Méthodologie de définition de e-services à partir d'un plateau de créativité.

Application au recensement de la biodiversité avec le Système de Gestion de Bases de

Connaissances IKBS

Noël CONRUYT & David GROSSER

Ces projets sont élaborés par rapport à un objectif bien déterminé (la question posée et les sous-problèmes à résoudre), et avec l’aide des utilisateurs des nouveaux services qui correspondent le plus directement aux usages attendus des services projetés.

Plateau de créativité

Il s’agit d’une plate-forme physique ou virtuelle de co-design entre offreurs (métier) et demandeurs (usagers) ou des applications Internet (e-services) sont réalisées au sein de projets par une équipe de producteurs de contenus (les chercheurs), d’éditeurs de contenants (les programmeurs) et de distributeurs du produit final (les opérateurs). Le plateau multimédia s’inspire de ceux que l’on rencontre dans le cinéma et l’audiovisuel (TV-Net style).

Valorisation des Données …

√ Contexte des données scientifiques à l’Université de La Réunion

MonographiesCollections de spécimensRésultats de campagneImages, films

√ Objectif immédiat

InventorierStockerStructurerExploiter ces données

… et des Connaissances

√ Contexte mondial

SavoirsSavoir-faireSavoir comment faireSavoir y faire

√ Objectif méthodologique

AcquérirTraiterValiderFaire-savoir

La biodiversité est au sud …

et la connaissance est aussi au sud !

Système de Gestion des Bases de Connaissances

L’arbre réunionnais de la connaissance !

N. Conruyt, D. Grosser, Knowledge engineering in environmental sciences with IKBS,AI Communications, The European Journal of Artificial Intelligence, 16(3), ISSN 0921-7126,

IOS Press, 2003.

Entre métier et usages : le biomaticien

Biologiste informaticien

Ingénieur de la connaissance

La convergence biologie et TIC

Connaissance des métiers et des usages

L’innovation se trouve du coté des utilisateurset non pas seulement de la technologie !

Customer Knowledge Management

Le métier de systématicien

Molécules

Cellules

Systématique

Physiologie

Ecologie

Biologie des organismes

Biologiecellulaire

Organes

Organismes

Populations

Taxons

Ecosystèmes

D’après J. Lebbe, 1995

Cas

Taxon

Taxonomie

Classification

Les usages de la Systématique …

Spécimen

Echantillon

identification

hiérarchisation

tri

Collection

Individu

récolte

synthèse

gestion

description

détermination

Nom

observation

Monographie

Cas

Concept

Taxonomie

Classification

… en botanique …

Spécimen

Echantillon

identification

hiérarchisation

tri

Collection

Population

récolte

synthèse

gestion

description

détermination

Nom

observation

D’après J. Lebbe, 1995

Monographie

Cas

Classe

Taxonomie

Classification

… et en zoologie …

Spécimen

Echantillon

identification

hiérarchisation

tri

Collection

Individu

récolte

synthèse

gestion

description

caractérisation

Nom

observation

D’après N. Conruyt, 1994

Monographie

Cas

Classe/Taxon

Taxonomie

Classification

… des coraux.

Spécimen

Echantillon

identification

hiérarchisation

tri

Collection

Colonie

récolte

synthèse naturelle

gestion

description

détermination caractérisation

Nom

observation

D’après N. Conruyt, 1994

Monographie

Cas

Taxon

Taxonomie

Classifications

Les artefacts d’IKBS pour la Systématique

Spécimen

Echantillon

définition

identification

hiérarchisation

tri

Collection

Individu

Modèle

récolte

synthèse artificielle

gestion

description

détermination

Nom

observation

Base de cassaisie

Monographie

Phases Dates - DurˇeCOUVERTURE (f:FAMILLES,g:GENRES, e:ESPéCE S)

FINANCEMENT (EN KEUROS)

I (maquette) 1997/1998 Š 1 an genre Pocillopora Universitˇs (119)

II (prototype) 1998/2001 Š 3 ans 4f, 13g, 36e > 20% Universitˇ s (189), MNHN (41),Rˇ gion (194)

III (produit-service)

2003/2005 Š 2,5 ans 3f, 20g, 98e > 54% > 74% budget prˇvisionnel en coursdÕinstruction au ConseilRˇgional

IV 2005/2006 Š 1,5 an 6f, 21g, 48e > 26% > 100% -

Tableau prˇsentant les diffˇr entes phases du projet.

Exemple : Base de Connaissances Coraux des Mascareignes (BC2M)

E-service d’aide à l’identification des coraux

L’outil IKBS et l’application BC2M

Méthodologie de gestion des connaissances avec IKBS

1. Acquérir

• définir un modèle descriptif

• générer un questionnaire multimédia

• décrire des cas déjà identifiés

2. Traiter

• discriminer par arbres de décision

• identifier avec le raisonnement à partir de cas

• classifier les cas

3. Valider

• vérifier les descriptions par rapport au modèle initial

• mettre à jour les anciens cas

• découvrir de nouvelles connaissances

4. Itérer

Définir un modèle descriptif (l’observable)

Construire un questionnaire pour le Web

Décrire des cas (observés)

Traiter les connaissances acquises

Méthodes de classification non supervisées : classification ascendante hiérarchique ou regroupement conceptuel.

E-service pour la recherchedes experts : gestiondes descriptions etde la taxonomie, découvertede nouvelles connaissances

http://ikbs.univ-reunion.fr/

Identifier de nouvelles observations

Méthodes de classification supervisées :arbres de décision,raisonnement à partir de cas (recherche des plus proches voisins).

E-service pour la formationdes biologistes, étudiants SVT,écogardes, plongeurs,scolaires, grand-public …

http://coraux.univ-reunion.fr/

Et après ?

Le défi auquel nous sommes confrontés dans BC2M est de partager les interprétations des observations des spécimens sous

le microscope : les experts doivent se mettre d’accord sur les aspects terminologiques, illustrer un glossaire de termes et

délivrer un thésaurus pour les non spécialistes.

Vers des bases de connaissances multi-expertes (E-recherche)et consensuelles en Sciences de la vie (E-formation)

E-recherche & E-formation

Descriptions

biblio- graphique

eco-biologique

photo- graphique

biogéographique

taxo- nomique

Classifier

Décrire

Valider

Modéliser

Identifier

Recherche & Valorisation

OutilSystème de Gestion de Bases de Connaissances

ApplicationBase de Connaissances