étape 1 : Répartition des épisodes dans les groupes de financement CD, E, I

MT5_[24]_5_4_INT MT5_[24]_5_4_NONINT

Index de lit # ES

C 830D 690DI 530HI 400CI 376

CD 60L 2

E 72EI 19

BR 68G 14

S4 14NI 7M 4

N* 1RE 1S3 1

Total 3089

GROUP_FIN CD :

93,5% des ES

GROUP_FIN E :

2,9% des ES

OTHER :

3,6 % des ES

Index de lit # ES

CI 1378

HI 1308

C 1043

DI 925

D 433

CD 202

EI 69

E 67

BR 66

NI 19

G 6

M 5

RE 2

N* 1

S4 1

Total 5525

GROUP_FIN CD :

95,7% des ES

GROUP_FIN E :

2,5% des ES

OTHER :

1,8 % des ES

GROUP_FIN I :

98,2% des ES

Étape 2 : Calcul des points résiduels

Groupe-temps Médiane CD

0_3 7,88

3_7 28,46

7_11 55,31

11_15 68,24

15_24 94,35

24 131,17

• POINTS_REF : • ES du MT5_[24]_5_4_INT = 374,4

• ES du MT5_[24]_5_4_NONINT = 323,7

• Médiane CD pour les ES 24h : 131,17

• POINTS_RES = POINTS_REF –MEDIAN_CD_groupe-temps :• ES du MT5_[24]_5_4_INT = 243,23

• ES du MT5_[24]_5_4_NONINT = 192,53


Étape 3 : financement supplémentaire par hôpital

Part de marché CD / E :

Total des points résiduels pour les épisodes CD (E) de l’hôpital

Total des points résiduels de tous les épisodes CD (E)

Ex : hôpital fictif

Groupe-temps TOT_PTS_RES_CD TOT_PTS_RES_E

0_3 2.500 250

3_7 15.000 850

7_11 15.750 400

11_15 19.000 1.150

15_24 26.700 3.300

24 325.800 7.700

Total hôpital 404.750 13.650

Total national 63.000.000 4.000.000

PDM hôpital 0,64% 0,34%


Étape 3 : financement supplémentaire par hôpital

Déciles I

• Les hôpitaux sont classés sur base du ratio :

Total points résiduels (épisodes I)

Nombre de « jours » CDE

Durée totale ES CDE de l′hôpital (en minutes)1440

Décile Nombre de points par lit

• Le nombre de points par lit multiplié par le nombre de lits CDE justifiés dans l’hôpital


Groupe de financement I - Points supplémentaires Stabilité OLD Vs NEW (2016 Vs 2015)

NRG_OLD NRG_NEW



Financement –simulation à partird’un exemple fictif

Financement : simulation

• Pour mieux comprendre la partie relative au financement, nous réalisons une simulation fictive mais complète.

• Cette simulation inclut 2 hôpitaux: l’hôpital A et l’hôpital B.

• Nous allons passer en revue tout le déroulement du financement avec ces deux hôpitaux.


Les épisodes de soins

Hôpital A

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 900 1 24 1440

C 80 0 24 1440

C 100 0 24 1440

D 200 0 24 1440

D 600 1 15-24 1400

C 100 0 24 1440

C 200 0 15-24 1400

D 110 0 15-24 1400

E 80 0 15-24 1400

EI 300 0 24 1440

Hôpital B

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 500 1 24 1440

C 150 0 24 1440

C 150 0 24 1440

D 200 0 15-24 1400

C 80 0 15-24 1400

E 70 0 15-24 1400

E 60 0 15-24 1400

E 200 0 24 1440

EI 400 1 24 1440

G 60 0 24 1440

POINTS_REF = poids NRG-FL-INT d’un ES

Groupe de financement CD: Sélection

Hôpital A

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 900 1 24 1440

C 80 0 24 1440

C 100 0 24 1440

D 200 0 24 1440

D 600 1 15-24 1400

C 100 0 24 1440

C 200 0 15-24 1400

D 110 0 15-24 1400

E 80 0 15-24 1400

EI 300 0 24 1440

Hôpital B

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 500 1 24 1440

C 150 0 24 1440

C 150 0 24 1440

D 200 0 15-24 1400

C 80 0 15-24 1400

E 70 0 15-24 1400

E 60 0 15-24 1400

E 200 0 24 1400

EI 400 1 24 1400

G 60 0 24 1400

Médiane CD par groupe-temps

ES 24h

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

Hôpital

CI 900 1 24 A

CI 500 1 24 B

D 200 0 24 A

C 150 0 24 B

C 150 0 24 B

C 100 0 24 A

C 100 0 24 A

C 80 0 24 A

ES 15-24 h

Index de lit

POINTS_REF FL_INT Groupe-temps

Hôpital

D 600 1 15-24 A

D 200 0 15-24 B

C 200 0 15-24 A

D 110 0 15-24 A

C 80 0 15-24 B

Médiane : 150

Médiane : 200


Points résiduels

Hôpital A

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

POINTS_RES

CI 900 1 24 750

C 80 0 24 0

C 100 0 24 0

D 200 0 24 50

D 600 1 15-24 400

C 100 0 24 0

C 200 0 15-24 0

D 110 0 15-24 0

E 80 0 15-24 0

EI 300 0 24 150

Hôpital B

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

POINTS_RES

CI 500 1 24 350

C 150 0 24 0

C 150 0 24 0

D 200 0 15-24 0

C 80 0 15-24 0

E 70 0 15-24 0

E 60 0 15-24 0

E 200 0 24 50

EI 400 1 24 250

G 60 0 24 NA

Médiane CD 24 : 150Médiane CD 15-24 : 200

Groupe de financement CDHôpital A

Index de lit

POINTS_RES

FL_INT Groupe-temps

CI 750 1 24

C 0 0 24

C 0 0 24

D 50 0 24

D 400 1 15-24

C 0 0 24

C 0 0 15-24

D 0 0 15-24

Hôpital B

Index de lit POINTS_RES

FL_INT Groupe-temps

CI 350 1 24

C 0 0 24

C 0 0 24

D 0 0 15-24

C 0 0 15-24

Total des points résiduels CD : 750 + 50 + 400 = 1200

Total des points résiduels CD: 350


• Hôpital A : 1200 points résiduels

• Hôpital B : 350 points résiduels

• Total Belgique : 1550 points résiduels

• Part de marché CD hôpital A : 100*(1200/1550) = 77.5%

• Part de marché CD hôpital B : 100*(350/1550) = 22.5%

Groupe de financement CD

+


Groupe de financement E

Hôpital A

Index de lit

POINTS_RES

FL_INT Groupe-temps

E 0 0 15-24

EI 150 0 24

Hôpital B

Index de lit POINTS_RES

FL_INT Groupe-temps

E 0 0 15-24

E 0 0 15-24

E 50 0 24

EI 250 1 24Total points résiduels E : 150

Total points résiduels E : 250 + 50 = 300


Groupe de financement E

• Hôpital A : 150 points résiduels

• Hôpital B : 300 points résiduels

• Total Belgique: 450 points résiduels

• Part de marché E hôpital A: 100*(150/450) = 33.3%

• Part de marché E hôpital B : 100*(300/550) = 66.6%

+


Groupe de financement I : Nombre de jours CDE

Hôpital A

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 900 1 24 1440

C 80 0 24 1440

C 100 0 24 1440

D 200 0 24 1440

D 600 1 15-24 1400

C 100 0 24 1440

C 200 0 15-24 1400

D 110 0 15-24 1400

E 80 0 15-24 1400

EI 300 0 24 1440

Index de lit

POINTS_REF

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 500 1 24 1440

C 150 0 24 1440

C 150 0 24 1440

D 200 0 15-24 1400

C 80 0 15-24 1400

E 70 0 15-24 1400

E 60 0 15-24 1400

E 200 0 24 1440

EI 400 1 24 1440

G 60 0 24 1440

Addition Addition

Total: 14240 minutes = 9.89 jours Total: 12800 minuten = 8.89 jours

Hôpital B

Groupe de financement I : Nombre total de points

Index de lit

POINTS_RES

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 750 1 24 1440

D 400 1 15-24 1400

Index de lit

POINTS_RES

FL_INT Groupe-temps

Durée(min)

CI 350 1 24 1440

EI 250 1 24 1440

Total points résiduels I : 750 + 400 = 1150 Total points résiduels I : 350 + 250 = 600

Nombre de jours CDE : 9.89 Nombre de jours CDE : 8.89

Ratio : 1550/9.89 = 156.72 Ratio : 600/8.89 = 67,49


Hôpital A Hôpital B

Les hôpitaux sont classés sur base de ce ratio!

Données enregistrées pour une patiente

Application dans le modèle NRG New

Financement

3. CAS CLINIQUE


3. CAS CLINIQUEDonnées enregistrées : informations généralesconcernant une patienteanonyme dans la base de données DI-RHM

3. Cas clinique

SITUATION

2de opleidingsdag – NRG new – Maart 2019

3. CAS CLINIQUE

Application dans le modèle NRG :

Comment ces données sont-elles traitées dans le modèleNRG New et quels sont les résultats ?

Accent : pertinence cliniquedu modèle

HB1_[15_24[_0_7


HB1_[15_24[_1_7 : DOMAINE 1

Scores enregistrés : B200/5 B400/3


HB1_[15_24[_1_7 : DOMAINE 1

Scores enregistrés : C100/2 F100/3


HB1_[15_24[_1_7 : DOMAINE 4

Score enregistré : V300/2

MB5_[0_3[_2_3


HT3_[24]_8_5


HT3_[24]_8_5

Type d’unité Indes de litNombre total de points


3. CAS CLINIQUEFinancement :

Comment les nouvelles informations obtenues pour les ES à partir du modèle NRG New sont-elles finalement utilisées dans le financement ?

Étapes par lesquelles passe chaque ES :


1. Attribution d’un NRG à chaque ES

2. Identification des ES intensifs (FL_INT = 0/1)

3. Chaque ES reçoit un poids : médiane TOT_POINTS du NRG-FL_INT

4. Répartition des ES dans les groupes de financementCD, E, I - OTHER

ES 2Étape 2 : NRG-FL_INT

Bleu= INT Jaune NON_INT

Tous les ES du NRG sont non intensifs


ES 2Étape 3 : Poids NRG-FL_INT

Poids NRG : une seulemédiane (HB1_[15_24[_1_7_NONINT)= 108


ES 2Étape 4 : Groupes de financement CDEI-OTHER

ACTUAL BED = C

=> Pris en compte dans le groupe de financement CD





Tous les ES du NRG sont non intensifs, excepté 3 ES quisont reconnus comme intensifs.


Poids NRG = médiane MB3_[0_3[_1_3_NONINT= 82car FL_INT = 0



ACTUAL BED = C

=> Pris en compte dans le groupe de financementCD




Tous les ES de ce NRG sont reconnus comme intensifs.



Poids NRG = médiane HT2_[11_15[_9_36_INT= 615,4



ACTUAL BED = HI

=> Pris en compte dans les groupes de financement CD + I


ES 7-11Étape 2 : NRG-FL_INT


Tous les ES du NRG sontintensifs.


ES 7-11Étape 3 : Poids NRG-FL_INT

Poids NRG = médiane HT3_[24]_8_5_INT= 605,4


ES 7-11Étape 4 : Groupes de financement CDEI-OTHER

ACTUAL BED = HI

=> Pris en compte dans les groupes de financement CD + I


CAS CLINIQUE : FINANCEMENT

Parts de marché

CD & E


Calcul des points résiduels


Calcul des points résiduelsNRG FL_INT Points NRG Médiane CD Points résiduels

1 LB1_[15_24[_0_1 0 42,2 94,35 0

2 HB1_[15_24[_1_7 0 108 94,35 13,65

3 MB5_[0_3[_2_3 0 184,4

4 MB3_[0_3[_1_3 0 82 7,88 74,12

5 MB3_[11_15[_2_3 0 109,4 68,24 41,16

6 HT2_[11_15[_9_6 1 615,4 68,24 547,16

7 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23

8 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23

9 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23

10 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23

11 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23

12 HT2_[7_11[_8_6 1 468,9 55,31 413,59

TOTAAL : 3460,83

CAS CLINIQUE : FINANCEMENT

Déciles I


Calcul des points résiduelsNRG FL_INT Points

NRGMédiane CD Points résiduels

6 HT2_[11_15[_9_6 1 615,4 68,24 547,167 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,238 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,239 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,2310 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,2311 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,2312 HT2_[7_11[_8_6 1 468,9 55,31 413,59

TOTAAL : 3331,9


Ratio pour le classement des hôitaux

NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren...

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