Mon expérience de Twitter Communication et recherche1. (S')informer et débattre: débattre •...
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Mon expérience de TwitterCommunication et recherche
Frédéric ClavertLabEx [email protected] / @inactiniquehttp://histnum.hypotheses.org
Introduction
@inactinique15500 tweets (juin 2008) / 954 personnes suivies / 1656
personnes me suivant
@inactinique
• Usage très « académique »
• Franco-centré mais pas trop
• Marqué par mon parcours professionnel
• Humanités numériques
• Forte présence anglo-saxonne
• Autre trace: Luxembourg
@inactinique
Réflexion sur mon usage de twitter: un parcours allant de la communication à la recherche
1. (S’)informer et débattre
2. Collecter
3. Analyser
Disclaimer
• Il y a d’autres réseaux sociaux qui peuvent être utilisés pour la recherche
• Généralistes (Facebook, Google+, etc)
• Spécialistes (Mendeley, Academia, ResearchGate, etc)
• Il s’agit aussi de tirer des conclusions plus générales sur l’usage des réseaux sociaux dans l’exercice de la recherche.
• Souvent nécessaire d’être présent sur plusieurs réseaux.
1. (S')informer et débattre
1. (S')informer et débattre: les conférences
• Ma première pratique de Twitter
• Inscription en juin 2008, sans en voir l’intérêt
• Retour en juin 2009: conférence Digital Humanities 2009 (Washington)
• Intérêt pendant une conférence
• Ubiquité des participants
• Débat entre participants et intervenants
1. (S')informer et débattre: complément d’autres activités en ligne
• Complément du carnet de recherche
• Informer sur le carnet de recherche / publications
• Débattre du contenu de son carnet / du contenu du carnet des autres
• Collecter d’autres points de vue: d’autres disciplines, d’autres corps de métier, public large.
1. (S')informer et débattre: veille scientifique
• Exposer sa veille scientifique sur Twitter
• Travail en amont important
• Fils et lecteurs RSS
• Outils pour en automatiser le report sur Twitter
• Assurer le « service après-vente »
• discussions autour du contenu de sa veille
• Dimension interdisciplinaire importante
1. (S')informer et débattre: veille scientifique
• La veille des autres
• Automatisation possible
• Outils type « tweeted times »
• Collecte les liens publiés par les comptes twitter suivis
• En crée un flux RSS, intégrable à sa propre veille
1. (S')informer et débattre: débattre
• Toutes ces pratiques vont engendrer des discussions avec d’autres comptes twitter
• Intérêt: les pratiques des « RT » et « favoris » vont permettre d’aller au-delà des personnes suivies / vous suivant
• Nécessité de répondre aux discussions
• Implique de bien lire ce que l’on reporte sur twitter
• Nécessite de l’« engagement »: auprès d’autres historiens, d’autres chercheurs, d’autres corps de métier, d’un public plus grand.
1. (S')informer et débattre: vers la collecte
• Toutes ces pratiques informationnelles via Twitter peuvent impliquer de collecter des données
• Utiliser Twitter est aussi un chemin vers une forme de « data mining » / de collecte et d’analyse de données.
2. Collecter
2. Collecter: pourquoi collecter des tweets?
• Pour s'informer
• Ex. déjà mentionné: tweeted times. Avantage d’une collecte automatique via un service web, facile, sans compétence technique
• Pour suivre une conférence
• Ex. déjà mentionné des conférences « ubiquitaires »
• Utilisation d’un outil simple pour repérer les tweets de la conférence (hashtag)
• D’un outil un peu plus complexe pour collecter les données (TAGS v. 6 pour google docs).
2. Collecter: pour la recherche
• À l’origine: collecter les tweets des conférences que j’ai organisées
• Puis, intérêt personnel pour des sujets d’actualité
• Collectes qui ont échouées car outils non adaptés (#ledebat)
• Enfin, utilisation, via plusieurs outils, pour la recherche
• cf. projet de recherche #ww1 (dernière section).
2. Collecter: choisir les outils
• En ligne
• TAGS v. 6 (M. Hawksey, google docs)
• Bureau
• NodeXL (MS Excel Windows)
• twitteR pour R
• Serveur
• 140dev
• dmi-tcat
2. Collecter: comprendre Twitter
• Aspects méthodologiques
• API?
• API recherche
• Firehose
• gratuit
• payant
2. Collecter
• Usage de Twitter peut ainsi mener à s’intéresser à des méthodologies issues des Humanités numériques
• Parmi ces usages, après la collecte des données (qui engendre la maîtrise de la notion d’API, mais pousse aussi à apprendre d’autres choses comme le langage SQL), il y a aussi leur analyse.
3. Analyser
3. Analyser
• Une fois que l’on a collecté des tweets, on peut les analyser
• Nécessite de regarder non seulement les tweets mais aussi leurs métadonnées, qui ouvrent de grandes possibilités:
• Dataviz réseaux
• Dataviz géographiques
• Analyse de texte
3. Analyser: les outils
• Les outils de collecte eux-même (dmi-tcat: export au format gephi)
• Bases de données (MySQL)
• Les outils pour faire l’analyse des données:
• Gephi (visualisation réseau)
• IRaMuTeQ (analyse de texte)
3. Analyser: #ww1
• Un exemple: commémorations de la Première Guerre mondiale sur twitter
• Collecte liée à des hashtags (#ww1, #PGM, #11Novembre, etc)
• Collecte entamée le 1er avril dernier
• Toujours en cours.
3. Analyser: #ww1
Le 11 Novembre
Conclusion
Conclusion
• Les possibilités ouvertes par une participation active des chercheurs aux réseaux sociaux sont nombreuses, de la communication scientifique à la recherche, en passant par la veille,
• Nécessite de prendre un minimum de temps, ce qui peut être rédhibitoire, mais se traduit in fine par un gain de temps supérieur,
• Nécessite de connaître assez finement les rouages de fonctionnement de Twitter (ou autre réseau social utilisé).
Conclusion
• Nécessite d’avoir une réflexion sur son usage
• Permet une réflexivité intéressante sur une partie de ses pratiques de recherche
• Pose des problèmes de propriété intellectuelle
• Confidentialité
Conclusion: pour généraliser
• Maintenir un réseau hétérogène: varier les points de vue, les disciplines, les origines géographiques,
• Utiliser les outils à disposition
• Regarder quand on choisit un réseau quels sont les outils mis à disposition par le réseau ou d’autres
• Une condition: le service doit avoir une API plus ou moins ouverte (gros avantage de twitter)
Conclusion: la question du temps
• Très grande question
• Chercheurs sont très sollicités
• Participation est-elle rentable?
• Dans mon cas, sans l’ombre d’un doute
• Dans d’autres cas?